孟勐珺 王應(yīng)明，2 葉菲菲

1（福州大學(xué)決策科學(xué)研究所，福州 350108）

2（福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福州 350108）

3（福建師范大學(xué)公共管理學(xué)院，福州 350108）

引 言

近年來，國際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)經(jīng)歷了飛速發(fā)展到增速緩慢的轉(zhuǎn)變，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展受此影響，原有的依靠 “要素投入、外需拉動(dòng)、投資拉動(dòng)、規(guī)模擴(kuò)張”的增長模式不再適用[1]，追求高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)所在[2]。此大背景之下，物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，其高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的重要內(nèi)容和推動(dòng)力量。

現(xiàn)有關(guān)于高質(zhì)量的研究成果中，針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的涉及內(nèi)涵闡釋[3－6]、現(xiàn)狀分析[7]、存在問題[8]、解決路徑[9－11]。 關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的則相對(duì)較少，涉及方法包括DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[12]、熵權(quán)－TOPSIS 方法[13]、模糊物元模型[14，15]、熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度模型[16]?？v觀上述成果，有關(guān)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究仍存在以下不足：

（1）部分指標(biāo)體系沒有實(shí)現(xiàn)從 “物流質(zhì)量評(píng)價(jià)”向 “物流高質(zhì)量評(píng)價(jià)”的思想轉(zhuǎn)換；（2）現(xiàn)有指標(biāo)體系缺乏對(duì)于物流行業(yè)特殊性的描述指標(biāo)；（3）部分研究以效率評(píng)價(jià)、全要素生產(chǎn)率測算代替高質(zhì)量發(fā)展水平測度，存在以偏概全、信息丟失的問題；（4）研究方法較少關(guān)注發(fā)展質(zhì)量在時(shí)空上的交互作用與變化趨勢(shì)[17]；（5）現(xiàn)有多指標(biāo)信息的集成存在一定的主觀性和隨意性。

本文在以往研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出如下貢獻(xiàn)：（1）提出物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵；（2）從動(dòng)力轉(zhuǎn)換、環(huán)境升級(jí)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)布局、成果共享5個(gè)維度構(gòu)建物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系；（3）采用具有客觀性并考慮整體性的關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法確定指標(biāo)權(quán)重；采用證據(jù)推理模型進(jìn)行多指標(biāo)信息合成并測算我國各?。▍^(qū)、市）2015～2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；（4）采用空間計(jì)量模型分析我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間演變和空間差異。

1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵

本文認(rèn)為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是指動(dòng)力轉(zhuǎn)換為切入點(diǎn)對(duì)物流供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革，驅(qū)動(dòng)營商環(huán)境升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，設(shè)施設(shè)備完善，建成現(xiàn)代化物流體系，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度提升物流效用、物流質(zhì)量、物流效率，最終達(dá)到服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、滿足人民需要的目的。

（1）動(dòng)力變革是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的源泉。根據(jù)投入產(chǎn)出理論、經(jīng)濟(jì)增長理論等，勞動(dòng)、資本、技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長的源泉[1]?？紤]到物流行業(yè)是資源密集型產(chǎn)業(yè)，故將土地和能源要素納入投入范疇[18]；（2）國內(nèi)外環(huán)境是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障。就內(nèi)部環(huán)境而言，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大都離不開政府的支持。就外部環(huán)境而言，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵之一是堅(jiān)持更高層次和更高水平的對(duì)外開放[1]；（3）結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)。高質(zhì)量發(fā)展離不開均衡發(fā)展，國民經(jīng)濟(jì)重大比例關(guān)系要合理；同時(shí)，高質(zhì)量發(fā)展需是城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間的均衡發(fā)展[19]；（4）服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的落腳點(diǎn)。作為國民經(jīng)濟(jì)的支撐，物流業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)方方面面具有帶動(dòng)作用。而物流網(wǎng)絡(luò)則是物流業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的橋梁；（5）滿足人民日益增長的美好生活需要是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最終目的。物流業(yè)最直觀的成果就是物流服務(wù)、快遞服務(wù)、郵政服務(wù)、增值服務(wù)?？紤]到物流業(yè)屬于高排放高污染行業(yè)，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，為人民美好生活創(chuàng)造良好環(huán)境也應(yīng)成為發(fā)展目的所在。

2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

基于上述對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的闡釋，本文構(gòu)建指標(biāo)體系如表1所示。

表1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

3 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方法與結(jié)果

3.1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度模型

（1）權(quán)重確定模型

關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法是通過整合每個(gè)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差與總體測度得分的關(guān)聯(lián)系數(shù)來計(jì)算指標(biāo)的權(quán)值[20，21]，作為一種客觀型賦權(quán)方法能夠有效避免主觀因素的影響，更加準(zhǔn)確的反映權(quán)重與測度結(jié)果的關(guān)系[22－24]。 具體計(jì)算步驟如下：

3.2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果

通過關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法得到三級(jí)指標(biāo)權(quán)重如表1所示。通過證據(jù)推理模型計(jì)算得到2015～2019年我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如圖1所示。

圖1 2015～2019年我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及分項(xiàng)指數(shù)

（1）基于全國視角，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年提高，長期向好

我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2015年的38.47上升到2019年的43.87，發(fā)展水平穩(wěn)步提高。2016年和2018年分別增長6.11%和4.37%，大于平均增長率。2018年從絕對(duì)值和增長率方面均表現(xiàn)突出。最主要原因在于2016～2017年陸續(xù)出臺(tái)的一系列政策在2018年產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性效果。

從物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分項(xiàng)指數(shù)五年均值變化看，指標(biāo)間差異較大，提升速度不同。網(wǎng)絡(luò)布局、成果共享、結(jié)構(gòu)優(yōu)化3個(gè)指標(biāo)在2017年發(fā)展速度明顯放緩，2018年得到回升。究其原因，2017年世界經(jīng)濟(jì)整體復(fù)蘇疲弱乏力，增長速度放緩，我國物流業(yè)發(fā)展也受此影響。

（2）基于地區(qū)視角，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈非均衡特征

2015～2019 年各省（市、自治區(qū)）物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如表2所示（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)）。上海2015～2019年均排名第一；北京、江蘇、浙江、廣東、天津5年內(nèi)評(píng)價(jià)值均高于年度平均值。寧夏、內(nèi)蒙古、海南、貴州4個(gè)傳統(tǒng)意義上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為薄弱的?。ㄊ?、自治區(qū)）躋身其中。

表2 2015～2019年各?。ㄊ?、自治區(qū)）物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

續(xù) 表

4 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間特征分析

4.1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布格局

本文使用自然斷點(diǎn)分類法分別對(duì)2015年和2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)值進(jìn)行等級(jí)劃分，如表3所示。

表3 2015年、2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平等級(jí)劃分

從空間分布看，我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)東高西低的非均衡特征，東部地區(qū)絕大多數(shù)省域位于第一梯隊(duì)。而西部地區(qū)絕大多數(shù)省域高質(zhì)量發(fā)展水平位于中下。從空間分布的演變看，東部的高質(zhì)量集聚基本已經(jīng)形成，演變傾向不明顯。而低水平地區(qū)逐漸向西北部及西南部集聚。

4.2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性

4.2.1 全局空間自相關(guān)

使用StataSE 15軟件計(jì)算全局Moran's I指數(shù)[28]，如表4所示。從顯著性水平看，P值均小于0.05，表明2015～2019年全國范圍內(nèi)的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局為正向空間依賴關(guān)系，形成了空間集聚和極化現(xiàn)象。從數(shù)值大小看，Moran's I指數(shù)總體呈現(xiàn)波動(dòng)式下降趨勢(shì)，集聚水平差距不斷減小。這表明物流業(yè)發(fā)展的 “馬太效應(yīng)”淡化，空間異質(zhì)性逐漸減弱，呈現(xiàn)一定的普惠和包容性。

表4 2015～2019年中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局Moran's I指數(shù)

4.2.2 局部空間自相關(guān)

本文采用局域Moran's I指數(shù)衡量每個(gè)省域與其鄰近省域有關(guān)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚關(guān)系。運(yùn)用StataSE 15軟件生成局域Moran散點(diǎn)圖，將空間集聚類型劃分為4種模式[19]，如表5所示。

表5 2015～2019年中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展局域Moran's I指數(shù)

續(xù) 表

結(jié)果表明：（1）我國物流業(yè)高質(zhì)量存在空間集聚性。物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量高水平省域周圍也是高水平省域，物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量低水平省域周圍是低水平省域；（2）我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間穩(wěn)定性，躍遷現(xiàn)象較少；（3）我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展極化效應(yīng)減弱。尤其是位于H－L的省域數(shù)量明顯較少。

4.3 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度關(guān)系分析

為進(jìn)一步探討物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與物流業(yè)發(fā)展速度之間的空間耦合匹配關(guān)系，本文借鑒高一銘等[17]的做法，以物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平代表物流業(yè)質(zhì)量，以物流業(yè)增加值增長速度代表物流業(yè)發(fā)展速度，得到4種發(fā)展模式。第一象限為 “高質(zhì)量－高速度”，第二象限為 “低質(zhì)量－高速度”，第三象限為 “低質(zhì)量－低速度”，第四象限為 “高質(zhì)量－低速度”。

如圖2與圖3所示，我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配的省域位于第一象限和第三象限。2015年物流業(yè)屬于高質(zhì)量－高速度發(fā)展模式的省域共有8個(gè)，到2019年僅剩海南，說明中部及西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展后勁不足。2015年屬于低質(zhì)量－低速度發(fā)展模式的省域共有6個(gè)，黑龍江和陜西在2019年仍落入該象限，說明其物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量處在低級(jí)水平，除此之外其他省域均有改善。

圖2 2015年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

圖3 2019年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度不匹配的省域位于第二象限和第四象限，2015年和2019年均位于低質(zhì)量－高速度的省域包括廣西、新疆、云南，這3個(gè)省域應(yīng)該及時(shí)調(diào)整物流業(yè)發(fā)展策略，以增加產(chǎn)出，提高效率。位于高質(zhì)量－低速度的省域變動(dòng)較大，2015～2019年，北京、福建、廣東、江蘇、山東、山海、天津7個(gè)東部省域均實(shí)現(xiàn)了物流業(yè)質(zhì)量水平穩(wěn)定的同時(shí)提升發(fā)展速度，步入雙高行列。

如圖4所示，2015～2016年，我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量處于 “低質(zhì)高速”階段；發(fā)展速度在經(jīng)歷強(qiáng)刺激后于2017年迅速回落；經(jīng)歷了2017年國際國內(nèi)的雙重考驗(yàn)后，2018觸底反彈，步入 “高質(zhì)低速”模式；2019年我國物流業(yè)初步實(shí)現(xiàn)了“高質(zhì)高速”發(fā)展，在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大里面的影響下，發(fā)展質(zhì)量為歷年最高水平，實(shí)現(xiàn)了發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖4 2015～2019年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

5 政策建議

根據(jù)前文研究，提出如下政策建議：

（1）以創(chuàng)新發(fā)展為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)力轉(zhuǎn)換。基于東西部的差異性和非均衡性，不同地區(qū)應(yīng)將創(chuàng)新發(fā)展與自身要素稟賦特點(diǎn)和物流發(fā)展模式相結(jié)合，形成具有針對(duì)性的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力；（2）以降本增效為導(dǎo)向改善營商環(huán)境。包括深化 “放管服”改革；加大降稅清費(fèi)力度；加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)建設(shè)；加快推進(jìn)物流倉儲(chǔ)信息化標(biāo)準(zhǔn)化智能化；打通信息互聯(lián)渠道等方面；（3）以協(xié)調(diào)發(fā)展為核心實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展方面，可以通過工業(yè)園區(qū)與物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展實(shí)現(xiàn)物流業(yè)與產(chǎn)業(yè)的高度融合。在城鄉(xiāng)物流體系方面，針對(duì) “農(nóng)村電商”、“農(nóng)產(chǎn)品冷鏈”等具體項(xiàng)目工程，打造能夠提升服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率的農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)。在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，應(yīng)按照 “宜水則水，宜鐵則鐵，宜公則公”的原則，通過市場化手段調(diào)節(jié)不同運(yùn)輸方式的比較優(yōu)勢(shì)；（4）以聯(lián)動(dòng)融合為支撐構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)體系。①支持中西部圍繞 “一帶一路”等倡議，引導(dǎo)物流集聚聯(lián)動(dòng)發(fā)展；②合理規(guī)劃末端網(wǎng)點(diǎn)布局，將其納入城市公共服務(wù)設(shè)施；（5）以開放共享為目標(biāo)普及發(fā)展成果。對(duì)于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)應(yīng)發(fā)揮市場、規(guī)模、人才等方面的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量仍處于中低水平的地區(qū)應(yīng)實(shí)施定向和針對(duì)性的物流政策。