耿仲鐘++肖海峰

摘要： 使用核密度估計等統(tǒng)計分析的方法從總體上、主要品種和主要產區(qū)三個層面研究1985-2013年我國糧食播種面積的動態(tài)變化情況，在此基礎上構建Nerlove適應性價格預期模型，利用動態(tài)面板GMM估計方法實證考察影響我國糧食播種面積的基本因素。研究結果表明：我國糧食播種面積總體增長，但其在農作物總播種面積中所占的比重不斷下降；不同糧食作物播種面積變化存在差異，主產區(qū)糧食播種面積有減少的趨勢。糧食價格、財政支農力度對本期糧食播種面積有正向影響，非農產值在地區(qū)生產總值中的比重、成災受災比則對本期糧食播種面積有負向影響。最后提出相應的政策建議：即堅持糧食播種面積的“底線思維”，執(zhí)行嚴格的耕地保護措施；著力穩(wěn)定主產區(qū)糧食播種面積；加大農田基礎設施建設；加強政府的監(jiān)管和引導。

關鍵詞： 糧食安全；播種面積；核密度估計；Nerlove適應性價格預期模型；動態(tài)面板模型

中圖分類號： F326.1文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2016）02-0009-08

自2004年以來我國糧食產量持續(xù)增長，到2014年已達60 710萬噸，順利實現(xiàn)了“十一連增”。糧食的連年豐收，為國民經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展提供了有利的支撐。但是隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的不斷推進，我國糧食供求總體仍然偏緊，確保我國糧食安全的任務仍然非常艱巨，如何提高糧食產量仍是一個長期不斷深入的話題。播種面積是決定糧食產量的兩大直接因素之一，穩(wěn)定的播種面積是實現(xiàn)我國糧食安全的重要保障。

現(xiàn)有學者關于我國糧食播種面積的研究主要集中在兩個方面，第一，使用基本的統(tǒng)計分析方法描述不同時期以及不同地區(qū)糧食作物播種面積的變化情況（劉玉杰等，2007；楊春，2009；楊萬江等，2011；鄧宗兵等，2013；付雨晴等，2014；李炎子，2014）。[1- 7]第二，實證研究糧食播種面積的影響因素，梁子謙等（2006）利用1978-2003年全國層面的時間序列數(shù)據(jù)運用因子分析的方法得出影響糧食播種面積的主要因子有資源與科技、比較收益和政策。[8]鐘甫寧等（2007）研究了1979-2005年我國水稻生產布局的影響因素，結論認為各區(qū)域水稻生產相對于替代作物凈收益的差異直接影響了水稻的區(qū)域布局。[9]星焱等（2013）利用全國農產品成本收益數(shù)據(jù)得出種糧收益、財政支農、產業(yè)結構等因素都能顯著影響糧食播種面積。[10]

前人的研究成果給本文提供了許多有益的啟示，但同時也存在一些不足。第一，沒有在一個較長的研究樣本期內刻畫出糧食播種面積以及其在農作物播種面積中所占比重的動態(tài)變化過程，尤其是少有關注主產區(qū)不同糧食作物播種面積變化情況的研究；第二，多數(shù)文章在分析糧食播種面積影響因素時，沒能把糧食價格作為解釋變量納入到模型中。綜合現(xiàn)有前人的研究成果，本文的研究思路是：首先利用核密度估計等統(tǒng)計分析方法從總體上、主要品種和主要產區(qū)三個層面上描述1985-2013年我國糧食播種面積及其在農作物總播種面積中所占比重的動態(tài)變化情況；其次，構建省級面板數(shù)據(jù)模型分析影響我國糧食播種面積的因素；最后，在此基礎上提出相應的政策建議。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.核密度估計

在統(tǒng)計學中，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的信息來推斷總體分布常有參數(shù)估計和非參數(shù)估計兩種方法。相較于參數(shù)估計方法而言，非參數(shù)估計不需要事先對樣本數(shù)據(jù)的分布附加假定便可得到其密度函數(shù)的表達式，從而可以更好地描述樣本數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。Rosenblatt于1956年提出的核密度估計就是非參數(shù)估計的一種 [11-12]，它的基本原理是：假設X1、X2、……Xn是X的樣本觀測值，經(jīng)驗分布函數(shù)為Fn=1N∑Ni=1I（xi≤x），其中N是觀測值的數(shù)目，I（z）是指標函數(shù)，z是條件關系式。如果設核函數(shù)為均勻核，即當-1≤x<1時，K0（x）等于1/2；否則K0（x）等于0。那么核密度估計就是：

（二）數(shù)據(jù)來源

本文所涉及的觀察對象為除香港、澳門、臺灣以外的中國大陸31個省級行政單位，所使用的農作物播種面積、糧食播種面積數(shù)據(jù)均源于1986-2014年《中國農村統(tǒng)計年鑒》。需要說明的是，1985-1996年重慶市和1985-1987年海南省的數(shù)據(jù)分別來源于相應年份的《四川統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》以及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

二、糧食播種面積變化分析

（一）糧食總播種面積變化分析

圖1顯示的是1985-2013年各省份糧食播種面積分布的變化情況。1985-2013年，我國糧食播種面積的核密度分布表現(xiàn)為以下幾個特征：第一，分布整體略向右側移動，表明樣本均值變大。1985-2013年各省份糧食平均播種面積從351.10萬公頃增加到361.15萬公頃，增長了2.86%。第二，右尾逐漸變長，右側坡度變平緩，表明糧食播種面積大省數(shù)目的增多。1985年我國沒有糧食播種面積超千萬公頃的省份，播種面積超400萬公頃的省份有9個；而2013年黑龍江和河南兩省糧食播種面積就已分別達到了1 156.44萬公頃和1 008.18萬公頃，有12個省份糧食播種面積超過400萬公頃。第三，分布的峰值不斷下降，曲線的開口變大，表明樣本的離散程度增大，即不同省份之間糧食播種面積的差距有所擴大。近三十年來我國在涌現(xiàn)出一些糧食播種面積大省的同時，也有一些省份糧食播種面積有所萎縮。1985年西藏自治區(qū)糧食播種面積最少，為19.41萬公頃，而到2013年西藏、上海和北京的播種面積均低于這一數(shù)值。圖1我國糧食播種面積的分布演進

圖2顯示的是1985-2013年各省份糧食播種面積在農作物播種面積中所占比重的分布變化情況。在樣本期內，分布曲線的峰值大幅下降，同時曲線向左側平移，對應著我國各省份糧食播種面積在農作物播種面積中平均占比由1985年的76.45%減少到2013年的64.98%；分布向兩側延伸，形狀由陡峭變得扁平，即不同省份間糧食播種面積占比數(shù)值的離差增大；分布的左尾厚度增加，表明糧食播種面積占比較低省份數(shù)目的增加。1985年各省糧食播種面積占比均在60%以上，最大的是西藏（92.38%），最小的是上海（63.05%），黑龍江、吉林等8個省市的占比亦在80%以上；而2013年糧食播種面積占比小于60%的省份就已達到了11個，最小的是上海（44.66%），占比大于80%的僅有吉林、山西、黑龍江三省。

圖2我國糧食播種面積在農作物播種面積中占比的分布演進

（二）分品種糧食作物播種面積變化分析

不同糧食作物播種面積的變化也是各具特點（圖3）。對于稻谷而言，1985年和1995年其密度分布呈現(xiàn)明顯的雙峰形態(tài)，左峰為主峰，遠高于右峰；2005年右峰坍塌，左峰繼續(xù)升高，這表明一些播種面積較大省份向較低水平演進。小麥的密度分布是多峰形態(tài)，左峰作為主峰不斷升高，尤其在2005年分布曲線的左峰突然變陡峭，這主要是因為1997-2004年期間全國小麥播種面積逐年遞減，多個省份小麥播種面積迅速萎縮。玉米的密度分布為雙峰形狀，主峰左峰遠高于右峰。從1985-2013年，左峰峰值明顯下降，右峰向右側移動，兩峰的間距擴大，同時右尾向右側延伸，代表播種面積較大省份數(shù)目的增多。1985年我國玉米播種面積超百萬公頃的省份有7個，但只有山東超過200萬公頃；而到2013年播種面積超過300萬公頃的省份就有6個，其中黑龍江達544.75萬公頃。1985-2013年，我國玉米播種面積快速增加，各省份平均播種面積由59.20萬公頃增加到117.16萬公頃，增長了97.91%。大豆密度分布也是多峰形態(tài)，左峰是主峰，右側有數(shù)個并不連續(xù)的低峰。2013年左側主峰迅速隆起，峰值陡然升高，意味著一些省份大豆播種面積在減少。

圖3稻谷、小麥、玉米、大豆播種面積的分布演進

圖4顯示的是四種糧食作物各自播種面積在農作物播種面積中所占比重的分布變化情況。稻谷的密度分布保持著較為明顯的雙峰特征，主峰左峰的峰值先增加后減少，右峰不斷向左峰靠近且高度上升，對應著各省稻谷播種面積平均占比由1985年的22.93%下降到2013年的18.10%。小麥的密度分布也是雙峰形狀，1985-1995年兩峰高度較為接近，到2005年左峰顯著隆起，對應著整個樣本期內各省小麥播種面積平均占比由19.54%減少到13.28%。玉米密度分布的雙峰形態(tài)與稻谷和小麥相比并不明顯，樣本期內左峰峰值不斷減少，同時右尾隨之變長變厚，對應著各省玉米播種面積平均占比由1985年的12.23%增加到2013年的20.37%。大豆播種面積占比的密度分布和其播種面積密度分布的特征基本一致，反映出一些省份大豆播種面積占比的下降。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因主要在于近年來國產大豆利潤不高，而價格低廉的進口大豆又大量涌入國內市場搶占市場份額，導致許多農戶大豆生產積極性不高，紛紛放棄種植大豆轉而種植其他作物。

圖4稻谷、小麥、玉米、大豆播種面積在農作物播種面積中占比的分布演進

（三）主產區(qū)糧食播種面積變化分析

從全國層面來看，相比于1985年，2013年糧食播種面積增加的省份有13個，這些省份糧食播種面積的平均增幅達到25.93%，增幅最大的是內蒙古和黑龍江。而播種面積下降的其余18個省份平均降幅達到24.55%，尤以北京、浙江和上海降幅較大。相比于1985年，2013年糧食播種面積在農作物播種面積中占比增加的省份僅有黑龍江、山西、吉林、內蒙古和安徽，其余省份糧食播種面積占比均呈現(xiàn)不同程度的下降。

從主產區(qū)的角度來看，在13個主產區(qū)省份中，有6個省份糧食播種面積出現(xiàn)下降，平均降幅達到8.59%；有9個省份糧食播種面積在農作物播種面積中占比出現(xiàn)下降，其中湖北、湖南和四川的占比減幅均在10%以上。

青（-26.87）寧（-15.18）疆（-22.52）注：絕對數(shù)值變化幅度=（期末數(shù)值/期初數(shù)值-1）×100%，占比變化幅度=期末占比值-期初占比值。

數(shù)據(jù)來源：歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。1985-2013年，我國稻谷播種面積下降的13個省份中有10個位于主產區(qū)，其中東南沿海優(yōu)勢區(qū)的6省市稻谷播種面積的平均降幅達到了40.91%；長江流域優(yōu)勢區(qū)中的四川、貴州、湖南、湖北平均降幅為14.58%。主產區(qū)中稻谷播種面積增加的省份主要是東北3省，其中黑龍江增長了714.95%。從占比的變化情況來看，占比下降的16個省份中有13個位于主產區(qū)。主產區(qū)中東南沿海優(yōu)勢區(qū)6省市占比的下降幅度均超過11%，長江流域優(yōu)勢區(qū)中的貴州、云南、四川3省下降幅度也在10%以上，占比增加的地區(qū)仍是東北3省。

對于小麥而言，全國僅河北、安徽、河南和貴州4省小麥播種面積有所增加。東北、西北和西南3個優(yōu)勢區(qū)均出現(xiàn)不同程度的下降，其中吉林和黑龍江的降幅更是分別達到100%和93.47%。從占比上看，僅河北、安徽和江蘇3省小麥播種面積占比增加，其余地區(qū)小麥占比均下降，其中西北優(yōu)勢區(qū)6省份占比下降幅度均在10%以上。

對于玉米而言，全國僅北京、上海、江蘇和四川4省市玉米播種面積有所下降。播種面積增幅較大地區(qū)是北方春玉米區(qū)，該區(qū)6省份播種面積增幅基本在100%以上，寧夏和內蒙古更是超過630%。從占比上來看，占比下降的省份主要位于西南玉米區(qū)，但降幅最大的貴州也僅下降了5.17%。北方春玉米區(qū)的占比增幅大都在15%以上，內蒙古占比增幅最大，為34.43%。

對于大豆而言，全國有11個省份播種面積增加，但主要集中在西南和江浙地區(qū)，而東北和內蒙古優(yōu)勢區(qū)以及黃淮海優(yōu)勢區(qū)兩大大豆主產區(qū)有一半以上的省份播種面積出現(xiàn)下降，其中山東和遼寧降幅均超過70%。從占比上來看，主產區(qū)中的黃淮海優(yōu)勢區(qū)6省和內蒙古占比增加；而東北3省大豆占比均下降，作為我國大豆第一大主產省的黑龍江，盡管2013年大豆播種面積比1985年增長了12.10%，但是占比卻下降了5.34%。

其中Yit代表糧食播種面積；Y（-1）it和Y（-2）it分別表示滯后一期和滯后二期的Yit，反映了前期糧食實際生產情況對本期糧食生產的影響； P（-1）it代表滯后一期的糧食價格，分別用糧食收購價格指數(shù)（1985-1999年）和糧食生產價格指數(shù)（2000-2013年）來表示；FNit代表產業(yè)結構，用非農產值在地區(qū)生產總值中所占的比重來表示，它反映的是非農產業(yè)對農業(yè)的替代；SZit代表成災受災比，用當年農作物成災面積和受災面積之比來表示；CZit代表中央財政支農力度，用各省份農業(yè)財政支出占地方一般預算支出中的比重來表示，由于我國不少省份糧食直補金額依據(jù)當年糧食實際播種面積進行計算發(fā)放，政策的影響具有滯后性，因此模型中使用的是該變量的滯后項；eit是模型的隨機擾動項。由于在模型中，對變量取自然對數(shù)并不會改變變量之間的關系，且可以避免變量之間的劇烈波動，同時還能在一定程度上消除異方差的影響，因此對上述的解釋變量和被解釋變量均做對數(shù)化處理。