黃蓉

（上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，上海 201306）

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記多次對“中國制造”轉(zhuǎn)型升級做出重要論述，明確指出了“突圍破局”之路。習(xí)近平總書記指出，要靠創(chuàng)新驅(qū)動來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，在產(chǎn)業(yè)鏈上不斷由中低端邁向中高端。遲福林[1]認為高質(zhì)量發(fā)展的特征，是在生態(tài)環(huán)境上由高排放、高污染向循環(huán)經(jīng)濟和環(huán)境友好型經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。任保平[2]指出新時代中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的實踐表明創(chuàng)新成為第一動力。如何通過集聚效應(yīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色升級，是維持經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。如何建立創(chuàng)新驅(qū)動的低碳發(fā)展模式，是實現(xiàn)經(jīng)濟增長與碳排放逐步脫鉤的戰(zhàn)略重點。無論是企業(yè)還是政府，對技術(shù)所蘊含的效益均給予了極大關(guān)注，并在技術(shù)市場投入了大量資源，技術(shù)交易額已經(jīng)成為反映區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域之間科技實力強弱的重要標志[3]。技術(shù)市場能夠圍繞科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化有效配置資源，在科技創(chuàng)新鏈條中具有重要地位，是科技與經(jīng)濟緊密結(jié)合的橋梁和紐帶。技術(shù)交易是否會影響到區(qū)域二氧化碳排放？尤其是技術(shù)交易如何通過影響產(chǎn)業(yè)集聚而影響碳排放？針對這些問題的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻回顧

1.1 制造業(yè)集聚對二氧化碳排放的影響

目前國外關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展與二氧化碳排放關(guān)系的研究不少，Grossman & Krueger[4]最先提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）理論，經(jīng)濟發(fā)展影響環(huán)境污染會出現(xiàn)先加劇后減輕的現(xiàn)象，主要是通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)等。De Souza等[5]使用環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型，分析了在南方共同市場國家中，能源消費和收入對二氧化碳排放量的影響，使用的是1990—2014年世界銀行的面板數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，來自可再生能源的消耗對二氧化碳排放有負面影響，而來自不可再生能源的能源消耗產(chǎn)生了積極影響。Hwang & Yoo[6]采用時間序列模型來分析印度尼西亞1965—2006年能源消耗、二氧化碳排放和經(jīng)濟增長之間的短期和長期因果關(guān)系問題，說明能源消耗與二氧化碳排放之間存在雙向因果關(guān)系，即能源消耗的增加直接影響二氧化碳排放，二氧化碳排放也刺激了進一步的能源消耗。Mamipour等[7]利用空間計量模型研究了伊朗30個省2009—2014年人均二氧化碳排放的影響因素。結(jié)果表明，人均二氧化碳排放量受人均GDP、工業(yè)化和城市化的影響顯著，但受到人口變化的負面影響。污染程度越大和污染程度越小的省份越傾向于各自聚集在一起，這表明各省對二氧化碳排放量的空間依賴性很強。

國內(nèi)學(xué)者的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集聚對二氧化碳排放的影響，易艷春[8]對產(chǎn)業(yè)集聚、城市人口規(guī)模與二氧化碳排放進行實證研究，結(jié)果表明，在東部城市產(chǎn)業(yè)集聚顯著減少了碳排放，產(chǎn)業(yè)集聚在中等城市和人口小于500萬人的大城市的減排效果最好。王群偉[9]使用DEA模型構(gòu)建了二氧化碳排放績效動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)，測度了1996—2007年我國28個省份二氧化碳的排放績效，結(jié)論說明二氧化碳排放績效主要因技術(shù)進步而不斷提高，并且地區(qū)差異明顯，東部績效最高，西部較為落后，并且經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度、能源強度和所有制結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放績效有顯著影響。

1.2 技術(shù)服務(wù)與制造業(yè)集聚的關(guān)系

國外學(xué)者Jukka Heinonen[10]的研究認為，大都市生活的主要碳源是熱能和電力、建筑、私人汽車。通過比較赫爾辛基和波爾沃兩個城市間的差異，進一步強調(diào)了在碳足跡評估中，使用技術(shù)服務(wù)的重要性。近年來國內(nèi)有關(guān)技術(shù)服務(wù)的研究主要集中在技術(shù)交易戰(zhàn)略、區(qū)域技術(shù)交易市場、技術(shù)交易網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系等方面。傅正華[11]研究了我國技術(shù)市場發(fā)展的機遇、挑戰(zhàn)和戰(zhàn)略選擇，他認為應(yīng)該促進技術(shù)交易產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)、健康發(fā)展，進一步活躍技術(shù)交易，完善技術(shù)轉(zhuǎn)移和法律體系等。唐麗娟[12]研究了安徽省的技術(shù)交易規(guī)模、流向、領(lǐng)域、主體等現(xiàn)狀，提出完善配套政策、強化創(chuàng)新資源集聚、加強服務(wù)能力建設(shè)等對策。姜慧敏[13]以2016年技術(shù)合同成交額高于全國水平的北京、湖北、上海、廣東等8個省市為樣本，分析了技術(shù)合同成交額的增長和分布情況，得出我國是以技術(shù)服務(wù)為首的發(fā)展格局，上海卻是以技術(shù)開發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓為主。范忠仁等[14]分析了2006年的全國技術(shù)交易合同總數(shù)，發(fā)現(xiàn)北京、上海、福建、天津4個地區(qū)的合同具有相似的比例和結(jié)構(gòu)，這是由各個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、技術(shù)相依性和技術(shù)轉(zhuǎn)移等因素決定的。

綜上，目前學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)集聚影響二氧化碳排放的研究很多，針對技術(shù)交易實證的分析也非常豐富，但是多數(shù)文獻僅單一研究產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響，或者是單一研究技術(shù)交易對區(qū)域經(jīng)濟的影響，或者是集中在碳排放路徑、技術(shù)進步與碳排放的關(guān)系、能源強度與能源效率等方面。如何充分利用產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)外溢性促進二氧化碳減排效應(yīng)的文章很少，張翼[15]從制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)交易與產(chǎn)業(yè)集聚的交互作用對地區(qū)碳減排具有穩(wěn)定的促進作用。本文在產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)上，加入“技術(shù)外溢”這一重要因素，利用中國大陸30個省份2003—2017年的面板數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)交易與二氧化碳排放進行實證研究，并提出與創(chuàng)新型國家建設(shè)相關(guān)的政策建議。

2 理論與研究假說

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一或相關(guān)產(chǎn)業(yè)在空間的高度集中。Marshall[16]認為產(chǎn)業(yè)集聚具有勞動力蓄水池、人員流動和技術(shù)擴散等方面的效應(yīng)，而且能夠加快集聚區(qū)內(nèi)人員流動、信息交流，從而帶動集聚區(qū)內(nèi)技術(shù)的溢出和技術(shù)的擴散。Krugman[17]研究認為，產(chǎn)業(yè)集聚會增加產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)貿(mào)易，促進集聚區(qū)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新活動和效率等。當行業(yè)內(nèi)部分工深化衍生出許多的專業(yè)化企業(yè)，這些企業(yè)之間在專業(yè)化分工基礎(chǔ)上形成了協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)與外部供應(yīng)商、技術(shù)支撐機構(gòu)之間為了減少技術(shù)、市場的不確定性進行交易，形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)交易市場是技術(shù)商品交換的總和，它涵蓋從技術(shù)商品的研制開發(fā)到應(yīng)用、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化和流通的全過程。技術(shù)交易能夠促進產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境下的技術(shù)溢出效應(yīng)。技術(shù)交易市場提供了技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓和技術(shù)咨詢等服務(wù)，通過促進異質(zhì)性技術(shù)流動強化產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出，由此激發(fā)的創(chuàng)新技術(shù)又流向技術(shù)交易市場，從而形成了技術(shù)交易與產(chǎn)業(yè)集聚之間的良性互動。技術(shù)交易有利于關(guān)聯(lián)企業(yè)的技術(shù)變革以及不同知識類型的交換，有利于創(chuàng)新成果的跨區(qū)域流動，增強了產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的技術(shù)異質(zhì)性，一方面體現(xiàn)在技術(shù)類型差異，另一方面體現(xiàn)在技術(shù)水平差距。

首先，制造業(yè)集聚式發(fā)展會帶來的環(huán)境負外部性問題。由于制造業(yè)集聚加速了人口城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程，在促進經(jīng)濟增長的同時，導(dǎo)致更多的能源消耗和二氧化碳排放，帶來了環(huán)境污染問題。尤其是工業(yè)化產(chǎn)生的廢氣排放，帶來了嚴重的城市空氣污染問題。制造業(yè)集聚作為最具活力的空間組織形態(tài)為我國經(jīng)濟發(fā)展起到了重要促進作用的同時，也作為污染環(huán)境的空間載體與生態(tài)質(zhì)量密切相關(guān)。為此提出假說1。

假說1：制造業(yè)集聚會增加碳排放。

其次，產(chǎn)業(yè)集聚式發(fā)展會帶來的環(huán)境正外部性效應(yīng)，主要來自以下幾方面：一是產(chǎn)業(yè)集聚有利于技術(shù)的進步和擴散，并推動生產(chǎn)效率的提高和能源效率的改善。畢克新等[18]認為產(chǎn)業(yè)集聚升級有利于在產(chǎn)品、工藝等方面低碳技術(shù)的突破性創(chuàng)新，為低碳技術(shù)的擴散提供了良好的環(huán)境，從而實現(xiàn)制造業(yè)向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。二是借助技術(shù)交易市場的自由流動，有利于異質(zhì)性技術(shù)的流動，而抑制了同質(zhì)性技術(shù)的重復(fù)低效使用。由于異質(zhì)性技術(shù)的流動，一方面，能夠進一步改善能源效率和生產(chǎn)效率。另一方面，有利于強化制造業(yè)集聚區(qū)的低碳技術(shù)溢出，低碳技術(shù)與制造業(yè)集聚的良性互動有助于區(qū)域碳減排效應(yīng)。三是在技術(shù)交易市場的支撐下，能夠促進多種類型科技中介機構(gòu)為研發(fā)進行服務(wù)，研發(fā)活動帶來新的生產(chǎn)技術(shù)，減少對傳統(tǒng)燃料的依賴性，進一步改進能源消費的效率?？偠灾?，本文認為，由于技術(shù)交易的存在，能夠促進技術(shù)進步，增加制造業(yè)集聚區(qū)內(nèi)技術(shù)外溢效應(yīng)，從而提升能源使用效率，導(dǎo)致實際的二氧化碳減排效應(yīng)。為此，本文提出假說2。

假說2：在技術(shù)交易與制造業(yè)集聚的互動機制下會減少碳排放。

我國各地區(qū)資源稟賦條件不同、經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡，由此技術(shù)交易、制造業(yè)集聚對二氧化碳的影響存在異質(zhì)性。在經(jīng)濟發(fā)展水平較好的地區(qū)，一方面，由于工業(yè)化程度高，城市人口密度大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，可能會導(dǎo)致空氣污染程度加劇。另一方面，由于技術(shù)交易市場較為發(fā)達且成交額也較高，既有技術(shù)水平提升能源使用效率，也有經(jīng)濟能力進行環(huán)境治理，更多使用清潔能源，從而有助于減少二氧化碳排放。為此，是否加劇二氧化碳排放要綜合考慮技術(shù)交易與制造業(yè)集聚的互動效應(yīng)。分地區(qū)來看，東部地區(qū)制造業(yè)集聚水平更高，已形成的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)更加完善，技術(shù)吸收能力強，既能從異質(zhì)性技術(shù)交易中獲得傾向于低碳技術(shù)的溢出效應(yīng)，又能夠吸收轉(zhuǎn)化并持續(xù)創(chuàng)造高效環(huán)保的新技術(shù)。由此，提出假說3。

假說3：技術(shù)交易與制造業(yè)集聚的互動機制對東部地區(qū)的碳減排影響更顯著。

3 計量模型與方法

3.1 模型與變量

本文以環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）為基本框架，初步設(shè)計如下回歸模型：

式中：(CO2)i,t表示碳排放，在模型中取自然對數(shù)作為被解釋變量；下標i和t分別表示省份和年份；Maggi,t表示產(chǎn)業(yè)集聚度；Yi,t表示實際人均GDP，取自然對數(shù)作為解釋變量；Contri,t為其他控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資水平、地區(qū)實際GDP與能源消費總量之比；γi代表區(qū)域個體效應(yīng)；εi,t是隨機誤差項。

為了檢驗技術(shù)交易與產(chǎn)業(yè)集聚互動產(chǎn)生的碳排放效應(yīng)，在模型（1）的基礎(chǔ)上建立模型：式中：Techi,t表示技術(shù)交易水平，引入交叉項Maggi,t× ln(Techi,t)用于描述技術(shù)交易與產(chǎn)業(yè)集聚形成的互動機制。

3.2 數(shù)據(jù)來源與估計方法

本文估算了我國30個省份（由于數(shù)據(jù)難以獲取，不包括西藏及港澳臺地區(qū)）2003—2017年的數(shù)據(jù)，各種能源數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年份《中國能源統(tǒng)計年鑒》，解釋變量的數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)年份《中國統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

（1）被解釋變量。被解釋變量為30個省份排放的自然對數(shù)。(CO2)i,t代表各省份二氧化碳排放總量，本文采用IPCC（2006）提供的二氧化碳計算方法、各種類型燃料的碳含量及有效二氧化碳排放因子。具體估算方法：

式中：i表示各種能源燃料，分別是煤炭、焦炭、焦爐煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、其他燃氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和液化天然氣；Ei代表各種能源的燃燒消費量；NCVi為各種能源的平均低位發(fā)熱量；CEFi表示各種能源的二氧化碳排放因子。

式中：CCi為各種能源的碳含量；COFi為各種能源的碳氧化因子，通常該值為1，表示能源被完全氧化，本文設(shè)定煤炭、焦炭為0.99，其余為1[18]，(44?12)為二氧化碳與碳的分子量比率。

（2）核心解釋變量。核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)集聚度Maggi,t、技術(shù)交易水平與產(chǎn)業(yè)集聚的交叉項Maggi,t× ln(Techi,t)、實際人均GDP自然對數(shù)ln(Yi,t)。

各省份產(chǎn)業(yè)集聚度Maggi,t用制造業(yè)就業(yè)密度來度量，計算公式為：Q=Xj/Yj，Xj是指第j地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，Yj是指該地區(qū)土地面積。

技術(shù)交易水平Techi,t用30個省份的技術(shù)市場交易額來度量，在模型估計時取自然對數(shù)，交叉項Maggi,t× ln(Techi,t)描述了技術(shù)市場交易額的對數(shù)與制造業(yè)就業(yè)密度的互動機制。

變量Yi,t表示以1978年為基期的實際人均GDP，在模型估計時取對數(shù)。為確定環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀，將實際人均GDP的平方項加入模型。

3.3 控制變量

為了控制其他因素的影響，控制變量Contri,t從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟開放程度、能源利用效率三個方面考慮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Indi,t用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重度量，經(jīng)濟開放程度FDIi,t用實際利用外資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重度量，來驗證“污染避難所”的假設(shè)，能源利用效率Enefi,t用地區(qū)實際GDP與能源消費總量之比來衡量。表1為各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

4 實證分析

4.1 整體回歸結(jié)果

首先，利用模型（1）進行整體估計，通過Hausman檢驗，結(jié)果不顯著，所以采用隨機效應(yīng)進行回歸估計（本文的樣本時間維度T=15，橫截面維度n=30，短面板數(shù)據(jù)可以不做單位根檢驗）。從表2可知，第一，制造業(yè)就業(yè)密度對碳排放的正向影響顯著。第二，人均收入及其二次項的回歸系數(shù)也均在1%的水平上顯著，隨著人均收入的增長，地區(qū)碳排放量存在先增加后減少的規(guī)律，符合碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線。第三，第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放的影響不顯著。第四，經(jīng)濟開放程度對碳排放效應(yīng)的負向影響在1%的水平上顯著。第五，地區(qū)能源效率對碳排放效應(yīng)的負向影響在1%的水平上顯著。

然后，加入制造業(yè)就業(yè)密度與技術(shù)交易額的交互項，通過Hausman檢驗結(jié)果不顯著，采用隨機效應(yīng)進行整體估計，表2的模型（2）報告了結(jié)果。第一，制造業(yè)就業(yè)密度與碳排放呈正向相關(guān)關(guān)系，且在5%的水平上顯著，說明制造業(yè)集聚程度越高，越不利于碳減排；第二，增加制造業(yè)就業(yè)密度與技術(shù)交易額的交互項，制造業(yè)集聚和技術(shù)交易的交互項對碳排放的影響均不顯著，可見增加了技術(shù)交易的因素后，無助于制造業(yè)節(jié)能減排效應(yīng)；第三，人均收入及其二次項的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著；第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響依然不顯著；第五，經(jīng)濟開放程度FDI的系數(shù)在5%的水平上顯著為負；第六，地區(qū)能源效率對碳排放效應(yīng)的負向影響在1%的水平上顯著。

表2 全國層面產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)交易與二氧化碳排放模型回歸結(jié)果

4.2 異質(zhì)性檢驗

由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡，東部城市、中部城市、西部城市在產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)交易方面存在較大的差距。還需要對東、中、西部三大區(qū)域分別進行異質(zhì)性檢驗。本文所指東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南等12個省份，中部地區(qū)有9個省級行政區(qū)，分別是黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部地區(qū)包括的省級行政區(qū)共9個，分別是陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、重慶、四川、云南、貴州。

比較東、中、西部各省份的實證結(jié)果（表3），可以發(fā)現(xiàn)：首先，東部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)密度對碳排放的影響顯著為正，制造業(yè)就業(yè)密度每增加1%，碳排放增加12.1%。制造業(yè)就業(yè)密度和技術(shù)交易的交互項對碳排放影響顯著為負，可見在東部地區(qū)技術(shù)交易促進了產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出，從而有助于碳減排效應(yīng)。其次，在中部地區(qū)，碳排放效應(yīng)受制造業(yè)就業(yè)密度和技術(shù)交易交互項的正向影響，即制造業(yè)就業(yè)密度和技術(shù)交易交互項的值越高，碳排放的值就越高，可見加入了技術(shù)交易后，中部地區(qū)的制造業(yè)并沒有產(chǎn)生碳排放減少的效應(yīng)。此外，F(xiàn)DI占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重越高，碳排放值越低。再者，在西部地區(qū)，制造業(yè)集聚對碳排放的正向影響在10%的水平上顯著，技術(shù)交易的交互項對碳排放的影響不顯著，碳排放與人均GDP呈顯著正向關(guān)系，與其二次項呈現(xiàn)顯著的負向關(guān)系，即人均GDP對碳排放的影響是倒“U”型的二次函數(shù)。最后，在東、中、西部三大區(qū)域，地區(qū)實際GDP與能源消費總量之比對碳排放的負向影響均在1%的水平上顯著，這說明提高能源利用效率有顯著的碳減排效應(yīng)。

表3 區(qū)域?qū)用娈a(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)交易與二氧化碳排放模型回歸結(jié)果

5 主要結(jié)論與啟示

5.1 主要結(jié)論

本文運用2003—2017年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了制造業(yè)集聚對碳排放的影響，以及增加了技術(shù)交易和制造業(yè)就業(yè)密度交互項后對碳排放的效應(yīng)。主要結(jié)論如下：首先，從全國數(shù)據(jù)看，無論是否加入技術(shù)交易的影響，制造業(yè)集聚都帶來了碳排放的增長，這驗證了假說1。其次，在加入了技術(shù)交易這一交互項后，未呈現(xiàn)顯著的碳減排效應(yīng)，可知從全國范圍來看，技術(shù)交易與制造業(yè)集聚的交互作用對碳減排沒有促進作用，未能驗證假說2。但是，三大區(qū)域面板模型估計結(jié)果說明，東中西之間存在較大的異質(zhì)性，在技術(shù)交易市場額度較大的東部地區(qū)，其制造業(yè)集聚和技術(shù)交易的交互項能夠顯著促進碳排放的減少，這說明技術(shù)交易額體現(xiàn)了科技創(chuàng)新的經(jīng)濟效益，能夠反映一個地區(qū)科技創(chuàng)新能力，在加入“創(chuàng)新”因素的影響后，制造業(yè)集聚帶來正向外部性，由此可驗證假說3。此外，中部地區(qū)制造業(yè)集聚對碳排放的影響有限，未發(fā)揮出重要作用，但是對技術(shù)交易敏感度很大，這說明西部處于發(fā)展初始階段，技術(shù)還表現(xiàn)出對碳排放的抑制作用，因此，要在中部地區(qū)重視經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)，鼓勵制造業(yè)提高技術(shù)含量，擴大開放程度、提高能源利用率。在西部地區(qū)，與碳排放效應(yīng)相關(guān)的僅有制造業(yè)集聚、人均GDP和平方項、能源利用效率，一方面意味著傳統(tǒng)EKC假說是成立的，另一方面說明還處在工業(yè)化的早期階段，技術(shù)交易不發(fā)達，沒能為制造業(yè)集聚帶來溢出效應(yīng)。

5.2 啟示

（1）在全國建立技術(shù)創(chuàng)新與擴散的機構(gòu)與機制。一方面，通過支持研發(fā)機構(gòu)和技術(shù)服務(wù)與中介機構(gòu)的建設(shè)，構(gòu)建支撐性的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，促進技術(shù)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)擴散。另一方面，建立集群技術(shù)服務(wù)體系，尤其是要在經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)，圍繞共性、關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)建立技術(shù)平臺，并實現(xiàn)技術(shù)平臺的不斷升級，為集群內(nèi)的企業(yè)提供技術(shù)支持，為其他區(qū)域提供可交易的技術(shù)服務(wù)商品。

（2）中部地區(qū)要在發(fā)展經(jīng)濟的同時注重和實現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境友好，由于“中部崛起”戰(zhàn)略的深入實施，基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)模大，中部地區(qū)應(yīng)該通過調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)，扶持“低能耗、低排放、低污染”的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為區(qū)域內(nèi)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮低碳經(jīng)濟的杠桿作用。

（3）西部地區(qū)需要盡快加大對技術(shù)的投資和鼓勵，進一步提高技術(shù)能力對排放與污染的遏制作用。西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境良好同時又極為脆弱，要在投資的早期就應(yīng)該注重生態(tài)投資、綠色投資、低碳投資，要從東部和中部的發(fā)展中吸取經(jīng)驗，探索低碳經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚的路徑，構(gòu)建技術(shù)進步、環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的區(qū)域經(jīng)濟構(gòu)架，從早期發(fā)展就注重可持續(xù)性。

本文論證了在產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)交易互動機制下的區(qū)域“減排效應(yīng)”，在已有的關(guān)于經(jīng)濟集聚與二氧化碳減排效應(yīng)研究基礎(chǔ)上，引入了“技術(shù)交易”市場這一代表技術(shù)進步的關(guān)鍵變量，并利用30個省份的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，是對現(xiàn)有研究的補充和擴展。但是，本文僅僅是從經(jīng)驗的角度研究二氧化碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線，技術(shù)交易市場的內(nèi)涵豐富，其規(guī)模、流向、領(lǐng)域、主體等差異巨大，是否能夠完全地代表技術(shù)進步水平及技術(shù)外溢程度，其與產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)在理論關(guān)系如何，是值得進一步深化研究的問題。