張志禎 徐雪迎 李英杰 呂雅楠
【摘 要】
進(jìn)入智能時(shí)代,盡管已有多種形式的智能機(jī)器承擔(dān)了教學(xué)任務(wù),但在弱人工智能時(shí)期智能教學(xué)系統(tǒng)的作用與應(yīng)用有限。人類教師不但能夠創(chuàng)造“學(xué)習(xí)的條件”,而且能夠創(chuàng)造“讓‘學(xué)習(xí)的條件’起作用的條件”。教師還將繼續(xù)活躍在三尺講臺上。教師專業(yè)學(xué)習(xí)與持續(xù)發(fā)展對于教育質(zhì)量提高仍然至關(guān)重要。厘清教師專業(yè)學(xué)習(xí)的難題,是智能時(shí)代教師教育體系構(gòu)建、教師教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)和相關(guān)智能技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)性工作。本研究在長期教師教育研究、實(shí)踐與文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,提出了六類十個(gè)教師專業(yè)學(xué)習(xí)的難題,即目標(biāo)的抽象變動難題,理論的遷移難題,技術(shù)的整合難題,教學(xué)實(shí)踐的行動、理解與表達(dá)難題,教師教育的前見、連續(xù)與反饋難題,以及教師個(gè)人的動力難題?;趯處煂W(xué)習(xí)難題的系統(tǒng)分析,對教師個(gè)人學(xué)習(xí)及其支持、教師教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)與教學(xué)原則以及促進(jìn)教師學(xué)習(xí)的智能技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)提出了對策建議。
【關(guān)鍵詞】? 教師專業(yè)學(xué)習(xí);教師教育;教師專業(yè)發(fā)展;智能技術(shù);理論;技術(shù)整合;教學(xué)實(shí)踐;教師教育信息化
【中圖分類號】? ?G451.2? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】? A? ? ? ?【文章編號】? 1009-458x(2022)2-0001-12
在“越來越多的事情人類將做不過機(jī)器”(吳軍, 2016, p.364)的智能時(shí)代開啟之際,與教師相關(guān)的研究與實(shí)踐呈現(xiàn)出兩個(gè)似乎截然相反的方向:一方面積極探索人工智能技術(shù)直接教學(xué)生的可能性,比如“機(jī)器人教師”的研究,如曾文婕等(2021)、張務(wù)農(nóng)等(2021);另一方面積極探索、推動教師教育變革,促進(jìn)教師學(xué)習(xí),如陳時(shí)見等(2021)倡導(dǎo)建立教師教育學(xué),又如2021年教育部教師工作司實(shí)施第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動試點(diǎn)(教師函〔2021〕13號),其著力點(diǎn)仍在改進(jìn)教師培養(yǎng)培訓(xùn),幫助教師適應(yīng)智能時(shí)代的教育發(fā)展需求。
這兩個(gè)看似矛盾的方向?qū)嶋H上都源于對智能技術(shù)挑戰(zhàn)的反應(yīng)。兩者都認(rèn)同智能技術(shù)對于“教”的影響將至為深遠(yuǎn);都認(rèn)為智能技術(shù)要在正規(guī)教育系統(tǒng)中大規(guī)模發(fā)揮作用,不管是獨(dú)立地教,還是輔助教師教,都不是直截了當(dāng)?shù)摹凹夹g(shù)應(yīng)用”,而是需要探索的系統(tǒng)變革。但兩者中,前者更多指向未來,后者更多指向現(xiàn)在。智能技術(shù)自身還處于發(fā)展中,其可能性邊緣在不斷擴(kuò)展,對教育系統(tǒng)的潛在影響難以估量。但是,我們無法用明天的技術(shù)解決今天的問題,在研究未來的同時(shí),更要重視研究改進(jìn)現(xiàn)在,利用現(xiàn)有的技術(shù)幫助教師提升專業(yè)能力,在這個(gè)過程中創(chuàng)造教育的真正未來。
一、智能時(shí)代大幕拉開,人類教師
仍活躍在講臺上
人類對于教學(xué)自動化的追求,早于數(shù)字計(jì)算機(jī)與人工智能的發(fā)展。早在1927年,普萊西就設(shè)計(jì)出了能夠開展個(gè)性化教學(xué)的機(jī)械設(shè)備,稱為“教學(xué)機(jī)器”,甚至希望可以開啟一個(gè)新產(chǎn)業(yè)(普萊西, 1979)。20世紀(jì)60年代末開始探索利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性教學(xué)(Collins & Grignetti, 1975)。半個(gè)多世紀(jì)后,人工智能技術(shù)支撐的教學(xué)系統(tǒng)已經(jīng)能夠提供輔導(dǎo)、教練、評價(jià)等多種教學(xué)功能(張志禎, 等, 2019b)。但是,世界范圍內(nèi)人類教師仍主導(dǎo)著課堂教學(xué)活動,因此首先應(yīng)分析人類教師仍然活躍在課堂上的原因。
(一)人工智能技術(shù)無意識、無常識,難以實(shí)現(xiàn)有效的教學(xué)輔導(dǎo)
今天的人工智能技術(shù)沒有自我意識,機(jī)器不知道自己在干什么(吳軍, 2016, p.365)。智能機(jī)器缺乏常識,不理解語義,經(jīng)常會犯一些令人驚詫的錯(cuò)誤(米歇爾, 2021, p.281)。當(dāng)前令人印象深刻的機(jī)器翻譯、語音識別是借助統(tǒng)計(jì)語言模型實(shí)現(xiàn)的(吳軍, 2014, pp.27-40),以其為基礎(chǔ)的聊天機(jī)器人難以維持多輪次會話,即使限定在某一特定領(lǐng)域的自然語言輔導(dǎo)教學(xué)也非常艱難:由于難以恰當(dāng)?shù)靥幚韺W(xué)生的主動提問,對話輔導(dǎo)系統(tǒng)中學(xué)生的主動提問最終幾乎完全消失(Graesser, 2016)。與導(dǎo)購、客服等服務(wù)不同,教學(xué)輔導(dǎo)要求精準(zhǔn)反饋,要求能夠有策略地回答學(xué)生的開放性問題,模糊、無關(guān)的回應(yīng)會誤導(dǎo)學(xué)生,無意識、無常識的智能機(jī)器難以開展有效的輔導(dǎo)對話。
(二)智能教學(xué)系統(tǒng)的作用與應(yīng)用有限,智能技術(shù)遠(yuǎn)未顛覆學(xué)校教育
能夠監(jiān)控學(xué)生問題解決過程,動態(tài)給出指導(dǎo)、反饋的智能教學(xué)系統(tǒng),只能在特定知識技能類型學(xué)科起作用(主要為數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)編程等理工學(xué)科)。即使對于Cognitive Tutor這樣的成功范例,盡管研究與大范圍實(shí)踐證實(shí)了其教學(xué)有效性,它卻并不是學(xué)生學(xué)習(xí)的主要途徑,學(xué)生一周僅有1~3個(gè)學(xué)時(shí)用其學(xué)習(xí),其他時(shí)間仍是常規(guī)的課堂教學(xué)(Koedinger & Aleven, 2016)。致力于“用視頻重新發(fā)明教育”的可汗學(xué)院后來將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)升級為智能教學(xué)系統(tǒng)(胡姣, 祝智庭, 2021),在運(yùn)行實(shí)體學(xué)校(Khan Lab School)時(shí),也采取了與Cognitive Tutor類似的方法:大部分時(shí)間開展常規(guī)課堂教學(xué),小部分時(shí)間利用智能教學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)(Brown, 2019; Reich, 2020, p.5)。當(dāng)前,在學(xué)校大規(guī)模應(yīng)用的智能技術(shù),并未改變學(xué)校的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),只是將某些環(huán)節(jié)自動化了,比如自動判卷、試卷分析、外語口語評分等。比如,大規(guī)模應(yīng)用的ASSISTments,主要用于學(xué)生完成家庭作業(yè),并不試圖去改變課堂教學(xué)的結(jié)構(gòu)(Heffernan & Heffernan, 2014)。至于實(shí)體“機(jī)器人教師”參與課堂教學(xué),受到設(shè)備能力的限制,這類研究還處于初期探索階段,離常規(guī)實(shí)踐還很遙遠(yuǎn)。
(三)教師不但需要創(chuàng)造“學(xué)習(xí)的條件”,還需要創(chuàng)造“讓‘學(xué)習(xí)的條件’起作用的條件”
這里的“學(xué)習(xí)的條件”專指加涅所說的學(xué)習(xí)的外部條件,即教師安排的、促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的外部教學(xué)事件。對于課堂教學(xué)而言,教師不僅僅要創(chuàng)造“學(xué)習(xí)的條件”,還要通過各種課堂管理手段讓學(xué)生能安心坐在課桌前,即還需要創(chuàng)造“讓‘學(xué)習(xí)的條件’起作用的條件”。對于后者,目前的智能技術(shù)是無能為力的。在一些信奉者的表述中,學(xué)生利用智能教學(xué)系統(tǒng)開展學(xué)習(xí),似乎并不需要額外的組織管理,但事實(shí)表明學(xué)生需要具備相當(dāng)?shù)淖灾鲗W(xué)習(xí)能力、知識技能儲備,需要有約束力、無干擾的學(xué)習(xí)環(huán)境,學(xué)習(xí)才能發(fā)生,才可持續(xù)。這是Reich所說的大規(guī)模學(xué)習(xí)技術(shù)的“馬太效應(yīng)”,即在沒有專門的社會力量干預(yù)的情況下,它們只會錦上添花,很難雪中送炭,不但不能縮小學(xué)習(xí)成就的差距,實(shí)現(xiàn)教育成就平等,反而會增加不平等(Reich, 2020, p.148)。
國際國內(nèi)的信息化教育實(shí)踐表明,未經(jīng)簡化的教育無法由技術(shù)應(yīng)用決定?!靶畔⒚浴保葱畔⒓夹g(shù)教育應(yīng)用的熱情“布道者”,對于信息技術(shù)決定論的熱切信奉是經(jīng)不起推敲的。只有經(jīng)過層層簡化,信息技術(shù)才能“決定”教育。信息迷通常把教育簡化為學(xué)校教育,把學(xué)校教育簡化為教學(xué),把教學(xué)簡化為知識教學(xué),把知識教學(xué)簡化為知識傳遞,把知識傳遞簡化為信息傳輸。簡化到最后,學(xué)生如水桶,信息如水,教學(xué)即灌水,如此這般信息技術(shù)才可能是決定性的。顯然,事實(shí)并不如此。因此,目前依托弱人工智能技術(shù)的“機(jī)器人教師”、智能教學(xué)系統(tǒng)都無法大范圍“教”,還需要人類教師在講臺上面操勞,而且可能要操勞很久。
二、教師學(xué)習(xí)難題:智能時(shí)代接力信息時(shí)代
參考劉捷(2002, pp.84-102)對于教師專業(yè)化發(fā)展階段的劃分,從教師學(xué)習(xí)正規(guī)化程度的角度可將教師學(xué)習(xí)大致分為四個(gè)階段:階段一為“教師學(xué)習(xí)的非正規(guī)化階段”(農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會早期),這一時(shí)期教師學(xué)習(xí)的發(fā)生取決于教師個(gè)體或某一特定組織的內(nèi)部要求,偶然性、隨意性較大。例如,《學(xué)記》記載“教然后知困……知困,然后能自強(qiáng)也。故曰:教學(xué)相長也”(轉(zhuǎn)引自:高時(shí)良, 2016, p.57)。階段二為“職前教師學(xué)習(xí)正規(guī)化階段”(工業(yè)社會中后期到信息社會早期),即教師培養(yǎng)的正規(guī)化,標(biāo)志性事件是17世紀(jì)末法國設(shè)立了世界上第一所師資培養(yǎng)學(xué)校(劉捷, 2002, p.94),世界各國紛紛效仿,建立了師范院校體系,進(jìn)而建立了教師資格認(rèn)證制度。階段三為“在職教師學(xué)習(xí)正規(guī)化階段”(信息社會),即在職教師教育、教師繼續(xù)教育或者教師專業(yè)發(fā)展的正規(guī)化。在這一時(shí)期,我國建立了較完備的國家、省級、地市、學(xué)校多級教師繼續(xù)教育培訓(xùn)體系(陳向明, 等, 2013)。同時(shí),對于教師職業(yè)生涯的研究也表明教師的教學(xué)能力是逐步發(fā)展起來的,在沒有外部要求與支持的情況下,教師自發(fā)的非正式學(xué)習(xí)結(jié)果高度不確定、差異很大(如:Hoekstra, et al., 2009; 佐藤學(xué), 2003, pp.245-246)。也是在這一時(shí)期,反思性實(shí)踐者、實(shí)踐共同體、教師實(shí)踐知識等理論的提出為教師學(xué)習(xí)研究增加了新的維度。階段四為“教師個(gè)人主動學(xué)習(xí)階段”(20世紀(jì)末到現(xiàn)在),研究關(guān)注點(diǎn)從教師專業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向教師專業(yè)學(xué)習(xí)。Fullan(2007)認(rèn)為真正有實(shí)踐影響力的是教師的“主動發(fā)展(developing)”,而多數(shù)專業(yè)發(fā)展活動卻將教師置于“被發(fā)展(developed)”的境地;陳向明(2013)認(rèn)為教師學(xué)習(xí)“更注重從教師真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)出發(fā),理解教師針對自己工作中的具體問題、與教師同行和外來專家共同建構(gòu)知識的過程”。
在教師教育領(lǐng)域,教師學(xué)習(xí)(teacher learning,或learning to teach,即學(xué)會教學(xué))作為一個(gè)術(shù)語得到普遍認(rèn)可的時(shí)間并不長。在20世紀(jì)90年代之前,教師學(xué)習(xí)的研究內(nèi)嵌于教師生涯發(fā)展、教師知識研究和教師培訓(xùn)項(xiàng)目評估研究之中(張敏, 2008, p.183)。Feiman-Nemser(2008)認(rèn)為學(xué)術(shù)領(lǐng)域明確采用“教師學(xué)習(xí)”這一術(shù)語,表明研究者在思考教師專業(yè)教育與個(gè)體專業(yè)發(fā)展時(shí)思路的重要轉(zhuǎn)換。教師學(xué)習(xí)認(rèn)可教師自下而上的個(gè)體主動學(xué)習(xí)的價(jià)值,暗示了自上而下的補(bǔ)償性與強(qiáng)制性教師專業(yè)發(fā)展活動的低效。
我們對于教師學(xué)習(xí)難題的關(guān)注受到Darling-Hammond(2005, p.359)的啟發(fā),該研究提出了師范生學(xué)會教學(xué)的三大難題,即“學(xué)徒觀察難題”“踐行難題”“復(fù)雜性難題”,將其作為教師學(xué)習(xí)與發(fā)展的突破點(diǎn)。我們在后續(xù)研究中開展了廣泛的文獻(xiàn)綜述,并結(jié)合教師教育實(shí)踐開展了系列實(shí)證研究(如:田蘭, 2015; 王晶晶, 2018; 陳晶, 2018; 陳玉姣, 2016; 張志禎, 等, 2016; 田蘭, 等, 2015; 田蘭, 張志禎, 2015),提出了教師學(xué)習(xí)的五個(gè)困難(張志禎, 2017, pp.26-28),即“教學(xué)的復(fù)雜性,導(dǎo)致行知難題”“理論的有限性,導(dǎo)致遷移難題”“長期的課堂生活,導(dǎo)致學(xué)徒觀察難題”“課程與教學(xué)的條塊分割,導(dǎo)致學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)連續(xù)性難題”“有限資源與組織文化,導(dǎo)致反饋難題”。這五個(gè)“困難”,前三者源自教學(xué)實(shí)踐的本質(zhì)、教學(xué)理論的本質(zhì)和學(xué)習(xí)者的特點(diǎn),后兩者源于教師教育和學(xué)校組織的問題。這一提法已具備了一定的內(nèi)部結(jié)構(gòu),但仍存在兩個(gè)問題:一是內(nèi)容不完善,要素的完備性及其之間的關(guān)系還需要推敲;二是采用列表形式呈現(xiàn),未能反映“困難”之間的邏輯關(guān)系。
鑒于智能時(shí)代教師隊(duì)伍質(zhì)量仍是教育質(zhì)量最重要的影響因素,且智能技術(shù)對教師學(xué)習(xí)提出了新的挑戰(zhàn),我們結(jié)合智能時(shí)代對教育教學(xué)的要求、教師教育領(lǐng)域的理論與實(shí)踐、智能技術(shù)特點(diǎn)等對教師學(xué)習(xí)難題做了重新梳理,形成了智能時(shí)代教師學(xué)習(xí)的十大難題。
三、教師學(xué)習(xí)的十大難題
教師學(xué)習(xí)的十大難題分屬目標(biāo)、理論、技術(shù)、教學(xué)實(shí)踐、教師教育和教師個(gè)人六類,其結(jié)構(gòu)見圖1。目標(biāo)指教師教育的培養(yǎng)目標(biāo),即培養(yǎng)勝任教學(xué)的專業(yè)人員。理論指教育教學(xué)、心理學(xué)等“條件性知識”(辛濤, 等, 1999)。技術(shù)指能夠支持學(xué)與教活動的科技手段,如無特別說明專指現(xiàn)代信息技術(shù),即以數(shù)字計(jì)算機(jī)為核心的多媒體、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)。教學(xué)實(shí)踐為廣義的教學(xué)性實(shí)踐工作,包括課程、教學(xué)與評價(jià),核心為課堂教學(xué)。教師教育指職前教師培養(yǎng)、入職和在職教師專業(yè)發(fā)展(繼續(xù)教育)等多種類型的教師學(xué)習(xí)機(jī)會。教師個(gè)人就是教師自己,特意用“個(gè)人”一詞,意在表明盡管應(yīng)重視教師的職業(yè)身份,但更應(yīng)突出教師是一個(gè)“完整的人”,應(yīng)重視教師的主體性。
六類難題的總體特點(diǎn)與關(guān)系概述如下:①目標(biāo)、理論、技術(shù)難題外在于教師的實(shí)踐與學(xué)習(xí)活動,也外在于教師教育項(xiàng)目(Teacher Education Program)。目標(biāo)是教師和教師教育者努力的方向,理論、技術(shù)是達(dá)到目標(biāo)可以憑借的資源。技術(shù)整合難題指如何將現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)與學(xué)習(xí),以提高學(xué)與教的效果、效率與效益,體現(xiàn)了技術(shù)對教育的直接影響。②教學(xué)實(shí)踐與教師教育難題,都和教師個(gè)人直接相互作用。目標(biāo)、理論和技術(shù),通過教師教育對教師產(chǎn)生影響。教學(xué)實(shí)踐的三個(gè)難題是一個(gè)問題的三個(gè)側(cè)面,其根源都在于課堂教學(xué)活動的復(fù)雜性。行動難題是“本體”,另外兩個(gè)難題是從它派生出來的。理解與表達(dá)密切交織,難解難分,但畢竟是兩個(gè)方向:前者是輸入,偏分析;后者是輸出,偏綜合(至少是分析后需要綜合呈現(xiàn))。對“教師即研究者”的強(qiáng)調(diào)、教師在專業(yè)共同體中成長以及開展教師教學(xué)反思,都需要以教學(xué)實(shí)踐的表達(dá)為基礎(chǔ),而且職前培養(yǎng)與在職培訓(xùn)都對這一問題重視不夠、培養(yǎng)措施不足,因此特意強(qiáng)調(diào)這一難題。③教師個(gè)人與學(xué)習(xí)動力是教師學(xué)習(xí)的核心,盡管教師學(xué)習(xí)尤其是在職教師學(xué)習(xí),通常是有組織的,其結(jié)果與過程具有社會性(張志禎, 2017, p.25),但教師學(xué)習(xí)是知情意行合一的“全人”學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)情境與機(jī)會具有多樣不連續(xù)性,需要教師在動力的驅(qū)動下主動整合,學(xué)習(xí)才可能有效。
(一)難題1:目標(biāo)的抽象變動難題
目標(biāo)反映出教師應(yīng)具備怎樣的知識、技能與態(tài)度傾向。抽象是指目標(biāo)的表達(dá)通常比較概括,不容易具體化。變動是指教師學(xué)習(xí)的目標(biāo)受到教育與社會發(fā)展變革的影響,一直處于動態(tài)變化過程中,不穩(wěn)定。不管是教師教育的總體目標(biāo),還是教師個(gè)人某一階段的發(fā)展目標(biāo),都具有抽象變動的特點(diǎn),給教師學(xué)習(xí)造成了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
從教師教育的發(fā)展看,“理想”的教師是一個(gè)歷史范疇。陳時(shí)見(2011, pp.43-50)認(rèn)為教師培養(yǎng)目標(biāo)歷經(jīng)“圣者型”教師、“技術(shù)員型”教師、“專家型”教師和“實(shí)踐反思型”教師四個(gè)階段。培養(yǎng)目標(biāo)的變化不但意味著學(xué)習(xí)內(nèi)容、過程與方法需要調(diào)整,也意味著學(xué)習(xí)觀、教學(xué)觀、理論與實(shí)踐觀念、實(shí)踐教學(xué)(如案例分析、見習(xí)、實(shí)習(xí)、研習(xí)等)的學(xué)時(shí)比重與開展方式等多方面的變化。
從教師個(gè)體發(fā)展來看,教師教育領(lǐng)域目前普遍認(rèn)可教師入職后需要持續(xù)的在職學(xué)習(xí)才能成為高效的專業(yè)人員?!盁o論多么理想的職前教育,都無法直接向中小學(xué)輸送合格教師,優(yōu)秀的、稱職的教師必須也只能在實(shí)踐中產(chǎn)生?!保▍擦⑿?, 2011, p.42)教師職業(yè)生涯發(fā)展研究表明教師的實(shí)踐能力結(jié)構(gòu)、關(guān)注點(diǎn)、學(xué)習(xí)需求等會經(jīng)歷不同的發(fā)展階段(劉捷, 2002, p.128)。這意味著教師個(gè)人在其職業(yè)生涯中應(yīng)持續(xù)監(jiān)控個(gè)人專業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài),應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況靈活設(shè)定個(gè)人學(xué)習(xí)與發(fā)展目標(biāo),并選擇最有效的學(xué)習(xí)方法與策略。
當(dāng)前,無論是國內(nèi)還是國外,持續(xù)教育變革是常態(tài),因此即使成熟階段的教師也不斷面臨教學(xué)觀念與行為更新的需求。比如,近幾年我國各級各類教育都受到“中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)”頒布、STEM教育、智能教育、教育評價(jià)改革(尤其是高考改革)等觀念或舉措的深刻影響。從課程的角度看,教師是國家課程的創(chuàng)造性實(shí)施者,課程標(biāo)準(zhǔn)的變化意味著教師需要專門的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)。在科技與經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展的今天,各國通常會定期更新課程標(biāo)準(zhǔn)。我國2017年頒布了最新的高中階段課程標(biāo)準(zhǔn),在2020年又推出了修訂版;2011年頒布的義務(wù)教育階段課程標(biāo)準(zhǔn),也將有新版本推出。此外,一些重大公共突發(fā)事件可能也需要教育系統(tǒng)做出響應(yīng),“非常態(tài)”教學(xué)的形式可能與常態(tài)教學(xué)差異很大,需要教師快速學(xué)習(xí)適應(yīng)。比如,2020年春為應(yīng)對突如其來的新冠肺炎疫情所開展的大規(guī)模在線學(xué)習(xí),迫使廣大教師短期內(nèi)學(xué)習(xí)、適應(yīng)在線教學(xué)(吳怡君, 陳麗, 2021)。
總體而言,宏觀、微觀層面教師學(xué)習(xí)目標(biāo)的變動不居與表達(dá)的抽象概括,是教師個(gè)人、教師教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)者面臨的現(xiàn)實(shí)難題。
(二)難題2:理論的遷移難題
理論遷移指利用教育理論理解、解決教育教學(xué)實(shí)踐問題。理論與實(shí)踐的關(guān)系問題歷來是專業(yè)教育的核心問題。舍恩將專業(yè)實(shí)踐情境分為兩類:一類是“堅(jiān)硬的高地”,可借助外在知識與技術(shù)應(yīng)對、處理;另一類是“濕軟的低地”,具有復(fù)雜、模糊、易變等特點(diǎn),外在知識與技術(shù)失效,需要實(shí)踐者“在行動中反思”“在行動中認(rèn)識”,結(jié)合情境和主體特點(diǎn)生成解決方案(舍恩, 2007, p.39)。大多數(shù)教學(xué)情境是“濕軟的低地”,理論的遷移應(yīng)用不是直截了當(dāng)?shù)模枰處焺?chuàng)造性地理解與運(yùn)用。
關(guān)于教師這一專業(yè)的理論基礎(chǔ)是否牢靠,歷來有不同的觀點(diǎn),但教育與心理理論難以直接應(yīng)用于實(shí)踐卻是共識。舒爾曼(Shulamn, 2014, pp.366-367)用一個(gè)研究發(fā)現(xiàn)在教育實(shí)踐中的曲折命運(yùn)說明了理論應(yīng)用的復(fù)雜性。他所引用的研究發(fā)現(xiàn)是“課堂提問中,增加等待時(shí)間會促進(jìn)學(xué)生深度思考,提高學(xué)生回答的創(chuàng)造性和多樣性”,基于此發(fā)現(xiàn)的教學(xué)建議明確而具體:區(qū)分問題類型(有些問題不值得等待),某些問題提問后延長等待時(shí)間即可。在培訓(xùn)中能夠熟練應(yīng)用這一規(guī)則的教師,回到學(xué)校后很快就又恢復(fù)快節(jié)奏的教學(xué),即提問后不給學(xué)生足夠的等待時(shí)間。舒爾曼詳細(xì)分析了教師不遵循這一規(guī)則的心理、社會原因,凸顯了實(shí)踐邏輯與學(xué)術(shù)邏輯的差異與錯(cuò)位。
絕大部分教學(xué)理論都是理解和詮釋指向的,而不是行動指向的,而且遠(yuǎn)比這一發(fā)現(xiàn)模糊、寬泛,難以轉(zhuǎn)換為清晰的教學(xué)行為規(guī)則。美國國家研究理事會(2006, p.77)認(rèn)為社會科學(xué)中的理論可以預(yù)測將來,但更經(jīng)常是用來解釋過去發(fā)生的事情,理解過去有時(shí)雖然能夠預(yù)測未來,但僅僅是大概預(yù)測,不精確;社會科學(xué)研究結(jié)論的確定性更低,研究結(jié)果更具有不肯定性和嘗試性。因此,教師教育課程中抽象的原理性知識,對于教師在實(shí)踐情境中快速行動的需要,其價(jià)值有限(Korthagen, et al., 1999),即教育理論的有限性導(dǎo)致理論的遷移應(yīng)用難題。
(三)難題3:技術(shù)的整合難題
技術(shù)整合于教學(xué),在宏觀上屬于教育信息化范疇。教育信息化是我國教育事業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容,是學(xué)校的基本工作任務(wù)。技術(shù)整合導(dǎo)致的教師學(xué)習(xí)難題主要表現(xiàn)為:
首先,技術(shù)整合需要教師發(fā)展新的專業(yè)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)入教學(xué)領(lǐng)域催生了“整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法知識(TPACK)”模型的提出。該模型認(rèn)為教師有效地使用技術(shù)進(jìn)行教學(xué)需要具備復(fù)雜的知識結(jié)構(gòu),即學(xué)科內(nèi)容知識、教學(xué)法知識、技術(shù)知識、學(xué)科教學(xué)法知識、整合技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容知識、整合技術(shù)的教學(xué)法知識和整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法知識(董艷, 等, 2014)。TPACK模型對職前與在職教師學(xué)習(xí)的目標(biāo)、內(nèi)容產(chǎn)生了廣泛的影響。此外,新技術(shù)與新應(yīng)用模式持續(xù)涌現(xiàn),對教師素養(yǎng)結(jié)構(gòu)不斷提出新的要求。如智能教學(xué)設(shè)備、新“雙師課堂”、精準(zhǔn)教學(xué)等,要求教師具備數(shù)據(jù)分析能力(李兆義, 等, 2019)和與智能機(jī)器合作的能力(閆志明, 等, 2020)。
其次,信息技術(shù)自身的不穩(wěn)定性進(jìn)一步加重了教師的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。不穩(wěn)定性指信息技術(shù)產(chǎn)品一直處于發(fā)展中,與其他類型產(chǎn)品不同的是,其更新很可能會導(dǎo)致已購置的產(chǎn)品失去使用價(jià)值(張志禎, 齊文鑫, 2021)。信息技術(shù)的不穩(wěn)定性源自產(chǎn)業(yè)底層的“摩爾定律”與從業(yè)者引以為豪的一往無前的創(chuàng)新精神,但是對于應(yīng)用者這并不完全是好消息。技術(shù)的不穩(wěn)定性大大縮短了教師信息技術(shù)技能的“保鮮期”,僅僅為了跟上技術(shù)更新?lián)Q代,就需要持續(xù)付出時(shí)間與精力學(xué)習(xí),而學(xué)習(xí)內(nèi)容與教學(xué)需要很可能是全然無關(guān)的。
最后,教師還需要有意抑制信息技術(shù)的負(fù)面影響。在談及技術(shù)整合時(shí),倡導(dǎo)者通常不會“一分為二”地看問題,會有意無意地只談?wù)摲e極的方面。為了學(xué)生的福祉,為了教學(xué)質(zhì)量與效率,教師對技術(shù)應(yīng)用可能的負(fù)面影響不可不警覺。利用信息技術(shù)設(shè)備(尤其是聯(lián)網(wǎng)的在線設(shè)備),除了可能會引發(fā)學(xué)生視力等生理層面風(fēng)險(xiǎn)外,還可能會進(jìn)一步提高教學(xué)的不可控與不確定性,影響學(xué)生的注意、記憶等基本認(rèn)知過程(李芒, 黃琳, 2021),并提高了泄露學(xué)生隱私信息等安全與倫理風(fēng)險(xiǎn)。
(四)難題4:教學(xué)實(shí)踐的行動難題
舒爾曼系統(tǒng)地研究了教師和醫(yī)生的專業(yè)實(shí)踐,他認(rèn)為課堂教學(xué)“也許是迄今人類發(fā)明的最為復(fù)雜、最具挑戰(zhàn)性、要求最高、最細(xì)微、最令人懼怕的活動……只有在自然災(zāi)害時(shí)期,在急診室里,醫(yī)學(xué)才能達(dá)到日常課堂教學(xué)的復(fù)雜水平”(Shulman, 2014, p.363)。佐藤學(xué)(2003, p.154)認(rèn)為課堂教學(xué)活動是三種對話同時(shí)交織進(jìn)行的,即同客體世界狀況的對話(認(rèn)知層面)、同課堂內(nèi)外他者的對話(社會過程)和同自身的對話(自我內(nèi)在過程),是認(rèn)知性、技術(shù)性、社會性、倫理性等多層次綜合性實(shí)踐。課堂教學(xué)的復(fù)雜性造成教學(xué)實(shí)踐的行動難題,因此職前教師教育普遍重視見習(xí)、實(shí)習(xí)等多種形式的實(shí)踐學(xué)習(xí)活動,重視培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐行動能力。
課堂教學(xué)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在:①學(xué)習(xí)過程的內(nèi)隱性與因果多元性。學(xué)習(xí)效果往往取決于學(xué)生頭腦中發(fā)生了什么,具有內(nèi)隱性,準(zhǔn)確感知學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)需要敏銳的觀察力和設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)幕顒?。影響學(xué)習(xí)的因素多樣,學(xué)習(xí)結(jié)果多元,教育影響具有滯后性,導(dǎo)致影響教學(xué)效果的因素難以辨別。②學(xué)生的多樣性與差異性。在課堂教學(xué)中,教師面對的是學(xué)生群體,需要明確學(xué)生在知識經(jīng)驗(yàn)、興趣動機(jī)、學(xué)習(xí)能力等方面的差異,以確定如何適應(yīng)學(xué)生的差異,最大限度促進(jìn)所有學(xué)生學(xué)習(xí)。同時(shí),還應(yīng)嘗試將學(xué)生的多樣與差異轉(zhuǎn)換為同伴學(xué)習(xí)資源,顯然并非易事。③學(xué)科知識選擇與表征的復(fù)雜性。教師需要考慮如何表征知識才能使學(xué)生理解,同時(shí)又需要保證其學(xué)科意義準(zhǔn)確,即教師應(yīng)掌握學(xué)科教學(xué)法知識(Shulman, 1986)。智能時(shí)代更重視培養(yǎng)學(xué)生的一般能力(張志禎, 等, 2019a),對教學(xué)的開放性與靈活性要求更高,教師還需要設(shè)計(jì)任務(wù)情境、選擇內(nèi)容,即教師的任務(wù)更重、更難。④教學(xué)行為的效率與創(chuàng)新的辯證關(guān)系。教學(xué)中教師是責(zé)任人、行動者,即使有復(fù)雜性這個(gè)攔路虎,教師也必須在一定時(shí)間內(nèi)做出決策、開始行動。通常需要忽略部分復(fù)雜性,形成教學(xué)常規(guī),來提高行動效率。負(fù)責(zé)任的教師需要對忽略掉的“復(fù)雜性”保持敏感,后續(xù)利用教學(xué)常規(guī)化所節(jié)省的時(shí)間,有意創(chuàng)新教學(xué),彌補(bǔ)為效率犧牲的學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)會,即在必要的時(shí)候需要暫時(shí)犧牲效率,來嘗試新的教學(xué)方法。維持效率與創(chuàng)新之間的平衡也是個(gè)難題。
(五)難題5:教學(xué)實(shí)踐的理解難題
教學(xué)實(shí)踐的理解可以分為現(xiàn)象描述、分析解釋和價(jià)值判斷三個(gè)層次?,F(xiàn)象描述指能夠用教育教學(xué)概念和術(shù)語客觀、準(zhǔn)確地描述教學(xué),明確教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、過程與方法、技術(shù)手段以及學(xué)生表現(xiàn)。分析解釋指能夠厘清課堂中所發(fā)生的活動及其效果,能夠正確地分析教學(xué)活動的要素,明確其動態(tài)多元的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò),正確評價(jià)學(xué)與教行為的有效性。價(jià)值判斷指能夠結(jié)合教學(xué)之外的信息對教學(xué)活動促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的長期與短期價(jià)值、對教育改革精神和理念的落實(shí)情況、對相關(guān)教師的學(xué)習(xí)示范價(jià)值等做出判斷,并且能夠給出判斷的依據(jù)和論證過程。
對課堂教學(xué)而言,達(dá)到準(zhǔn)確、全面的理解絕非易事,主要原因是課堂教學(xué)活動本身的動態(tài)多元和影響因素的多樣性與不可見性。Borich(2006, pp.18-23)認(rèn)為課堂教學(xué)具有動態(tài)性、即時(shí)性、非連續(xù)性和社會性四個(gè)特點(diǎn)。動態(tài)性指教室里各種事件的發(fā)生過程不是凝滯的,而是即現(xiàn)即逝的,具有流動性。即時(shí)性指教師需要對課堂上瞬息萬變的事件快速做出回應(yīng),教學(xué)活動不喜歡“真空”,預(yù)期的反饋不出現(xiàn)時(shí)短時(shí)間的等待就足以讓班級陷入混亂,學(xué)生的注意力游移、渙散。非連續(xù)性指教學(xué)進(jìn)程經(jīng)常會被一些突發(fā)事件打斷,教師與其說是教學(xué),倒不如說是在維系教學(xué)過程的連續(xù)性。社會性指教學(xué)是一個(gè)團(tuán)體活動行為,即使形式上表現(xiàn)為一對一的交流,學(xué)生也會意識到班集體的存在,在課堂上學(xué)生很少把自己視為孤立的個(gè)人。四個(gè)特點(diǎn)綜合起來,導(dǎo)致課堂教學(xué)動態(tài)多元,包含豐富的信息,支持多角度解讀,全面理解在認(rèn)知上極具挑戰(zhàn)性。進(jìn)一步加劇理解難題的是影響課堂教學(xué)活動的主要因素是不可見的,且多在課堂之外,比如宏觀的教育改革環(huán)境、學(xué)校的文化與要求、教師的訴求、學(xué)生的興趣與知識經(jīng)驗(yàn)等。
公開課是我國中小學(xué)常見的一種教研活動。其過程通常是:上課,教師介紹背景與目的、設(shè)計(jì)思路、教學(xué)實(shí)施情況的自我感受與分析,學(xué)科、教學(xué)等多種身份的專家或教師同行分析點(diǎn)評,討論交流。對照前面的分析,這樣復(fù)雜的流程是為了先讓參與教師有機(jī)會自行觀察,形成自己的描述、解釋和判斷,再通過與授課教師介紹的背景信息(“不可見”的因素)整合,調(diào)整自己的觀察理解,最后再與不同身份專家的“眼光”對照、討論,進(jìn)而達(dá)成共識。可以說,這樣的公開課教研活動,就是從活動組織層面應(yīng)對課堂理解之難的策略。
Erickson(2007)對于有經(jīng)驗(yàn)的教師、新教師觀看課堂教學(xué)視頻的行為分析發(fā)現(xiàn):有經(jīng)驗(yàn)的教師借助敘事性解釋框架選擇、組織信息,形成觀點(diǎn)與解釋,框架的主要成分為:①對于課堂教學(xué)“應(yīng)該如何”的敘事性期待;②對于教育中時(shí)間的感覺,尤其是學(xué)年、學(xué)期、單元、天等單位教學(xué)時(shí)間節(jié)奏的把握;③對于教室外影響的關(guān)注,即會考慮學(xué)校、家庭等因素對于教學(xué)的影響。新教師缺乏理解框架,雖然能夠發(fā)現(xiàn)具體的教學(xué)方法或者教學(xué)行為,但是無法形成對于教學(xué)實(shí)踐的一致的、整合性的敘事性理解。
視頻技術(shù)在教師教育中得到廣泛應(yīng)用,主要是幫助教師發(fā)展對教學(xué)的分析理解能力。這在一定程度上也折射出教學(xué)實(shí)踐理解難題在教師教育中受到的關(guān)注。
(六)難題6:教學(xué)實(shí)踐的表達(dá)難題
緊隨理解之難的是表達(dá)難題?;羝战鹚梗?009, p.134)①在2002年就呼吁發(fā)展更復(fù)雜的語言來談?wù)摻虒W(xué)實(shí)踐,這一呼吁反映了教學(xué)實(shí)踐的表達(dá)難題。以集體講授教學(xué)為例,表達(dá)之難在于一節(jié)40分鐘左右的課,發(fā)生了太多多邊互動事件(教師與班級、教師與個(gè)別學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)科內(nèi)容、教師與學(xué)科內(nèi)容,等等)。其中有教師預(yù)設(shè)的,有生成的;活動事件受到以往互動歷史的影響,其原因、結(jié)果都是多元的,有長期的,有短期的??梢詮慕處煛W(xué)科知識建構(gòu)、課堂氣氛、文化公平、信息技術(shù)運(yùn)用、課堂管理、學(xué)生問題行為、教學(xué)行為與學(xué)生學(xué)習(xí)的因果關(guān)系等多種角度解讀。這么復(fù)雜、動態(tài)、多元的一節(jié)課如何表達(dá)出來才算準(zhǔn)確、全面、客觀?——這個(gè)開放的問題實(shí)際上是沒有答案的,明確“表達(dá)”目的后,才有可能做到相對“準(zhǔn)確、全面、客觀”。
為解決這一難題,課堂教學(xué)研究者開發(fā)了眾多表達(dá)教學(xué)實(shí)踐的方法,但也都僅適合特定的場合,且有些方法在時(shí)間、方法復(fù)雜度上要求很高,教師難以掌握、運(yùn)用。這些方法有些屬于課堂觀察系列,如聚焦描述、檢核表、系統(tǒng)觀察、圖示等(霍普金斯, 2009, pp.76-93);有的以教師開展實(shí)踐研究的方法為名,如案例法、敘事法、課例研究等;有關(guān)注新媒體使用的,如視頻案例、網(wǎng)絡(luò)案例等??傮w而言,可以分為定性描述和定量描述兩類。定性描述有利于揭示案例的復(fù)雜情境與意義,但難于概括、比較;定量描述容易實(shí)現(xiàn)跨案例的概括、比較,但難以保留情境信息。不管定性還是定量,每一具體的描述表達(dá),總是只能從特定視角出發(fā),這意味著損失掉了其他視角的信息。相比而言,視頻是能夠保留課堂教學(xué)過程豐富性的呈現(xiàn)形式,雖然也存在信息取樣等問題,但依然是表達(dá)課堂教學(xué)實(shí)踐的有效媒介(張志禎, 2017, p.44)。
(七)難題7:教師教育的前見難題
前見指在某次學(xué)習(xí)活動開始前,教師已經(jīng)具有的對于教學(xué)的觀念、知識、經(jīng)驗(yàn)與技能的總和。
幾乎每位職前教師在開始教師教育課程學(xué)習(xí)之前,就已經(jīng)有了十幾年的課堂學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),已經(jīng)形成了有關(guān)學(xué)習(xí)、教學(xué)和課程的個(gè)人觀念,即前見。Lortie稱其為“學(xué)徒觀察”(轉(zhuǎn)引自:Darling-Hammond, et al., 2005, p.367)。學(xué)徒觀察的問題在于往往只能零散、表面化地了解和模仿教師的外顯行為,不參與教學(xué)目標(biāo)選擇的事前準(zhǔn)備和教學(xué)過程的事后分析,無法體會教學(xué)的復(fù)雜性。因此,師范生需要作為參與者,系統(tǒng)地觀察、體驗(yàn)、分析幕后發(fā)生的事情,擺脫學(xué)生時(shí)代對教學(xué)的前見,以教師身份重新認(rèn)識教學(xué)。
前見也可能成為在職教師學(xué)習(xí)的絆腳石。已有的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與觀念會成為教師理解教學(xué)現(xiàn)象、選擇教學(xué)理論與方法的“過濾器”,但過濾掉的僅僅是教師“認(rèn)為(潛意識或者顯意識)”不重要的,這可能導(dǎo)致教師對新穎教學(xué)處理的教育價(jià)值的錯(cuò)誤判斷。因此,前見難題有時(shí)需要教師努力“去學(xué)習(xí)或遺忘(unlearn)”,即放棄或改變不良的教育觀念或教育行為,這往往比學(xué)習(xí)新的東西更難(Darling-Hammond, et al., 2005, p.363)。先前知識經(jīng)驗(yàn)和行事方式,有時(shí)會成為教師身份認(rèn)同的一部分,“去學(xué)習(xí)”會帶來更復(fù)雜的情感反應(yīng)。
(八)難題8:教師教育的連續(xù)難題
杜威強(qiáng)調(diào)有教育價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)具有連續(xù)性,“經(jīng)驗(yàn)的連續(xù)性原則意味著,每種經(jīng)驗(yàn)既從過去經(jīng)驗(yàn)中采納了某些東西,同時(shí)又以某種方式改變未來經(jīng)驗(yàn)的性質(zhì)”(杜威, 2005, p.256),教師職業(yè)生涯中的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)卻以“不連續(xù)”而久被詬病。王玉秋(2006, pp.65-67)的分析表明學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的不連續(xù)性貫穿教師教育的全過程:師范生在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中經(jīng)驗(yàn)的不連續(xù);教師專業(yè)發(fā)展中經(jīng)驗(yàn)的不連續(xù);教師專業(yè)發(fā)展中生活經(jīng)驗(yàn)、處事經(jīng)驗(yàn)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)之間的不連續(xù)。
當(dāng)前各級各類教師專業(yè)發(fā)展活動在教材或資料層面已經(jīng)有了極大改善,但教師培訓(xùn)仍存在“九龍治水、條塊分割”現(xiàn)象(陳向明, 王志明, 2013)。多頭并管的好處是可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢,形成多樣化生態(tài),但運(yùn)作層面難以整合不同培訓(xùn)的目標(biāo)、內(nèi)容與方法,難以克服割裂、重復(fù)問題。在學(xué)校和教師個(gè)體沒有自主選擇權(quán)的情況下,這一難題難以破解。只能通過強(qiáng)調(diào)教師個(gè)人的主動性、選擇性和經(jīng)驗(yàn)整合能力對抗外在的不連續(xù)性與碎片化。
(九)難題9:教師教育的反饋難題
發(fā)展教學(xué)這樣復(fù)雜的認(rèn)知技能,練習(xí)必不可少,而練習(xí)需要有效反饋。Willingham(2009)認(rèn)為與實(shí)踐不同,高效的練習(xí)需滿足三個(gè)條件:以提升表現(xiàn)而非完成任務(wù)為目的;準(zhǔn)確及時(shí)的反饋;花時(shí)間從事與活動無直接關(guān)系的活動,如教師學(xué)習(xí)評價(jià)方法、練習(xí)如何發(fā)聲等。但對于教師教育而言,在職前教師大班額、在職一線教師編制緊張的情況下,為教師提供專門練習(xí)的機(jī)會并不多。
我國的三級教研體系一定程度上緩解了這一問題,能做到全學(xué)科、全員覆蓋,但由于教研員數(shù)量有限,從有效指導(dǎo)時(shí)間看平均下來每位教師的機(jī)會并不多。中小學(xué)廣泛采用的師徒制,在組織層面保證了反饋的機(jī)會,對新教師適應(yīng)教學(xué)工作、提升教學(xué)水平發(fā)揮了巨大作用,但也存在師傅的“腳手架”功能難以充分發(fā)揮、教師共同體的促進(jìn)作用受到限制、新教師進(jìn)行創(chuàng)造的機(jī)會減少和師傅促進(jìn)新教師發(fā)展的動力不足等問題(毛齊明, 等, 2011)。美國有關(guān)注教育的基金會將“缺少反饋”視為阻礙美國教師提升專業(yè)能力的重要因素,并計(jì)劃為美國公立學(xué)校的每間教室提供一臺攝像機(jī)供教師們自我反饋(Gates, 2012)。
因此,如何為教師提供有針對性的反饋,幫助教師全面、客觀認(rèn)識專業(yè)自我,突破個(gè)人經(jīng)驗(yàn)局限,整合理論與實(shí)踐,仍然是非常有挑戰(zhàn)性的難題。
(十)難題10:教師個(gè)人的動力難題
學(xué)習(xí)動力能夠激發(fā)、維持教師學(xué)習(xí)行為,是教師學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。因此,職前與在職教師的學(xué)習(xí)動力均已有研究者關(guān)注,如劉琳娜等(2019)、梁軍萍等(2018)和李繼秀(2014)。
教師學(xué)習(xí)動力是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),包括職業(yè)吸引力、社會支持力、個(gè)體內(nèi)驅(qū)力和組織推動力四個(gè)要素(劉琳娜, 劉加霞, 2019)。十大難題中的“動力”特指個(gè)體內(nèi)驅(qū)力,即“教師由于意識到自身的學(xué)習(xí)需要而產(chǎn)生的一種內(nèi)在學(xué)習(xí)動力,這是一種植根于教師內(nèi)心深處,不需要任何外力便能夠驅(qū)動其為自我成長而努力學(xué)習(xí)的動力”(劉琳娜, 劉加霞, 2019)。
有關(guān)教師學(xué)習(xí)動力的調(diào)查表明當(dāng)前教師的學(xué)習(xí)動力不容樂觀,且表現(xiàn)出年齡、地區(qū)間的顯著差異。李繼秀(2014)的調(diào)查表明教師學(xué)習(xí)的內(nèi)生動力不足,表現(xiàn)在教師對學(xué)習(xí)的目的沒有清醒的認(rèn)識,只是應(yīng)付外在的要求,或看成是一種福利;這樣的學(xué)習(xí)效果可疑。劉琳娜和劉加霞(2019)的研究表明,隨著年齡的增長,教師學(xué)習(xí)動力水平越來越低,40歲以上教師動力最弱;農(nóng)村教師學(xué)習(xí)動力多來源于個(gè)體內(nèi)驅(qū)力和職業(yè)吸引力,組織推動力最低,即農(nóng)村教師幾乎感受不到學(xué)校組織力量對自己專業(yè)發(fā)展的支持;城市教師在個(gè)體和職業(yè)要素上均處于最低水平,但在組織要素上水平較強(qiáng),即城市學(xué)校對教師學(xué)習(xí)的支持力度和投入較大。
四、智能時(shí)代應(yīng)對教師學(xué)習(xí)難題的對策建議
分析教師學(xué)習(xí)的難題是為了應(yīng)對這些難題,以更好地促進(jìn)教師學(xué)習(xí)。用“應(yīng)對”,而非“解決”,是因?yàn)檫@些難題并不是能夠一勞永逸地解決暫時(shí)性、階段性問題,而是會隨實(shí)踐發(fā)展不斷變化并且表現(xiàn)出新的特點(diǎn)的“持久”問題。隨著智能時(shí)代發(fā)展,這些難題也將表現(xiàn)出新的特點(diǎn),人們應(yīng)對難題的工具箱(知識的、實(shí)踐的與技術(shù)的)也會更加豐富。下面基于前文的分析,從教師個(gè)人、教師學(xué)習(xí)支持、教師教育以及智能教育產(chǎn)品研發(fā)等層面提出對策建議。
(一)教師個(gè)人應(yīng)重視自己的需求與經(jīng)驗(yàn),提升技術(shù)素養(yǎng),成為適應(yīng)性專家
對教師學(xué)習(xí)難題的分析表明,智能時(shí)代教師工作仍是極具挑戰(zhàn)性的。鑒于教師個(gè)人在教師學(xué)習(xí)中的核心位置,為了保持持續(xù)的學(xué)習(xí)動力,建議教師關(guān)注、重視自己的需求與經(jīng)驗(yàn);為了發(fā)展終身學(xué)習(xí)的能力,建議教師有意提升技術(shù)素養(yǎng),力爭成為適應(yīng)性專家。
教師應(yīng)關(guān)注、重視自己的成就與情感需求。在智能時(shí)代,教學(xué)工作仍然建立在與學(xué)生深度互動、長期人際關(guān)系和對知識與學(xué)習(xí)的深度理解、準(zhǔn)確表達(dá)與靈活交流的基礎(chǔ)上,而且要處理復(fù)雜、動態(tài)的社會事件,不太容易受到智能技術(shù)的威脅,是比較“安全”的崗位。但是,教學(xué)是需要高度認(rèn)知與情感投入的工作,如果沒有更高的成就(職業(yè))目標(biāo),如果教學(xué)過程中沒有感受到積極的情感回報(bào),即教學(xué)無法滿足個(gè)人的成就與情感需求,很容易產(chǎn)生職業(yè)倦怠,自然會喪失學(xué)習(xí)的動力。
教師應(yīng)珍視個(gè)人經(jīng)驗(yàn),將其作為重要的專業(yè)發(fā)展資源。從前文對于教學(xué)實(shí)踐的行動、理解難題的分析中可以看出,教學(xué)高度依賴教師對自己、學(xué)生與情境的理解,即依賴于教師的實(shí)踐性知識。實(shí)踐性知識不等于經(jīng)驗(yàn),而是經(jīng)驗(yàn)的“反思與提煉”(陳向明, 2011, pp.230-231)。同時(shí),教師也要認(rèn)識到自身經(jīng)驗(yàn)的局限性,保持開放的心態(tài),接受理論知識、他人經(jīng)驗(yàn)的啟發(fā)。
教師應(yīng)有意提升技術(shù)素養(yǎng)。有關(guān)教師在智能時(shí)代應(yīng)具備的技術(shù)素養(yǎng),討論已有很多,這里僅強(qiáng)調(diào)三點(diǎn):①要明確教學(xué)中擬采用的智能技術(shù)“教”的優(yōu)勢與局限,對其進(jìn)行全面測評,明確其表現(xiàn)后才能讓學(xué)生使用。有些智能教學(xué)產(chǎn)品的適應(yīng)性很強(qiáng),對其評價(jià)可以借鑒評價(jià)學(xué)生的方法。②要留意“自動化”對任務(wù)工作性質(zhì)的影響。未來更多教學(xué)任務(wù)會由機(jī)器完成,這似乎是必然的。這時(shí)要警惕工作“外包”給機(jī)器后工作性質(zhì)的變化,不要讓自己變成旁觀者,喪失對任務(wù)的參與感和親身體驗(yàn)。③要關(guān)注如何利用新技術(shù)變革自己的專業(yè)學(xué)習(xí)方式,擴(kuò)展學(xué)習(xí)資源與空間,在采用新技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)方面,教師應(yīng)該比學(xué)生更早“嘗螃蟹”。
教師應(yīng)以成為適應(yīng)性專家為專業(yè)發(fā)展目標(biāo)。教育教學(xué)改革沒有止境,教師應(yīng)以成為適應(yīng)性專家為目標(biāo),不斷超越自我。適應(yīng)性專家均衡效率與創(chuàng)新,保持開放心態(tài),自我批判,容忍不確定性和暫時(shí)的專業(yè)低效(Darling-Hammond, et al., 2005, pp.363-366)。適應(yīng)性專家同時(shí)也應(yīng)該是專家學(xué)習(xí)者,即在學(xué)習(xí)新知識時(shí)首先嘗試?yán)斫庑轮R,而不急于將之與原有知識聯(lián)系(直接同化),是就新知識本身的組織來形成新結(jié)構(gòu)(胡誼, 2006, pp.178-179)。此外,教師應(yīng)重視一般文化知識的學(xué)習(xí),注意拓展視野,從各個(gè)領(lǐng)域汲取知識與動力。在我們的傳統(tǒng)文化中本來就有剛健向上、積極進(jìn)取的基因,比如《大學(xué)》中提及遠(yuǎn)古商湯崇尚“茍日新,又日新,日日新”,周人更以“周雖舊邦,其命維新”(轉(zhuǎn)引自:陳曉芬, 等, 2011, p.254)提醒自己時(shí)時(shí)除垢自新。
(二)支持教師學(xué)習(xí),技術(shù)不應(yīng)是解決方案,但應(yīng)是方案的有機(jī)組成部分
在設(shè)計(jì)支持教師學(xué)習(xí)的方案時(shí),一定要設(shè)計(jì)成為“社會—技術(shù)”的綜合解決方案,技術(shù)只能起到支撐社會活動、組織社會資源的作用,不能只提供技術(shù)層面的解決方案。在智能時(shí)代,任何現(xiàn)實(shí)難題的解決,似乎都難以繞過信息技術(shù)、智能技術(shù)。但教師學(xué)習(xí),尤其是在職教師的學(xué)習(xí),不管是個(gè)體,還是共同體,都首先需要組織、制度的支持,否則會難以為繼。對教師學(xué)習(xí)而言,信息技術(shù)可能會改變資源的提供、組織、獲取與使用方式,但其本身并不是資源。教師校本小組學(xué)習(xí)最基本的資源是時(shí)間,而時(shí)間只能由組織制度來安排。
所建構(gòu)的“社會—技術(shù)”體系,應(yīng)充分尊重教師個(gè)人的主體性,主要反映在:在教學(xué)前,充分了解教師的發(fā)展需求、工作與學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及重要“前見”;在教學(xué)目標(biāo)設(shè)定方面,教師應(yīng)有參與的機(jī)會,且目標(biāo)設(shè)定應(yīng)有利于教師長期發(fā)展或者能夠幫助教師解決當(dāng)前教育教學(xué)的問題;在教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí),既要考慮學(xué)習(xí),又要考慮“去學(xué)習(xí)”,即改變教師以往的錯(cuò)誤觀念或者做法;在教學(xué)過程中,給教師個(gè)體表達(dá)、重構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會,將不同教師多樣化的經(jīng)驗(yàn)、差異轉(zhuǎn)換為學(xué)習(xí)資源;在教學(xué)后,跟蹤教師實(shí)踐,根據(jù)需要給予后續(xù)支持,鞏固學(xué)習(xí)成果。
要充分利用已有社會支持體系,優(yōu)先考慮增強(qiáng)、優(yōu)化已有社會支持系統(tǒng)。我國已經(jīng)有相當(dāng)完備的教師學(xué)習(xí)支持體系,如繼續(xù)教育體系(學(xué)歷的與非學(xué)歷的,如國培、省培、校本培訓(xùn))、三級教研體系、學(xué)校的“師徒結(jié)對”等,需要關(guān)注如何融入技術(shù)以增強(qiáng)、變革已有的教師學(xué)習(xí)支持機(jī)制,進(jìn)而思考如何創(chuàng)新教師學(xué)習(xí)形式。智能技術(shù)開發(fā)者與研究者應(yīng)主動深入日常教學(xué)教研實(shí)踐,主動促進(jìn)技術(shù)與教師的日常工作和生活相結(jié)合,批判反思技術(shù)體系與應(yīng)用方式存在的問題,而不是僅僅抱怨教師頑固守舊,抱殘守缺,只能按已經(jīng)習(xí)慣的方式行事。
(三)教師教育應(yīng)尊重教師的主體地位,關(guān)注“實(shí)踐理性”與“技術(shù)理性”的可能沖突
在教學(xué)中尊重教育對象的主體地位知易行難。但在生產(chǎn)生活中充斥“自主”決策、行動的智能機(jī)器的時(shí)代,個(gè)體的主體性培養(yǎng)更為重要。教師應(yīng)該是學(xué)生發(fā)展、發(fā)揮“主體性”的榜樣。智能時(shí)代教師教育對教師主體地位的尊重,需要提高到這個(gè)層面上去認(rèn)識。對教師主體性的尊重,體現(xiàn)在教師個(gè)人和教師群體兩個(gè)層面,前者在前一小節(jié)做了分析,這里僅分析后者。
尊重教師群體的主體性,意味著需要充分認(rèn)識、尊重教師的實(shí)踐性知識,關(guān)注“實(shí)踐理性”與“技術(shù)理性”的差別。這里“實(shí)踐理性”之所以加引號是因?yàn)樗⒉皇菄?yán)格的康德意義上的實(shí)踐理性,而是指教師在必須要行動的實(shí)際場景中,快速甚至下意識做出決策時(shí),對于當(dāng)前情境的感知、理論、社會倫理等方面的綜合,它包含有意思考與直覺,包含理性與感性,包含個(gè)體責(zé)任與人際關(guān)系,以及手段與目的整合、行動與情境整合。而技術(shù)理性指手段與目的分離、效率優(yōu)先,認(rèn)為技術(shù)手段不包含倫理意味的思維方式。在教師教育中,所采用的信息技術(shù)、智能技術(shù)是科技與資本合作的產(chǎn)物,通常蘊(yùn)含著追求手段效率、追求定量化的技術(shù)理性;某些教育教學(xué)模式往往也是技術(shù)理性的產(chǎn)物。這些與日常教學(xué)中教師的行動總是蘊(yùn)含道德倫理與情感意蘊(yùn),重視人際關(guān)系,重視不可量化的長期影響而非短期可見影響的做法、思維方式,是相矛盾的。在教師教育的教學(xué)中調(diào)和這兩種文化并不容易,但非常值得嘗試。
(四)智能技術(shù)可著力應(yīng)對“教學(xué)實(shí)踐的理解難題”和“教師教育的連續(xù)難題”
在智能時(shí)代,自然期待智能技術(shù)有助于教師學(xué)習(xí)難題的應(yīng)對。智能技術(shù)的著力點(diǎn)應(yīng)該放在教學(xué)實(shí)踐類與教師教育類難題的應(yīng)對上。目標(biāo)、理論、技術(shù)類難題主要受到智能技術(shù)的間接影響。教師個(gè)人的動力難題,更多要靠教師個(gè)人的價(jià)值取向與學(xué)校、社會制度解決,主要是社會問題,智能技術(shù)無法直接起作用。
進(jìn)一步分析教學(xué)實(shí)踐與教師教育類別下的難題可以發(fā)現(xiàn),“教學(xué)實(shí)踐的理解難題”的探索對行動難題、表達(dá)難題都有幫助,而且有助于“教師教育的反饋難題”解決途徑的形成;“教師教育的連續(xù)難題”在某種意義上包含了“前見難題”,即連續(xù)性高的教師學(xué)習(xí)機(jī)會,需要考慮教師的前見,以其為出發(fā)點(diǎn)。
“教學(xué)實(shí)踐的理解難題”解決的理想狀態(tài)是技術(shù)能夠“理解”教學(xué)場景與活動,發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、效果與教學(xué)行為、事件、環(huán)境之間的因果關(guān)系。這是一個(gè)涉及機(jī)器視覺、自然語言理解、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等多領(lǐng)域技術(shù)的極具挑戰(zhàn)性的難題,盡管已有了一些探索(如:駱祖瑩, 2018),但目前解決方案的信度、效度、環(huán)境的適應(yīng)性等還存在較大問題。如果在機(jī)器視覺、自然語言處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破,機(jī)器有能力提供識別教學(xué)行為、發(fā)現(xiàn)教學(xué)行為問題、發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的教學(xué)活動片段等,對于為教師提供及時(shí)和有針對性的反饋、幫助教師理解和表達(dá)課堂教學(xué)行為意義重大,進(jìn)而會極為有助于教師教學(xué)能力的提高;對之的合理運(yùn)用,可能會導(dǎo)致課堂教學(xué)研究與教學(xué)評價(jià)的巨大改進(jìn)。這對于學(xué)習(xí)缺少組織支持的農(nóng)村教師(劉琳娜, 劉加霞, 2019)意義更為重大。但是,需要未雨綢繆地指出,在智能技術(shù)能夠在某種意義上“理解”課堂教學(xué)活動之后,用其幫助教師發(fā)展課堂理解力或者反思教學(xué)實(shí)踐時(shí),不應(yīng)過度簡化任務(wù),基于視頻分析的研究表明教師理解力的發(fā)展需要足夠真實(shí)復(fù)雜的場景與活動(Erickson, 2007)。
“教師教育的連續(xù)難題”的應(yīng)對難點(diǎn)主要在理論、管理和倫理層面。在技術(shù)層面,在測評、管理、跟蹤教師的學(xué)習(xí)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與需求,匹配推薦學(xué)習(xí)資源與培訓(xùn)項(xiàng)目,以提高學(xué)習(xí)機(jī)會的針對性方面,現(xiàn)有的技術(shù)就有很大潛力可挖。理論層面的難點(diǎn)是,要形成清晰、合理的教師專業(yè)能力框架,目前已有很多研究成果可以借鑒。管理與倫理層面的問題更為棘手,尤其是教師個(gè)人、機(jī)構(gòu)單位、運(yùn)營平臺對于數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的所有權(quán)、控制權(quán)如何分配;如何避免行政權(quán)力入侵專業(yè)權(quán)力;如何避免形成性評價(jià)數(shù)據(jù)被用于做出損害教師利益的決定,而非診斷與支持教師學(xué)習(xí)與發(fā)展,等等。
(五)教師教育項(xiàng)目應(yīng)注意審查智能技術(shù)的運(yùn)用對于項(xiàng)目內(nèi)部一致性的影響
Hammond-Darling等(2009)對美國優(yōu)秀教師教育專業(yè)的多個(gè)案分析表明,內(nèi)在一致性是教師教育有效性的基本條件。但對于教師教育項(xiàng)目而言,其內(nèi)部一致性(培養(yǎng)目標(biāo)、教育理念、課程設(shè)置、各類型的教學(xué)活動與評價(jià)等要素之間能夠相互配合,而不是彼此沖突或者互不相干)是極大的挑戰(zhàn)。對于在職教師而言,由于專業(yè)發(fā)展活動來源的多樣性,活動間的一致性更難以保證。
教師教育項(xiàng)目內(nèi)部一致性主要取決于項(xiàng)目設(shè)計(jì),主要是理念、目標(biāo)、課程開發(fā)與實(shí)施的管理問題。為應(yīng)對智能時(shí)代挑戰(zhàn)而倉促開展的變革,通常會加劇這一問題。
倉促變革可能降低項(xiàng)目內(nèi)部一致性的原因主要有以下兩點(diǎn):一是項(xiàng)目成員對于智能技術(shù)及其影響的認(rèn)識可能存在差異,因此在相關(guān)目標(biāo)、方法上難以形成共識;即使有共識,變革可能也是逐步展開的,在這個(gè)過程中降低一致性是難以避免的。二是變革很可能需要引入一些智能環(huán)境、資源、平臺等產(chǎn)品或服務(wù),這些智能產(chǎn)品可能蘊(yùn)含特定的教育理念,比如課堂教學(xué)分析系統(tǒng)中蘊(yùn)含對某些行為(如教師直接講授)的偏好;或者讓某些教學(xué)行為更加便利,比如自動閱卷系統(tǒng)可能鼓勵(lì)使用選擇、填空題目;或者教師/學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)的指標(biāo)體系、指標(biāo)的計(jì)算方式賦予某些指標(biāo)更高的權(quán)重等。智能產(chǎn)品多為“黑箱”,其運(yùn)行原理不清晰或者難以解釋說明,遑論根據(jù)需求修改定制。這樣的產(chǎn)品可能會降低項(xiàng)目的內(nèi)部一致性。因此,為了保證教師教育項(xiàng)目的效果,需要在引入智能技術(shù)時(shí)對其做全面測評。
五、結(jié)語
智人引以為傲的大腦是智能技術(shù)的真正發(fā)源地。大腦是長期進(jìn)化的產(chǎn)物,具有多層疊加的結(jié)構(gòu)。大腦外層是負(fù)責(zé)高級認(rèn)知活動的部分,只有高等生物才具有。外層包裹著負(fù)責(zé)呼吸、吞咽、消化和心跳等基本生命功能的部分(安德森, 2012, p.18)。利用人類大腦結(jié)構(gòu)簡單地類比信息化教學(xué)活動,可以認(rèn)為,師生人際互動、人際關(guān)系是教學(xué)活動的基本內(nèi)核,它很可能永遠(yuǎn)無法被替代,或者說這一層一旦被替代,它就已經(jīng)不是我們今天所理解的教學(xué)活動了,已經(jīng)變成一種新型活動,只是恰巧用了“教學(xué)”這個(gè)詞。信息技術(shù)、智能技術(shù)的應(yīng)用,就如同晚期進(jìn)化出來的大腦外層一樣,疊加、附著在師生人際互動之上,只有如此,這個(gè)活動才仍是教學(xué)活動——若果真如此,這里所討論的教師學(xué)習(xí)難題就更有價(jià)值了。
認(rèn)為弱人工智能時(shí)期人類教師仍會穩(wěn)穩(wěn)地站在學(xué)校的講臺上,是基于對當(dāng)前技術(shù)能力、適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用歷史與現(xiàn)狀以及教師工作任務(wù)的分析而得出的合理結(jié)論。這并不意味著我們不希望智能技術(shù)有突破,不希望智能機(jī)器能夠承擔(dān)更多的教學(xué)任務(wù)。教學(xué)工作十分繁忙,中小學(xué)教師已經(jīng)不堪重負(fù)。我們和斯加魯菲一樣,希望真正的智能機(jī)器早一點(diǎn)誕生(斯加魯菲, 2017, p.209),好真的能夠分擔(dān)教師們的負(fù)擔(dān)。
[參考文獻(xiàn)]
約翰·安德森. 2012. 認(rèn)知心理學(xué)及其啟示[M]. 秦裕林,程瑤,周海燕,徐玥,譯. 北京:人民郵電出版社.
陳晶. 2018. 技術(shù)增強(qiáng)環(huán)境下科學(xué)探究教學(xué)中教師的實(shí)踐性知識研究[D]. 北京:北京師范大學(xué)教育學(xué)部.
陳時(shí)見. 2011. 教師教育課程論:歷史透視與國際比較[M]. 北京:人民教育出版社.
陳時(shí)見,李培彤. 2021. 教師教育學(xué)的概念建構(gòu)與價(jià)值意蘊(yùn)[J]. 教育研究(7):27-36.
陳向明. 2011. 搭建實(shí)踐與理論之橋:教師實(shí)踐性知識研究[M]. 北京:教育科學(xué)出版社.
陳向明,王志明. 2013. 義務(wù)教育階段教師培訓(xùn)調(diào)查:現(xiàn)狀、問題與建議[J]. 開放教育研究(4):11-19.
陳向明. 2013. 從教師“專業(yè)發(fā)展”到教師“專業(yè)學(xué)習(xí)”[J]. 教育發(fā)展研究(8):1-7.
陳曉芬,徐儒宗. 2011. 論語 大學(xué) 中庸[M]. 北京:中華書局.
陳玉姣. 2016. 網(wǎng)絡(luò)課例研究模式的構(gòu)建與實(shí)踐研究[D]. 北京:北京師范大學(xué)教育學(xué)部.
叢立新. 2011. 沉默的權(quán)威:中國基礎(chǔ)教育教研組織[M]. 北京:北京師范大學(xué)出版社.
董艷,桑國元,蔡敬新. 2014. 師范生TPACK知識的實(shí)證研究[J]. 教師教育研究(3):36-43.
杜威. 2005. 我們怎樣思維[M]. 姜文閔,譯. 北京:人民教育出版社.
高時(shí)良. 2016. 學(xué)記[M]. 北京:人民教育出版社.
胡姣,祝智庭. 2021. 技術(shù)賦能的教學(xué)微創(chuàng)新:教師教育智慧的實(shí)踐場[J]. 中國電化教育(8):99-109.
胡誼. 2006. 專長心理學(xué):解開人才及其成長的密碼[M]. 上海:華東師范大學(xué)出版社.
霍普金斯. 2009. 教師課堂研究指南(第三版)[M]. 楊曉瓊,譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社.
李繼秀. 2014. 教師學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變:動力結(jié)構(gòu)分析及其建構(gòu)[J]. 教師教育研究(2):78-82.
李芒,黃琳. 2021. 為何必須禁止手機(jī)進(jìn)課堂?[J]. 電化教育研究(10):5-11.
李兆義,楊曉宏. 2019. “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代教師專業(yè)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)路徑[J]. 電化教育研究,40(7):110-120.
梁軍萍,武有禎. 2018. 論職前教師學(xué)習(xí)力的不足與提振[J]. 教育理論與實(shí)踐(19):40-43.
劉琳娜,劉加霞. 2019. 復(fù)雜科學(xué)視域下教師學(xué)習(xí)動力研究[J]. 中國教育學(xué)刊(9):92-96.
劉捷. 2002. 專業(yè)化:挑戰(zhàn)21世紀(jì)的教師[M]. 北京:教育科學(xué)出版社.
駱祖瑩. 2018. 課堂教學(xué)自動評價(jià) 從理論到應(yīng)用[M]. 北京:北京師范大學(xué)出版社.
毛齊明,岳奎. 2011. “師徒制”教師學(xué)習(xí):困境與出路[J]. 教育發(fā)展研究(22):58-62.
美國國家研究理事會. 2006. 教育的科學(xué)研究[M]. 曹曉南,程寶燕,劉莉萍,等,譯. 北京:教育科學(xué)出版社.
梅拉妮·米歇爾. 2021. AI3.0[M]. 王飛躍,李玉珂,王曉,張慧,譯. 成都:四川科學(xué)技術(shù)出版社.
皮埃羅·斯加魯菲. 2017. 智能的本質(zhì)[M]. 任莉,張建宇,譯. 北京:人民郵電出版社.
普萊西. 1979. 一架以練習(xí)材料進(jìn)行自動教學(xué)的機(jī)器[M]//普萊西,斯金納,等. 程序教學(xué)和教學(xué)機(jī)器. 劉范,等,譯. 第2版. 北京:人民教育出版社:57-64.
唐納德·A. 舍恩. 2007. 反映的實(shí)踐者:專業(yè)工作者如何在行動中思考[M]. 夏林清,譯. 北京:教育科學(xué)出版社.
田蘭,張志禎. 2015. 教師專業(yè)眼光的內(nèi)涵與發(fā)展途徑[J]. 當(dāng)代教師教育(1):35-40.
田蘭,張志禎,陳玉姣. 2015. 視頻促進(jìn)師范生微格教學(xué)反思效果研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)(10):54-60.
田蘭. 2015. 視頻俱樂部中教師專業(yè)眼光的發(fā)展特點(diǎn)研究——以數(shù)學(xué)教師為例[D]. 北京:北京師范大學(xué)教育學(xué)部.
王晶晶. 2018. 通用技術(shù)教師學(xué)科教學(xué)知識的發(fā)展研究[D]. 北京:北京師范大學(xué)教育學(xué)部.
王玉秋. 2006. 對我國中小學(xué)教師生存狀態(tài)的反思[D]. 上海:華東師范大學(xué)教育學(xué)系.
吳軍. 2014. 數(shù)學(xué)之美[M]. 第2版. 北京:人民郵電出版社.
吳軍. 2016. 智能時(shí)代:大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來[M]. 北京:中信出版社.
吳怡君,陳麗. 2021. 疫情期間我國中小學(xué)在線教學(xué)模式與創(chuàng)新特征研究——基于教學(xué)交互視角的挖掘與分析[J]. 中國遠(yuǎn)程教育(2):17-26,76-77.
辛濤,申繼亮,林崇德. 1999. 從教師的知識結(jié)構(gòu)看師范教育的改革[J]. 高等師范教育研究(6):12-17.
閆志明,付加留,朱友良,段元美. 2020. 整合人工智能技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(AI-TPACK):內(nèi)涵、教學(xué)實(shí)踐與未來議題[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志,38(5):24-27.
張敏. 2008. 教師自主學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)模式及其機(jī)制[D]. 浙江:浙江大學(xué)理學(xué)院.
張務(wù)農(nóng),賈保先,曾強(qiáng),常晟. 2021. “代具”還是“代替”?人工智能究竟能否取代人類教師的哲學(xué)省思. 教師教育研究(1):14-21.
張志禎,陳玉姣,田蘭. 2016. 職前教師教育中微格課例研究模型的構(gòu)建與實(shí)踐[J]. 中國電化教育(6):121-126.
張志禎. 2017. 教師教育中的視頻教學(xué)策略[M]. 北京:清華大學(xué)出版社.
張志禎,張玲玲,李芒. 2019a. 人工智能教育應(yīng)用的應(yīng)然分析:教學(xué)自動化的必然與可能[J]. 中國遠(yuǎn)程教育(1):25-35,92.
張志禎,張玲玲,徐雪迎,劉佳林. 2019b. 人工智能的教學(xué)角色隱喻分析——以人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域高影響力項(xiàng)目為例[J]. 中國遠(yuǎn)程教育(11):24-37,57,93.
張志禎,齊文鑫. 2021. 教育評價(jià)中的信息技術(shù)應(yīng)用:賦能、挑戰(zhàn)與對策[J]. 中國遠(yuǎn)程教育(3):1-11,76.
曾文婕,周子儀,黃甫全. 2021. 人工智能與課堂教學(xué)深度融合的新路向——以“AI全科教師主講課堂開發(fā)”為例[J]. 教師教育學(xué)報(bào)(4):38-47.
佐藤學(xué). 2003. 課程與教師[M]. 鐘啟泉,譯. 北京:教育科學(xué)出版社.
Borich, G. D. 2006. 教師觀察力的培養(yǎng):通向高效率教學(xué)之路[M]. 么加利,張新立,譯. 北京:中國輕工業(yè)出版社.
Darling-Hammond L. 2009. 有力的教師教育:來自杰出項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)[M]. 鞠玉翠,譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社.
Shulman, L. S. 2014. 實(shí)踐智慧:論教學(xué)、學(xué)習(xí)與學(xué)會教學(xué)[M]. 王艷玲,王凱,毛齊明,等,譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社.
Brown, E. A. (2019, January 31). Sal Khan envisions a future of active, mastery-based learning. District Administration. https://districtadministration.com/sal-khan-envisions-a-future-of-active-mastery- based-learning/
Collins, A., & Grignetti, M. (1971, March 1-1975, August 31). Intelligent CAI. Final Report. ERIC. Retrieved October 10, 2018. https://eric.ed.gov/?id=ED114089
Darling-Hammond, L, & Bransford, J. (2005). Preparing teachers for a changing world: What teachers should learn and be able to do. San Francisco: Jossey-Bass.
Erickson, F. (2007). Ways of seeing video: Toward a phenomenology of viewing minimally edited footage. // Goldman, R., Pea, R., Barron, B. & Derry, S. J. Video Research in the Learning Science (pp.145-155). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
Feiman-Nemser. (2008). Teacher learning: How do teachers learn to teach?. // Cochran-Smith M, Feiman-Nemser, S., McIntyre, D. & Demers. K. Handbook of Research on Teacher Education: Enduring Questions in Changing Contexts. New York, NY: Routledge, Chapter 38, Section 1, para. 1. [Kindle Edition].
Fullan, M. (2007). Change the terms for teacher learning. National Staff Development Council, 28(3), 35-36.
Gates, B. (2012). Teachers need real feedback. TED. Retrieved October 10, 2015. http://www.ted.com/talks/bill_gates_teachers_need_real_fe edback
Graesser, A. C. (2016). Conversations with AutoTutor help students learn. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), 1-9.
Heffernan, N. T., & Heffernan, C. L. (2014). The ASSISTments ecosystem: Building a platform that brings scientists and teachers together for minimally invasive research on human learning and teaching. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 470-497.
Hoekstra, A., Brekelmans, M., Beijaard, D., & Korthagen, F. (2009). Experienced teachers’ informal learning: Learning activities and changes in behavior and cognition. Teaching and Teacher Education, 25(7), 663–673.
Koedinger, K. R., & Aleven, V. (2016). An interview reflection on “Intelligent tutoring goes to school in the big city”. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 13-24.
Korthagen, F., & Kessels, J. (1999). Linking theory and practice: Changing the pedagogy of teacher education. Educational Researcher, 28(4), 4-17.
Reich, J. (2020). Failure to disrupt: Why technology alone can’t transform education. Cambridge: Harvard University Press.
Shulman, L. S. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4-14.
Willingham, D. T. 2009. Why don’t students like school?. San Francisico, CA: Jossey-Bass. eISBN: 978-0-470-73044-7. Chapter 9, Section 2, para. 1-7. [Kindle version].
收稿日期:2021-10-18
定稿日期:2021-11-01
作者簡介:張志禎,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師;徐雪迎,碩士研究生。北京師范大學(xué)教育學(xué)部教育技術(shù)學(xué)院(100875)。
李英杰,高級教師,北京市西城區(qū)教育研修學(xué)院(100035)。
呂雅楠,哈爾濱師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院(150000)。
責(zé)任編輯 劉 莉