劉 軍,嚴(yán)志剛,石 磊
(中廣核檢測(cè)技術(shù)有限公司,蘇州 215002)
穩(wěn)壓器又稱容積補(bǔ)償器,是壓水堆核電站的重要設(shè)備之一。在壓水堆核電站的運(yùn)行中,其作用是補(bǔ)償一回路冷卻水溫度變化引起的一回路水容積變化,同時(shí)調(diào)節(jié)一回路冷卻劑的工作壓力,防止一回路系統(tǒng)設(shè)備由于壓力過高而損壞或壓力過低造成堆內(nèi)冷卻劑產(chǎn)生容積沸騰而引起燃料棒過燒事故[1]。穩(wěn)壓器殼體材料為低合金鋼,內(nèi)表面堆焊6~8 mm(厚度)的不銹鋼堆焊層,用以保護(hù)殼體金屬不受硼酸溶液的腐蝕。在運(yùn)行過程中系統(tǒng)會(huì)受應(yīng)力、腐蝕、高溫作用,因此需按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求對(duì)穩(wěn)壓器內(nèi)表面堆焊層進(jìn)行CCTV(閉路電視監(jiān)控系統(tǒng))檢測(cè),檢測(cè)周期為每3年檢測(cè)一次[2]。
文章分析了華龍一號(hào)壓水堆核電機(jī)組穩(wěn)壓器內(nèi)表面堆焊層CCTV檢測(cè)過程中不同因素對(duì)檢測(cè)分辨率的影響,并提出改進(jìn)措施,增強(qiáng)缺陷典型特征及分辨率,從而提高缺陷檢出率。
穩(wěn)壓器筒體內(nèi)表面堆焊層筒體CCTV檢測(cè)過程如下:① 按圖1所示的方式將設(shè)備從穩(wěn)壓器人孔裝入,攝像頭上下運(yùn)動(dòng)軸線位于穩(wěn)壓器筒體軸心,CCTV檢測(cè)攝像頭實(shí)物如圖2所示;② 通過扁平電纜將攝像頭放下至人孔口下方一定高度處,然后使用扁平電纜步進(jìn)回收攝像頭;③ 每回收一定高度后停止,攝像頭云臺(tái)旋轉(zhuǎn)360°,完成一周掃查;④ 鋼纜再次步進(jìn)一定高度,攝像頭回轉(zhuǎn)360°。
圖1 穩(wěn)壓器CCTV設(shè)備工作示意
圖2 穩(wěn)壓器CCTV檢測(cè)攝像頭實(shí)物
穩(wěn)壓器電加熱元件支撐板檢測(cè)過程為:攝像頭下放到一定高度后高度固定不變,攝像頭由0°步進(jìn)到90°(垂直角度步進(jìn)),每步進(jìn)一次,攝像頭旋轉(zhuǎn)360°(水平旋轉(zhuǎn))。
穩(wěn)壓器上封頭內(nèi)表面CCTV堆焊層檢測(cè)過程為:攝像頭回收到一定高度后高度固定不變,攝像頭由90°步進(jìn)到180°,每步進(jìn)一次,攝像頭旋轉(zhuǎn)360°。
穩(wěn)壓器內(nèi)表面堆焊層CCTV檢測(cè)系統(tǒng)中,攝像頭負(fù)責(zé)采集視頻信號(hào),通過電纜將SDI(串行數(shù)據(jù))信號(hào)傳輸至控制箱,控制箱將電信號(hào)變?yōu)楣庑盘?hào),再通過光纖將信號(hào)送至核島外光端機(jī),然后通過字符疊加器疊加上字符后分為兩路,一路送至顯示器顯示,供檢驗(yàn)人員觀察;另外一路送至電腦采集存儲(chǔ),以供后續(xù)對(duì)比分析。其中攝像頭、顯示器、人眼組成一套檢測(cè)系統(tǒng)。CCTV視頻檢測(cè)系統(tǒng)傳輸流程如圖3所示。
圖3 CCTV視頻檢測(cè)系統(tǒng)傳輸流程
攝像頭、監(jiān)視器的分辨率或者人眼狀態(tài)都會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果有重大影響。視頻信號(hào)的主要影響因素為攝像頭與監(jiān)視器,攝像頭分辨率與監(jiān)視器的分辨率對(duì)于整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)起決定性作用。一個(gè)高分辨率的攝像頭匹配一個(gè)低分辨率的監(jiān)視器會(huì)使圖像變得模糊;同樣,一個(gè)低分辨率的攝像頭匹配一個(gè)高分辨率的監(jiān)視器也會(huì)使分辨率達(dá)不到要求。
缺陷檢測(cè)中的一個(gè)重要參數(shù)是攝像機(jī)芯片上每個(gè)光敏單元的成像尺寸。該參數(shù)受兩個(gè)影響因素——攝像機(jī)的分辨率和放大率。一個(gè)分辨率為640×480(長(zhǎng)×寬)的攝像機(jī)聚焦100 mm×75 mm(長(zhǎng)×寬)的區(qū)域,平均像素尺寸為156 μm。假設(shè)該區(qū)域內(nèi)有一寬度為100 μm的裂紋,裂紋的寬度小于平均像素尺寸,裂紋的寬度至少需要用1個(gè)像素點(diǎn)來顯示,這時(shí)裂紋與周圍背景在圖像中就會(huì)被平均,大大削弱裂紋圖像的清晰度與對(duì)比度。由于線性顯示的寬度明顯小于像素尺寸,線性顯示的像素紋理與形成的低對(duì)比度圖像如圖4所示。
圖4 線性顯示的像素紋理與形成的低對(duì)比度圖像
如果采用分辨率為1 920×1 080(長(zhǎng)×寬)的攝像機(jī)聚焦100 mm×75 mm(長(zhǎng)×寬)的區(qū)域,則平均像素尺寸為52 μm。那么,寬度為100 μm的裂紋需要用2個(gè)像素點(diǎn)顯示,對(duì)比度就可以大大提高,得到清晰的圖像。所以可通過使用更高分辨率的攝像機(jī)來改善分辨率。
但是采用過大的放大率也會(huì)帶來很多限制,首先,高放大率下不能長(zhǎng)距離進(jìn)行檢測(cè)。如果想分辨10 μm以下的裂紋,采用1 920×1 080標(biāo)準(zhǔn)攝像機(jī),就必須聚焦10 mm×6 mm的區(qū)域,這在實(shí)際操作上是不可能的。其次,在較高分辨率下進(jìn)行檢測(cè),是無法了解周圍環(huán)境圖像的,而在圖像內(nèi)長(zhǎng)時(shí)間無法看到參照物,檢測(cè)員則無法判斷組件的位置。最后高分辨率會(huì)使特定裂紋的分支和彎曲無法呈現(xiàn)在屏幕上,從而減少裂紋的檢測(cè)性。
筆者分別采用兩種分辨率不同的攝像頭觀察同一對(duì)象(18%灰度卡),采集的圖像如圖5,6所示,攝像頭參數(shù)如表1所示。從實(shí)際的成像效果來看,高分辨率攝像頭采集的圖像遠(yuǎn)比低分辨率攝像頭采集的圖像要清晰。
圖5 210萬像素?cái)z像頭采集的圖像
圖6 44萬像素?cái)z像頭采集的圖像
表1 攝像頭參數(shù)比較
照明條件對(duì)于CCTV檢測(cè)有很大的影響,良好的照明可以極大地提高CCTV檢測(cè)的分辨能力,但是當(dāng)被檢表面為鏡面反射時(shí),圖像中會(huì)產(chǎn)生耀斑,從而導(dǎo)致設(shè)備分辨能力大大降低,進(jìn)而產(chǎn)生漏檢。
而穩(wěn)壓器內(nèi)部堆焊層為不銹鋼材料,照明通常會(huì)在受檢表面產(chǎn)生鏡面反射,形成耀斑。遇到這種情況,可以通過調(diào)整照明亮度、采用多角度檢測(cè)等措施來降低表面耀斑的影響。
分別采用三種照明類型(聚光燈,散射環(huán)形燈和散射同軸燈),使用130萬像素?cái)z像機(jī)進(jìn)行檢測(cè),得到的高反光表面裂紋在不同照明條件下的檢測(cè)結(jié)果如圖7所示。
圖7 高反光表面裂紋在不同照明條件下的檢測(cè)結(jié)果
結(jié)果顯示,漫射同軸光是裂紋檢測(cè)的最佳照明方式。聚光燈和漫射環(huán)形燈相似,環(huán)形燈在某些方面更好。當(dāng)聚光燈的照明角度平行于裂紋時(shí),效果比環(huán)形燈的效果要好。但當(dāng)聚光燈的照明角度垂直于裂紋,照明結(jié)果基本是無效的。
被檢對(duì)象的各種固有特性對(duì)于缺陷檢測(cè)的影響是至關(guān)重要。缺陷尺寸的大小直接決定了缺陷能否被檢出,表面狀況和表面耀斑則會(huì)影響缺陷檢測(cè)的難易程度。
在檢測(cè)設(shè)備一定的情況下,隨著缺陷長(zhǎng)度的增加,檢驗(yàn)人員有更大的長(zhǎng)度去識(shí)別缺陷。但是,缺陷與背景之間的對(duì)比度不會(huì)隨長(zhǎng)度的增加而提高。
隨著缺陷寬度的增加,缺陷與背景之間的對(duì)比度增加;缺陷的形狀會(huì)隨缺陷寬度的增加而更容易識(shí)別;缺陷寬度較大時(shí),就不會(huì)將其誤認(rèn)為機(jī)加工痕跡等無害特征。
18%灰度卡檢測(cè)圖像如圖8所示,使用分辨率為1 920×1 080的攝像機(jī)對(duì)一張長(zhǎng)約200 mm,寬約160 mm的灰度卡進(jìn)行攝像,灰卡上刻有寬度分別為15,20,25 μm的人工黑線,攝像機(jī)對(duì)于寬度大于100 μm的線可以清晰的辨識(shí)。對(duì)于15 μm的黑線則辨識(shí)難度大增,表明裂紋檢出率大大降低。
圖8 18%灰度卡檢測(cè)圖像
被檢對(duì)象的表面狀況對(duì)缺陷檢測(cè)有很大影響。一個(gè)表面狀況良好的部件,可以檢出微小的裂紋。然而,一個(gè)機(jī)加工痕跡明顯的表面會(huì)使微小缺陷的檢測(cè)變得異常困難。在役檢測(cè)中,硼結(jié)晶與水跡等常見表面狀況會(huì)使檢測(cè)變得更加復(fù)雜,甚至?xí)谏w部分缺陷。
使用變焦攝像機(jī)在10~30 mm·s-1的速度范圍內(nèi)對(duì)一試樣裂紋(寬約110 μm,長(zhǎng)約24 mm)進(jìn)行記錄攝像,并評(píng)價(jià)得到的圖像。該裂紋在3種速度下得到的掃查圖像如圖9所示,掃查速度較低時(shí)幾乎不會(huì)引起圖像的變形,但當(dāng)以30 mm·s-1的速度掃查時(shí),圖像就會(huì)變得模糊不清,導(dǎo)致試樣上裂紋幾乎不可見。
圖9 裂紋在3種掃查速度下得到的圖像
可見,較低的掃查速度(低于20 mm·s-1)只會(huì)輕微降低圖像質(zhì)量,所以在這個(gè)速度下掃查不會(huì)對(duì)檢測(cè)有害。然而,以大于70 mm·s-1的速度掃查就會(huì)大大降低圖像質(zhì)量。
上述影響因素的存在,極易導(dǎo)致獲取的缺陷圖像伴有噪聲,因此需采用有效的圖像增強(qiáng)處理措施。圖像增強(qiáng)的核心思想是將圖像中有處理價(jià)值的部分進(jìn)行表征化突出,從而衰減不具備處理價(jià)值的部分。常用的圖像增強(qiáng)方法為空域法和頻域法[3]。空域法和頻域法可以對(duì)圖像信息進(jìn)行過濾,以突出有效信息,并且可以去除無效信息,利于提升缺陷圖像的可讀性。
由于攝像頭拍攝的圖像為24位或36位彩色圖像,因此需要進(jìn)行圖像灰度化處理。通過圖像灰度化處理,可以有效增強(qiáng)輪廓在辨識(shí)圖上的有效信息強(qiáng)度,加快接口數(shù)據(jù)傳輸校驗(yàn)效率,提升計(jì)算機(jī)圖像處理速度。灰度圖像的每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色,并且其亮度用灰度值來表示。
邊緣檢測(cè)可采用圖像二值化方法,將目標(biāo)輪廓和背景圖像分隔開后,可以獲得其二值化圖像f(x,y),即
(1)
式中:T為圖像的全局閾值;G(x,y)為圖像算法中的算子,用來調(diào)節(jié)二值圖像的數(shù)據(jù)結(jié)果。
圖像細(xì)化指二值圖像的骨架化,即通過一層層地剝離,從原圖像輪廓邊緣中去掉一些點(diǎn),提取出形狀和結(jié)構(gòu)特征與原圖形一致、寬度為一個(gè)像素的輪廓骨架。圖像細(xì)化算法能提取缺陷圖像特征,同時(shí)不會(huì)破壞圖形的連通性,有助于圖像的后續(xù)處理。
由于測(cè)試環(huán)境具有電磁干擾復(fù)雜情況,CCTV采集到的原始圖像、傳輸過程中的電磁信號(hào)均會(huì)受到該環(huán)境的影響,使得地面接收到的圖像具有噪聲,進(jìn)而影響圖像識(shí)別的精確度。對(duì)于圖像中的孤立點(diǎn)、線的噪聲和脈沖噪聲,可采用中值濾波的方法進(jìn)行消除。同時(shí),利用中值濾波算法還可以對(duì)圖像進(jìn)行局部增強(qiáng)。采用引入擾動(dòng)因子去關(guān)聯(lián)光照區(qū)間段的方法進(jìn)行全局閾值的定義,對(duì)灰度空間進(jìn)行最優(yōu)閾值雙向檢測(cè),結(jié)合邊緣檢測(cè)技術(shù)對(duì)穩(wěn)壓管內(nèi)表面層的圖像進(jìn)行提取,可以有效解決傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)效果中存在的噪點(diǎn)過多等問題。
利用上述方法對(duì)某次試驗(yàn)的圖像進(jìn)行處理,處理結(jié)果如圖10所示。
圖10 某次試驗(yàn)的圖像處理結(jié)果
(1) 提高穩(wěn)壓器內(nèi)表面CCTV設(shè)備攝像頭與監(jiān)視器的分辨率,可以提高整個(gè)CCTV檢驗(yàn)系統(tǒng)的分辨率。提高放大率也可以提高裂紋的檢出率,但是視頻采用太大的放大率會(huì)失去背景對(duì)比度,反而降低攝像頭對(duì)裂紋的檢出率,并且太大的放大率會(huì)大大降低檢驗(yàn)效率,使檢驗(yàn)時(shí)間變得不可接受。
(2) 漫射光有助于提高裂紋和金屬表面的對(duì)比度,漫射同軸光是裂紋檢測(cè)最好的照明方式。改善光源的類型與攝像頭的角度,有利于缺陷的檢出。
(3) 當(dāng)缺陷尺寸不至于過小,表面狀況良好,采用充足的照明和足夠慢的掃查速度時(shí),分辨率為1 920×1 080的攝像機(jī)可以可靠地發(fā)現(xiàn)尺寸大于100 μm的缺陷顯示。但對(duì)于寬度小于15 μm的裂紋,檢出率大大降低。
(4) 改善補(bǔ)檢對(duì)象表面狀況,能提高裂紋檢出率。
(5) 穩(wěn)壓器CCTV檢驗(yàn)系統(tǒng)攝像機(jī)的掃查速度對(duì)攝像機(jī)的分辨率影響很大。低速掃查時(shí),攝像機(jī)的分辨率幾乎沒有損失,但是高速掃查時(shí),圖像質(zhì)量嚴(yán)重降低,檢出率急劇下降。
(6) 采用有效的圖像處理措施,可增強(qiáng)缺陷典型特征及分辨率,從而提高缺陷檢出率。