■王曉鴻 何亞寧

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

1 引 言

回顧歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)：西方發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)能源完成了工業(yè)革命。到了21世紀(jì)的今天，能源問(wèn)題成為了熱點(diǎn)問(wèn)題。在我國(guó)，能源資源有總量多、種類(lèi)多、分布廣等特點(diǎn)，但是與此同時(shí)，能源消費(fèi)卻是高耗能、高污染的。因此，對(duì)能源的開(kāi)發(fā)利用需要技術(shù)水平的進(jìn)步。甘肅省作為西北地區(qū)人口數(shù)量較多的省份之一，其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)能源發(fā)展，能源的需求也非常大。

2 研究背景與現(xiàn)狀

甘肅省地處我國(guó)西部，在地理位置上屬于內(nèi)陸地區(qū)。由于地理位置的優(yōu)勢(shì)，加上省內(nèi)地形多樣，形成礦產(chǎn)資源的條件優(yōu)越。省內(nèi)擁有玉門(mén)和長(zhǎng)慶兩大油田，為石油產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供能源支持。煤炭資源潛在儲(chǔ)量量達(dá)1600多億噸，平川區(qū)、華亭縣等都屬于煤炭資源豐富的地區(qū)。

甘肅省近年來(lái)對(duì)一次能源的生產(chǎn)和消費(fèi)總量都是增加的，省內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的需求也是巨大的。但與此同時(shí)，也存在能源供不應(yīng)求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要優(yōu)化等問(wèn)題。例如2017年甘肅省能源生產(chǎn)總量為5734.15萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，同年能源消費(fèi)總量為 7538.33萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

對(duì)于能源消費(fèi)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行不同方面的研究。具體研究方向可以分為三個(gè)方面。第一，大多數(shù)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)的研究集中在數(shù)據(jù)分析上，對(duì)能源消費(fèi)的特點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的說(shuō)明；比如王敬華（2014）對(duì)山東省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述性分析以及在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的建議[1]。第二，有些學(xué)者主要是用“偏離份額模型”來(lái)對(duì)能源消費(fèi)進(jìn)行分析；比如閆楷若（2015）用偏離份額模型對(duì)甘肅省能源消費(fèi)進(jìn)行分析并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化甘肅省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的對(duì)策建議[2]。第三，還有些學(xué)者通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷來(lái)研究能源消費(fèi)；比如潘燕芳等（2020）通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷對(duì)河南省農(nóng)村居民煤炭消費(fèi)現(xiàn)狀與空間分布特征進(jìn)行了分析[3]。

3 實(shí)證研究與分析

3.1 數(shù)據(jù)選取與描述性分析

本文的樣本數(shù)據(jù)選取自2005年—2019年甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3.1.1 甘肅省能源消費(fèi)現(xiàn)狀

由表1可知，甘肅省從2005年到2017年能源消費(fèi)總量總體呈上升趨勢(shì)，表明人們對(duì)能源的需求量在增加。其中，煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的占比呈現(xiàn)出逐年降低態(tài)勢(shì)，而石油、天然氣和一次電力及其他能源的占比則呈增加趨勢(shì)，這表明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

但從另一方面也可以得出結(jié)論：人們對(duì)煤炭消費(fèi)依然占很大的一部分，說(shuō)明煤炭仍然是甘肅省主要的消費(fèi)能源；由于能源消費(fèi)的總量在增加，即使煤炭的占比在下降，但是煤炭的實(shí)際消費(fèi)量也在增加。這表明甘肅省可以進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

表1

3.1.2 變量選取

為了方便分析，我們研究第一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)能源消費(fèi)的影響。因此選擇了甘肅省第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、甘肅省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、甘肅省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及甘肅省能源生產(chǎn)總量四個(gè)變量作為影響因素。因變量為能源消費(fèi)總量，自變量分別為能源生產(chǎn)總量（x1）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x2）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x3）和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x4）。

3.1.3 相關(guān)性分析

根據(jù)上面表格的數(shù)據(jù)，對(duì)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，表格結(jié)果如下：

表2 自變量相關(guān)系數(shù)表

表3 Pearson相關(guān)系數(shù)表

表2表明影響因素之間的相關(guān)性。通過(guò)表3，我們可以發(fā)現(xiàn)：能源生產(chǎn)總量（x1）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x2）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x3）和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x4）三者之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。說(shuō)明模型存在多重共線性。

通過(guò)表3Pearson相關(guān)系數(shù)分析方法，我們可以發(fā)現(xiàn)：變量之間呈正相關(guān)且相關(guān)性還很大。

根據(jù)表3，我們可以得到影響因素對(duì)能源消費(fèi)相關(guān)性的排序：能源生產(chǎn)總量＞甘肅省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值＞甘肅省第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值＞甘肅省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

3.2 建立模型

3.2.1 回歸分析

根據(jù)上面的變量的選取，用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，回歸結(jié)果如下：

表4 多元回歸結(jié)果

根據(jù)上表，得到回歸模型估計(jì)結(jié)果為：

3.2.2 模型檢驗(yàn)

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

由上述回歸結(jié)果可以得到：R2=0.9962，擬合優(yōu)度高，表明模型的擬合程度良好。

（2）回歸模型顯著性檢驗(yàn)

由上述回歸結(jié)果可以看出，在給定顯著性水平α=0.01，F(xiàn)α(4.8)=7.01。由表 3 得到F=524.378＞Fα(4.8)=7.01，說(shuō)明回歸結(jié)果顯著，即能源生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值四個(gè)影響因素對(duì)能源消費(fèi)有顯著影響。

（3）回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

由上述回歸結(jié)果可以看出，在給定顯著性水平α=0.05，t=2.306。由表 3 得到β1、β2、β3、β4、β5的t值分別1.356、2.271、0.306、2.017和0.616都小于t=2.306，說(shuō)明回歸系數(shù)不顯著，回歸結(jié)果不具有的代表性。

3.2.3 模型修正

由前面的相關(guān)性分析我們得到影響因素之間存在多重共線性。多重共線性指的是對(duì)于因變量x1，x2，…，xk，存在不全為 0的數(shù)δ1，δ2，…，δk，使得

其中，φ是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。上式表明因變量之間存在一種近似的線性關(guān)系。

為了修正模型，我們采用逐步回歸法來(lái)解決多重共線性的問(wèn)題。

（1）逐步回歸法

通過(guò)逐步分析法，最后保留能源生產(chǎn)總量（x1）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x3）和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（x4）三個(gè)變量。得到的回歸結(jié)果如下：

表5 修正后的回歸結(jié)果

由上述回歸結(jié)果可以得到：R2=0.9962，擬合優(yōu)度高，表明模型的擬合程度良好。

由上述回歸結(jié)果可以看出，在給定顯著性水平α=0.01，F(xiàn)α(3.9)=6.99。由表5得到，說(shuō)明回歸結(jié)果顯著，即能源生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三個(gè)影響因素對(duì)能源消費(fèi)有顯著影響。

由上述回歸結(jié)果可以看出，在給定顯著性水平α=0.05，t=2.262。由表 5 得到β1、β2、β3、β4、β5的t值分別2.278、2.525、3.075和2.853都大于t=2.262，說(shuō)明回歸系數(shù)顯著，回歸結(jié)果具有的代表性。

（2）異方差檢驗(yàn)

異方差是模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)出現(xiàn)問(wèn)題使得模型的結(jié)果有偏差。

在異方差檢驗(yàn)中，我們使用White檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表6 White檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)上述計(jì)量模型的分析，我們可以得到如下的結(jié)論：

（1）甘肅省的能源消費(fèi)總量大且有逐年增加的趨勢(shì)。其中煤炭在消費(fèi)中仍然處于主導(dǎo)地位；除此之外，能源在第三產(chǎn)業(yè)中占比在增加，說(shuō)明能源消費(fèi)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以促進(jìn)甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）通過(guò)相關(guān)性分析，得出三大產(chǎn)業(yè)對(duì)能源消費(fèi)都有很強(qiáng)的相關(guān)性；從另一個(gè)角度也可以看出能源消費(fèi)的增加對(duì)于三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到促進(jìn)作用。

（3）通過(guò)逐步回歸法對(duì)影響甘肅省能源消費(fèi)的因素進(jìn)行分析，得到修正的能源消費(fèi)回歸模型，對(duì)甘肅省近期能源消費(fèi)提供了一定的理論借鑒。

4.2 建議

4.2.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

甘肅省第三產(chǎn)業(yè)相較于第一、二產(chǎn)業(yè)比重較大，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是依靠第二產(chǎn)業(yè)，消耗能源多。除此之外，甘肅省第二產(chǎn)業(yè)還有高耗能和高污染的突出點(diǎn)，因此，甘肅省需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步依靠第三產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.2.2 提高能源利用率

一次能源不可再生，但是它對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻有著十分重要的作用。因此。就要做好一次能源的開(kāi)發(fā)利用，這對(duì)技術(shù)的進(jìn)步要求很高。甘肅省相比于其他地區(qū)，技術(shù)水平較落后，所以應(yīng)該大力學(xué)習(xí)和借鑒先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，提高能源利用率，更好的開(kāi)發(fā)能源效用。

4.2.3 加快新能源的開(kāi)發(fā)和利用

甘肅省除了礦產(chǎn)能源，還有許多的各種新型能源。相比于我國(guó)其他地區(qū)，甘肅省地理位置優(yōu)越，自然條件良好，有助于開(kāi)發(fā)新型能源，以此來(lái)解決一次能源所帶來(lái)的問(wèn)題。甘肅可以繼續(xù)大力推廣新型能源：例如酒泉風(fēng)力發(fā)電基地、太陽(yáng)能發(fā)電等新能源建設(shè)。通過(guò)對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)，一方面有助于甘肅省新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)甘肅經(jīng)濟(jì)；另一方面，改善了甘肅省的生態(tài)環(huán)境，提高人民生活的幸福感。