●趙 愷

一、引言

全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理是黨中央的重大決策部署。 中共中央、 國(guó)務(wù)院《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見(jiàn)》明確指出， 全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在要求，是深化財(cái)稅體制改革、建立現(xiàn)代財(cái)政制度的重要內(nèi)容。 為貫徹落實(shí)中央決策部署， 新疆維吾爾自治區(qū)財(cái)政廳緊緊圍繞加快構(gòu)建“全方位、全過(guò)程、全覆蓋”預(yù)算績(jī)效管理體系目標(biāo)任務(wù)， 將績(jī)效作為自治區(qū)財(cái)政管理的“底線”之一，全面促進(jìn)預(yù)算管理與績(jī)效管理深度融合， 著力推動(dòng)各部門(mén)單位以預(yù)算績(jī)效管理為抓手， 不斷提高財(cái)政資金配置效率和使用效益。

信息化是完善預(yù)算績(jī)效閉環(huán)管理工作機(jī)制、 推進(jìn)管理水平提質(zhì)增效的重要內(nèi)容。 新疆維吾爾自治區(qū)財(cái)政廳在全區(qū)各級(jí)財(cái)政部門(mén)全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理信息化的基礎(chǔ)上， 一方面依托金財(cái)工程網(wǎng)絡(luò)，建立“自治區(qū)—地（州、市）—縣（市、區(qū)）”縱向的績(jī)效管理數(shù)據(jù)通道， 打通上下級(jí)財(cái)政預(yù)算績(jī)效信息管理瓶頸， 初步構(gòu)筑出全區(qū)規(guī)模的預(yù)算績(jī)效管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)， 將財(cái)政部門(mén)對(duì)預(yù)算績(jī)效的監(jiān)管延伸至基層單位和資金使用末端；另一方面，集中精力深入開(kāi)展預(yù)算績(jī)效管理理論體系研究，結(jié)合財(cái)政預(yù)算管理需求， 借助高等院校、第三方機(jī)構(gòu)的研究和技術(shù)力量，在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)行了有益的探索。

二、新疆預(yù)算績(jī)效管理數(shù)據(jù)形態(tài)分析

大數(shù)據(jù)有“4V”特征，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多（Variety）、處理速度快 （Velocity） 和價(jià)值密度低（Value）。 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)量大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中挖掘新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、培育新能力。從現(xiàn)實(shí)和發(fā)展角度看， 大數(shù)據(jù)不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，還是一場(chǎng)管理革命。 原中國(guó)行政體制改革研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)周文彰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將通過(guò)全息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，使政府從“主觀主義”“經(jīng)驗(yàn)主義”的模糊治理方式，邁向“實(shí)事求是”“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 的精確治理方式。 在大數(shù)據(jù)條件下，“人在干、云在算、天在看”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“精確治理體系”“智慧決策體系”“陽(yáng)光權(quán)力平臺(tái)”都將逐步成為現(xiàn)實(shí)。

以大數(shù)據(jù)視角分析和審視新疆預(yù)算績(jī)效管理信息，符合開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本需求。 一是預(yù)算績(jī)效信息量大、覆蓋面全。 貫徹落實(shí)中央全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理決策部署，新疆已完成將“所有部門(mén)單位、所有財(cái)政資金”全部納入預(yù)算績(jī)效管理的工作目標(biāo)，自治區(qū)本級(jí)、14 個(gè)地（州、市）、96 個(gè)縣（市、區(qū)）、1.3 萬(wàn)家部門(mén)單位每年約6.7 萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目支出全部實(shí)現(xiàn)全過(guò)程預(yù)算績(jī)效管理， 年新生產(chǎn)數(shù)據(jù)量近80 個(gè)GB。 二是預(yù)算績(jī)效管理數(shù)據(jù)類(lèi)型呈現(xiàn)多樣化。按照財(cái)政部、新疆預(yù)算績(jī)效管理制度辦法規(guī)定，新疆各級(jí)財(cái)政部門(mén)收集并審核的材料包括事前績(jī)效評(píng)估報(bào)告、績(jī)效目標(biāo)表、績(jī)效監(jiān)控表、績(jī)效評(píng)價(jià)單位自評(píng)表、績(jī)效評(píng)價(jià)部門(mén)評(píng)價(jià)報(bào)告、第三方機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告和各階段佐證材料等。數(shù)據(jù)種類(lèi)包括已納入數(shù)據(jù)庫(kù)管理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及諸多WORD、EXCLE、圖片、PDF 文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是預(yù)算績(jī)效信息處理速度符合財(cái)政資金管理特點(diǎn)。相比網(wǎng)上購(gòu)物、娛樂(lè)、短視頻等在線商業(yè)應(yīng)用，顯然預(yù)算績(jī)效管理信息產(chǎn)生、處理的效率比較低；但從財(cái)政預(yù)算管理的周期看，預(yù)算績(jī)效信息的處理速度是完全能夠滿足政府財(cái)政資金管理的需要。四是單個(gè)項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的價(jià)值已基本挖掘出來(lái)。 一方面，新疆各級(jí)財(cái)政部門(mén)在編制2021 年度部門(mén)預(yù)算時(shí)，落實(shí)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果與預(yù)算安排掛鉤機(jī)制，大力削減低效無(wú)效資金， 依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果調(diào)減了2100 多個(gè)項(xiàng)目預(yù)算資金近30 億元， 發(fā)揮出了預(yù)算績(jī)效對(duì)提高財(cái)政資金使用效益的積極作用。 另一方面，項(xiàng)目作為財(cái)政資金管理的最小單位之一，往往受地域、時(shí)間、環(huán)境等諸多外部條件影響較大，單一項(xiàng)目（包括采取抽樣方法選取少量項(xiàng)目）的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)論很難總結(jié)或提煉出標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)律，對(duì)政府的宏觀經(jīng)濟(jì)決策輔助功效不大，同時(shí)也限制了預(yù)算績(jī)效在更高層面對(duì)優(yōu)化財(cái)政資金分配格局作用的發(fā)揮。

因此，從新疆預(yù)算績(jī)效管理提質(zhì)增效的實(shí)際需求考慮， 在繼續(xù)深入做好項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效精細(xì)化管理、全力保障預(yù)算績(jī)效管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確的同時(shí)，也迫切需要進(jìn)行一場(chǎng)大數(shù)據(jù)管理革命，從全局、宏觀的高度審視和調(diào)整預(yù)算績(jī)效管理，力爭(zhēng)把績(jī)效結(jié)果根植于最廣泛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，探索建立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的績(jī)效新模式， 最大限度地為財(cái)政預(yù)算管理提供科學(xué)、可靠的依據(jù)。

三、新疆開(kāi)展預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)

通過(guò)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，展示出的結(jié)果往往是不可預(yù)知的。 這種不可預(yù)知性通常反映出事務(wù)內(nèi)部非邏輯性的必然聯(lián)系， 是數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值最大的部分。但獲得有效成果的前提條件包括：原始數(shù)據(jù)采集是否真實(shí)，數(shù)據(jù)清洗方式是否準(zhǔn)確，以及預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型或研究框架是否科學(xué)、合理、中性等。

為貫徹落實(shí)中央關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的指導(dǎo)思想，新疆維吾爾自治區(qū)財(cái)政廳將開(kāi)展預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初期目標(biāo)任務(wù)設(shè)定為：按照業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，組建專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，對(duì)全區(qū)直達(dá)資金（包括中央、自治區(qū)）項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模，用實(shí)踐手段去驗(yàn)證涉及預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)應(yīng)用各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的可行性，并總結(jié)出有效推進(jìn)工作的方法。

（一）研究預(yù)期應(yīng)用模型的可行性

初步預(yù)設(shè)的預(yù)算績(jī)效管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型有四種，包括：一是統(tǒng)計(jì)分析模型。 建立新疆分地域、分時(shí)間、分行業(yè)的財(cái)政項(xiàng)目支出投入—產(chǎn)出—績(jī)效的動(dòng)態(tài)模型， 綜合反映同類(lèi)資金在不同區(qū)域的效果。 二是支出標(biāo)準(zhǔn)模型。 對(duì)歷史的項(xiàng)目績(jī)效信息特征化，按一定算法將單個(gè)項(xiàng)目投入、產(chǎn)出、效益等關(guān)鍵信息降維成點(diǎn)，再將相同投入方向的所有項(xiàng)目點(diǎn)在數(shù)軸上做正態(tài)分布，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度為研究財(cái)政項(xiàng)目支出標(biāo)準(zhǔn)體系提供依據(jù)。 三是輔助決策模型。 將歷史數(shù)據(jù)封裝成“黑盒”，量化新增項(xiàng)目事前績(jī)效評(píng)估情況后，輸入“黑盒”進(jìn)行討論，輸出對(duì)項(xiàng)目“支持”“部分支持”“不支持”的概率分析。 四是審計(jì)推送模型。 通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)建立行業(yè)標(biāo)桿，按流水作業(yè)方式，對(duì)當(dāng)年部門(mén)單位填報(bào)的項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效情況進(jìn)行審計(jì)， 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題再推送到人工復(fù)審，降低財(cái)政部門(mén)全覆蓋審核工作強(qiáng)度，提高工作效率。

（二）摸索數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)記的方法

數(shù)據(jù)清洗是在收集多個(gè)維度、來(lái)源和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化和集成加載的過(guò)程，目的是對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并整理，以及更正、修復(fù)一些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)來(lái)消除噪聲。 新疆預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)清洗，計(jì)劃通過(guò)實(shí)踐，對(duì)比分析各類(lèi)大數(shù)據(jù)清洗方法的優(yōu)劣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、基于聚類(lèi)的方法、基于距離的方法、基于分類(lèi)的方法和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法等，最終遴選并確定符合新疆績(jī)效管理最佳的數(shù)據(jù)清洗方法或組合方式。

數(shù)據(jù)標(biāo)記是基于預(yù)期的應(yīng)用模型，利用經(jīng)驗(yàn)為元數(shù)據(jù)增加統(tǒng)一的、 有使用價(jià)值的外部屬性的過(guò)程，來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)收集階段的缺陷。 新疆預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的標(biāo)記工作， 計(jì)劃第一階段使用人工方式，采取“邊標(biāo)記、邊建模、再標(biāo)記”的方法，循環(huán)往復(fù)推進(jìn)標(biāo)記工作。 其目的是利用相對(duì)有限、可控的數(shù)據(jù)規(guī)模，來(lái)驗(yàn)證在完成預(yù)期應(yīng)用模式下最經(jīng)濟(jì)的標(biāo)記數(shù)量， 進(jìn)而為后期改進(jìn)和完善數(shù)據(jù)收集機(jī)制提供依據(jù)。

（三）實(shí)踐預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線

新疆預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)為 “一個(gè)機(jī)制、兩套體系、三個(gè)平臺(tái)”。 “一個(gè)機(jī)制”指預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制，包括數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、業(yè)務(wù)協(xié)同、大數(shù)據(jù)科學(xué)決策、精準(zhǔn)監(jiān)管等應(yīng)用機(jī)制。 “兩套體系”包括組織保障和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、統(tǒng)一運(yùn)維和信息安全體系，為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供穩(wěn)定運(yùn)行與安全可靠等技術(shù)保障。 “三個(gè)平臺(tái)”分為基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)和業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，其中：基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)是集約化建設(shè)的IT 基礎(chǔ)設(shè)施層， 為大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用提供統(tǒng)一基礎(chǔ)支撐服務(wù)；數(shù)據(jù)資源平臺(tái)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、分析和處理等支撐服務(wù)；業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)為大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用提供綜合服務(wù)。

基于大數(shù)據(jù)實(shí)施方法，研究確定新疆預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)：一是分布式系統(tǒng)架構(gòu)，滿足各類(lèi)型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、 大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析；二是J2EE 框架，遵循J2EE 標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)格，規(guī)范應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與部署，進(jìn)而體現(xiàn)其良好的兼容性、可移植性、安全與再用價(jià)值；三是大數(shù)據(jù)BI 技術(shù)，提供完整的解決方案，將現(xiàn)有的績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出審計(jì)、支出標(biāo)準(zhǔn)、輔助決策依據(jù)。

四、實(shí)施第一階段大數(shù)據(jù)分析研究的情況

按照新疆預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)，以自治區(qū)2019、2020 年度直達(dá)資金全過(guò)程預(yù)算績(jī)效管理為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、處理與分析等，實(shí)踐探索預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線。

（一）數(shù)據(jù)采集（ETL）

數(shù)據(jù)來(lái)源于自治區(qū)各地、 縣上報(bào)的EXCLE、WORD、PDF、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1、數(shù)據(jù)抽取（Extract）

（1）建立分級(jí)文件夾并壓縮。 一級(jí)目錄為業(yè)務(wù)過(guò)程文件夾 （1—項(xiàng)目績(jī)效表、2—一次監(jiān)控表、3—二次監(jiān)控表、4—自評(píng)表、5—財(cái)政審核評(píng)價(jià)表），二級(jí)為區(qū)劃碼+地（州、市）名稱(chēng)文件夾，三級(jí)為區(qū)劃碼+縣（市、區(qū)）名稱(chēng)文件夾。

（2）數(shù)據(jù)包臨存入庫(kù)。 按照提取算法讀取壓縮包數(shù)據(jù)批量識(shí)別，同時(shí)自動(dòng)歸類(lèi)項(xiàng)目基礎(chǔ)信息和績(jī)效指標(biāo)、監(jiān)控信息、自評(píng)價(jià)、部門(mén)評(píng)價(jià)信息。 ETL 自動(dòng)推送存疑常數(shù)據(jù)，由人工甄別處理。 提取甄別完畢后歸檔入臨時(shí)項(xiàng)目庫(kù)。

2、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換（Cleaning、Transform）

（1）標(biāo)記關(guān)聯(lián)關(guān)系。 一是按照區(qū)劃、部門(mén)、單位名稱(chēng)、項(xiàng)目名稱(chēng)，按照規(guī)則自動(dòng)標(biāo)記關(guān)聯(lián)關(guān)系；二是依據(jù)項(xiàng)目信息自動(dòng)標(biāo)記目標(biāo)、監(jiān)控、自評(píng)價(jià)等隸屬關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保項(xiàng)目、目標(biāo)、監(jiān)控、評(píng)價(jià)隸屬關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性。ETL 自動(dòng)推送不能建立關(guān)聯(lián)關(guān)系過(guò)程數(shù)據(jù)供人工標(biāo)記。

（2）不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。隸屬關(guān)聯(lián)標(biāo)記完成后，不一致信息由ETL 自動(dòng)轉(zhuǎn)換為一致，如單位名稱(chēng)、項(xiàng)目名稱(chēng)等信息。ETL 自動(dòng)推送不能自動(dòng)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)供人工轉(zhuǎn)換。

（3）錯(cuò)誤數(shù)據(jù)糾正。聯(lián)動(dòng)推送項(xiàng)目監(jiān)控、自評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)執(zhí)行率、 定量指標(biāo)完成率等計(jì)算錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，按照算法計(jì)算推送至人工核準(zhǔn)。 復(fù)審?fù)ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)，自動(dòng)從臨時(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)入正式庫(kù)。

3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取。基于新疆預(yù)算績(jī)效管理信息系統(tǒng)上下級(jí)互聯(lián)互通的完成，自治區(qū)本級(jí)、地、縣數(shù)據(jù)采集將采用接口方式通過(guò)預(yù)算績(jī)效上下級(jí)互聯(lián)互通系統(tǒng)直接獲取。

4、增量數(shù)據(jù)更新。 一是采用時(shí)間戳方式，通過(guò)比較系統(tǒng)時(shí)間與抽取源表的時(shí)間戳字段的值來(lái)決定抽取哪些數(shù)據(jù)。二是全表對(duì)比在不一致時(shí)采取全增方式，解決績(jī)效目標(biāo)調(diào)整的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

（二）數(shù)據(jù)標(biāo)記

1、自動(dòng)標(biāo)記方法。 一是專(zhuān)項(xiàng)類(lèi)型，如直達(dá)資金、產(chǎn)業(yè)扶持已明確的專(zhuān)項(xiàng)類(lèi)型等。二是項(xiàng)目功能分類(lèi)，通過(guò)功能科目一級(jí)自動(dòng)標(biāo)記為項(xiàng)目大類(lèi)，如201—一般公共服務(wù)支出，細(xì)化標(biāo)記至二級(jí)。 三是項(xiàng)目支出分類(lèi)，如301—工資福利支出，細(xì)化標(biāo)記至二級(jí)。

2、手工標(biāo)記方法。一是標(biāo)記項(xiàng)目分類(lèi)，標(biāo)記大類(lèi)對(duì)個(gè)人補(bǔ)助類(lèi)、專(zhuān)項(xiàng)業(yè)務(wù)費(fèi)類(lèi)、專(zhuān)項(xiàng)支出類(lèi)，同時(shí)細(xì)化并標(biāo)記專(zhuān)項(xiàng)支出類(lèi)。二是標(biāo)記其他屬性，如鄉(xiāng)村振興、文化潤(rùn)疆、十大產(chǎn)業(yè)等。

（三）建立應(yīng)用模型

1、項(xiàng)目信息模型。 項(xiàng)目是績(jī)效目標(biāo)、監(jiān)控、評(píng)價(jià)的載體，一個(gè)綜合、直觀、易操作的橫向可匯聚，縱向可級(jí)聯(lián)的項(xiàng)目展示模型尤為重要。 一是確定項(xiàng)目元素。 包括：地域、時(shí)間、部門(mén)單位名稱(chēng)、項(xiàng)目名稱(chēng)、專(zhuān)項(xiàng)類(lèi)型、支出功能分類(lèi)、支出經(jīng)濟(jì)分類(lèi)、預(yù)算數(shù)（財(cái)政資金、其他資金）、其他屬性、評(píng)價(jià)得分等。二是分析級(jí)聯(lián)關(guān)系。包括：地域維度（自治區(qū)、地、縣）、項(xiàng)目維度（績(jī)效目標(biāo)、監(jiān)控、自評(píng)價(jià)、部門(mén)評(píng)價(jià)）、時(shí)間維度等。 三是布局展示及鉆取。 按照地域、時(shí)間，以部門(mén)單位和項(xiàng)目為單位羅列展示項(xiàng)目信息，按照級(jí)聯(lián)關(guān)系鉆取，以項(xiàng)目信息鉆取按照原始報(bào)送格式展示齊目標(biāo)、監(jiān)控、評(píng)價(jià)信息。

2、統(tǒng)計(jì)分析模型。建立漏斗分析模型、分布分析模型、屬性分析模型等，通過(guò)分地域、分時(shí)間、分行業(yè)的財(cái)政項(xiàng)目支出中的投入、產(chǎn)出、效益的動(dòng)態(tài)模型，采用均值、方差、偏度等統(tǒng)計(jì)方法解讀分析同類(lèi)資金在不同地區(qū)的實(shí)施效果。

3、自動(dòng)審計(jì)模型。 包括指標(biāo)體系、監(jiān)控、單位評(píng)價(jià)審計(jì)模型。 通過(guò)歷史數(shù)據(jù)透過(guò)分地域分行業(yè)績(jī)效審計(jì)體系模型，按流水作業(yè)方式，對(duì)當(dāng)年部門(mén)單位填報(bào)績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)， 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題再推送到人工復(fù)審，降低財(cái)政部門(mén)全覆蓋審核工作強(qiáng)度，提高工作效率。

4、支出標(biāo)準(zhǔn)模型。對(duì)歷史項(xiàng)目信息特征化：一是信息降維， 按照單個(gè)項(xiàng)目支出標(biāo)準(zhǔn)=預(yù)算執(zhí)行數(shù)/實(shí)際產(chǎn)出數(shù)來(lái)計(jì)算，將項(xiàng)目數(shù)據(jù)降維成點(diǎn)。 二是數(shù)據(jù)投影，將同類(lèi)項(xiàng)目的支出標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)軸上做正態(tài)分布， 從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度研究財(cái)政項(xiàng)目支出標(biāo)準(zhǔn)。

5、輔助決策模型。 將新增項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效指標(biāo)與歷史項(xiàng)目實(shí)際完成指標(biāo)封裝成決策池， 從支出標(biāo)準(zhǔn)、 效益兩個(gè)維度進(jìn)行計(jì)算， 對(duì)偏差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以一定的支持率劃分區(qū)間，按等級(jí)確定支持程度。

五、預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及解決思路

目前， 新疆財(cái)政預(yù)算績(jī)效大數(shù)據(jù)第一階段實(shí)踐工作已基本完成。總結(jié)工作開(kāi)展過(guò)程，主要發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)方面的問(wèn)題： 一方面在預(yù)算績(jī)效管理業(yè)務(wù)上，存在項(xiàng)目分類(lèi)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、同類(lèi)項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)設(shè)置不規(guī)范、績(jī)效評(píng)價(jià)方式和尺度不一等問(wèn)題，會(huì)干擾大數(shù)據(jù)分析結(jié)果；另一方面在技術(shù)準(zhǔn)備上，低估了數(shù)據(jù)抽取及清洗階段的工作量， 對(duì)項(xiàng)目屬性把握能力不足、標(biāo)記屬性精準(zhǔn)度有待提高，選用的建模工具對(duì)復(fù)雜算法支持度不夠等。

以問(wèn)題為導(dǎo)向， 下一階段新疆預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)建設(shè)的工作思路為： 一是在標(biāo)準(zhǔn)化上下功夫，加快自治區(qū)分行業(yè)、分領(lǐng)域共性項(xiàng)目核心指標(biāo)體系建設(shè)，把控好項(xiàng)目分類(lèi)和核心指標(biāo)，確保入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目可比可測(cè)；二是在規(guī)范化上下功夫， 全面實(shí)施自治區(qū)預(yù)算績(jī)效上下級(jí)互通工程，從基層單位、從信息源頭規(guī)范入庫(kù)數(shù)據(jù)，降低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量， 減輕數(shù)據(jù)抽取和清洗的工作量；三是在科學(xué)化上下功夫，組成專(zhuān)家小組重新評(píng)估數(shù)據(jù)建模分析工具，提高數(shù)據(jù)分析效率和對(duì)復(fù)雜算法的支持，確保能夠及時(shí)積極應(yīng)對(duì)財(cái)政管理各類(lèi)需求。