■ 穆璐 李菁 于金

全國(guó)櫻花、荷花預(yù)報(bào)較準(zhǔn)確，全國(guó)雪質(zhì)、牡丹花預(yù)報(bào)偏差較小，但全國(guó)紅葉最佳觀(guān)賞期預(yù)報(bào)結(jié)果偏差較大，由于全國(guó)氣溫和天氣晝夜溫差的變化太大，導(dǎo)致部分景區(qū)紅葉的染色期和最佳觀(guān)賞期時(shí)間過(guò)短，用戶(hù)反饋預(yù)報(bào)不夠準(zhǔn)確。

生態(tài)景區(qū)預(yù)報(bào)以精準(zhǔn)對(duì)接個(gè)性化人群需求，能夠預(yù)報(bào)出櫻花、牡丹花、杜鵑花、荷花的盛開(kāi)期，紅葉的最佳觀(guān)賞期，雪質(zhì)的松軟程度，避暑/避寒的舒適度指數(shù)外，還能夠輔助出游人群，給出引導(dǎo)建議。近幾年，北京市氣象局就開(kāi)始對(duì)櫻花花期進(jìn)行觀(guān)測(cè)和預(yù)報(bào)；上海市氣象局與上海市桃研所開(kāi)展物候資料共享和研究；紅葉最佳觀(guān)賞期預(yù)報(bào)已經(jīng)從圖文內(nèi)容延伸到各省的紅葉直播中去，將最佳的紅葉觀(guān)賞期的美景通過(guò)實(shí)景、短視頻的方式進(jìn)行跟蹤服務(wù)；“中國(guó)天氣”已將全國(guó)十大熱門(mén)滑雪場(chǎng)雪質(zhì)預(yù)報(bào)進(jìn)行全網(wǎng)宣推，并提供十大熱門(mén)滑雪場(chǎng)的周末天氣預(yù)報(bào)；避暑/避寒活動(dòng)已經(jīng)各省逐步深入開(kāi)展，并以聯(lián)合政府舉辦各省十大避暑/避寒旅游地選舉活動(dòng)與網(wǎng)民互動(dòng)評(píng)選，得到了政府、企業(yè)、景區(qū)、網(wǎng)民的高度認(rèn)可。

1 大數(shù)據(jù)及方法

眾所周知，氣象大數(shù)據(jù)量級(jí)逐年以指數(shù)方式遞增，氣象大數(shù)據(jù)已經(jīng)在推動(dòng)跨部門(mén)、行業(yè)等業(yè)務(wù)上顯示出了其潛力和價(jià)值，特別是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通旅游、災(zāi)害防治、一帶一路等領(lǐng)域上有較廣泛的應(yīng)用。氣象大數(shù)據(jù)與植物和景觀(guān)物候變化有著緊密聯(lián)系。在氣溫、降水、濕度、光輻射等氣候因子中，氣溫是影響植物物候時(shí)空變化的最關(guān)鍵的氣候因子，它控制著物候發(fā)生的早晚，全年四季春季賞花、夏季避暑、秋季觀(guān)紅葉、冬季避寒滑雪已經(jīng)成為旅游活動(dòng)的重要主題和節(jié)假日的主要活動(dòng)之一。

旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，近幾年中國(guó)旅游用戶(hù)選擇景區(qū)時(shí)最主要考慮的因素是景區(qū)的風(fēng)景特色（65.1%）。在游覽景區(qū)的類(lèi)型選擇方面，半數(shù)左右的用戶(hù)選擇欣賞自然景觀(guān)，如湖光山色（53.3%） 和海濱島嶼（47.7%），因此特色景色會(huì)成為用戶(hù)關(guān)注的重點(diǎn)之一；在出行的交通工具選擇方面，乘坐火車(chē)（73.0%）和自駕出行（72.6%）是用戶(hù)最為偏好的兩類(lèi)出行方式，隨著家庭汽車(chē)的普及，自駕游也成為國(guó)內(nèi)游客出游的主要形式之一。

2019年6月—2020年11月，中國(guó)天氣網(wǎng)上線(xiàn)的紅葉、荷花、牡丹花、櫻花、雪質(zhì)等生態(tài)景區(qū)天氣產(chǎn)品，通過(guò)社會(huì)化反饋檢驗(yàn)的方式，收集用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)抽取了全國(guó)112個(gè)景區(qū)的用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，通過(guò)分析顯示，全國(guó)櫻花、荷花預(yù)報(bào)較準(zhǔn)確，全國(guó)雪質(zhì)、牡丹花預(yù)報(bào)偏差較小，但全國(guó)紅葉最佳觀(guān)賞期預(yù)報(bào)結(jié)果偏差較大，由于全國(guó)氣溫和天氣晝夜溫差的變化太大，導(dǎo)致部分景區(qū)紅葉的染色期和最佳觀(guān)賞期時(shí)間過(guò)短，用戶(hù)反饋預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確。

2 生態(tài)景區(qū)天氣產(chǎn)品研究

為了實(shí)現(xiàn)百姓美好生活的具體要求，從生態(tài)景區(qū)天氣產(chǎn)品出發(fā)，能夠提供用戶(hù)四季生態(tài)景區(qū)服務(wù)產(chǎn)品，從而能夠助力旅游業(yè)的發(fā)展，提升人們出行旅游體驗(yàn)。從近幾年的“賞花經(jīng)濟(jì)”來(lái)看，全國(guó)各地都集中打造“櫻花節(jié)”“紅葉節(jié)”，這些都逐漸從多個(gè)渠道引導(dǎo)用戶(hù)出門(mén)旅游；從時(shí)間來(lái)看，冬季到南方避寒旅游，夏季到北方避暑旅游逐漸成為人們追求更加舒適生活的方式；2022年國(guó)家也要用開(kāi)展 “冬季奧運(yùn)會(huì)”的方式，帶動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)；因此全國(guó)對(duì)多元化生態(tài)景區(qū)天氣產(chǎn)品的需求越來(lái)越大。

2.1 櫻花花期預(yù)報(bào)

從國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域來(lái)看，日本著名的氣象預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu)Weather Map每年都會(huì)發(fā)布四輪關(guān)于日本櫻花何時(shí)盛開(kāi)的預(yù)報(bào)。經(jīng)過(guò)經(jīng)驗(yàn)累積，預(yù)報(bào)結(jié)果較為準(zhǔn)確。

中國(guó)天氣網(wǎng)通過(guò)對(duì)氣象大數(shù)據(jù)和百度搜索的輿情數(shù)據(jù)的結(jié)果，對(duì)全國(guó)櫻花進(jìn)行區(qū)域劃分，依據(jù)北京市氣象局的櫻花開(kāi)花氣象建立算法模型，按照櫻花開(kāi)放的始花日、盛開(kāi)日、和結(jié)束日，構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型。利用櫻花開(kāi)花前期氣溫構(gòu)建始花日預(yù)測(cè)模型及檢驗(yàn)，櫻花開(kāi)花前期T1（1—2月）的平均最高氣溫，與始花日日序數(shù)呈顯著相關(guān)，可通過(guò)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析建立花期預(yù)測(cè)模型。

模型中始花日日序數(shù)（Y）與 T1（1—2月）的平均最高氣溫（X）的回歸方程為：

線(xiàn)性擬合結(jié)果表明：T1（1—2月）的平均最高氣溫每升高1 ℃，始花日日序數(shù)將減少2.431，即開(kāi)花日期提前約2.4 d。

通過(guò)櫻花模型算法，以產(chǎn)品的展現(xiàn)形式，應(yīng)用到旅游景區(qū)頁(yè)面中的“花期卡片”中和百度地圖app中，并同時(shí)利用社會(huì)化反饋對(duì)櫻花數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)，對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。

2.2 紅葉景觀(guān)最佳觀(guān)賞期預(yù)報(bào)

紅葉景觀(guān)是我國(guó)秋季不可錯(cuò)過(guò)的旅游資源。根據(jù)物候?qū)W理論，前期的氣象條件如光、溫、水等對(duì)植物物候的早晚有重要影響，其中氣溫是影響木本植物物候的主要因子，因此中國(guó)天氣網(wǎng)基于過(guò)去5年的搜索數(shù)據(jù)分析得出了全國(guó)各地常年紅葉最佳觀(guān)賞期物候的溫度、氣溫日較差、水分條件，得出氣溫為10～20 ℃，且日最低氣溫低于14 ℃、氣溫日較差在10 ℃以上持續(xù)3～4 d則木本紅葉植物開(kāi)始發(fā)生葉片變色。因此，基于物候＋氣候條件的分析，利用當(dāng)年的實(shí)況及預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)7天是否會(huì)進(jìn)入紅葉最佳觀(guān)賞期（圖1）。

圖1 紅葉景觀(guān)最佳觀(guān)賞期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)流程圖

同時(shí)建立全國(guó)約6000余個(gè)景區(qū)的紅葉觀(guān)賞地理數(shù)據(jù)庫(kù)信息，開(kāi)發(fā)紅葉觀(guān)賞產(chǎn)品，收集公眾反饋信息，提升預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。

2.3 雪場(chǎng)冰雪雪質(zhì)預(yù)報(bào)

我國(guó)冰雪產(chǎn)業(yè)有著明顯的資源優(yōu)勢(shì)，近兩年不斷新建滑雪場(chǎng)。北方地區(qū)的冰雪資源先天優(yōu)勢(shì)明顯，擁有我國(guó)72.76%的雪場(chǎng)（圖2）。

圖2 2019年全國(guó)雪場(chǎng)區(qū)域分布地圖

雪的質(zhì)量越來(lái)越被專(zhuān)業(yè)滑雪愛(ài)好者所關(guān)注，預(yù)報(bào)系統(tǒng)通過(guò)判斷雪場(chǎng)的“風(fēng)、溫、濕、天”與不同雪質(zhì)的關(guān)系，制定預(yù)報(bào)算法，實(shí)現(xiàn)不同天氣條件下的雪質(zhì)預(yù)報(bào)。通常是把相關(guān)氣象要素轉(zhuǎn)化為濕球溫度后，根據(jù)濕球溫度判斷雪的松軟程度進(jìn)行分級(jí)，濕球溫度和雪質(zhì)等級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系，如圖3所示。雪質(zhì)分為“干粉雪”“粉雪”“軟雪”“濕雪”和“冰面雪”五種，已應(yīng)用在中國(guó)天氣網(wǎng)中，通過(guò)用戶(hù)對(duì)雪場(chǎng)的雪質(zhì)反饋，從而驗(yàn)證雪質(zhì)的準(zhǔn)確性。

圖3 濕球溫度和雪質(zhì)等級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系圖

2.4 中國(guó)康養(yǎng)旅游地（避暑/避寒）適宜日指數(shù)預(yù)報(bào)

2018年起，全國(guó)各個(gè)地方先后舉辦了以“避暑”“避寒”“康養(yǎng)”為主題的旅游目的地評(píng)選活動(dòng)，此類(lèi)活動(dòng)將氣象和旅游進(jìn)行有效融合，充分挖掘地方的優(yōu)質(zhì)氣候資源，建設(shè)出了特色旅游目的地，滿(mǎn)足了公眾新的需求。其中“尋找安徽避暑旅游目的地”開(kāi)展三年以來(lái)積累了經(jīng)驗(yàn)，贏得了社會(huì)廣泛關(guān)注，取得了明顯的服務(wù)效益（表1）。

表1 全國(guó)6省市避暑活動(dòng)近年開(kāi)展情況

從避寒適宜日指數(shù)預(yù)報(bào)來(lái)說(shuō)，對(duì)全國(guó)景區(qū)進(jìn)行篩選，首先要滿(mǎn)足自然生態(tài)豐富多樣，有山有水、常年無(wú)冬日數(shù)量占冬季總?cè)諗?shù)達(dá)98%以上，且常年平均氣溫在25 ℃左右，冬季在20 ℃左右等要素，才能在其基礎(chǔ)上做避寒適宜日的指數(shù)預(yù)報(bào)。

中國(guó)天氣于2017年在“晴游”app中已將避暑/避寒/養(yǎng)生指數(shù)等應(yīng)用到產(chǎn)品中，其中避暑游（清涼游）、康養(yǎng)游（清肺游）基于避寒適宜日指數(shù)預(yù)報(bào)和旅游搜索排行研究的算法推薦，并進(jìn)行對(duì)外服務(wù)。

從避暑旅游適宜度指數(shù)研究方法來(lái)看，避暑旅游適宜度的模型由氣候舒適度、氣象綜合風(fēng)險(xiǎn)、游客滿(mǎn)意度、景區(qū)觀(guān)賞度四個(gè)部分組成，并根據(jù)專(zhuān)家打分法確定每個(gè)部分的權(quán)重：

其中：L是避暑旅游適宜度指數(shù)，B是氣候舒適度指數(shù)，M是氣象綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，S是游客滿(mǎn)意度指數(shù)，H是景區(qū)觀(guān)賞度指數(shù)。

3 未來(lái)發(fā)展展望

全國(guó)景區(qū)天氣產(chǎn)品不但能為公眾服務(wù)，而且能夠與市場(chǎng)應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接，特別是花期預(yù)報(bào)作為與智能汽車(chē)合作的新嘗試，“中國(guó)天氣”已經(jīng)與大眾等多個(gè)汽車(chē)廠(chǎng)商品牌合作，提供線(xiàn)上氣象服務(wù)及線(xiàn)下品牌宣傳推廣活動(dòng)。氣象服務(wù)為駕駛用戶(hù)提供旅游線(xiàn)路氣象預(yù)測(cè)、景區(qū)天氣預(yù)報(bào)、觀(guān)賞花期預(yù)報(bào)等，不僅能夠大幅提升汽車(chē)駕駛的體驗(yàn)，而且能夠達(dá)到其商業(yè)價(jià)值。

“中國(guó)天氣”于2020年12月3日圍繞交通出行能力，召開(kāi)了交通出行發(fā)布會(huì)，與滴滴出行簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布了2021年四條景觀(guān)推介路線(xiàn)，圍繞冰雪之路、 追沙之旅、彩虹之途和秦嶺山色等四條景觀(guān)線(xiàn)路做了生態(tài)旅游路線(xiàn)介紹。通過(guò)打造生態(tài)景區(qū)天氣和各類(lèi)車(chē)商打造的“最美公路路線(xiàn)”，能夠?qū)⒂^(guān)賞花期、紅葉景觀(guān)、逐電追雷、彩虹霧凇、最美冰雪、生態(tài)康養(yǎng)、避暑/避寒旅游等特色氣象服務(wù)相結(jié)合，還能夠?yàn)榫皡^(qū)帶來(lái)新客源，為不同款的車(chē)型做品牌宣傳，帶領(lǐng)愛(ài)車(chē)一族，打造專(zhuān)屬服務(wù)產(chǎn)品。

深入閱讀

Gordo O, Sanz J J, 2010. Impact of climate change on plant phenology in Mediterranean ecosystems. Global Change Biology, 16(3): 1082-1106.

Schwartz M D, Chen X, 2002. Examining the onset of spring in China. Climate Research, 21(2): 157-164.

艾瑞咨詢(xún), 2018. 中國(guó)景區(qū)旅游消費(fèi)研究報(bào)告. 北京: 艾瑞咨詢(xún).

北京卡賓滑雪集團(tuán), 2017. 中國(guó)滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017). 北京: 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社.

高新月, 陶澤興, 王煥炯, 等, 2018. 北京地區(qū)東京櫻花花期對(duì)氣候變化的分段響應(yīng). 氣象科學(xué), 38(6): 832-837.

李菁, 慕建利, 吳普, 2015. 避暑旅游適宜度評(píng)價(jià)模型的建立和應(yīng)用. 第32屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S13氣候環(huán)境變化與人體健康. 北京: 中國(guó)氣象學(xué)會(huì).

饒紅欣, 彭信海, 王萍, 等, 2014. 日本櫻花花期觀(guān)測(cè)與規(guī)律分析. 經(jīng)濟(jì)林研究, 32(2): 133-136.

王秀榮, 趙帆, 趙嶸, 等, 2020. 全國(guó)氣候避寒地評(píng)價(jià). 北京: 中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心.

吳丹娃, 楊彬, 江春, 等, 2019. “尋找安徽避暑旅游目的地”探索與實(shí)踐// 中國(guó)氣象服務(wù)協(xié)會(huì). 打造氣象產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈——中國(guó)氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2019. 北京: 氣象出版社: 177-183.

尹志聰, 袁東敏, 丁德平, 等, 2014. 香山紅葉變色日氣象統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法研究,氣象, 40(2): 229-233.