劉宏笪,王曉霞,張濟(jì)建,黃嘉梁*

中國省域空間單元綠色治理效率測度及其空間格局特征

劉宏笪1,2,王曉霞2,張濟(jì)建3,黃嘉梁2*

(1.同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092；2.上海大學(xué)管理學(xué)院,上海 200444；3.江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

全文構(gòu)建廣義面板三階段DEA模型,實(shí)證測度2008～2019年我國31個(gè)省域綠色治理效率,基于外部環(huán)境和投影分析探究綠色治理的改進(jìn)方向;利用空間自相關(guān)模型,判斷省域綠色治理效率的潛在關(guān)聯(lián);通過空間引力模型、社會網(wǎng)絡(luò)分析法,明確各省域綠色治理效率的空間關(guān)聯(lián)規(guī)模,形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的綠色治理效率社會網(wǎng)絡(luò).研究發(fā)現(xiàn),中國省域綠色治理效率呈現(xiàn)U型特征,且非管理性因素制約了真實(shí)效率的提升;技術(shù)環(huán)境對綠色治理投入冗余的消除存在積極作用,但經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境的適應(yīng)與調(diào)控須辯證展開;各省域存在大量的投入冗余現(xiàn)象,且冗余內(nèi)部差異顯著;綠色治理活動(dòng)中,各省域產(chǎn)生空間正相關(guān)性,空間關(guān)聯(lián)增量亦顯著增加,但內(nèi)部分化、貢獻(xiàn)異質(zhì)潛在影響綠色治理整體格局的塑造;我國基本形成“日”字型綠色治理空間關(guān)聯(lián)框架,北京、上海等中心地區(qū)的空間效應(yīng)與輻射作用有助于整體綠色治理效率的提升.

綠色治理效率；省域；空間格局；廣義面板三階段DEA；空間效應(yīng)

綠色治理是以政府為核心和主要領(lǐng)導(dǎo)者,企業(yè)及其他各方主體為實(shí)踐者和追隨者,各主體基于互信互賴和共建共治共享原則,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)和諧持續(xù)的治理過程[1].在綠色治理過程中,政府作為綠色治理核心,通過管理職能等治理手段,引導(dǎo)或帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新,繼而通過綠色創(chuàng)新引發(fā)的社會變革與進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)“五位一體”的新格局建設(shè)[2].而綠色創(chuàng)新引發(fā)的綠色技術(shù)與生產(chǎn)力,顛覆了傳統(tǒng)發(fā)展模式的粗放,從而真正實(shí)現(xiàn)了社會的綠色發(fā)展.綠色治理的核心內(nèi)涵表明,綠色治理的本質(zhì)是政府—企業(yè)在綠色發(fā)展過程中的鏈接關(guān)系,政府以投入者身份參與,而企業(yè)以輸出者形象面向社會,綠色治理的外顯效力正是綠色創(chuàng)新的推進(jìn)程度[3],因而綠色治理的直接產(chǎn)出與效果就是企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的增幅、變化[4],對綠色治理的度量也須從政府投入與綠色創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面展開.

綠色治理效率表征綠色資源投入與社會變革產(chǎn)出間的比例關(guān)系,用以反饋政府投入與綠色創(chuàng)新產(chǎn)出的科學(xué)手段.綠色治理效率可以明確各類綠色活動(dòng)展開及要素投入情況,引導(dǎo)綠色效益的提升并在內(nèi)涵層面呼應(yīng)五位一體的建設(shè)思路.中國式分權(quán)制度框架指出,綠色治理效率水平受外部環(huán)境影響[5].綠色低碳循環(huán)體系的協(xié)調(diào)則可能導(dǎo)致綠色治理投入產(chǎn)出比的失衡[6-7].以上研究較為全面地分析了綠色治理效率,然而綠色治理具有顯著的空間依賴性,若忽視其空間相關(guān)性將無法全面揭示出綠色治理與空間區(qū)域的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[8].結(jié)合綠色治理內(nèi)涵來看,其既囊括政府層面的治理管理活動(dòng)[9],又在企業(yè)微觀層面以綠色技術(shù)創(chuàng)新作社會變革力[10].綠色治理由于政府活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性、企業(yè)創(chuàng)新與生產(chǎn)的聯(lián)動(dòng)性,使之在跨區(qū)域?qū)用娴恼?、企業(yè)活動(dòng)互動(dòng)中,不可避免地發(fā)生內(nèi)外生空間聯(lián)系[11].因此,如何全面地審視綠色治理的空間格局,成為當(dāng)下研究創(chuàng)新的全新邊際.

本文構(gòu)建綠色治理的評價(jià)指標(biāo)體系,科學(xué)測度各地區(qū)綠色治理效率;基于冗余分析,明確綠色治理的資源投入調(diào)整機(jī)制;利用莫蘭指數(shù)、空間引力模型及社會網(wǎng)絡(luò)分析法,明確各地區(qū)綠色治理的空間關(guān)聯(lián)情況,借助核心地區(qū)的綠色治理空間效應(yīng)輻射周邊,進(jìn)一步提升綠色治理效率并擴(kuò)大綠色治理的寬廣面.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 廣義面板三階段DEA模型 三階段DEA模型通過隨機(jī)前沿方法(SFA)剔除了外部環(huán)境因素?隨機(jī)誤差與管理噪聲對目標(biāo)效率的干擾,以獲得更為準(zhǔn)確的效率值[12].但三階段DEA模型仍基于傳統(tǒng)DEA的邏輯框架,其效率前沿面的解構(gòu)過程中以默認(rèn)且不可選的參照對象為“優(yōu)秀單元集合”.廣義面板DEA模型通過自主選定參考系,并設(shè)定系統(tǒng)“移動(dòng)因子”刻畫決策單元的整體進(jìn)步性,以達(dá)到規(guī)避系統(tǒng)進(jìn)步干擾、截面數(shù)據(jù)連續(xù)化處理的目標(biāo)[13].考慮到中國綠色治理一直處于發(fā)展與優(yōu)化階段,其效率演變中會受系統(tǒng)進(jìn)步性與外部環(huán)境、隨機(jī)誤差、管理噪聲等非管理性因素的影響.由此,為規(guī)避數(shù)據(jù)的無效化處理與計(jì)算,解決并修正外部因素的影響,本文融合廣義DEA模型與三階段DEA模型[14],構(gòu)建基于廣義面板三階段DEA模型的綠色治理效率測度模型.

Step2SFA模型調(diào)整:投入松弛變量的SFA回歸模型如式(2)[15]:

SFA回歸模型對原始投入的糾偏調(diào)整公式為

Step3 投入變量調(diào)整后的廣義面板DEA模型:將公式(3)調(diào)整后的投入變量代入模型(1)進(jìn)行重新計(jì)算,得到調(diào)整后的各省域綠色治理效率值.基于效率前沿面的探析明確最優(yōu)投入,將實(shí)際投入與最優(yōu)投入比對,得到投入冗余值.

基于公式(4),第個(gè)樣本單元第項(xiàng)投入的冗余值Dx計(jì)算公式為:

本文以地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、技術(shù)市場成交額反映綠色治理的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與技術(shù)環(huán)境.此外,綠色治理是高投入性、高風(fēng)險(xiǎn)性的公共管理行為,外部資本的涌入與支持、投資率的擴(kuò)張將有助于綠色治理工作的展開,為綠色治理產(chǎn)生積極保障作用,本文以資本形成率刻畫綠色治理的金融環(huán)境[16].由此,本文形成綠色治理評價(jià)指標(biāo)體系[17],如表1所示.

表1 綠色治理效率評價(jià)指標(biāo)體系

1.1.2 全局空間自相關(guān)分析 通過地理學(xué)第一定律與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有效結(jié)合[18],基于空間數(shù)據(jù)的探索性分析,探討空間單元內(nèi)某種要素的集聚與互動(dòng)關(guān)系程度.利用全局空間自相關(guān)分析,以Moran’s指數(shù)刻畫中國各省域綠色治理效率的空間分布特征,并判斷省域綠色治理的空間異質(zhì)性情況.計(jì)算公式為:

式中:為省域個(gè)數(shù);x與x分別為兩個(gè)省域的綠色治理效率值;為空間權(quán)重矩陣的具體元素. Moran’s指數(shù)的范圍為[-1,1],當(dāng)計(jì)算值大于0時(shí),表明各省域綠色治理間存在空間正相關(guān),且隨著值的增大及顯著性的增強(qiáng),表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間集聚特征.當(dāng)計(jì)算值小于0時(shí),表明各省域綠色治理間為空間負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨著值的降低及顯著性的增強(qiáng),表現(xiàn)出高度的空間差異特征,即各省域的綠色治理呈隨機(jī)分布樣式,不存在空間互動(dòng)與集聚關(guān)聯(lián).

1.1.3 空間引力模型 基于空間自相關(guān)分析可以初步判斷各省域綠色治理間是否存在互動(dòng)關(guān)系,但無法反饋互動(dòng)過程中的關(guān)聯(lián)規(guī)模、引力主體等內(nèi)容.通過空間引力模型的構(gòu)建與修正,表征不同省域綠色治理間的相互作用程度.計(jì)算公式為[19]:

式中:R表示兩省份間綠色治理效率的空間關(guān)聯(lián)程度;M為空間引力系數(shù);S和S即為省份與省份的綠色治理效率;D刻畫兩地區(qū)間的空間距離;和分別表示各省份的綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;A則表征地區(qū)綠色治理的空間關(guān)聯(lián)總量,以衡量地區(qū)綠色治理效率對其他區(qū)域的影響程度.

1.1.4 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法 綠色治理空間關(guān)系的探索需要避免傳統(tǒng)空間計(jì)量方法數(shù)據(jù)屬性的局限性[20].基于社會網(wǎng)絡(luò)分析,進(jìn)一步得到“關(guān)系數(shù)據(jù)”下的綠色治理空間結(jié)構(gòu)情況,有效反映各節(jié)點(diǎn)省域在綠色治理網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)與地位.本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析的個(gè)體結(jié)構(gòu)中心性指標(biāo),刻畫各省域在綠色治理網(wǎng)絡(luò)中的位置與作用程度.其中度數(shù)中心度表征各省域在綠色治理網(wǎng)絡(luò)中的作用位置,數(shù)值越高,表明其處于空間集聚效應(yīng)的中心,是輻射其他地區(qū)綠色治理、擴(kuò)張全局綠色治理效率的重要輸出高地;接近中心度表征各省域在綠色治理網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立程度,即不受其他地區(qū)控制、保有自主治理的能力,數(shù)值越高,表明其與其他地區(qū)綠色治理的直接關(guān)聯(lián)較多,而非以其他地區(qū)主控引發(fā)的間接關(guān)聯(lián)為主;中間中心度表征各省域在綠色治理網(wǎng)絡(luò)中的話語權(quán),是綠色治理投入、產(chǎn)出資源的控制高地,數(shù)值越高,表明其引導(dǎo)其他地區(qū)綠色治理效率增長,并推動(dòng)資源中介流動(dòng)、最終消化,以達(dá)到控制、普及全局綠色治理的目標(biāo).

1.2 數(shù)據(jù)來源

以中國31個(gè)省域?yàn)檠芯繉ο?基于數(shù)據(jù)獲得性和分析價(jià)值,選取2008～2019年作為研究期.各項(xiàng)數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺、國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索及分析系統(tǒng)等.本部分結(jié)合綠色治理及綠色創(chuàng)新的核心內(nèi)涵,將各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了再處理,其中將地方(政府)部門在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的直屬研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、在職研究與開發(fā)人員數(shù)、研究與開發(fā)政府資金支出總額、全部建成或投產(chǎn)創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)、新增創(chuàng)新固定資產(chǎn)投資總額作實(shí)際應(yīng)用,以明確“綠色”內(nèi)涵.產(chǎn)出指標(biāo)中,通過國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)的“綠色”、“高技術(shù)”主題詞搜索,復(fù)核得到綠色創(chuàng)新專利成果數(shù);科技進(jìn)步水平指數(shù)來源于科技部的科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測結(jié)果,該指標(biāo)的計(jì)算系統(tǒng)與本文指標(biāo)體系間不存在重復(fù)與矛盾問題,從而確保本文的科學(xué)性.

2 實(shí)證分析

2.1 中國省域綠色治理效率分析

表2 中國省域綠色治理效率情況

續(xù)表2

由表2可見,在考慮系統(tǒng)進(jìn)步性的前提下,剔除外部環(huán)境、隨機(jī)誤差和管理噪聲等非管理性因素影響后,第1階段與第3階段的中國省域綠色治理效率出現(xiàn)較大波動(dòng).除湖南綠色治理效率均值略微上升外,其余地區(qū)綠色治理效率均有顯著降低.這表明綠色治理受外部環(huán)境的影響較強(qiáng)烈,非管理性因素主導(dǎo)了綠色治理效率的隱性提升.這對綠色治理格局的塑造及質(zhì)量的提升存在兩大隱患:其一,省域綠色治理可能存在“虛假繁榮”景象,表象卓越的綠色治理效率遮掩了管理的低效與盲目的投入;其二,綠色治理效率與外部環(huán)境“掛鉤”,這導(dǎo)致部分環(huán)境基礎(chǔ)較差?社會先天資源匱乏的地區(qū)成為綠色治理的“吊車尾”.以西藏、青海、寧夏、新疆為例,其第三階段綠色治理效率降幅達(dá)70%.這是由于上述地區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)較少,先天卓越的綠色環(huán)境?較少工業(yè)污染侵蝕的良好基礎(chǔ)使之綠色治理效率在第一階段明顯抬升,但實(shí)質(zhì)上其真實(shí)的管理效率明顯趨低,投入產(chǎn)出比例不夠合適.

從時(shí)間維度來看,調(diào)整前后的綠色治理效率均存在兩個(gè)變化周期,并呈現(xiàn)U型變化.

第1個(gè)周期為2008～2014年,即綠色治理戰(zhàn)略的推出前夕.在該階段,各地區(qū)綠色治理的相關(guān)活動(dòng)呈散點(diǎn)狀展開,依據(jù)各自規(guī)劃部署、區(qū)位條件制定相關(guān)治理策略.第一個(gè)周期各省域綠色治理效率均值達(dá)0.468,呈現(xiàn)出較好的綠色治理動(dòng)能,但內(nèi)部差距較大、治理分化趨勢加劇的問題不容忽視.以北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、重慶、四川為代表綠色治理示范區(qū)效率均值達(dá)0.806,其余23個(gè)省份效率均值僅為0.350,僅有前者的43.4%.偌大的綠色治理斷層使全國綠色發(fā)展明顯失衡,且綠色治理高效地區(qū)全部集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域,這種非平衡樣態(tài)加劇教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化建設(shè)等層面資源流動(dòng)的失調(diào),國內(nèi)綠色治理的大循環(huán)明顯阻塞.

第2個(gè)周期為2015～2019年,即綠色治理的正式出臺期.在該階段,各地區(qū)綠色治理呈現(xiàn)高度統(tǒng)一、緊密相連?互通有無的積極狀態(tài).十八屆五中全會首次將綠色發(fā)展納入國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展總體規(guī)劃.基于資源與項(xiàng)目的最佳配置、生產(chǎn)方式的綠色化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新綠色發(fā)展體制機(jī)制的營造,中國綠色發(fā)展程度不斷攀升.進(jìn)入十九大后,綠色發(fā)展的內(nèi)涵與路線不斷清晰,綠色治理更是被賦予深層次含義:建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化,在滿足美好生活需要基礎(chǔ)上提供更多優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品.由表2可見,當(dāng)期各省域綠色治理效率均值達(dá)0.515,較上一階段增長約10.1%.北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、重慶、四川地區(qū)綠色治理效率均值達(dá)0.833,其余23省份均值為0.404,差距由原先的0.456收窄至0.429,幅度逼近5.9%,表明綠色治理戰(zhàn)略的統(tǒng)一制定進(jìn)一步平緩內(nèi)部矛盾,推動(dòng)共同治理的形成.

綠色治理效率U型特征的出現(xiàn),則主要源于彼時(shí)特殊的外部環(huán)境.從經(jīng)濟(jì)背景來看,2008年我國的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境?社會發(fā)展處于歷史高點(diǎn),全要素生產(chǎn)率明顯較高,導(dǎo)致各類活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效率較為卓越,此時(shí)綠色治理的投入產(chǎn)出比重合適,因此呈現(xiàn)了一定的高效率特征.而在2008～2014年期間,我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,部分產(chǎn)出指標(biāo)震蕩趨勢明顯,導(dǎo)致效率收窄.2015年正式確定綠色治理后,各地方政府明確綠色治理方向,圍繞目標(biāo)產(chǎn)出重點(diǎn)發(fā)展,效率逐步回升,由此形成U型狀態(tài).從政策環(huán)境來看,2008年及之前,我國開展了大量的創(chuàng)新?基建等工作以展現(xiàn)國家風(fēng)貌,迎接奧運(yùn),各指標(biāo)數(shù)據(jù)活躍度較高(特殊年),而后多年進(jìn)入穩(wěn)步調(diào)整期,導(dǎo)致部分產(chǎn)出數(shù)據(jù)迅速跳水,使效率趨低,直到2015年五大發(fā)展等理念的重新提出,顯著凸出綠色治理意義,綠色治理產(chǎn)出規(guī)模再度回升,帶動(dòng)綠色治理效率的回溫.

2.2 中國省域綠色治理效率外部環(huán)境分析

基于SFA回歸模型,本文探究環(huán)境變量對投入松弛變量的影響.基于公式(2)計(jì)算,回歸結(jié)果如表3所示.

由表3可見,環(huán)境變量對投入松弛變量通過T檢驗(yàn),表明外部環(huán)境會對綠色治理的投入冗余存在作用關(guān)系.結(jié)合gamma值與調(diào)整前后的綠色治理效率比對,證明外部環(huán)境、管理噪音是主導(dǎo)綠色治理效率變動(dòng)的關(guān)鍵要素,管理無效的影響高于隨機(jī)誤差,綠色治理管理能力有待進(jìn)一步提升.

注:***、**、*分別表明值在1%、5%、10%顯著水平下顯著.

就經(jīng)濟(jì)環(huán)境而言,其對綠色服務(wù)能力、綠色運(yùn)營能力松弛變量呈現(xiàn)顯著正向作用,同時(shí)由于經(jīng)濟(jì)需求的增長、經(jīng)濟(jì)市場的壯大,這部分?jǐn)U張的綠色投入資源得以快速消化,構(gòu)建形成經(jīng)濟(jì)增長—機(jī)構(gòu)、人員與資金要素?cái)U(kuò)張—經(jīng)濟(jì)再增長的良性循環(huán)鏈.在這種資源循環(huán)機(jī)制下,鮮有資源會被浪費(fèi),使得經(jīng)濟(jì)環(huán)境對綠色組織建設(shè)能力、綠色組織配置能力和綠色投資能力保持較明顯的積極作用.技術(shù)環(huán)境方面,其與各投入松弛變量均呈顯著負(fù)向關(guān)系,表明技術(shù)市場推動(dòng)了各項(xiàng)投入要素的精簡,有效吸收了冗余資源,這意味著綠色治理的最終導(dǎo)向應(yīng)為技術(shù)市場.綠色發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)造現(xiàn)實(shí)的綠色價(jià)值.金融環(huán)境對綠色組織建設(shè)能力、綠色組織配置能力冗余呈顯著正向關(guān)系,但與綠色投資能力、綠色服務(wù)能力、綠色運(yùn)營能力松弛變量呈顯著負(fù)向關(guān)系.表明卓越的金融環(huán)境在一定程度上促成政府綠色機(jī)構(gòu)、綠色人員投入的積極性,但外部資本的涌入導(dǎo)致社會綠色氛圍增強(qiáng),社會組織主導(dǎo)下的綠色機(jī)構(gòu)、人員與之產(chǎn)生競爭性、對抗性.

2.3 中國省域綠色治理效率投影分析

基于效率最優(yōu)前沿面投影分析,探究省域綠色治理各項(xiàng)投入的冗余情況.基于式(4)、式(5)計(jì)算,投影結(jié)果如表4所示.

表4 中國省域綠色治理投入冗余投影分析(%)

續(xù)表4

注:數(shù)據(jù)為投入冗余的可改進(jìn)幅度(2008～2019年間的均值).

由表4可見,中國各省域綠色治理投入均存在顯著的低效冗余問題,且各投入冗余內(nèi)部存在較大差異.總體來看,綠色組織建設(shè)能力冗余規(guī)模最大,平均冗余度為52.144%.綠色投資能力冗余最少,平均冗余度為40.699%.綠色組織配置能力、綠色服務(wù)能力和綠色運(yùn)營能力平均冗余度分別為42.140%、42.413%和42.385%.由于綠色治理的快速推進(jìn),地方政府極易形成職能交錯(cuò)、重復(fù)勞動(dòng)的綠色機(jī)構(gòu)置辦理念,但在機(jī)構(gòu)劃分中導(dǎo)致智庫資源的分散、信息交流的閉塞,間接影響綠色人員的利用效率.伴隨機(jī)構(gòu)導(dǎo)向的重疊,部分綠色人員無法實(shí)現(xiàn)資源共享機(jī)制,人才專業(yè)結(jié)構(gòu)上存在缺陷,且知識水平的差異放大綠色治理管理能力的不足,形成一定的綠色組織配置能力冗余.而在綠色資本方面,考慮到地方財(cái)力不足以及財(cái)政分權(quán)下的治理壓力,中央政府發(fā)揮政府與社會資本的雙方優(yōu)勢,對綠色資本引入市場機(jī)制并強(qiáng)化專業(yè)理念,在一定程度上縮減了綠色投資能力的冗余.

從地區(qū)而言,各省域內(nèi)部的投入冗余問題亦存在差別.北京、天津、重慶、海南、西藏、青海、寧夏呈現(xiàn)反向特征:綠色組織建設(shè)能力冗余反低于綠色組織配置能力冗余,平均差值達(dá)6.228%.且上海綠色組織建設(shè)能力冗余也僅高出綠色組織配置能力冗余0.889%,遠(yuǎn)低于平均值10.004%.其中北京、天津、重慶和上海均為直轄市,表明較大城市規(guī)模或經(jīng)濟(jì)特別發(fā)達(dá)地區(qū)會產(chǎn)生人才擁擠現(xiàn)象,由于其特殊的虹吸效應(yīng)及教育、區(qū)位優(yōu)勢,導(dǎo)致人才資源過度集聚,并造成人力過剩、閑置與產(chǎn)出效益的損失.而海南、西藏、青海、寧夏則是人才與發(fā)展雙重邊緣地區(qū),本身教育資源有限,一方面其過于狹隘的人才發(fā)展平臺使之對人才的依賴性較低、人才缺口較小,從而產(chǎn)生一定的人員冗余;另一方面,有限的知識結(jié)構(gòu)?較低的知識協(xié)同水平使之產(chǎn)出水平不足,亦導(dǎo)致綠色組織配置能力的冗余.綠色投資能力、綠色服務(wù)能力及綠色運(yùn)營能力冗余方面,四大直轄市的平均冗余度僅為23.219%,遠(yuǎn)低于其他地區(qū)的44.590%,反言之,憑借上述地區(qū)的卓越表現(xiàn)與高效行動(dòng),使我國綠色治理投入冗余降低了2.758%,達(dá)到41.832%.因此在消化綠色治理冗余、精簡和優(yōu)化綠色治理投入過程中,應(yīng)形成以四大直轄市為引領(lǐng)的綠色治理圈,借助區(qū)域互通、合作機(jī)制調(diào)節(jié)資源流動(dòng),以大城市的領(lǐng)袖力、影響力調(diào)整落后地區(qū)治理行為,以達(dá)到共榮共治的發(fā)展目標(biāo).

2.4 中國省域綠色治理效率空間相關(guān)性分析

基于空間自相關(guān)模型,運(yùn)用GeoDa軟件測算得到2008～2019中國各省域綠色治理效率的Moran’s指數(shù).通過公式(6)計(jì)算,結(jié)果如表5所列.

由表5可見,各年份全局Moran’s指數(shù)均大于0.4,且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn).表明中國省域綠色治理效率呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間正相關(guān)性,各區(qū)域間存在明顯的空間互動(dòng)、依賴和集聚現(xiàn)象.尤其在2015年之后,全局Moran’s指數(shù)持續(xù)增長,增長幅度超42.887%,綠色治理空間關(guān)聯(lián)度快速增加,進(jìn)一步契合2015年五大發(fā)展理念、五位一體建設(shè)格局的提出.隨著綠色治理戰(zhàn)略內(nèi)涵的賦能、戰(zhàn)略行動(dòng)力的增強(qiáng),各省域表現(xiàn)出高度的趨同特征,促使綠色治理效率的空間集聚特征越發(fā)顯著.

表5 中國省域綠色治理空間自相關(guān)全局Moran’s I指數(shù)

2.5 中國省域綠色治理效率空間關(guān)聯(lián)分析

基于空間引力模型,通過式(7),測算得到2008～ 2019年中國省域綠色治理空間關(guān)聯(lián)情況,結(jié)果如表6所示.

表6 中國省域綠色治理效率空間關(guān)聯(lián)總量

續(xù)表6

由表6可見,時(shí)序演變視角下的省域綠色治理效率空間關(guān)聯(lián)總量呈快速增加特征,年平均關(guān)聯(lián)總量由2008年的6241躍升至2019年的40204,增加幅度達(dá)544.192%.其中2015～2019年的增長幅度為350.213%,表明2015年以后各省域進(jìn)入綠色治理空間關(guān)聯(lián)快速增長期,綠色治理戰(zhàn)略的聚合功能逐步凸顯.就空間視角而言,研究期內(nèi)的空間關(guān)聯(lián)總量分布格局變化較小,初期(2008～2014)主要集中于北京、上海、江蘇、浙江等地.2015年以后,天津、河北、山東、安徽等地亦明顯突出,空間關(guān)聯(lián)能力漸漸增強(qiáng).但存在不足的是,天津、廣東盡管自身綠色治理效率較高、各方優(yōu)勢較為明顯,但并沒有貢獻(xiàn)充沛的空間關(guān)聯(lián)量,即在綠色治理集聚圈中處于孤立發(fā)展、單核驅(qū)動(dòng)的狀態(tài).長三角一體化戰(zhàn)略中,融入了江蘇、安徽、浙江三個(gè)省份和上海直轄市,跨省域行政邊界的治理傳導(dǎo)機(jī)制使綠色治理空間關(guān)聯(lián)渠道拓寬,各省域的影響力也更甚.而珠江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)更是由于沿線城市大多在廣東省內(nèi),成為廣東內(nèi)部提質(zhì)增效、強(qiáng)化統(tǒng)籌、平衡粵西粵北發(fā)展的關(guān)鍵工具,其影響力遠(yuǎn)不如長江經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè).這就導(dǎo)致廣東在綠色治理空間關(guān)聯(lián)參與度有所下降,很難發(fā)揮自身的引領(lǐng)作用.

2.6 中國省域綠色治理效率空間結(jié)構(gòu)分析

結(jié)合空間關(guān)聯(lián)矩陣,利用UCINET分析軟件,構(gòu)建綠色治理效率的社會網(wǎng)絡(luò).研究發(fā)現(xiàn),中國省域綠色治理效率社會網(wǎng)絡(luò)主要存在3大密集區(qū),其一為北京、河北的北方關(guān)聯(lián)區(qū),借助河北的區(qū)位優(yōu)勢,綠色治理效率社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延展輻射至東北、內(nèi)蒙古和山西地區(qū).其二為江浙滬的沿海關(guān)聯(lián)區(qū),其中江蘇與山東、安徽關(guān)聯(lián)形成綠色治理沿海、中部雙通道,浙江則與福建關(guān)聯(lián),形成東南沿海治理通道.盡管江西與浙江存在地理關(guān)聯(lián),但在綠色治理活動(dòng)中,雙方并不存在資源轉(zhuǎn)接的聯(lián)絡(luò)渠道,進(jìn)一步突出江西的尷尬地位.其三為湖北?重慶、四川的中部關(guān)聯(lián)區(qū),其中湖北承上啟下,聯(lián)絡(luò)了長江經(jīng)濟(jì)帶的上下游資源交互,重慶則與云貴地區(qū)開辟了西南治理通道,并對接青海、陜西、寧夏,開辟形成西北治理通道.由此,我國綠色治理初步形成“日”字型的空間關(guān)聯(lián)框架,即三橫兩縱治理大動(dòng)脈,兩縱包括東北—北京—山東—江浙滬—福建的沿海線,其中東北地區(qū)為延展支線;西北—重慶—云貴的西部線.三橫包括東北—北京—內(nèi)蒙古—陜西的北方線,江浙滬—湖北—四川的長江線,以及福建—海南—廣西的南延線.通過該綠色治理空間關(guān)聯(lián)框架,結(jié)合地緣特色和國家空間戰(zhàn)略布局,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)綠色治理的精細(xì)化管理,有效解決了綠色治理的空間非均衡問題,并實(shí)現(xiàn)綠色治理與五大發(fā)展、五大建設(shè)的高度呼應(yīng).基于社會網(wǎng)絡(luò)分析,本文對中國省域綠色治理效率的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,計(jì)算得到各省域在綠色治理中的度數(shù)中心度、接近中心度和空間中心度.計(jì)算結(jié)果如表7所示.

由表7可見,各省域綠色治理中心度均呈顯著上升趨勢,但考慮到同步增加且增加幅度差異不大等因素,各省域在綠色治理社會網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用相對固化.從度數(shù)中心度來看,北京、上海是重要的綠色治理中心地區(qū),對其他地區(qū)的影響程度較強(qiáng),并促成各條空間關(guān)聯(lián)渠道的形成與穩(wěn)固.而重慶雖然度數(shù)中心度僅在43.277～61.048范圍內(nèi)波動(dòng),但考慮到西南地區(qū)的現(xiàn)實(shí)狀況,其實(shí)質(zhì)上承擔(dān)了綠色治理中心輻射的重要任務(wù),且其增長幅度達(dá)41.06%,遠(yuǎn)高于平均水平32.68%,表明重慶在綠色治理社會網(wǎng)絡(luò)中的地位快速突出,是重要的綠色治理中心行動(dòng)者與空間互動(dòng)促成者.接近中心度方面,北京、天津、上海、浙江均高于60,表明其與其他地區(qū)極易產(chǎn)生綠色治理的直接關(guān)聯(lián).由于其治理能力相對獨(dú)立,使其在綠色治理社會網(wǎng)絡(luò)中處于主動(dòng)地位,由此成為綠色治理大通道中的節(jié)點(diǎn)地區(qū).而在中間中心度中,上海、廣東、江西水平較高,但其背后原因則有差別.就上海而言,其是綠色治理空間關(guān)聯(lián)框架中的通道交織點(diǎn),擁有大量的綠色治理資源,是綠色治理沿海線、長江線的輸出省域,其較高的中間中心度表明上海對引控其他地區(qū)綠色治理效率增長存在積極作用.而廣東、江西則相對閉鎖,由于關(guān)鍵通道的遠(yuǎn)離,導(dǎo)致這類省域雖掌握全省大量的綠色治理資源,但難以融入交互渠道,僅能實(shí)現(xiàn)自身的綠色治理效率增長.但由于內(nèi)部效率的明顯增長,亦使其呈現(xiàn)較優(yōu)的中間中心度.結(jié)合表7、圖1來看,我國綠色治理社會網(wǎng)絡(luò)雛形初步建立,下一階段應(yīng)依托重點(diǎn)省域拓展治理關(guān)聯(lián)渠道[21],進(jìn)一步強(qiáng)化綠色治理的宏觀格局塑造.

表7 中國省域綠色治理效率社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)演化

2.7 政策建議

強(qiáng)化綠色治理管理效率提升,貫徹落實(shí)中央統(tǒng)一部署,深入推進(jìn)綠色治理體制改革.政府及企業(yè)應(yīng)打開思維及眼界,破除認(rèn)知固化的藩籬.解放思想,消除現(xiàn)有體制機(jī)制弊端,切實(shí)提升綠色治理的管理效率.綠色治理本身會伴隨社會系統(tǒng)的多元進(jìn)步水漲船高,呈現(xiàn)較為正面的治理形象.在治理背后,管理無效的問題依舊長期存在,各地方省域應(yīng)改除積習(xí)和弊端,樹立正確的綠色治理觀,結(jié)合綠色治理的核心內(nèi)涵,對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行專項(xiàng)突破.

借力打力,有效依托外部環(huán)境消解綠色治理冗余,客觀把握當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)勢,辯證統(tǒng)一外部環(huán)境與綠色治理關(guān)系,正確發(fā)揮環(huán)境優(yōu)勢與綠色治理的融合作用.各地須有意識地利用市場機(jī)制,借助綠色金融契機(jī)重構(gòu)金融環(huán)境,強(qiáng)化對綠色資本的引導(dǎo)與支持,更好的發(fā)揮政府的引領(lǐng)作用,堅(jiān)持以市場為導(dǎo)向、技術(shù)為落腳點(diǎn),適應(yīng)形成綠色治理現(xiàn)代體系.充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)和治理的融合作用,減少資本等要素冗余,更好的提高綠色治理效率.化解政府資源結(jié)構(gòu)性冗余,推動(dòng)綠色治理要素精細(xì)化滲透,轉(zhuǎn)換政府職能、重塑執(zhí)政思維,避免盲目投入引發(fā)資源無效問題.

響應(yīng)綠色治理效率空間格局,結(jié)合國家國土空間“兩橫三縱”為主體的城市化戰(zhàn)略格局,塑造綠色治理“日”字型發(fā)展新格局.利用環(huán)渤海、長三角、珠三角等特大城市群的現(xiàn)有基礎(chǔ),借助江淮、長江中游、成渝等都市圈的新開發(fā),打通綠色治理資源傳導(dǎo)的阻滯,以綠色治理契機(jī)培育全新的城市、省域集群.提高邊緣地域的話語權(quán),均衡市場、人力、資本等要素的參與度,提高綠色治理效率社會網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定度,并最終借助社會網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)形成布局合理、功能完善、銜接順暢、運(yùn)作高效的治理平臺.各地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)互相寫入、準(zhǔn)確借鑒,將綠色治理大通道做成國家生態(tài)走廊、產(chǎn)業(yè)合作平臺,通過產(chǎn)業(yè)鏈條的不斷完善、政產(chǎn)學(xué)研的不斷融合,最終形成國家層面的經(jīng)濟(jì)大通道,達(dá)到國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的目標(biāo).

3 結(jié)論

3.1 綠色治理受系統(tǒng)進(jìn)步性、外部環(huán)境、隨機(jī)誤差和管理噪聲等非管理性因素的影響較強(qiáng),且非管理性因素主導(dǎo)了綠色治理效率的隱性提升.我國省域綠色治理效率存在兩個(gè)發(fā)展周期,并以2015年為拐點(diǎn)呈現(xiàn)U型變化特征.地方政府各項(xiàng)投入要素的冗余現(xiàn)象較為嚴(yán)重,且冗余內(nèi)部差異問題明顯.冗余問題主要集中在綠色組織建設(shè)能力方面,地方政府對綠色機(jī)構(gòu)的設(shè)置存在不足,低端、無效、重復(fù)的機(jī)構(gòu)設(shè)置暴露綠色治理基層投入的矛盾性.而大規(guī)模城市(省域)則存在綠色人才的擁擠現(xiàn)象,導(dǎo)致綠色組織配置能力的冗余.

3.2 基于綠色治理效率的空間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),各省域在綠色治理中存在顯著的空間正相關(guān)性,空間集聚與依賴特征逐漸增強(qiáng).基于綠色治理效率的空間關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),各省域的空間關(guān)聯(lián)增量隨時(shí)序快速增長,但部分效率卓越地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)貢獻(xiàn)較為有限,空間關(guān)聯(lián)的異質(zhì)性分化不利于綠色治理格局的塑造.我國已基本形成“日”字型空間關(guān)聯(lián)框架,打造出三橫兩縱的綠色治理大動(dòng)脈,包括縱向的沿海線、西部線,以及橫向的北方線、長江線、南延線.在綠色治理關(guān)聯(lián)渠道中,北京、上海是重要的綠色治理策源地、中心地,基于重要地區(qū)的起承轉(zhuǎn)合,我國綠色治理社會網(wǎng)絡(luò)初現(xiàn)雛形,綠色治理空間效應(yīng)日益增加.

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Measurement of green governance efficiency of China's provincial spatial units and analysis of spatial pattern characteristics.

LIU Hong-da1,2, WANG Xiao-xia2, ZHANG Ji-jian3, HUANG Jia-liang2*

(1.School of Economics & Management, Tongji University, Shanghai 200092, China；2.School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China；3.School of Finance and Economics, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)., 2022,42(3)：1477～1488

The paper constructed a generalized panel three-stage DEA model to empirically measure the green governance efficiency of 31provinces in China from 2008 to 2019, and explored the improvement direction of green governance based on external environment and projection analysis; a spatial autocorrelation model was used to determine the potential association of provincial green governance efficiency; a spatial gravity model and social network analysis were used to clarify the scale of spatial association of green governance efficiency in each province. The green governance efficiency of Chinese provinces had a U-shaped characteristic, and non-managerial factors restrict the improvement of the real efficiency; the technical environment had a positive effect on the elimination of green governance input redundancy, but the adaptation and regulation of the economic must be dialectical; there was a large amount of input redundancy in each province, and the internal variation of redundancy was significant The spatial correlation among provinces in green governance activities was positive, and the increment of spatial correlation was significantly increased, but the internal differentiation and contribution heterogeneity potentially affected the shaping of the overall pattern of green governance; China had basically formed a "day" spatial correlation framework of green governance, and the spatial effect and radiation of central regions such as Beijing and Shanghai help the overall The spatial effect and radiating effect of central regions such as Beijing and Shanghai contributed to the improvement of the overall green governance efficiency.

green governance efficiency；province area；spatial pattern；broad panel three-stage DEA；spatial effect

X82;X22

A

1000-6923(2022)03-1477-12

劉宏笪(1996-),男,江蘇南通人,同濟(jì)大學(xué)博士研究生,主要研究方向綠色治理.發(fā)表論文30余篇.

2021-08-02

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11671250);上海市社科規(guī)劃項(xiàng)目(2020BGL023)

*責(zé)任作者, 助教, dimples_hjl@126.ccom