邱茹林?李林華

摘 要 近年來，在圖書館價(jià)值評(píng)估活動(dòng)的影響下，越來越多的美國高校圖書館開始參與到學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中來?！秷D書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合》是美國博物館和圖書館服務(wù)研究所基于三次全國圖書館學(xué)習(xí)分析整合信息論壇討論結(jié)果發(fā)布的報(bào)告，內(nèi)容涉及圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合形式，支持圖書館參與學(xué)習(xí)分析的策略方法，圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合障礙及未來努力方向等。該報(bào)告對(duì)于指導(dǎo)圖書館員如何參與學(xué)習(xí)分析及應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)分析帶來的挑戰(zhàn)具有重要的價(jià)值和意義。

關(guān)鍵詞 學(xué)習(xí)分析;高校圖書館;教學(xué)評(píng)估;大數(shù)據(jù);資源優(yōu)化

分類號(hào) G258.6

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2022.02.013

Abstract In recent years， under the influence of library value assessment， more and more American university libraries have participated in learning analysis programs. Library Integration in Institutional Learning Analytics is a report released by the Institute of Museum and Library Services based on results of three national information forums about libraries participating in learning analytics. The content of this report involves envisioning library engagement with learning analytics， obstacles to library integration in learning analytics and next steps， etc. This report is of great value and significance for instructing librarians to participate in learning analytics and to deal with the challenges bring by learning analytics.

Keywords Learning analytics. University library. Teaching evaluation. Big data. Resource optimization.

0 引言

圖書館參與學(xué)習(xí)分析實(shí)質(zhì)上是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)估[1]。通過參與學(xué)習(xí)分析[2]，圖書館能夠更加準(zhǔn)確地獲取和分析學(xué)生在圖書館的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，這不僅能夠在一定程度上幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，而且在優(yōu)化圖書館資源、改善圖書館服務(wù)、提高圖書館管理水平等方面也能起到積極的作用。因此，越來越多的圖書館開始參與到學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中來。2017年，美國博物館和圖書館服務(wù)研究所（the Institute of Museum and Library Services，IMLS）資助雪城大學(xué)（Syracuse University）開展了圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合項(xiàng)目研究（Library Integration in Institutional Learning Analytics， LIILA），并就圖書館在學(xué)習(xí)分析整合過程中展現(xiàn)的價(jià)值、圖書館員在參與學(xué)習(xí)分析過程中發(fā)揮的作用、圖書館學(xué)習(xí)分析整合的可行性條件及如何將圖書館整合到機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析等問題舉辦了三次全國論壇，結(jié)果最終形成《圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合》[3]（以下稱《白皮書》），并于2018年11月發(fā)布。

《白皮書》由圖書館學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域著名專家梅根·奧克利（Megan Oakleaf）博士撰寫，多所大學(xué)圖書館及學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域?qū)＜覍徍瞬⑿薷耐瓿?。?bào)告內(nèi)容主要源于ARL成員館參與學(xué)習(xí)分析已有實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合與會(huì)專家成員現(xiàn)場討論和問卷調(diào)查結(jié)果，對(duì)圖書館學(xué)習(xí)分析整合形式和方法，在整合過程中遇到的問題、解決辦法及未來努力方向提供了具體而全面的指導(dǎo)。該報(bào)告對(duì)于幫助圖書館和圖書館員制定圖書館學(xué)習(xí)分析整合規(guī)劃，開展圖書館學(xué)習(xí)分析整合實(shí)踐及應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)分析帶來的挑戰(zhàn)都具有顯著的價(jià)值。

本文擬通過對(duì)此白皮書的分析和解讀，把握美國高校圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析的研究前沿和動(dòng)態(tài)方向，以期為我國高校圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析實(shí)踐提供參考與借鑒。

1 圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合形式

圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合主要指圖書館數(shù)據(jù)與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的整合，目前，圖書館學(xué)習(xí)分析整合的常見形式大致有兩種。一種是吸收機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)用于圖書館分析，該種形式主要是圖書館系統(tǒng)地把機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)無縫納入其控制系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)、縱向分析兩者之間的關(guān)系，更好地理解圖書館對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的支持，并把這種理解轉(zhuǎn)化為對(duì)圖書館服務(wù)、資源和設(shè)施等方面的改進(jìn)。明尼蘇達(dá)大學(xué)圖書館就是這種形式的開創(chuàng)性應(yīng)用者[4]。

另一種是將圖書館和圖書館員整合到學(xué)生早期預(yù)警和綜合規(guī)劃建議系統(tǒng)（Integrated Planning and Advising for Student Success，IPASS）中。IPASS能夠通過記錄、跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供咨詢和建議[5]。圖書館整合到IPASS，不僅能為有需要的學(xué)生提供資源自助，甚至還能為有學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生提供及時(shí)預(yù)警和干預(yù)。德保羅大學(xué)圖書館就是該種形式的早期采用者[6]。隨著互聯(lián)網(wǎng)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，未來更有效的形式可能是將預(yù)先選擇的與學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)的圖書館數(shù)據(jù)發(fā)送到機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)，甚至是實(shí)時(shí)與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享圖書館和供應(yīng)商數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)共享可以為學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一描述的整體數(shù)據(jù)集，這不僅可以使圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)的行為得到更全面的分析，還可以加快識(shí)別圖書館需要改進(jìn)、定制或個(gè)性化的領(lǐng)域。

2 圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合方法

上述形式代表了圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合的狀態(tài)，但由于各高校圖書館現(xiàn)有的可實(shí)施條件及學(xué)習(xí)分析發(fā)展水平不同，圖書館應(yīng)該如何參與學(xué)習(xí)分析，如何有效地利用圖書館的資源、服務(wù)及設(shè)施支持學(xué)生的學(xué)習(xí)，仍是圖書館員需要面對(duì)的主要問題。為此，LIILA項(xiàng)目組提出了8種策略方法用以指導(dǎo)圖書館員參與學(xué)習(xí)分析。

（1）明確機(jī)構(gòu)需要解決的問題和支持的利益相關(guān)者。圖書館擔(dān)負(fù)著協(xié)助機(jī)構(gòu)完成使命，幫助利益相關(guān)者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的職責(zé)，因此參與學(xué)習(xí)分析可以明確機(jī)構(gòu)需要解決的問題以支持利益相關(guān)者。首先，圖書館員可以考慮機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者的目標(biāo)、任務(wù)及需要解決的問題，并以此為出發(fā)點(diǎn)，探討圖書館的服務(wù)、資源及設(shè)施對(duì)這些問題的影響及如何為解決或改善這些問題做出努力。其次，圖書館員還可以從機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者的利益、需求和關(guān)注領(lǐng)域入手，通過在圖書館系統(tǒng)收集的互動(dòng)數(shù)據(jù)與利益相關(guān)者利益相關(guān)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)之間建立問題關(guān)聯(lián)[7]，探索圖書館可以滿足機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者需求的方法。

（2）闡明圖書館數(shù)據(jù)可以回答的問題。LIILA項(xiàng)目組調(diào)研了大量圖書館參與學(xué)習(xí)分析有助于回答的問題，這些問題主要集中在以下三個(gè)方面：圖書館對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的影響和成功的支持、機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館貢獻(xiàn)的看法、圖書館管理者關(guān)注的話題。從這些問題的側(cè)重點(diǎn)可以看出，圖書館參與學(xué)習(xí)分析不僅能了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，而且還能為學(xué)生提供個(gè)性化資源，并為有困難的學(xué)生提供幫助，支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。從機(jī)構(gòu)層面上來說，圖書館參與學(xué)習(xí)分析可以構(gòu)建包括圖書館互動(dòng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的學(xué)生學(xué)習(xí)的完整畫面，為學(xué)生提供提高學(xué)習(xí)和成功概率的綜合方法，并以此體現(xiàn)圖書館獨(dú)特的價(jià)值和貢獻(xiàn)。從圖書館管理者角度來看，圖書館參與學(xué)習(xí)分析不僅可以優(yōu)化圖書館資源管理配置，還可以在轉(zhuǎn)變圖書館傳統(tǒng)管理模式和提升圖書館管理水平等方面發(fā)揮積極作用。

（3）想象未來的行動(dòng)。在進(jìn)一步了解學(xué)生與圖書館互動(dòng)的基礎(chǔ)上，為了幫助學(xué)生更多、更好、更快地學(xué)習(xí)，項(xiàng)目組制定了未來學(xué)習(xí)的提供手段與方法。這些方法包括圖書館可以利用學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)，確定需要圖書館支持的課程和學(xué)習(xí)項(xiàng)目，識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)有困難的課程領(lǐng)域，并直接利用資源最大化或改善圖書館對(duì)這些領(lǐng)域的支持;重視圖書館與學(xué)生互動(dòng)信息，提高學(xué)生自我評(píng)估、自我導(dǎo)向及元認(rèn)知決策能力，及時(shí)為學(xué)生提供學(xué)習(xí)預(yù)警、通知或干預(yù);增加對(duì)圖書館服務(wù)、資源和設(shè)施的有效學(xué)習(xí)使用，改善圖書館發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，使圖書館的支持更加及時(shí)、方便。

（4）考慮圖書館參與學(xué)習(xí)分析的促進(jìn)因素。一方面，公眾對(duì)高等教育價(jià)值和有效性的關(guān)注促使認(rèn)證機(jī)構(gòu)開始對(duì)高校教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估;另一方面，高校之間的持續(xù)競爭和預(yù)算縮減使高校和圖書館面臨著越來越大的壓力[8]。在這些因素的共同推動(dòng)下，高校和圖書館亟需找到一種能夠有效提高教學(xué)質(zhì)量的方法。此外，學(xué)習(xí)分析相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、互操作性標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)、機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的投資、利益相關(guān)者之間的會(huì)話及圖書館員自身的知識(shí)、能力和價(jià)值觀等也進(jìn)一步促進(jìn)了圖書館參與到學(xué)習(xí)分析中來。

（5）設(shè)想圖書館員的角色。LIILA項(xiàng)目組認(rèn)為圖書館員在學(xué)習(xí)分析活動(dòng)中可以扮演重要的角色。首先，圖書館員可以主動(dòng)參與機(jī)構(gòu)各部門、各層級(jí)之間的學(xué)習(xí)分析交流，在必要的時(shí)候召集機(jī)構(gòu)或跨機(jī)構(gòu)的討論，逐漸確立圖書館在學(xué)習(xí)分析中的地位和作用。其次，圖書館員可以參與學(xué)習(xí)分析政策和使用條例的制定，幫助建立學(xué)習(xí)分析實(shí)施規(guī)則和流程，并在數(shù)據(jù)安全和用戶隱私等領(lǐng)域發(fā)揮作用。再次，圖書館員還可以積極參與學(xué)習(xí)分析實(shí)踐，在為學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)提供（或保留）必要的圖書館數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用自身的優(yōu)勢，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)、策展、管理、分類和可視化等方面的專業(yè)分析。最后，圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)其他部門合作，根據(jù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果為有需要的學(xué)生提供干預(yù)。

（6）想象有益的場景。LIILA項(xiàng)目組以學(xué)生與圖書館互動(dòng)最常見的4種場景（參考咨詢、教學(xué)指導(dǎo)、館藏利用、設(shè)施使用）為對(duì)象，設(shè)計(jì)了圖書館參與學(xué)習(xí)分析能給圖書館員和學(xué)生帶來的好處。 參考咨詢方面，幫助圖書館員根據(jù)參考咨詢的類型、內(nèi)容與課程建立聯(lián)系，為學(xué)生提供更適合的參考資源;學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)分析了解成功的學(xué)習(xí)實(shí)踐，并根據(jù)“最佳實(shí)踐”衡量自己的學(xué)習(xí)行為，通過圖書館服務(wù)提高自己的學(xué)習(xí)。教學(xué)指導(dǎo)方面，學(xué)習(xí)分析可以幫助圖書館員查看學(xué)生參與圖書館課程（一次性指導(dǎo)、專題報(bào)告、嵌入式研討會(huì)等）的學(xué)習(xí)成果，確定學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的問題，建立詳細(xì)的學(xué)習(xí)者需求評(píng)估，并在此基礎(chǔ)上聯(lián)合教師制訂符合學(xué)生目標(biāo)的個(gè)性化教學(xué)設(shè)計(jì);學(xué)生可以獲得更相關(guān)、更有針對(duì)性的教學(xué)指導(dǎo)與反饋，并從改進(jìn)的教學(xué)方法、更符合學(xué)生目標(biāo)的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)體驗(yàn)中受益。館藏利用和設(shè)施使用方面，學(xué)習(xí)分析可以揭示哪些館藏資源和設(shè)施正在被訪問和使用，幫助圖書館員探索如何在各種課程領(lǐng)域或項(xiàng)目中使用這些資源和設(shè)施，從而作出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的館藏和設(shè)施決定。根據(jù)數(shù)據(jù)捕獲的粒度，圖書館員還可以識(shí)別被訪問或使用資源和設(shè)施的問題點(diǎn)，找出預(yù)期和實(shí)際使用之間的差距，并作出關(guān)于成本和使用的平衡決策;學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)分析了解館藏資源和設(shè)施使用的最佳實(shí)踐，并據(jù)此衡量、改進(jìn)自己的資源和設(shè)施使用情況。

（7）反思現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。LIILA項(xiàng)目組確定了一系列有助于支持學(xué)生學(xué)習(xí)的圖書館和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)點(diǎn)。圖書館數(shù)據(jù)點(diǎn)可以從參考咨詢、教學(xué)指導(dǎo)、館藏利用、設(shè)施使用、圖書館網(wǎng)站使用等方面考慮。參考咨詢數(shù)據(jù)點(diǎn)包括咨詢臺(tái)咨詢、學(xué)生/教師咨詢、同行研究咨詢、聊天/ IM /文本/短信咨詢、郵件咨詢、其他系統(tǒng)轉(zhuǎn)介圖書館咨詢、檔案和特殊收藏咨詢等;教學(xué)指導(dǎo)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括圖書館參與教學(xué)、研討會(huì)登記/參與等;館藏利用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括實(shí)體流通（書籍、技術(shù)等）、續(xù)借、數(shù)據(jù)庫使用和全文下載、電子書使用和全文下載、多媒體使用和下載、數(shù)字視頻、機(jī)構(gòu)庫使用、發(fā)現(xiàn)/搜索系統(tǒng)使用等;設(shè)施使用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括：空間使用 （安全門卡接入）、 學(xué)習(xí)共享空間使用、技術(shù)/設(shè)備使用、計(jì)算機(jī)使用、軟件使用、打印機(jī)/復(fù)印機(jī)使用、房間使用（演講、小組學(xué)習(xí)）等;圖書館網(wǎng)站使用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括視頻教程、學(xué)習(xí)指南等教學(xué)內(nèi)容的使用和主題指導(dǎo)等。

機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)一般可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩種，靜態(tài)數(shù)據(jù)主要包括年齡、種族、性別、高中GPA、SAT成績等;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要包括主修、選修、GPA、關(guān)系管理、WIFI數(shù)據(jù)、LMS數(shù)據(jù)、評(píng)估或作業(yè)成績、剽竊檢測、實(shí)時(shí)課程進(jìn)度、課程成績等。此外，圖書館員還可以考慮每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的潛在效用及訪問這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的方法，并對(duì)可能會(huì)引起安全或道德問題的數(shù)據(jù)點(diǎn)做出是否應(yīng)包含在學(xué)習(xí)分析內(nèi)的決定。

（8） 創(chuàng)建情景用例。情景用例是從用戶角度概念化圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析情景的一種方法，其簡潔地描述了用戶是誰，需要完成什么，以及為什么這種結(jié)果是可取的。情景用例可模板化為以下形式：作為[用戶]，我想[目標(biāo)]，以便[理由]。情景用例中，圖書館為了幫助用戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果、解決問題或滿足需求，大部分“理由”都是支持學(xué)生學(xué)習(xí)的計(jì)劃和干預(yù)措施的部署，有些“理由”還進(jìn)一步增加了改善教學(xué)環(huán)境和機(jī)構(gòu)體制的方法。15名LIILA項(xiàng)目組成員在所調(diào)研的活動(dòng)中，對(duì)活動(dòng)產(chǎn)生的95個(gè)情景用例，按照對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的潛在影響級(jí)別（1表示高影響，5表示低影響）加權(quán)平均后進(jìn)行了分組和排序，并將排名最高的情景用例聚合在14個(gè)圖書館互動(dòng)主題下。需要指出的是，情景用例也會(huì)受到諸如項(xiàng)目組成員觀點(diǎn)等因素的影響和限制，因此，圖書館員應(yīng)該擴(kuò)大這項(xiàng)工作的參與范圍，以確保聽到不同利益相關(guān)者群體的聲音。

3 圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合障礙

雖然LIILA項(xiàng)目組為圖書館如何參與學(xué)習(xí)分析提供了多種思路和方法，但與其他新事物一樣，圖書館學(xué)習(xí)分析整合也將面臨諸多障礙。除了圖書館界對(duì)學(xué)習(xí)分析認(rèn)識(shí)不夠、積極性不高、機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館數(shù)據(jù)不重視等主觀因素外，圖書館學(xué)習(xí)分析在整合過程中還將面臨隱私、數(shù)據(jù)和組織文化障礙。

3.1 隱私障礙

圖書館學(xué)習(xí)分析隱私障礙主要涉及個(gè)人信息隱私和數(shù)據(jù)隱私兩方面。學(xué)習(xí)分析在記錄和分析學(xué)生利用圖書館數(shù)據(jù)時(shí)都會(huì)使用學(xué)生個(gè)人信息，如果在技術(shù)等方面處理不當(dāng)，就可能會(huì)泄露學(xué)生的個(gè)人信息甚至侵犯學(xué)生的個(gè)人隱私。因此，在參與學(xué)習(xí)分析時(shí)，圖書館員不僅需要考慮個(gè)人信息的類型、保留時(shí)間、訪問權(quán)限及數(shù)據(jù)底層系統(tǒng)的安全性，還要考慮個(gè)人信息收集、使用、保留的方法和政策是否以公開透明的方式與公眾共享。

數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用和共享過程中都會(huì)涉及隱私與安全問題。如果缺乏適當(dāng)?shù)墓芾磙k法和保護(hù)措施，就可能會(huì)阻礙圖書館學(xué)習(xí)分析的健康發(fā)展。圖書館員可以從以下幾方面進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流：在數(shù)據(jù)收集時(shí)，圖書館員需要了解整個(gè)機(jī)構(gòu)或機(jī)構(gòu)內(nèi)各個(gè)單位維護(hù)的數(shù)據(jù)是什么，這些數(shù)據(jù)是否涉及保密或隱私問題;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中，圖書館員需要知道這些數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在哪些系統(tǒng)中，涉及哪些安全和隱私政策;在數(shù)據(jù)使用時(shí)，圖書館員需要了解各個(gè)單位都有什么樣的保護(hù)措施和管理結(jié)構(gòu)，已經(jīng)采取了哪些做法，以及這些做法能否有效地保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全;在數(shù)據(jù)共享時(shí)，圖書館員需要考慮與機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容、利弊以及這些數(shù)據(jù)是否涉及保密或隱私問題，圖書館員甚至還需考慮與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享后，圖書館在控制數(shù)據(jù)可見性和使用方面擁有什么樣的訪問和控制權(quán)限，并權(quán)衡機(jī)構(gòu)和圖書館哪個(gè)實(shí)體具有更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全和保護(hù)措施。

隱私障礙還涉及學(xué)生選擇機(jī)制。通常情況下，大多數(shù)機(jī)構(gòu)都沒有為學(xué)生建立選擇機(jī)制，機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)會(huì)被默認(rèn)為“選擇加入”以便參與學(xué)習(xí)分析，有的機(jī)構(gòu)即使建立了選擇機(jī)制，也會(huì)忽略學(xué)生的選擇而對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖書館員需要更新他們對(duì)知情同意和學(xué)生選擇加入或退出可能性的認(rèn)識(shí)，在數(shù)據(jù)收集或改變時(shí)要取得學(xué)生的知情同意，尊重學(xué)生的選擇權(quán)。

3.2 數(shù)據(jù)障礙

圖書館學(xué)習(xí)分析整合的另一個(gè)障礙來自于數(shù)據(jù)本身。數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)分析的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著學(xué)習(xí)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量有多個(gè)指標(biāo)，在圖書館學(xué)習(xí)分析整合中都應(yīng)被考慮。其中，完整性是最重要的指標(biāo)之一，在學(xué)習(xí)分析環(huán)境中尤為重要。數(shù)據(jù)的完整性指的是 “信息不缺失的程度，并且對(duì)于當(dāng)前的任務(wù)要有足夠的廣度和深度”。 [9]然而，目前學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)所收集和使用的數(shù)據(jù)通常不包括圖書館，如果我們認(rèn)為圖書館對(duì)于研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有著重要的作用，那么，忽略了圖書館的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)本身就是不完整的。此外，學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)也可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這是因?yàn)?，大部分學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)使用的模型和算法都是封閉的，機(jī)構(gòu)無法獲取、解析其運(yùn)算過程，這可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)一部分學(xué)生。

數(shù)據(jù)粒度對(duì)學(xué)習(xí)分析結(jié)果也存在著一定的影響。與其他形式的教育評(píng)估一樣，學(xué)習(xí)分析也傾向于使用大粒度指標(biāo)（出勤率、參與率、保留率和畢業(yè)率等）來衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)[10]。目前，學(xué)習(xí)分析主要利用這些指標(biāo)來預(yù)測學(xué)生什么時(shí)候可能會(huì)遇到困難，并促使教學(xué)人員發(fā)起互動(dòng)或干預(yù)[11]。但這些指標(biāo)無法對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估，也無法對(duì)學(xué)生的教育發(fā)展等情況進(jìn)行深入研究，學(xué)習(xí)分析也因此經(jīng)常受到公眾的指責(zé)和批評(píng)。不過，圖書館員也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，大粒度指標(biāo)只是評(píng)估學(xué)生的一種手段，并不是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，而且，隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，未來，學(xué)習(xí)分析可能會(huì)獲得更多更細(xì)級(jí)別的數(shù)據(jù)，以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行更詳細(xì)的評(píng)估。

圖書館員面臨的更大的數(shù)據(jù)障礙是數(shù)據(jù)獲取。通常情況下，學(xué)習(xí)分析使用的數(shù)據(jù)都來自學(xué)生信息系統(tǒng)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、視頻流和網(wǎng)絡(luò)會(huì)議工具等教育技術(shù)系統(tǒng)[12]。這些系統(tǒng)有的由本單位研發(fā)，有的由外部采購，還有的由供應(yīng)商獨(dú)立運(yùn)營。由于這些數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和平臺(tái)大都沒有統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)或有效的信息接口，圖書館要想獲取這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)必然存在著一定的困難[13]。另外，供應(yīng)商系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也很難獲取。圖書館供應(yīng)商維護(hù)著大量用戶及其對(duì)資源的訪問數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于深入了解圖書館資源與學(xué)生學(xué)習(xí)之間的關(guān)系有著重要的意義，但大多數(shù)圖書館都無法訪問和獲取這些數(shù)據(jù)。為此，LIILA項(xiàng)目組為供應(yīng)商提出了以下建議：與圖書館或機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)所有權(quán);為圖書館或機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)存取途徑和方法;開發(fā)和使用互操作性標(biāo)準(zhǔn)等。

3.3 組織文化障礙

圖書館學(xué)習(xí)分析最主要的障礙是圖書館及其機(jī)構(gòu)的組織文化障礙。首先，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策文化的機(jī)構(gòu)，即使從學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中獲取數(shù)據(jù)，可能也沒有政策和資源來實(shí)施;其次，經(jīng)歷過評(píng)估項(xiàng)目失敗或執(zhí)行不力的機(jī)構(gòu)，可能已經(jīng)形成了一種悲觀、不信任的文化，這樣的機(jī)構(gòu)也不太可能接受學(xué)習(xí)分析;最后，即使有的機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)感興趣，可能也會(huì)在實(shí)踐過程中遇到諸如缺乏政策支持、利益相關(guān)者反對(duì)或資源不足等挑戰(zhàn)。

除了了解學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)內(nèi)的接受度外，圖書館員還應(yīng)了解學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)和圖書館內(nèi)實(shí)施的成熟度。為此，LIILA項(xiàng)目組提出了圖書館學(xué)習(xí)分析成熟度模型，如圖1。圖書館員可以通過調(diào)查學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)和圖書館內(nèi)是如何定義的、如何部署的、如何管理的及如何做出決定和采取措施支持學(xué)生學(xué)習(xí)的來衡量學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)內(nèi)實(shí)施的成熟度。此外，圖書館員還可以討論圖書館參與一般學(xué)習(xí)評(píng)估項(xiàng)目和參與學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目不同的動(dòng)機(jī)和目的，參與批判性反思不僅可以持續(xù)改進(jìn)圖書館員的教學(xué)方法，還能使學(xué)生從圖書館教學(xué)活動(dòng)中獲得更多的收益。

4 圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合未來努力方向

圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合不僅存在數(shù)據(jù)和組織文化上的障礙，而且還可能帶來隱私方面的風(fēng)險(xiǎn)，但這些問題并非無法克服，LIILA項(xiàng)目組為圖書館員提出了以下努力方向。

（1）圖書館員可以通過閱讀、互相交流、討論或邀請(qǐng)利益相關(guān)者參加會(huì)議等方式加深對(duì)學(xué)習(xí)分析的認(rèn)識(shí)和了解，圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析人員和機(jī)構(gòu)委員會(huì)聯(lián)系，將圖書館納入機(jī)構(gòu)層面的學(xué)習(xí)分析對(duì)話中，提高機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館在學(xué)習(xí)分析中作用的認(rèn)識(shí)。

（2）圖書館員可以確定最有可能為學(xué)生學(xué)習(xí)提供幫助的圖書館服務(wù)、資源、設(shè)施或?qū)I(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并展望這些數(shù)據(jù)對(duì)支持學(xué)生學(xué)習(xí)與成功的貢獻(xiàn)。圖書館員還可以調(diào)查相關(guān)部門學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)收集、維護(hù)、存儲(chǔ)和使用的情況，并致力于保持這些數(shù)據(jù)的公開透明。同時(shí)，圖書館員還可以關(guān)注機(jī)構(gòu)和圖書館是否建立了知情同意和選擇機(jī)制，在充分尊重學(xué)生隱私的基礎(chǔ)上合理使用每個(gè)選擇類別中的數(shù)據(jù)。

（3）圖書館員可以識(shí)別并分析能夠通過學(xué)習(xí)分析解決的問題、領(lǐng)域及其他相關(guān)事項(xiàng)，將學(xué)習(xí)分析成效置于評(píng)估方法中，確定學(xué)習(xí)分析利益相關(guān)者群體，并對(duì)他們進(jìn)行優(yōu)先排序。但同時(shí)，圖書館員也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，學(xué)習(xí)分析只是評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)的一種方法，并不是解決所有問題的“靈丹妙藥”。而且，所有的評(píng)估方法都有優(yōu)缺點(diǎn)，圖書館員需要找到最適合解決問題和支持學(xué)生學(xué)習(xí)的方法。

（4）探索互操作性標(biāo)準(zhǔn)，與供應(yīng)商談判數(shù)據(jù)所有權(quán)。圖書館員可以探索并開發(fā)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)互操作性標(biāo)準(zhǔn)，使不同的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接。圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)相關(guān)部門及圖書館供應(yīng)商溝通、談判數(shù)據(jù)權(quán)力，確定誰擁有或有權(quán)訪問存儲(chǔ)在供應(yīng)商和各部門系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并與機(jī)構(gòu)采購人員協(xié)商，確保數(shù)據(jù)所有權(quán)和訪問權(quán)作為合同談判的一部分。

（5）進(jìn)行試點(diǎn)研究，將優(yōu)先級(jí)情景用例開發(fā)為詳細(xì)的使用案例。圖書館員可以優(yōu)先考慮對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)有幫助的圖書館學(xué)習(xí)分析情景用例，調(diào)查將這些情景用例開發(fā)為實(shí)用案例的可行性和可用性，并進(jìn)行試點(diǎn)研究，將這些情景用例開發(fā)為詳細(xì)的可使用案例。

5 結(jié)語

我國圖書館界對(duì)學(xué)習(xí)分析的關(guān)注較少，目前僅有少量文獻(xiàn)從理論層面探討了學(xué)習(xí)分析在圖書館應(yīng)用的可行性[14-15]，實(shí)踐研究還有所欠缺。針對(duì)此情況，我們可以在借鑒LIILA項(xiàng)目研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合各高校和圖書館自身?xiàng)l件，進(jìn)行圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合的嘗試與探索。例如：目前，很多高校都在倡導(dǎo)“雙一流”建設(shè)，圖書館可以收集某學(xué)科團(tuán)隊(duì)或?qū)I(yè)團(tuán)隊(duì)學(xué)生和教師利用圖書館的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用自身的專業(yè)優(yōu)勢和學(xué)科背景，分析圖書館資源與服務(wù)在支持該學(xué)科建設(shè)和促進(jìn)該學(xué)科發(fā)展中發(fā)揮的作用，并根據(jù)分析結(jié)果不斷調(diào)整優(yōu)化圖書館資源和服務(wù)，以達(dá)到精準(zhǔn)、科學(xué)服務(wù)該學(xué)科的目的。在此過程中，圖書館員要把握好個(gè)人隱私與機(jī)構(gòu)信息需求之間的平衡，做好數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)工作，爭取在遵守道德和法律規(guī)定的基礎(chǔ)上，促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的健康發(fā)展。相信在機(jī)構(gòu)和圖書館員的共同努力下，未來圖書館學(xué)習(xí)分析整合一定能在高校及圖書館的發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)：

楊賀晴，黃穎，劉莉.北美高校圖書館學(xué)習(xí)分析現(xiàn)狀與啟示：ARL《SPEC Kit 360：學(xué)習(xí)分析》報(bào)告解讀[J].圖書館理論與實(shí)踐，2019（11）：90-96.

CONOLE G， GASEVIC D， LONG P， et al. Proceedings of the 1st international conference on learning analytics and knowledge， LAK 2011[C].Banff， AB， Canada.2011.

OAKLEAF M. Library integration in institutional learning analytics [EB/OL].[2021-04-15].https：//library.educause.edu/resources/2018/11/library-integration-in-institutional-learning-analytics.

NACKERUD S， FRANSEN J， PETERSON K， et al. Analyzing demographics： assessing library use across the institution [J].Portal： Libraries & the Academy， 2013，13（2）：131-145.

EDUCAUSE. Integrated planning and advising for student success [EB/OL].[2021-04-30].https：//library.educause.edu/topics/student-success/technology-enabled-advising.

BlueStar. DePaul is committed to helping students succeed [EB/OL].[2021-05-13].https：//offices.depaul.edu/university-registrar/about/Pages/bluestar.aspx.

OAKLEAF M， WHYTE A， LYNEMA E， et al. Academic libraries & institutional learning analytics： one path to integration [J].The Journal of Academic Librarianship，2017，43（5）：454-461.

The Pell Institute. Indicators of higher education equity in the United States： historical trend report [R].Washington， DC： PennAHEAD， 2018：18-34.

KAHN B K， STRONG D M， WANG R Y. Information quality benchmarks： product and service performance[J].Communications of the ACM，2002，45（4）：184-192.

OAKLEAF M. The problems and promise of learning analytics for increasing and demonstrating library value and impact [J].Information and Learning Science，2018，119（1/2）：16-24.

LONG P， SIEMENS G. Penetrating the fog： analytics in learning and education [J].Educause Review，2011，46（5）：31-40.

ECAR-ANALYTICS Working Group. The Predictive Learning analytics revolution： leveraging learning data for student success [R].Louisville， CO： ECAR， 2015：11.

Association of College & Research Libraries. Data in the library is safe， but that’s not what data is meant for： exploring the longitudinal， responsible use of library and institutional data to understand and increase student success[R]. USA： ACRL， 2017.

高霏霏.學(xué)習(xí)分析支持下的圖書館嵌入式服務(wù)研究[J].新世紀(jì)圖書館，2018（4）：63-68.

許群毅.基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)優(yōu)化研究[J].圖書館學(xué)刊，2016，38（9）：114-117.

邱茹林 青島科技大學(xué)圖書館館員。 山東青島，266041。

李林華 青島科技大學(xué)財(cái)務(wù)處副處長，副研究員。 山東青島，266041。

（收稿日期：2021-06-02 編校：謝艷秋，曹曉文）

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