肖振佳
(漳州松霖智能家居有限公司廈門分公司,福建 廈門 361026)
睡眠問題受到越來越多的人關(guān)注,睡眠質(zhì)量已經(jīng)會對人類健康造成影響,越來越多的人受失眠等睡眠障礙的困擾。睡眠質(zhì)量以及如何更快、更好地入睡成為研究熱點。隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展,腦電信號的采集和分析等技術(shù)也取得了顯著成就。目前,大部分助眠手段都采用腦電波進行睡眠監(jiān)測和睡眠分期,還有一些通過腦電波制作腦波音樂,以達(dá)到助眠的效果,但是助眠效果都不是很好[1-2]。
針對上述問題,該文研究并設(shè)計了基于腦電波的助眠眼罩,通過腦波芯片對獲取的腦波進行分析,以得到腦波的原始波形以及4 種主要波形的能量值、放松度和專注度等多種參數(shù),利用放松度來評定用戶精神的放松度。首先,通過播放不同類型的助眠音樂來判斷是否能發(fā)揮讓用戶放松的作用。其次,通過4 種腦波的波形的能量值分析得到入睡時間,從而判斷入睡的困難程度,進而采取適宜的方法讓用戶更好、更快地入睡,并且有數(shù)據(jù)作為查詢分析的依據(jù),可以為后續(xù)的治療提供幫助。
該文設(shè)計的助眠眼罩以iOS 蘋果手機為客戶端,藍(lán)牙連接眼罩設(shè)備,通過單片機控制整個系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)備間的信息互通。干電極采集腦電波信號,芯片分析腦波信號并將信號提供給單片機,單片機負(fù)責(zé)控制切換音樂以及進行入睡檢測。
軟件系統(tǒng)主要為蘋果的iOS 系統(tǒng)客戶端軟件,電路板包括腦電芯片、單片機、藍(lán)牙芯片以及雙模功放芯片模組等,通過單片機處理采集的腦電信號來實現(xiàn)控制藍(lán)牙音樂輸出以及判斷后續(xù)入睡檢測等功能。
手機軟件主要完成監(jiān)測腦波數(shù)據(jù)、判斷入睡時間、智能喚醒以及界面控制等任務(wù)。單擊手機軟件界面連接按鈕就會自動彈出小窗口跳轉(zhuǎn)藍(lán)牙開啟界面,軟件藍(lán)牙連接流程如圖1 所示。藍(lán)牙連接成功后,可以通過眼罩前片的物理按鍵控制盒發(fā)出控制指令,也可以通過App 發(fā)出控制指令,實現(xiàn)通過腦電波信號來智能助眠的功能。軟件的功能模塊如下:1)腦波數(shù)據(jù)的監(jiān)測。記錄用戶每次使用腦波眼罩時的實時數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)存儲到軟件的統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)中,方便用戶查看。在實時數(shù)據(jù)界面,軟件展示了4 組數(shù)據(jù),包括原始波、放松值、占比指數(shù)以及音樂的評分。放松值以時間點為橫坐標(biāo)軸,以0~100 為縱坐標(biāo)軸,采用面積圖直觀展示用戶的精神放松度。通過實時分析用戶的腦波放松度數(shù)字來獲取音樂的放松度評分。2)判斷入睡時間。分析用戶腦電波中4 種波形的能量值,通過對比前后能量值的大小來判斷入睡時間。3)界面控制功能模塊。在手機界面單擊音樂庫中的歌曲,可以直接單擊播放;單擊上一首或下一首可以切換歌曲;而眼罩前片的物理按鍵包括開/關(guān)機按鍵、上/下首切割按鍵以及音量大小調(diào)節(jié)按鍵。軟件界面還設(shè)置了AI 模式和自主模式,可以通過腦波數(shù)據(jù)智能切歌。
圖1 手機軟件藍(lán)牙連接邏輯圖
TGAM 芯片模塊是一款高度集成的單一芯片腦電傳感器,它通過3 個干電極采集原始腦電數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)通過運算可以得到原始腦電波數(shù)據(jù)。芯片的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙模塊的通信協(xié)議直接發(fā)送到軟件上并展示出來。電極作為腦電波的采集接觸點,采用金屬銅作為基材,表面滾鍍金屬元素,導(dǎo)電率比其他金屬高。腦波信號通過單片機處理后,通過藍(lán)牙協(xié)議發(fā)送數(shù)據(jù)給App,以實現(xiàn)采集腦電波數(shù)據(jù)的功能[3]。
為了確保眼罩采集點與人體臉部尺寸可以準(zhǔn)確吻合,眼罩電極的采集點須根據(jù)國際通用的腦電10-20 系統(tǒng)電極放置法,接地電極設(shè)置在額頭居中位置,即鼻根向后 10%處為 FPz(額極中線),如圖2 所示。接地電極位于鼻根點和枕外隆凸點弧長的距鼻根點10%位置上,而采集電極選擇放置左側(cè)額頭處,位于FPz(額極中線)左側(cè)10%位置上。而參考電極選擇放置右側(cè)額頭處,因為參考電極需要與采集電極的腦電信號進行對比,所以距離可以小于參考電極的尺寸。
圖2 10-20 系統(tǒng)圖
根據(jù)《中國成年人人體尺寸(GB/T 10000—1988)》人體頭部尺寸及部位圖中26~35 歲男性的頭矢狀弧尺寸,取百分位數(shù)為90%的數(shù)據(jù)(375 mm),而女性的頭矢狀弧百分位數(shù)為90%的數(shù)據(jù)(349 mm),取平均值為362 mm,F(xiàn)Pz(額極中線)位于鼻根點和枕外隆凸點弧長距鼻根點10%的位置上,則眼罩接地電極FPz(額極中線)與鼻根的距離為36 mm。采集電極設(shè)置在左前額Fp1處,參考電極放置于右前額Fp2處。根據(jù)人體頭部尺寸及部位圖中26~35 歲男性的頭圍取百分位數(shù)為90%的數(shù)據(jù)(587 mm),而女性的頭圍取百分位數(shù)為90%的數(shù)據(jù)(573 mm),取平均值(580 mm),根據(jù)Fp1位于FPz(額極中線)左側(cè)10%位置上,采集電極Fp1距離接地電極FPz58 mm,因為參考電極Fp2用來做參考對比,所以參考電極Fp2距離接地電極40 mm。電極位置圖和眼罩具體位置如圖3 所示。
圖3 電極位置圖(單位:mm)
根據(jù)工業(yè)設(shè)計的外觀效果圖及3D 模型圖紙分析,該眼罩本體考慮內(nèi)部需要安裝電子元件,眼罩前片需要安裝按鍵控制盒,眼罩后片需要打孔安裝干電極,因此眼罩設(shè)計為前、后2 片的單獨結(jié)構(gòu),安裝完電子元件后前、后片通過熱壓膜熱壓貼合完成,最后在安裝電路板及控制按鍵。
根據(jù)眼罩的3D 模型,前后片眼罩繪制3D 熱壓模具圖紙。前片眼罩厚度為10 mm,后片為15 mm,考慮佩戴的舒適性及美觀性,邊緣壓邊為5 mm。眼罩前片選用的布料為全滌成分的面料,四面彈性,方便熱壓成型。海綿選用回彈性好,不易塌陷,硬度約為25 D~30 D。熱壓前,眼罩前片的海綿需要雙面復(fù)合好面料,前片為全滌面料,背面為透氣的網(wǎng)格布料,接觸臉部的地方更透氣舒適。然后按照眼罩尺寸裁切再去上熱壓模具熱壓。眼罩熱壓模具為鋁制模具,并通過鋁條連接熱壓機升溫加熱,模具的溫度約為180 ℃~200 ℃,根據(jù)眼罩厚度情況保壓80 s~100 s。熱壓完成冷卻后在上刀模切邊完成眼罩前后片的熱壓。
按鍵盒固定在眼罩前片上,底座與后蓋中間夾緊眼罩前片,通過4 個螺絲固定,數(shù)據(jù)傳導(dǎo)線從后蓋穿出到底座,電路板安裝在底座上,端子線直接與電路板連接。
前蓋與底座為了便于拆卸以及電路板的檢修,設(shè)計為卡扣連接方式。如圖4 所示,底座有4 個長方形母扣,中間開口與前蓋的公扣配合,公扣的凸臺尖角位置都要做導(dǎo)入角,一般取60°或45°,凸臺超過母口斜面0.4 mm,凸臺頂面與母口開口頂面間隙為0.05 mm,便于公扣卡入母扣且方便取出。前蓋與底座配合位置,為了避免干涉,接觸的端面無間隙配合,底座的凸臺的頂面和右側(cè)面則為0.1 mm的間隙配合,這樣設(shè)計既可以保證卡扣的安裝和拆卸,又可以保證2 個零件直徑也沒有間隙,配合緊密,外觀上更美觀,按鍵盒整體結(jié)構(gòu)如圖5 所示。
圖4 卡扣尺寸圖(單位:mm)
圖5 按鍵盒結(jié)構(gòu)
人的腦電波在不同睡眠階段會發(fā)生相應(yīng)的變化,每個階段都有其獨有的特征。通過分析不同睡眠狀態(tài)下的腦電波信號不同波的能量變化趨勢,可以對睡眠狀態(tài)進行判斷。而δ(德爾塔)波頻段的相對能量在入睡后有明顯變小的趨勢。以30 s 為1 個滑動窗口,每次滑動的距離為10 s,將獲取腦波的能量值數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法,以計算入睡時間點。對內(nèi)部試驗人員睡眠腦波的監(jiān)測數(shù)據(jù)(如圖6 所示)來說,在入睡后腦波功率有明顯下降的趨勢,通過算法得到的入睡時間點基本與其他睡眠監(jiān)測設(shè)備時間吻合。
圖6 睡眠時δ 頻段腦波功率變化圖
睡眠監(jiān)測是研究睡眠的重要手段,通過研究睡眠分期有助于解決失眠問題,改善睡眠質(zhì)量。腦電波原始波形圖是客觀評價睡眠質(zhì)量的重要手段,通過研究發(fā)現(xiàn),隨著睡眠的加深,腦電信號中的δ 波(德爾塔)和θ(西塔)波會增加,而α(阿爾法)波和β(貝塔)波則會減少[4]。通過志愿者睡眠監(jiān)測結(jié)果得出,入睡前后10 min 內(nèi),志愿者逐漸進入睡眠期,其δ 波和θ 波功率呈下降的趨勢。分別對2 名志愿者進行覺醒期和睡眠期的腦波功率數(shù)值分析,結(jié)果見表1。覺醒期與入睡后功率值明顯下降。
表1 覺醒期與睡眠期不同腦波功率平均值對比
該文從軟件結(jié)構(gòu)說明、眼罩結(jié)構(gòu)設(shè)計以及入睡判斷等方面簡要概述了腦電波助眠眼罩的設(shè)計,通過腦電波獲取用戶的精神放松度,通過音樂讓用戶更快地入睡,通過判斷用戶的入睡時間來獲取入睡的時間,從而為改善用戶睡眠提供幫忙。睡眠過程中的心率、血氧以及呼吸頻率等都會有相應(yīng)變化,未來將進一步通過腦電波的原始波分析、提取并結(jié)合其他更多的生理參數(shù)更準(zhǔn)確地分析整晚的睡眠分期,從而進一步分析用戶的睡眠狀況。