（①徐州潤華置業(yè)有限公司，徐州 221116；②中國礦業(yè)大學(xué)，徐州 221116；③中鐵上海設(shè)計院集團有限公司徐州設(shè)計院，徐州 221116）

0 引言

20世紀80年代，我國對建筑行業(yè)的安全生產(chǎn)就有了初步的研究，直至如今，學(xué)者們?nèi)栽诓粩嗟剡M行安全生產(chǎn)研究[1]。據(jù)統(tǒng)計，我國平均一分鐘，就有5人因職業(yè)事故死去，這使得從業(yè)者的危險增加，也會對社會造成損失，事故帶來的經(jīng)濟損失在全球生產(chǎn)總值中占比3.94%[2]。應(yīng)對事故的發(fā)生，應(yīng)該通過大量的實證和研究來預(yù)測和管理風(fēng)險，但安全問題的研究任重而道遠。在現(xiàn)有研究中，項目安全管理方面的研究文獻相當豐富。但熱點之間關(guān)聯(lián)不大，缺乏多熱點組合，這時候，一個全面的，包括組織、個人、環(huán)境的一系列梳理就顯得尤為重要。這不但可以理清該領(lǐng)域過去到現(xiàn)在的發(fā)展情況，也能把握未來發(fā)展趨勢，最終優(yōu)化未來建筑業(yè)的發(fā)展。本文以Web of science核心數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，檢索2000-2021年之間建筑安全的相關(guān)文獻，運用Cite Space和VOS viewer這些可視化軟件，繪制出相關(guān)知識圖譜，并對圖譜進行更為細致的分析，推斷出該領(lǐng)域的熱點性研究等。以期望對未來建筑從業(yè)人員職業(yè)健康與安全的研究提供參考。

1 方法

1.1 研究方法和數(shù)據(jù)

本文采用基于科學(xué)計量學(xué)的三種分析方法，分別為共引、共詞和聚類分析?？茖W(xué)計量學(xué)主要是對大量科學(xué)文獻進行定量分析，以更加充分的了解某一個研究領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢和該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)[3]。近年來，隨著各種文獻計量軟件的快速發(fā)展，學(xué)者不斷用科學(xué)計量學(xué)來分析評價研究人員、大學(xué)甚至國家和學(xué)術(shù)期刊研究價值。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)取自Web of Science核心期刊。由檢索式TS=（（construction worker）OR（building worker））AND TS=（（safety behavior）OR（safety act））和TS=（（construction worker）OR（building worker））ANDTS=（（unsafe behavior）OR（unsafe act））和TS=（（construction worker）OR（building worker））ANDTS=（（safety management））進行檢索，文章類型選擇Article和Review。經(jīng)過人工篩選，最終獲得了932篇論文。

1.3 數(shù)據(jù)處理

對知識圖譜的分析，可以挖掘出文獻隱藏的規(guī)律和趨勢[4]。本研究使用Cite Space和VOSviewer進行分析。Cite Space以共引分析理論和尋路算法為基礎(chǔ)，通過分析一個領(lǐng)域的文獻（集），找出發(fā)展的關(guān)鍵點[5]，同時，通過知識圖譜，分析領(lǐng)域發(fā)展的潛在動因，探索學(xué)科發(fā)展的前沿[6]。VOSviewer是一個用于構(gòu)建和查看文獻計量地圖的程序，VOSviewer可以基于共同作者、引用等構(gòu)建到科學(xué)出版物、科學(xué)期刊、研究人員、研究組織、國家、關(guān)鍵字或術(shù)語的網(wǎng)絡(luò)鏈接[7]。

本研究主要對文章高產(chǎn)作者、高頻詞匯等進行描述性分析，探索當前該領(lǐng)域的研究熱點；分析工程項目安全管理演進趨勢下突現(xiàn)的研究前沿，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供了可行的建議。

2 知識圖譜分析

2.1 文獻出版狀況

一般來說，一個領(lǐng)域的發(fā)展，起初是構(gòu)思階段，隨著研究工具的更新，研究的范圍擴大，進入分散階段，隨后研究方法被逐漸應(yīng)用到其他領(lǐng)域，最終進入下降階段。在本文的這一部分，我們將詳細分析過去22年在建設(shè)項目安全管理領(lǐng)域的文獻。

2.1.1 高產(chǎn)作者分析

一個研究領(lǐng)域不斷的發(fā)展，是創(chuàng)新和知識積累的最終結(jié)果，而作者則是該研究領(lǐng)域的核心，具有相應(yīng)的指導(dǎo)作用。

圖1展示了2000-2021年WOS數(shù)據(jù)庫研究核心作者在工程項目安全管理論文發(fā)表量，對建筑安全管理研究數(shù)量最多的作者來自中國香港的李恒（31篇），其中發(fā)表量10篇以上的作者不在少數(shù)，反映這些學(xué)者在該領(lǐng)域的研究較為深入廣泛。

圖1 建設(shè)項目安全管理研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.1.2 出版國家/地區(qū)

如表1所示，美國在該領(lǐng)域發(fā)表論文270篇，占28.97%。其次是中國，254篇，占27.25%。美國作為在工程技術(shù)領(lǐng)域起步較早的國家，在安全行為管理方面具有諸多優(yōu)勢，包括豐富的技術(shù)儲備、完善的行業(yè)體系以及先進成熟的管理方法。中國作為全球最大的建筑行業(yè)市場，建設(shè)項目眾多，為工程安全管理提供了豐富的案例和管理經(jīng)驗，也為研究人員提供了豐富的實踐機會。此外，澳大利亞、韓國、英國也是建筑行業(yè)安全行為管理發(fā)展的重發(fā)要貢獻者。

表1 建設(shè)項目安全管理研究的地理分布（前5名）

2.2 期刊共引分析

通過VOS viewer對期刊進行共引分析，建設(shè)安全管理領(lǐng)域的共引圖譜如圖2所示。設(shè)置適當?shù)拈撝翟O(shè)置，共生成了51個節(jié)點。圓圈的大小表示相關(guān)性，圓圈之間的線表示共被引關(guān)系，線的數(shù)量和粗細表示期刊之間的聯(lián)系強度。

圖2 建設(shè)項目安全管理期刊共被引知識圖譜

就總被引頻次來看，Safety Science是影響力最大的 期 刊 ，Automation in Construction被引頻次和總鏈接強度均遠遠高出其他期刊，表明該期刊在建設(shè)項目安全管理方面具有很強的權(quán)威性。其次影響最大的期刊Journal of Construction Engineering and Management等，期刊的總鏈接強度在50000以上，說明對safety management的貢獻很大。引用次數(shù)前五的期刊發(fā)表在荷蘭、英國和美國，表明主要研究領(lǐng)域主導(dǎo)在歐美。

2.3 文獻共引分析

文獻共引圖譜如圖3所示。圖中每個節(jié)點代表一篇文獻，節(jié)點越大，被引用的頻率就越高。線條從深到淺的顏色表示從遠到近的引用時間。

圖3所示文獻構(gòu)成了建設(shè)項目安全管理研究最重要的知識庫。Proactive behavior-based safety management for construction safety improvement排名第一。這篇文章提出了一種基于行為安全管理（BBS）的新方法，從一個積極提升建筑領(lǐng)域安全管理水平，加強主動行為安全[8]（PBBS）。申明玉等人開發(fā)了一個系統(tǒng)動力學(xué)（基于SD)的構(gòu)建模型工人的心理過程，它可以幫助分析工人安全態(tài)度和安全行為的反饋機制和由此產(chǎn)生的動態(tài)[9]。

圖3 建設(shè)項目安全管理文獻共引分析圖譜

2.4 關(guān)鍵詞聚類（研究熱點）和高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞可以表達文獻的主題和中心概念，因此分析核心關(guān)鍵詞，研究該領(lǐng)域的研究熱點和演化趨勢。安全管理的研究關(guān)鍵詞知識圖譜如圖4所示。

圖4 建設(shè)項目安全管理關(guān)鍵詞知識圖譜

經(jīng)分析，項目安全管理的研究在不斷發(fā)展，并且研究范圍在不斷擴大，圖中節(jié)點復(fù)雜程度，連線的粗細程度，表明這個關(guān)鍵詞的研究深度。根據(jù)Cite Space得到的關(guān)鍵詞頻率數(shù)據(jù)表，我們篩選出出現(xiàn)頻率超過50次且具有實際意義的關(guān)鍵詞，得到表2。

圖4和表2顯示，在關(guān)鍵詞旁邊“管理”和“行為”，最常見的關(guān)鍵詞是“績效”，其次是“模式”、“健康”、“氣候”、“事故”和“系統(tǒng)”。這說明這些關(guān)鍵詞都是當前的研究熱點。其中，“模型”、“系統(tǒng)”等關(guān)鍵詞表明研究人員致力于研究新方法，通過建立模型或系統(tǒng)加強安全管理。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，接著進行關(guān)鍵詞聚類分析，如圖5所示。

圖5 建設(shè)項目安全管理關(guān)鍵詞聚類分析圖譜

表2 高頻關(guān)鍵詞（頻率＞50）

圖5中網(wǎng)絡(luò)模塊度Q值為0.4028大于0.3，意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著，平均輪廓分數(shù)S值為0.7224大于0.7代表聚類是令人信服的。圖中共九大類，#0計算機視覺，#1行為安全，#2行為健康，#3冒險行為，#4技術(shù)接受模型，#5工人風(fēng)險等等，每個集群在過去的22年里都受到學(xué)術(shù)關(guān)注，其中可以看出技術(shù)的革新是該領(lǐng)域的研究創(chuàng)新點。

3 討論

3.1 時間視角下的發(fā)展趨勢

將高頻關(guān)鍵詞根據(jù)第一次出現(xiàn)的時間進行排序，結(jié)果如表3所示。表3揭示了近20年來安全行為管理的發(fā)展情況，本質(zhì)上是一個發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、建立知識體系并不斷創(chuàng)新和整合的過程。2000-2010年間的研究重點建立事故分析與管理體系。同時，安全氛圍和心理氛圍也得到了高度重視。2011-2015年間，越來越多的研究人員將學(xué)術(shù)重點轉(zhuǎn)移到安全管理的安全系統(tǒng)的定義上。2016-2021年期間，研究重點是計算機輔助技術(shù)中的安全管理過程。

表3 被引頻次最高的關(guān)鍵詞

變化趨勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

①從理論基礎(chǔ)到實際環(huán)境。相關(guān)關(guān)鍵詞包括從高處墜落和防止跌倒；

②從單一主體到交叉融合。相關(guān)關(guān)鍵詞是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備和深度學(xué)習(xí)；

③重視人在安全行為管理中的主導(dǎo)地位。相關(guān)關(guān)鍵詞是勞動和人事問題、群體自尊和員工流失。2017年以來，知識管理研究在已有信息研究的基礎(chǔ)上逐步完善。可以預(yù)見，未來安全管理系統(tǒng)的發(fā)展將具有信息化、知識化程度高、學(xué)科深度融合的特點。

3.2 未來研究方向

3.2.1 環(huán)境

加強施工環(huán)境管理是減少事故發(fā)生的重要手段，未來應(yīng)該探索環(huán)境復(fù)雜性研究管理，提高未來建設(shè)質(zhì)量。安全氛圍作為跨行業(yè)和國家安全結(jié)果的穩(wěn)健領(lǐng)先指標或預(yù)測器。作為安全行為的前因變量，安全氛圍可以影響安全行為，減少不安全事件、傷害和傷亡以提高安全績效。

3.2.2 人

作為建筑行業(yè)最活躍的因素，勞動力是安全行為管理研究的重點。工人的安全行為管理可以受到四組因素的影響，即個人主觀感知；工作知識和經(jīng)驗；工作特點；安全管理。本研究中認知失敗、監(jiān)督、滿意度、個人感知、言語安全溝通等關(guān)鍵詞對人的影響較大。安全行為管理研究有助于更深入地了解群體安全環(huán)境，確定影響安全的精確機制工人的行為，通過對人們不安全行為的心理研究，對加強工人的心理建設(shè)和心理疏導(dǎo)也是很有必要的。

3.2.3 技術(shù)

隨著軟硬件水平的不斷提高，計算機視覺在建設(shè)項目安全管理領(lǐng)域的應(yīng)用是當前研究的重點。自2002年引入虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）技術(shù)、增強現(xiàn)實（AR）、深度學(xué)習(xí)、可穿戴設(shè)備、可行性分析技術(shù)不斷成為各個領(lǐng)域的研究熱點。在施工過程中利用數(shù)字技術(shù)，可以幫助自動化或至少減少各種施工管理活動中的人力，例如進度監(jiān)控、安全管理、質(zhì)量控制和生產(chǎn)力跟蹤。計算機輔助建筑行業(yè)安全行為管理是當前的研究熱點。通過計算機和各種傳感器從圖像中提取有意義的信息，使計算機能夠理解數(shù)字圖像或視頻，并復(fù)制人類視覺系統(tǒng)的功能。未來的研究重心應(yīng)該放在如何將科學(xué)技術(shù)廣泛應(yīng)用在管理之上。

4 結(jié)論

未來在該領(lǐng)域的研究有望看到各國間更大的合作，在個人層面，致力于建設(shè)項目安全管理領(lǐng)域的學(xué)者可以考慮前往英國、德國、美國、中國或其他合適的國家/地區(qū)開展研究或與學(xué)者積極合作。建設(shè)項目安全管理研究仍處于擴散增長階段。未來的建設(shè)項目安全管理研究應(yīng)更多關(guān)注建筑環(huán)境，建筑工人，計算機輔助設(shè)備，深化學(xué)科交融，這將是今后該領(lǐng)域的研究方向。