殷啟洋　李堯遠

文章編號：1673-9973（2022）01-0023-07

摘要：本文以Web of Science核心文集庫2001-2021年發(fā)表的353篇關(guān)于數(shù)字政府研究的文章為樣本，運用Cite Space知識可視化軟件，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、演化路徑知識圖譜和關(guān)鍵詞分析，總結(jié)了國外數(shù)字政府研究概況、國外數(shù)字政府研究熱點聚類及其發(fā)展脈絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn)，從2001年起，國外數(shù)字政府經(jīng)歷了技術(shù)規(guī)制、智慧賦能和價值塑造三個階段，包括十個重要研究聚類，可被分為知識促進、科技支撐、價值培養(yǎng)和合作體系四大主要研究內(nèi)容。隨著數(shù)字時代的新要求，數(shù)字科技革新和建設(shè)路徑優(yōu)化、公共數(shù)字倫理和數(shù)字素養(yǎng)提升、國家數(shù)字主權(quán)和公民數(shù)字保護預(yù)計將成為數(shù)字政府研究的熱點問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)字政府; Cite Space; 熱點分布; 未來趨勢

中圖分類號：G203文獻標(biāo)識碼：ADOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2022.01.004

Foreign Digital Government Research for Twenty Years：

Hot Spot Clustering， Evolution and Development Trend

——Visual Analysis Based on Cite Space

YIN Qi-yang， LI Yao-yuan

（School of Public Administration， Northwestern University， Xi’an 710127， China）

Abstract：In this paper， 353 articles on digital government research published in the Web of Science Core Corpus from 2001 to 2021 were selected as samples， and Cite Space knowledge visualization software was used to analyze keywords co-occurrence map， keyword clustering map， evolutionary path knowledge map and keyword analysis. This paper summarizes the general situation of foreign digital government research， the cluster of hot topics and its development. It is found that since 2001， foreign digital government has gone through three stages： technology regulation， intelligence empowerment and value shaping， including ten important research clusters， which can be divided into four major research contents： knowledge promotion， science and technology support， value cultivation and cooperation system. With the new requirements of the digital era， digital technology innovation and construction path optimization， public digital ethics and digital literacy enhancement， national digital sovereignty and citizen digital protection are expected to become the research hot issues of digital government.

Key words：digital government;Cite Space; hot spot distribution;future trends

一、前言

在黨和國家數(shù)字化戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，我國政府?dāng)?shù)字化進程快馬加鞭，在數(shù)字化社會治理建設(shè)、政府網(wǎng)站建設(shè)、信息惠民建設(shè)和全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)方面等均有建樹。電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)全球排名提升至第45位，為歷史新高[1]。國內(nèi)關(guān)于國際數(shù)字政府的研究，在地域上多集聚于西方發(fā)達國家[2][3]，文章內(nèi)容多以數(shù)字政府建設(shè)溯源[4][5]和器用[6][7]為主，缺乏整體性的評估、脈絡(luò)性的研判和價值觀的探索。二十年來，國外數(shù)字政府的研究內(nèi)容由什么主題組成？研究根荄和演進脈絡(luò)如何？主要的數(shù)字政府研究國家、機構(gòu)和作者是誰？未來走向會是哪里？這都是本文試圖回答的問題。

黨的十九屆四中全會報告首次在官方層面中正式提出“數(shù)字政府”。政府治理現(xiàn)代化是國家治理現(xiàn)代化的現(xiàn)實回應(yīng)，而相關(guān)的概念術(shù)語層出疊見，熱點術(shù)語包括“數(shù)字政府”“電子政務(wù)”“數(shù)字治理”“智慧政府”等。其中，數(shù)字治理是數(shù)字政府的主要發(fā)展路徑，智慧政府是數(shù)字政府的高級智能表征，而電子政務(wù)與數(shù)字政府是不同階段的產(chǎn)物，在技術(shù)和組織的關(guān)系基調(diào)上是相反的。因此，本文以Web of Science核心文集為數(shù)據(jù)來源，檢索條件為主題=“Smart Government”O(jiān)R “Digital Government” OR “Digital Governance”，檢索文獻量1072篇（檢索截止時間為2021年11月15日）。為了保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，剔除會議報告、期刊征稿通知、無作者文章等文獻，并對剩余文章進行逐一閱讀和二次篩選，去掉不符合研究主題的文獻，最終得出有效研究文獻353篇，時間分布為2001-2021年。2022年2月第36卷第1期殷啟洋，李堯遠：國外數(shù)字政府研究二十年：熱點聚類、演進脈絡(luò)和發(fā)展趨勢——基于Cite Space的可視化分析Feb.， 2022Vol.36 ， No.1

政府管理2022年2月第36卷第1期殷啟洋，李堯遠：國外數(shù)字政府研究二十年：熱點聚類、演進脈絡(luò)和發(fā)展趨勢——基于Cite Space的可視化分析Feb.， 2022Vol.36 ， No.1

政府管理

圖12001—2021年國外數(shù)字政府研究文獻年度分布各國數(shù)字政府研究成果與該國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達程度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況和數(shù)字化轉(zhuǎn)型均呈正相關(guān)性。美國以97篇的發(fā)文量高居榜首，英國和中國分別以32篇、27篇的發(fā)文量位居第二和第三，其余前十國家除巴西之外均為發(fā)達國家。發(fā)文量排前五的機構(gòu)有紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校（23篇）、荷蘭代爾夫特理工大學(xué)（8篇）、多瑙河大學(xué)-克雷姆斯（7篇）、內(nèi)布拉斯加大學(xué)（5篇）、哈佛大學(xué)（5篇）。國際數(shù)字政府學(xué)術(shù)機構(gòu)間交流與合作較為松散，呈現(xiàn)出“各自為營”的形態(tài)，界線分明。美國和歐洲的研究機構(gòu)貢獻最多。中國發(fā)文數(shù)量最多的機構(gòu)為南京大學(xué)（4篇），我國數(shù)字政府建設(shè)成就斐然，研究成果累累，在基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用、數(shù)字化治理、網(wǎng)絡(luò)安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域頗有建樹[1]，未來應(yīng)當(dāng)向世界發(fā)出更多的“中國聲音”，介紹“中國成就”，交流“中國方案”。

通過文獻作者分析可以得出，發(fā)文量最多的作者是J RAMON GILGARCIA（9篇），高產(chǎn)出作者對研究領(lǐng)域的發(fā)展起著不可估量的作用，根據(jù)普達拉斯定律，核心作者的計算公式為：

Mp=0.749√Npmax=0.749√9=2.247

因此，發(fā)文量大于3篇的作者為核心作者。國外數(shù)字政府研究領(lǐng)域共有四位核心作者，數(shù)量較少，未來應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)更多的核心作者，并加強作者間的合作。

二、國外數(shù)字政府的研究熱點與演化脈絡(luò)分析

1.研究主題梳理

2001-2021年國外數(shù)字政府研究高頻關(guān)鍵詞前十分別是管理（management）、技術(shù)（technology）、治理（governance）、電子政府/電子政務(wù)（e-government）、框架（framework）、信息（information）、創(chuàng)新（innovation）、系統(tǒng)（system）、采納（adoption）、信任（trust）。2001-2021年國外數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞其現(xiàn)圖譜（圖 2）顯示，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量N=555，連線數(shù)量E=1524，密度=0.0099。從2001年開始，國外學(xué)者對數(shù)字政府研究進行了器物、制度、思想等領(lǐng)域的研究，注重管理（32次）這一數(shù)字政府施能的根基，提升政府?dāng)?shù)字治理（29次）水平和相關(guān)科學(xué)技術(shù)（30次）對數(shù)字政府實現(xiàn)的堅實基礎(chǔ)，構(gòu)筑數(shù)字政府基本框架（27次）和實現(xiàn)體系（22次），并注重數(shù)字創(chuàng)新（24次）在數(shù)字政府建設(shè)所發(fā)揮的重要驅(qū)動力。

圖22001-2021年國外數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜2.2001-2021年研究熱點聚類

在國外數(shù)字政府研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，如圖3所示，國外數(shù)字政府關(guān)鍵詞被分為10個聚類色塊，分別是#0 knowledge（知識）、#1 public value（公共價值）、#2 collaborative systems development（協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)）、#3 artificial intelligence（人工智能）、#4 trust（信任）、#5 smart government（智慧政府）、#6 public benefits（公共利益）、#7 ecosystem（生態(tài)系統(tǒng)）、#8 iot（物聯(lián)網(wǎng)）、#9 open innovation（開放創(chuàng)新）。圖譜Modularity Q=08531，聚類模塊值Q值大于0.3被認為是聚類結(jié)構(gòu)顯著的。Weighted Mean Silhouette S=0.9407，聚類平均輪廓值S值大于0.5就是合理的，0.7是令人信服的，因此各個關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，且聚類也是成功的、令人信服的。通過各聚類高被引核心文獻的精讀和總結(jié)，可以將國外數(shù)字政府研究分為四個方面，分別是知識匠心獨運、公共倫理擴容、數(shù)字科技促進和合作體系創(chuàng)建。

（1）知識匠心獨運

數(shù)字政府被視為一種知識創(chuàng)新解決方案，這種方案可以有效應(yīng)對社會和經(jīng)濟壓力，而#0 Knowledge作為數(shù)字政府的能力基礎(chǔ)，在當(dāng)今的公共管理改革中非常重要[8]，也是學(xué)者們研究內(nèi)容最多的聚類。通過總結(jié)和分析，數(shù)字政府知識研究領(lǐng)域由三大類組成，分別是知識共享、知識獲取和知識管理。

第一類為知識共享。數(shù)字政府的良好運轉(zhuǎn)依賴于關(guān)聯(lián)組織間的知識互操（interoperability），而關(guān)鍵知識的共享和溝通是組織間知識互操的中介因素。國外學(xué)者對數(shù)字政府中的知識共享做了大量研究，Gottschalk P.認為，通過知識共享，互操性任務(wù)的復(fù)雜性和不確定性得以降低，并通過工作過程、知識共享、價值創(chuàng)造和戰(zhàn)略協(xié)調(diào)方面的互操作性的開發(fā)，公共組織可以釋放成效[9]。Hansen M.也認為互操組織中應(yīng)當(dāng)使用流動性策略來收集和存儲知識，從而助力知識共享[10]。

第二類為知識獲取。知識學(xué)習(xí)是公共部門的核心問題，學(xué)習(xí)型組織理論創(chuàng)始人彼得·圣吉認為，先進的組織應(yīng)當(dāng)是“根據(jù)外部環(huán)境的變化作出調(diào)整，并能熟練創(chuàng)造、獲取和傳遞知識的組織”，組織的吸收能力可以使組織能夠在創(chuàng)造組織內(nèi)嵌知識的過程中吸取外部環(huán)境的知識[11]。而在政府動態(tài)能力中吸收他人創(chuàng)新而不是自我創(chuàng)新被認為更加有效[12]，具體步驟就是組織個體從外部環(huán)境中汲取知識并相互交流[13]，從而將工作程序與所學(xué)知識有機結(jié)合起來。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)加強不同行動者間的合作，整合數(shù)據(jù)資源和知識，以產(chǎn)出高質(zhì)量公共服務(wù)。

第三類為知識管理。數(shù)字政府建設(shè)不僅有賴于顯性知識的支撐，而思維形態(tài)認知、數(shù)字規(guī)律探索和智慧資本累積等隱性知識也愈發(fā)重要，因此對知識進行分類和管理也是數(shù)字政府知識建設(shè)研究的重點。數(shù)字政府相關(guān)從業(yè)者需要足夠的知識和能力來勝任崗位要求，而在知識管理中，Housel T.開發(fā)了一個知識管理的五層模型[14]，包括組織內(nèi)的知識誕生、知識消亡、知識獲得、知識“火花”和知識存儲。在實踐檢驗方面，Senshaw D.借鑒了動態(tài)能力理論，通過實證分析研究了低收入國家的數(shù)字平臺的創(chuàng)新能力，認為內(nèi)外部資源稀缺的組織的數(shù)字化發(fā)展中，整合現(xiàn)有資源和知識的能力至關(guān)重要[15]。

（2）數(shù)字科技促進

20世紀(jì)末，美國前副總統(tǒng)戈爾第一次提出“數(shù)字地球”設(shè)想，21世紀(jì)頭一個十年起， “數(shù)字中國”戰(zhàn)略正式開展，引領(lǐng)了深刻的科技創(chuàng)新和應(yīng)用，對經(jīng)濟、社會、公共部門的重塑都是革命性的。國外相關(guān)學(xué)者對于#3人工智能、#5智慧政府和#8物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字促進工具均保持了極大的熱情。智慧政府、人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）三者密切相連，是數(shù)字政府技術(shù)基石和數(shù)字來源中心，智慧政府的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)中的人工智能技術(shù)，通過人工智能算法學(xué)習(xí)和技術(shù)分析，可以創(chuàng)造額外的公共價值和公共服務(wù)，而支撐智慧政府運行的數(shù)據(jù)，則是通過“萬物互聯(lián)”，即物聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)收集和輸入。Henman P.定義了人工智能的概念，即“一種利用機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)的系統(tǒng)，并且這種算法可以自我組織內(nèi)部變量和值，以實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果”[16]。國外學(xué)者對于人工智能的研究主要聚集于人工智能對公共部門決策的影響和人工智能的技術(shù)應(yīng)用。第一，人工智能技術(shù)已對政府決策產(chǎn)生了一些潛在影響，智能技術(shù)和算法可能會改變公共行政的性質(zhì)，并且對公共行政人員產(chǎn)生了一種“疊瓦化”，即算法官僚主義。Vogl T M.認為，算法官僚主義改變了人和工具之間的“社會-技術(shù)”關(guān)系，并深刻地改變了公共部門的工作形態(tài)[17]。第二，關(guān)于人工智能的開發(fā)應(yīng)用也“琳瑯滿目”。Loukis E N.開發(fā)了一種AI FS算法，這種方法運用人工智能系統(tǒng)分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，識別內(nèi)外部環(huán)境的風(fēng)險及挑戰(zhàn)，并依此來制定經(jīng)濟危機政策[18]。智慧政府是智慧治理的基礎(chǔ)，同時是數(shù)字化技術(shù)的公共實踐，是電子政府的高級進化階段，也是數(shù)字政府的高級衍生形態(tài)。Awoleye O M.將智慧政府定義為一個平臺，一個“先進的政府通過智能IT和政府服務(wù)的融合和整合，提供人們可以隨時、隨地、通過任何設(shè)備享受服務(wù)、參與和交流機會的平臺” [19]，公民信息可以隨時更新并提供適宜的服務(wù)，公共部門也可以提高感知風(fēng)險、感知信任和感知質(zhì)量的能力[20]。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能對智慧政府有重要推動作用，Kankanhalli A.將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和智慧政府三者結(jié)合成一個共同體，分析了它們之間的交互作用[21]，并提出了相關(guān)的使用原則，包括互操作性、可持續(xù)性、隱私和安全。物聯(lián)網(wǎng)被認為是“下一代互聯(lián)網(wǎng)”[22]，物聯(lián)網(wǎng)的影響呈幾何倍數(shù)增長，各國政府都將互聯(lián)網(wǎng)視為新的增長引擎，并用其來完成公共任務(wù)。Chatfield A T.開發(fā)了一個物聯(lián)網(wǎng)智能政府績效框架，通過物聯(lián)網(wǎng)賦能的動態(tài)能力，可以將公共部門轉(zhuǎn)化為感知公眾利益、快速響應(yīng)需求和塑造未來公共服務(wù)的“智能政府”[23]。

（3）公共倫理擴容

數(shù)字政府的知識和技術(shù)飛速發(fā)展過程中，數(shù)字公共倫理也是必不可少的。國外學(xué)者對數(shù)字政府中#1公共價值和#6公共利益也做了大量有益的研究。公共部門職責(zé)就是要創(chuàng)造公共價值、確保公共利益。公共價值的塑造、生產(chǎn)及其導(dǎo)向一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點。公共價值被定義為“比項目目標(biāo)更持久、更根深蒂固的潛在目的和動機”[24]。Twizeyimana J.指出，電子政府公共價值的關(guān)鍵維度包括革新公共服務(wù)、改觀行政管理以及提高社會價值（提高社會價值和福祉，提升對政府的信任） [25]。提供公共價值是公共組織的責(zé)任所系，而不是積慮于攫取私人利益，然而現(xiàn)有的決策過程“阻滯了公共價值的感知和公民對公共部門的信任度”，基于此，Savoldelli A.建議要持續(xù)產(chǎn)出高水平公共價值、制定良好決策，智慧政府應(yīng)當(dāng)建立政治、價值和證據(jù)定義的三角關(guān)系[26]。不同文化背景下實踐者對于公共價值的思辨也存在著顯著的差異，因此盡管Lindgren I.提出的電子政務(wù)的工作系統(tǒng)框架（WSF）適宜歐洲福利國家情境，也不能對其余國家簡單套用[27]?？傮w來說，國外學(xué)術(shù)界從概念框架、模型應(yīng)用、評估提供、關(guān)鍵維度等方面累積了大量的公共價值的研究成果，但是目前的關(guān)于公共價值供給效率的評估和研究較少，應(yīng)當(dāng)對公共價值成本和效益分析給予更多的關(guān)注度。關(guān)于公共利益的研究門類繁多，囊括了智能技術(shù)和老年護理 [28]、醫(yī)療患者數(shù)據(jù)挪用[29]等，而對于公共利益的界定和理解，近年來成了一個爭議不休的領(lǐng)域，眾多學(xué)者都對公共利益的概念進行了闡釋[30][31]。Cheung S.認為當(dāng)前公共利益所規(guī)制的數(shù)據(jù)獲取和治理結(jié)構(gòu)不但限制了個體對所屬數(shù)據(jù)的控制權(quán)，還助長了商業(yè)行為者對個人數(shù)據(jù)的濫用，他認為這凸顯了“數(shù)字時代中數(shù)據(jù)監(jiān)管框架的缺陷”，需要對公共利益的概念進行明晰[32]。Anderson R.的觀點也對此有所支撐，他指出公眾和治理決策者對于公共利益的理解存在著潛在性的差異[33]，加之?dāng)?shù)字分配缺乏包容性后，可能會引發(fā)數(shù)字不公和公共利益的受損[34]，因此公共數(shù)據(jù)共享如何能確保公共利益的維持是值得引起重視的問題。

（4）合作體系創(chuàng)建

數(shù)字體系的機制搭建及公眾參與渠道的拓展，是數(shù)字治理模式的時代要求和治理方式的題中要義。該部分的內(nèi)容主要由#9開放創(chuàng)新、#7 生態(tài)系統(tǒng)、#2協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)和#4信任聚類組成，主要內(nèi)容為合作體系的構(gòu)建，包括協(xié)作生態(tài)平臺的開發(fā)、多方參與的方案和機制、經(jīng)濟生活中多方主體的良好合作關(guān)系的維持等內(nèi)容組成。Díaz-Díaz R.認為公民通過媒體方式的參與，可以創(chuàng)造出更多的社會價值，即開放創(chuàng)新能力[35]。開放創(chuàng)新能力可以提高公民與當(dāng)局互動的能力，采取眾包[36]的創(chuàng)意競賽方式，終端用戶也可以為公共部門納言獻策，提供更多的創(chuàng)意和解決方案。生態(tài)系統(tǒng)的概念最早出現(xiàn)于手機平臺業(yè)務(wù)，生態(tài)成員由平臺所有者和外部參與者組成，現(xiàn)在被定義為一種獨特的新組織形式，這種形式在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)支持的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型（NBT）和服務(wù)化之間的互動中產(chǎn)生[37]。公共部門可以構(gòu)造“開放架構(gòu)”的平臺生態(tài)系統(tǒng)[38]，在其中充當(dāng)管理服務(wù)者的角色。此外，生態(tài)系統(tǒng)可以升級為良好感知性的參與式生態(tài)系統(tǒng)[39]。數(shù)字政府的一個重要特性就是強調(diào)合作順暢的重要性，而協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)也應(yīng)運而生，其中有重要影響力的學(xué)者是Lowry P B.，他認為在數(shù)字電子商務(wù)革命中，協(xié)作寫作（CW）是一個良好的、有助于提高數(shù)字政府效率的策略方法[40]。國外學(xué)者們對數(shù)字政府組織協(xié)同中的政企協(xié)作、政府間合作和政府-公民交互三類合作關(guān)系中信任的動機、表征作了研究。從政企協(xié)作維度來說， GroBe-Bley J.通過實踐調(diào)查和研究，認為在智慧城市中官方與非政府利益相關(guān)者的合作中，官方更加信任大型公司[41]，數(shù)據(jù)共享也是雙方維系關(guān)系、維系信任的重要手段。從政府間合作來說，公共部門伙伴合作被認為是公共部門精神之要義，并且通常會鼎力合作。然而，在“公共部門—公共部門”伙伴關(guān)系中，公共機構(gòu)也有可能會因為財政資金的競爭和合作伙伴的遴選而破壞信任[42]，因此公共部門之間的一致信任需要恰當(dāng)?shù)闹贫仍O(shè)計和安排。公民對數(shù)字政府服務(wù)的感知也很重要， Lee J.提出，公民對線上電子政務(wù)的服務(wù)質(zhì)量感知，取決于公民對其安全性、服務(wù)性的信任，并且線下電子政務(wù)的服務(wù)質(zhì)量同樣對線上電子服務(wù)的信任度有極大的正向影響[43]。總體來說，信任是智慧城市運作信息來源與交換的關(guān)鍵因素，同時也是數(shù)字政府耦合維系的“潤滑劑”。圖32001-2021年國外數(shù)字政府研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞聚類圖譜 3.發(fā)展脈絡(luò)研判

通過軟件分析中的“Time zone”選項，可得出圖4。通過圖4國外數(shù)字政府研究演化路徑知識圖譜和2001-2021年國外數(shù)字政府研究的高頻熱點詞（圖5）中的7個高頻熱點詞知識（knowledge）、機構(gòu)（organization）、轉(zhuǎn)變（transformation）、框架（framework）、大數(shù)據(jù)（big data）、政治（politics）、隱私（privacy），結(jié)合國外數(shù)字政府研究文獻年度分布（圖1），可以梳理出國外數(shù)字政府領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò)，并通過研讀相關(guān)年份高被引論文，可將國外數(shù)字政府研究分為以下三個階段：

（1）溯源：技術(shù)規(guī)制階段（2001-2008）

“治理”這一概念從20世紀(jì)90年代出現(xiàn)后，迅速成為數(shù)字政府的研究重要主題。從圖4可以看出，該階段熱點詞匯包括知識（knowledge）、技術(shù)（technology）、管理（management）、治理（governance）等，并且knowledge是2014年到2019年的熱點詞（圖5），說明該階段注重對知識的應(yīng)用和技術(shù)的引用，并將政府治理概念運用于數(shù)字政府研究中。Joshi J.（2001）認為信息技術(shù)將政府引進數(shù)字的舞臺中央，并降低了政府的運營成本和政務(wù)性價比的提高[44]。Shulman S W.（2003）指出，在數(shù)字政府發(fā)展浪潮中，聯(lián)邦政府更多地依托網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和公民進行互動，在拓寬治理渠道的同時，也催生了更多的政府治理挑戰(zhàn)[45]。

（2）立命：智慧賦能階段（2009-2014）

2009-2014年這一階段，年發(fā)文量仍舊保持著較低的水平，數(shù)字政府的相關(guān)研究仍處于醞釀期，但是數(shù)字政府的知識、技術(shù)、框架已然積聚，研究方向也逐漸具象化，從圖4可以看出，電子政府/電子政務(wù)（E-government）、信息（information）， 數(shù)字政府（digital government）、公共部門（public sector）等主題開始成為研究熱門，研究著重于高新技術(shù)的應(yīng)用、實踐中的調(diào)適等問題，該時期也成了爆發(fā)期的前夜。在該階段，許多學(xué)者認為公共部門建設(shè)數(shù)字政府的重要目標(biāo)之一就是改善“政府-公民”關(guān)系，并重視新興社交媒體的溝通和擴散作用[46][47]。對于政府、社會和技術(shù)的關(guān)系的研究快速增長，然而對于利益驅(qū)動者視角的研究較少，Dawes（2009）構(gòu)建了一個包括社會趨勢、人類因素、動態(tài)技術(shù)、信息管理、互動性和復(fù)雜性以及政府動機、功用之間關(guān)系的社會技術(shù)概念框架，試圖回應(yīng)復(fù)雜和動態(tài)的未來政府治理挑戰(zhàn)[48]。

（3）樹道：價值塑造階段（2015-2021）

2015年之后，數(shù)字政府研究文獻飛速增長（圖1），熱點詞包括框架（framework）、隱私（privacy）、大數(shù)據(jù)（big data）、創(chuàng)新（innovation）等，其中framework， privacy， big data為該階段的熱點詞（圖5）。該階段研究領(lǐng)域百花齊放，在承接技術(shù)規(guī)制、智慧賦能階段的成果之上，發(fā)展出了更具有實踐性、創(chuàng)新性、多樣化的治理模式和治理方式，且在“技術(shù)-模式”維度之上更加注重對數(shù)字政府的價值塑造、思想突破和維度創(chuàng)新，重塑“政府-公民”關(guān)聯(lián)，再造“智能概念”。具體來說，既包括了對技術(shù)的深化運用[49]，也對智能引入[50]有了更深刻的進展，而公眾參與[51]也受到了持續(xù)的關(guān)注。Janowski T.（2015）認為，相比于傳統(tǒng)的技術(shù)和治理維度，數(shù)字政府的發(fā)展已拔高為文化和社會維度，并提出了一個四個階段的數(shù)字政府演進模型，分別是“數(shù)字化”（政府技術(shù)）、“轉(zhuǎn)型”（電子政府）、“參與”（電子治理）和“情境化”（政策驅(qū)動的電子治理）階段，以探索數(shù)字政府研究領(lǐng)域的未來研究[52]。智慧政府已經(jīng)成為世界各部門流行的理想特征，以往研究集中于智慧政府的特性和應(yīng)用，鮮少有對于“智慧”本身的思辨和定義，Gil-Garcia J R.（2016）確定了“智慧”的多個維度，并構(gòu)建了一個更好剖析和衡量智慧政府的基礎(chǔ)框架[53]。

通過以上分析可以總結(jié)出國外數(shù)字政府研究具備以下幾個特點。第一，國外數(shù)字政府研究的熱點脈絡(luò)基本遵循著 “技術(shù)規(guī)制-智慧賦能-價值塑造”邏輯線，具備著“具象-抽象”的延續(xù)特點，研究成果和理論創(chuàng)新相互交織、彼此促進。第二，數(shù)字時代治理中的電子參與、隱私保護、權(quán)益保證、鴻溝彌合等主題與國內(nèi)遙相呼應(yīng)，成為時代的共同呼聲。在全球數(shù)字合作的大背景下，只有加強對數(shù)字主權(quán)的重視和保護，才能在時代的浪潮中百舉百捷。

圖42001-2021年國外數(shù)字政府研究演化路徑知識圖譜圖52001-2021年國外數(shù)字政府研究的高頻熱點詞（前7位）三、數(shù)字政府未來發(fā)展趨勢展望

本文通過對國外數(shù)字政府研究近二十年文章的計量分析，對相關(guān)研究力量、研究主體和研究趨勢進行了分析。國外數(shù)字政府二十年的研究成果分為四大類別，分別是知識匠心獨運、數(shù)字科技促進、公共倫理擴容和合作體系創(chuàng)建。國外對數(shù)字政府的研究主要分為三個階段，包括技術(shù)規(guī)制階段（2001-2008）、智慧賦能階段（2009-2014）和價值塑造階段（2015-2021）。筆者結(jié)合演化路徑知識圖譜和高頻熱點詞，對數(shù)字政府研究的未來發(fā)展趨勢作出如下展望：

（1）數(shù)字科技革新和建設(shè)路徑優(yōu)化。最近二十年國外數(shù)字政府研究碩果累累，各領(lǐng)域成果交叉融合，主要內(nèi)容為數(shù)字技術(shù)開發(fā)及數(shù)字政府建設(shè)路徑深化發(fā)展，既包括信息管理、人工智能算法、物聯(lián)網(wǎng)和電子政務(wù)平臺等“硬科技”，也包括了決策協(xié)助、生態(tài)共享、信任耦合等“軟關(guān)系”的關(guān)系建構(gòu)。在未來的研究中，第一是進一步對數(shù)字科技的創(chuàng)新引入，將大數(shù)據(jù)、5G通信、先進算法等技術(shù)引入智慧政府的系統(tǒng)開發(fā)和關(guān)系重塑，并基于跨區(qū)域、跨國進行現(xiàn)實尺度的檢驗和實證分析。第二是注重對科技準(zhǔn)則的探討，數(shù)字化發(fā)展對公共利益的促進是否有邊際效應(yīng)？技術(shù)的快速發(fā)展會彌合還是加深數(shù)字鴻溝？阻遏“科技陷阱”，探討數(shù)字政府體系中的形成機理，深化探索數(shù)字政府建設(shè)路徑是未來的重點方向。

（2）公共數(shù)字倫理和數(shù)字素養(yǎng)提升。國外數(shù)字政府研究的主題變遷在經(jīng)歷了技術(shù)規(guī)制、智慧賦能階段之后，第三階段的研究重點變?yōu)閷矓?shù)字倫理的價值塑造，重點探討了數(shù)字時代授予新的“政府-公民”社會關(guān)系和“功能-結(jié)構(gòu)”組織關(guān)系，并強調(diào)了數(shù)字治理中公民角色的中心性，增加了公共事務(wù)數(shù)字溝通渠道。在未來的研究中，對數(shù)字政府的價值意蘊進行深度開發(fā)，第一是擺脫技術(shù)維度桎梏的傳統(tǒng)視角，將數(shù)字政府建設(shè)視點轉(zhuǎn)為文化維度視角和社會范式的轉(zhuǎn)變。第二是探索更能激發(fā)公民參與的數(shù)字政府渠道，并注重公民在數(shù)字時代的信任構(gòu)建，加強政府和公民對公共價值的感知。

（3）國家數(shù)字主權(quán)和公民數(shù)字保護。2012年伊始，“大數(shù)據(jù)時代”宣告降臨，全球主要的國家、組織和公民都席卷而入，對國家和政府是接續(xù)不斷的全方位變革，也大舉滲透著從虛擬到現(xiàn)實的每一社群個體。正如美國著名政治學(xué)者小約瑟夫·奈認為，“一場信息革命正在改變世界政治，處于信息技術(shù)領(lǐng)先地位的國家可攫取更大的權(quán)力，相應(yīng)地，信息技術(shù)相對落后的國家則會失去很多權(quán)力”。全球數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字化政府建設(shè)拉近了國與國的距離，但也催生了對數(shù)字壟斷的現(xiàn)象和對國家安全的威脅，而數(shù)字化建設(shè)中對于公民利益的漸進侵蝕和公民隱私的肆意侵犯，也對數(shù)字政府的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。未來的研究重點，第一是加強對國家數(shù)字主權(quán)的保護和對數(shù)字霸權(quán)的抵制，制定相適應(yīng)的數(shù)字主權(quán)戰(zhàn)略和全球平臺。第二是減少數(shù)字不公，修正政府和公民對公共利益的偏差性理解，構(gòu)建更先進全面的數(shù)據(jù)監(jiān)管框架，并管制商業(yè)行為者的數(shù)據(jù)濫用行為，最終創(chuàng)建國家主權(quán)安全、公民權(quán)益保證的數(shù)字政府體系。

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[責(zé)任編輯、校對：葉慧娟]

收稿日期：2021-12-21

基金項目：2019年教育部青年項目“基于系統(tǒng)論的結(jié)構(gòu)式減災(zāi)和非結(jié)構(gòu)式減災(zāi)耦合機制研究”（19YJC630088）

作者簡介：殷啟洋（1997-），男，陜西榆林人，碩士研究生，研究方向：應(yīng)急管理與地方治理;李堯遠（1979-），男，河南濟源人，副院長，教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要從事應(yīng)急管理與地方治理研究。