唐 龍

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)海量爆發(fā)和計(jì)算能力大幅提升、互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)結(jié)方式改變與范圍擴(kuò)大、5G通信技術(shù)商業(yè)運(yùn)用日益推廣與普及、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及智能平臺(tái)開(kāi)放，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能革命正在世界范圍內(nèi)引發(fā)一場(chǎng)深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革。有學(xué)者認(rèn)為，由大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能相伴而生，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)從感知到認(rèn)知并智能決策的升華正催生一個(gè)新的時(shí)代(吳軍，2016)。這場(chǎng)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為重要標(biāo)志和以智能化為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命對(duì)人類文明、社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不亞于以蒸汽機(jī)、電器和信息為基礎(chǔ)的前三次工業(yè)革命(施瓦布和戴維斯，2018)。作為大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代最核心的兩個(gè)工具，數(shù)據(jù)分析與人工智能自首次被提出以來(lái)已有半個(gè)多世紀(jì)的歷史，為什么僅在最近20多年才顯著提速、廣泛滲透并開(kāi)啟一個(gè)新的時(shí)代呢？回答這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是要理解大數(shù)據(jù)與智能化作為革命性新技術(shù)到底有哪些獨(dú)特新特征及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)導(dǎo)致哪些顛覆性影響。

盡管作為大數(shù)據(jù)智能化兩個(gè)最核心的主題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能目前已成為學(xué)術(shù)界炙手可熱的研究課題，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能科學(xué)與技術(shù)已正式列入教育部最新頒布的《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄(2022)》。然而，綜合分析中國(guó)知網(wǎng)已發(fā)表的涉及大數(shù)據(jù)智能化經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究成果，筆者發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)更多著力于具體商業(yè)應(yīng)用展開(kāi)研討，對(duì)大數(shù)據(jù)智能化的理論性探討很少，僅有少數(shù)文章關(guān)注到大數(shù)據(jù)智能化的新特征。這些屈指可數(shù)的關(guān)于大數(shù)據(jù)智能化新特征的研究文獻(xiàn)，鮮見(jiàn)站在一個(gè)新時(shí)代角度去理解：正是由于大數(shù)據(jù)智能化某些獨(dú)有新特征導(dǎo)致我們觀察、認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與事物的重點(diǎn)對(duì)象、思考方式和決策方法將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。只有把握這些根本性轉(zhuǎn)變并尋求與之匹配的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新思維、新規(guī)律、新方法和新治理，我們才能更好地適應(yīng)時(shí)代新變化，立足創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量地開(kāi)創(chuàng)一個(gè)美好的未來(lái)。

本文重點(diǎn)解決學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)智能化新時(shí)代認(rèn)知、所涉關(guān)鍵概念、重要新特征及其誘致經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顛覆性新變化的理論研究不充分缺陷，立足大數(shù)據(jù)智能化新時(shí)代，分析大數(shù)據(jù)與人工智能的重要新特征，重點(diǎn)探討基于這些新特征演化的新趨勢(shì)以及所要求的思維方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式所必須的創(chuàng)新。本文的研究目標(biāo)是為后續(xù)進(jìn)一步探討如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代重要新變化，尋求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)可行路徑，有效整合或重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)體系與秩序提供支撐和努力方向。

一、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代大數(shù)據(jù)與人工智能的新特征

(一)大數(shù)據(jù)智能化:一個(gè)嶄新的時(shí)代

縱觀人類歷史上每一次技術(shù)革命，均是聚焦某一核心技術(shù)展開(kāi)并由此牽引整個(gè)生產(chǎn)力體系及生產(chǎn)方式發(fā)生大變革，誘致經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展出現(xiàn)大變化。如果說(shuō)機(jī)械工業(yè)革命聚焦蒸汽機(jī)的發(fā)明與運(yùn)用，電力革命聚焦電的發(fā)明與運(yùn)用，信息革命聚焦計(jì)算機(jī)與半導(dǎo)體芯片的發(fā)明與運(yùn)用，大數(shù)據(jù)智能革命則聚焦大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能的發(fā)明與運(yùn)用。從這個(gè)意義上講，大數(shù)據(jù)智能革命不僅是一場(chǎng)新技術(shù)開(kāi)發(fā)與商業(yè)化運(yùn)用的重要變革，更重要的是開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新時(shí)代。

從經(jīng)濟(jì)視角將大數(shù)據(jù)智能化視為一個(gè)新時(shí)代，主要是因?yàn)楫?dāng)前人類社會(huì)所需解決的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與問(wèn)題變得更加復(fù)雜且具有高度不確定性，過(guò)去寶貴的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)常在顛覆性變革面前變得無(wú)所適從。“門口的野蠻人”越來(lái)越經(jīng)常扮演行業(yè)顛覆者，新產(chǎn)業(yè)、新企業(yè)層出不窮并迅速壯大成為新的領(lǐng)軍者，更加靈活和具有彈性的企業(yè)組織、數(shù)字化平臺(tái)和龍頭企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)形成的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)或產(chǎn)業(yè)鏈全新聯(lián)結(jié)，勞動(dòng)即就業(yè)，著力單體差異追求效率極致提升等等諸多令人眼花繚亂的新現(xiàn)象持續(xù)沖擊我們的認(rèn)知。與此同時(shí)，今天我們改造世界的思維、觀念、方式和方法已與之前有了本質(zhì)差異。例如，人機(jī)互動(dòng)新模式成為若干經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提升效率的新途徑；塑造世界而非漸進(jìn)改造成為指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革的重要方式；發(fā)展的不連續(xù)、經(jīng)濟(jì)秩序結(jié)構(gòu)微?；?、經(jīng)濟(jì)演進(jìn)不確定性等，正成為經(jīng)濟(jì)生活的主題。上述種種跡象表明，當(dāng)今世界發(fā)展與之前的連續(xù)性大大削弱，已存在諸多根本性差異，我們已進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能革命之所以在今天的時(shí)間點(diǎn)集中爆發(fā)，一方面是因?yàn)檫^(guò)去20多年數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳輸、處理技術(shù)快速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)；另一方面是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)寬帶、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算、區(qū)塊鏈記賬等相關(guān)技術(shù)的成熟。

(二)大數(shù)據(jù)：背景、獨(dú)特性與概念再認(rèn)識(shí)

隨著數(shù)據(jù)與智能聯(lián)結(jié)方式創(chuàng)新，數(shù)據(jù)使用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率急劇提升，已達(dá)到80%的經(jīng)驗(yàn)值。以數(shù)字技術(shù)支撐或使用產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為一個(gè)新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)正日益成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分。這個(gè)狀態(tài)和趨勢(shì)使數(shù)據(jù)成為新技術(shù)革命背景下最重要的戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素，受到各國(guó)高度重視，我國(guó)也在黨的十九屆四中全會(huì)首次提出并正式將數(shù)據(jù)要素納入社會(huì)主義生產(chǎn)要素體系。因此，在當(dāng)今發(fā)展格局、條件與環(huán)境下，思考經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型和未來(lái)經(jīng)濟(jì)遠(yuǎn)景，必須高度重視數(shù)據(jù)運(yùn)用及其可能導(dǎo)致的重大變革。大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)以來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后數(shù)據(jù)量暴增并開(kāi)始互聯(lián)后出現(xiàn)的新概念(吳軍，2016)。雖然自2007年以來(lái)，大數(shù)據(jù)越來(lái)越頻繁出現(xiàn)在媒體上，但時(shí)至今日，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也沒(méi)有統(tǒng)一，甚至出現(xiàn)種種誤解，最典型的是把大數(shù)據(jù)等同于大規(guī)模數(shù)據(jù)。因此，有必要從數(shù)據(jù)分析發(fā)展史中尋找大數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，并在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵形成具有較高共識(shí)度的理解。

自1954年UPS啟動(dòng)一個(gè)分析組以來(lái)，企業(yè)內(nèi)部就有了數(shù)據(jù)分析的理念，到今天其應(yīng)用方式先后經(jīng)歷了決策支持、執(zhí)行支持、在線分析處理、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)五個(gè)階段(達(dá)文波特，2018)。從最早的數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)的演進(jìn)史可以看出，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析雖然重點(diǎn)都是實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值轉(zhuǎn)化，但兩者在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、分析方法和主要目的上卻存在本質(zhì)不同(達(dá)文波特，2018)。大數(shù)據(jù)分析相對(duì)前一階段數(shù)據(jù)分析，不是一個(gè)簡(jiǎn)單換裝，在諸多方面能引發(fā)重大變化皆因大數(shù)據(jù)的特殊性，其中最突出表現(xiàn)有兩點(diǎn)。其一，非結(jié)構(gòu)化特征。大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特征讓它無(wú)法存貯在“行列”格式組織的數(shù)據(jù)庫(kù)中。若要有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析，首要任務(wù)是從大數(shù)據(jù)中找到可供分析和研究所用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其二，數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是數(shù)據(jù)流而不是靜態(tài)數(shù)據(jù)池。鑒于大數(shù)據(jù)本身的獨(dú)特性和數(shù)據(jù)處理工具與技術(shù)的快速迭代是大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值迅速轉(zhuǎn)化為商業(yè)效益的根基，學(xué)術(shù)界定義大數(shù)據(jù)基本從大數(shù)據(jù)的一些重要特性切入。例如，利用高容量(volume)、高速度(velocity)和多類型(variety)來(lái)定義大數(shù)據(jù)(達(dá)文波特，2018)；大數(shù)據(jù)具備四個(gè)特征：大量性、多樣性、完備性與及時(shí)性(吳軍，2016)；大數(shù)據(jù)“大”、多維度、具備處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力、是生生不息的數(shù)據(jù)流(李彥宏，2017)。

對(duì)大數(shù)據(jù)定義的應(yīng)用，有四點(diǎn)值得特別說(shuō)明。其一，“大”并不是指數(shù)據(jù)絕對(duì)使用量大(vast),而是相對(duì)量大(big)。大數(shù)據(jù)的最重要價(jià)值不是“大”，而是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新觀點(diǎn)、新創(chuàng)意或商業(yè)價(jià)值時(shí)的貢獻(xiàn)程度；數(shù)據(jù)“量”真正只對(duì)需要購(gòu)買來(lái)存儲(chǔ)和處理它的硬件設(shè)備容量產(chǎn)生影響。其二，尤其是像音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最重要新增內(nèi)容。處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已成為眾多智能經(jīng)濟(jì)主體提高經(jīng)濟(jì)收益與效率的最重要手段。其三，由及時(shí)性與數(shù)據(jù)流支持的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析僅從靜態(tài)或比較靜態(tài)角度使用數(shù)據(jù)的局限，使我們有機(jī)會(huì)打破過(guò)去經(jīng)濟(jì)分析過(guò)于粗糙的困局，有能力把握經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)演變中可能忽略對(duì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生重要影響的細(xì)節(jié)問(wèn)題，并使經(jīng)濟(jì)變化的動(dòng)態(tài)路徑分析變得更加準(zhǔn)確。其四，公共與開(kāi)放數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和深度利用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與應(yīng)用成為大數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的新重點(diǎn)，基于數(shù)據(jù)畫像的經(jīng)濟(jì)決策成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代降低運(yùn)行成本或拓展市場(chǎng)空間的重要手段。

(三)人工智能:演進(jìn)、定義與人工智能2.0時(shí)代

人工智能的研究開(kāi)創(chuàng)于20世紀(jì)50年代?？茖W(xué)定義機(jī)器智能的是電子計(jì)算機(jī)的奠基人阿蘭·圖靈，他在其論文《計(jì)算的機(jī)器與智能》中提出了一個(gè)驗(yàn)證機(jī)器是否有智能的判別方法(李彥宏，2017)。1956年，由約翰·麥卡錫等發(fā)起的“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議”提出和討論計(jì)算機(jī)不能解決的問(wèn)題及尚未開(kāi)展研究的領(lǐng)域，隨后世界掀起了一輪人工智能研究熱潮。人工智能擺脫早期因投入大有效產(chǎn)出少而陷入的困境，自21世紀(jì)以來(lái)再掀人工智能新一輪高潮，主要是研究方法實(shí)現(xiàn)了從讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去行動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)或機(jī)器學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變?；谏鲜鋈斯ぶ悄馨l(fā)展史，學(xué)術(shù)界將機(jī)器智能分為傳統(tǒng)人工智能與其他現(xiàn)代方法，我們分別稱之為人工智能1.0時(shí)代和2.0時(shí)代。與此對(duì)應(yīng)，人工智能嚴(yán)格來(lái)講有兩個(gè)定義：其一，特指20世紀(jì)五六十年代研究機(jī)器智能的方法；其二，泛指機(jī)器智能，也就是任何可以讓計(jì)算機(jī)通過(guò)圖靈測(cè)試(1)圖靈測(cè)試有5個(gè)指標(biāo)，分別為語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本自動(dòng)摘要或?qū)懽?、決戰(zhàn)人類國(guó)際象棋的世界冠軍、自動(dòng)回答問(wèn)題。的方法。盡管無(wú)論是人工智能1.0時(shí)代還是2.0時(shí)代，主要任務(wù)均是讓機(jī)器解決人腦不能解決的問(wèn)題，但兩者解決問(wèn)題的思路卻有根本性差異。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)成當(dāng)今人工智能的主要內(nèi)涵，最突出的特征是將智能問(wèn)題轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)問(wèn)題。如今，學(xué)術(shù)界再討論人工智能定義，更多是基于人工智能2.0時(shí)代的語(yǔ)境。

人工智能2.0時(shí)代，人工智能通常是指基于軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)，依托的方法主要包括線性回歸模型、決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化算法(施瓦布和戴維斯，2018)?；诖髷?shù)據(jù)訓(xùn)練概率數(shù)學(xué)模型，基于啟發(fā)式搜索算法快速找到解決方法使計(jì)算機(jī)的智能水平大幅提升。由IBM公司賈里尼克團(tuán)隊(duì)主持的語(yǔ)音識(shí)別、Google公司奧科博士團(tuán)隊(duì)主持的機(jī)器翻譯、IBM公司開(kāi)發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)、Google公司開(kāi)發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)Alphago等，顯示了計(jì)算機(jī)智能水平提升后解決復(fù)雜問(wèn)題的潛力巨大，日益成為大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代最終決定社會(huì)變革成果的重要新動(dòng)力。從人工智能經(jīng)濟(jì)應(yīng)用角度看，隨著近年機(jī)器學(xué)習(xí)提速和能力提升，人工智能與機(jī)器人發(fā)展迅猛。目前，創(chuàng)造具有一般智能機(jī)器的主要方法是向機(jī)器提供我們所期望的目標(biāo)以及用于實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的算法。未來(lái)，具有更高智慧的類人機(jī)器人或“強(qiáng)人工智能”會(huì)越來(lái)越多地投入研發(fā)與應(yīng)用。人工智能與機(jī)器人的商業(yè)化運(yùn)用所激發(fā)的想象力，將超越其他技術(shù)組合。盡管通用人工智能還沒(méi)出現(xiàn)，但“弱人工智能”早已無(wú)處不在，且與機(jī)器人和人類產(chǎn)生了較好協(xié)同。

二、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)變遷的新趨勢(shì)及其誘致的新挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)智能化的商業(yè)運(yùn)用沿兩個(gè)方向展開(kāi)：一方面是從局部到整體，主要特征是掌握全局，實(shí)現(xiàn)社會(huì)智化；另一方面是從整體到局部，主要特征是進(jìn)入細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)微?；?。大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)變遷的兩個(gè)重大新趨勢(shì)在深刻改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)面貌的同時(shí)也將帶來(lái)一些前所未有的新挑戰(zhàn)。

(一)社會(huì)智化：趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

隨著人類文明向前持續(xù)推進(jìn)，在更高水平上觀察和認(rèn)識(shí)更加復(fù)雜的自然與社會(huì)現(xiàn)象，并提供改變世界更有前景與效率的手段成為時(shí)代的必然要求。當(dāng)今，隨著以“機(jī)器學(xué)習(xí)”為改變世界的主要新工具日益向更廣泛和更細(xì)微的經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域滲透，計(jì)算機(jī)智能水平將持續(xù)提升。當(dāng)機(jī)器智能達(dá)到甚至超過(guò)人類智能實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。我們把這個(gè)過(guò)程稱為社會(huì)智化。社會(huì)智化最突出的特征是在越來(lái)越多的生產(chǎn)與生活領(lǐng)域讓計(jì)算機(jī)通過(guò)“機(jī)器學(xué)習(xí)”去完成過(guò)去只有人類才能做到的事情。當(dāng)我們以發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于發(fā)展終極價(jià)值是實(shí)現(xiàn)人的自由標(biāo)準(zhǔn)來(lái)審視，社會(huì)智化將面臨兩個(gè)最明顯的挑戰(zhàn)：如何理解人機(jī)互動(dòng)關(guān)系和未來(lái)就業(yè)遷移。

1.人機(jī)互動(dòng)：對(duì)抗還是合作

在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界，人類具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。為提升生產(chǎn)生活效率，人類不斷地使復(fù)雜事物簡(jiǎn)單化以便于利用機(jī)器完成。諷刺的是，在簡(jiǎn)化過(guò)程中，人類社會(huì)應(yīng)對(duì)復(fù)雜境況與事務(wù)的特殊天賦將受損。這就提出一個(gè)問(wèn)題：隨著數(shù)字技術(shù)和智能機(jī)器的滲透與普及，未來(lái)人們將變得更聰明還是愚蠢？對(duì)此回答存在激烈的爭(zhēng)論，既有觀點(diǎn)認(rèn)為可能喪失集中注意的能力，也有觀點(diǎn)認(rèn)為能夠豐富我們的語(yǔ)言表達(dá)，讓我們大腦變得更加輕松(庫(kù)克里克，2017)。不管怎樣，未來(lái)智能機(jī)器將越來(lái)越多、智能水平也會(huì)提升，人機(jī)共存將是未來(lái)世界的常態(tài)。在這個(gè)不可逆趨勢(shì)下，如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代新特征處理與適應(yīng)好人機(jī)互動(dòng)關(guān)系，兼顧經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率和人類情感、自由、選擇的表達(dá)，將最終成為人類是否接納并積極參與社會(huì)智化經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)鍵影響因素。

智能機(jī)器擁有的是計(jì)算路徑，最大優(yōu)勢(shì)是忘記的能力；人類擁有歷史和故事，最大優(yōu)勢(shì)是不會(huì)忘記的能力(庫(kù)克里克，2017)。從世界智能化過(guò)程中的人機(jī)互動(dòng)績(jī)效表現(xiàn)看，物聯(lián)網(wǎng)改變了地理位置對(duì)個(gè)人命運(yùn)的決定，有利于充分激發(fā)個(gè)人天賦；與智能機(jī)器博弈將提升人類學(xué)習(xí)效果；掌握知識(shí)的方法與內(nèi)容變得更重要，人腦將變得更輕松。盡管社會(huì)智化正在撕裂工業(yè)時(shí)代所形成的經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)，然而就人機(jī)互動(dòng)關(guān)系看，既有對(duì)抗也有合作的特征總體沒(méi)有改變，改變的只是具體的互動(dòng)關(guān)系。在人機(jī)共生、協(xié)同演化的進(jìn)程中，我們將變得更加聰明、更加適應(yīng)機(jī)器和自己的變化。正因?yàn)椴荒鼙舜送耆娲?，通過(guò)人機(jī)協(xié)同發(fā)揮優(yōu)勢(shì)最重要的是發(fā)現(xiàn)在哪一方面在哪種情況下掌握著領(lǐng)導(dǎo)權(quán)——是人還是數(shù)字化智能？鑒于某些領(lǐng)域如生物基因的智化涉及挑戰(zhàn)人類倫理，智化手段及其可能后果可能挑戰(zhàn)發(fā)展的終極價(jià)值價(jià)值觀。在處理人機(jī)互動(dòng)關(guān)系時(shí)，我們有必要在某些領(lǐng)域設(shè)置禁區(qū)，在某些領(lǐng)域需依照經(jīng)濟(jì)倫理和社會(huì)價(jià)值觀完善相應(yīng)的規(guī)則(施瓦布和戴維斯，2018)。

2.工作崗位：如何適應(yīng)與遷向何方

發(fā)展與就業(yè)的互動(dòng)與平衡，是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)思考的核心問(wèn)題。工業(yè)革命曾導(dǎo)致歷史上最大規(guī)模的職業(yè)消亡——農(nóng)民大幅萎縮。今天，隨著人工智能深度發(fā)展，一些值得深思的問(wèn)題是：我們?nèi)祟愇磥?lái)怎樣？我們將以何為生？我們要靠什么打發(fā)時(shí)間？面對(duì)新型計(jì)算機(jī)智能，人類還有哪些剩余優(yōu)勢(shì)，該如何另辟蹊徑，或許是接下來(lái)幾十年最重要、最令人不安和最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題(庫(kù)克里克，2017)。隨著機(jī)器智能滲透到更多領(lǐng)域，我們過(guò)去所秉持的認(rèn)知性、高要求、高價(jià)值職業(yè)將經(jīng)受自動(dòng)化沖擊的信念已被瓦解。相對(duì)來(lái)說(shuō)，“社會(huì)知覺(jué)”“談判藝術(shù)”“論證能力”“創(chuàng)造性”“變通性”“幫助他人以及為他人服務(wù)”等具有感性特質(zhì)相關(guān)的工作崗位不易被智能機(jī)器取代。對(duì)復(fù)雜情況的觀察與創(chuàng)造力、對(duì)社會(huì)與技術(shù)的感知力，將變得越來(lái)越重要。

智能將重新分配就業(yè)市場(chǎng)。計(jì)算機(jī)將依據(jù)算法可分解的任務(wù)承擔(dān)那些定義明確的職業(yè)；人類將承擔(dān)那些模糊、難以定義且復(fù)雜的工作。數(shù)字化工作崗位比工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)職業(yè)要求更高程度的合作與專注，雇員價(jià)值直接取決于專注性、團(tuán)隊(duì)合作能力與靈活性。未來(lái)職場(chǎng)的頂級(jí)精英將由緊張的、高教育水平的、極端高效率的和獨(dú)立的雇員組成；他們積極進(jìn)取、渴望自我實(shí)現(xiàn)，不斷進(jìn)行自我提升。同時(shí)，在低端領(lǐng)域，由于機(jī)器對(duì)工業(yè)化熟練操作工作與簡(jiǎn)單行政工作的替代，更多就業(yè)機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。與歷史上每一輪大的技術(shù)變革會(huì)引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的深度演變一樣，機(jī)器代替人勞動(dòng)的趨勢(shì)和規(guī)模遠(yuǎn)大于我們初期設(shè)想，并且解決勞動(dòng)力去處的空間會(huì)變得更加狹窄。人員何去何從，將極大考驗(yàn)社會(huì)穩(wěn)定管理者的智慧與耐心。

基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)智化，就業(yè)收入結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生兩個(gè)明顯的變化。其一，從事與智能相關(guān)的高素質(zhì)勞動(dòng)者收入增速畸快，“贏者通吃”在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的作用發(fā)揮越發(fā)明顯并嚴(yán)重扭曲收入分配體系。未來(lái)，誰(shuí)擁有絕佳創(chuàng)意、出色產(chǎn)品或一種特別天賦，誰(shuí)就得益于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)和全球市場(chǎng)，獲得更多收益。其二，單體高度解析能力提升使工作績(jī)效及其貢獻(xiàn)率的考核變得更加精準(zhǔn)，從而使現(xiàn)行“同工同酬”的分配理念受到挑戰(zhàn)。即使相同的工作職位，工資差距也在拉大，并且明顯拉大。

鑒于上述就業(yè)市場(chǎng)與收入結(jié)構(gòu)的新變化，如何在社會(huì)整體框架下將差距控制在可以接受的范圍，并使盡可能多數(shù)的人群能融入新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序以分享發(fā)展利益，是接下來(lái)必須要思考的重要問(wèn)題。

(二)微粒社會(huì)

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，可資利用或有能力利用的數(shù)據(jù)量暴增和計(jì)算能力提升，使我們觀察與了解經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題的微觀主體發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，“單體”(2)“單體”在本文特指獨(dú)特、不能混淆、能在量化中自證的對(duì)象。而非“個(gè)體”(3)“個(gè)體”在本文特指統(tǒng)計(jì)中間值和平均值代表的對(duì)象。成為主要研究對(duì)象。主要研究對(duì)象的改變將形成一種新的“解體—解析”模式和改變世界方式，從而從根本上改變我們的生產(chǎn)與生活方式，并深刻影響我們的世界觀和認(rèn)知自己的方式。由此所產(chǎn)生的新型社會(huì)，我們稱之為微粒社會(huì)(庫(kù)克里克，2017)。相對(duì)于工業(yè)社會(huì)，微粒社會(huì)最重大突破在“粒度”(4)“粒度”是計(jì)算機(jī)科學(xué)家使用的語(yǔ)言，數(shù)據(jù)越精確，粒度越低。。將“粒度”概念引申到微粒社會(huì)，所產(chǎn)生的重大變化是我們的身體、自然界、社會(huì)關(guān)系、政治與經(jīng)濟(jì)都將比以前以更精確、精細(xì)和透明的方式被獲取、分析和評(píng)價(jià)。

微粒時(shí)代的單體高度解析，將在很大程度上挑戰(zhàn)工業(yè)時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序。首先，基于獨(dú)特單體差異行為而非整體平均行為將在改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率、提升經(jīng)濟(jì)行為主體研發(fā)能力、重塑與客戶聯(lián)結(jié)關(guān)系等方面成為提高經(jīng)濟(jì)效率的主要方式。世界一些頂級(jí)公司更加注重為少數(shù)天賦異稟人群創(chuàng)造良好工作環(huán)境以保護(hù)公司的持續(xù)創(chuàng)新力?；谙M(fèi)者群體或個(gè)體特征的深度解析在制定廣告與銷售策略、增強(qiáng)用戶黏性方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。其次，基于更低粒度建立全新聯(lián)結(jié)去發(fā)現(xiàn)和利用知識(shí)以改造世界顯著加快經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)烈度和變革速度。智能機(jī)器通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練可以將成千上萬(wàn)種事情聯(lián)系起來(lái)找到全新的、意想不到的關(guān)聯(lián)性，使對(duì)復(fù)雜真實(shí)經(jīng)濟(jì)世界簡(jiǎn)化認(rèn)知的速度大大提升；可以發(fā)現(xiàn)以前從沒(méi)有被利用的關(guān)聯(lián)性，更加深刻透明地認(rèn)識(shí)世界，使我們更經(jīng)常依靠數(shù)據(jù)而非專家知識(shí)進(jìn)行決策，使經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)與秩序演化呈現(xiàn)出許多新的特點(diǎn)。彈性組織、敏捷開(kāi)發(fā)、企業(yè)生態(tài)等一個(gè)個(gè)全新的企業(yè)管理與運(yùn)營(yíng)新概念正成為新時(shí)代維護(hù)和培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要方式。最后，基于單體化特征的充分發(fā)揮正成為社會(huì)創(chuàng)新活力的重要來(lái)源。更加靈活的生產(chǎn)方式、更加個(gè)性化的需求、更多具有特色的初創(chuàng)公司將在完善社會(huì)生產(chǎn)力生態(tài)體系和尋求經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)空間中扮演更加重要角色。

三、探索大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)行規(guī)律亟須思維創(chuàng)新

得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化變革，新時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生巨大變革。與此相適應(yīng)，我們亟須在研究對(duì)象、思考方式、研究方法等方面創(chuàng)新思維，以更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)與人工智能的獨(dú)有特征去探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，使人類認(rèn)知與改造世界的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變得更有效率。

第一，研究對(duì)象的重點(diǎn)由確定性變?yōu)椴淮_定性。解決大數(shù)據(jù)智能化問(wèn)題的本質(zhì)是“用不確定的眼光看世界，再用信息化來(lái)消除不確定性”(吳軍，2016)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)持續(xù)進(jìn)步，人類社會(huì)已步入觀察和認(rèn)識(shí)更加復(fù)雜自然與社會(huì)現(xiàn)象的新階段,需要從更多維與多變量的角度去探索和發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。不確定性代替確定性成為大數(shù)據(jù)智能化新時(shí)代的重點(diǎn)研究對(duì)象。過(guò)去以歸納法為核心的實(shí)驗(yàn)科學(xué)與以演繹法為核心、以方程式為主要表現(xiàn)形式的理論科學(xué)對(duì)于繼續(xù)研究和探索經(jīng)濟(jì)演進(jìn)規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)的方法論而言，其面臨兩方面的挑戰(zhàn)：其一，經(jīng)驗(yàn)科學(xué)研究使用的歸納法所隱含的“過(guò)去與未來(lái)連續(xù)性”假設(shè)不適應(yīng)以“不連續(xù)”為主要特征的大數(shù)據(jù)智能化新時(shí)代；其二，以方程式為主要表現(xiàn)形式的演繹推理面臨多變量多維度的不確定性，使基于建模去研究確定性的因果關(guān)系變得很困難。幸運(yùn)的是，在以計(jì)算無(wú)所不在、軟件決定一切、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展為核心特征的大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，基于海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性去發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和事物的發(fā)展軌跡不僅意味著科學(xué)研究范式本身的變革，而且也得到了來(lái)自數(shù)據(jù)獲得能力與計(jì)算能力大發(fā)展的支持。

第二，探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律需要?jiǎng)?chuàng)新思考方式。作為大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代方法論的重要基礎(chǔ)與核心，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法不僅是解決問(wèn)題的工具創(chuàng)新，更是一種思考方式創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在兩大突破：其一，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的模擬建模而不是事先設(shè)定模型，成為一種新的研究和解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方式，能在確保研究結(jié)論精確度不降低的前提下使研究時(shí)間大大縮短；其二，在研究?jī)?nèi)容上，重點(diǎn)是運(yùn)用相關(guān)性信息而不是因果關(guān)系信息去尋找隱藏在現(xiàn)象背后事物間的聯(lián)系和規(guī)律。適應(yīng)上述兩個(gè)顯著變化，在不確定性、多維度關(guān)聯(lián)的真實(shí)世界快速找到經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)并形成可以有效指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的有效知識(shí)，在探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律在方法上不可能重點(diǎn)依靠天才發(fā)現(xiàn)，而是要依靠機(jī)器智能實(shí)現(xiàn)快速簡(jiǎn)化。新的科學(xué)研究應(yīng)是什么模樣目前還難以判斷，但它已不可避免地將會(huì)出現(xiàn)并改變我們對(duì)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)世界的認(rèn)知。未來(lái)，我們更多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)借助機(jī)器直接模擬去發(fā)現(xiàn)主要經(jīng)濟(jì)變量間的相關(guān)性，從而能以更快速度探明和利用經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。

第三，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律改造世界需要運(yùn)用新的方法。面對(duì)大數(shù)據(jù)智能化新展現(xiàn)出來(lái)的系列新面貌和所催生經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生的重大變革，顯著提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效需要變革我們運(yùn)用經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律改造世界的方法，最需要變革的方法有兩種。其一，以設(shè)計(jì)方法塑造未來(lái)。鑒于發(fā)展的不連續(xù)性和顛覆性變革在培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能和催生新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)中的地位顯著提升，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新組織，逐漸替代基于效率提升的自我演進(jìn)以延長(zhǎng)企業(yè)與產(chǎn)品生命周期，成為未來(lái)能否站在發(fā)展制高點(diǎn)的重要新方法。塑造未來(lái)的理念是在麻省理工學(xué)院可感知實(shí)驗(yàn)室研究工作過(guò)程中逐步發(fā)展和完善起來(lái)的(拉蒂和克勞德?tīng)枺?019)。其核心要義是：假設(shè)各種各樣的未來(lái)場(chǎng)景，研究這些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)的后果及迫切程度，廣泛分享由此產(chǎn)生的創(chuàng)意，推動(dòng)公眾對(duì)話與辯論，以擺脫發(fā)展的連續(xù)性實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。其二，差異革命。面臨生產(chǎn)能力強(qiáng)大、主要工業(yè)產(chǎn)品相對(duì)過(guò)剩、市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)比成長(zhǎng)變得更加重要的時(shí)代，基于行業(yè)平均值探究企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方法將變得過(guò)時(shí)，企業(yè)單體差異行為及其影響將逐步成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接的研究對(duì)象。我們需要聚焦經(jīng)濟(jì)事務(wù)或現(xiàn)象“單體”新粒度去觀察、認(rèn)識(shí)和分析各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其可能展示出來(lái)的新聯(lián)結(jié)，從而發(fā)現(xiàn)和利用新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)以擺脫同質(zhì)化“叢林競(jìng)爭(zhēng)”造成的多輸局面。

四、把握大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，數(shù)字化會(huì)席卷所有行業(yè)，區(qū)別只在于規(guī)模和速度。從全球發(fā)展經(jīng)驗(yàn)看，當(dāng)今具有全球領(lǐng)先性和領(lǐng)導(dǎo)力的公司，絕大多數(shù)與數(shù)字化運(yùn)用高度相關(guān)。這些引起經(jīng)濟(jì)面貌與發(fā)展格局產(chǎn)生重大變化的頂級(jí)公司從誕生到崛起時(shí)間短，最長(zhǎng)不過(guò)20多年，短的不足10年，可見(jiàn)發(fā)展速度令人驚異。每年全球最“50家聰明公司”篩選標(biāo)準(zhǔn)也給我們一個(gè)重大啟示：具有重大創(chuàng)新力的入選公司中有很大比例是初創(chuàng)公司，規(guī)模與名氣雖不大，但其技術(shù)創(chuàng)新及其商業(yè)化應(yīng)用業(yè)務(wù)卻對(duì)現(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)生重大影響與沖擊力(麻省理工科技評(píng)論，2018)。這些情況充分說(shuō)明，大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與工業(yè)時(shí)代已有顯著不同。因而，面向未來(lái)社會(huì)，我們能否站穩(wěn)腳跟并迅速積累起發(fā)展優(yōu)勢(shì)，理解與把握大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式，對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展變得異常關(guān)鍵。

(一)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑新路徑

互聯(lián)網(wǎng)紅利2014年達(dá)到峰值后迅速下降，與此同時(shí)計(jì)算機(jī)與通信行業(yè)迅速增長(zhǎng)。自2015年始，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能商業(yè)化提速，目前最常用的領(lǐng)域主要在語(yǔ)音(包括語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別)和機(jī)器視角(包括圖像處理與無(wú)人駕駛)(麻省理工科技評(píng)論，2018)。未來(lái)社會(huì)需要更多將高精尖科學(xué)技術(shù)與利益最大化完美結(jié)合的公司來(lái)主導(dǎo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展核心技術(shù)的突破對(duì)產(chǎn)業(yè)重塑路徑的牽引方式主要是：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)。其重塑新路徑主要沿兩條主線展開(kāi)。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起：從0到1

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要圍繞數(shù)據(jù)測(cè)量、搜集、報(bào)告與分析，或使用圖像或圖形顯示的渠道拓展與能力增強(qiáng)為核心。機(jī)器智能則是依靠大數(shù)據(jù)與智能算法為核心大力提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力，使其從過(guò)去的感知、認(rèn)知提升至智能決策層次，并在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的更多領(lǐng)域得以廣泛和深度運(yùn)用。機(jī)器學(xué)習(xí)能力作為對(duì)人的學(xué)習(xí)能力的一種替代方式進(jìn)步速度驚人，其幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)能力遠(yuǎn)超以線性級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的人類學(xué)習(xí)能力，導(dǎo)致越來(lái)越多的工作逐步被機(jī)器替代。

2.數(shù)字賦能：從1到N

數(shù)字賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型絕對(duì)不是單純的技術(shù)(一個(gè)App或一些模型算法)及其應(yīng)用的問(wèn)題，其終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體轉(zhuǎn)型，涉及重新定義客戶價(jià)值主張、增值流程、員工思維、工作方式以及嶄新的文化體驗(yàn)等。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決好為什么、做什么、怎么做三個(gè)核心問(wèn)題?！盀槭裁础敝饕獛椭煌髽I(yè)制定數(shù)字化的明確目標(biāo)。“做什么”主要任務(wù)是構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、新業(yè)務(wù)框架和新技術(shù)基礎(chǔ)。其中，構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)的主要任務(wù)是基于應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)設(shè)想的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，如新零售、金融科技、智能出行、智能政務(wù)、智慧醫(yī)療等；構(gòu)建新業(yè)務(wù)框架的主要任務(wù)是客戶獲取、價(jià)值主張、產(chǎn)品創(chuàng)新、用戶體驗(yàn)、渠道開(kāi)發(fā)等；構(gòu)建新技術(shù)基礎(chǔ)包括提升聯(lián)結(jié)技術(shù)、計(jì)算技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等?！霸趺醋觥卑ńM織、流程、人才、文化、制度等再造。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路的經(jīng)驗(yàn)上，有四個(gè)值得特別重視的經(jīng)驗(yàn)：其一，數(shù)據(jù)成為一個(gè)重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)；其二，軟件和分析能力變得重要；其三，企業(yè)和行業(yè)的邊界變得更加模糊；其四，企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與客戶間的關(guān)系變得更加多元、緊密。

(二)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代生產(chǎn)方式與商業(yè)模式的重要新變化

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，社會(huì)生產(chǎn)方式將發(fā)生系列重大變化。生產(chǎn)組織方式由集中生產(chǎn)向分散生產(chǎn)發(fā)展；生產(chǎn)方式由大規(guī)模生產(chǎn)走向大規(guī)模定制；生產(chǎn)工藝由作坊與機(jī)器、自動(dòng)化控制走向數(shù)字控制。通過(guò)以3D打印為核心的增材技術(shù)和以智能數(shù)控機(jī)床為代表減材技術(shù)的混合使用，顛覆了通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低生產(chǎn)成本的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，使人類能通過(guò)差異極小的成本實(shí)現(xiàn)大規(guī)模訂制和即時(shí)生產(chǎn)；將想法與創(chuàng)意變成現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品變得更加便利；以個(gè)人為基礎(chǔ)的共享朋友圈和信息網(wǎng)絡(luò)使利用整個(gè)世界創(chuàng)造力來(lái)設(shè)計(jì)和制定本地問(wèn)題的解決方案變得可行。未來(lái)的工廠，不僅具有生產(chǎn)彈性，還因微?；兊脽o(wú)處不在，一個(gè)個(gè)廣泛而分散的城市社區(qū)制造平臺(tái)將逐漸占據(jù)城市的各個(gè)角落。隨著生產(chǎn)與居住功能的逐步合二為一，基于本地和用戶為中心的生產(chǎn)模式，如“微型裝備實(shí)驗(yàn)室”和“電子家庭作坊”將成為城市空間的一個(gè)新興而有趣的生產(chǎn)單位(拉蒂和克勞德?tīng)枺?019)。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)著商業(yè)模式發(fā)生根本性變革。與工業(yè)時(shí)代以標(biāo)準(zhǔn)化和零部件互換為基礎(chǔ)的大規(guī)模生產(chǎn)方式有所不同，大數(shù)據(jù)智能化能在控制住成本的同時(shí)為社會(huì)提供豐富的個(gè)性化產(chǎn)品。廠商與消費(fèi)者通過(guò)商品建立起直接聯(lián)系，廠商不僅通過(guò)產(chǎn)品一次性銷售贏利，更重要的是基于大數(shù)據(jù)提供的支持使銷售行為垂直延伸，進(jìn)一步增強(qiáng)顧客黏性，以利于通過(guò)后續(xù)配套服務(wù)或產(chǎn)品推銷增加贏利能力。更多定型為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)將在未來(lái)社會(huì)中具有更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。其路徑有三種：一是從事新技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品研制；二是在團(tuán)隊(duì)中引入大數(shù)據(jù)成員或成立大數(shù)據(jù)部門；三是直接購(gòu)買大數(shù)據(jù)服務(wù)。

(三)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的政府職能與社會(huì)治理創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，促使經(jīng)濟(jì)效率提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的技術(shù)基礎(chǔ)、發(fā)展理念、運(yùn)行規(guī)律、管理與運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生巨大變化。特別是，面臨巨大不確定性、快速變化的市場(chǎng)和生產(chǎn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)新變化，僅僅依靠市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)顯然不可行。把握和利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)巨變，更好地利用機(jī)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和滿足人們對(duì)美好生活的期盼，還需進(jìn)一步創(chuàng)新與之相匹配的政府職能與社會(huì)治理機(jī)制。

從艾森豪威爾大時(shí)代美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)重塑經(jīng)驗(yàn)看，政府中流砥柱作用的發(fā)揮至關(guān)重要。政府基于轉(zhuǎn)型目標(biāo)愿景在基礎(chǔ)研究與研究開(kāi)發(fā)上高強(qiáng)度地持續(xù)投入催生或開(kāi)啟了一個(gè)新經(jīng)濟(jì)空間，為啟動(dòng)新事業(yè)提供了必要條件(科恩和德隆，2016)。在該過(guò)程中，政府不僅是充滿智慧、認(rèn)真耐心、提供資金和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的投資者，也是具有領(lǐng)導(dǎo)地位的大客戶。例如，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的初期發(fā)展，五角大樓高價(jià)采購(gòu)了95%的產(chǎn)品。從世界各國(guó)以創(chuàng)新主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)重塑經(jīng)驗(yàn)看，政府職能有效發(fā)揮的路徑主要有五條：第一，建立能推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)持續(xù)自我續(xù)航的政治經(jīng)濟(jì)體制；第二，營(yíng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、制定合理的產(chǎn)業(yè)扶持政策，使有條件和有能力的企業(yè)能充分有效地利用政策獲取成功；第三，制定合理的稅收政策，使政府鼓勵(lì)和支持的產(chǎn)業(yè)能抓住機(jī)遇盡早提升自生能力或展現(xiàn)其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；第四，建立完善與強(qiáng)大的金融市場(chǎng)，有效推進(jìn)企業(yè)技術(shù)與組織管理方式的升級(jí)和快速成長(zhǎng)；第五，大力加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入為成長(zhǎng)性企業(yè)的快速發(fā)展和突破瓶頸創(chuàng)造條件。

以大數(shù)據(jù)、人工智能為核心驅(qū)動(dòng)的技術(shù)革命給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)的變化不是對(duì)工業(yè)文明的修補(bǔ)，而是顛覆性的變革。這場(chǎng)革命具有的復(fù)雜性、變革性和分散性特征，需要社會(huì)治理機(jī)制變得更加包容、開(kāi)放和富有彈性，能夠面向未來(lái)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，建立一套新規(guī)范、新標(biāo)準(zhǔn)和新實(shí)踐。在行為新規(guī)范上，我們需要積極參與，鼓勵(lì)世界合作制定規(guī)則，發(fā)揮系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力，激發(fā)個(gè)人探索、嘗試和展望的勇氣，充分信任即將到來(lái)的新生代。我們也需要建立一些重要新標(biāo)準(zhǔn)來(lái)審視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及世界變化的效率，包括：技術(shù)創(chuàng)新與社區(qū)、園區(qū)、城市等應(yīng)用物理空間載體的深度融合；技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化運(yùn)用場(chǎng)景的深度融合；技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式的深度融合。面對(duì)即將到來(lái)的新技術(shù)浪潮，在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐上，要重點(diǎn)在三個(gè)方面取得新突破：其一，培育反零和博弈、合作共贏、主動(dòng)參與的思維，讓技術(shù)創(chuàng)新的方向、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用服務(wù)與服從于人類發(fā)展的終極目標(biāo)；其二，充分利用非政府組織在推動(dòng)項(xiàng)目與區(qū)域合作、提出和支持重大公益行動(dòng)倡議等方面具有的重大功能；其三，開(kāi)發(fā)有利于青年一代脫穎而出的機(jī)制與機(jī)會(huì)，充分調(diào)動(dòng)青年一代展示出其創(chuàng)造力與創(chuàng)新力。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)智能革命不僅是一場(chǎng)新技術(shù)開(kāi)發(fā)與商業(yè)化運(yùn)用的重要變革，更開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新的時(shí)代。正是由于大數(shù)據(jù)智能化某些獨(dú)有的新特征，才使我們觀察、認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與事物的重點(diǎn)對(duì)象、思考方式和決策方法發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。只有把握這些根本性轉(zhuǎn)變并尋求與之匹配的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新思維、新規(guī)律、新方法和新治理，我們才能更好地適應(yīng)時(shí)代新變化、立足創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量地開(kāi)創(chuàng)一個(gè)美好的未來(lái)。

大數(shù)據(jù)相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，雖然兩者重點(diǎn)都是實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值轉(zhuǎn)化，但在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、分析方法和主要目的上存在本質(zhì)不同。其中，非結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)流是大數(shù)據(jù)最明顯的兩個(gè)新特征,學(xué)術(shù)界定義大數(shù)據(jù)基本從大數(shù)據(jù)的一些重要特性切入，如今學(xué)術(shù)界更多是基于人工智能2.0時(shí)代的語(yǔ)境來(lái)定義人工智能?；诖髷?shù)據(jù)訓(xùn)練概率數(shù)學(xué)模型和啟發(fā)式搜索算法快速找到解決方法使計(jì)算機(jī)的智能水平大幅提升。未來(lái)，具有更高智慧的類人機(jī)器人或“強(qiáng)人工智能”會(huì)越來(lái)越多地投入研發(fā)與應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的商業(yè)化運(yùn)用沿兩個(gè)方向展開(kāi)：一方面是從局部到整體，主要特征是掌握全局，實(shí)現(xiàn)社會(huì)智化；另一方面是從整體到局部，主要特征是進(jìn)入細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的微?；．?dāng)我們以發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于發(fā)展終極價(jià)值是實(shí)現(xiàn)人的自由標(biāo)準(zhǔn)來(lái)審視社會(huì)智化趨勢(shì)時(shí)，將面臨兩個(gè)最明顯的挑戰(zhàn)：如何理解人機(jī)關(guān)系和未來(lái)就業(yè)遷移。微粒時(shí)代的單體高度解析，將在很大程度上挑戰(zhàn)工業(yè)時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序。

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)行規(guī)律亟須思維創(chuàng)新，最關(guān)鍵的改變是研究對(duì)象的重點(diǎn)由確定性變?yōu)椴淮_定性，探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律需要?jiǎng)?chuàng)新思考方式，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律改造世界需要運(yùn)用新的方法。

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與工業(yè)時(shí)代已有顯著不同。面向未來(lái)社會(huì)，我們能否站穩(wěn)腳跟并迅速積累起發(fā)展優(yōu)勢(shì)，理解與把握大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式，對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展變得異常關(guān)鍵。探索大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑新路徑重點(diǎn)要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起與數(shù)字賦能兩條主線。大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的生產(chǎn)方式與商業(yè)模式發(fā)生重要新變化，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)著商業(yè)模式發(fā)生根本性變革。把握和利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)巨變，更好地利用機(jī)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和滿足人們對(duì)美好生活的期盼，還需要進(jìn)一步創(chuàng)新與之相匹配的政府職能與社會(huì)治理機(jī)制。