胡 淘
(國家統(tǒng)計局蘇州調查隊,江蘇蘇州 215004)
畜牧養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈應用是以數(shù)據(jù)驅動為前提的養(yǎng)殖前、中、后端各鏈條的正確決策,是有利于推進生產(chǎn)標準化、布局科學化、養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化的服務平臺,是畜牧養(yǎng)殖轉型升級的關鍵。以生豬為例,基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)全國豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈,有利于改善原有生豬市場信息監(jiān)測預警與調控相對滯后導致的“以銷定產(chǎn)”難、豬價周期性波動大形成的“價高傷民、價賤傷農(nóng)”的情況。近年來,江蘇省圍繞實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的目標,積極開展江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(簡稱“蘇農(nóng)云”)建設,促進大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合,對實現(xiàn)全國豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈進行了探索。筆者結合調研情況和自身參加部門統(tǒng)計信息系統(tǒng)建設經(jīng)歷,就“蘇農(nóng)云”大數(shù)據(jù)云平臺對實現(xiàn)全國豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈的探索與展望談幾點思考。
江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺由江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳主導,項目位于南京國家農(nóng)創(chuàng)中心。于2019年11月啟動,分為多期實施,是江蘇省數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設發(fā)展成果的集中體現(xiàn)。“蘇農(nóng)云”框架結構為“六個1+N”,其中“六個1”指:農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)管理平臺、農(nóng)業(yè)農(nóng)村時空一張圖應用、大數(shù)據(jù)輔助決策分析平臺、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)服務門戶、大數(shù)據(jù)指揮中心;“N”指對N個業(yè)務應用系統(tǒng)進行整合優(yōu)化擴展,建成智慧種植、智慧畜牧、智慧漁業(yè)、智慧設施等板塊。以“智慧畜牧”為例,包含畜牧資源監(jiān)測、養(yǎng)殖產(chǎn)能監(jiān)測、規(guī)模養(yǎng)殖分布管理、飼料工業(yè)分布管理、動物衛(wèi)生防疫監(jiān)測、屠宰監(jiān)管監(jiān)測等子業(yè)務系統(tǒng)。
區(qū)塊鏈是指一個共享數(shù)據(jù)庫,存儲于其中的數(shù)據(jù)或信息,具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征。按照訪問和管理權限,區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。其中,公有鏈特點是所有節(jié)點共享,完全開放,任何個人和機構都能加入,鏈上數(shù)據(jù)全局可見,缺點是數(shù)據(jù)處理速度慢。私有鏈特點是鏈路讀寫權限由某個組織或者機構全權控制,可以完全定制管理策略,數(shù)據(jù)處理速度快,缺點是具有較強的“中心化”。聯(lián)盟鏈介于公有鏈與私有鏈之間,對特定組織開放,鏈上的信息授權可見,若干機構或組織共同參與管理,各自運行一個或多個節(jié)點,之中的數(shù)據(jù)只允許系統(tǒng)內不同的機構進行讀寫,共同記錄和維護。數(shù)據(jù)處理速度比公有鏈快,缺點是并非完全“去中心化”,數(shù)據(jù)依舊有被篡改的可能。
2019年,習近平總書記強調:“要把區(qū)塊鏈作為核心技術自主創(chuàng)新的重要突破口,加快推動區(qū)塊鏈技術和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”。近年來,我國生豬養(yǎng)殖由于生產(chǎn)分散、中小養(yǎng)殖戶較多、標準化規(guī)模飼養(yǎng)程度低,中小散戶缺乏準確的市場信息把握和分析預測能力,在豬價波動期,容易采用盲目擴張或恐慌性清欄;此外,生豬養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈管理涉及各省各市的多個部門,各地政府工作配合力還有待提高,信息監(jiān)測預警調控明顯滯后,導致生豬“以銷定產(chǎn)”難度較大。而區(qū)塊鏈技術在促進數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化業(yè)務流程、提升協(xié)同效率、推動供給側結構改革等方面發(fā)揮著重要作用。
中國是世界最大的生豬養(yǎng)殖國,也是世界最大的豬肉消費國。豬價一直在居民消費價格指數(shù)(以下簡稱“CPI”)統(tǒng)計中權重較高。價格監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示:在豬價創(chuàng)歷史新高的2019年,蘇州豬肉價格上漲35.4%,拉動當年蘇州CPI總指數(shù)上漲約0.6個百分點;在豬價回落的2021年,蘇州1—9月豬肉價格下跌22.7%,拉動蘇州1—9月CPI總指數(shù)下行約0.5個百分點?!柏i周期”時間跨度一般較長,因此豬價走勢對食品價格的影響較直觀,豬價走勢與CPI波動表現(xiàn)出一定的同步性、關聯(lián)性,成為CPI重要參考因素和通貨膨脹的晴雨表。
生豬產(chǎn)業(yè)鏈包括上游的飼料生產(chǎn)企業(yè)、獸藥生產(chǎn)企業(yè)、養(yǎng)殖經(jīng)營單位和養(yǎng)殖戶,還包括下游的屠宰及肉制品加工業(yè),終端的豬肉及其制品批發(fā)、零售業(yè)等。整個產(chǎn)業(yè)鏈目前集中程度較低,上下游價格傳導速度快,產(chǎn)業(yè)鏈中各企業(yè)間彼此依存度較高,豬價大幅波動不利于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。
豬價大漲,會導致一些消費者的肉類消費習慣和消費結構發(fā)生改變,也會增大部分低收入群體生活開支壓力;豬價大跌,又會擠壓養(yǎng)殖效益導致廣大養(yǎng)殖戶陷入持續(xù)全面虧損。豬價波動帶來的“價高傷民、價賤傷農(nóng)”兩難問題一直難以徹底解決。
實現(xiàn)及時準確的豬價監(jiān)測預警、防范市場潛在風險,關鍵在于各個監(jiān)測點要對生豬生產(chǎn)情況、當?shù)刎i價、區(qū)域分布等盡可能做到全覆蓋,使統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有代表性??紤]到目前我國生豬養(yǎng)殖分布比較廣泛,在架構上,可采用“區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”模式:即以每個省為1個區(qū)塊的成員機構,構建起聯(lián)盟區(qū)塊鏈,各成員機構將當?shù)夭杉纳i相關大數(shù)據(jù)共享上傳至聯(lián)盟鏈中,廣播至聯(lián)盟鏈全國各網(wǎng)絡節(jié)點,經(jīng)全網(wǎng)共識后進行數(shù)據(jù)更新。聯(lián)盟鏈內各成員也可發(fā)起查詢請求,廣播至各節(jié)點獲取最新查詢數(shù)據(jù)。各個區(qū)塊內部依托“蘇農(nóng)云”(或類似功能的大數(shù)據(jù)平臺)實現(xiàn)全網(wǎng)生豬數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、豬價監(jiān)測預警、決策等應用。
各地豬價監(jiān)測與預警,涉及到發(fā)改委、財政部、國土資源部、生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務部、市場監(jiān)督管理局、糧食和物資儲備局、統(tǒng)計局、銀保監(jiān)會、海關總署等多部門的數(shù)據(jù)和協(xié)作。對每個區(qū)塊內部具體來說即是:引入上述相關部門參與,可通過人工錄入、各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口傳輸、部門間數(shù)據(jù)交互以及歷史數(shù)據(jù)導入或者構建起區(qū)塊內部的子聯(lián)盟鏈等方式,將當?shù)厣i數(shù)據(jù)匯集于“蘇農(nóng)云”大數(shù)據(jù)平臺,完成相關指標數(shù)據(jù)的收集與科學存儲,形成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn),構建起基礎大數(shù)據(jù)指標池,形成當?shù)刎i價監(jiān)測數(shù)據(jù)閉環(huán)。接著由“蘇農(nóng)云”大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對上層數(shù)據(jù)的清洗、轉換、加工、關聯(lián)、整合與校驗等工作,建立與維護省級區(qū)塊鏈“賬本”,構建本地生豬數(shù)據(jù)“身份證明”,根據(jù)聯(lián)盟鏈智能合約,廣播至其他節(jié)點區(qū)塊,獲取其他各省的生豬情況區(qū)塊鏈“賬本”,完成聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)交互。同時根據(jù)豬價波動相關影響因子,建立起業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析監(jiān)測模型,搭建起模型大數(shù)據(jù)指標庫。通過數(shù)據(jù)可視化,實現(xiàn)豬價波動影響事件的現(xiàn)狀描述、結合聯(lián)盟區(qū)塊的歷史數(shù)據(jù)在一定算法指導下形成未來豬價數(shù)據(jù)趨勢描述、基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和未來的預測,結合AI技術產(chǎn)生用于指導生豬生產(chǎn)的一些決策建議等功能。見圖1。
圖1 基于 “蘇農(nóng)云”大數(shù)據(jù)平臺的全國豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈架構圖
所謂“巧婦難為無米之炊”,數(shù)據(jù)采集不全、數(shù)據(jù)質量不高,都會影響數(shù)據(jù)應用層結果的可信度。因此全國豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈建設的難點集中在各區(qū)塊內部的數(shù)據(jù)采集構建基礎大數(shù)據(jù)指標池、數(shù)據(jù)處理構建豬價波動影響因子監(jiān)測模型2個環(huán)節(jié)。
4.1.1 生產(chǎn)端現(xiàn)場數(shù)據(jù)非自動化傳遞,對人工錄入依賴度較高
生豬的存欄量和出欄量對豬價漲跌有著很強的關聯(lián)性,只有抓準抓實生豬存、出欄等基礎數(shù)據(jù),才能做好豬價監(jiān)測預警。目前我國畜牧業(yè)生豬生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計手段主要還是靠養(yǎng)殖經(jīng)營單位、養(yǎng)殖戶人工填報相關農(nóng)業(yè)報表、統(tǒng)計報表,再由相關畜牧獸醫(yī)站、村統(tǒng)計人員將收集到的報表數(shù)據(jù)錄入到各自的農(nóng)業(yè)業(yè)務系統(tǒng)、統(tǒng)計業(yè)務系統(tǒng)中,再匯集到平臺里進行匯總處理。人工錄入環(huán)節(jié),會對采集到的數(shù)據(jù)真實性和數(shù)據(jù)質量有一定影響。如病死豬的無害化處理,國家有提供相應的補貼政策,因此當豬場發(fā)生病死豬情況后,一般養(yǎng)殖經(jīng)營單位和養(yǎng)殖戶會積極主動如實申報相關數(shù)據(jù);但對于豬的出欄均重、存欄母豬數(shù)量、當前養(yǎng)殖盈虧程度等不涉及補貼的數(shù)據(jù),人工真實上報的意愿就會“打折扣”,有的養(yǎng)殖戶甚至索性不填不報該項數(shù)據(jù),對整體數(shù)據(jù)準確度、數(shù)據(jù)質量造成一定沖擊。
4.1.2 無標準化產(chǎn)品,不同軟件平臺數(shù)據(jù)對接實際操作難
國內外提供信息系統(tǒng)建設的公司較多,各公司間技術水平參差不齊,加上各家信息系統(tǒng)公司對豬價監(jiān)測預警區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)化的建設標準、規(guī)范、要求理解不一,難以形成標準化產(chǎn)品。雖然各家系統(tǒng)開發(fā)商都承諾會預留好平臺的數(shù)據(jù)接口,方便不同信息系統(tǒng)開發(fā)公司之間的數(shù)據(jù)對接與傳輸,不會影響以后的平臺升級與功能擴展使用。但在實際應用中,應用平臺數(shù)據(jù)接口的協(xié)調,涉及到2個信息系統(tǒng)公司彼此配合,非主項目實施方的信息系統(tǒng)公司一般基于公司人力、物力、項目源代碼保密等諸多因素,不太會配合主項目實施平臺公司完成數(shù)據(jù)接口調試、協(xié)調等工作。各項目公司間配合度差造成數(shù)據(jù)對接成為“紙上談兵”,情況嚴重的甚至會拖延開發(fā)周期、拉高平臺建設項目費用支出,導致不同地區(qū)各自建立的豬價監(jiān)測預警基礎大數(shù)據(jù)平臺難以整合實現(xiàn)區(qū)塊鏈。
4.1.3 部門與部門、部門內部數(shù)據(jù)信息壁壘仍是“老大難”
大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)的全面性、準確性都有較高的要求,但數(shù)據(jù)的大量開放,又會引發(fā)企業(yè)的隱私和數(shù)據(jù)外泄等安全威脅。因此一些部門會以“數(shù)據(jù)安全”為由,拒絕其他平臺接入自己的數(shù)據(jù)中心,也拒絕向其他部門提供過多的數(shù)據(jù)信息,部門與部門間“信息孤島”現(xiàn)象依舊嚴重。甚至部門內部的數(shù)據(jù)垂直傳播(省級、市級、縣級等之間)也存在障礙。各平臺間溝通協(xié)作不暢、部門數(shù)據(jù)獲取難等問題增大了大數(shù)據(jù)平臺建設以及區(qū)塊鏈推進的難度。生豬具有較強的流通特點,豬價波動會受到其他地區(qū)調運生豬、或全國豬價波動和全國生豬存出欄數(shù)等的影響,若無法充分調動起聯(lián)盟鏈內各省級區(qū)塊的數(shù)據(jù)協(xié)作,采集到的地方活豬相關數(shù)據(jù)就難以支撐平臺做出科學正確的預警。
4.1.4 內部豬場管理系統(tǒng)、設施設備不統(tǒng)一,歷史數(shù)據(jù)整合難
大型豬場一般都會有自己企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng),各家采購的生產(chǎn)設施設備也不盡相同,歷史數(shù)據(jù)量大、非結構化與結構化數(shù)據(jù)并存,需要人工核驗比對歷史數(shù)據(jù)的準確性等,給歷史數(shù)據(jù)的遷移整合帶來很大的操作復雜性。
4.2.1 生產(chǎn)層面
在生產(chǎn)端,豬價的波動受母豬存欄、肥豬存欄、飼料價格等因素的影響,母豬又細分到種豬存欄量與購進價格、能繁母豬存欄量與購進價格,這些因素決定未來一段時期內生豬的存欄量;肥豬又細分為25 kg以下仔豬存欄與購進價格和50 kg以上育肥豬存欄與購進價格,它們決定未來3~6個月生豬的出欄量;而出欄肥豬的均重又反映著養(yǎng)殖經(jīng)營單位和養(yǎng)殖戶當下對生豬銷售的心理狀態(tài);養(yǎng)殖信心也在一定程度上影響未來豬價走勢。此外,玉米、豆粕等飼料價格是豬糧比的重要參考,在一定程度上對豬價影響較大。
4.2.2 消費層面
需求端的主觀意愿波動性較強,難以及時、準確把握。消費者的購買決策涉及到動機、感知、學習、信念和態(tài)度等方面,是一個較為復雜的過程。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差,都可能導致消費目標無法達到預期。如受春節(jié)、國慶、畢業(yè)“謝師宴”等季節(jié)性、節(jié)日性因素影響,在供給水平不變的情況下,需求增加可能導致豬價上漲;此外,市場新鮮豬肉價格是否處于高位、儲備凍肉是否投放市場、屠宰白條價格是否有波動,都會對消費者的購買動機、感知等造成決策干擾,導致難以全面精確把握消費需求。
4.2.3 其他層面
政策、疫病、期貨等不確定因素較多,難以全面掌控行情。豬價的波動不僅受到生產(chǎn)、消費的直接影響,政策、重大動物疫病、進出口、替代品以及期貨市場等多重因素也會對豬價波動形成制約,全面及時把握各方因素很難。如在政策方面是鼓勵生豬養(yǎng)殖還是加強環(huán)保管控收緊養(yǎng)殖政策、重大動物疫病的波及面和影響程度、國外生豬總體存欄量和進口豬肉量、雞肉牛肉羊肉等替代品的產(chǎn)量、期貨市場對未來生豬價格走勢的信心和成交量等,都會對當下和未來豬價走勢產(chǎn)生直觀影響。
選取江蘇省為試點省,以“蘇農(nóng)云”為大數(shù)據(jù)基礎依托,探索建立更完善的區(qū)塊鏈,為后續(xù)構建全國豬價監(jiān)測預警聯(lián)盟區(qū)塊鏈打下基礎。江蘇省是信息技術應用與創(chuàng)新大省,軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模已破萬億元,政策、產(chǎn)業(yè)、技術構建的科技生態(tài)為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻著強大力量。省內的“蘇農(nóng)云”大數(shù)據(jù)云平臺已初步具備對當?shù)厣i資源監(jiān)測、養(yǎng)殖產(chǎn)能、分布、飼料、動物衛(wèi)生防疫、屠宰等數(shù)據(jù)監(jiān)測管理功能。建議選取江蘇為試點省,以“蘇農(nóng)云”為大數(shù)據(jù)基礎依托,統(tǒng)籌考慮建設目標、關鍵技術難點、需要實現(xiàn)的功能,充分論證,積極與阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦AI養(yǎng)豬、京東神農(nóng)農(nóng)牧智能養(yǎng)殖、華為智慧養(yǎng)豬系統(tǒng)等優(yōu)秀系統(tǒng)方案集成供應商接洽,取長補短完善“蘇農(nóng)云”,抓好大數(shù)據(jù)池建設規(guī)劃,探索建立綜合性區(qū)塊鏈,避免各地采用不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)供應商方案造成最后數(shù)據(jù)銜接問題,解決掉各省、各市地方政府自建豬價監(jiān)測預警大數(shù)據(jù)平臺不一致的痛點,保障大數(shù)據(jù)項目推進實施,為后續(xù)構建全國豬價監(jiān)測預警聯(lián)盟區(qū)塊鏈奠定基礎。
以定量和定性指標結合的方式,對區(qū)塊鏈內各省級節(jié)點參與度、共享程度、數(shù)據(jù)質量、信息服務水平等進行綜合評價,納入國家、各省、各市、各縣相關考核目標任務,確保區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的及時性、準確性、完整性。
豬價相關情況的基礎大數(shù)據(jù)指標池涉及的內容較多,需要協(xié)調的產(chǎn)業(yè)、部門較多,僅靠某一單位或某幾個機構是難以完成龐大數(shù)據(jù)量的更新和維護的,建議以定量與定性指標相結合的方式,對區(qū)塊鏈內各省級節(jié)點參與度、共享程度、數(shù)據(jù)質量、信息服務水平等進行綜合評價,納入國家、各省、各市、各縣相關考核目標任務。以“蘇農(nóng)云”為例,目前“蘇農(nóng)云”根據(jù)縣域涉農(nóng)數(shù)據(jù)與“蘇農(nóng)云”平臺共享程度、縣域農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享程度、縣域益農(nóng)信息服務水平,并最終根據(jù)監(jiān)測統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質量及應用服務水平進行綜合評價,權重各占30%、30%、30%、10%(定性)。其中:①縣域涉農(nóng)數(shù)據(jù)與“蘇農(nóng)云”平臺共享程度。包括縣域數(shù)據(jù)資源數(shù)量、數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)量2個方面。計算公式為:縣域涉農(nóng)數(shù)據(jù)與“蘇農(nóng)云”平臺共享程度=(“蘇農(nóng)云”平臺上縣域數(shù)據(jù)資源目錄下的數(shù)據(jù)資源數(shù)量÷全省縣域數(shù)據(jù)資源數(shù)量平均值)×80%+(“蘇農(nóng)云”平臺上掛載數(shù)據(jù)項的縣域數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)量÷全省縣域數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)量平均值)×20%。②縣域農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享程度。包括縣域規(guī)模設施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推廣應用占比、接入省農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理服務平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量2個方面。計算公式為:縣域農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享程度=(縣域規(guī)模設施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推廣應用占比÷全省目標值25%)×50%+(省農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理服務平臺上當年新增的縣域物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量÷當年全省縣域物聯(lián)網(wǎng)新增數(shù)據(jù)量平均值)×50%。③縣域益農(nóng)信息服務水平。包括縣域益農(nóng)信息社便民服務量和“蘇菜直通”年新增有效數(shù)據(jù)量2個方面。計算公式為:縣域益農(nóng)信息服務水平=(縣域單個益農(nóng)信息社便民服務平均次數(shù)÷全省單個益農(nóng)信息社便民服務次數(shù)平均值)×60%+(“蘇菜直通”縣域新增數(shù)據(jù)量÷全省縣域新增數(shù)據(jù)量平均值)×40%。④定性指標根據(jù)縣域數(shù)據(jù)匯聚質量和數(shù)據(jù)應用水平等綜合評價,按格次賦分法計分。
只有通過對“區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”工作的推進及定量定性考核,才能充分盤活調動起各省各市政府、各部門、產(chǎn)業(yè)鏈中各方優(yōu)秀企業(yè)等的參與積極性,盡最大程度挖掘地方優(yōu)勢,發(fā)揮各方主觀能動性,最大程度消除部門與部門間、部門內部間的數(shù)據(jù)信息壁壘,減少數(shù)據(jù)的重復采集,充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)平臺的支撐作用,推動聯(lián)盟區(qū)塊鏈進一步拓展延伸。