曹?chē)?guó)成

（青海省貴南草業(yè)開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司，青海 貴南 810000）

青稞（hordeum vulgare L.var.nudumHook.f.）是禾本科、大麥屬一年生草本植物，適宜生長(zhǎng)在高原氣候冷涼地區(qū)，耐寒性強(qiáng)、生長(zhǎng)期短、高產(chǎn)早熟，適應(yīng)性廣，是中國(guó)藏區(qū)居民的主要食糧、燃料和牲畜飼料，也是啤酒、醫(yī)藥和保健品生產(chǎn)原料。

層次分析法（Analytic Hierardy Process，ANP）是美國(guó)匹斯堡大學(xué)T.L.satty 教授于20 世紀(jì)70 年代初提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。層次分析法的應(yīng)用區(qū)域選自青海省海南藏族自治州貴南縣過(guò)馬營(yíng)鎮(zhèn)，該區(qū)域?qū)儆谵r(nóng)牧交錯(cuò)地帶，海拔3 050～3 300 m，種植青稞具有多年的歷史，由于受干旱因素影響十分突出，年產(chǎn)量波動(dòng)幅度較大，最大值與最小值差值為218.4 kg。貴南牧場(chǎng)歷年青稞單產(chǎn)紀(jì)錄見(jiàn)表1。

表1 貴南牧場(chǎng)歷年青稞單產(chǎn)紀(jì)錄Tab.1 Record of highland barley yield in Guinan pasture over the years

影響青稞產(chǎn)量的外部因素主要是降水、溫度、土壤；影響青稞產(chǎn)量的內(nèi)部因子主要是粒數(shù)、千粒質(zhì)量、株高、穗長(zhǎng)，為了掌握因素因子的重要性，進(jìn)行方案模型設(shè)計(jì)，組織人員評(píng)判。該方案采用兩兩對(duì)比方法確定對(duì)比標(biāo)度，建立層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造比較判別矩陣。

表2 層次分析法兩兩對(duì)比標(biāo)度表Tab.2 Pairwise comparison scale of analytic hierarchy process

設(shè)置平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，見(jiàn)表3。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.3 Average random consistency index

該模型最高一層為總目標(biāo)：青稞產(chǎn)量，第二層為準(zhǔn)則層，包括降水、溫度、土壤3 個(gè)因素，最低層為方案層，包括粒數(shù)、千粒質(zhì)量、株高、穗長(zhǎng)4個(gè)因子。經(jīng)過(guò)人員評(píng)判結(jié)果是第二層對(duì)第一層的兩兩比較判斷矩陣如下：

經(jīng)過(guò)人員評(píng)判結(jié)果，第三層對(duì)第二層的四個(gè)比較判別矩陣分別是：

第三層相對(duì)于第一層的排序向量計(jì)算結(jié)果為：

按照“一致性指標(biāo)”n階正互反矩陣計(jì)算方法，判斷出一致性通過(guò)。

結(jié)論：該區(qū)域?qū)τ谇囡a(chǎn)量目標(biāo)，所考慮的外部因素影響下排序的相對(duì)重要次序?yàn)椋孩俳邓畽?quán)重0.643；溫度權(quán)重0.283；土壤權(quán)重0.074；②密度權(quán)重0.465；粒數(shù)權(quán)重0.212；穗長(zhǎng)權(quán)重0.199；株高權(quán)重0.124。

總結(jié)：在影響青稞產(chǎn)量的外部因素中，就重要性而言，降水＞溫度＞土壤，由于降水、溫度采用人工干預(yù)措施顯著效果不明顯，應(yīng)該從土壤入手，采用科學(xué)施肥、機(jī)械耕作、增強(qiáng)地力，調(diào)整結(jié)構(gòu)措施，作為提高青稞產(chǎn)量目標(biāo)的主要方向。在影響青稞產(chǎn)量的內(nèi)部因子中，重要性次序是千粒質(zhì)量＞粒數(shù)＞穗長(zhǎng)＞株高。應(yīng)該采取基因技術(shù)、育種技術(shù)，以密度和粒數(shù)為攻關(guān)方向。因此層次分析法在青稞生產(chǎn)中具有指導(dǎo)意義。