李北偉，宗 信 ，李 陽

(1. 吉林大學 管理學院； 2. 吉林大學 中國科技政策與科技管理研究中心，吉林 長春 130022； 3.國防科技大學 文理學院，湖南 長沙 410073)

0 引言

這次抗擊新冠肺炎疫情，進一步凸顯了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必要性和緊迫性。習近平總書記指出，“危和機總是同生并存的，克服了危即是機”。疫情給我國經(jīng)濟社會發(fā)展帶來前所未有的沖擊，同時也為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)提供了新機遇。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央放眼未來、順應大勢，作出建設數(shù)字中國的戰(zhàn)略決策。雖然我國已經(jīng)認識到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必要性和緊迫性，但目前國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究剛剛起步，理論建構仍處于探索階段，鮮有基于產(chǎn)業(yè)視角的國內(nèi)外對比分析。因此，本文從產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，對國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻進行梳理與歸納，旨在展現(xiàn)該領域國內(nèi)外相關研究概況，繪制未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究路徑，填補國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域研究空白，并對未來研究進行展望，可為研究發(fā)展與政策實踐提供借鑒。

創(chuàng)新是時代發(fā)展的永恒主題，新技術、新產(chǎn)業(yè)賦予創(chuàng)新力量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來新機遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是對以往商業(yè)模式的創(chuàng)新，進而帶來企業(yè)協(xié)作模式的變革，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深度，以及數(shù)字技術對用戶、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術，打通不同層級與不同行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動。近年來，國內(nèi)外學者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵界定如表1所示。

1 理論基礎

1.1 戰(zhàn)略一致性理論

戰(zhàn)略一致性是指業(yè)務與數(shù)字戰(zhàn)略不斷保持一致的持續(xù)過程[7]。業(yè)務與數(shù)字化戰(zhàn)略保持一致的4個重要領域分別是戰(zhàn)略執(zhí)行、技術轉(zhuǎn)型、競爭潛力和服務水平，管理人員通過運用這些能力，在業(yè)務競爭中利用數(shù)字技術獲取優(yōu)勢。有效的管理需要在上述4個領域的選擇之間取得平衡。Li等[11]利用戰(zhàn)略一致性理論開發(fā)出一個經(jīng)驗派生的電子領導力模型，該理論模型可幫助中小企業(yè)在企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字技術之間建立有效一致性。

1.2 動態(tài)能力理論

動態(tài)能力理論是指組織為使產(chǎn)品快速上市、有效掌握變化萬千的商機，以及持續(xù)建立、調(diào)適、重組內(nèi)外部各項資源與智能從而形成競爭優(yōu)勢的一種彈性能力。動態(tài)能力理論是分析傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要視角。數(shù)字化鼓勵組織通過解耦、去中心化、價值鏈的生成性等抓住機遇，并從中獲取價值[7]。Warner & W?ger[12]探討傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)如何構建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動態(tài)能力，并借鑒高級管理人員的數(shù)字化項目經(jīng)驗，提出流程模型，揭示觸發(fā)、啟用和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動態(tài)能力建設的通用應急因素。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵界定Tab.1 Definition of connotation of digital transformation

2 數(shù)據(jù)來源與研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用文獻計量學與傳統(tǒng)文獻回顧法相結(jié)合的方法，在科學檢索、可視化分析及文獻篩選的基礎上，使用VOSviewer文獻計量分析軟件，對相關研究進行系統(tǒng)全面梳理。

為確保外文樣本文獻質(zhì)量，選取Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，將主題詞設定為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)、數(shù)字化+轉(zhuǎn)型(digital* AND transform*)和數(shù)字化(digitalization)。研究領域設定為社會科學(SOCIAL SCIENCES)，研究方向設定為BUSINESS ECONOMICS。將文獻類型設定為ARTICLE和REVIEW，語種設定為ENGLISH。進行去重處理后，共檢索到1 681篇文獻，設定為本研究的外文初始樣本。

為確保中文樣本文獻質(zhì)量，選取中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫，將主題詞設定為數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)、數(shù)字化+轉(zhuǎn)型(digital* AND transform*)和數(shù)字化(digitalization)。搜索庫設定為學術期刊，來源類別設定為核心期刊，進行去重處理后，共檢索到1 580篇文獻，設定為本研究的中文初始樣本。

2.2 高被引論文分析

選取外文初始樣本，依據(jù)Web of Science數(shù)據(jù)庫領域中的高被引論文功能過濾結(jié)果，提取被引頻次排名前10的外文文獻，如表2所示。

全球化使得供應鏈管理和控制更加困難，區(qū)塊鏈技術作為分布式數(shù)字賬本技術，能夠確保供應鏈的透明度、可追溯性和安全性，有望緩解全球供應鏈管理問題。Saberi等[13]研究區(qū)塊鏈技術和智能合約在供應鏈管理中的應用前景，提出區(qū)塊鏈技術實施的4種障礙；Frank等[14]探討工業(yè)4.0技術在制造企業(yè)中的運用模式，提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)前沿技術和基礎技術需要考慮的基本要素。數(shù)字技術產(chǎn)生影響，促使組織作出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略反應，如Vial[15]通過對282篇文獻進行回顧，歸納構建數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。對于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測方法，其性能密切依賴于提取特征的形式和趨勢，如Javed等[16]研究基于振動數(shù)據(jù)的健康監(jiān)測方法在預測中的應用；Bogers等[17]討論開放式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中的作用，提出開放式創(chuàng)新和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵趨勢、不確定性挑戰(zhàn)及歐盟資助項目的解決方案。

數(shù)字技術在服務業(yè)務轉(zhuǎn)型中的作用尚未得到充分研究。Ardolino等[18]探討物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things，IOT)、云計算(cloud computing，CC)和預測分析(predictive analysis，PA)如何促進工業(yè)企業(yè)服務轉(zhuǎn)型；Kathan等[19]關注利用閑置產(chǎn)能、共享經(jīng)濟對商業(yè)模式和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響；Wang&Hajli[20]研究大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健領域的作用，通過調(diào)查涵蓋63家醫(yī)療保健機構的109個案例，探索大數(shù)據(jù)分析能力與業(yè)務價值之間的因果關系，以及大數(shù)據(jù)分析促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功的路徑；Hinings等[21]提出3種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型制度標準；Warner&W?ger[12]研究揭示出引發(fā)、促成和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動態(tài)能力建設的因素。

本文從產(chǎn)業(yè)視角分析外文高被引論文，發(fā)現(xiàn)國外研究注重工業(yè)4.0等先進技術對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[13-14,20]。實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是要通過信息技術廣泛連接消費主體，以數(shù)據(jù)流帶動資金流、物資流。國外學者普遍認為數(shù)字技術為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎支撐[18-19]，也有學者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度標準和動態(tài)能力建設是研究重點[12,21]。只有推動科技與產(chǎn)業(yè)深度融合，各行各業(yè)才能在“新基建”帶動下，從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級。

選取中文初始樣本，設定中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫主要主題為數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文提取被引頻次排名前10的中文文獻，如表3所示。

表2 外文高被引論文排名Tab.2 Ranking of highly cited papers in foreign languages

數(shù)字技術的運用改變了傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)邏輯。張曉和鮑靜[22]論述政府數(shù)字化建設的核心特征、政策導向和理論實踐，并基于數(shù)字政府即平臺的概念，研究英國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略；肖旭和戚聿東[23]研究認為，實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是根本目標；左健和孫輝[24]提出“內(nèi)容為王”是傳統(tǒng)出版社數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路，并討論復合出版的涵義及涉及的相關信息技術；嚴若森和錢向陽[25]研究中國運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部競爭格局，構建中國運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的PEST-SWOT模型，提出中國運營商創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式抉擇；吳靜等[26]剖析疫情中數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的風險與機遇。

蔣曉麗和石磊[27]從媒介融合角度研究我國報業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)演化機制；呂鐵[28]提出推進企業(yè)智能制造、行業(yè)平臺賦能和園區(qū)生態(tài)構建的建議；韋顏秋等[29]探討大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和模式；劉海啟[30]認為，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了核心生產(chǎn)要素和有力支持，并提出加快構建數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系；吳朝平[31]指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為零售銀行潛在市場發(fā)展的核心目標，并提出以平臺、場景、產(chǎn)品、流量4個方面為支點，推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和數(shù)字科技應用拓展。

綜上可知，國內(nèi)研究更多關注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、價值維度、理論邏輯和趨向路徑[22-23,28]，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值維度體現(xiàn)在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)效率提升和推動產(chǎn)業(yè)跨界融合等方面。國內(nèi)學者普遍認為，信息技術能夠推動出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)復合出版商業(yè)模式與媒介融合[24,27]。這為媒體行業(yè)增添了更為多樣化表現(xiàn)樣式，從而能夠滿足用戶不斷變化升級的需求。也有學者認為電信產(chǎn)業(yè)、銀行業(yè)和農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、路徑和模式是研究重點[25,29-31]。后疫情時代，各產(chǎn)業(yè)要持續(xù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為更好地應對外部風險挑戰(zhàn)積蓄經(jīng)營動能。

表3 中文高被引論文排名Tab.3 Ranking of highly cited papers in Chinese

2.3 關鍵詞聚類分析

使用VOSviewer文獻計量分析軟件對數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領域關鍵詞進行聚類，從1 681篇外文文獻中提取標題和摘要字段(忽略結(jié)構化抽象標簽和版權聲明)，計數(shù)方式選擇完整計算，閾值選擇單個詞組出現(xiàn)最少50次(14 701個詞組中有69個符合閾值要求)，去除主題詞digital transformation的影響后，得到出現(xiàn)頻次最多的 5個聚類標簽，如表4、圖1所示。

5個聚類主題分別為產(chǎn)業(yè)壁壘(Industry barrier)、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型(Economy transformation)、商業(yè)創(chuàng)新(Business innovation)、疫情變化(Covid change)和企業(yè)數(shù)字化(Enterprise digitalization)。其中，關鍵詞創(chuàng)新出現(xiàn)頻次為527次，戰(zhàn)略出現(xiàn)頻次為376，疫情出現(xiàn)頻次為328次。因此，基于產(chǎn)業(yè)視角，外文文獻的具體研究內(nèi)容可歸納為3個主要研究熱點，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究。

同理，從1 580篇中文文獻中提取標題和摘要字段(忽略結(jié)構化抽象標簽和版權聲明)，計數(shù)方式選擇完整計算，閾值選擇單個詞組出現(xiàn)最少15次(3 343個詞組中有31個符合閾值要求)，去除主題詞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響后，得到出現(xiàn)頻次最多的5個聚類標簽，如表5、圖2所示。

表4 外文文獻關鍵詞聚類分析結(jié)果Tab.4 Clustering analysis results of keywords in foreign literature

5個聚類主題分別為數(shù)字化媒體融合、數(shù)字出版商業(yè)模式、數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、教育出版轉(zhuǎn)型和融合發(fā)展轉(zhuǎn)型升級。其中，關鍵詞創(chuàng)新出現(xiàn)頻次為277次，戰(zhàn)略出現(xiàn)頻次為203次，媒體出現(xiàn)頻次為186次。因此，中文文獻的具體研究內(nèi)容可歸納為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究3個主要研究熱點。

表5 中文文獻關鍵詞聚類分析結(jié)果Tab.5 Clustering analysis results of keywords in Chinese literature

3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國外研究綜述

3.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究

Moi&Cabiddu[32]對在線租房平臺Spotahome的數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷創(chuàng)新能力進行實證研究，確定其關鍵理論維度；Genzorova等(2019)研究運輸業(yè)如何利用數(shù)字化技術改變經(jīng)營模式，并通過案例研究設計經(jīng)營模式的創(chuàng)新過程；Zaharia &Pietreanu[33]概述機場數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展趨勢和全面管理策略，分析羅馬尼亞國際機場數(shù)字化改造的技術挑戰(zhàn)；Dragomirov & Boyanov(2021)基于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)視角，研究保加利亞數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，并提出物流領域數(shù)字化程度的評價方法；Suvorova等[34]論述數(shù)字化轉(zhuǎn)型在集裝箱運輸中的主要創(chuàng)新應用領域，分析近3年集裝箱運輸市場實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術成果；Li(2020)探討數(shù)字技術如何促進創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)整體商業(yè)模式框架通過遞歸學習過程得到細化和擴展；Guillaume等(2021)探討商業(yè)模式創(chuàng)新過程中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在微觀層面實踐的作用，并利用全渠道零售案例進行實證分析；Nambisan等[35]認為數(shù)字技術不僅可為創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家提供創(chuàng)新機會，還會對價值創(chuàng)造和價值獲取產(chǎn)生更廣泛的影響；Li等[36]對7家中小企業(yè)在阿里巴巴數(shù)字平臺上的跨境電商數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行定性研究，提出數(shù)字平臺服務提供商如何幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的見解。

圖1 外文文獻關鍵詞聚類及分布 圖2 中文文獻關鍵詞聚類及分布 Fig.1 Clustering and distribution of keywords in foreign literature Fig.2 Clustering and distribution of Keywords in Chinese literature

醫(yī)療健康專業(yè)人員在日常工作中經(jīng)常需要訪問信息系統(tǒng)，Klinker等[37]設計出科學的研究方法，允許專業(yè)人員無需手動記錄信息和執(zhí)行程序，從而有效提高醫(yī)務效率，促進醫(yī)療領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；Agarwal等(2010)回顧現(xiàn)有健康信息技術(Health IT，HIT)研究成果，發(fā)現(xiàn)健康信息技術創(chuàng)新在提高醫(yī)療質(zhì)量和降低醫(yī)療成本方面具有很好的應用前景；Hermes等[38]通過企業(yè)服務數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase提供的1 830個醫(yī)療健康組織運營數(shù)據(jù)，分析醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。

本文從產(chǎn)業(yè)視角分析國外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)國外研究注重房地產(chǎn)、運輸業(yè)和航空業(yè)的營銷能力、敏捷方法、商業(yè)模式框架和管理策略[32-34]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，是集政策、技術、人才于一體的變革模式。國外學者普遍認為數(shù)字技術能夠推動商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)價值創(chuàng)造和價值獲取[35-36]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目標在于為社會創(chuàng)造更大價值，為企業(yè)帶來更廣闊的市場空間，其核心在于構建新的商業(yè)模式。也有學者認為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的重點[37-38]。

3.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究

Tolstolesova等[39]基于對現(xiàn)有戰(zhàn)略融資模式的分析，確定和論證PPP項目數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性；Merka?等(2020)確定區(qū)塊鏈在實現(xiàn)物流目標中的作用，指出區(qū)塊鏈技術在物流運輸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的戰(zhàn)略意義；Imtiaz&Kim[40]通過深入了解旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本情況和商業(yè)模式，提出重塑客戶價值主張和戰(zhàn)略運營模式的建議；Llopis-Albert等(2021)運用fsQCA方法分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對西班牙汽車企業(yè)績效模型的戰(zhàn)略影響；Novikov & Sazonov[41]通過對俄羅斯機械制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行分析發(fā)現(xiàn)，在實施戰(zhàn)略和技術突破時，需要考慮影響競爭力指標的因素；Naimi-Sadigh等(2021)通過研究伊朗住房銀行(Bank Maskan)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出在金融產(chǎn)業(yè)中建立數(shù)字技術開發(fā)利用的產(chǎn)業(yè)模式；Martinelli等[42]以3家意大利制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為研究對象，提出定性的多案例研究設計和概念模型；Michela等(2021)通過研究意大利制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化工具有助于促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式變革；Porfirio等[43]考慮數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略之間的關系，基于47家葡萄牙公司數(shù)據(jù)，采用fsQCA方法分析企業(yè)管理特征如何促進葡萄牙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

特定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略體系變化密切相關。Isaksen等(2021)將現(xiàn)有資產(chǎn)的重新使用、新資產(chǎn)的創(chuàng)建和過時資產(chǎn)的銷毀區(qū)分開來，研究區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的資產(chǎn)調(diào)整對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性；Verhoef等[44]確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個階段，描繪數(shù)字化公司的增長戰(zhàn)略，以及成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的資產(chǎn)和能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動政府、產(chǎn)業(yè)和公民數(shù)據(jù)的整合，以提供有益的新型數(shù)字化公共服務。Pittaway & Montazemi(2020)研究分析加拿大11個地方政府的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)，為管理者領導實施和制定支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略提供經(jīng)驗基礎；Tekic & Koroteev[45]基于不同動機和目標研究得出4種通用類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。隨著信息和通信技術在工業(yè)生產(chǎn)中應用越來越廣泛，Kunkel & Matthess(2020)通過分析4個非洲國家和3個東亞國家的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，提出將數(shù)字技術作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展政策工具的建議。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理國外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究，發(fā)現(xiàn)國外研究注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型對物流產(chǎn)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義和影響[39-43]。隨著數(shù)字經(jīng)濟競爭的加劇，各國也逐漸認識到只有將產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)及新技術利用起來，才能開發(fā)出更多創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務。國外學者普遍認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能夠提供有益的新型數(shù)字化公共服務，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展[44-45]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將為全球經(jīng)濟提供新動能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)提升競爭力的重要途徑。

3.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究

新冠疫情對服務業(yè)沖擊較大，Bartsch等[46]收集206名服務型員工的調(diào)查數(shù)據(jù)，探討新冠疫情下領導行為對服務型員工工作績效的影響；Fei等(2020)針對中國酒店業(yè)疫情防控階段、原則和策略，提出新冠疫情管理框架；Krishnamurthy[47]研究疫情影響下的大學、學生和商業(yè)環(huán)境變化，提出三階段模型，展示在線學習等教育產(chǎn)業(yè)的演變過程；Pedro(2020)就新冠疫情是否以及如何加速組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行思考，對初創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)組織抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇具有參考價值。

Rapaccini[48]等強調(diào)通過加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和先進服務幫助企業(yè)度過疫情危機，并提出四階段危機管理模型；Mohamed等(2021)認為，使用顛覆性技術對新冠疫情進行分析，可以限制疫情傳播；Agostino等[49]針對目前政府和組織面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，采用意大利100家國家博物館的實踐數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在無法提供現(xiàn)場服務的情況下，采用數(shù)字化技術，能夠提高公眾參與度，降低運營成本；Miguel&Lopes(2020)基于供應鏈和供應鏈管理的理論背景，對新冠疫情危機的主要情景進行總結(jié)，認為企業(yè)應致力于提高其供應鏈業(yè)務彈性，加速端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Klein[50]討論中小企業(yè)應對新冠疫情影響的方式，包括大規(guī)模裁員、臨時或永久關閉業(yè)務、數(shù)字化戰(zhàn)略聯(lián)盟等。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理國外產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與疫情研究，發(fā)現(xiàn)國外研究注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新冠疫情下服務業(yè)、酒店業(yè)和教育產(chǎn)業(yè)的影響[46-47]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動新的商業(yè)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造新的商業(yè)模式。國外學者普遍認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)度過疫情危機，提高其供應鏈業(yè)務彈性[48-50]。在疫情防控和復工復產(chǎn)過程中，轉(zhuǎn)型需求快速釋放、企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿明顯提升、快速試錯場景涌現(xiàn)等都將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

4 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國內(nèi)研究綜述

4.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究

數(shù)字化正逐漸調(diào)整產(chǎn)業(yè)資源能力體系和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式。王強等[51]通過對我國4家代表性新型零售業(yè)的多案例研究，提出解釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型機制的框架；新冠疫情加速了餐飲業(yè)的線上數(shù)字化轉(zhuǎn)型，谷方杰和張文鋒(2020)基于價值鏈分析，以西貝餐飲集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，構建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值鏈創(chuàng)新模型；許玉韞和張龍耀[52]基于數(shù)字農(nóng)業(yè)供應鏈融資創(chuàng)新模式理論和案例，提出應加快對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)字化改造；李曉雪等(2020)認為，零售業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在機制應以數(shù)字技術為驅(qū)動力；池毛毛(2021)采用整合必要條件分析(NCA)與結(jié)構方程模型(SEM)的混合方法，對我國制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)獲得創(chuàng)新績效的關鍵必要條件。

馬賽和李晨溪(2020)以張弓酒業(yè)有限公司為案例，從管理悖論角度闡明老字號企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理的核心問題和創(chuàng)新模式；王子陽等[53]采用單案例縱向研究方法，以天虹數(shù)科商業(yè)股份有限公司為案例，深入研究企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的維度和路徑；張振剛等(2021)探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機制和情境效應，研究發(fā)現(xiàn)知識管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響過程中發(fā)揮中介作用。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型對零售業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和金融業(yè)的影響，具體包括組織活動、人員管理、業(yè)務流程、生產(chǎn)供給體系和流通供給體系等方面[51-52]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要技術，更需要組織管理保障，這也是近年來以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)通過組織架構調(diào)整，保持組織持續(xù)創(chuàng)新能力的原因。國內(nèi)學者普遍認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要基于商業(yè)模式視角，構建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[53]。利用新一代信息技術，構建新的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動力，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展培育新動能。

4.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究

溫雅婷等[54]基于公共服務創(chuàng)新發(fā)展趨勢和公共治理相關戰(zhàn)略理論，提出多中心—協(xié)同治理分析框架；陳慶江等(2021)基于制造業(yè)上市公司年度數(shù)據(jù)，通過分析追蹤網(wǎng)絡，對同群效應進行識別，發(fā)現(xiàn)同群效應引發(fā)群體成員數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略水平趨同；易靖韜和王悅昊(2021)利用2012年世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，構建企業(yè)數(shù)字化指數(shù)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對企業(yè)出口的影響；劉元勝(2020)認為，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)業(yè)供給系統(tǒng)質(zhì)量和效率，走中國特色農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，必須加強國家戰(zhàn)略和頂層設計；祝合良和王春娟(2021)從工業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵與外延、主要特征及動力系統(tǒng)3個方面闡述工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；劉飛[55]根據(jù)2007—2019年中國制造業(yè)上市公司年報，使用文本挖掘算法獲取部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)據(jù)，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)上市公司生產(chǎn)率的影響機制；馬文秀和高周川(2021)認為，“十四五”期間，中國將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略作為重中之重，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合；池仁勇等(2021)收集527家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，采用逐層回歸模型檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略更新對企業(yè)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式數(shù)字化對企業(yè)財務績效具有促進作用。

孫國強等[8]通過梳理企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)換的動因，探討企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)換的必然性，發(fā)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的路徑并不單一；楊晶等(2020)通過闡述信息技術演進及其對經(jīng)濟和社會的戰(zhàn)略影響，提出促進公共數(shù)據(jù)開放共享、改進創(chuàng)新組織機制、發(fā)展數(shù)字基礎設施等建議；陳凱華等(2020)基于創(chuàng)新治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例實證和研究現(xiàn)狀，從多元主體參與、科學性與透明性、精準性、效率、應對與風險防控能力5個維度分析大數(shù)據(jù)對國家創(chuàng)新治理戰(zhàn)略的影響；吳靜等[26]著眼于新冠疫情影響下政府、行業(yè)、企業(yè)和社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題和挑戰(zhàn)；楊卓凡[56]認為，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略發(fā)展存在數(shù)字基礎設施薄弱、技術創(chuàng)新與規(guī)模效應不足、數(shù)字化市場滲透率低等問題。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型對公共服務業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和金融業(yè)戰(zhàn)略的影響，包括提高供給系統(tǒng)質(zhì)量和生產(chǎn)率，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合[54-55]。國內(nèi)很多學者研究企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑，包括信息技術演進及其對經(jīng)濟和社會的戰(zhàn)略影響[8]；也有學者研究大數(shù)據(jù)對國家創(chuàng)新治理戰(zhàn)略的影響、新冠疫情影響下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略[26,56]。根據(jù)具體行業(yè)特點及運作方式，引導平臺通過完善運營機制，共享數(shù)據(jù)資源，選擇不同作用點、重點和方法，推動重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究

黃蕊等[57]通過對文化產(chǎn)業(yè)收益支付矩陣進行穩(wěn)定均衡點求解并進行數(shù)值仿真模擬，提出我國需加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定，加大對數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金投入力度，盤活優(yōu)秀文化資源、激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動能；王墨雨和于鳳靜[58]分析丹麥出版商在數(shù)字技術應用、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字渠道拓展等方面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)型探索，歸納總結(jié)丹麥出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，提出對我國出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙循環(huán)背景下拓展海外市場的啟示。

隨著教育信息化的發(fā)展，高等教育出版領域正在經(jīng)歷數(shù)字化革命。張冰越和楊海平(2020)認為，我國高等教育出版單位應積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。美國版權法中關于圖書館的版權例外主要是基于模擬技術，已不能有效滿足當今圖書館利用數(shù)字技術為用戶服務的實際需求，因而著作權法修正案已被列入美國國會議程。汪東麗(2019)認為，借鑒著作權法第108條改革示范條款及相關研究報告的改革思路和具體規(guī)定，我國著作權法第三次修訂應考慮放寬圖書館的著作權例外立法，全面推進圖書館服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在新媒體環(huán)境下，學術期刊數(shù)字化建設勢在必行。曹晅(2015)提出要培養(yǎng)跨專業(yè)的具有數(shù)字業(yè)務處理能力和專業(yè)學術內(nèi)容處理能力的編輯人才，以支撐新媒體環(huán)境下的人力資本和技術資本。媒體融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下，我國傳統(tǒng)出版單位面臨內(nèi)容生產(chǎn)、呈現(xiàn)、傳播等多維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。段鵬和張媛媛(2019)提出我國傳統(tǒng)出版單位在當前市場競爭中需要聚焦的轉(zhuǎn)型模式。目前，中國戶外廣告發(fā)展處于關鍵變革期，伴隨著傳統(tǒng)戶外媒體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，戶外廣告正實現(xiàn)“品效協(xié)同”[59]。

本文從產(chǎn)業(yè)視角梳理我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體研究，發(fā)現(xiàn)我國需加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定，在雙循環(huán)背景下推動媒體產(chǎn)業(yè)拓展海外市場[57-58]。國內(nèi)很多學者認為應考慮放寬圖書館的著作權例外立法，全面推進高等教育出版和圖書館服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；也有學者認為需要培養(yǎng)跨專業(yè)的編輯人才，傳統(tǒng)出版單位和廣告發(fā)展應聚焦各自轉(zhuǎn)型模式[59]。媒體部門與市場能否真正擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為更廣泛的數(shù)字化文化產(chǎn)品、文化服務和文化體驗付費、買單，將在很大程度上決定疫情緩和后文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向。

5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究展望

本文研究主線和脈絡是基于戰(zhàn)略一致性理論和動態(tài)能力理論，借助VOSviewer文獻計量分析軟件，對國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主題進行系統(tǒng)分析，探析國內(nèi)外研究主題及關注領域的異同點。結(jié)果表明，基于產(chǎn)業(yè)視角，國外側(cè)重于疫情影響主題研究，而國內(nèi)對媒體出版主題研究較多，創(chuàng)新和戰(zhàn)略成為中外共同關注主題。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新、戰(zhàn)略、疫情、媒體關系的研究看，數(shù)字技術的發(fā)展可為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎，帶動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在理論研究方面，應拓展戰(zhàn)略一致性理論，深化動態(tài)能力理論，探討不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺生態(tài)系統(tǒng)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略一致性情況，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各項能力如何與動態(tài)能力相互作用。我國產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，效率提升是基本前提，跨界融合是必要條件，競爭模式重構促進動力機制構建，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是根本目標。同時，應加快數(shù)字基礎設施建設，加強對數(shù)據(jù)安全的法規(guī)指引，營造有利的制度環(huán)境。

結(jié)合產(chǎn)業(yè)視角下的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究空白，本文從應用、商業(yè)、法規(guī)、數(shù)據(jù)和合作領域，繪制產(chǎn)業(yè)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的5條路徑，并對未來研究和國家產(chǎn)業(yè)政策導向進行展望(見圖3)。

圖3 產(chǎn)業(yè)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的5條路徑Fig.3 5 research paths of digital transformation from the perspective of industry

5.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用研究

第1條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用研究由問題與挑戰(zhàn)向融合共享轉(zhuǎn)變。政府應根據(jù)產(chǎn)業(yè)市場競爭需要，正確配置資源，發(fā)展數(shù)字化能力。同時，制定產(chǎn)業(yè)政策，引導企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快生產(chǎn)設備數(shù)字化升級，加快生產(chǎn)、管理、市場服務的數(shù)字化應用，加快商業(yè)數(shù)據(jù)融合共享。本文雖然梳理了零售業(yè)、餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、運輸業(yè)和航空業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應用的營銷能力、敏捷方法和管理策略等[32-36]，但還無法揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用的實際效果。未來應注重對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用研究的量化分析，以提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策和實施框架設計的前瞻性與合理性。

5.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)研究

第2條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型商業(yè)模式向商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)變。國家產(chǎn)業(yè)政策應引導和鼓勵基礎研究，提高商業(yè)創(chuàng)新能力，力爭始終處于理論前沿，獲得新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。盡管信息技術支持的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究具有多學科特征，但商業(yè)模式體系和商業(yè)理論框架在數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中仍占主導地位[40]。數(shù)字技術推動商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)價值創(chuàng)造和獲取[34-35]。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，商業(yè)研究得到進一步細化，商業(yè)模式向商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)變將為多主體技術創(chuàng)新研究帶來新的主題。因此，在產(chǎn)業(yè)視角下研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)問題具有深刻的現(xiàn)實和理論意義。

5.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)研究

第3條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)演化分析向數(shù)字化轉(zhuǎn)型法規(guī)實施效果分析轉(zhuǎn)變。我國應建立健全共享經(jīng)濟法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權保護、隱私保護、安全保障等法律法規(guī)[45]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的知識產(chǎn)權挑戰(zhàn)日益嚴峻，我國若想成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的引領者，就應當在知識產(chǎn)權立法上進行前瞻性研究。

5.4 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)研究

第4條路徑是數(shù)據(jù)要素的問題與挑戰(zhàn)向數(shù)據(jù)要素共享體系建立研究轉(zhuǎn)變。應推進數(shù)據(jù)采集、注釋、存儲、傳輸、管理和應用的全生命周期價值管理，實現(xiàn)感知、控制、管理和操作等多源數(shù)據(jù)的整體管理。隨著商業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式越來越面向社會和個人需求，數(shù)據(jù)要素分析也將成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性驅(qū)動力，從而完善數(shù)據(jù)要素共享體系[5]。共享體系是決定數(shù)據(jù)要素價值的關鍵，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何改變創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與外界環(huán)境的信息傳遞方式，進而提升產(chǎn)業(yè)效率，可以作為未來研究主題。

5.5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作研究

第5條路徑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作模式分析向數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作案例實證研究轉(zhuǎn)變。國家應推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術、標準、園區(qū)、人才培養(yǎng)等領域試點示范合作，培育和支持一批示范性、引領性、標志性國際合作項目?？萍脊臼钱a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動者[1]，合作案例可以實證研究非科技公司與科技公司的合作，也可以利用數(shù)字金融工具吸引更多PPP項目投資，通過創(chuàng)建專業(yè)數(shù)字平臺營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境[39]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字化合作模式從創(chuàng)新手段轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新主體，其對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的作用方式和影響機理可以作為未來研究方向。