奚云霄,劉 靜,常 明**

(1.中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院 北京 100872;2.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所 北京 100081)

食為政首,糧安天下。糧食安全不僅是鄉(xiāng)村振興的重要基礎和首要任務,而且已經(jīng)成為新形勢下應對國際挑戰(zhàn)的國家安全戰(zhàn)略。尤其是在新冠疫情大流行的背景下,多國為保證自身糧食供應而叫停糧食出口所呈現(xiàn)出的糧食民族主義,使糧食的生產(chǎn)和流通受到了嚴重阻礙,更加重了中國作為人口大國所面臨的糧食安全隱患。因此,在2020年12月召開的中央農(nóng)村工作會議上,習近平總書記對牢牢把住糧食安全主動權作出一系列重要部署。2021年的中央一號文件也再次強調,要“提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力”,把“糧食安全”作為2021年三農(nóng)工作的重要目標。要保障國家的糧食安全,實施“藏糧于技、藏糧于地”戰(zhàn)略,不僅要通過技術手段提升糧食的單產(chǎn),還要穩(wěn)定和提高糧食的播種面積,加強糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護區(qū)建設,不斷提高耕地質量,促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)《國務院關于建立糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護區(qū)的指導意見》,大力推進“兩區(qū)”建設,要通過加強農(nóng)田水利設施建設,提升耕地的綜合生產(chǎn)能力,其重要舉措便是大力發(fā)展節(jié)水灌溉。此外,針對我國存在水資源供需矛盾突出、水資源利用效率低下的問題,進入2000年以來,連續(xù)多年的中央一號文件都將節(jié)水灌溉建設作為重大戰(zhàn)略,予以大力推進。在國家的大力投資下,農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉工程的建設卓有成效,根據(jù)2019年《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,全國節(jié)水灌溉面積已達3705.9 萬hm,占總耕地面積的27.36%,節(jié)水灌溉工程項目成為了中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的重要保障。

已有研究證實節(jié)水灌溉能夠通過改善生產(chǎn)條件、提高水資源利用效率以及優(yōu)化要素投入結構等方式提升糧食的單產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率。但是對于節(jié)水灌溉措施如何促進糧食作物播種面積的變化,部分研究認為,灌溉設施的改善以及農(nóng)業(yè)機械的發(fā)展,有利于促進水稻()、玉米()等糧食作物種植比例的提高;但也不乏研究認為,節(jié)水灌溉的發(fā)展會使農(nóng)戶更加傾向于種植高耗水、高經(jīng)濟收益的農(nóng)作物,導致糧食播種面積下降,進而對糧食安全產(chǎn)生不利影響。除節(jié)水灌溉措施以外,價格因素、糧食生產(chǎn)政策、氣候變化、農(nóng)戶的個人特征等均會對糧食播種面積的變化產(chǎn)生重要影響。具體而言,糧食預期價格的下降會引起播種面積的下降;而糧食生產(chǎn)的價格補貼和支持政策會增強農(nóng)戶對糧食作物的種植意愿,從而增加糧食作物的播種面積;氣候變暖所帶來的降水和氣溫的變化會導致玉米和大豆()播種面積的增加,以及水稻種植面積的下降。作為農(nóng)戶資本稟賦和個人特征的重要內(nèi)容,農(nóng)業(yè)勞動力的變化成為已有研究從農(nóng)戶個人特征角度探討影響糧食作物播種面積的重要因素,已有研究大多認為農(nóng)業(yè)勞動力的轉移會使農(nóng)業(yè)種植結構向機械化和勞動力需求少的方向轉變,即勞動力轉移促進了“趨糧化”。但是這種促進作用因地而異:在不適宜機械作業(yè)的丘陵山區(qū)和城市郊區(qū),由于無法實現(xiàn)機械化種植和城市農(nóng)產(chǎn)品市場容量大等原因,勞動力轉移對糧食生產(chǎn)的促進作用會被削弱;在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)及大型農(nóng)產(chǎn)品集散區(qū),農(nóng)業(yè)勞動力轉移還有利于促進經(jīng)濟作物的種植比例增加。

綜上所述,近年來,作為農(nóng)業(yè)基礎設施重要內(nèi)容的節(jié)水灌溉措施快速發(fā)展,但是節(jié)水灌溉措施對于糧食播種面積的影響,已有研究尚未達成共識。此外,改革開放以來,一系列旨在推進工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的改革措施,使農(nóng)村勞動力向城市和非農(nóng)部門的轉移成為我國過去和未來一段時間內(nèi)的必然發(fā)展趨勢。那么在此背景下,農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉措施的發(fā)展對于糧食播種面積的影響又將產(chǎn)生怎樣的變化？已有研究尚未就這一問題進行深入探討。

因此,基于以上背景,本文選擇推行糧食支持價格政策以來中國省域統(tǒng)計數(shù)據(jù)(2006-2019年),通過雙向固定效應模型探究節(jié)水灌溉發(fā)展對于糧食播種面積的具體影響。在此基礎上,將以農(nóng)業(yè)勞動力資源為調節(jié)變量,利用調節(jié)效用模型深入探索勞動力約束背景下節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響,一方面為推動農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉措施的建設提供參考,另一方面在復雜的國內(nèi)外新形勢下,為提升糧食播種面積、保障國家糧食安全做出有益貢獻。

1 理論分析與研究假說

20世紀90年代,市場經(jīng)濟體制在中國正式確立,就業(yè)與流動的限制逐漸被取消,農(nóng)業(yè)勞動力開始快速由農(nóng)村流向城市。農(nóng)業(yè)勞動力“離土又離鄉(xiāng)”的轉移,不僅推動了我國城市化水平的快速提高,而且通過提升勞動力的利用效率以及總體勞動生產(chǎn)率水平,成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動因素;然而,農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)領域轉移的另一面,是農(nóng)村呈現(xiàn)出的“老齡化”“女性化”“空心化”等特征。勞動力是農(nóng)戶所擁有的重要資源稟賦之一,當不存在非農(nóng)就業(yè)機會時,農(nóng)戶就會將勞動力資源全部配置于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中;當存在一定的非農(nóng)就業(yè)機會時,農(nóng)戶就會將勞動力資源同時分配于務農(nóng)和非農(nóng)就業(yè)。而由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有利潤低、周期長、勞動辛苦程度高的特點,使得其在與非農(nóng)行業(yè)競爭勞動力時具有天然的弱勢,因此隨著非農(nóng)經(jīng)濟的不斷發(fā)展,農(nóng)戶配置于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力就會不斷減少,直至農(nóng)業(yè)勞動力出現(xiàn)短缺,最終使得農(nóng)戶傾向于選擇節(jié)約勞動力的農(nóng)作物。目前我國糧食作物“耕、種、收”的綜合機械化水平普遍高于經(jīng)濟作物,農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉移便有助于促進農(nóng)業(yè)種植結構的“趨糧化”,究其原因是因為在勞動力短缺的剛性約束下,農(nóng)戶會選擇種植更加節(jié)約勞動力的糧食作物。

目前在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、尤其是糧食種植過程中,雖然“耕、種、收”環(huán)節(jié)的綜合機械化水平已經(jīng)較高,而灌溉、追肥和打藥仍然是勞動力密集型環(huán)節(jié),尤其是在灌溉這一環(huán)節(jié)。而如噴灌、微灌等節(jié)水灌溉措施,不僅可以減少灌溉過程中的勞動力配置,而且可以通過水肥一體化、水藥一體化等方式,減少灌溉、施肥、噴藥等的作業(yè)次數(shù)和勞動強度,從而節(jié)約勞動力投入。由此可知,節(jié)水灌溉措施的建設可以在提升耕地復種指數(shù)和綜合生產(chǎn)能力的同時,使糧食生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)幾乎不再依賴勞動力,便可能促使原本就缺少農(nóng)業(yè)勞動力的農(nóng)戶復種糧食作物或增加糧食種植面積。

因此,在目前中國節(jié)水灌溉工程的大力建設和農(nóng)業(yè)勞動力大量非農(nóng)轉移的雙重背景下,本文提出以下兩條假說:

H:節(jié)水灌溉措施會促進糧食播種面積的增加。

H:勞動力資源在農(nóng)業(yè)領域的配置程度,會在節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響中具有調節(jié)作用。

2 研究方法

2.1 模型構建

對于面板數(shù)據(jù)而言,雙向固定效應模型不僅能有效控制不隨時間或截面變動的因素,還能降低多重共線性的影響,使分析結果更符合實際情況。因此,為了研究節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響,本文基于29 個省份2006-2019年的面板數(shù)據(jù),構建了如下的雙向固定效應模型:

式中:Y表示第種糧食作物在第個省份年的種植面積(=1,2,3,4);由于中國的糧食生產(chǎn)主要集中在水稻、小麥和玉米3 種作物,因此本文將以這3 種糧食作物為例進行研究。為糧食作物的播種面積,為水稻的播種面積,為小麥的播種面積,為玉米的播種面積。I表 示第個省份年的節(jié)水灌溉面積(包括噴灌、微灌、低壓管灌和渠道防滲措施面積),其回歸系數(shù) α用以反映節(jié)水灌溉措施第個可能影響糧食作物播種面積的控制變量,參考相關研究,本文選擇生產(chǎn)條件、當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展狀況以及政策3 類因素作為本文的控制變量,α為對糧食播種面積的影響。X表示第個省份年各個控制變量的估計系數(shù);φ和 μ分別表示時間和地區(qū)固定效應;ε表示方程的隨機誤差項;α為常數(shù)項。

為進一步驗證農(nóng)業(yè)勞動力資源在節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響中的調節(jié)作用,本文借鑒相關研究,構建如下的調節(jié)效應模型:

式(2)通過引入的農(nóng)業(yè)勞動力資源L(表示第個省份年的農(nóng)業(yè)勞動力資源),以及農(nóng)業(yè)勞動力資源與節(jié)水灌溉面積的交互項I×L,可估計農(nóng)業(yè)勞動力資源在節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積影響作用中的調節(jié)效應。其他變量含義與上文相同。

2.2 變量選擇及定義

1)被解釋變量。本文選取“糧食播種面積”作為主要被解釋變量,同時選取水稻、小麥、玉米3 種具有代表性的糧食作物播種面積作為被解釋變量,以深入探究節(jié)水灌溉措施對不同類型糧食作物播種面積的影響。

2)解釋變量?！肮?jié)水灌溉面積”為本文的主要解釋變量,用以反映節(jié)水灌溉措施的發(fā)展水平。其次,為了考察不同類型的節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響,本文參考相關研究將噴灌、微灌和低壓管灌劃分為現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施,將渠道防滲和其他措施劃分為傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施,并分別以其灌溉面積表示不同節(jié)水灌溉措施的發(fā)展水平。

3)調節(jié)變量。本文的調節(jié)變量為“農(nóng)業(yè)勞動力資源”,參考相關研究,該變量以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重來表示,以體現(xiàn)當?shù)貏趧恿υ谵r(nóng)業(yè)領域的就業(yè)比例,從而表征不同地區(qū)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力資源的豐裕程度。

4)控制變量。本文主要對省域的生產(chǎn)條件、當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展狀況以及政策3 類變量進行控制。其中,生產(chǎn)條件用自然災害程度和機械發(fā)發(fā)水平表示,自然災害程度以受災面積占總播種面積的比重來表示,機械化水平以農(nóng)業(yè)機械總動力表征;當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展狀況包括非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重(即二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重)、勞動力價格(即某一年農(nóng)村居民人均工資性收入)以及農(nóng)業(yè)收入比重(即農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入占可支配收入的比重);政策變量主要指國家實施的糧食價格支持政策,包括水稻、小麥的最低收購價政策和玉米的臨時收儲政策,若該年實施了相關政策,則變量取值為1,否則取值為0。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國2006-2019年的省級面板數(shù)據(jù)進行研究,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國水利年鑒》《中國水利統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。由于青海、西藏、香港、澳門和臺灣等省(自治區(qū)、地區(qū))數(shù)據(jù)缺失較多,以及2020年部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚未公布,因此本文最終選擇使用了中國29 個省(市、自治區(qū))2006-2019年的面板數(shù)據(jù)。

3 結果與分析

3.1 全國及不同區(qū)域糧食作物播種面積、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)勞動力資源的時序變化

由圖1 可以看出,2006-2019年中國三大主糧的總播種面積從1.05×10hm上升至1.16×10hm,雖然2016年以后播種面積有所下降,但總體呈上升趨勢。2006-2016年,三大主要糧食作物的播種面積均呈逐年增長趨勢,其中玉米增加1.57×10hm,增長幅度最大,其次為水稻和小麥,分別增加1.81×10hm和1.05×10hm。在2016年之后,水稻和小麥的播種面積基本穩(wěn)定,而玉米的播種面積則出現(xiàn)明顯下降,這主要是由于國家在2015年底提出要加強“農(nóng)業(yè)供給側結構性改革”,穩(wěn)定水稻、小麥生產(chǎn),調減庫存較多的玉米種植,特別是非玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)“鐮刀彎”地區(qū)的玉米種植面積,并于2016年取消了東北三省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的玉米臨時收儲政策。玉米播種面積的下降最終導致了2016-2019年我國糧食播種面積的總體下滑。但根據(jù)《國家統(tǒng)計局關于2020年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告》,2020年全國糧食播種面積為1.178×10hm,比2019年增加7.04×10hm,增長0.6%。其中谷物(主要包括稻谷、小麥、玉米等)播種面積9.80×10hm,比2019年增加11.7×10hm,增長0.1%?？梢?2016-2019年我國糧食播種面積的下降并不是一個長期趨勢,而是農(nóng)業(yè)供給側結構性改革過程中的正常波動,即是由于調減長期以來庫存較多的玉米種植,尤其是非玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)“鐮刀彎”地區(qū)的玉米種植面積導致的?？傮w而言,中國糧食播種面積的增加和穩(wěn)定,除了歸功于從中央到地方各類糧食價格支持政策及糧食安全政策的保障外,農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉移也起到了較大的促進作用,通過圖1 可知2006-2019年我國農(nóng)業(yè)勞動力投入水平逐年下降。

圖1 2006—2019年中國糧食作物的播種面積和農(nóng)業(yè)勞動力投入Fig.1 Sown areas of grain crops and agricultural labor resources in China from 2006 to 2019

除了勞動力約束外,糧食種植也離不開灌溉水資源。由圖2 可知,2006-2019年我國節(jié)水灌溉面積已由2.24×10hm增長至3.71×10hm,由于統(tǒng)計口徑和內(nèi)容的變化,節(jié)水灌溉面積在2013年出現(xiàn)短暫的下降,但之后仍然保持上升趨勢。與此同時,2006-2016年,我國的糧食播種面積也呈現(xiàn)出相同的增長趨勢。已有研究將噴灌、微灌和低壓管灌等對水資源和勞動力都具有明顯節(jié)約效應的節(jié)水措施劃分為現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施,將對勞動力節(jié)約效果較小的渠道防滲等其他措施劃分為傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施。在劃分不同節(jié)水措施后可以看出,雖然渠道防滲這類傳統(tǒng)節(jié)水措施的建設面積仍然最高,但是2006-2019年噴灌、微灌和低壓管灌灌溉面積總和已逐漸超過渠道防滲面積。說明中國節(jié)水灌溉技術由以減少水資源輸送滲漏為主的渠道防滲技術,逐漸向水資源利用效率更高的噴灌、滴灌節(jié)水技術發(fā)展,高效節(jié)水灌溉技術的建設和采用除了使農(nóng)業(yè)灌溉更節(jié)約水資源使用外,還使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在灌溉環(huán)節(jié)節(jié)約大量勞動力。

圖2 2006—2019年中國各類節(jié)水灌溉措施建設面積Fig.2 Construction areas of various water-saving irrigation measures in China from 2006 to 2019

表1 為2006-2019年三大糧食作物主要種植區(qū)域的播種面積、節(jié)水灌溉面積和農(nóng)業(yè)勞動力投入水平的變化,其中糧食作物播種面積和節(jié)水灌溉面積取各省份值的和,而農(nóng)業(yè)勞動力投入水平則取各個省份值的平均值。由表1 可知,在水稻、小麥和玉米的主要種植區(qū)域,無論是糧食作物播種面積、節(jié)水灌溉面積,還是農(nóng)業(yè)勞動力投入水平,其變化趨勢與全國層面基本保持一致。就糧食作物播種面積而言,水稻、小麥和玉米在主要種植區(qū)的播種面積總體呈上升趨勢,在2016年之后,受國家進行“農(nóng)業(yè)供給側結構性改革”的影響,播種面積稍有下降;從播種面積的增長速度來看,玉米在其主要種植區(qū)域的播種面積增長速度最快,與2006年相比,2019年玉米在其主要種植區(qū)域的播種面積增長44.98%,而2019年水稻和小麥在其主要種植區(qū)域的播種面積僅比2006年分別增長4.37%和1.82%。就節(jié)水灌溉面積而言,在水稻、小麥和玉米的主要種植區(qū)域,節(jié)水灌溉面積均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,且各糧食作物主要種植區(qū)域的節(jié)水灌溉面積增速相近,2019年水稻、小麥和玉米主要種植區(qū)域的節(jié)水灌溉面積分別比2006年增長63.86%、64.08%和65.03%,這說明三大主糧主要種植區(qū)域的節(jié)水灌溉措施建設水平較為均衡。就農(nóng)業(yè)勞動力投入水平而言,水稻、小麥和玉米主要種植區(qū)域的農(nóng)業(yè)勞動力投入水平均呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢。與2006年比,2019年水稻、小麥和玉米主要種植區(qū)域的農(nóng)業(yè)勞動力投入水平分別下降29.45%和28.51%和28.78%,說明農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉移趨勢在三大糧食作物的主要種植區(qū)域是普遍存在的,在過去的十幾年間,有近三成農(nóng)業(yè)勞動力從農(nóng)業(yè)領域流出,進入非農(nóng)領域。

表1 2006—2019年三大主糧種植區(qū)糧食作物播種面積、節(jié)水灌溉面積和農(nóng)業(yè)勞動力資源Table 1 Grain sown area,water-saving irrigation area and agricultural labor resources in three main grain planting area from 2006 to 2019

由以上內(nèi)容可知,無論是從全國還是從三大糧食作物的主要種植區(qū)域來看,2006-2019年,具有節(jié)約勞動力效應的節(jié)水灌溉措施在逐步增加,與此同時農(nóng)業(yè)勞動力投入水平卻在逐步下降,二者對我國糧食播種面積變動是否起到了復合的推動或抑制作用,需要通過計量模型進行進一步驗證。

3.2 節(jié)水灌溉措施、農(nóng)業(yè)勞動力資源對糧食播種面積的影響作用及內(nèi)生性檢驗

本文利用STATA 14.0 統(tǒng)計軟件估計回歸模型。依據(jù)假設1,本文首先將節(jié)水灌溉面積作為解釋變量、糧食播種面積作為被解釋變量進行回歸,得到表2中的模型1?？梢钥闯?在模型1 中,節(jié)水灌溉措施對于糧食播種面積具有正向影響,并通過了＜1%水平的顯著性檢驗,即中國近十幾年節(jié)水灌溉措施的發(fā)展顯著促進了糧食播種面積的增加。因此,假說1 得到了驗證。

為了驗證假說2,本文在模型1 的基礎上逐步加入農(nóng)業(yè)勞動力資源變量,以及農(nóng)業(yè)勞動力資源和節(jié)水灌溉面積的交互項,分別得到了表2 中的模型2 和模型3。根據(jù)模型2 的回歸結果可知,農(nóng)業(yè)勞動力資源與糧食播種面積呈現(xiàn)負相關關系,并通過了＜5%水平的顯著性檢驗,說明隨著農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)程度的上升,糧食作物的播種面積會呈現(xiàn)增加趨勢,即在農(nóng)業(yè)勞動力緊缺的約束下,剩余的農(nóng)業(yè)勞動者會傾向于選擇種植機械化程度高和農(nóng)業(yè)勞動力投入少的糧食作物,這與已有研究所得到的結果一致。而在模型3 中,隨著農(nóng)業(yè)勞動力資源和節(jié)水灌溉面積的交互項加入模型,農(nóng)業(yè)勞動力資源對糧食播種面積的影響不再顯著,取而代之的是農(nóng)業(yè)勞動力資源和節(jié)水灌溉面積的交互項對糧食作物的播種面積具有負相關關系,并通過了＜1%水平的顯著性檢驗;與此同時,節(jié)水灌溉面積對糧食播種面積依舊顯著正向相關,且系數(shù)值相較模型1 明顯增加。以上結果使假說2 得到驗證,說明農(nóng)業(yè)勞動力資源顯著負向調節(jié)了節(jié)水灌溉措施增加糧食播種面積的作用力度,即在農(nóng)業(yè)勞動力越為匱乏的地區(qū),節(jié)水灌溉措施會更有利于糧食播種面積的增加。

除此以外,從控制變量的回歸結果來看,以機械總動力為代表的機械化水平顯著正向影響糧食的播種面積,即機械化水平越高,糧食的播種面積越大。而非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重和勞動力價格與糧食播種面積具有顯著的負相關關系,這是由于當?shù)靥峁┑姆寝r(nóng)就業(yè)機會越多,勞動力價格越高,農(nóng)戶就會在利潤最大化的目標下對自身的資源分配做出調整,將勞動力盡可能多地投入到收益更高的非農(nóng)活動中,從而盡可能地減少農(nóng)業(yè)勞動投入。

在本研究中,被解釋變量糧食種植面積與核心解釋變量節(jié)水灌溉面積及農(nóng)業(yè)勞動力資源之間可能存在反向因果等內(nèi)生性問題,從而導致模型回歸結果出現(xiàn)偏誤。為檢查上文結果是否存在內(nèi)生性偏誤的問題,本研究分別選擇節(jié)水灌溉面積和農(nóng)業(yè)勞動力資源的一階滯后項,作為工具變量進行2SLS(Two Stage Least Square)估計,結果見表2 的模型4 和模型5。首先,兩個模型第一階段的值均在＜1%顯著性條件上大于10,說明所選擇的工具變量均不存在弱工具變量問題;其次,在分別以節(jié)水灌溉面積和農(nóng)業(yè)勞動力資源的一階滯后項作為工具變量對糧食種植面積進行2SLS 回歸后,節(jié)水灌溉面積以及其與農(nóng)業(yè)勞動力資源交乘項對糧食種植面積的作用方向和顯著性均與模型3 一致,說明了本研究結果不存在較大的內(nèi)生性偏誤,具有較高的穩(wěn)健性。

表2 節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積影響及農(nóng)業(yè)勞動力資源調節(jié)效應回歸結果Table 2 Regression results of the effects of water-saving irrigation measures on grain sown area of grain crops and the adjustment effect of agricultural labor resources

3.3 不同糧食作物類型和節(jié)水灌溉措施的進一步分析

為進一步考察節(jié)水灌溉措施對不同糧食作物的影響,以及農(nóng)業(yè)勞動力資源在其中發(fā)揮的調節(jié)效應,本節(jié)分別選取水稻、小麥和玉米3 種主要糧食作物,并按照種植省份進行分作物回歸,得到了模型6、模型7 和模型8,如表3所示。模型6 的回歸結果顯示,節(jié)水灌溉措施對水稻播種面積的影響雖然為正向,但并不顯著,其原因可能是以噴灌和滴灌為主的節(jié)水灌溉措施與稻田的灌溉需求不匹配,水稻灌溉需要長期水層淹灌,而噴灌或滴灌等節(jié)水設施更適用于旱地作物或是大棚蔬菜栽培模式。

表3 節(jié)水灌溉措施對不同糧食作物播種面積的影響及農(nóng)業(yè)勞動力資源調節(jié)效應的回歸結果Table 3 Regression results of the effects of water-saving irrigation measures on sown areas of different crops and the adjustment effect of agricultural labor resources

模型7 和模型8 的回歸結果顯示,節(jié)水灌溉措施對小麥和玉米播種面積的增加呈正向影響作用,并均通過了＜1%水平下顯著性檢驗,說明了在中國近十幾年節(jié)水灌溉措施的發(fā)展促進糧食播種面積增加的作用中,主要是對小麥和玉米兩種作物播種面積的提升;同時模型結果還顯示,農(nóng)業(yè)勞動力資源和節(jié)水灌溉面積的交互項對小麥及玉米的播種面積也同時具有負向調節(jié)作用,并均通過了＜1%水平的顯著性檢驗,說明在小麥和玉米的種植地區(qū),農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)轉移的越多,節(jié)水灌溉措施建設對增加小麥和玉米播種面積的促進作用就會越大。假設1 和假設2 在小麥和玉米的種植地域再次得到了驗證。

本節(jié)根據(jù)已有研究將噴灌、微灌和低壓管灌等對勞動力具有明顯節(jié)約效應的節(jié)水灌溉措施劃分為現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施,將對勞動力節(jié)約效果較小的渠道防滲劃分為傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施。不同節(jié)水灌溉措施對糧食作物播種面積的影響以及農(nóng)業(yè)勞動力資源在其中的調節(jié)效應結果如表4 和表5所示。其中,模型9 的回歸結果顯示,現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施的發(fā)展與糧食作物的播種面積呈正相關關系,并通過＜1%水平的顯著性檢驗,且現(xiàn)代節(jié)水措施灌溉面積和農(nóng)業(yè)勞動力資源的交互項對糧食作物的播種面積具有顯著負相關;同時分作物來看(模型10-12),現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施只對小麥和玉米的播種面積呈現(xiàn)顯著正相關,同時,農(nóng)業(yè)勞動力資源對以上兩種作物也具有顯著負向調節(jié)作用。

表4 現(xiàn)代節(jié)水措施對不同糧食作物的影響及農(nóng)業(yè)勞動力資源調節(jié)效應回歸結果Table 4 Regression results of the effects of modern water-saving irrigation measures on different food crops and the adjustment effect of agricultural labor resources

表5 傳統(tǒng)節(jié)水措施對不同糧食作物的影響及農(nóng)業(yè)勞動力資源調節(jié)效應回歸結果Table 5 Regression results of the effects of traditional water-saving irrigation measures on sown areas of different grain crops and the adjustment effect of agricultural labor resources

由模型13 的回歸結果可知,傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施對糧食作物播種面積的影響作用不再顯著,分作物來看(模型14-16),傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施和其與農(nóng)業(yè)勞動力資源的交互項僅對小麥種植面積具有顯著的正向影響和負向調節(jié)作用,傳統(tǒng)節(jié)水措施對水稻播種面積的影響作用依舊不顯著,對玉米播種面積甚至有顯著負向影響。

以上結果說明,由于現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施具有較好的節(jié)約農(nóng)業(yè)勞動力效果,能顯著促進以小麥和玉米為主的糧食作物種植面積增加,并且在農(nóng)業(yè)勞動力越為貧乏的地區(qū),其對糧食作物播種面積增加的促進作用越強。但是對于農(nóng)業(yè)勞動力節(jié)約效果較低的傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施,其僅能有效促進小麥的種植面積增加;對于可以基本依賴雨養(yǎng)的玉米,這種僅減少水資源滲漏卻對勞動力沒有較大節(jié)約的傳統(tǒng)節(jié)水措施,對玉米種植面積并沒有促進作用。

4 結論與啟示

本文利用2006-2019年29 個省市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),探究了節(jié)水灌溉措施對糧食播種面積的影響,以及農(nóng)業(yè)勞動力資源在其中發(fā)揮的調節(jié)效應,主要結論如下:

第一,總體而言,中國近十幾年大力發(fā)展的節(jié)水灌溉措施有效促進了糧食作物播種面積的增加,并且在農(nóng)業(yè)勞動力緊缺的約束下,節(jié)水灌溉措施提升糧食作物播種面積的作用會被增強,即農(nóng)業(yè)勞動力資源具有負向調節(jié)效應。通過工具變量檢驗糧食種植面積、節(jié)水灌溉措施及農(nóng)業(yè)勞動力資源之間反向因果等內(nèi)生性問題后,本結論依然成立。這說明節(jié)水灌溉措施的應用,通過促進糧食播種面積的增加,將大大有利于夯實我國糧食安全的基礎,提升我國糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品的供給保障能力。

第二,分作物類型來看,節(jié)水灌溉措施對糧食作物播種面積的提升作用,以及農(nóng)業(yè)勞動力資源的負向調節(jié)效應,主要體現(xiàn)在小麥和玉米兩種旱地作物,其對于水稻的影響作用不顯著。

第三,分措施類型來看,具有節(jié)約勞動力效果的現(xiàn)代節(jié)水灌溉措施能夠提升糧食作物播種面積,并同樣以小麥和玉米為主,其中農(nóng)業(yè)勞動力資源依舊具有負向調節(jié)效應;而不具備明顯節(jié)約勞動力效果的傳統(tǒng)節(jié)水灌溉措施,僅能促進小麥播種面積的增加。

根據(jù)以上研究結論,為保障我國的糧食安全,促進節(jié)水灌溉措施有序合理建設,本文提出以下建議:

1)基于糧食安全的重要戰(zhàn)略地位,以及農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)行業(yè)的大量轉移已成為中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的新常態(tài),可通過發(fā)揮節(jié)水灌溉措施節(jié)約農(nóng)業(yè)勞動力的效應,提升糧食安全水平。現(xiàn)階段,通過進一步大力推動農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉措施的建設,不僅可以節(jié)約農(nóng)業(yè)水資源,提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,還可以穩(wěn)定和提高糧食種植面積,在“藏糧于地”和“藏糧于技”兩個層面加大糧食安全的保證力度;尤其是在北方水資源匱乏及地下水超采的旱作農(nóng)業(yè)區(qū),通過繼續(xù)增加對節(jié)水灌溉措施投資,特別是噴灌、滴灌等現(xiàn)代節(jié)水技術的建設,以及加大現(xiàn)代節(jié)水灌溉技術宣傳提高農(nóng)戶采納程度,最終能夠完成水資源安全和糧食安全的協(xié)同治理。

2)在識別農(nóng)業(yè)勞動力約束區(qū)域基礎上,結合不同地區(qū)糧食作物的種植特點,政府能夠以節(jié)水灌溉措施為抓手,有效促進當?shù)胤N植結構轉變,助推農(nóng)業(yè)供給側結構性改革。如在農(nóng)業(yè)勞動力較為緊缺的小麥種植地區(qū),政府可通過節(jié)水灌溉項目投資或引導農(nóng)戶采納節(jié)水技術,增大地區(qū)小麥種植規(guī)模,從而穩(wěn)固小麥等口糧的生產(chǎn);而在“鐮刀灣”等非優(yōu)勢玉米種植地區(qū),可依據(jù)農(nóng)業(yè)勞動力約束程度調節(jié)現(xiàn)代或傳統(tǒng)節(jié)水技術的推廣力度,加速實現(xiàn)玉米種植調減任務。在勞動力非農(nóng)轉移區(qū)域差異背景下,通過差異化建設節(jié)水灌溉措施,以提高不同糧食作物種植農(nóng)戶對節(jié)水灌溉措施的采納水平,進而維護糧食安全并助力農(nóng)業(yè)種植結構優(yōu)化改革。