趙磊磊，陳祥梅

(1.江南大學(xué) 教育學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122；2.華東師范大學(xué) 教育學(xué)部，上海 200062)

引言

數(shù)智時(shí)代以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和移動(dòng)化為主要特征，是信息社會(huì)、數(shù)字時(shí)代的概念延續(xù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等智能技術(shù)的快速發(fā)展，教育人工智能成為當(dāng)下我國(guó)教育創(chuàng)新發(fā)展的熱點(diǎn)課題。與任何變革性技術(shù)一樣，一些人工智能應(yīng)用可能會(huì)產(chǎn)生倫理、法律等方面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)一詞往往與信息、資訊、資料等詞密切相關(guān)。隨著基于循證理念的教育研究范式興起，數(shù)據(jù)在教育規(guī)劃、教育決策、教育評(píng)估、教育管理等方面的應(yīng)用逐漸廣泛，如何激發(fā)教育領(lǐng)域“數(shù)據(jù)價(jià)值”成為影響教育高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力支持。數(shù)據(jù)是教育人工智能功能發(fā)揮的基礎(chǔ)支撐，其戰(zhàn)略地位備受社會(huì)關(guān)注。2021年教育部工作要點(diǎn)中提出“推動(dòng)形成教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)溯源圖譜，制定教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)有序共享”[1]。2021年教育部等六部門下發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見(教科信[2021]2號(hào))》中提出“充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新型要素的作用，推動(dòng)教育數(shù)字轉(zhuǎn)型”[2]。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等智能技術(shù)促使數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、數(shù)據(jù)集訓(xùn)練等實(shí)際功能極速擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)與人工智能的相互融合助力新時(shí)代數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系的升級(jí)與優(yōu)化，使得在冗雜的數(shù)據(jù)堆中采集、篩選、整合與分析各類數(shù)據(jù)更加便捷與有效。隨著5G、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，愈來(lái)愈多不同形態(tài)的教育數(shù)據(jù)得以動(dòng)態(tài)采集，公眾對(duì)于教育數(shù)據(jù)的價(jià)值關(guān)注也逐漸由“微數(shù)據(jù)”走向“大數(shù)據(jù)”“全數(shù)據(jù)”。隨著數(shù)智時(shí)代的大數(shù)據(jù)+人工智能的到來(lái)，在教育領(lǐng)域，來(lái)自師生等人的個(gè)體數(shù)據(jù)采集與流動(dòng)具有較強(qiáng)的不確定性，數(shù)智時(shí)代教育數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用涉及眾多實(shí)然風(fēng)險(xiǎn)(如隱私泄露、惡意攻擊等)，如何應(yīng)對(duì)及規(guī)避教育數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)成為釋放教育數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵所在。2021年9月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期[3]，這也為人工智能與大數(shù)據(jù)的合規(guī)化融合提供了重要參照。因此，本研究嘗試探究數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的表征樣態(tài)、化解原則、化解路向，以期為數(shù)智時(shí)代教育數(shù)據(jù)的合規(guī)化應(yīng)用提供價(jià)值參照。

一、教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的基本內(nèi)涵

(一)教育大數(shù)據(jù)

教育數(shù)據(jù)通常涉及個(gè)人、課程、學(xué)校、資源等層面的教育資料搜集，單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)很難有效呈現(xiàn)完整的教育輿情與全貌。查看在隱私和安全等要求下可以匯集在一起的數(shù)據(jù)類型，方能有效建構(gòu)學(xué)校教育的完整畫面。借助數(shù)據(jù)有可能將教育轉(zhuǎn)化為個(gè)性化體驗(yàn)，滿足多樣化的個(gè)人需求。但是，要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)需要從搜集個(gè)體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向有效利用大數(shù)據(jù)。教育大數(shù)據(jù)近年來(lái)因信息化時(shí)代的到來(lái)而逐漸受到人們廣泛矚目，成為當(dāng)下學(xué)術(shù)領(lǐng)域之重要課題。在關(guān)涉數(shù)據(jù)的諸多定義中，廣被引用且最具代表性者應(yīng)屬 Laney提出的3V定義，即規(guī)模(Volume)、速度(Velocity)與多樣性(Variety)[4]。本研究認(rèn)為，教育大數(shù)據(jù)涉及巨量數(shù)據(jù)本身以及制造、處理與分析這些數(shù)據(jù)的工具和程序，并且，大數(shù)據(jù)的“大”并不僅僅代表數(shù)據(jù)規(guī)模與流轉(zhuǎn)速度，而且也呼吁數(shù)據(jù)多樣性的精準(zhǔn)采集與分析。教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集，系指整個(gè)教育活動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要所搜集到的、主要用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)集合，其主要涉及五個(gè)方面：其一，個(gè)人層面的教育數(shù)據(jù)，主要包括教育行政部門規(guī)定搜集的教職員工與學(xué)生的基本資料、教與學(xué)的行為數(shù)據(jù)等記錄；其二，課程層面的教育數(shù)據(jù)，即圍繞著課程與教學(xué)而產(chǎn)生的相關(guān)教育數(shù)據(jù)；其三，學(xué)校層面的教育數(shù)據(jù)一般涵蓋學(xué)生管理、教學(xué)輔助、行政運(yùn)作、財(cái)務(wù)管理、師資隊(duì)伍等學(xué)?；厩闆r；其四，資源層面的教育數(shù)據(jù)主要包括資源投入、獎(jiǎng)補(bǔ)助款數(shù)據(jù)、環(huán)境設(shè)備使用與防護(hù)數(shù)據(jù)、教室實(shí)驗(yàn)室使用等數(shù)據(jù)；其五，區(qū)域?qū)用娴慕逃龜?shù)據(jù)涉及各級(jí)教育行政數(shù)據(jù)、區(qū)域教育資源中心、社會(huì)教育、家庭教育等相關(guān)教育活動(dòng)數(shù)據(jù)。

(二)教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的急速發(fā)展密切相連。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，在公共部門依托大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會(huì)治理的應(yīng)用范圍也逐漸擴(kuò)增。例如，行政機(jī)關(guān)對(duì)外的行政監(jiān)督、行政管制與服務(wù)傳輸，以及對(duì)內(nèi)的知識(shí)管理、組織學(xué)習(xí)與績(jī)效管理等。教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用亦是如此，其應(yīng)用場(chǎng)景與范圍急速擴(kuò)展，為教育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的資源與機(jī)遇。隨著大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。近年來(lái)，地方政府和其他公共機(jī)構(gòu)面臨更多的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。學(xué)校教育領(lǐng)域擁有大量的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，但學(xué)?？赡軟](méi)有適當(dāng)?shù)陌踩Y源來(lái)抵御入侵者，很容易成為攻擊目標(biāo)。學(xué)?？赡苊媾R數(shù)據(jù)丟失并缺乏恢復(fù)計(jì)劃、非法獲取學(xué)生或敏感地區(qū)信息、不當(dāng)搜集存儲(chǔ)或傳播敏感信息、沒(méi)有應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)則等問(wèn)題。學(xué)校層面搜集了哪些數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？誰(shuí)可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)？誰(shuí)可以共享此數(shù)據(jù)？當(dāng)這些信息在系統(tǒng)中移動(dòng)時(shí)，如何保護(hù)它？這些問(wèn)題均值得進(jìn)一步思考如何予以解決。

然而，數(shù)據(jù)的生成、流動(dòng)與分析的相關(guān)技術(shù)與原則并非絕對(duì)的至善至美，教育大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不免具有其局限性。首先，針對(duì)“大就是好”的誤解，更需引起警惕，若僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量的龐大而罔顧其內(nèi)容與應(yīng)用限制，一味放手任憑數(shù)據(jù)自身說(shuō)話，有時(shí)可能會(huì)造成大數(shù)據(jù)價(jià)值的誤判。其次，過(guò)度夸大數(shù)據(jù)的正確性與客觀性，錯(cuò)誤聯(lián)結(jié)和詮釋不存在的虛假模式將會(huì)不可避免地誤導(dǎo)決策方向。再者，數(shù)據(jù)規(guī)模并非愈大愈好，數(shù)據(jù)缺乏情境背景的襯托將喪失其意義與價(jià)值[5]。數(shù)據(jù)的搜集、分析、傳輸和使用，與個(gè)人和群體的生活能力存在深刻關(guān)聯(lián)，這使得數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題于數(shù)據(jù)世界中無(wú)處不在[6]。但當(dāng)前，學(xué)界對(duì)于教育大數(shù)據(jù)應(yīng)該做什么、不應(yīng)該做什么的相關(guān)準(zhǔn)則尚未做出詳細(xì)的論述與解讀，這也反映出當(dāng)前教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究存在一定程度的缺失。與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比，教育大數(shù)據(jù)的體量更大，采集的實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性更強(qiáng)。由此，本研究認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵可詮釋為：在篩選、分析、歸納和整理海量碎片化的教育信息過(guò)程中，因違背倫理、法律等規(guī)定與行為秩序規(guī)范所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

二、數(shù)智時(shí)代：教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究的新背景

以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)，正在迅速而深刻地推動(dòng)著各行業(yè)從數(shù)字化建設(shè)向數(shù)智化融合的轉(zhuǎn)型升級(jí)[7]，大數(shù)據(jù)和人工智能兩大要素的有機(jī)結(jié)合，也推動(dòng)著教育行業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新變革、高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)智時(shí)代。鄭思思等指出，從技術(shù)角度而言，所謂數(shù)據(jù)智能就是指大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，其本質(zhì)上是對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與挖掘，再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度分析等智能方式，提取數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息知識(shí)[8]。自2015年起，人工智能呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展態(tài)勢(shì)，其主因離不開新算法的出現(xiàn)及高效能平行運(yùn)算的提速，加之大容量?jī)?chǔ)存空間和影像、文字、聲音、地圖等資料技術(shù)的迭代升級(jí)，亦推動(dòng)了人工智能的高速發(fā)展。由人工智能發(fā)展所帶來(lái)的科技變革引發(fā)了人類的生活與學(xué)習(xí)方式的變革。理論上，人工智能可大致分為弱人工智能(Weak AI)與強(qiáng)人工智能(Strong AI)兩類。弱人工智能是基于算法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)裝置進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，以模擬人類智慧解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。例如，自動(dòng)駕駛、圖像辨識(shí)等，均屬于弱人工智能的范疇。強(qiáng)人工智能則是指能產(chǎn)生智慧行為并擁有自我意識(shí)與真實(shí)情緒的計(jì)算機(jī)裝置[9]。

李開復(fù)、王詠剛將人工智能定義為能從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的綜合體，并以“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”的公式總結(jié)大數(shù)據(jù)對(duì)開發(fā)人工智能潛能的重要性。一方面，不同于一般性的教育數(shù)據(jù)，教育大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)大規(guī)模和大范圍，其可被視為母群體所包含的全部數(shù)據(jù)，而非從母群體中抽取有限樣本所構(gòu)成的代表性數(shù)據(jù)；另一方面，數(shù)據(jù)世界里并非僅有數(shù)字、算法和機(jī)器裝置，巨量數(shù)據(jù)分析所得到的結(jié)果也會(huì)隨著時(shí)間的推進(jìn)和數(shù)據(jù)的更新而改變，絕非一成不變。此外，大數(shù)據(jù)的搜集、存取、分析均須依賴高速運(yùn)算能力與分析技術(shù)[10]，因此，具有自行搜集資料與計(jì)算分析能力的人工智能可能是尋求有效處理、利用大數(shù)據(jù)的一項(xiàng)解決方案。面對(duì)電子化、移動(dòng)化與虛擬化社會(huì)情境中所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，在人工智能助力下實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集與共享，將對(duì)提升決策科學(xué)性、改善信息處理績(jī)效和降低決策成本有所助益。

教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展與教育人工智能的演進(jìn)相輔相成，以數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)法則的人工智能技術(shù)，逐漸延伸至教育領(lǐng)域之中，為提升學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)、輔助教師高效教學(xué)、助力教師個(gè)人發(fā)展與師資建設(shè)、提供精準(zhǔn)評(píng)測(cè)與科學(xué)化教學(xué)治理推動(dòng)教育創(chuàng)新帶來(lái)了新的機(jī)遇。但與此同時(shí)，在數(shù)智時(shí)代，教育數(shù)據(jù)包含的廣泛多樣的數(shù)據(jù)源、與日詳盡的實(shí)時(shí)關(guān)系型教育大數(shù)據(jù)正在形成一個(gè)復(fù)雜的信息網(wǎng)絡(luò)體系。在此種信息網(wǎng)絡(luò)體系之下，數(shù)據(jù)與利益相關(guān)者間的主客體關(guān)系均面臨特定類型的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。由此，數(shù)智時(shí)代正日益成為教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究的新背景，將“教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)”這一焦點(diǎn)問(wèn)題置于數(shù)智時(shí)代背景下進(jìn)行深刻省思已成趨勢(shì)。

三、數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的表征樣態(tài)

相較于傳統(tǒng)的教育大數(shù)據(jù)，數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)技術(shù)以其突出的智能化特性推動(dòng)了數(shù)據(jù)數(shù)量和種類的擴(kuò)展。盡管依托人工智能技術(shù)在一定程度上能解決既往教育數(shù)據(jù)使用低效等問(wèn)題，但仍需警惕在某種特定情境脈絡(luò)下采集與應(yīng)用教育大數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)違背相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)消解原則，從而造成諸多負(fù)面影響。具體而言，數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的表征樣態(tài)主要體現(xiàn)在以下層面。

(一)數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)爭(zhēng)議

在大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用的過(guò)程中，數(shù)據(jù)歸屬問(wèn)題與使用問(wèn)題備受爭(zhēng)議。在智能時(shí)代，教育數(shù)據(jù)規(guī)模急速擴(kuò)增、流動(dòng)速度極為迅速，用戶難以清晰知曉教育大數(shù)據(jù)的采集與使用流程，進(jìn)而引發(fā)關(guān)涉教育數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)的爭(zhēng)議。在教育教學(xué)領(lǐng)域，教育數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)劃分與歸屬不清、失范等問(wèn)題的存在引發(fā)了對(duì)師生等教育用戶數(shù)據(jù)利益造成嚴(yán)重?fù)p害的風(fēng)險(xiǎn)事件，師生關(guān)鍵的教育教學(xué)信息、敏感身份信息在不經(jīng)允許與知會(huì)的前提下被私自傳播與販?zhǔn)鄣痊F(xiàn)象層出不窮。事實(shí)上，一般對(duì)于去識(shí)別化、以公共教育利益為指向的大數(shù)據(jù)搜集、流通與使用較無(wú)所有權(quán)與使用權(quán)爭(zhēng)議，引起較多爭(zhēng)議的一般是教育大數(shù)據(jù)企業(yè)基于商業(yè)利益所搜集的教育用戶數(shù)據(jù)的所有權(quán)與使用權(quán)劃分?？缰黧w的教育數(shù)據(jù)共享致使數(shù)據(jù)所有權(quán)難以界定，是以充分保護(hù)師生隱私為優(yōu)先對(duì)教育用戶數(shù)據(jù)設(shè)立財(cái)產(chǎn)權(quán)，還是以教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值為優(yōu)先賦予教育大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)尚未明晰。同時(shí)，人工智能支持下的教育大數(shù)據(jù)服務(wù)精準(zhǔn)分發(fā)的實(shí)現(xiàn)，使得原先單一化的數(shù)字教育環(huán)境生發(fā)出諸多智能化空間，以個(gè)人和社群為單位的教育用戶處在物理空間、社會(huì)空間、網(wǎng)絡(luò)空間所構(gòu)成的教育場(chǎng)域“三元空間”之中[11]，且數(shù)智時(shí)代的技術(shù)不確定性和復(fù)雜性激增。由此，以教育大數(shù)據(jù)的采集與分析范圍、規(guī)模、流通方式，數(shù)據(jù)權(quán)利的歸屬、邊界以及數(shù)據(jù)使用權(quán)責(zé)及期限為核心，數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)爭(zhēng)議的矛盾化解成為數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的關(guān)鍵。

(二)誤用或?yàn)E用個(gè)人信息

人工智能時(shí)代教育數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)具有不確定性，若師生等個(gè)人信息流向非法機(jī)構(gòu)，則有可能造成極為嚴(yán)重的教育安全問(wèn)題。在數(shù)智時(shí)代，盡管可通過(guò)數(shù)據(jù)搜集傳感裝置全方位獲取用戶大數(shù)據(jù)，并基于用戶身份信息數(shù)據(jù)分類繪制教育用戶畫像，克服了以往因教育數(shù)據(jù)本身的局限性而對(duì)于教育決策與優(yōu)化帶來(lái)的限制，但是，這些教育用戶分類數(shù)據(jù)與算法標(biāo)準(zhǔn)如何卻無(wú)從得知，教育用戶個(gè)人信息的使用進(jìn)入“算法黑箱”與技術(shù)盲區(qū)，并可能產(chǎn)生由算法歧視而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，教育用戶個(gè)人信息的誤用與濫用可能會(huì)加劇教育大數(shù)據(jù)公正倫理的損害并進(jìn)而形成惡性循環(huán)，且可能會(huì)催生地下數(shù)據(jù)交易、不為教育用戶所察覺的數(shù)據(jù)竊取等種種風(fēng)險(xiǎn)，也可能存在某些教育大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)在利益驅(qū)動(dòng)下利用職業(yè)、居住區(qū)域、消費(fèi)行為習(xí)慣等個(gè)人信息對(duì)其教育用戶進(jìn)行歸類處理，使得住在特定地區(qū)者或具有特定行為模式的教育用戶被差別化對(duì)待，或被策略性引導(dǎo)至某種教育消費(fèi)中等現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致師生的教育權(quán)益遭受嚴(yán)重侵害。

(三)師生身心傷害與關(guān)系異化

作為技術(shù)產(chǎn)物，人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級(jí)具有重要推動(dòng)作用。若大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用的過(guò)程中缺乏情感關(guān)懷，則可能導(dǎo)致師生身心傷害、師生關(guān)系惡化等風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。首先，盡管依托教育大數(shù)據(jù)，教育管理者可以運(yùn)用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)掌控與預(yù)測(cè)教師的工作狀況，由此根據(jù)學(xué)校需求對(duì)教師安排課上、課下的精細(xì)化工作，并將校園、學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的教師行為監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為教師考核評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，但是，這些“不分時(shí)”“無(wú)死角”的監(jiān)控與評(píng)價(jià)將大幅降低教師工作的自由度，增加教師的工作負(fù)擔(dān)，影響教師工作滿意度與幸福感。其次，學(xué)校利用大數(shù)據(jù)在行為或情緒上監(jiān)控掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，可能造成被監(jiān)控者的心理壓力加大，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的教育方案往往僅為累加學(xué)習(xí)任務(wù)，所謂技術(shù)支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)反而增添了學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，進(jìn)而影響其身心健康。再次，數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)發(fā)展有可能對(duì)現(xiàn)有的師生關(guān)系造成嚴(yán)重沖擊，師生關(guān)系的異化現(xiàn)象在技術(shù)的侵襲下呈現(xiàn)不斷惡化的態(tài)勢(shì)。教育大數(shù)據(jù)在參與教育的過(guò)程中往往扮演一種模糊評(píng)估的角色，且伴隨著各種認(rèn)知效應(yīng)，教育者將數(shù)據(jù)分析與決策結(jié)果視為評(píng)價(jià)學(xué)生的“金科玉律”，這種可能存在計(jì)算偏差的數(shù)據(jù)分析結(jié)果在一定程度上催生了師生關(guān)系的異化。

(四)個(gè)人自主與隱私權(quán)之侵害

如若在追求數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程中忽視教育用戶數(shù)據(jù)隱私控制權(quán)利的合法保障，則會(huì)產(chǎn)生教育用戶個(gè)人自主與隱私權(quán)受侵害的風(fēng)險(xiǎn)。首先，廣泛嵌入學(xué)生日常生活的電子設(shè)備和智能化系統(tǒng)(如智能手機(jī)、運(yùn)動(dòng)手環(huán)、校園監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、校園一卡通和在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)等)，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在采集和傳送著數(shù)據(jù)，追蹤并記錄學(xué)生的實(shí)時(shí)表現(xiàn)[12]。數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可將學(xué)生置于泛在化監(jiān)視之下，學(xué)生的隱私權(quán)利在教育大數(shù)據(jù)透視鏡下變得異常脆弱。其次，在人工智能的支持下，教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒖此坪敛幌喔傻哪涿脩魯?shù)據(jù)通過(guò)萃取關(guān)聯(lián)從而進(jìn)行再識(shí)別化，教育用戶的特質(zhì)、行為、興趣與習(xí)慣在這個(gè)過(guò)程中被確認(rèn)、分析與預(yù)測(cè)并用以協(xié)助智能化教育決策，但此種信息采集與重組無(wú)疑對(duì)用戶隱私安全產(chǎn)生了一定威脅，將有可能侵害用戶數(shù)據(jù)隱私與自主控制權(quán)，并引發(fā)教育用戶的教育數(shù)據(jù)權(quán)益受到壓迫、制約與侵蝕等問(wèn)題。例如，因服務(wù)器管理人員的疏忽造成的數(shù)據(jù)隱私泄露、由于用戶對(duì)權(quán)限的不慎重或認(rèn)識(shí)不清導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隱私泄露、教育產(chǎn)業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)流出引起的數(shù)據(jù)隱私泄露，以及非法攻擊和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘造成的數(shù)據(jù)隱私泄露等。

(五)教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤

相較于傳統(tǒng)教育大數(shù)據(jù)，人工智能與大數(shù)據(jù)融合可為實(shí)現(xiàn)科學(xué)的教育數(shù)據(jù)服務(wù)提供更有力的技術(shù)與理念支持，但同時(shí)，其智能化決策機(jī)制可能受限于程序開發(fā)者或人工智能的邏輯與算法缺陷、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)篩選設(shè)定不當(dāng)與潛在偏見等因素的影響，從而產(chǎn)生教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，其一，教育大數(shù)據(jù)采集者以科技手段掩飾偏見，進(jìn)行非公開的算法歧視，可能導(dǎo)致用戶被拒絕某些教育服務(wù)或機(jī)會(huì)的獲取，進(jìn)而延續(xù)、強(qiáng)化了教育數(shù)據(jù)服務(wù)偏誤現(xiàn)象。其二，在結(jié)果主義的影響下，學(xué)生被理解為需求與結(jié)果相匹配的各種技能的集合體，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與教育數(shù)據(jù)服務(wù)方案可能與個(gè)體意志相悖。例如，某些學(xué)校單憑教育大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，強(qiáng)迫學(xué)業(yè)成績(jī)不佳的學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)，一定程度剝奪了學(xué)生行使決策權(quán)力的機(jī)會(huì)。其三，數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用存在陷入科學(xué)主義陷阱的危險(xiǎn)，在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，教育決策者建立的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)范的假設(shè)、意義和價(jià)值往往會(huì)被強(qiáng)烈的科學(xué)主義傾向所掩蓋。對(duì)于技術(shù)的過(guò)度依賴可能會(huì)弱化采集者的批判性思維，若“通盤接受”所有聲稱具有數(shù)據(jù)規(guī)律的主張且缺乏正確的價(jià)值判斷和取舍，同時(shí)對(duì)教育用戶實(shí)際需求與價(jià)值取向的忽視，易導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)服務(wù)偏誤的產(chǎn)生。

四、數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的化解原則

如前所述，在數(shù)智時(shí)代，如若缺乏對(duì)教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的關(guān)注與省思，教育領(lǐng)域的智能升級(jí)將淪為紙上談兵。盡管數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)采集與分析效率得到顯著提升，但是，隨著弱人工智能逐漸向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，教育大數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用場(chǎng)景更為復(fù)雜多元，在精準(zhǔn)識(shí)別和智能篩選教育大數(shù)據(jù)、智能優(yōu)化教育數(shù)據(jù)服務(wù)以及方案整合、智能模擬預(yù)測(cè)教育用戶數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)等多種業(yè)務(wù)與場(chǎng)景中，均需審慎考慮相應(yīng)原則的約束與風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)消解原則的厘清對(duì)于教育大數(shù)據(jù)的合規(guī)應(yīng)用與潛在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避至關(guān)重要，這在一定程度上有助于規(guī)避倫理風(fēng)險(xiǎn)、平衡各參與方的利益關(guān)系、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)、推動(dòng)人類價(jià)值與技術(shù)發(fā)展的和諧共進(jìn)[13]。此外，鄒太龍等人提出，應(yīng)借鑒舍恩伯格的大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用思想，遵循自主原則、刪除原則以及公正原則，從而規(guī)避大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)[12]55；B.K.Daniel等則指出，需在正義原則與關(guān)懷原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建規(guī)范化的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架[14]。綜合相關(guān)論點(diǎn)，筆者認(rèn)為，數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)消解的基本原則主要包括透明度原則、規(guī)范性原則、關(guān)懷性原則、隱私性原則以及科學(xué)性原則。

（二）建立階段：建立圍繞社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的社會(huì)管理體制。1992年，黨的十四大明確了建立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的目標(biāo)，因此圍繞實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的社會(huì)管理工作有了新的發(fā)展。1993年，黨的十四屆三中全會(huì)提出了關(guān)于企業(yè)制度、市場(chǎng)體系、調(diào)控體系、保障制度、經(jīng)濟(jì)體制的改革方向。尤其是在保障制度方面，提出要實(shí)行科學(xué)的個(gè)人收入分配制度，建立適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工資制度及工資增長(zhǎng)機(jī)制，保護(hù)法人和居民合法收入和財(cái)產(chǎn)，建立多層次的社會(huì)保障體系，建立統(tǒng)一的社會(huì)保障管理機(jī)構(gòu)。

(一)透明度原則

在數(shù)智時(shí)代，透明度原則實(shí)際上可轉(zhuǎn)化為一個(gè)基本的“意識(shí)”問(wèn)題，即教育數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)、教育決策者、教育用戶等均需在參與數(shù)據(jù)治理過(guò)程中將透明度原則內(nèi)化為基本意識(shí)。但受智能教育場(chǎng)景的多樣性與復(fù)雜性影響，教育大數(shù)據(jù)采集、流動(dòng)、使用過(guò)程的透明度保障成為一種極其復(fù)雜的實(shí)踐行為。首先，在數(shù)據(jù)搜集之前征求教育用戶的同意是不可或缺的，然而，在人工智能時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中將快速檢索與整合來(lái)自不同用戶的教育信息，并不可避免地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能過(guò)濾與高速共享，也很難向教育用戶充分說(shuō)明其數(shù)據(jù)的用途范圍、分析數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的信息類型以及披露這些信息可能造成的不可預(yù)見的危害，由此，教育大數(shù)據(jù)采集對(duì)象難以充分了解其教育數(shù)據(jù)采集、使用的程序和方法。其次，透明度與公眾對(duì)于教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信任程度緊密相關(guān)，人工智能可助力教育大數(shù)據(jù)挖掘分析的更具智慧化與自動(dòng)化特性，但受制于非公開、不透明的教育大數(shù)據(jù)機(jī)制，數(shù)據(jù)采集對(duì)象對(duì)于哪些數(shù)據(jù)正在被搜集以及這些數(shù)據(jù)如何被利用的知悉程度嚴(yán)重不足，使得其對(duì)于教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了應(yīng)用恐慌與焦慮。綜合來(lái)看，公開透明的溝通交流有助于實(shí)現(xiàn)教育信息良性流轉(zhuǎn)，提升教育大數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)确矫娴耐该鞫仁且?guī)避數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的重要原則。

(二)規(guī)范性原則

數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的規(guī)范性原則應(yīng)建立在“自主、有序、客觀和平等”的價(jià)值意蘊(yùn)之上，旨在制定和應(yīng)用普遍、規(guī)范的教育大數(shù)據(jù)處理分析的準(zhǔn)則與秩序。數(shù)智時(shí)代教育數(shù)據(jù)來(lái)源具有多樣性與復(fù)雜性，且基于數(shù)據(jù)的教育決策與管理易出現(xiàn)不公正或偏差現(xiàn)象。例如，教育用戶身份信息的海量挖掘使得個(gè)人信息被誤用、濫用的現(xiàn)象層出不窮，教育數(shù)據(jù)采集與分析機(jī)構(gòu)在借助智能挖掘技術(shù)追逐利益的過(guò)程中，往往過(guò)度采集教育用戶的身份信息，甚至有意識(shí)地基于其所掌控的數(shù)據(jù)對(duì)不同群體提供區(qū)別化的教育服務(wù)，從而偏離了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用原則，出現(xiàn)公平倫理失范現(xiàn)象。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，教育大數(shù)據(jù)規(guī)范性原則應(yīng)聚焦教育大數(shù)據(jù)治理、訪問(wèn)等監(jiān)管框架中的規(guī)范性問(wèn)題，研究者尤其需深度理解教育大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、公正化應(yīng)用以及其促進(jìn)教育教學(xué)有序發(fā)展的內(nèi)在價(jià)值。

(三)關(guān)懷性原則

大數(shù)據(jù)不能獨(dú)立于產(chǎn)生、處理和分析它們的思想、工具、實(shí)踐、背景和知識(shí)而存在，雖然許多教育者可能接受大數(shù)據(jù)的表面價(jià)值，并視其為中性的、客觀的和預(yù)先分析的性質(zhì)，但大數(shù)據(jù)背后的倫理意蘊(yùn)仍是不可忽視的重要維度。一般而言，可以從工具理性和價(jià)值理性兩個(gè)維度來(lái)理解技術(shù)關(guān)懷，前者追求技術(shù)使用的規(guī)范性、功能性及合理性，后者強(qiáng)調(diào)技術(shù)與人類社會(huì)根本利益相契合[15]。由此，數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)的關(guān)懷性原則強(qiáng)調(diào)工具理性與價(jià)值理性的有機(jī)統(tǒng)一，關(guān)懷性原則意味著在搜集、分析和使用教育大數(shù)據(jù)時(shí)的一種關(guān)系性理解，其更注重人工智能場(chǎng)域下數(shù)據(jù)主體的交互結(jié)構(gòu)、情感態(tài)度與價(jià)值驅(qū)動(dòng)，避免在教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中陷入唯科學(xué)主義的誤區(qū)。首先，基于教育大數(shù)據(jù)的教育決策、教育管理等若干服務(wù)，以及師生教育大數(shù)據(jù)的性質(zhì)、使用、管理、隱私和訪問(wèn)的制度規(guī)約，都應(yīng)在關(guān)懷性原則的指導(dǎo)下進(jìn)行謹(jǐn)慎地規(guī)劃與設(shè)計(jì)。其次，數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)關(guān)懷性原則的實(shí)際踐行應(yīng)基于持續(xù)生成、動(dòng)態(tài)采集的教育大數(shù)據(jù)集合，應(yīng)從教育用戶實(shí)際需求與利益出發(fā)，檢視智能化數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)于教育用戶的情感關(guān)懷程度，并致力于構(gòu)建以“用戶關(guān)懷”為核心的教育大數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)。再次，不可忽視在人工智能賦能教育教學(xué)后關(guān)懷原則對(duì)倫理關(guān)系異化的歸正。雖然人工智能賦能教育大數(shù)據(jù)分析能夠助力教師踐行“因材施教”的教育理念，滿足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，但它也可能導(dǎo)致對(duì)智能化教育大數(shù)據(jù)決策結(jié)果的過(guò)度依賴，從而忽視師生良好倫理關(guān)系的構(gòu)建與師生能動(dòng)性的發(fā)展。

(四)隱私性原則

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，教育隱私數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)也在不斷加劇。面對(duì)因教育用戶隱私數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)，人們通常采用數(shù)據(jù)匿名化的技術(shù)手段，即清除數(shù)據(jù)集中的部分個(gè)人身份識(shí)別信息來(lái)保護(hù)教育用戶的隱私數(shù)據(jù)和防止個(gè)人身份信息的越界識(shí)別。然而，數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)采集、分析、處理、決策等流程將以智能算法為核心驅(qū)動(dòng)力，移動(dòng)終端、可穿戴設(shè)備、定位系統(tǒng)、智能傳感器的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)教育數(shù)據(jù)采集與處理過(guò)程由靜態(tài)化到動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化、智能化轉(zhuǎn)變，這無(wú)疑對(duì)教育用戶的隱私數(shù)據(jù)防護(hù)提出了更大的挑戰(zhàn)。例如，智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將匯聚形成同一數(shù)據(jù)采集對(duì)象的多方面、多類型、多時(shí)段的教育大數(shù)據(jù)集合，盡管數(shù)據(jù)已經(jīng)剝離個(gè)人識(shí)別字符，但智能算法有可能將自動(dòng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)并生成教育用戶畫像，還原個(gè)人身份信息，從而實(shí)現(xiàn)匿名數(shù)據(jù)的去匿名化處理。因此，教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中需要秉持隱私性原則，并應(yīng)意識(shí)到單一的匿名技術(shù)、去標(biāo)志化技術(shù)、脫敏技術(shù)等數(shù)據(jù)保護(hù)舉措，可能已無(wú)法滿足數(shù)智時(shí)代教育隱私數(shù)據(jù)防護(hù)的需求，更需綜合考慮隱私數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制構(gòu)建、責(zé)權(quán)厘定等系統(tǒng)化議題。

(五)科學(xué)性原則

在數(shù)智時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)面臨的一大挑戰(zhàn)是其能否基于互聯(lián)世界、數(shù)字平臺(tái)、智能支持系統(tǒng)來(lái)制定教育決策，從一而終地貫徹科學(xué)性原則與技術(shù)效用準(zhǔn)則。教育大數(shù)據(jù)決策者需反思人工智能與教育大數(shù)據(jù)的融合是否真正科學(xué)有效，人工智能賦能教育大數(shù)據(jù)能否生成真正有價(jià)值的智能化數(shù)據(jù)服務(wù)。具體而言，需對(duì)以下問(wèn)題予以思考與回應(yīng)：在數(shù)智時(shí)代，各個(gè)學(xué)校的課程規(guī)劃與學(xué)習(xí)方案制訂是否全方位評(píng)估了數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)智能化、泛在化的實(shí)踐影響？數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)服務(wù)是否會(huì)更加符合學(xué)生、教師等教育用戶的利益訴求？面對(duì)教育大數(shù)據(jù)的智能升級(jí)，教育體系中的數(shù)字鴻溝是否會(huì)對(duì)教育結(jié)構(gòu)產(chǎn)生消極影響？此外，政府教育管理部門與學(xué)校尤其應(yīng)當(dāng)考慮，智能化教育數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用是否真正有助于實(shí)現(xiàn)教育決策的科學(xué)化、教學(xué)過(guò)程的精準(zhǔn)化與教學(xué)評(píng)價(jià)的全面化，也需反思人工智能賦能教育大數(shù)據(jù)的“效用”究竟具有何種價(jià)值邏輯。無(wú)論是趨向于以個(gè)性化、生本化的教育目標(biāo)作為效用價(jià)值框架的構(gòu)建取向，還是以粗放式、功利性的教育成效與績(jī)效作為效用價(jià)值框架的構(gòu)建取向，由此生成的兩種大數(shù)據(jù)應(yīng)用取向均應(yīng)體現(xiàn)科學(xué)性、準(zhǔn)確性、有效性與合理性，這也是判斷數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)效的關(guān)鍵指標(biāo)。

五、數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的化解路向

如何應(yīng)對(duì)數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)成為影響大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的實(shí)踐運(yùn)用得以健康有序發(fā)展的關(guān)鍵?；谇拔乃?，下面提出數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)化解的關(guān)鍵路向。

(一)厘定教育大數(shù)據(jù)責(zé)任倫理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)基本范疇

如前文所述，數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)間的矛盾在數(shù)智時(shí)代日趨凸顯，而厘定教育大數(shù)據(jù)責(zé)任倫理規(guī)范、明確數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)基本范疇則是化解數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)矛盾的重要前提與關(guān)鍵舉措。首先，應(yīng)致力于構(gòu)建教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限劃分標(biāo)準(zhǔn)。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從多個(gè)平臺(tái)與終端獲取各類用戶信息，各類用戶信息較為繁雜且缺乏明確的歸屬標(biāo)記，數(shù)據(jù)歸屬權(quán)的明確及保障教育數(shù)據(jù)的合法采集、流動(dòng)與使用具有基礎(chǔ)導(dǎo)向價(jià)值。應(yīng)基于教育數(shù)據(jù)保護(hù)的責(zé)權(quán)厘定、教育數(shù)據(jù)治理及監(jiān)管組織構(gòu)建、高強(qiáng)度數(shù)據(jù)加密技術(shù)運(yùn)用等舉措，引導(dǎo)學(xué)校決策者、教師等明確其在教育數(shù)據(jù)采集、流動(dòng)與使用等方面的權(quán)利、責(zé)任以及可能面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)。其次，應(yīng)構(gòu)建教育大數(shù)據(jù)責(zé)任倫理框架。在數(shù)智時(shí)代，應(yīng)確保無(wú)論他者采用何種方式獲取數(shù)據(jù)，均應(yīng)在倫理框架內(nèi)合規(guī)化共享與使用數(shù)據(jù)，應(yīng)在數(shù)據(jù)責(zé)任信用體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能融合的工具、模式與路徑進(jìn)行倫理規(guī)約，也應(yīng)在原始數(shù)據(jù)權(quán)利人同意范圍內(nèi)并對(duì)使用范圍、隱私安全等做出承諾前提下享有受限制的數(shù)據(jù)使用權(quán)[16]。再次，應(yīng)關(guān)注教育數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的防范與化解。人工智能的應(yīng)用對(duì)教育數(shù)據(jù)信息的識(shí)別與過(guò)濾帶來(lái)更多便利，在教育數(shù)據(jù)檢索和共享時(shí)需對(duì)相關(guān)主體的敏感信息進(jìn)行隱匿處理，防止用戶個(gè)人身份信息在教育數(shù)據(jù)檢索、流通等過(guò)程中的惡意泄露。在大數(shù)據(jù)調(diào)查研究與分析時(shí)應(yīng)做好調(diào)查參與者信息的脫敏處理、確保數(shù)據(jù)客觀性。應(yīng)加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)保護(hù)的嚴(yán)密性，確保在獲得原始數(shù)據(jù)權(quán)利人授權(quán)的情況下方可使用教育數(shù)據(jù)，盡可能將數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)矛盾降至最小化。

(二)制定學(xué)校教育數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，避免師生信息違規(guī)采集與處理

數(shù)智時(shí)代教育數(shù)據(jù)管理的失范無(wú)疑將使教育大數(shù)據(jù)采集與處理面臨潛在的風(fēng)險(xiǎn)，甚至在學(xué)校教育中產(chǎn)生重大消極影響。因此，應(yīng)制定學(xué)校教育數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，避免師生信息違規(guī)采集與處理。其一，需建立科學(xué)的教育大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，為智能化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)傳輸?shù)刃袨榈囊?guī)范化和合法性提供依據(jù)，切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)立法在教育數(shù)據(jù)安全防護(hù)方面的制度約束作用，也可嘗試制定教育數(shù)據(jù)保密制度以及教育數(shù)據(jù)問(wèn)責(zé)體系，根據(jù)不同主體給予不同的數(shù)據(jù)使用權(quán)限，保障數(shù)據(jù)信息的隱私與安全[17]，依憑法律法規(guī)等強(qiáng)制措施確保教育信息免遭違規(guī)采集和處理。其二，深化師生等人對(duì)數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)道德的重視程度，推動(dòng)教育數(shù)據(jù)利益相關(guān)者道德教育與熏陶，以教育大數(shù)據(jù)道德修養(yǎng)提升為抓手，助力教育大數(shù)據(jù)道德自律共同體的持久維系[18]。其三，可通過(guò)數(shù)據(jù)搜集階段的倫理嵌入、分析階段的倫理調(diào)適、決策階段的倫理評(píng)估等治理路徑[19]，及時(shí)預(yù)警師生信息智能化采集與處理中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，也可憑借配給必要數(shù)據(jù)保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用教育數(shù)據(jù)加密相關(guān)技術(shù)、普及教育數(shù)據(jù)安全知識(shí)等舉措，盡力化解教育數(shù)據(jù)壟斷、惡意竊取、違規(guī)采集和處理等現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

(三)推進(jìn)人文浸潤(rùn)與數(shù)據(jù)智能相整合，引導(dǎo)師生身心與學(xué)業(yè)狀態(tài)向善發(fā)展

人工智能以“熱度”賦能教育變革，為提高數(shù)據(jù)分析與決策效率等方面有所助益，卻在一定程度上忽視對(duì)“人文溫度”的關(guān)懷。大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合不僅僅具有技術(shù)效能取向，而且也應(yīng)具有人文關(guān)懷取向。在數(shù)智時(shí)代，教育教學(xué)效率、質(zhì)量等方面雖可有一定程度提升，但是此種技術(shù)場(chǎng)域是否會(huì)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)積極性、學(xué)業(yè)意愿等方面帶來(lái)負(fù)面影響尚待明晰，師生的個(gè)人隱私和師生關(guān)系遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，對(duì)于學(xué)校管理者而言，應(yīng)避免采用完全被數(shù)據(jù)思維禁錮的評(píng)價(jià)模式，僅憑借數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量化結(jié)果對(duì)師生進(jìn)行考核評(píng)價(jià)，并進(jìn)行所謂的“三六九等”劃分與結(jié)果評(píng)判。對(duì)此，應(yīng)構(gòu)建“循證”與“關(guān)懷”并重的評(píng)價(jià)體系，提高教育教學(xué)評(píng)價(jià)的科學(xué)性與合理性，進(jìn)而提升師生的工作、學(xué)習(xí)積極性和滿意度。應(yīng)引導(dǎo)教師能夠在潛心教書育人方面投入充沛的精力和情感，而不是花費(fèi)大量時(shí)間疲于應(yīng)付學(xué)校的數(shù)據(jù)監(jiān)控。另一方面，應(yīng)基于學(xué)生學(xué)習(xí)需求和行為特征等數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在機(jī)器學(xué)習(xí)、情感分析等智能技術(shù)支撐下，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)與身心健康，量身定制基于人文立場(chǎng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，在契合學(xué)情的前提下挖掘?qū)W生的“最近發(fā)展區(qū)”，促進(jìn)教與學(xué)在數(shù)據(jù)智能挖掘的基礎(chǔ)上向善發(fā)展。

(四)以數(shù)據(jù)安全審查與問(wèn)責(zé)制度為工具，保障師生教育自主性與隱私安全

加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全審查及教育數(shù)據(jù)治理，規(guī)范數(shù)據(jù)安全審查與問(wèn)責(zé)利益相關(guān)者的職責(zé)與義務(wù)。在人工智能時(shí)代，師生教育信息有可能被動(dòng)態(tài)提取與監(jiān)測(cè)，承擔(dān)數(shù)據(jù)安全審查與問(wèn)責(zé)的責(zé)任主體，不僅肩負(fù)保障數(shù)據(jù)歸屬、共享合法性與數(shù)據(jù)質(zhì)量等義務(wù)，還承擔(dān)數(shù)據(jù)被搜集后的一系列“存儲(chǔ)、整合、呈現(xiàn)、使用、傳播、刪除”等責(zé)任[19]20。明確界定與維護(hù)教育數(shù)據(jù)生成者與提供者的數(shù)據(jù)權(quán)利，尊重教育數(shù)據(jù)生成者與提供者的數(shù)據(jù)人格權(quán)與財(cái)產(chǎn)權(quán)。例如，在采集師生個(gè)人信息等教育數(shù)據(jù)之前，須向其明確告知其所擁有的權(quán)利類型與邊界范圍，包括允許或禁止自身數(shù)據(jù)的采集權(quán)與使用權(quán)，對(duì)數(shù)據(jù)使用的過(guò)程與目的的知情權(quán)、數(shù)據(jù)隱私權(quán)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除和銷毀的修改權(quán)等。同時(shí)，健全智能算法及教育數(shù)據(jù)安全審查與問(wèn)責(zé)制度。算法其實(shí)并非價(jià)值中立，人工智能的算法偏差往往由主觀性認(rèn)知偏差、數(shù)據(jù)偏差和“算法黑箱”等因素造成[20]。因此，需重視并加強(qiáng)智能算法的透明度、可解釋性、穩(wěn)定性以及數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保障教育數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性，建立健全教育數(shù)據(jù)安全審查與問(wèn)責(zé)制度，保障師生的教育自主性與教育隱私數(shù)據(jù)的安全性。

(五)加強(qiáng)教育大數(shù)據(jù)決策服務(wù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤的有效預(yù)警

在數(shù)智時(shí)代，若數(shù)據(jù)采集、智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)決策服務(wù)出現(xiàn)偏差且未能得到及時(shí)的監(jiān)測(cè)與糾正，將造成嚴(yán)重的后果。鑒于此，有必要加強(qiáng)教育大數(shù)據(jù)決策服務(wù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤的有效預(yù)警。一是應(yīng)構(gòu)建智能化大數(shù)據(jù)決策服務(wù)監(jiān)測(cè)機(jī)制。學(xué)校管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)攜手技術(shù)開發(fā)商、師生、政府相關(guān)部門，共建“數(shù)據(jù)集—智能技術(shù)—大數(shù)據(jù)決策服務(wù)”的偏差識(shí)別系統(tǒng)，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)輻射范圍和偏誤糾正力度，尤其應(yīng)保障教育大數(shù)據(jù)決策服務(wù)監(jiān)測(cè)的動(dòng)態(tài)化、過(guò)程性特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)教育大數(shù)據(jù)決策偏差風(fēng)險(xiǎn)的有效監(jiān)測(cè)與分級(jí)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)基于智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)決策服務(wù)所存在的偏誤。二是加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)來(lái)源的精準(zhǔn)篩查，提升數(shù)智時(shí)代教育數(shù)據(jù)安全性能。具體而言，可通過(guò)厘清教育數(shù)據(jù)歸屬與共享權(quán)責(zé)、制定智能技術(shù)及數(shù)據(jù)使用規(guī)范、頂層設(shè)計(jì)教育數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等方式，保障教育數(shù)據(jù)的合法性、安全性、完整性及可用性。三是構(gòu)建教育大數(shù)據(jù)決策服務(wù)偏差的矯正機(jī)制。對(duì)于因智能估算失真所導(dǎo)致的教育大數(shù)據(jù)決策偏誤問(wèn)題，或者由不同根源導(dǎo)致的教育數(shù)據(jù)偏誤問(wèn)題，能夠“對(duì)癥下藥”，提供針對(duì)性強(qiáng)的有效“處方”，在數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)及時(shí)“凍結(jié)”負(fù)面數(shù)據(jù)決策信息，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)決策利益相關(guān)者的協(xié)同治理，進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)問(wèn)責(zé)與處罰，及時(shí)洞察和扭轉(zhuǎn)不合宜的教育大數(shù)據(jù)決策偏差。

六、結(jié)語(yǔ)

與傳統(tǒng)信息技術(shù)相比，人工智能在賦能教育大數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，它提高了人們的學(xué)習(xí)和工作效率，但與此同時(shí)亦可能會(huì)擴(kuò)大教育鴻溝，侵害教育的人文立場(chǎng)，甚至造成教育用戶的利益損失。只有合理規(guī)避數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，方能更好釋放教育大數(shù)據(jù)的智能活力。在人工智能時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)可用的技術(shù)涉及信息感知、信息捕捉、信息識(shí)別等多個(gè)方面，在這些技術(shù)的支持下，教育數(shù)據(jù)和信息更容易被獲得、分析與共享。然而，此機(jī)遇之下也將眾多風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題暴露在公眾視野。一般而言，傳統(tǒng)教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的典型模式是識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)危險(xiǎn)資產(chǎn)并從數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中恢復(fù)。而在教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸具有智能屬性，需致力于實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的智能感知與處理。在大數(shù)據(jù)與人工智能走向融合的過(guò)程中，既不能因忌憚技術(shù)發(fā)展可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)而阻滯前進(jìn)的腳步，也不能任由技術(shù)雜亂地“生長(zhǎng)”，甚至侵犯人類生活的倫理邊界。本研究嘗試系統(tǒng)審視數(shù)智時(shí)代教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避路徑，正是對(duì)數(shù)據(jù)泄露、侵犯隱私、數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤等教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題消解的回應(yīng)。對(duì)于數(shù)智時(shí)代的教育大數(shù)據(jù)發(fā)展而言，教育數(shù)據(jù)采集與共享功能的精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)固然重要，但教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與防范同樣也不可忽視，這有可能成為未來(lái)人工智能與教育大數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。