崔征 孟忠寧 孔靈柱（吉林建筑大學）

東北作為我國重工業(yè)基地，重工業(yè)的發(fā)展較為成熟，但在農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面存在一定不足。為提升吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，推動農(nóng)業(yè)技術的發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)高新科技技術在東北三省的應用，本文針對吉林省全要素生產(chǎn)率進行測算分析，根據(jù)測算出的實際情況，提出全要素生產(chǎn)率的提升策略。

全要素生產(chǎn)率是一項綜合性指標，表示在某個行業(yè)內(nèi)部各項因素全面結合[1]形成的一個綜合性的全方面的重要要素指標，其標志著該行業(yè)、企業(yè)、單位內(nèi)部的綜合生產(chǎn)能力，是經(jīng)濟長期增長中十分重要的組成部分。分析某一企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的全要素生產(chǎn)率需要綜合來看，對其內(nèi)部的文化、知識、技術培訓、經(jīng)濟規(guī)模，以及管理措施等進行綜合分析，以其全要素生產(chǎn)率的增長情況為依據(jù)，確定該行業(yè)或企業(yè)未來的發(fā)展情況及發(fā)展前景如何。因此，全要素生產(chǎn)率是推動相關行業(yè)發(fā)展的一項重要綜合指標，能夠衡量行業(yè)或企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展情況。

本文根據(jù)Malmquist指數(shù)法[2]來對吉林省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算分析，Malmquist是一種有效的測算分析方法，該測算指數(shù)法最早在1953年被提出，經(jīng)過不斷地計算和改進，將Malmquist與DEA（數(shù)據(jù)包絡分析法）相結合，彌補了Malmquist測算法的缺陷。本文通過Malmquist指數(shù)法測算吉林省全要素生產(chǎn)率，通過雙邊相對指數(shù)分析，可以得到吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率分布空間的特征，根據(jù)該特征對其提出生產(chǎn)率提升策略。在推動吉林農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率策略研究中，需要注重農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)與推廣，將高新科技的農(nóng)業(yè)技術普及到農(nóng)民的種植工作中，從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)率。通過構建農(nóng)業(yè)分區(qū)，按照區(qū)域劃分工作內(nèi)容，形成分工合作機制，促進了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

一、吉林省全要素生產(chǎn)率測算分析研究

（一）農(nóng)業(yè)全要素malmquist指數(shù)法測算

為全面提升吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，對吉林省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析，本文借助Malmquist指數(shù)法，該指數(shù)法是一種非參數(shù)的線性規(guī)劃算法，可以通過計算得到研究對象的多產(chǎn)出、多投入等數(shù)據(jù)，其能夠在規(guī)模報酬（CRS）保持不變的前提下，獲得更多的專業(yè)性數(shù)據(jù)，技術變化與非技術變化構成了全要素生產(chǎn)率的主要組成部分，本文將數(shù)據(jù)包絡分析法與Malmquist指數(shù)法相結合，可以得到以下計算公式為：

在公式（1）中，m表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)，x，y分別代表生產(chǎn)率合集中的因素，di代表生產(chǎn)率的投入導向的距離函數(shù)，t表示選取的研究時間段，表示在該時間段下所輸入對應的研究數(shù)值后，得到對應的生產(chǎn)率距離函數(shù)數(shù)值，該數(shù)值表示此刻生產(chǎn)率的瞬時數(shù)值。VRS表示規(guī)模報酬可變幅度。

公式（1）中公式前部分代表生產(chǎn)率變化的幅度，公式后部分表示非技術方面的管理與效率的變化幅度。其中，當Malmquist指數(shù)通過公式得出計算結果大于1時，代表在該領域內(nèi)全要素綜合生產(chǎn)率水平得到明顯提高[3]，當Malmquist指數(shù)計算得出結果值等于1時，其代表該領域內(nèi)部的生產(chǎn)率水平基本不變，未能獲得變化數(shù)據(jù)；當Malmquist指數(shù)計算得出結果值小于1，則說明在該行業(yè)或企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率水平降低，具有較明顯的變化。

因此，通過計算Malmquist指數(shù)確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的數(shù)值變化，對吉林省農(nóng)業(yè)內(nèi)部的全要素生產(chǎn)率的變化進行有效分析。

（二）雙邊相對Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析

根據(jù)上述對吉林省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)計算基礎上，為進一步提升吉林省全要素生產(chǎn)率測算精度，采用雙邊相對Malmquist指數(shù)進行進一步的分析。

在吉林省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進一步分析中，針對每個要素區(qū)域設置一個決策單元，將該單元設置為D，選取相同時間，對不同區(qū)域進行決策對比，確定其生產(chǎn)率水平情況，構建Malmquist雙邊相對模型，選取任意數(shù)值k，k的取值范圍為1-n之間，n表示決策單元的個數(shù)，選取任意時間數(shù)值為t，t的取值范圍在1-T之間，T表示選取的一個規(guī)定時間段，此時可以形成一個關于D的決策單元集合，該集合中含有任意個k、任意個t，不同的決策單元重合后，形成2n個決策單元。

采用Malmquist指數(shù)法對決策單元測算，計算集合D的生產(chǎn)率指數(shù)，可以得出k與t的實際數(shù)值，k、t的實際數(shù)值代表該決策單元的生產(chǎn)率水平[4]。

（三）吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率空間分布特征

根據(jù)地區(qū)的不同，其農(nóng)業(yè)技術的推廣程度也不同，導致當?shù)剞r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也不同，通過上述Malmquist指數(shù)法，計算吉林各個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，可以得出吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率空間分布的具體情況，得到的數(shù)值結果如表1所示：

表1 吉林省各地區(qū)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)分布對比表

如表1中數(shù)據(jù)所示，吉林各個地區(qū)測得的生產(chǎn)率指數(shù)均不同，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率已形成獨特的空間分布特征。因此，根據(jù)得到的不同特征，設定不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升策略，可以提升吉林農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

二、吉林省全要素生產(chǎn)率提升策略研究

（一）注重農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)與推廣

通過對吉林省各地的全要素生產(chǎn)率的分析，提出提高生產(chǎn)率的策略，從注重農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)與推廣為出發(fā)點，需要政府配合大力普及農(nóng)業(yè)技術[5]。

從分布空間特征來看，具有較高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的地區(qū)，農(nóng)業(yè)科技發(fā)展較為先進，能夠將高新科技的農(nóng)業(yè)技術推廣到群眾工作中，從而提升農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率提高，且具有顯著效果。農(nóng)業(yè)的發(fā)展能夠帶動吉林省的經(jīng)濟發(fā)展，帶來巨大的經(jīng)濟效益。因此，加強農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是加快吉林省經(jīng)濟發(fā)展的重要環(huán)節(jié)之一，需要將土地進行規(guī)?；?jīng)營，通過固定單位土地面積，最大效率地提升該地區(qū)的產(chǎn)量，對農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)與推廣應該著重實施。主要通過兩個方面對農(nóng)業(yè)技術實施開發(fā)與推廣。一方面，需要當?shù)卣O立培訓機構，對農(nóng)民進行技術培訓，通過提升其專業(yè)技能，加強對農(nóng)業(yè)技術的了解，從而提高糧食的產(chǎn)量；另一方面，需要提高農(nóng)民的科技素質，給予一定的科技資源補貼，促使更多農(nóng)民使用機械設備，減少人工勞動量，從而推廣農(nóng)業(yè)技術的使用。

（二）分區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃分工合作機制構建

在農(nóng)業(yè)技術開發(fā)與推廣的同時，還應該構建分區(qū)管理機制，將吉林省按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的空間特征，劃分為一個個分區(qū)，對每一個分區(qū)實施統(tǒng)籌規(guī)劃，設置對應的工作內(nèi)容，從而形成分工合作機制[6]。

吉林省中不同地區(qū)之間也互相具有一定影響，能夠產(chǎn)生交互影響。因此，需要在相鄰的兩個地區(qū)之間設置一定交互活動，該活動會促進雙方的農(nóng)業(yè)共同進步與發(fā)展，通過交流學習，不斷地進行相互磨合，從而形成一個最佳配置的合作機制，實現(xiàn)信息的共享，保障在農(nóng)業(yè)種植方面具有一定的信息流動。同時，分區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃可以保障各個地區(qū)的配置合理，避免各地區(qū)之間發(fā)生資源競爭的情況，從而導致資源分配不均勻，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高滯后的情況，在資源分配的過程中應結合Malmquist指數(shù)分析出的生產(chǎn)率綜合考慮分配比例。

（三）合理分配勞動力，實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營

實施分工合作機制后，合理分配勞動力，使勞動力達到最大利用率，減少勞動力浪費的情況，從而實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營模式[7]。

對勞動力的分配中，需要結合當?shù)剞r(nóng)業(yè)技術程度與生產(chǎn)率情況，對各個地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力進行合理分配，加強農(nóng)業(yè)發(fā)展。一方面，需要將農(nóng)村的勞動力發(fā)展到城市中，另一方面，需要將城市的勞動力引入到農(nóng)村中，城鎮(zhèn)與農(nóng)村結合發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)的集體規(guī)?；?jīng)營，同時緩解城市與農(nóng)村就業(yè)困難等問題，由城市向農(nóng)村導入的勞動力應該得到政府的相應補貼支持。

三、結束語

本文提出測算吉林省全要素生產(chǎn)率，并提出相對應的提升策略，促進吉林省農(nóng)業(yè)的發(fā)展。本文首先計算Malmquist指數(shù)，確定吉林省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況，并進一步采用雙邊相對Malmquist指數(shù)提升吉林省全要素生產(chǎn)率測算精度，在此基礎上，提升注重農(nóng)業(yè)技術的開發(fā)與推廣，通過提升專業(yè)技能，加強對農(nóng)業(yè)技術的了解，從而提高糧食的產(chǎn)量，并構建分區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃分工合作機制，合理分配農(nóng)業(yè)勞動力，以及相關部門的導向作用，為吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一定助力。