郭 敏

（山西工商學(xué)院， 山西 太原 030006）

一、引言

伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的提高，人們在滿足基本出行需要的同時(shí)，在出行方式上，更加追求高效、便捷、舒適的出行方式，公路、鐵路、航空、水路，多種交通方式快速發(fā)展的同時(shí)，每年由于交通事故造成的損失也不斷增加，根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，2020 年，中國共發(fā)生交通事故24.76 萬起，平均每天發(fā)生約678 起交通事故，相比于2018 年增長了1.11%。目前，交通事故已經(jīng)成為危害中國人民健康和財(cái)產(chǎn)安全的最重要的因素之一。

自1994 年開始建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)以來，在不到30 年的時(shí)間里，互聯(lián)網(wǎng)已成為中國人日常生活中必不可少的組成部分，根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)，至2019 年，中國已擁有移動互聯(lián)網(wǎng)用戶13.18 億戶，寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶4.49億戶?？梢哉f，當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，已經(jīng)深入了中國社會的各個(gè)角落，在促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也極大的方便了人們的生產(chǎn)生活。

在互聯(lián)網(wǎng)改變了中國人的生產(chǎn)、生活的同時(shí)，是否能夠?qū)Ξ?dāng)前中國頻發(fā)的交通事故產(chǎn)生影響，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)能否有效的抑制交通事故的發(fā)生，降低交通事故所帶來的危害？對這一問題的研究，一方面，對于未來運(yùn)用新技術(shù)解決交通事故所帶來的危害，無疑是具有十分重要的意義；另一方面，從政策制定的角度，也有助于各級地方政府采用更加合理的方式來降低交通事故。

現(xiàn)有對于交通事故影響因素的研究主要是從宏觀層面，分析諸如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)因素對交通事故的影響，普遍的研究結(jié)論表明，在宏觀因素上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、汽車保有量、當(dāng)?shù)蒯t(yī)療設(shè)施等因素與交通事故發(fā)生密切相關(guān)（任英和彭紅星，2013；黃杰等，2017；孫麗璐等，2019）；在微觀因素上，車齡、駕齡等因素和交通事故密切相關(guān)（曾娟，2010）。目前較少有研究涉及互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響，考慮到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一方面將助于提高人們在遇到交通事故中的應(yīng)變能力，另一方面，也將提高社會在遇到突發(fā)事件時(shí)，可以及時(shí)、有效的采用更加合理的措施的能力，因此，互聯(lián)網(wǎng)是否會對降低交通事故產(chǎn)生影響，仍然是一個(gè)值得研究的問題?；谏鲜龇治觯疚膶⒅饕捎脤?shí)證研究的方法，基于省際面板數(shù)據(jù)，對這一問題進(jìn)行實(shí)證研究。

二、實(shí)證研究

(一)計(jì)量模型的設(shè)定

在這一部分中，本文將主要采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)方法，實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響。基于前文中對于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，在這部分中，本文采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型，最終建立如下計(jì)量模型

其中，方程（1）用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故發(fā)生數(shù)量的影響，方程（2）用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故中死亡人數(shù)的影響，方程（3）用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故中受傷人數(shù)的影響，方程（4）用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故經(jīng)濟(jì)損失的影響，Z為一系列控制變量，u為衡量不隨時(shí)間變化而變化的省際固定效應(yīng)，u為不隨省份變化的時(shí)間固定效應(yīng)，ε為誤差項(xiàng)。

基于方程（1）-方程（4），為研究移動互聯(lián)網(wǎng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響，本文進(jìn)一步通過建立如下4 個(gè)計(jì)量模型，用于分別分析移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)量對交通事故的影響。

(二)相關(guān)變量說明和數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

lnoccurrences為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）發(fā)生的交通事故數(shù)量的對數(shù)，方程（1）和方程（5）的被解釋變量；

lndeath為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）發(fā)生的交通事故中死亡人數(shù)的對數(shù)，方程（2）和方程（6）的被解釋變量；

lninjured為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）發(fā)生的交通事故中受傷人數(shù)的對數(shù)，方程（3）和方程（7）的被解釋變量；

lnloss為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）發(fā)生的交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失的對數(shù)，方程（4）和方程（8）的被解釋變量。

2.主要解釋變量

lninternet為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量二者之和的對數(shù)，方程（1）-方程（4）的主要解釋變量。

lnmove為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的對數(shù)，方程（5）-方程（8）的主要解釋變量之一。

lnfix為t 年i 省（自治區(qū)、直轄市）寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的對數(shù)，方程（5）-方程（8）的主要解釋變量之一。

3.控制變量

lngdp：t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)，用于衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度對交通事故的影響。

lntraffic：t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）公路里程的對數(shù)，用于衡量當(dāng)?shù)亟煌òl(fā)展情況對交通事故的影響。

lncar：t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）民用汽車數(shù)量的對數(shù)，用于衡量汽車擁有量對交通事故的影響。

lnhealth：t 年i 省（自治區(qū)、直轄市）每千人中擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員的對數(shù)，用于衡量當(dāng)?shù)匦l(wèi)生醫(yī)療條件對交通事故的影響。

互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響：計(jì)量結(jié)果

4.數(shù)據(jù)來源

本文中被解釋變量、解釋變量和控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于2016-2020 年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

(三)計(jì)量結(jié)果及分析

表中顯示了上述8 個(gè)計(jì)量方程的計(jì)量結(jié)果，從中可以發(fā)現(xiàn)，在至少10%的顯著性水平下，各方程的主要解釋變量的系數(shù)都是顯著的。根據(jù)方程（1）-方程（4）的計(jì)量結(jié)果可知，首先，聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量每增長1%，將使4 被解釋變量分別下降約0.12%、0.20%、0.11%和0.18%，這其中的原因可能在于，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一方面，更高的科技水平可以使人們更安全的出行，從而減少了交通事故發(fā)生的可能性，另一方面，當(dāng)發(fā)生交通事故后，人們可以更快捷的處理交通事故，降低處理交通事故的損失。其次，對比方程（2）和方程（3）的計(jì)量結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對減少交通事故死亡人數(shù)的影響更大，其原因可能在于，相對于較輕的交通事故，重大交通事故更容易通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播，引起人們的重視，從而更加快捷的得到處理。

根據(jù)方程（5）-方程（8）的計(jì)量結(jié)果可知，雖然移動互聯(lián)網(wǎng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)都可以顯著降低交通事故，但相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言，移動互聯(lián)網(wǎng)對4 個(gè)被解釋變量的影響更大，這其中的原因可能在于，相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言，移動互聯(lián)網(wǎng)傳輸信息更為迅速，更能及時(shí)的向社會傳遞交通事故方面的相關(guān)信息，引起人們的重視，從而降低交通事故的發(fā)生和損失。

三、主要結(jié)論和政策啟示

本文主要根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)，在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，主要采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)方法，實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交通事故的影響，結(jié)果表明，在其他因素保持不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長，能夠顯著降低交通事故且對交通事故受傷人數(shù)的影響大，且相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言，移動互聯(lián)網(wǎng)對降低交通事故發(fā)生數(shù)量、交通事故死亡人數(shù)、交通事故受傷人數(shù)和交通事故財(cái)產(chǎn)損失的影響更大。

本文的政策啟示在于，鑒于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，能夠顯著降低交通事故所帶來的損失，因此，從進(jìn)一步降低交通事故的角度來看，各級政府應(yīng)該充分認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在公共交通管理方面的作用，通過降互聯(lián)網(wǎng)的使用費(fèi)用，大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)，來降低交通事故對社會所造成的危害，從而保障人民群眾的基本權(quán)益。

[注釋]

①根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。

②數(shù)據(jù)來源：根據(jù)2020 年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。