吳華成，周衛(wèi)青，李朋，張子健，汪美順，周子龍

（1．國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司電力科學(xué)研究院（華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司），北京市 西城區(qū) 100045；2．國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司，北京市 西城區(qū) 100054；3.國(guó)家電網(wǎng)有限公司，北京市 西城區(qū) 100031）

0 引言

近年來(lái)，北方地區(qū)采暖季“霧霾圍城”將散煤推向了環(huán)境治理的風(fēng)口[1]。相關(guān)研究表明，散煤燃燒特別是農(nóng)村地區(qū)散煤取暖是中國(guó)北方地區(qū)冬季霧霾天氣頻發(fā)的重要原因之一[2]。以北京地區(qū)為例，2014年采暖季民用燃煤的SO2、NOx、PM10、PM2.5日排放強(qiáng)度分別約為電力行業(yè)的7倍、1.2倍、8倍和5倍[3]。近些年，農(nóng)村散煤治理一直是中國(guó)北方地區(qū)大氣污染防治的重點(diǎn)工作之一。

2013年9月國(guó)務(wù)院出臺(tái)《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》，提出了以北京市及其周邊傳輸通道地區(qū)為重點(diǎn)，加快推進(jìn)散煤替代，開(kāi)啟了散煤治理的步伐，散煤治理也為《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)做出了突出貢獻(xiàn)，據(jù)中國(guó)工程院對(duì)《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的終期評(píng)估，僅2016—2017年兩年間的散煤治理就對(duì)京津冀地區(qū)2017年的PM2.5年均濃度下降貢獻(xiàn)了21%[4]。2018年國(guó)家四部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于擴(kuò)大中央財(cái)政支持北方地區(qū)冬季清潔取暖城市試點(diǎn)的通知》明確指出，清潔取暖試點(diǎn)城市申報(bào)范圍擴(kuò)展至京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治傳輸通道“2+26”城市、張家口市和汾渭平原城市，3年示范期結(jié)束后試點(diǎn)城市城區(qū)清潔取暖率要達(dá)到100%。

近年來(lái)許多學(xué)者通過(guò)空氣質(zhì)量模型模擬了民用散煤對(duì)區(qū)域空氣質(zhì)量的影響。張眾志等[5-6]通過(guò)WRF-CMAQ（weather research and forecasting-the community multiscale air quality）模型模擬了民用散煤對(duì)京津冀地區(qū)2015年冬季PM2.5污染的貢獻(xiàn)，其結(jié)果顯示在重污染時(shí)期，民用散煤燃燒對(duì)京津冀區(qū)域PM2.5月均濃度的貢獻(xiàn)為30%~57%。李霞等[7-8]基于WRF-Chem（weather research and forecasting （WRF）model coupled with chemistry）模式計(jì)算京津冀地區(qū)2014年冬季大氣重污染期間家用燃煤排放對(duì)空氣質(zhì)量的影響，以及關(guān)中地區(qū)大氣重污染期間PM2.5污染過(guò)程及污染源相關(guān)貢獻(xiàn)，其計(jì)算結(jié)果表明，京津冀地區(qū)家用燃煤排放對(duì)當(dāng)?shù)豍M2.5質(zhì)量濃度貢獻(xiàn)為23.1%，居民源是秋冬季關(guān)中地區(qū)主要污染源。盡管民用散煤對(duì)區(qū)域大氣環(huán)境影響的研究較多，但“以電代煤”對(duì)區(qū)域大氣改善的影響卻鮮有報(bào)道。閆禎等[9]采用貢獻(xiàn)系數(shù)的方法估算了京津冀地區(qū)“煤改電”大氣污染物減排潛力，在替代戶(hù)數(shù)為202萬(wàn)戶(hù)與315萬(wàn)戶(hù)的假設(shè)情景下，京津冀地區(qū)PM2.5年均濃度下降值分別為3.6 μg/m3與4.3 μg/m3。張翔等[10]通過(guò)能源-環(huán)境-經(jīng)濟(jì)可持續(xù)綜合評(píng)價(jià)模型（integrated model of energy, environment and economy for sustainable development, IMED）計(jì)算得到，通過(guò)實(shí)施“煤改電”，2020年京津冀區(qū)域PM2.5年均濃度可下降6~15 μg/m3。然而，結(jié)合“以電代煤”的實(shí)施情況，計(jì)算實(shí)施區(qū)域內(nèi)“以電代煤”替代大氣污染物的排放清單，以及基于空氣質(zhì)量模式，綜合考慮氣象、地理等因素，對(duì)“以電代煤”實(shí)施后區(qū)域大氣質(zhì)量環(huán)境的改善進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，還有待進(jìn)一步研究。

國(guó)家電網(wǎng)有限公司積極落實(shí)國(guó)家北方地區(qū)冬季清潔取暖規(guī)劃，大力推進(jìn)“以電代煤”工程（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“煤改電”），助力打贏“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”。在“碳達(dá)峰、碳中和”的背景下，“煤改電”工程在促進(jìn)能源供給側(cè)清潔化低碳化、能源消費(fèi)側(cè)高效化減量化電氣化方面也發(fā)揮了重要作用。京津冀與關(guān)中地區(qū)都是大氣污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的重要戰(zhàn)場(chǎng)，也是國(guó)網(wǎng)公司“煤改電”工程的重點(diǎn)實(shí)施區(qū)域。本文將研究京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施后對(duì)區(qū)域大氣環(huán)境改善以及碳排放的定量影響。

1 京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施情況

1.1 京津冀地區(qū)

京津冀各地區(qū)“煤改電”實(shí)施情況差異較大。北京地區(qū)自2003年開(kāi)始實(shí)施“煤改電”，截至2018年底，北京地區(qū)“煤改電”用戶(hù)約128萬(wàn)戶(hù)[11]。天津地區(qū)首批“煤改電”試點(diǎn)開(kāi)始于2015年[12]，截至2018年底，“煤改電”工程用戶(hù)約71.9萬(wàn)戶(hù)[13]。河北省2015年在石家莊與保定地區(qū)開(kāi)始“煤改電”試點(diǎn)，截至2018年底，國(guó)網(wǎng)河北省電力公司與國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司共完成“煤改電”約58.5萬(wàn)戶(hù)[14]，整個(gè)京津冀地區(qū) “煤改電”工程共替代用戶(hù)約258.4萬(wàn)戶(hù)。京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施情況見(jiàn)表1。

表1 截至2018年京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施情況Table 1 Implementation of “coal-to-electricity” policy in Beijing-Tianjin-Hebei region and Guanzhong region till 2018

1.2 關(guān)中地區(qū)

關(guān)中地區(qū)包括西安市、咸陽(yáng)市、寶雞市、渭南市、銅川市、韓城市與楊凌示范區(qū)、西咸新區(qū)，是汾渭平原的重要組成部分。根據(jù)國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司相關(guān)數(shù)據(jù)，截至2018年底，整個(gè)關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代總戶(hù)數(shù)為65.76萬(wàn)戶(hù)，與京津冀地區(qū)相比規(guī)模明顯偏小，關(guān)中地區(qū)“煤改電”戶(hù)數(shù)介于河北省與天津市之間。主要集中在西安地區(qū)，共有47.69萬(wàn)戶(hù)，占關(guān)中地區(qū)“煤改電”總量的72.52%；其次為咸陽(yáng)和渭南，其替代戶(hù)數(shù)分別為7.44萬(wàn)戶(hù)和3.34萬(wàn)戶(hù)；關(guān)中其他地區(qū)“煤改電”實(shí)施程度不高，均在3萬(wàn)戶(hù)以下。

2 京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代散煤排放清單

2.1 排放清單計(jì)算方法

京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施后，替代了散煤的使用，相應(yīng)減少了散煤產(chǎn)生的大氣污染物。“煤改電”替代散煤排放清單中各類(lèi)大氣污染物排放量根據(jù)式（1）進(jìn)行計(jì)算[15]。

式中：E為某污染物的排放量，t/a；A為地區(qū)散煤替代戶(hù)數(shù)；M為戶(hù)均燃煤量，t/a；C為地區(qū)原煤使用比例，%；Ki和Kj分別為原煤與型煤的污染物排放因子[15]，kg/t。

京津冀與關(guān)中地區(qū)戶(hù)均燃煤量通過(guò)公開(kāi)文獻(xiàn)報(bào)道獲取，原煤使用比例通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研獲得[15]。大氣污染物排放因子引用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)[16]與《民用煤大氣污染物排放清單編制技術(shù)指南》[17]中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.2 京津冀地區(qū)“煤改電”替代散煤排放清單

京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代散煤產(chǎn)生大氣污染物排放清單見(jiàn)表2。截至2018年，京津冀地區(qū)“煤改電”完成后，每年可替代散煤706.6萬(wàn)t，可減少TSP（total suspended particulate，總懸浮顆粒物）、PM10、PM2.5、BC（black carbon）、OC（elemental carbon）、CO、NOx、SO2和VOCs（volatile organic compounds）的排放量如表2所示，CO由于排放因子高[18]，減排量最大。北京市由于“煤改電”實(shí)施力度最大，每年可減少散煤燃燒438.16萬(wàn)t，超過(guò)了天津市和河北省總和，以PM2.5、SO2和NOx為例，可分別減少排放1.29萬(wàn)t、1.01萬(wàn)t和0.39萬(wàn)t。天津市2018年“煤改電”完成后，每年可減少散煤161.22萬(wàn)t，分別減少PM2.5、SO2和NOx排放0.84萬(wàn)t、0.64萬(wàn)t和0.21萬(wàn)t。河北省“煤改電”實(shí)施規(guī)模低于北京市與天津市，每年替代散煤約107.22萬(wàn)t，分別減少PM2.5、SO2和NOx排放0.68萬(wàn)t、0.52萬(wàn)t和0.17萬(wàn)t。從表2可以看出，燃煤量與污染物排放量之間并沒(méi)有呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系，這是由于式（1）中，各地區(qū)原煤與型煤比例不同，且兩種煤的排放因子存在一定差異。例如，北京地區(qū)型煤使用率為100%，天津地區(qū)約為59.8%；型煤與原煤PM2.5的排放因子分別為2.95 kg/t與8.58 kg/t。由此可以計(jì)算出，北京“以電代煤”替代燃煤量約為天津的2.72倍，而替代PM2.5排放量只有天津的1.53倍。

表2 京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代散煤排放清單Table 2 Emission inventory of atmospheric pollutants from the residential coal replaced by “coal-to-electricity” policy in Beijing-Tianjin-Hebei region and Guanzhong region

2.3 關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代散煤排放清單

與京津冀地區(qū)相比，由于關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施規(guī)模較小，每年可減少散煤使用69.39萬(wàn)t，替代散煤排放清單如表2所示。關(guān)中地區(qū)“煤改電”戶(hù)數(shù)高于河北省，但替代燃煤量卻明顯小于河北省，其原因在于受氣溫與生活習(xí)慣影響，京津冀地區(qū)戶(hù)均年燃煤量高于關(guān)中地區(qū)。西安市“煤改電”實(shí)施后，每年可減少燃煤50.34萬(wàn)t，減少PM2.5、SO2與NOx排放分別約0.36萬(wàn)t、0.27萬(wàn)t與0.09萬(wàn)t。

根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)有限公司相關(guān)報(bào)道[19]，截至2020年，國(guó)網(wǎng)公司完成北方地區(qū)“煤改電”清潔取暖改造1063萬(wàn)戶(hù)，可減少散燒煤2055萬(wàn)t。本研究中京津冀與關(guān)中地區(qū)截至2018年“煤改電”約324.16萬(wàn)戶(hù)，共替代散煤約776萬(wàn)t，低于報(bào)道中的數(shù)據(jù)。這一方面是因?yàn)閳?bào)道中的數(shù)據(jù)涵蓋的地理范圍為整個(gè)北方地區(qū)；另一方面，由于2020年是“打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃”收官之年，國(guó)網(wǎng)公司加快推進(jìn)了“煤改電”相關(guān)工作，因此“煤改電”用戶(hù)大大增加。此外，報(bào)道中戶(hù)均燃煤用量為1.93 t/a，本研究中京津冀與關(guān)中地區(qū)該量約為2.39 t/a，略高于報(bào)道中的數(shù)據(jù)，其可能原因在于，本研究中北京與天津地區(qū)替代戶(hù)數(shù)占比較高，而這兩個(gè)地區(qū)戶(hù)均燃煤量相對(duì)較大[15]。

3 “煤改電”對(duì)京津冀與關(guān)中地區(qū)大氣污染物濃度影響

3.1 WRF-Chem空氣質(zhì)量模式

WRF-Chem模式是基于一種氣象過(guò)程和化學(xué)過(guò)程同時(shí)發(fā)生相互耦合的全新的大氣化學(xué)模式理念設(shè)計(jì)而成，被廣泛應(yīng)用于大氣環(huán)境質(zhì)量模擬[20-23]。本研究基于WRF-Chem模式模擬了京津冀與關(guān)中地區(qū)在“煤改電”之后，對(duì)區(qū)域大氣污染物PM2.5濃度的影響，采用的基礎(chǔ)排放清單為清華大學(xué)主持研發(fā)的華北區(qū)域0.1°×0.1°格點(diǎn)化清單。將“煤改電”排放清單經(jīng)過(guò)時(shí)間分配、空間差值與排放高度垂直分布處理后，輸入WRF-Chem模式計(jì)算得到對(duì)應(yīng)情景下不同大氣污染物的濃度。在之前的研究工作中，WRF-Chem模式展示了其模擬值與觀測(cè)值之間良好的相關(guān)性[24-25]?！懊焊碾姟惫こ虒?duì)區(qū)域大氣污染物濃度的定量影響通過(guò)式（2）進(jìn)行計(jì)算。

式中：Δm為污染物濃度變化百分比；ΔC為污染物濃度變化量；Cbase為基礎(chǔ)情景即“煤改電”實(shí)施前情景下的大氣污染物濃度；C′為“煤改電”實(shí)施后大氣污染物濃度。

3.2 “煤改電”對(duì)京津冀地區(qū)大氣污染物排放的影響

在京津冀地區(qū)供暖季，PM2.5為首要大氣污染物，圖1展示了通過(guò)WRF-Chem模式模擬計(jì)算得到京津冀地區(qū)在“煤改電”實(shí)施后，2018至2019年供暖季地面PM2.5濃度變化以及變化比例。由圖1可知，就月平均濃度變化量空間分布來(lái)看，月均濃度變化較大的區(qū)域集中在北京城區(qū)、天津和河北南部部分地區(qū)，這些地區(qū)與“煤改電”措施實(shí)施后地面污染物排放量變化較大的區(qū)域吻合，表明就月平均狀況而言，該項(xiàng)措施的實(shí)施對(duì)當(dāng)?shù)卮髿馕廴疚餄舛鹊母纳谱铒@著；從月均濃度變化的程度來(lái)看，上述地區(qū)在措施實(shí)施后PM2.5月平均濃度下降3~26 μg/m3，變化量占比在2%~35%之間；采暖季逐月對(duì)比顯示，2018年12月濃度變化最為顯著，這與該月氣溫較低，燃燒散煤取暖相關(guān)。月均濃度的這種變化特點(diǎn)，一方面與民用散煤燃燒的時(shí)間分布特點(diǎn)相關(guān)，12月與1月都是民用散煤燃用量較大的月份[15]；另一方面，也與氣象條件密切相關(guān)，如氣溫、擴(kuò)散條件以及周邊污染物的傳輸?shù)?，?dǎo)致PM2.5濃度的下降會(huì)呈現(xiàn)一定的時(shí)間和空間分布。閆禎等[9]與張翔等[10]分別計(jì)算得到“煤改電”使京津冀地區(qū)PM2.5年均濃度下降3.6~4.3 μg/m3和6~15 μg/m3；Li等[26]研究表明，2013年京津冀地區(qū)民用源對(duì)年均PM2.5濃度的貢獻(xiàn)為30%，到冬季增加至48%，按此估算，“煤改電”可使京津冀年均和冬季PM2.5濃度分別下降6.88 μg/m3和24 μg/m3。本研究的計(jì)算結(jié)果與張翔等[10]的結(jié)果比較接近。

圖1 2018年11月至2019年3月京津冀及周邊地區(qū)“以電代煤”措施實(shí)施后對(duì)地面PM2.5濃度的影響：（a-e）月平均濃度變化量（μg/m3）；（f-j）月平均濃度變化比例（%）Fig.1 The impact of the implementation of the “coal-to-electricity” PM2.5 concentration from November 2018 to March 2019:（a-e）monthly average concentration change （μg/m3）; （f-j）monthly average concentration change ratio （%）

3.3 “煤改電”對(duì)關(guān)中地區(qū)的影響

采用WRF-Chem模式模擬計(jì)算了2019年1月“煤改電”實(shí)施后對(duì)關(guān)中地區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量的影響。

關(guān)中地區(qū)實(shí)施“煤改電”后，有效降低冬季PM2.5、NO2、SO2、CO的平均質(zhì)量濃度分別為8.70 μg/m3、1.29 μg/m3、0.57 μg/m3、0.14 mg/m3，降低比例分別為6.8%、2.1%、3.3%、8.8%。造成O3質(zhì)量濃度上升0.17 μg/m3，上升比例為0.6%。主要原因是O3為二次反應(yīng)生成，其在大氣環(huán)境中的反應(yīng)屬于非線(xiàn)性過(guò)程，當(dāng)單一減少或增加其前體物（VOCs或氮氧化物）排放量時(shí)，并不能保證O3濃度的降低，可能減弱夜間氮氧化物的滴定作用。

關(guān)中地區(qū)“煤改電”措施對(duì)西安、咸陽(yáng)、渭南、銅川和寶雞五市帶來(lái)的環(huán)境改善效益見(jiàn)圖2和圖3?！懊焊碾姟贝胧?shí)施后，除了會(huì)引起O3濃度的波動(dòng)外，可以有效降低冬季大氣污染物PM2.5、NO2、SO2和CO的濃度，尤其是冬季PM2.5的質(zhì)量濃度，對(duì)5個(gè)地市PM2.5質(zhì)量濃度影響順序?yàn)椋合剃?yáng)（10.96 μg/m3）＞西安（9.62 μg/m3）＞渭南（9.57 μg/m3）＞寶雞（7.15 μg/m3）＞銅川（5.70 μg/m3），從下降比例來(lái)看，咸陽(yáng)（7.1%）＞ 渭南（7.0%）＞ 西安（6.9%）＞寶雞（6.4%）＞銅川（5.8%）。

圖2 關(guān)中五市“煤改電”措施環(huán)境效益改善情況（PM2.5、O3、NO2和SO2質(zhì)量濃度單位為μg/m3，CO質(zhì)量濃度單位為mg/m3）Fig.2 Environmental benefits of the “coal-to-electricity”measures in five cities of Guanzhong areas（concentration unit of PM2.5, O3, NO2, and SO2 is μg/m3, that of CO2 is mg/m3）

圖3 “煤改電”降低關(guān)中五市主要污染物濃度比例Fig.3 Concentration reduction ratio of major air pollution in five cities of Guanzhong area by the “coal-to-electricity” measures

4 “煤改電”對(duì)京津冀與關(guān)中地區(qū)碳排放的影響

京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”替代散煤的碳排放量通過(guò)式 （3）進(jìn)行計(jì)算。

式中：Ee-coal為“煤改電”替代散煤的碳排放量，萬(wàn)t/a；Me-coal為“煤改電”之后每年替代散煤量，萬(wàn)t/a；ecoal為原煤的CO2排放因子，引用文獻(xiàn)中的參考值[27]，取值2.39。計(jì)算得到京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施后對(duì)區(qū)域CO2的減排量匯總?cè)绫?所示。

表3 京津冀與關(guān)中地區(qū)“煤改電”CO2減排量Table 3 CO2 emission reduction from “coal-to-electricity” in Beijing-Tianjin-Hebei and Guanzhong area

值得注意的是，本研究計(jì)算“煤改電”對(duì)區(qū)域CO2減排的影響，只考慮了減少散煤導(dǎo)致CO2排放的降低，并未考慮電采暖導(dǎo)致用電量升高而帶來(lái)碳排放增加的問(wèn)題[27]，因此其計(jì)算值可以被認(rèn)為是“煤改電”工程的CO2減排空間。受目前電源結(jié)構(gòu)中火電比例仍較高，以及電采暖相關(guān)設(shè)備電熱轉(zhuǎn)換效率有待提高等因素的影響，“煤改電”工程對(duì)CO2減排的作用還未充分發(fā)揮。要充分發(fā)揮“煤改電”工程的碳減排作用，一方面需要改變現(xiàn)有電源結(jié)構(gòu)，降低火電比例，大力增加風(fēng)能、太陽(yáng)能、核能與水能等低碳能源占比；另一方面，在用戶(hù)側(cè)需要改進(jìn)“電-熱”轉(zhuǎn)換技術(shù)、材料與設(shè)備，例如分布式光伏蓄熱技術(shù)，高效電制熱材料，與電網(wǎng)耦合交互的電采暖設(shè)備等。隨著國(guó)家“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的深入推進(jìn)，以及電采暖相關(guān)材料、設(shè)備與技術(shù)路線(xiàn)的不斷改進(jìn)創(chuàng)新，在未來(lái)以新能源為主體的低碳能源結(jié)構(gòu)下，“煤改電”工程對(duì)區(qū)域CO2減排的作用將越來(lái)越明顯。

5 結(jié)論

1）截至2018年，京津冀地區(qū)完成“煤改電”替代散煤用戶(hù)共258.4萬(wàn)戶(hù)，其中北京市最多，占比約為49.5%。關(guān)中地區(qū)共完成“煤改電”替代散煤用戶(hù)共65.76萬(wàn)戶(hù)，其中西安市為47.69萬(wàn)戶(hù)，占比約72.52%。

2）經(jīng)過(guò)計(jì)算得到，京津冀地區(qū)“煤改電”之后，每年可替代散煤706.6萬(wàn)t，可減少PM2.5排放約2.81萬(wàn)t、SO2排放約2.17萬(wàn)t、NOx排放約0.76萬(wàn)t。關(guān)中地區(qū)“煤改電”實(shí)施后每年可減少散煤69.39萬(wàn)t，可減少PM2.5排放約0.48萬(wàn)t、SO2排放約0.37萬(wàn)t、NOx排放約0.12萬(wàn)t。

3）基于WRF-Chem空氣質(zhì)量模式模擬了“煤改電”實(shí)施后對(duì)區(qū)域大氣環(huán)境的定量影響。在京津冀地區(qū)，PM2.5月均濃度變化較大的區(qū)域集中在北京城區(qū)、天津和石家莊地區(qū)，與這些地區(qū)“煤改電”實(shí)施程度較大相關(guān)，其PM2.5月平均濃度下降3~26 μg/m3，變化量占比在2%~35%之間；采暖期逐月對(duì)比顯示，2018年12月濃度變化最為顯著。

4）關(guān)中地區(qū)實(shí)施“煤改電”措施后，有效降低冬季PM2.5質(zhì)量濃度8.70 μg/m3，降低比例為6.8%；在關(guān)中五市中，PM2.5濃度影響最大的是咸陽(yáng)市，其降低值與比例分別為10.96 μg/m3與7.1%。

5）截至2018年“煤改電”實(shí)施后，京津冀地區(qū)每年可減少散煤燃燒產(chǎn)生CO21 688.77萬(wàn)t，關(guān)中地區(qū)每年可減少散煤燃燒產(chǎn)生CO2165.84萬(wàn)t。

6）在現(xiàn)有能源結(jié)構(gòu)下，“煤改電”工程的碳減排效益還未充分發(fā)揮，隨著“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)下低碳能源占比越來(lái)越高，以及電采暖相關(guān)核心材料、設(shè)備與技術(shù)路線(xiàn)的不斷進(jìn)步，“煤改電”工程將在碳減排領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。