種照輝，高志紅，覃成林

（1.汕頭大學 商學院，廣東 汕頭 515063；2.暨南大學 經濟學院，廣東 廣州 510632）

一、引言

自實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略以來，中國在創(chuàng)新發(fā)展方面已經取得了長足的進步，但在關鍵核心技術、原始創(chuàng)新等方面，中國仍與發(fā)達國家存在一定的差距。由于能夠促進不同創(chuàng)新主體之間實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，合作創(chuàng)新已經成為推進創(chuàng)新發(fā)展的一種重要方式。對于創(chuàng)新資源空間分布極不均衡的中國而言，城市間合作創(chuàng)新是進行合作創(chuàng)新和釋放創(chuàng)新潛力的抓手。特別是在構建以國內大循環(huán)為主體的雙循環(huán)新發(fā)展格局和深化創(chuàng)新驅動發(fā)展的背景下，推動城市間合作創(chuàng)新對于引導創(chuàng)新資源合作，提升創(chuàng)新能力和促進國內創(chuàng)新循環(huán)具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，中國以高速寬帶網絡、5G等為代表的網絡基礎設施作為基礎設施建設的優(yōu)先行動領域（郭凱明等，2020）。作為信息技術發(fā)展的產物，網絡基礎設施在加速創(chuàng)新要素流動，降低信息傳播空間壁壘（Almeida 和Kogut，1999），實現(xiàn)跨區(qū)域合作創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用，也被視為數(shù)字經濟等新經濟業(yè)態(tài)的戰(zhàn)略基石。在這一背景下，已有文獻探討了網絡基礎設施對經濟增長和新型經濟形態(tài)發(fā)展的重要作用（韓寶國和朱平芳，2014；Salahuddin 和Gow，2016；Maurseth，2018；馬青山等，2021）。一些研究關注了網絡基礎設施的改進對企業(yè)等微觀創(chuàng)新主體的影響（Nambisan 等，2019；Lanzolla 等，2021）以及其對區(qū)域創(chuàng)新活動的影響（Meijers，2014；Xu 等，2019；卞元超等，2019；岑聰和姜巍，2021）。這些研究為探討網絡基礎設施的經濟影響提供了一定的理論基礎和實證證據，但是在城市層面，鮮有文獻研究網絡基礎設施建設對城市間合作創(chuàng)新的影響。因此，尚不能得知網絡基礎設施對城市間合作創(chuàng)新的影響程度，也無法厘清網絡基礎設施建設影響城市間合作創(chuàng)新的具體機制。

與以往研究不同的是，本文探討了網絡基礎設施對于城市間合作創(chuàng)新的影響及作用機制。以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準自然實驗的實證研究結果發(fā)現(xiàn)，網絡基礎設施建設能夠顯著促進城市間合作創(chuàng)新的發(fā)展，且隨著時間推移，政策紅利得到充分發(fā)揮，政策在長時間內存在推廣效應。機制檢驗結果表明，網絡基礎設施建設對于城市間合作創(chuàng)新的影響存在“本地效應”和“連接效應”兩種機制?？紤]到網絡基礎設施對于城市間合作創(chuàng)新的影響可能存在差異性，本文的異質性檢驗發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國”戰(zhàn)略對東部省份城市和南部省份城市的合作創(chuàng)新影響更大。另外，城市人口規(guī)模越大，“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市間合作創(chuàng)新的政策效應也越強。

與本文最為相關的文獻主要有以下兩篇。一是，韓先鋒等（2019）對于互聯(lián)網這一新興要素如何影響區(qū)域創(chuàng)新效率的研究。其基于省級面板數(shù)據，通過互聯(lián)網基礎設施等指標構建互聯(lián)網綜合發(fā)展水平指數(shù)，發(fā)現(xiàn)網絡基礎設施建設可以通過加速人力資本積累、金融發(fā)展和產業(yè)升級推動區(qū)域創(chuàng)新水平。從空間尺度來看，該研究主要是從省份層面展開，尚未對網絡基礎設施如何影響城市創(chuàng)新活動展開研究。二是，薛成等（2020）基于上市公司數(shù)據探討了“寬帶中國”戰(zhàn)略對企業(yè)間信息傳遞和技術知識擴散的影響，從微觀視角為網絡基礎設施如何影響企業(yè)創(chuàng)新提供了支撐。而從城市層面來看，該研究對象沒有包括非上市企業(yè)這一重要的創(chuàng)新主體，同時也沒有對“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策的推廣效應展開研究。

本文可能的貢獻主要體現(xiàn)在以下三個方面。第一，本文利用“寬帶中國”戰(zhàn)略來評估網絡基礎設施建設對城市間合作創(chuàng)新的影響，豐富了在城市層面進行區(qū)域合作創(chuàng)新的研究。第二，本文基于多批次的“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點政策識別了試點政策推廣效應。這有助于正確認識試點的示范和帶頭作用，從而更好地推動政策的推廣實施。第三，本文創(chuàng)新性地構造了城市間合作創(chuàng)新距離這一指標，從“本地效應”和“連接效應”兩個角度進一步揭示了網絡基礎設施影響城市間合作創(chuàng)新的作用機制。

本文接下來的組織結構包括以下內容。第二部分為政策背景與研究假說；第三部分為研究設計；第四部分為實證結果及分析；第五部分為作用機制檢驗；第六部分為異質性分析；第七部分為結論及政策建議。

二、政策背景與研究假說

（一）政策背景

作為“信息高速公路”，網絡基礎設施的發(fā)展水平已經成為國家信息通信技術（ICT）發(fā)展水平的“晴雨表”（Majeed 和Ayub，2018），被視為是衡量國家綜合國力的重要指標之一。自1994 年中國接入互聯(lián)網寬帶以來，經過二十多年的發(fā)展，中國網絡基礎設施建設取得了令人矚目的成就。特別是伴隨著寬帶網絡連通速率的提高和用戶規(guī)模的快速增長，中國已經成為互聯(lián)網大國，但與世界先進水平相比，中國在互聯(lián)網創(chuàng)新能力、核心技術方面仍存在不小差距。為進一步推進網絡基礎設施建設，國務院于2013 年8 月正式發(fā)布了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》。方案指出，“寬帶中國”示范城市（群）應加強網絡基礎設施規(guī)劃，在政策實施三年之后，對全國同類地區(qū)產生較大的示范和引領作用。在此之后，分3 批次的117 個城市（群）被認定為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市。在“寬帶中國”戰(zhàn)略的整體實施方案下，各試點城市也制定了更為具體的政策措施和工作安排?！皩拵е袊睉?zhàn)略的實施對網絡基礎設施建設產生了深遠影響。

（二）研究假說

1.網絡基礎設施建設與城市間合作創(chuàng)新

創(chuàng)新活動的技術溢出效應及其高投資、高風險、高難度等特點使得合作創(chuàng)新成為創(chuàng)新主體進行創(chuàng)新活動的重要方式（白俊紅和蔣伏心，2015；趙增耀等，2015）。對于不同城市的創(chuàng)新主體而言，除合作創(chuàng)新平臺、知識產權保護等影響因素外，城市間的空間阻隔被視為制約合作創(chuàng)新的瓶頸（Arthur，2007）。消除信息流動障礙是加強創(chuàng)新主體之間聯(lián)系的關鍵，也是發(fā)揮其各自信息資源價值的基礎。作為“信息高速公路”，網絡基礎設施被認為能夠一定程度上克服城市間地理距離對于創(chuàng)新主體交流的束縛，打破地理空間上阻礙，減少空間信息摩擦，從而實現(xiàn)城市間的聯(lián)動互通，并且這一過程具有顯著為正的網絡外部性。

作為影響信息傳輸?shù)闹匾A設施，網絡基礎設施在不同城市的供給水平情況下存在較大的差異（郭朝先和劉艷紅，2020）。對于一個城市而言，其網絡基礎設施水平是影響其與其他城市互聯(lián)互通效率的重要因素。隨著網絡基礎設施的建設，城市中的經濟主體能夠更好地連接到網絡平臺中，從而更高效地交換信息和實現(xiàn)知識共享?；谝陨戏治龅贸觯W絡基礎設施建設為更好地開展城市間合作創(chuàng)新提供了條件。網絡基礎設施促進了信息的跨區(qū)域傳播，降低了區(qū)域間的信息獲取成本。網絡基礎設施的快速發(fā)展有利于不同創(chuàng)新主體之間實現(xiàn)創(chuàng)新要素互聯(lián)互通，加快創(chuàng)新要素在城市間的流動，提高合作者間的匹配效率，為城市間合作創(chuàng)新提供了可能?；诖?，本文提出待檢驗的假說1。

假說1：網絡基礎設施建設對城市間合作創(chuàng)新有顯著促進作用。

2.網絡基礎設施建設影響城市間合作創(chuàng)新的作用機制

作為一種本地基礎性信息資源，網絡基礎設施的建設提升了城市的信息化水平，提高了本地創(chuàng)新生產要素配置和使用效率，促進了當?shù)刂R密集型產業(yè)的發(fā)展，從而促進了城市間合作創(chuàng)新。網絡基礎設施作為基礎設施的一種，是實現(xiàn)信息互聯(lián)互通的基礎，其建設程度和質量，在很大程度上決定著與通訊密切相關經濟活動的發(fā)展水平。網絡基礎設施的建設有助于提升城市的信息化水平，而信息化被認為是企業(yè)提升技術創(chuàng)新效率的重要影響因素（韓先鋒等，2014）。

已有研究表明，與網絡基礎設施緊密相關的信息通信技術（ICT）具有溢出效應，對高新技術產業(yè)發(fā)展有著較強的推動作用（孫早和徐遠華，2018）。這是因為，作為知識密集型產業(yè)的代表，高新技術產業(yè)集聚了科技創(chuàng)新資源，其創(chuàng)新更加依賴于知識流動效率的加快。網絡基礎設施建設加快了信息傳播速度，降低市場摩擦，使高新技術企業(yè)快速掌握市場動態(tài)并做出調整，優(yōu)化了資源的配置效率。根據資源基礎理論，企業(yè)通過合作互補所需的資產和能力（Williamson，1981），在資源共享的同時，可以刺激知識的創(chuàng)造、擴散，并且產生新的創(chuàng)造。高新技術產業(yè)是知識密集、技術密集的產業(yè)，其具有研發(fā)投入大、風險高的特點，往往需要多行業(yè)、多城市的參與。因此，高新技術產業(yè)的發(fā)展將有利于城市間的合作創(chuàng)新。

作為一種連接性資源，網絡基礎設施能夠改善城市間信息傳播效率，減少交易成本。交易成本是與執(zhí)行交易相關的成本，其產生主要是由于參與交易的經濟主體之間的信息不對稱和信息不完全問題（Milgrom 和Roberts，1990）。從空間維度來看，交易成本會隨著組織交易的空間分布的增加而增加（Coase，1937；Krugman，1991）。本文認為降低城市間創(chuàng)新活動交易成本的關鍵就是要降低信息流的“價格”。而網絡基礎設施建設恰好為交易主體之間搭建了連接信息流的載體與平臺，在突破空間限制的同時，促進了在復雜和不確定環(huán)境下經濟主體之間的相互交流，緩解了信息不對稱，降低了交易成本。

具體而言，網絡基礎設施建設降低了與交易成本直接相關的搜尋成本和協(xié)調成本。首先，網絡基礎設施的廣泛建設加快了知識信息編碼，推動了知識和信息的跨城傳播，為交易主體獲取知識和信息提供了便利（Varian，2010），極大降低交易主體之間信息搜尋成本。其次，數(shù)字信息作為一種商品，其近乎零成本復制的特點使得信息可以共享（Goldfarb 和Tucker，2019）。信息能以幾乎為零的邊際成本即時交換，數(shù)字信息零成本復制的這一特性突破了時空的約束，信息傳遞不再依賴地理上的相互臨近（王如玉等，2018）。而網絡基礎設施建設為交易主體之間架起了一座“跨時空橋梁”，使得交易雙方之間信息資源實現(xiàn)互通，降低了信息的運輸成本。最后，網絡基礎設施在降低協(xié)調成本的同時，也降低了合作創(chuàng)新過程中可能產生的風險問題（Brynjolfsson 和Hitt，2000）。

綜上，網絡基礎設施建設促進城市間合作創(chuàng)新的主要原因在于：一方面，網絡基礎設施建設提升了本地信息化水平，降低了當?shù)厥袌瞿Σ粒绊懥吮镜仄髽I(yè)發(fā)展，進而促進了城市間合作創(chuàng)新。另一方面，網絡基礎設施建設緩解了創(chuàng)新主體之間的信息不對稱，降低了交易成本，突破了空間阻隔的約束，促進了城市間合作創(chuàng)新?；诖耍岢鲆韵聝蓚€待檢驗假說。

假說2a：作為一種本地資源，網絡基礎設施建設提升了本地信息化水平，影響了本地企業(yè)發(fā)展，為促進城市間合作創(chuàng)新提供了條件。

假說2b：作為一種連接性資源，網絡基礎設施建設提高了城市間信息傳播效率，降低了交易成本，這表現(xiàn)為城市間合作創(chuàng)新空間邊際外延的擴展。

三、研究設計

（一）模型設定

本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略視為一項準自然實驗，以被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市為處理組，以未被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市為對照組，采用雙重差分的方法檢驗“寬帶中國”戰(zhàn)略對于城市間合作專利數(shù)的政策效應，以此來考察網絡基礎設施對于城市間合作創(chuàng)新的影響。由于“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市是分批次設立的，參考Beck 等（2010）以及Wang（2013），采用漸進雙重差分法，構造以下雙向固定效應計量模型：

其中，i為城市，t為年份。被解釋變量Ii,t為城市i在t年的城市間合作創(chuàng)新水平，用城市間人均合作專利數(shù)來衡量。解釋變量didi,t?1為反映“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策的虛擬變量。由于政策效果具有滯后性，同時為了盡可能地減弱反向因果的影響（張勛等，2019），本文將城市被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的時間進行滯后一期處理。即如果城市i在t?1年被納入到“寬帶中國”戰(zhàn)略試點，則didi,t?1為1，否則為0。didi,t?1的系數(shù) β1度量了“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市間合作創(chuàng)新的凈效應。若“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策推動了城市間合作創(chuàng)新，那么系數(shù) β1應該顯著為正。νi為城市固定效應，μt為年份固定效應，εi,t為誤差項。Xi,t為一系列控制變量，包括外商直接投資水平、政府科學技術投入水平、就業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、金融深化程度和政府規(guī)模。

（二）數(shù)據說明

本文被解釋變量為城市間合作創(chuàng)新水平。借鑒金培振等（2019）、黃群慧等（2019）的做法，采用城市與其他城市之間的合作專利數(shù)（每萬人）來衡量城市間合作創(chuàng)新水平。解釋變量及外商直接投資水平、政府科學技術投入水平、就業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、金融深化程度和制度環(huán)境等控制變量的詳細計算方法見表1。

表1 主要變量及其計算方法

本文被解釋變量ppatent的數(shù)據通過中國國家知識產權局專利查詢系統(tǒng)獲取。首先，按照“申請時間、申請人包含兩個及兩個以上”為條件進行檢索，獲得研究時段內各年份的合作專利信息數(shù)據。這些數(shù)據包含了申請人名稱、日期、申請地址及申請?zhí)柕南嚓P信息。其次，考慮到中國專利申請不要求第一申請者之外的其他申請者主動申報其地址信息，因此，通過專利查詢系統(tǒng)獲取的信息中不包含第一申請者之外的其他申請者所在城市的位置信息。鑒于此，本文將申請者的單位名稱信息鏈接到百度地圖中，通過百度地圖API獲取第一申請者之外的其他申請者的位置信息，得到其所在的城市信息。由于個體申請人的地理信息無法通過百度地圖獲取，因此，第一申請者之外的個體申請人的合作專利信息未被統(tǒng)計在內。再次，將合作專利的申請人地址信息在城市層面進行加總，得到城市間的專利合作數(shù)據。最后，將城市間的專利合作數(shù)除以城市的人口規(guī)模，得到研究時段內在各個年份下城市與其他城市的人均合作專利數(shù)。

解釋變量試點城市名單來源于公開文件。由于數(shù)據可得性，在排除示范城市名單中的自治州（如延邊朝鮮族自治州）、縣級市（如昆山市）、城市中的部分區(qū)（如重慶市江津區(qū)、榮昌區(qū)）和數(shù)據缺失較為嚴重的城市（如林芝市、拉薩市）后，本文研究樣本為210 個地級市，其中包括80 個處理組城市和130 個對照組城市。

除被解釋變量和解釋變量外，外商直接投資水平、政府科學技術投入水平、就業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、金融深化程度和政府規(guī)模等控制變量的數(shù)據均來自于對應年份的城市統(tǒng)計年鑒。最后，本文實證分析所使用數(shù)據集為2008—2018 年間210 個城市的平衡面板數(shù)據。實證分析中所涉及變量的描述性統(tǒng)計情況如表2 所示。城市間人均合作專利數(shù)均值為0.936，而標準差為3.269，呈現(xiàn)出“均值小，標準差大”的特點，規(guī)模較大的一線城市相比規(guī)模較小的城市，城市間人均合作專利數(shù)（每萬人）相差較大，說明中國各個城市之間合作創(chuàng)新存在明顯的差異。此外，中國城市間合作創(chuàng)新具有較大的區(qū)域差異性，東部、中部、西部地區(qū)的城市間人均合作專利數(shù)均值分別為1.321、0.375 和0.354。與東部地區(qū)相比，中部和西部地區(qū)城市間合作創(chuàng)新發(fā)展相對滯后。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結果及分析

（一）平行趨勢檢驗

雙重差分模型評估政策有效性的重要前提假設是處理組樣本和對照組樣本滿足平行趨勢條件。即在實施“寬帶中國”戰(zhàn)略前，處理組樣本和對照組樣本的城市間合作創(chuàng)新水平應該具有一致的變動趨勢。為此，本文參考Jacobson 等（1993）提出的事件研究法（Event Study Approach），構建如下模型進行平行趨勢檢驗。

其中，Di,t0+k為虛擬變量，表示“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后的第k年。具體來說，t0表示試點城市i實施“寬帶中國”戰(zhàn)略的第一年，k表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的第k年。與基準回歸模型相對應，本文將實施“寬帶中國”戰(zhàn)略前一年作為基準年份。即在方程（2）中，k≠?1。系數(shù) βk是平行趨勢檢驗重點關注的變量，該系數(shù)反映了“寬帶中國”戰(zhàn)略試點前后處理組與對照組城市間合作創(chuàng)新水平的差異程度。若 βk在k＜0期間不顯著異于0，趨勢較為平緩，則視為通過平行趨勢檢驗。

圖1 為平行趨勢檢驗結果。可以看到，在k＜0的區(qū)間，在95%置信區(qū)間下 βk的估計系數(shù)均不顯著異于0，表明處理組和對照組在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施前城市間合作創(chuàng)新水平沒有顯著差異，滿足平行趨勢檢驗；在k≥0的區(qū)間，βk的估計系數(shù)顯著大于0，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略顯著地促進了城市間合作創(chuàng)新水平，且隨著時間推移政策效應逐漸加強。

圖1 平行趨勢檢驗

（二）基準模型回歸結果

在滿足平行趨勢假設條件的前提下，本文運用雙重差分法對“寬帶中國”戰(zhàn)略影響城市間合作創(chuàng)新水平的效應進行識別。表3 報告了模型（1）的估計結果，其中第1 列是未加入控制變量時的估計結果，第2 列是加入控制變量得到的估計結果。兩列的回歸結果顯示，無論是否加入控制變量，解釋變量did的回歸系數(shù)均顯著為正，這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對處理組的城市間合作創(chuàng)新水平具有顯著的促進作用。具體而言，加入控制變量的回歸結果顯示，解釋變量did回歸系數(shù)的估計值為0.890，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施顯著促進了城市間合作創(chuàng)新，使試點城市的城市間合作專利數(shù)（每萬人）提高了約0.890 個。因此，假說1 得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.基于PSM-DID方法的檢驗

為進一步檢驗上述結果的穩(wěn)健性，本文利用PSM-DID的方法來修正可能存在的樣本選擇性偏誤問題。具體而言，選擇一系列控制變量作為匹配變量，根據所得到的傾向得分，按照1∶1 近鄰匹配的方法對處理組樣本和對照組樣本進行逐年匹配。表3 中第3 列為PSM-DID的回歸結果，其中解釋變量did的系數(shù)仍顯著為正。這表明在利用PSM-DID之后，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施對試點城市的城市間合作創(chuàng)新水平仍具有顯著促進作用，支持了本文的基準實證結論。

2.排除其他影響創(chuàng)新政策的干擾

除“寬帶中國”戰(zhàn)略外，在2008—2018 年期間，城市也可能存在其他影響創(chuàng)新的政策。已有研究表明，國家創(chuàng)新型城市試點政策（楊仁發(fā)和李勝勝，2020）、智慧城市試點政策（袁航和朱承亮，2020）和低碳城市試點政策（徐佳和崔靜波，2020）均對創(chuàng)新具有積極的影響。為準確識別“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策效果，需要排除其他影響創(chuàng)新的政策。因此，本文對上述三種政策加以控制。具體而言，以虛擬變量來反映上述政策的影響，并將代表三種政策的虛擬變量作為控制變量引入在模型（1）中?；貧w結果見表3 第4 列，解釋變量did的系數(shù)仍在1%的顯著性水平下顯著為正，且在排除其他創(chuàng)新政策對城市間合作創(chuàng)新的影響后，系數(shù)方向仍為正，表明在排除其他影響創(chuàng)新政策的干擾后，基準回歸結論仍穩(wěn)健。

表3 基準回歸結果及穩(wěn)健性檢驗結果

3.安慰劑檢驗

為了排除其他不可觀測因素的干擾，本文借鑒已有研究（Cai 等，2016；曹清峰，2020），通過對處理組和控制組重新隨機分配來進行安慰劑檢驗。具體來說，從樣本城市中隨機選取處理組，假設隨機抽取的這些城市為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市，剩余的其他城市視為對照組。在此基礎上利用隨機抽取的新的樣本重新估計模型（1），由此完成1 次安慰劑檢驗，重復上述過程400 次，完成400 次安慰劑檢驗，便可得到400 個did估計系數(shù)。圖2 報告了400 個回歸系數(shù)的分布及對應的p值，結果表明，did的估計系數(shù)在0 附近服從正態(tài)分布，大多數(shù)估計值的p值大于0.1。同時，本文基準回歸估計出來的did系數(shù)0.890 在安慰劑檢驗中是異常值。這說明，本文基準回歸估計出來的結果不太可能是由研究樣本中不可觀測因素導致的。這一結果進一步支撐了前述得到的分析結果。

圖2 安慰劑檢驗

（四）“試點和推廣”效應評價

試點制是中國獲取改革經驗、探索改革路徑的重要方式。需要注意的是，從部分城市的試點推廣到更多的城市，試點政策是否有效需要科學的研究。對于政策推廣效應的檢驗，是全局推開相應試點政策的根據，同時這也是進行多批次政策試點的意義之一。

就“寬帶中國”戰(zhàn)略而言，該政策在研究時段內共推行了3 個批次的試點。隨著試點政策的推廣，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市所享受的政策優(yōu)勢和紅利相對下降，“寬帶中國”戰(zhàn)略能否持續(xù)促進城市間的合作創(chuàng)新，即其推廣效應，是本文所要檢驗的一個重要問題。由于“寬帶中國”戰(zhàn)略在不同的年份進行了分批次試點，本文可以通過對不同批次的政策效果進行檢驗，以識別“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策推廣效應。具體來說，分別將第一批次、前兩個批次、所有三個批次的試點城市的政策變量與時間虛擬變量相乘，得到交互項did。在基準模型的設定下，不同批次下該變量的回歸結果即反映了試點政策的推廣效應。按照模型（1）的設定進行估計，結果見表4。

表4 “寬帶中國”戰(zhàn)略推廣效應結果

表4 結果顯示，隨著試點政策推廣到更多的城市，“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市間合作創(chuàng)新的影響仍顯著為正。從系數(shù)的大小來看，對于第一批次、前兩個批次、所有三個批次的試點城市而言，變量did的系數(shù)分別為1.594、1.111 和0.890，呈現(xiàn)出了下降的趨勢。從這一結果來看，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策存在政策的推廣效應。對于第二和第三批次的試點城市而言，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策的影響有所減弱。這可能是因為，第二、三批次的試點城市由于政策實施年份相對較短，政策效應可能存在時滯性和周期長等特點，政策紅利還沒有完全發(fā)揮出來。隨著實施年份的增加，第二、三批次“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策對于城市間合作創(chuàng)新的促進效應可能進一步加強。

五、作用機制檢驗

“寬帶中國”戰(zhàn)略提高城市間合作創(chuàng)新水平的機制是什么呢？前文研究假說提出：對于本地城市而言，網絡基礎設施建設作為一種本地資源，是支撐數(shù)據流、信息流高效運轉的前提和基石，直接表現(xiàn)為提升了城市的信息化水平，影響了本地企業(yè)發(fā)展，為促進城市間合作創(chuàng)新提供了條件。對城市間而言，網絡基礎設施建設作為一種連接性資源，有利于實現(xiàn)互聯(lián)互通，提高了信息跨時空傳播和交換的速率，促進了知識、信息和創(chuàng)新要素在城市間流動（Roberts，2000），減少了信息不對稱，降低了交易成本（王如玉等，2018），對促進城市間合作創(chuàng)新具有重要作用。接下來，將網絡基礎設施對于城市間合作創(chuàng)新的機制分為“本地效應”和“連接效應”，分別進行討論。

（一）本地效應

“本地效應”是指網絡基礎設施作為載體或是平臺，改善了本地企業(yè)信息條件，促進了本地企業(yè)發(fā)展。已有文獻表明，本地企業(yè)，特別是高新技術企業(yè)的發(fā)展進一步促進了城市間的合作創(chuàng)新（孫早和徐遠華，2018）。因此，本文將用城市本地高新技術企業(yè)的發(fā)展情況和本地創(chuàng)業(yè)活動來衡量網絡基礎設施的“本地效應”。

為驗證前述假說2a，本文借鑒陳斌開和張川川（2016）的做法，構建如下計量模型，以檢驗“本地效應”作用機制：

其中，hightechit為城市i在t年的高新技術產業(yè)發(fā)展水平，用來自于國泰安數(shù)據庫中的上市公司高新技術企業(yè)數(shù)量來測度。entrepit為城市i在t年的新進入企業(yè)數(shù)，來自于北京大學企業(yè)大數(shù)據研究中心。其他變量含義與模型（1）相同。α1度量“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施帶來的“本地效應”，若 α1為正，則“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施促進了本地企業(yè)的發(fā)展，“本地效應”存在，否則就不存在。

表5 第1 列回歸結果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的系數(shù)顯著為正，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施顯著促進了高新技術產業(yè)發(fā)展。表5 第2 列將城市本地新進入企業(yè)數(shù)量替換高新技術企業(yè)數(shù)量代入模型（3）進行回歸，結果表明，網絡基礎設施建設對城市本地創(chuàng)業(yè)活動未顯示出顯著的促進效果，這也從側面說明，網絡基礎設施建設對創(chuàng)新要素流動性較高的產業(yè)具有較大的促進作用。以上回歸結果表明，網絡基礎設施建設的“本地效應”顯著存在，其促進了城市間的合作創(chuàng)新。因此，假說2a 得到了初步的驗證，網絡基礎設施建設促進了本地高新技術企業(yè)發(fā)展，為城市間合作創(chuàng)新提供了條件。

表5 “寬帶中國”戰(zhàn)略的“本地效應”

（二）連接效應

網絡基礎設施建設，還可能通過“連接效應”對外間接降低交易成本。網絡基礎設施建設的良好建設，連接了創(chuàng)新資源，促進了跨區(qū)域知識溢出，降低了因距離摩擦產生的交易成本，本文將這種作用機制稱為網絡基礎設施建設的“連接效應”。為驗證這一機制，本文創(chuàng)新性地使用城市間的地理距離矩陣與城市間合作創(chuàng)新矩陣構造一個加權合作創(chuàng)新距離指標，用該指標表示與城市i進行合作創(chuàng)新的城市間平均距離。加權合作創(chuàng)新距離指標構建如下所示：

其中，dis_coinventioni,t為城市i在t年的城市間合作創(chuàng)新距離（加權重）指標，ppatentij,t為城市i和城市j在t年的人均合作專利數(shù)（每萬人），distanceij為城市i和城市j的地理距離。

作為穩(wěn)健性檢驗，本文同時構造了不加權的合作創(chuàng)新距離指標，其計算方式如下：

其中，disno_coinventioni,t為城市i在t年的城市間合作創(chuàng)新距離（不加權重）指標，numppatentij,t＞0為與城市i在t年進行城市間合作創(chuàng)新的城市數(shù)。參考模型（3）、模型（4）的設定，以上述兩個“城市間合作創(chuàng)新距離指標”為被解釋變量，對“寬帶中國”戰(zhàn)略的“連接效應”進行驗證。

表6 為以合作創(chuàng)新距離指標作為被解釋變量的回歸結果。結果顯示，無論是加權重的合作創(chuàng)新距離指標dis_coinventioni,t還是不加權重的合作創(chuàng)新距離指標disno_coinventioni,t，“寬帶中國”戰(zhàn)略對其都有顯著為正的影響，說明“寬帶中國”戰(zhàn)略擴大了城市間合作創(chuàng)新的距離。以上結果表明，網絡基礎設施的“連接效應”顯著存在，網絡基礎設施建設提高了城市間信息傳播效率，降低了交易成本，外延了城市間合作創(chuàng)新空間邊際。因此，假說2b 得到了驗證。

表6 “寬帶中國”戰(zhàn)略的“連接效應”

六、異質性分析

（一）區(qū)域異質性

區(qū)域經濟發(fā)展的空間差異是中國經濟發(fā)展中面臨的重要問題。本文分別從東、中、西部和南、北部兩個維度探討“寬帶中國”戰(zhàn)略對不同區(qū)域下城市間合作創(chuàng)新的影響。表7 中前3 列為東部、中部、西部省份城市樣本的回歸結果。在東部、中部和西部省份城市樣本下，解釋變量did的回歸結果均顯著為正，其系數(shù)分別為1.600、0.703 和0.259。對比來看，在中部省份和西部省份城市樣本下，解釋變量did的回歸系數(shù)值明顯小于東部省份。這說明“寬帶中國”戰(zhàn)略對于城市間合作創(chuàng)新的影響存在區(qū)域上的差距，東部省份的政策效果明顯大于中西部省份。這可能是由于，憑借其在人（人力資本）、財（財政支出）、物（網絡基礎設施）等創(chuàng)新要素上的優(yōu)勢，東部省份城市的“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策效應強于中西部省份城市。

表7 區(qū)域異質性檢驗結果

表7 的后2 列為南部、北部省份城市樣本的回歸結果。對比南部、北部省份城市樣本的回歸結果可以發(fā)現(xiàn)，表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策效應的解釋變量did系數(shù)均顯著為正。對比系數(shù)大小來看，南部省份城市樣本的系數(shù)遠大于北部省份城市，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略在南部省份發(fā)揮了更大的政策效應。這一結果側面說明南北區(qū)域經濟差距擴大現(xiàn)象的驅動因素可能與南部省份城市在創(chuàng)新方面的發(fā)展優(yōu)勢有關。

（二）城市規(guī)模異質性

本文按照城市人口規(guī)模將樣本城市從大到小三等分，分別對不同人口規(guī)模的城市樣本進行回歸分析，以檢驗“寬帶中國”戰(zhàn)略影響城市間合作創(chuàng)新是否存在城市規(guī)模異質性。表8 的回歸結果表明，在人口規(guī)模最大和中等的樣本城市中，解釋變量did的回歸結果顯著為正，而人口規(guī)模最小的樣本城市中，解釋變量did未通過顯著性檢驗。此外，在人口規(guī)模中等的樣本城市中解釋變量did的回歸系數(shù)（0.557）小于在人口規(guī)模最大的樣本城市中解釋變量did的回歸系數(shù)（1.336）。因此，城市規(guī)模不同對“寬帶中國”戰(zhàn)略政策發(fā)揮效果存在差異。這一異質性影響可能與創(chuàng)新活動和高新技術產業(yè)發(fā)展的集聚效應有關。更大的城市人口規(guī)模有助于本地創(chuàng)新能力的提高和高新技術產業(yè)的發(fā)展。因此，結合上述機制分析結果，城市的人口規(guī)模越大，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策對于城市間合作創(chuàng)新的影響越大。

表8 城市規(guī)模異質性檢驗結果

（三）專利類型異質性

為考察不同專利類型是否會對“寬帶中國”戰(zhàn)略的創(chuàng)新效應產生差異，本文選取城市間人均合作發(fā)明專利（invenppatent）和其他類型城市間人均合作專利（包括實用新型專利和外觀設計專利），分別作為被解釋變量（ppatent）的替代變量引入基準模型的方程（1）中進行回歸。表9 的回歸結果表明，無論是以城市間人均合作發(fā)明專利數(shù)量作為被解釋變量，還是以其他類型城市間人均合作專利數(shù)量作為被解釋變量，解釋變量did的回歸結果均顯著為正，說明“寬帶中國”戰(zhàn)略政策同時誘發(fā)了城市間人均合作發(fā)明專利數(shù)量和其他類型城市間人均合作專利數(shù)量的增加。

表9 專利類型異質性檢驗結果

七、結論與政策建議

在構建雙循環(huán)新發(fā)展格局和深化創(chuàng)新發(fā)展的背景下，正確認識和評價網絡基礎設施建設對于城市間合作創(chuàng)新的影響具有重要的現(xiàn)實意義。本文以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準自然實驗，基于2008—2018 年中國地級市面板數(shù)據，利用漸進雙重差分法評估了網絡基礎設施建設對城市間合作創(chuàng)新的影響，并對作用機制進行了探討。本文主要得到以下三方面的結論。第一，“寬帶中國”戰(zhàn)略顯著促進了城市間合作創(chuàng)新水平。平均而言，該戰(zhàn)略的實施使試點城市的城市間合作專利數(shù)（每萬人）提高約0.890 個。并且隨著試點的推廣，“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策效應存在推廣效應。第二，機制檢驗表明，網絡基礎設施建設通過影響本地高新技術企業(yè)發(fā)展，降低了城市間交易成本，拓展了城市間合作創(chuàng)新的空間外延，促進了城市間合作創(chuàng)新。第三，異質性檢驗表明，首先，對于不同區(qū)域的試點城市，“寬帶中國”戰(zhàn)略對城市間合作創(chuàng)新的影響存在差異，東部沿海城市和中西部城市的政策效應都顯著，但東部沿海地區(qū)的政策效應明顯大于中西部地區(qū)。同時，“寬帶中國”戰(zhàn)略對于南部城市的政策效應要大于北部城市。其次，對于人口規(guī)模更大的城市而言，“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策效果更加顯著。最后，就合作專利類型而言，相對于城市間其他合作專利，“寬帶中國”戰(zhàn)略政策對于城市間合作發(fā)明專利的促進效果更好。

基于以上研究，本文得到的如下政策啟示。首先，網絡基礎設施建設需考慮區(qū)域差異并加強與相關政策的協(xié)同?？紤]到網絡基礎設施建設對于城市間合作創(chuàng)新的影響存在異質性效應，網絡基礎設施的布局更應與區(qū)域經濟發(fā)展階段相協(xié)調。具體而言，東部地區(qū)應加快部署新興網絡基礎設施，提高新興網絡基礎設施服務企業(yè)生產的廣度和深度。對于中西部地區(qū)而言，應逐步推進其互聯(lián)網寬帶接入水平，提升網絡基礎設施覆蓋率及其融合到企業(yè)生產環(huán)節(jié)的程度。其次，除網絡基礎設施建設布局應因地制宜外，政府應注重網絡基礎設施與相關區(qū)域創(chuàng)新政策間的協(xié)調配合，通過政策協(xié)同助力區(qū)域間創(chuàng)新網絡的形成，引導創(chuàng)新資源在區(qū)域之間進行分配，為區(qū)域經濟發(fā)展和國內大循環(huán)建設注入新的動能。最后，夯實網絡基礎設施建設也有助于新興產業(yè)的發(fā)展。新興產業(yè)，特別是數(shù)字經濟及其催生出來的“新制造”“新零售”等新業(yè)態(tài)，已經成為中國經濟高質量發(fā)展的新增長點。作為影響新興產業(yè)快速發(fā)展的重要因素，各級政府應加快建設高速、高效的網絡基礎設施，推廣升級千兆光纖寬帶網絡，擴大其覆蓋范圍，提升網絡性能和效率，為創(chuàng)新活動開展提供有利信息條件，為發(fā)展新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式提供有力保障。