莊莉娟 蔡芫鑌 祁娟娟

(福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院，福建 福州 350116)

引言

近年來，城市化的快速發(fā)展使得城市熱島(UHI)現(xiàn)象越發(fā)顯著。城市化改變了下墊面性質(zhì)，影響了城市局部的微氣候[1]。高校校園作為城市中小尺度空間的一種存在形式，其微氣候特征受到廣泛關(guān)注[2]。隨著中國高校大學(xué)生的數(shù)量不斷增多，高校校園的規(guī)模逐步擴(kuò)大，校園內(nèi)各功能區(qū)的面積已達(dá)到小型街區(qū)的尺度標(biāo)準(zhǔn)。人工構(gòu)筑物在為師生學(xué)習(xí)生活帶來便利的同時(shí)，也改變了下墊面的理化性質(zhì)，使校園熱環(huán)境發(fā)生變化。在下墊面性質(zhì)、植被類型分布及建筑布局朝向等因素的共同作用下，校園室外空間的熱舒適度亦受到顯著影響[3]。

由德國波鴻大學(xué)地理研究所基于計(jì)算流體力學(xué)和熱力學(xué)開發(fā)的三維非靜力微氣候模型ENVI-met以0.5—10.0 m的空間解析度和1—5 s的時(shí)間解析度來模擬街區(qū)尺度的微氣候環(huán)境[4-5]，是少數(shù)幾個(gè)能精確模擬地表—植物—空氣相互作用的微尺度模型之一[6]。以前的研究[7-9]詳細(xì)描述了該模型的研究背景以及相關(guān)物理基礎(chǔ)，用戶可通過ENVI-met官方網(wǎng)站(http://www.ENVI-met.com/)下載和學(xué)習(xí)該模型。但模型也存在一些局限，如不能設(shè)定變化的風(fēng)速和風(fēng)向。目前基于ENVI-met的室外熱環(huán)境及熱舒適度模擬研究，主要以城市街區(qū)為主，對大學(xué)校園的關(guān)注程度較低；并且研究日期大多集中在炎熱的夏季，而針對熱舒適度較差的冬季的研究則相對較少?？紤]到該模型可方便快捷地輸出微氣候環(huán)境的空氣溫度、相對濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象參數(shù)，且近年來已被不同機(jī)構(gòu)和個(gè)人證明能夠較好地模擬微氣候環(huán)境特征[10-13]，本文基于ENVI-met模型，選取一個(gè)典型冬季日，結(jié)合現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)，進(jìn)行校園室外熱環(huán)境模擬，分析不同的綠化方案下，建筑物、下墊面、植物之間的相互作用引起的熱環(huán)境差異變化及其對應(yīng)的熱舒適度響應(yīng)，以期為改善校園熱環(huán)境，提高室外熱舒適度提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

福建省福州市位于25°15′—26°39′N，118°08′—120°31′E，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，年平均氣溫為19.6 ℃，雨量充沛。最冷月為1—2月，平均氣溫達(dá)6—10 ℃；最熱月為7—8月，平均氣溫為24—29 ℃。福州大學(xué)(旗山校區(qū))位于福州市西郊，主教區(qū)位于校區(qū)北部。教學(xué)區(qū)建筑為4—5層內(nèi)廊式布局，沿校園主干道呈弧形排布，部分建筑有頂部構(gòu)筑物，底部架空，室外有廊架及直達(dá)2層的臺階。

1.2 ENVI-met模型模擬

以公共教學(xué)區(qū)為研究區(qū)，構(gòu)建ENVI-met模型(圖1)。研究區(qū)范圍為426 m × 456 m，最高建筑物高度為30 m。為消除上邊界效應(yīng)對模擬結(jié)果的影響，垂直高度必須為最高建筑物高度的2倍以上，因此共設(shè)置142 × 152 × 25個(gè)網(wǎng)格，格點(diǎn)大小為3 m × 3 m × 3 m。此外，模型四周增加5個(gè)嵌套網(wǎng)格作為緩沖區(qū)，地表類型為土壤和混凝土兩種，自動呈棋盤式間隔排布。在研究區(qū)域內(nèi)設(shè)置12個(gè)“監(jiān)視器”(Receptor)，用于研究不同下墊面的微氣候特征及精度評價(jià)。

圖1 研究區(qū)的遙感影像(a)及其方案示意(b)

參照近年來福州冬季(12月至翌年2月)各氣象參數(shù)平均值，選定2020年1月14日作為典型冬季日。氣象輸入數(shù)據(jù)為當(dāng)日中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)記錄的天氣數(shù)值，并結(jié)合現(xiàn)場實(shí)測，確定研究區(qū)最高溫度為20.8 ℃，平均溫度為13.5 ℃。平均濕度為69.9%，參考高度(距地面10 m)風(fēng)速為2.3 m·s-1。采用ENVI-metV4新增的溫濕度全強(qiáng)迫功能，添加每小時(shí)的溫度和相對濕度，有效提高了模型模擬結(jié)果的精度[14]。單次模擬時(shí)長為24 h，從1月14日00：00起，每1 h輸出一組數(shù)據(jù)，輸出參數(shù)包括空氣溫度、相對濕度、風(fēng)速、人體熱舒適度等指標(biāo)。特別關(guān)注師生活動較為頻繁的09：00—18：00時(shí)段。研究區(qū)下墊面材質(zhì)主要為草地、混凝土和灰色地磚硬質(zhì)鋪裝，建筑立面材料為系統(tǒng)默認(rèn)材質(zhì)，粗糙度長度取0.01。

平均輻射溫度(Mean Radiant Temperature,簡稱MRT或Tmrt)指人體吸收長波和短波輻射通量的總和，是評價(jià)室外熱環(huán)境和影響人體熱舒適的重要參數(shù)[15]。ENVI-met能精確模擬街區(qū)水平上每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的Tmrt，并考慮了投影因子(fp)，該因子表示人體在不同太陽高度下的輻照吸收情況，如下式所示[4]：

(1)

It(z)=fpRsw,dir(z)

(2)

fp=0.42cosφ+0.043sinφ

(3)

式(1)—式(3)中，Et(z)為總長波輻射通量(W·m-2)；Dt(z)為漫射和漫反射太陽輻射(W·m-2)；It(z)為直射輻照度(W·m-2)；σ為斯蒂芬玻爾茲曼常數(shù)，其值為 5.67 × 10-8(W·m-2K-4)；αk為短波輻射吸收系數(shù)，取0.70；εp為人體排放系數(shù)，取0.97；fp為投影因子；Rsw,dir為向下直射輻射通量；φ為太陽高度。

生理等效溫度(Physiological Equivalent Temperature,簡稱PET)是在室外熱感覺的背景下開發(fā)的基于慕尼黑個(gè)人能量平衡模型(MEMI)的熱舒適指數(shù)，被稱為使在室內(nèi)環(huán)境的人體熱條件與在室外復(fù)雜環(huán)境中人體皮膚和核心溫度保持平衡的空氣溫度[16]，其采用的熱平衡方程如下[17]：

M+W+R+C+ED+ERe+Esw+S=0

(4)

式(4)中，M為新陳代謝率；W為外界做的功；R為機(jī)體凈輻射；C為對流換熱；ED為汗水蒸發(fā)后通過皮膚擴(kuò)散的潛熱；ERe為呼吸換熱；Esw為汗液蒸發(fā)產(chǎn)生的熱量；S為儲存熱。

相較于其他熱舒適度指標(biāo)，PET除考慮了溫濕度、風(fēng)速等氣象參數(shù)，還關(guān)注了個(gè)體熱生理參數(shù)，例如服裝熱阻、活動產(chǎn)熱和新陳代謝率等[18]。同時(shí)，PET也是德國工程師協(xié)會(VDI)推薦使用的熱舒適指數(shù)。綜上，本文以生理等效溫度PET為評價(jià)指標(biāo)，基于氣象參數(shù)、人類活動水平及衣著參數(shù)等，開展對校園室外熱舒適度研究。

1.3 實(shí)測方案

實(shí)測數(shù)據(jù)采用干濕球溫度計(jì)(精度為±0.5 ℃，分辨率為0.1 ℃)和PM6252B風(fēng)速儀(相對濕度：精度為±3%，分辨率為0.1%；風(fēng)速精度為±3%，分辨率為0.01 m·s-1)測定，測量時(shí)間為2020年1月14日09：00—18：00，每小時(shí)測1 次，測量項(xiàng)目包括1.5 m高度的氣溫(Ta)、相對濕度(RH)以及風(fēng)速(WS)。根據(jù)均勻布點(diǎn)的原則，同時(shí)考慮不同下墊面性質(zhì)和遮陰情況，共設(shè)置12個(gè)測點(diǎn)，與模型設(shè)置的“監(jiān)視器”(Receptor)相對應(yīng)，具體測點(diǎn)信息見表1。

表1 測點(diǎn)信息

1.4 模型精度評價(jià)

由于靜態(tài)初始化參數(shù)的影響，ENVI-met模型無法準(zhǔn)確模擬風(fēng)速的瞬時(shí)值，一般傾向于高估風(fēng)速，尤其在初始風(fēng)速大于2 m·s-1的情況下偏差明顯較大，因此風(fēng)速很少被用于模型的評估[19]。本文采用相關(guān)系數(shù)(r)、均方根誤差(RMSE)和平均絕對百分比誤差(MAPE)對ENVI-met模型模擬的空氣溫度和相對濕度進(jìn)行精度評價(jià)[20]：

(5)

(6)

(7)

式(5)—式(7)中，yi為模擬值；y為實(shí)測值；n為實(shí)測次數(shù)；Cov(yi,y)為二者之間的協(xié)方差；Var|yi|為模擬值的方差；Var|y|為實(shí)測值的方差。相關(guān)系數(shù)用于表征模擬值和實(shí)測值之間線性關(guān)系緊密程度，r值越大，擬合效果越好。RMSE和MAPE均能衡量模擬值與實(shí)測值之間的偏差，二者的值越小，模擬精度越高。通常認(rèn)為若MAPE值小于10%，則誤差在允許范圍內(nèi)。

2 結(jié)果分析

2.1 實(shí)測結(jié)果

實(shí)測得到的氣溫、相對濕度和風(fēng)速的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。大部分測點(diǎn)的溫度在14：00前逐漸上升，在14：00達(dá)到最大值，隨后開始下降。相比其他測點(diǎn)，鋪設(shè)灰色地磚的廣場(測點(diǎn)9)為高溫低濕區(qū)，榕樹下(測點(diǎn)2)為低溫高濕區(qū)?；炷帘砻娴娜诵械?測點(diǎn)1)由于受道路兩旁樹蔭遮擋的影響，在14：00前溫度偏低，之后與其他測點(diǎn)的溫差逐漸縮小。灌木草地混合區(qū)(測點(diǎn)3)和草坪(測點(diǎn)10)相比硬質(zhì)鋪裝的測點(diǎn)，溫度平均值和變化幅度較小，而石頭路上(測點(diǎn)4)的溫度平均值和變化幅度則介于二者之間。下墊面為灰色地磚鋪裝的林蔭道(測點(diǎn)5)以及受到建筑物陰影影響的停車場(測點(diǎn)8)溫濕度適中。鄰水平臺(測點(diǎn)7)、公園小路(測點(diǎn)6)以及鄰水涼亭(測點(diǎn)11)為高濕區(qū)，由于四周無遮擋，長時(shí)間受到太陽輻射直接照射，鄰水橋面(測點(diǎn)12)雖近水，卻是低濕區(qū)。相對空曠的測點(diǎn)9、10為大風(fēng)區(qū)，相對封閉的測點(diǎn)11則為小風(fēng)區(qū)。不同測點(diǎn)的測量結(jié)果顯示了微氣候環(huán)境因子明顯的局地差異，同時(shí)也反映出植被、建筑物和不同下墊面之間的作用對氣象因子產(chǎn)生的影響。

圖2 不同測點(diǎn)的氣溫(a)、相對濕度(b)、風(fēng)速(c)的測量結(jié)果

2.2 精度評價(jià)結(jié)果

計(jì)算氣溫、相對濕度的日平均相關(guān)系數(shù)分別為0.95和0.91，表明模擬值與實(shí)測值擬合效果良好；日平均RMSE分別為0.69 ℃和3.83%，日平均MAPE分別為3.40%和5.39%，誤差均在允許范圍內(nèi)，表明ENVI-met模型能較好地反映實(shí)際情況。

通過計(jì)算研究區(qū)內(nèi)各時(shí)次(09：00—18:00)、各測點(diǎn)行人高度的氣溫和相對濕度平均值，分析模擬與實(shí)測的氣溫和相對濕度變化差異。由圖3可知，氣溫和相對濕度的模擬值與實(shí)測值日變化趨勢大體一致，但由于實(shí)測易受周圍環(huán)境影響，故變化幅度明顯較大，而模擬結(jié)果變化趨勢則較為平緩。09：00—15：00，氣溫實(shí)測值普遍略高于模擬值(圖3a)，其中二者最大偏差出現(xiàn)在14：00，最大值、平均值和最小值分別相差1.26 ℃、1.33 ℃和1.37 ℃，誤差均在允許范圍內(nèi)，其主要原因?yàn)閷?shí)測易受太陽輻射影響而導(dǎo)致所測溫度值偏高且實(shí)測儀器本身具有一定的測量誤差。隨著太陽輻射強(qiáng)度逐漸減小，從16：00起，模擬溫度總體上略高于實(shí)測溫度，其原因可能與研究區(qū)內(nèi)植被特別是高大喬木的建模誤差有關(guān)。一般存在高溫低濕和低溫高濕的現(xiàn)象，所以相對濕度的日變化趨勢與溫度剛好相反，呈波谷形態(tài)(圖3b)，同樣在14：00差異最大，模擬與實(shí)測的最大值、平均值和最小值分別相差2.58%、6.49%和9.74%，誤差均在可接受范圍內(nèi)。結(jié)合以前研究的評價(jià)結(jié)果[21-23]得出，ENVI-met模型能較好地表征室外熱環(huán)境，較準(zhǔn)確預(yù)測溫度和相對濕度的日變化趨勢。

圖3 模擬與實(shí)測的氣溫(a)和相對濕度(b)變化情況

2.3 不同情景下的模擬結(jié)果分析

為研究植被對校園微氣候的影響，構(gòu)建無植被方案，即去除研究區(qū)域內(nèi)所有的植被，其余設(shè)置均保持不變，以一天中最熱的時(shí)刻14：00為例，分析不同綠化方案下，校園熱環(huán)境特征及其熱舒適度變化。

2.3.1 溫濕度對比

如圖4a所示，14：00研究區(qū)北側(cè)和東側(cè)的硬質(zhì)鋪裝處溫度較高，這是由于該地段受太陽輻射影響較大且硬質(zhì)路面比熱容小，表面溫度升高快，向周圍空氣傳遞熱量，造成該處氣溫偏高。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，混凝土路面、灰色地磚路面行人高度的日平均氣溫比草地分別高出0.10 ℃和0.30 ℃，逐時(shí)最大溫差分別可達(dá)0.68 ℃和0.65 ℃。而在建筑物陰影和樹蔭下，近地面氣溫較低。研究區(qū)內(nèi)高溫區(qū)和低溫區(qū)之間溫差可達(dá)1.1—1.9 ℃，空間變化明顯。去除植被后，研究區(qū)內(nèi)溫度整體升高(圖4b)。而建筑物陰影內(nèi)的近地面溫度變化較小，個(gè)別區(qū)域出現(xiàn)溫度不升反降的現(xiàn)象，如建筑物之間的廊道，歸因于去除植被后，通風(fēng)效果增強(qiáng)，而引起的降溫效應(yīng)。就相對濕度而言，東北部相對濕度較低，往西南推移則出現(xiàn)逐漸升高的現(xiàn)象，與溫度分布變化呈負(fù)相關(guān)對應(yīng)關(guān)系(圖4c)。無植被時(shí)，相對濕潤的紅色區(qū)域范圍縮減明顯，而較為干燥的藍(lán)色區(qū)域有所擴(kuò)張(圖4d)?？梢姡脖痪哂幸欢ǖ慕禍卦鰸裥?yīng)，可有效改善熱環(huán)境，但同時(shí)也要注意空間布局，避免影響通風(fēng)。

圖4 研究區(qū)14：00實(shí)際方案與無植被方案行人高度的溫度分布(a和b)和相對濕度分布(c和d)

為了研究典型冬季日下，實(shí)際方案與無植被方案在垂直方向上溫度變化的差異，選取14：00(一天最熱的時(shí)刻)為代表，兩種方案氣溫隨高度變化的趨勢見圖5。顯然，無植被方案在近地面的增溫效應(yīng)較為明顯，隨垂直高度增加，其增溫作用逐漸減小；當(dāng)高度等于10.5 m 時(shí)，兩種方案的溫度基本一致；之后隨著高度的增加，其溫度變化大致相同。在10.5 m高度以上，出現(xiàn)無植被方案的溫度略低于實(shí)際方案，這是由于無植被方案下，研究區(qū)內(nèi)地表溫度高，上下溫差大，氣流交換加快，帶走一部分熱量。因此，無植被方案在垂直方向上的增溫效應(yīng)可延伸至10.5 m。

圖5 研究區(qū)14：00實(shí)際方案與無植被方案下氣溫隨高度的變化

2.3.2 風(fēng)速與平均輻射溫度對比

從風(fēng)速模擬結(jié)果來看(圖6a)，研究區(qū)東北部兩建筑物間的架空層風(fēng)速最大，主要由于氣流截面減小而導(dǎo)致流速升高形成峽谷風(fēng)[24]。樹木密集區(qū)、建筑物組團(tuán)內(nèi)部及其背風(fēng)面，由于氣流傳播受阻，風(fēng)速明顯較小，甚至出現(xiàn)靜風(fēng)區(qū)，環(huán)境通風(fēng)效果較差。個(gè)別建筑物背風(fēng)面角落出現(xiàn)高風(fēng)速現(xiàn)象，這是因?yàn)橹鲗?dǎo)風(fēng)向與該建筑物形成一定夾角，氣流被建筑物迎風(fēng)面阻擋進(jìn)而在其兩側(cè)產(chǎn)生繞流，形成角隅風(fēng)[25]。綜上所述，校園的建筑布局和喬木分布是影響風(fēng)環(huán)境的兩個(gè)重要因素。相比實(shí)際方案，無植被時(shí)，建筑物組團(tuán)內(nèi)部風(fēng)速無明顯變化，其余區(qū)域的風(fēng)速顯著增大，最大增幅可達(dá)1.23 m·s-1(圖6b)，表明植被尤其是樹木對風(fēng)有明顯的削弱作用。

此外，建筑物和樹木的遮擋作用對平均輻射溫度的影響最大(圖6c)。同一組團(tuán)在有無遮陰的條件下，Tmrt相差最大可達(dá)30 ℃。而湖面反光產(chǎn)生更多的間接太陽輻射，使得水體周圍的Tmrt較高。不同下墊面對Tmrt也有一定的影響。硬質(zhì)路面具有較高的表面反射率，故行人高度的Tmrt明顯高于其他下墊面，最大差值可達(dá)6 ℃。由于14：00太陽高度角較高，建筑物和樹木投影面積較小，研究區(qū)內(nèi)太陽輻射較強(qiáng)，因而整體Tmrt較大。去除植被后，研究區(qū)內(nèi)平均輻射溫度明顯升高(圖6d)，其中最大值和最小值分別增加了3.07 ℃和6.38 ℃。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，無植被方案下平均輻射溫度較高(Tmrt>58 ℃)區(qū)域的面積占總面積的84.11%，相比實(shí)際方案增加了69.25%?？梢娙コ脖缓?，熱環(huán)境明顯惡化。

圖6 研究區(qū)14：00實(shí)際方案與無植被方案行人高度的風(fēng)速分布(a和b)和平均輻射溫度分布(c和d)

2.3.3 熱舒適度對比

由不同熱感覺水平對應(yīng)的PET范圍劃分區(qū)域[26]，得到實(shí)際方案14：00行人高度的PET分布(圖7a)。由圖7可知，舒適區(qū)面積占總區(qū)域面積的比例最大(34.03%)。樹木附近和建筑物組團(tuán)內(nèi)部PET值較小，比硬質(zhì)路面低2—3個(gè)等級，其中PET最小值為15.80 ℃，屬于冷級別，出現(xiàn)在建筑物之間的架空層下，歸因于太陽輻射被不透明建筑物遮擋，且架空層風(fēng)速較大，導(dǎo)致該處氣溫較低引起冷不適。此外，少數(shù)區(qū)域存在熱不適現(xiàn)象，主要出現(xiàn)在建筑物附近的硬質(zhì)鋪裝處，由于該處在14：00時(shí)無遮陰，太陽直射輻射強(qiáng)度較大，且氣流流通不暢，風(fēng)速較低，易造成熱不適。從整體上看，PET空間分布變化梯度較大，最大值(44.57 ℃)與最小值(15.80 ℃)之間的差值可達(dá)7個(gè)等級。

圖7 研究區(qū)14：00實(shí)際方案(a)與無植被方案(b)行人高度的PET分布

去除植被后，研究區(qū)內(nèi)PET值整體增加，對應(yīng)的熱感覺類別由冷向熱轉(zhuǎn)變(圖7b)。相較于實(shí)際方案，無植被方案下對應(yīng)熱感覺為“冷”、“涼”、“輕微涼”的區(qū)域面積減少了28.23%。同時(shí)，舒適區(qū)面積增加了19.78%，這是由于植被的遮陰作用以及蒸騰作用消失，研究區(qū)內(nèi)溫度上升，減少了冬季寒冷帶來的不適感，從而提高了行人的熱舒適度。另一方面，對應(yīng)熱感覺為“輕微暖”、“暖”、“熱”、“非常熱”的區(qū)域面積增加了8.45%，其中熱不適區(qū)域面積(PET>38 ℃)增加了2.03%。在典型冬季日的氣候背景下，更要綜合考慮植被對風(fēng)熱環(huán)境的影響。一方面，植被對風(fēng)的阻擋作用，可以減小冬季寒風(fēng)對行人的影響，從而提高行人熱舒適；另一方面，植被的遮陰和蒸騰功能具有降溫作用，能有效改善熱環(huán)境，減少行人熱不適。

3 結(jié)論與討論

(1)典型冬季日下，運(yùn)用ENVI-met模型進(jìn)行福州大學(xué)教學(xué)區(qū)室外熱環(huán)境及熱舒適度情景方案模擬分析，采用相關(guān)系數(shù)、均方根誤差和平均絕對百分比誤差對模擬結(jié)果進(jìn)行精度評價(jià)。結(jié)果表明，ENVI-met模型能較好地表征室外熱環(huán)境，較準(zhǔn)確預(yù)測溫度和相對濕度的日變化趨勢。

(2)不同下墊面對行人高度的氣溫有一定影響，混凝土路面、灰色地磚路面日平均氣溫分別比草地的氣溫高出0.10 ℃和0.30 ℃，逐時(shí)最大溫差分別為0.68 ℃和0.65 ℃。此外，建筑物陰影和樹陰可降低行人高度的氣溫1.10—1.90 ℃；同一組團(tuán)在有無遮陰的條件下，Tmrt相差最大可達(dá)30 ℃；樹木附近和建筑物組團(tuán)內(nèi)部PET值較小，比硬質(zhì)路面低2—3個(gè)等級。

(3)無植被時(shí)，垂直方向上的增溫效應(yīng)可延伸至10.50 m；風(fēng)速最大增幅可達(dá)1.23 m·s-1，平均輻射溫度較高區(qū)域的面積增加了69.25%；熱舒適區(qū)和熱不適區(qū)面積分別增加了19.78%和2.03%，表明植被可有效改善熱環(huán)境，減少行人熱不適。

(4)同一地區(qū)，不同環(huán)境下，不同熱感覺對應(yīng)的PET范圍會有所偏差[26-27]，宜結(jié)合現(xiàn)場監(jiān)測和問卷調(diào)查來驗(yàn)證模擬[28]。目前國內(nèi)對不同地區(qū)熱舒適度閾值的研究還相對不足，為使PET指標(biāo)能更貼合小尺度的熱舒適狀況，今后的相關(guān)研究應(yīng)盡可能結(jié)合實(shí)地調(diào)查來調(diào)整不同地區(qū)不同熱感覺水平對應(yīng)的PET范圍。

(5)在夏季高溫條件下，植被可以通過蒸騰作用來增加潛熱通量，通過遮擋太陽輻射來減少凈蓄熱，從而有效改善城市熱環(huán)境，提高行人熱舒適度；而對于寒冷的冬季，植被主要是通過高大喬木對寒風(fēng)的阻擋作用來調(diào)節(jié)風(fēng)環(huán)境，改善熱舒適度。因此，太陽輻射和風(fēng)速是提高熱舒適度的兩個(gè)重要因素。未來的城市規(guī)劃應(yīng)綜合考慮不同季節(jié)的需求和對風(fēng)熱環(huán)境的影響，從而提高行人熱舒適度。本文僅分析了典型冬季日下的局地微氣候特征，今后應(yīng)繼續(xù)開展夏季或春、秋季的微氣候特征的研究。