◆趙豪邁

一、引言

大數(shù)據(jù)浪潮在全球風(fēng)起云涌，正在改變我們的生活以及理解世界的方式，同時也改變了人類社會治理模式。大數(shù)據(jù)所處理的對象為海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的要求是“不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)”[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ψ彪s類型的海量數(shù)據(jù)進行高效的捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析，從中挖掘出數(shù)據(jù)的價值[2]。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)融通，探究事物之間的相關(guān)性，可以更快地搜集、分析并處理相關(guān)數(shù)據(jù)，以更低的成本獲取有價值的信息[3]。大數(shù)據(jù)分析則具有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合計算的能力[4]，可以處理從TB 到PB 級別規(guī)模的數(shù)據(jù)[5]，數(shù)據(jù)處理為分布式處理方式，計算向數(shù)據(jù)靠近，同時支持數(shù)據(jù)流式分析。因此，大數(shù)據(jù)需要不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等特殊流程及技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了人類數(shù)據(jù)研究的新范式。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章。”[6]當(dāng)今時代，大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，給人們的生產(chǎn)生活方式帶來了深刻影響，大數(shù)據(jù)與金融、醫(yī)療、零售、電商等領(lǐng)域廣泛融合，產(chǎn)生了新的巨大價值。在國外和國內(nèi)，大數(shù)據(jù)也被用于公共衛(wèi)生突發(fā)事件，并在疫情防控中發(fā)揮重要作用。因此，美國政府在《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》中稱其為“未來社會發(fā)展的新石油”。大數(shù)據(jù)將大量的原始數(shù)據(jù)匯集在一起，通過智能分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，以預(yù)測事物的發(fā)展趨勢[7]。

人類對于問題的處理和探索先后經(jīng)歷了實證（Empirical）、歸納（Inductive）和模擬（Simulation）三種研究范式。隨著人類社會活動的日趨數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)探究（Data Exploration）[8]范式開始成為潮流，而大數(shù)據(jù)必將成為科學(xué)研究變革的核心，并與人文社科研究相結(jié)合，給人文社科研究領(lǐng)域帶來新的研究方法和手段[9]，重新定義了人文社科研究領(lǐng)域的新范式。英美日等發(fā)達國家近年來高度重視大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展，并將大數(shù)據(jù)列為國家戰(zhàn)略予以大力支持，重點在開放數(shù)據(jù)、加大資金投入、推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面著力推進本國大數(shù)據(jù)發(fā)展[10]。

我國也在努力把握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域難得的發(fā)展機遇。我國的“十三五”規(guī)劃綱要提出要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動。十八屆五中全會提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享”。2016 年4 月，促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議通過了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案（2016-2018）》《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展2016 年工作要點》等一系列文件。在2018 年國家和地方政府機構(gòu)改革中，各省市紛紛成立大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，成為本輪政府機構(gòu)改革一大亮點。十九屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》中提出“建立健全運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進行行政管理的制度規(guī)則?！庇纱丝梢姡髷?shù)據(jù)已經(jīng)引起我國政府部門和學(xué)術(shù)界的廣泛重視，大數(shù)據(jù)推進國家治理體系和治理能力創(chuàng)新已經(jīng)呼之欲出。但是，當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度不足、社會數(shù)據(jù)共享混亂、數(shù)據(jù)資源流通交易機制缺乏、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私權(quán)等問題和挑戰(zhàn)，必須借助政府力量、產(chǎn)業(yè)力量和智庫力量，突破各種體制機制技術(shù)障礙，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和中國特色新型智庫建設(shè)，推動國家治理能力提升和國家治理現(xiàn)代化建設(shè)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動知識服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新和新型智庫能力提升

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動知識服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)技術(shù)給知識服務(wù)領(lǐng)域帶來了巨大變革。大數(shù)據(jù)背景下，基于知識的創(chuàng)新力競爭成為市場競爭的主要手段[11]。對密集型數(shù)據(jù)的挖掘、分析、處理成為社會創(chuàng)新的主旋律，這為知識服務(wù)領(lǐng)域帶來新的機遇。

1.無所不用的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)時代，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電商等的普及，大量以前難以結(jié)構(gòu)化管理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可以利用的資源。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，世界結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率大約是32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率則是63%，至2016 年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的比例已達到85%以上[12]。這些數(shù)據(jù)包含社交數(shù)據(jù)、信息行為數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等，豐富的數(shù)據(jù)類型為以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的知識服務(wù)帶來極大的便利。

2.專業(yè)的新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在信息時代，方差分析、判別分析等數(shù)據(jù)分析理論曾是數(shù)據(jù)分析的主流，知識服務(wù)情報機構(gòu)使用仿真模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)進行影響力評估、科技發(fā)展態(tài)勢預(yù)測、競爭力分析等，這些基于部分數(shù)據(jù)的研究方法不能反映事情的全貌，難于挖掘數(shù)據(jù)背后的隱含信息和發(fā)展規(guī)律。大數(shù)據(jù)技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)、知識計算、可視化等新型技術(shù)，借助批量處理、流式計算、交互處理等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可以有效從多元海量數(shù)據(jù)中獲取信息價值，為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)帶來新的解決方案。

3.獨特的問題分析視角。傳統(tǒng)的信息咨詢和信息服務(wù)，包括傳統(tǒng)社科研究領(lǐng)域，一般的研究邏輯是發(fā)現(xiàn)問題—分析問題—找出原因—提出解決方案，遵循的是因果關(guān)系的路徑，屬于典型的逆向思維模式。但大數(shù)據(jù)思維的路徑模式是收集數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—找出相關(guān)因素—提出解決方案，屬于典型的正向思維模式。這種思維模式往往可以發(fā)現(xiàn)解決問題的獨特路徑。如IBM與美國孟菲斯警察局合作，通過數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)強奸案和戶外付費電話之間關(guān)系密切。根據(jù)這一研究結(jié)論，警方?jīng)Q定將付費電話轉(zhuǎn)移至室內(nèi)，結(jié)果使該市強奸案的發(fā)案率降低了30%[13]。大數(shù)據(jù)解決問題這種思維方式的變化，為智庫從事新型知識服務(wù)，推進國家治理機制創(chuàng)新帶來新的思路。

4.廣闊的合作視野。傳統(tǒng)的知識服務(wù)需要大量的信息、數(shù)據(jù)支撐，需要對信息和數(shù)據(jù)有一定的整合能力。在以往專業(yè)化分工的基礎(chǔ)上，圖書館、數(shù)據(jù)供應(yīng)商、社會調(diào)查公司等作為知識咨詢與服務(wù)機構(gòu)的合作伙伴，這種跨專業(yè)領(lǐng)域和多專業(yè)領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)配置方式，在信息時代成為必要。在大數(shù)據(jù)背景下，對數(shù)據(jù)的整合范圍更為廣闊，參與的機構(gòu)更為多樣化，一個基于國家治理現(xiàn)代化建設(shè)更加開放的數(shù)據(jù)合作關(guān)系成為必要——整合不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，服務(wù)國家治理決策需要。智庫作為非營利機構(gòu)，其公益性和公共性可以帶來數(shù)據(jù)共享上的便利，這將為智庫與專業(yè)性知識服務(wù)機構(gòu)的合作帶來新的機遇。

5.巨大的收益價值。大數(shù)據(jù)具有極為廣闊的社會發(fā)展前景。在競爭激烈的行業(yè)，市場領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)率先認識到數(shù)據(jù)蘊含的巨大商業(yè)價值。沃爾瑪以3 億美元的價格收購了社交媒體平臺Kosmix，并將Kosmix 加入新成立的沃爾瑪實驗室。Ebay 通過精細數(shù)據(jù)監(jiān)控評估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約了99%的廣告成本[14]。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)通過同類客戶的消費習(xí)慣進行關(guān)聯(lián)推薦，使很多人驚嘆于這種商業(yè)智慧。淘寶通過強大的數(shù)據(jù)源，為客戶提供各種精細準(zhǔn)確的搜索以及各種維度的排序使用功能。今日頭條利用大數(shù)據(jù)可以根據(jù)客戶偏好主動推送用戶感興趣的信息。大數(shù)據(jù)可以加強智庫在自身研究領(lǐng)域的深度認知、控制和決策，通過知識服務(wù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)可以幫助智庫建立智能的危機信息預(yù)測和快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，建立智能化的服務(wù)能力控制體系，更好地滿足政府用戶的治理需求。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動新型智庫能力提升

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，智庫作為知識服務(wù)密集型行業(yè)，自然會受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊和啟示。智庫現(xiàn)代化服務(wù)能力提升成為必要，大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動傳統(tǒng)智庫向新型智庫轉(zhuǎn)型的重要手段。

1.大數(shù)據(jù)提升了智庫的數(shù)據(jù)意識。傳統(tǒng)智庫進行項目研究時，多依靠統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)和調(diào)研問卷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)獲取困難、研究周期長、時效性較差，容易受數(shù)據(jù)雜音的影響。大數(shù)據(jù)可以使智庫研究者的“數(shù)據(jù)意識”有所轉(zhuǎn)變，既重視直接數(shù)據(jù)，也重視關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)，既重視單一數(shù)據(jù)，也重視多元數(shù)據(jù)和動態(tài)實時數(shù)據(jù)，從而有效提高決策前定量分析的可靠性[15]。大數(shù)據(jù)對智庫的數(shù)據(jù)意識、信息采集方式、研究思路設(shè)計以及科學(xué)決策結(jié)果等方面產(chǎn)生了深刻影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過采集和管理數(shù)量巨大、來源多樣化的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理技術(shù)，對大數(shù)據(jù)進行開發(fā)、管理和利用。

2.大數(shù)據(jù)為智庫提供了有力工具支撐。傳統(tǒng)智庫由于數(shù)據(jù)獲取困難或者獲取成本高昂，遵循的是數(shù)據(jù)的“極簡”原則，即“小數(shù)據(jù)”樣本，通過設(shè)計精細的理論框架和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，對盡可能少的數(shù)據(jù)進行研究分析，從而得到可以解決問題的結(jié)果。而大數(shù)據(jù)研究針對大數(shù)據(jù)海量、非結(jié)構(gòu)化的特點，要求的是“全體數(shù)據(jù)”，同時增強了數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘和分析能力，提升了智庫預(yù)測、洞察能力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)搜索的智能化和分析結(jié)果的可視化，從原來的“延時”研究轉(zhuǎn)向“實時/近實時”研究，構(gòu)建了面向操作、事件驅(qū)動和即時分析的新的研究模式，實現(xiàn)智庫數(shù)據(jù)與能力的開放，推動新型智庫從封閉走向開放，建立智庫運營新模式，實現(xiàn)智庫的能力提升，推動新型智庫研究分析能力創(chuàng)新。

3.大數(shù)據(jù)提升了智庫研究效率。大數(shù)據(jù)通過移動終端、感應(yīng)裝置等設(shè)備，不間斷收集海量數(shù)據(jù)，借助可視化技術(shù)把握過去、現(xiàn)在與未來的發(fā)展規(guī)律和歷史邏輯[16]，這種對數(shù)據(jù)的大規(guī)模開發(fā)和精細化利用以及實時、交互的特點，使智庫具備了更為強大的現(xiàn)實探測能力，對問題的把握更加精準(zhǔn)，預(yù)測事物發(fā)展態(tài)勢更加科學(xué)，得出結(jié)論更為客觀，成為智庫分析研究的有力支撐。大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)采集工具、清洗工具和分析工具等強有力的信息處理手段，使原來在傳統(tǒng)智庫研究模式下難以進行的政策議題變得可行。同時，智庫能夠更好地感知公眾訴求，極大地提升了智庫的研究效率。

三、大數(shù)據(jù)推動智庫決策支持能力創(chuàng)新與國家治理能力創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)對智庫研究及服務(wù)的理念、模式、方法和技術(shù)帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)，極大地提升了新型智庫的決策支持手段，推動智庫決策支持能力創(chuàng)新，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐智庫科學(xué)咨詢研究，服務(wù)國家治理創(chuàng)新，并在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮重要作用。

（一）運用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動智庫決策支持能力創(chuàng)新

1.數(shù)據(jù)采集方式創(chuàng)新?！拔覀兩硖帞?shù)據(jù)驅(qū)動的全球社會中?！盵17]隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用和智能終端的發(fā)展，無處不在的傳感器，無時不在的社交網(wǎng)絡(luò)，無所不在的移動通訊，為人類社會提供了一個豐富多彩的虛擬世界。大數(shù)據(jù)通過對物聯(lián)網(wǎng)、視頻多媒體、社交信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時采集、清洗、整理后，進入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理，以供分析挖掘處理，這種有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式使智庫獲得了獨特的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.問題研究方式創(chuàng)新。現(xiàn)代社會面臨的問題日趨復(fù)雜，需要智庫創(chuàng)新研究手段，提升問題分析洞察力。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用定量和可視化技術(shù)來認識世界和改造世界，改變過去以因果關(guān)系來闡釋世界的傳統(tǒng)方法，更多地探究事物之間的“相關(guān)”關(guān)系，把更多的影響因子納入變量因素進行研究，這使原來看似毫無關(guān)聯(lián)的因素，進入解決問題的視野，從而得出令人出乎意料的研究結(jié)論，給出獨特的解決問題方案。這種嶄新的數(shù)據(jù)思維模式，對智庫研究方式造成了顛覆式改變。

3.知識生產(chǎn)過程創(chuàng)新。傳統(tǒng)智庫研究沿著問題委托—問題分析—尋找因果—給出解決方案的思路，專家在其中起著決定性的作用。大數(shù)據(jù)背景下，取而代之的是以自動化、智能化、綜合化為代表的新科研生產(chǎn)力，其標(biāo)志就是大數(shù)據(jù)抓取、加工、分析、模擬、預(yù)測、可視化的一體化集成工具的出現(xiàn)[18]。智庫的知識生產(chǎn)過程是發(fā)現(xiàn)偏離—分析數(shù)據(jù)—尋找相關(guān)—給出矯正方案的思路，智庫進行政策分析評估預(yù)測要更多的依靠多學(xué)科協(xié)同和技術(shù)融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在智力要素配置中的優(yōu)化和集成協(xié)同作用，智庫的創(chuàng)新力、應(yīng)急力和洞察力將得到空前提升。

4.研究工具設(shè)計優(yōu)化。大數(shù)據(jù)在信息處理中具有高效便捷的優(yōu)勢，是決策支持領(lǐng)域最重要的資源與工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)運用大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、并行化機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法等大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，構(gòu)建智庫決策支持分析系統(tǒng)，提升智庫的“智慧”能力，服務(wù)智庫前瞻性決策分析。大數(shù)據(jù)改變了過去以文獻和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究工具設(shè)計，構(gòu)建嶄新的智庫數(shù)據(jù)分析平臺，建立協(xié)同創(chuàng)新機制，提供有新型數(shù)據(jù)科學(xué)支撐的研究平臺，提升了智庫服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。

（二）智庫現(xiàn)代化決策支持推動國家治理能力創(chuàng)新

1.新型智庫服務(wù)國家治理的研究范式。隨著科研范式變革和方法工具演進，數(shù)據(jù)和信息的分析日益受到研究者的高度關(guān)注[1]。智庫輸出思想和知識，大數(shù)據(jù)給以數(shù)據(jù)密集型為主的智庫研究提供了載體，為智庫建設(shè)提供了新的技術(shù)支撐，成為科學(xué)研究變革的核心。大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與現(xiàn)實社會有機地結(jié)合，可以幫助智庫預(yù)測問題未來的走向，因此，對大數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合、融合利用，可以有效提高國家在經(jīng)濟調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、社會管理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境保護等方面的治理能力。

2.新型智庫服務(wù)國家治理的決策支持理論。傳統(tǒng)智庫基于小樣本數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)處理方法是經(jīng)典概率統(tǒng)計理論，利用結(jié)構(gòu)化方法在低維空間上對數(shù)據(jù)進行處理。大數(shù)據(jù)由于對數(shù)據(jù)空前的占有能力和加工能力，形成了一種基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢的新的決策支持理論。其特征是在一個多維空間中探究現(xiàn)實世界，利用高維統(tǒng)計理論、大規(guī)模隨機矩陣?yán)碚摰痊F(xiàn)代統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法，在高維空間中去剖析對象，從而在茫茫數(shù)據(jù)中，挖掘出最本質(zhì)的信息[19]。通過探尋出事物之間的相關(guān)性，使國家治理現(xiàn)實中的問題得以解決。

3.新型智庫服務(wù)國家治理的運行模式。大數(shù)據(jù)和新型智庫的有效協(xié)同，進一步推動兩者融合和共同發(fā)展。麥肯錫公司認為：“大數(shù)據(jù)將成為全世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率提高的前沿。”[20]大數(shù)據(jù)全球化的信息觸角、獨立的信息分析能力可以有效應(yīng)對國家治理所面臨的當(dāng)前復(fù)雜世界的挑戰(zhàn)，推動智庫依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提供高質(zhì)量的解決方案和思想產(chǎn)品，滿足國家治理日益復(fù)雜多樣的決策需求，為政府科學(xué)決策提供高質(zhì)量的智力支持。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)因為其嶄新的研究手段，可以有效促進智庫研究手段和研究能力提升，充分發(fā)揮智庫的決策支持作用，推動新時代國家治理能力創(chuàng)新和國家治理現(xiàn)代化建設(shè)。因此，必須積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫領(lǐng)域的知識服務(wù)創(chuàng)新，構(gòu)建新型智庫決策支持服務(wù)能力，更好地發(fā)揮新型智庫在國家治理體系建設(shè)中的智力支撐作用。