佟林杰 侯佳悅
(燕山大學(xué) 文法學(xué)院,河北 秦皇島 066004)
2014年,習(xí)近平總書記首次提出京津冀協(xié)同發(fā)展,指出京津冀協(xié)同發(fā)展是實(shí)現(xiàn)三地優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、促進(jìn)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的重要國(guó)家戰(zhàn)略。自此以后京津冀成為長(zhǎng)三角、珠三角后又一區(qū)域經(jīng)濟(jì)體,也是目前我國(guó)關(guān)注度最高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體之一,但與其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)體相比較京津冀區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面仍存在較大差距。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理與否直接影響一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的能力。許多學(xué)者已得出金融發(fā)展能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[1]、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有積極作用[2]、技術(shù)進(jìn)步與金融發(fā)展之間存在的作用關(guān)系[3]的結(jié)論。在以上實(shí)踐背景和理論基礎(chǔ)下,本文基于FST模型(F代表金融發(fā)展;S代表技術(shù)創(chuàng)新;T代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)),選取京津冀區(qū)域13個(gè)城市2009—2018年相關(guān)數(shù)據(jù),經(jīng)過相關(guān)論證得出:技術(shù)創(chuàng)新在金融發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中發(fā)揮著中介效應(yīng)。本文旨在豐富相關(guān)理論研究,同時(shí)為京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)踐過程提供理論借鑒。
有關(guān)金融發(fā)展的相關(guān)研究較為豐富,許多學(xué)者已經(jīng)意識(shí)到金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。在金融發(fā)展如何影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面:Levine R.認(rèn)為,金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用主要體現(xiàn)在金融功能的拓展與服務(wù)效率的提升方面[4];殷興山指出,在完整的金融體系下金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制可分為:資金形成、資金導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)管理[5];蘇勇、楊小玲對(duì)資本市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行定性分析,并指出資本市場(chǎng)通過融資、資源配置功能、存量?jī)?yōu)化功能、風(fēng)險(xiǎn)配置功能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮作用[6];王定祥通過對(duì)定性分析指出金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用具有明顯的長(zhǎng)期性和時(shí)滯性[7]。除此之外,也有學(xué)者指出產(chǎn)業(yè)發(fā)展還會(huì)對(duì)金融體系產(chǎn)生反作用:卜銀偉指出,金融危機(jī)的影響尚未消散,而三次產(chǎn)業(yè)已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要推動(dòng)力,因此,我國(guó)應(yīng)當(dāng)加速產(chǎn)業(yè)升級(jí),走出危機(jī)困境[8]。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受多重因素影響,尤其是在技術(shù)革命不斷推進(jìn)的今天,科學(xué)技術(shù)進(jìn)步已成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要影響因素之一。陶愛萍在論述產(chǎn)業(yè)升級(jí)與金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系時(shí)指出了技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)升級(jí)必不可少的要素之一[9];林炳華采用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建金融發(fā)展綜合指標(biāo),論證了除金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生積極作用外,技術(shù)創(chuàng)新也為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了有力支持[10];翁鋼民指出,旅游產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同性較強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)、金融發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力[11]??梢娊鹑诎l(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新分別對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都具有正向作用。除此之外,金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新二者間也存在相互作用機(jī)制?!皠?chuàng)新之父”熊彼特指出金融對(duì)創(chuàng)新的支持作用,金融機(jī)構(gòu)為具有創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新行為的企業(yè)家提供融資服務(wù)從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新;Solomon Tadesse指出,金融市場(chǎng)主要是投資刺激創(chuàng)新,通過激勵(lì)、分散風(fēng)險(xiǎn)、共享機(jī)會(huì)的方式促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[12];姚耀軍文利用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了論證,并發(fā)現(xiàn)在控制了個(gè)別要素變量后可發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有非常顯著的正向解釋力[13]。
在已有的研究中,金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中,有關(guān)兩兩關(guān)系的研究較多,但有關(guān)以上三者整體關(guān)系的詳細(xì)論述與實(shí)證較為缺乏,而深入探討三者間的作用機(jī)理的研究更為短缺?;谝延械难芯砍晒?,本文利用中介效應(yīng)模型及固定效應(yīng)回歸方法,并加以實(shí)證論證金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者間的作用機(jī)理,以豐富金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)領(lǐng)域方面的研究。在此本文提出兩點(diǎn)假設(shè):H1金融發(fā)展通過刺激技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮著中介效應(yīng)。H2金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在著時(shí)間異質(zhì)性:不同時(shí)期的資本市場(chǎng)將會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用。
京津冀經(jīng)濟(jì)圈人口11 000萬,面積21.8萬平方公里。截至2019年,京津冀三地生產(chǎn)總值合計(jì)84 580億元,比上年增長(zhǎng)6.1%。人均GDP為59 855.77元。京津冀區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為4.5∶28.7∶66.8,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重比上年提高5.5個(gè)百分點(diǎn),雄安新區(qū)城市規(guī)劃穩(wěn)步推進(jìn)。京津冀區(qū)域整體穩(wěn)步積極發(fā)展,但觀察具體各個(gè)城市如圖1所示,可發(fā)現(xiàn)各個(gè)城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差距。北京作為該區(qū)域GDP的主要貢獻(xiàn)者,其次為天津、唐山、石家莊等。但從圖1可以看出,與北京、天津相比較,河北省十一所城市整體偏低,其中承德市生產(chǎn)總值排名最后。可見,京津冀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,除了受政策因素、地理位置等因素影響外,還與各地的金融發(fā)展?fàn)顩r及資本作用下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況有關(guān)。
圖1 2019年京津冀區(qū)域GDP與人均GDP
現(xiàn)階段北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈“三、二、一”較合理的梯度分布。尤其是第三產(chǎn)業(yè)在近些年成為北京生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率最高的產(chǎn)業(yè)。天津市在近些年完成了“二三一”結(jié)構(gòu)向“三二一”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)梯度分布的格局基本形成。隨著近些年政策推進(jìn),河北省淘汰落后產(chǎn)能、推進(jìn)企業(yè)整合重組的步伐不斷加快,河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷地趨于合理化。但京津冀區(qū)域內(nèi)部存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重趨同的現(xiàn)象,該區(qū)域的主要產(chǎn)業(yè)為資源導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)及重化工產(chǎn)業(yè),尤其是北京、天津兩地,電子及通信設(shè)備行業(yè)存在著競(jìng)爭(zhēng)、相互制約的情形。區(qū)域內(nèi)部各地爭(zhēng)當(dāng)行業(yè)龍頭的傾向明顯,在產(chǎn)業(yè)分工及協(xié)作上,往往是意向大于實(shí)質(zhì)行動(dòng)。河北長(zhǎng)期受到京津兩地發(fā)展的影響,發(fā)展定位始終不明確,缺乏特色產(chǎn)業(yè)。這就造成京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平整體較低,忽視生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,生產(chǎn)效率低下,極大阻礙了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
圖2 2017京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比
從貸款角度來看,貸款可以直接反映投資。金融機(jī)構(gòu)通過發(fā)放貸款為該區(qū)域產(chǎn)業(yè)提供資本支持,貸款額的增長(zhǎng)意味著該地區(qū)的投資增長(zhǎng)。以2009—2018年10年京津冀三地貸款余額為例,從表1可以看出,雖然三地在本外幣貸款余額呈上升趨勢(shì),但明顯可見北京市的金融機(jī)構(gòu)的本外幣貸款余額始終領(lǐng)先于天津、河北。
表1 金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額(本外幣)單位:億元
從外商直接投資角度來看,北京是中國(guó)對(duì)外開放的重要窗口,作為國(guó)際化都市,外資吸引能力較強(qiáng),截至2019年,北京與近230個(gè)國(guó)家和地區(qū)建立貿(mào)易關(guān)系,累計(jì)設(shè)立超過4.5萬家外商投資企業(yè),實(shí)際利用外資額超142億美元,占全國(guó)10%。而天津市濱海新區(qū)的外資引進(jìn)制度,在政策的推進(jìn)下FDI已成為促進(jìn)天津經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ弧?019年,河北實(shí)際利用外資額為93.8億美元。河北吸引外資投資方面相較于北京、天津兩市仍處于弱勢(shì)。從本外幣貸款與外商投資角度分析,京津冀區(qū)域城市群間的金融發(fā)展水平參差不齊,尤其是北京與河北省之間存在著較大的差距。
當(dāng)代第二、三產(chǎn)業(yè)往往依靠技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)主要途徑就是提高科研創(chuàng)新能力。北京產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚焦“高精尖”,規(guī)模以上工業(yè)中高技術(shù)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值分別增長(zhǎng)9.3%和5.5%。天津智能制造工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8.2%;新服務(wù)、高技術(shù)服務(wù)業(yè)、戰(zhàn)略性新興服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入分別同比增14.8%、19.3%和12.4%。河北工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)10.3%,快于規(guī)模以上工業(yè)4.7個(gè)百分點(diǎn)。京津冀整體區(qū)域內(nèi)高精尖企業(yè)數(shù)目較多,但多數(shù)企業(yè)較為集中在北京市,雖然河北近些年高技術(shù)企業(yè)數(shù)量逐年增加,但在數(shù)量與質(zhì)量上與其他兩市相比仍存在較大差距。技術(shù)創(chuàng)新需要人才、資金與政策的支持,資金在其中發(fā)揮著決定性作用。通過觀察2018年京津冀區(qū)域各城市科技相關(guān)指標(biāo)可以得知該地區(qū)的科技發(fā)展?fàn)顩r,其中可明顯觀察到該區(qū)域內(nèi)城市間科技發(fā)展差距,如圖3所示。
圖3 2018年京津冀區(qū)域科技相關(guān)指標(biāo)
為了驗(yàn)證金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,下面將采用回歸方法進(jìn)行分析。通過上文可知,金融市場(chǎng)不僅直接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而且還通過資本等方式影響技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生間接影響,因此,這里將技術(shù)創(chuàng)新看作中介變量?;谝陨戏治?,將FD看作金融發(fā)展水平,SC表示技術(shù)創(chuàng)新,TS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況,參照Baronde的中介效應(yīng)模型[14],構(gòu)建回歸模型如下:
其中,i表示各個(gè)地區(qū),t表示年份,CD表示控制變量,ε是隨機(jī)誤差項(xiàng),假設(shè)服從均值為零、方差有限的正態(tài)分布;a1表示金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng),b1表示金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的影響,c1衡量了金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng),將公式2代入公式3得:
從公式4中觀察可得,b1c2為金融發(fā)展通過技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)造成的間接影響。
1.被解釋變量
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況(TS)。當(dāng)前分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的主要指標(biāo)為三次產(chǎn)業(yè)比重,以第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)育程度表示產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)向高層次化升級(jí)。本文所觀察的京津冀區(qū)域,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為“三、二、一”與“二、三、一”兩種。此處將選取二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)之和的對(duì)數(shù)值來表示該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度。
2.解釋變量
金融發(fā)展(FD)。金融機(jī)構(gòu)的存貸款往往能夠反映某地區(qū)的金融市場(chǎng)狀況,將根據(jù)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,選取金融水平以金融效率表示,即各城市金融機(jī)構(gòu)本外幣年末存貸款余額之比,金融效率越高代表該地區(qū)的金融發(fā)展較為成熟。
3.中介變量
技術(shù)創(chuàng)新能力(SC)。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的衡量,目前通過全要素生產(chǎn)率作為衡量標(biāo)準(zhǔn),以全要素生產(chǎn)率的增速表示技術(shù)創(chuàng)新水平[15]。假設(shè)地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)為C-D形式:
其中,Yt為產(chǎn)出、Kt為資本存量、Lt為勞動(dòng)存量,α、β分別為資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)投入彈性。將公式5進(jìn)行變化的增長(zhǎng)核算方程
△Y/Y=α(△K/K)+β(△L/L)+△A/A
整理得全要素增長(zhǎng)率即△A/A,
關(guān)于產(chǎn)出Y本文將采用各地區(qū)的生產(chǎn)總值:勞動(dòng)投入L本文采用各地區(qū)年末的就業(yè)人數(shù);資本存量K,資本存量需要測(cè)算,測(cè)算公式為:
其中Kt為t年的實(shí)際資本存量Kt-1為t-1年的實(shí)際資本存量,Pt為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),It為t年的名義投資,δt為t年的固定資產(chǎn)的折舊率。本文選取張軍等文章中的折舊值率值固定9.6%[16]。
關(guān)于資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)投入彈性,通過對(duì)公式5兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)有
εt為誤差項(xiàng),通常假設(shè)0<α<1,0<β<1,α+β=1
在確定了資本存量的初值以及實(shí)際凈投資后,便可以利用公式7求出各年的實(shí)際資本存量。利用虛擬變量回歸分析的方法對(duì)公式8進(jìn)行回歸,估算出平均資本產(chǎn)出份額α和平均勞動(dòng)力產(chǎn)出份額β,再代入公式8可以得到全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。
4.控制變量
勞動(dòng)投入指標(biāo):各城市年末就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)值;
R&D資本投入:R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是指企事業(yè)單位開展科技研發(fā)活動(dòng)的實(shí)際支出,此處選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的對(duì)數(shù)值。
科教財(cái)政支出: 政府教育、科學(xué)財(cái)政支出與城市人口的比值的對(duì)數(shù)值表示,人均科教財(cái)政支出越大,證明該地區(qū)教育水平較高、高等人才基數(shù)大。
固定資產(chǎn)投資:各城市固定資產(chǎn)總額的對(duì)數(shù)值。
外資利用:由于直接對(duì)外資利用額取對(duì)數(shù)存在單位根,有偽回歸現(xiàn)象的可能,為避免該現(xiàn)象本文選出外資利用額的增長(zhǎng)率,反映該地當(dāng)年的外資利用情況。
人均GDP:選取各城市人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示。
表2 定量界定及描述說明
本文所使用的所有數(shù)據(jù)均源于北京市、天津市、河北省統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,或其他公開信息。選取京津冀區(qū)域包括北京、天津、河北省11個(gè)城市,共計(jì)13個(gè)城市2009—2018年的面板數(shù)據(jù)。
進(jìn)行回歸分析前,首先要計(jì)算出全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值,來表示科技水平。本文對(duì)公式5進(jìn)行了參數(shù)估計(jì),使用Stata利用京津冀共13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果為表3。利用該分析結(jié)果,得出α、β的估計(jì)值,將其帶入公式8中,得到2009—2018年京津冀13個(gè)城市全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)值的估值。
表3 (續(xù))
表3 生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果
由于面板數(shù)據(jù)選取的是由本文選取的10年數(shù)據(jù),為避免出現(xiàn)時(shí)間序列導(dǎo)不穩(wěn)定導(dǎo)致的偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn),因此,有必要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。當(dāng)LLC、ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果均有p<0.05,即表示拒絕原假設(shè),既不存在單位根,是平穩(wěn)序列。反之,若p>0.05即存在單位根,需要對(duì)非平穩(wěn)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理,轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)數(shù)據(jù)后再進(jìn)行下一步分析。本文利用Eviews進(jìn)行LLC、ADF單位根檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)變量TS、FD、SC、LI、RD、PEDSC、FAI、UFR、AGDP均為平穩(wěn)序列,因此不需要進(jìn)行差分再處理環(huán)節(jié)。
1.金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
利用Stata對(duì)京津冀區(qū)域10年13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多種模型回歸分析,并使用Hausman檢驗(yàn)與F檢驗(yàn),結(jié)果如下,表4數(shù)據(jù)顯示固定效應(yīng)更適合公式3。
表4 金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
由表4數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,金融發(fā)展水平即FD對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響正向作用,但彈性為0.503 47,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于金融市場(chǎng)變化并不十分敏感,在此猜測(cè)是由于金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有一定的滯后性,金融機(jī)構(gòu)吸收存款轉(zhuǎn)化為投資,為企業(yè)提供資金保障,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。整個(gè)過程的時(shí)間跨度較長(zhǎng),因此,有必要考慮市場(chǎng)滯后性的存在。
技術(shù)創(chuàng)新SC對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也具有正向影響,且影響較為顯著。技術(shù)創(chuàng)新將促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,通過引進(jìn)高端技術(shù)設(shè)備、研發(fā)核心技術(shù)、吸收科技人才等方式提高企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量,以增強(qiáng)企業(yè)的綜合實(shí)力,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有溢出效應(yīng),一個(gè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為將會(huì)激發(fā)該產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的研發(fā)積極性和熱情,其影響將普及整個(gè)產(chǎn)業(yè),以促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)進(jìn)步。
2.金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新
由表5數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,金融發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響彈性為正,證明金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有明顯的正向作用機(jī)制。金融發(fā)展主要是通過資本的形式將資源投入市場(chǎng)。企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)需要整合各種資源,尤其離不開資金的支持,金融發(fā)展將縮短企業(yè)的資金籌集時(shí)長(zhǎng),從而能更快地獲得資金開展科學(xué)技術(shù)研究,整個(gè)企業(yè)的綜合實(shí)力將因此提高。作為一種金融市場(chǎng)的資源,資本也會(huì)按市場(chǎng)資源配置的方式,自發(fā)流向具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)和價(jià)值較高的產(chǎn)業(yè),這將影響其他企業(yè)向科技化、可持續(xù)化、創(chuàng)新化的方向發(fā)展,從而整個(gè)產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的技術(shù)創(chuàng)新生產(chǎn)行為。除此之外,金融發(fā)展還能夠有效地調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)性。金融市場(chǎng)能較為準(zhǔn)確、及時(shí)反映市場(chǎng)信息,能夠?yàn)槠髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)傳遞市場(chǎng)信號(hào),從而減少風(fēng)險(xiǎn)。除了資金支持功能外,金融市場(chǎng)還具有投資引導(dǎo)功能,企業(yè)投資規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的金融衍生品,可以減少技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)性。
表5 金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新
表6 OLS檢驗(yàn)
表6 (續(xù))
此處采用OLS檢驗(yàn)方法對(duì)以上回歸結(jié)果進(jìn)行再次驗(yàn)證,估計(jì)結(jié)果與上述回歸結(jié)果基本保持一致,可以認(rèn)為,金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間是存在內(nèi)在作用機(jī)制,且金融發(fā)展分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新存在著正相關(guān)關(guān)系,因此,可以推斷出技術(shù)創(chuàng)新金融發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中發(fā)揮著中介效應(yīng)。
本文研究得出結(jié)論如下:京津冀區(qū)域的金融發(fā)展能夠通過技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用。京津冀區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同現(xiàn)象,不僅需要整體的實(shí)質(zhì)性協(xié)同行動(dòng)外,各地還應(yīng)當(dāng)找好發(fā)展定位,重點(diǎn)開展特色產(chǎn)業(yè),以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)方面發(fā)揮著積極作用,這對(duì)于京津冀區(qū)協(xié)同發(fā)展具有實(shí)踐指導(dǎo)作用,因此,本文將從金融體系與技術(shù)創(chuàng)新的角度提出如下建議:
第一,加大科教、財(cái)政投入支持產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,京津冀區(qū)域內(nèi)部科技財(cái)政支出存在較大差距。由于財(cái)政投入力度不夠,導(dǎo)致該區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)缺乏活力。因此,政府要在預(yù)算范圍內(nèi)適當(dāng)?shù)丶哟髮?duì)科技的財(cái)政支持,給予技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)一定的財(cái)政支持;同時(shí),重視高等技術(shù)人才的培養(yǎng),教育財(cái)政支出適當(dāng)向高等院校、科研單位傾斜,為高校培養(yǎng)創(chuàng)新型技術(shù)型人才提供財(cái)政、政策支持。
第二,提高技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。根據(jù)上述研究可知京津冀科技帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力不足,產(chǎn)品技術(shù)含量較低。而該區(qū)域作為高校、科研機(jī)構(gòu)密集分布區(qū)域,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮各項(xiàng)資源優(yōu)勢(shì),促進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)深度結(jié)合,提高技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率,提高產(chǎn)品的技術(shù)水平。并打破區(qū)域內(nèi)部惡性競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,進(jìn)行市場(chǎng)分工協(xié)作,實(shí)現(xiàn)科技成果區(qū)域內(nèi)共享。
第三,發(fā)展科技金融模式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型進(jìn)程??萍冀鹑谑怯烧龑?dǎo)金融機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與金融資本的有機(jī)結(jié)合,為科技企業(yè)提供資金與金融服務(wù)支持。因此金融機(jī)構(gòu)要不斷地開發(fā)與創(chuàng)新針對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的金融產(chǎn)品,為企業(yè)提供便捷、高效的融資服務(wù),縮短企業(yè)的融資周期,增強(qiáng)企業(yè)現(xiàn)金流能力。創(chuàng)新型企業(yè)要做好財(cái)務(wù)規(guī)劃,合理安排資本,將其高效率地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,增強(qiáng)企業(yè)科技創(chuàng)新能力及綜合實(shí)力,以帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展升級(jí)轉(zhuǎn)型。
完善金融制度為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)營(yíng)造良好環(huán)境。京津冀區(qū)域金融發(fā)展面臨著缺乏協(xié)作、信息不暢、監(jiān)督不力等問題。對(duì)此在區(qū)域協(xié)作過程中應(yīng)逐漸建設(shè)起多層次、網(wǎng)絡(luò)化、共享性的區(qū)域的協(xié)同機(jī)制。例如:設(shè)立金融發(fā)展專項(xiàng)工作組、召開政府間常態(tài)化協(xié)商協(xié)作會(huì)議、舉辦區(qū)域金融合作發(fā)展論壇等。構(gòu)建區(qū)域金融信息共享平臺(tái),利用全國(guó)信用信息共享平臺(tái)資源,整合公共部門或機(jī)構(gòu)的存儲(chǔ)的征信信息,為區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展過程中的公共主體提供數(shù)據(jù)信息,同時(shí)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí),加大金融監(jiān)管力度,保證信息披露的有效性以及信息的對(duì)稱性,防止被人利用信息的不對(duì)稱性從中破壞金融秩序。