白爭輝 原 珂

一、引言

數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后的一種新的經濟社會發(fā)展形態(tài)，它以大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術為核心，并引發(fā)了21世紀最偉大的科技革命，成為前所未有的重塑經濟與社會的驅動力量。數字經濟發(fā)展蘊含著擴大就業(yè)總量、提高就業(yè)質量的巨大潛力，能夠為廣大勞動者提供更充分更高質量的就業(yè)。(1)關樂寧：《釋放數字經濟推動就業(yè)的巨大潛力》，https://m.gmw.cn/baijia/2021-10/26/35261089.html，2021年12月30日。2018年9月，發(fā)改委、教育部、工信部等19個部委聯合發(fā)布的《關于發(fā)展數字經濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導意見》中指出，要以大力發(fā)展數字經濟促進就業(yè)為主線，以同步推進產業(yè)結構和勞動者技能數字化轉型為重點，加快形成適應數字經濟發(fā)展的就業(yè)政策體系，著力實現更高質量和更充分就業(yè)。2021年8月，國務院印發(fā)的《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》中進一步提出，要促進平臺經濟等新產業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式規(guī)范健康發(fā)展，帶動更多勞動者依托平臺就業(yè)創(chuàng)業(yè)。在很大程度上，數字經濟對后疫情時代我國推進高質量就業(yè)至少具有以下三方面的重要意義。一是增加就業(yè)機會。我國的數字經濟企業(yè)主要屬于生產性服務業(yè)和生活性服務業(yè)，具有吸納就業(yè)潛力較大的特點。二是增加工作自主性。數字經濟催生的新就業(yè)模式能突破時空邊界限制，使勞動者能根據興趣、能力、時間與地點靈活擇業(yè)，能幫助勞動者更好地平衡家庭與工作，顯著提升勞動者的就業(yè)滿意度。三是優(yōu)化勞動效率。數字經濟發(fā)展會帶來就業(yè)機構邊界的模糊化，使高技能勞動者一天內不同時間段進行不同類型的工作成為可能，使得勞動者的勞動效率得到優(yōu)化。那么，實踐中如何進一步有效釋放數字經濟發(fā)展對高質量就業(yè)的助推力量，愈發(fā)成為近年來黨和政府及社會各界廣泛關注與討論的行動議題。

進一步說，當前我國數字經濟產值已占到GDP的三成，增速遠超GDP增速，相關從業(yè)人員數量約為2億人，數字經濟正在成為驅動經濟增長、吸納就業(yè)的新引擎。(2)張建鋒：《數字治理：數字時代的治理現代化》，北京：中國工信出版集體、電子工業(yè)出版社，2021年，序言。不可否認，數字經濟正以前所未有的速度、廣度和深度融入經濟社會的各個方面，并通過信息技術、人工智能等技術使部分類型腦力勞動自動化(3)黃浩：《數字經濟帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)與應對措施》，《人民論壇》2021年第1期。，從而帶來了勞動者、生產工具、生產方式等在內的生產力體系的變化。那么，數字經濟是否驅動了中國的高質量就業(yè)？其背后的作用機制是什么？長短期有何差異？對這些問題的回答有利于全面評估數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響，以及對數字經濟背景下高質量就業(yè)相關政策的制定與執(zhí)行具有強烈的現實意義。

二、文獻回顧與研究進展

數字經濟概念最早是由Don Tapscott于1996年提出，并認為數字經濟是一個廣泛運用信息通信技術(ICT)的經濟系統(tǒng)。當前，以大數據、人工智能、物聯網等為代表的數字技術已經滲透到經濟生活的每個角落，形成了數字化的全新經濟形態(tài)。如同人類科技發(fā)展歷史的每一次技術進步，數字經濟不可避免地對勞動就業(yè)與產業(yè)結構產生重大影響，并加速滲透裂變勞動就業(yè)市場，帶來認知能力與生產能力的躍升，從而引發(fā)產業(yè)結構大調整，就業(yè)形態(tài)和就業(yè)內涵也隨之變遷與更迭。根據現有文獻，數字經濟發(fā)展與就業(yè)、數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級、產業(yè)結構升級與就業(yè)之間的互動關系，仍然存在諸多相互矛盾的結論。

首先，數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響之爭。一方面，數字經濟的發(fā)展是自動化進程的一次深化，由機器換人所產生的勞動力替代效應將會顯著減少甚至消滅部分就業(yè)崗位(4)王文：《數字經濟時代下工業(yè)智能化促進了高質量就業(yè)嗎》，《經濟學家》2020年第4期。，印證了馬克思提出的“局部工人和總體工人”和“機器排擠工人”的理論(5)蔣南平、鄒宇：《人工智能與中國勞動力供給側結構性改革》，《四川大學學報(哲學社會科學版)》2018年第1期。，導致大規(guī)模失業(yè)(6)李曉華：《哪些工作崗位會被人工智能替代》，《人民論壇》2018年第2期。與勞動者的分化(7)沈文瑋：《論當代人工智能的技術特點及其對勞動者的影響》，《當代經濟研究》2018年第4期。。根據馬克思勞動理論，勞動方式可以分為抽象勞動、程式勞動與簡單勞動，數字技術取代的主要是簡單重復的程式勞動并被擠出至簡單勞動行列(8)戚聿東、劉翠花、丁述磊：《數字經濟發(fā)展、就業(yè)結構優(yōu)化與就業(yè)質量提升》，《經濟學動態(tài)》2020年第11期。，從而導致整體就業(yè)結構呈現“中部坍塌”的極化現象。另一方面，數字技術與高技能勞動力之間存在較好的技術互補，能促進高知識水平勞動力就業(yè)(9)Hilal A.， “The effects of broadband internet expansion on labor market outcomes”，Industrial & Labor Relations Review，Vol.66，No.2，2013，pp.315-345．。因此，數字經濟發(fā)展對不同產業(yè)、不同群體的就業(yè)影響具有異質性。進一步講，Daron Acemoglu曾通過對美國1900—2017年的數據研究后發(fā)現，企業(yè)投入的機器人雖然有助于提高勞動生產率，但其提升水平并不足以創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，且以中、低成本勞動力作為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家受到的就業(yè)沖擊更加明顯。也有研究認為，數字經濟在中美兩國替代人與賦予人的程度不一樣。美國更多的是機器替代人，通過資本深化就業(yè)，實現對常規(guī)性、簡單重復工作的替代；而中國的數字經濟發(fā)展是勞動友好型，更多的是機器與勞動力的互補(10)許怡、葉欣：《技術升級勞動降級?——基于三家“機器換人”工廠的社會學考察》，《社會學研究》2020年第3期。，體現在非常規(guī)的服務上，如外賣員、專車司機、視頻主播等。馬克思在《資本論》中曾深刻指出，“雖然機器在應用它的勞動部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動部門就業(yè)的增加”。雖然短期來看，數字技術可能摧毀部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位，但長期來看數字技術進步引起的就業(yè)負向效應會被長期的正面創(chuàng)造效應所抵消，從而擴大就業(yè)規(guī)模。(11)吳清軍、陳軒、王非、楊偉國：《人工智能是否會帶來大規(guī)模失業(yè)?——基于電商平臺人工智能技術、經濟效益與就業(yè)的測算》，《山東社會科學》2019年第3期。

除了數字經濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響之爭，數字經濟發(fā)展對就業(yè)質量的影響同樣存在不同的觀點與結論。數字經濟發(fā)展帶來了勞動工具、勞動對象、勞動方式等的創(chuàng)新，并在生產率效應、互聯網效應、收入效應、數字化威脅效應、極化效應等多重效應的共同作用下，圍繞勞動生產率對就業(yè)質量發(fā)生作用。在宏觀視角下，數字技術的應用能促進海量信息的流動與處理，數據作為生產要素得以高效流通，推進生產效率的提升與生產力水平的提高，從而促進經濟增長，改善整體的就業(yè)環(huán)境與拉高整體收入水平。(12)David H.，“Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation”, Journal of Economic Perspectives, Vol.29,No.3，2015，pp.3-30.同時，數字技術還變革著實現供需匹配的媒介機制(13)謝莉娟、莊逸群:《互聯網和數字化情境中的零售新機制——馬克思流通理論啟示與案例分析》，《財貿經濟》2019年第3期。，能降低勞動力市場的交易成本并提升勞動力要素市場供需匹配效率，從而提升整體的就業(yè)質量。但是，數字經濟發(fā)展催生的大部分崗位具有崗位穩(wěn)定性低、就業(yè)門檻較高、就業(yè)條件不健康(14)朱翠華：《技術進步就業(yè)效應的研究述評——兼論全要素增長率驅動型經濟增長條件下的就業(yè)創(chuàng)造》，《首都經濟貿易大學學報》2017年第2期。等多重特征，導致就業(yè)不公平的加大與就業(yè)匹配度的降低。反過來，為應付數字化威脅，勞動者將主動增加人力資本投資，引致技能勞動相對非技能勞動供給的優(yōu)勢(15)朱巧玲、李敏：《人工智能、技術進步與勞動力結構優(yōu)化對策研究》，《科技進步與對策》2018年第6期。，有助于就業(yè)質量的提高與勞動力結構的優(yōu)化。在實證方面，張鴻(16)張鴻、劉中、何文秀、盛攀峰：《數字經濟對陜西省就業(yè)質量的影響》，《西安郵電大學學報》2019年第4期。從就業(yè)狀況、勞動報酬、滿意度、職業(yè)發(fā)展、崗位匹配度五個維度衡量就業(yè)質量，并利用陜西省數據證明了數字經濟對就業(yè)質量有顯著的正向影響，數字經濟每增加1%，就業(yè)質量則提高0.722%。在微觀層面，相比傳統(tǒng)工作，數字經濟催生的新就業(yè)模式能突破時空邊界限制，增強工作自主性，使得勞動者能根據自己的興趣、能力、時間與地點靈活擇業(yè)，能更好地平衡工作與家庭生活，可以顯著提升勞動者的就業(yè)滿意度。(17)王文：《數字經濟時代下工業(yè)智能化促進了高質量就業(yè)嗎》，《經濟學家》2020年第4期。如數字經濟發(fā)展能緩解農民工群體的過度勞動，且隨著高數字化行業(yè)就業(yè)比例增加，會使得新生代農民工過度勞動概率低于傳統(tǒng)代農民工。(18)郭鳳鳴：《數字經濟發(fā)展能緩解農民工過度勞動嗎?》，《浙江學刊》2020年第5期。數字經濟發(fā)展也會帶來就業(yè)結構邊界的模糊化，使高技能勞動者在一天內不同時間段進行不同類型的工作成為可能(19)Joel Mokyr & Chris Vickers & Nicolas L. Ziebarth.,“The History of Technological Anxiety and the Future of Economic Growth: Is This Time Different?”, Journal of Economic Perspectives, American Economic Association, Vol.29，No.3，2015，pp.31-50．，從而優(yōu)化勞動力資源使用效率。

其次，數字經濟發(fā)展對產業(yè)結構、產業(yè)結構對就業(yè)的影響之爭。歷史經驗表明，新興產業(yè)往往會超越傳統(tǒng)產業(yè)逐漸成為主導產業(yè)，并通過產業(yè)關聯、技術擴散等效應帶動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，推動產業(yè)結構向中高端發(fā)展。作為數字經濟核心的新一代信息技術的應用通過與實體經濟的融合，改變了信息傳遞、知識獲取的方式，也改變著傳統(tǒng)行業(yè)資源與需求的匹配模式、價值創(chuàng)造模式并重構產業(yè)生態(tài)規(guī)則(20)張于喆：《數字經濟驅動產業(yè)結構向中高端邁進的發(fā)展思路與主要任務》，《經濟縱橫》2018年第9期。，同時還能通過成本節(jié)約效應、規(guī)模經濟效應、精準配置效應、效率提升效應和創(chuàng)新賦能效應引領產業(yè)轉型升級(21)祝合良、王春娟：《數字經濟引領產業(yè)高質量發(fā)展:理論、機理與路徑》，《財經理論與實踐》2020年第5期。。因此，數字經濟發(fā)展加速了產業(yè)結構轉型升級，且數字經濟對產業(yè)結構轉型升級的效應具有邊際報酬遞增的后發(fā)性優(yōu)勢。在經濟結構中，產業(yè)結構與就業(yè)結構是相輔相成的兩大體系，產業(yè)結構不斷高級化的趨勢，通常伴隨就業(yè)結構的不斷高級化，而就業(yè)結構的變動相對滯后于產業(yè)結構。(22)于晗：《產業(yè)結構與就業(yè)結構演進趨勢及預測》，《財經問題研究》2015年第6期。根據部門轉移理論，產業(yè)結構的變化會導致勞動力要素在不同產業(yè)間的再配置，勞動力從衰退的部門轉移到增長的部門會產生摩擦性失業(yè)，因此產業(yè)結構升級短期內會對就業(yè)規(guī)模具有損害效應。(23)劉毅、張寧：《產業(yè)升級與就業(yè)擴張》，《學術交流》2015年第6期。但從長期來看，產業(yè)結構升級會催生大量的新興產業(yè)，與之相伴的是就業(yè)崗位的創(chuàng)造，體現為創(chuàng)造效應，而短期與長期的轉換之間存在路徑依賴。(24)郭宇航、孔微?。骸懂a業(yè)結構升級對就業(yè)結構影響效應研究——以北京市為例》，《哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版)》2020年第3期。產業(yè)結構升級對就業(yè)質量的影響多為正面結論，產業(yè)結構優(yōu)化升級會帶來人力資本的提高和就業(yè)環(huán)境的改善，進而直接提高勞動者的薪酬水平。因此，產業(yè)結構的優(yōu)化會對就業(yè)質量和就業(yè)規(guī)模的改善產生積極的影響，且對就業(yè)質量改善的影響力度要遠大于就業(yè)規(guī)模的增加。(25)郭宇航、孔微?。骸懂a業(yè)結構升級對就業(yè)結構影響效應研究——以北京市為例》，《哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版)》2020年第3期。

綜上所述，已有較多學者對數字經濟、產業(yè)結構升級與就業(yè)進行了研究，這些成果為探討三者間的內在邏輯關系提供了有益的借鑒。但無論是理論研究還是實證分析，更多集中在分析兩兩之間的關系，也有文獻探討了數字經濟影響就業(yè)質量的具體渠道，但更多是從互聯網使用、經濟效益等角度進行分析。有些文獻也將數字經濟、產業(yè)結構與就業(yè)放在一個系統(tǒng)內進行探究，但鮮有文獻基于產業(yè)結構升級背景下深入探討數字經濟與就業(yè)之間的傳導機制。本文豐富了數字經濟與勞動經濟有關研究領域的文獻，提供了數字經濟發(fā)展的就業(yè)效應的數據支撐。本文可能的邊際貢獻在于兩個方面：第一，從邏輯層面梳理了數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級、就業(yè)三者間的相互影響關系，能更加系統(tǒng)地討論數字經濟發(fā)展的就業(yè)效應。第二，本文采用適合變量之間相互交互影響的VEC模型，動態(tài)刻畫了數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級的就業(yè)效應之時間演化特征，有助于進一步深化對該問題的認識，為新工業(yè)革命條件下推進高質量就業(yè)工作，制定數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構優(yōu)化與就業(yè)促進政策提供決策參考。

三、模型構建與指標選取

(一)變量衡量與數據來源

數字經濟發(fā)展以數字技術進步為推動力，而技術進步可以引導生產方式的變革與新產業(yè)的產生，進一步引致就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量的變化；與此同時，就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量的變化，反過來能夠引起產業(yè)結構與數字經濟發(fā)展趨勢的變化。三者的關系體現為相互交互影響，因此本文選擇從數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級、就業(yè)相互影響的視角展開論證。

1.就業(yè)效應的指標選取

習近平總書記在黨的十九大報告中強調，“就業(yè)是最大的民生。要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實現更高質量和更充分就業(yè)?！币虼耍哔|量就業(yè)不僅是數量上的要求，也有對質量上的規(guī)定，故本文選擇就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量衡量就業(yè)效應。

就業(yè)規(guī)模：考慮衡量指標的準確性與數據可得性，參考杜傳忠等(26)杜傳忠、許冰：《技術進步與產業(yè)結構升級的就業(yè)效應——2000-2014年省級面板數據分析》，《科技進步與對策》2017年第13期。的研究，本文選擇“年末從業(yè)人員總數”作為就業(yè)規(guī)模的測度指標。

就業(yè)質量：就業(yè)質量是個多維性、相對性、系統(tǒng)性的概念，國內外學界尚未形成統(tǒng)一的概念。從個體層面看，就業(yè)質量包含了一切與工作狀況相關的要素，如工資報酬、工作環(huán)境等；從宏觀層面看，就業(yè)質量指的是勞動者整體工作狀況的優(yōu)劣程度，包括勞動合同簽約率、社會保險參保率等。結合我國當前實際，工資收入與社會保障往往是衡量工作是否優(yōu)質的關鍵。因此，本文選擇工資水平、社會保障支出作為表征變量衡量就業(yè)質量，并參考賴德勝(27)賴德勝、蘇麗鋒、孟大虎、李長安：《中國各地區(qū)就業(yè)質量測算與評價》，《經濟理論與經濟管理》2020年第11期。、楊海波(28)楊海波、王軍：《就業(yè)質量與產業(yè)結構調整關系的實證檢驗》，《統(tǒng)計與決策》2018年第3期。等的研究對無量綱化后的指標賦權。計算公式為：

就業(yè)質量指數=(農民人均工資性收入×0.4+城鎮(zhèn)職工平均工資×0.6)×0.6+財政支出中社會保障和就業(yè)支出×0.4

2.數字經濟發(fā)展水平

目前，關于數字經濟發(fā)展水平的測度，國際上并無統(tǒng)一標準，現有相關文獻也較少。如劉軍等(29)劉軍、楊淵鋆、張三峰：《中國數字經濟測度與驅動因素研究》，《上海經濟研究》2020年第6期。從信息化發(fā)展、互聯網發(fā)展與數字交易發(fā)展等三個維度構建了分省份的數字經濟評價指標，并以2015—2018年的省份數據進行了測度。張鴻等(30)張鴻、劉中、何文秀、盛攀峰：《數字經濟對陜西省就業(yè)質量的影響》，《西安郵電大學學報》2019年第6期。從基礎設施、數字產業(yè)、產業(yè)融合和政務環(huán)境四個維度構建了數字經濟評價指標體系，而全國層面的數字經濟測度尚處于空白。根據中國信息通信研究院的觀點，數字經濟的定義范圍從小到大依次包括三大類：核心定義、狹義定義、廣義定義。核心定義認為數字經濟是數字經濟活動的核心部門，即ICT產業(yè)；狹義定義認為是利用數字工具進行經濟活動，即數字產品和服務為主導的數字部門；廣義即為數字化驅動產業(yè)結構的經濟效應。考慮到數字經濟的發(fā)展歷史、數據可得性、協(xié)整模型對數據年限的客觀要求，本文采用其核心定義，使用ICT產業(yè)增加值代表數字經濟發(fā)展水平。

3.產業(yè)結構升級

本研究的重點之一是產業(yè)結構調整對就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量的影響。由于一產的占比較低且相對穩(wěn)定，因此本研究采用第三產業(yè)增加值和第二產業(yè)增加值之比度量產業(yè)結構的調整(31)產業(yè)結構升級通常包含產業(yè)結構合理化和產業(yè)結構高級化兩個方面。根據相關經濟理論與發(fā)達國家的發(fā)展理論，經濟發(fā)展的過程就是產業(yè)結構不斷優(yōu)化的過程。近年來伴隨著我國高端制造業(yè)的不斷發(fā)展和互聯網等新的技術廣泛應用于制造業(yè)生產，服務性產業(yè)產值比重逐漸升高，產業(yè)形態(tài)日漸向第三產業(yè)轉變，而產業(yè)結構高級化則是表現產業(yè)結構的重要特征。鑒于本文重點探討產業(yè)結構調整對就業(yè)的影響，故在參考胡艷、楊海波、范曉莉等的相關研究成果基礎上，用第三產業(yè)增加值和第二產業(yè)增加值之比度量產業(yè)結構的調整程度。參見：胡艷、王藝源、唐睿：《數字經濟對產業(yè)結構升級的影響》，《統(tǒng)計與決策》2021年第17期；楊海波、王軍：《就業(yè)質量與產業(yè)結構調整關系的實證檢驗》，《統(tǒng)計與決策》2018年第3期；范曉莉、李秋芳：《數字經濟對產業(yè)結構轉型升級的影響——基于中國省級面板數據的實證分析》，《現代管理科學》2021年第7期。。以上變量及其測度方式如表1所示。

表1 變量及測量方式

本研究數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及《中華人民共和國2020國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。另因《中國統(tǒng)計年鑒》自2004年開始統(tǒng)計ICT產業(yè)增加值，考慮到協(xié)整模型對數據的年限要求，2001—2003年ICT產業(yè)增加值根據ICT出口情況計算所得。

(二)計量模型的選擇與構建

計量經濟模型是連接經濟理論與經濟數據的橋梁。傳統(tǒng)的計量模型一般需要“經濟時間序列平穩(wěn)”，即其一階矩和二階矩都是常數。通常來看，這是一種較為理想的假設。如果經濟變量呈現非平穩(wěn)的特征，由變量間的統(tǒng)計關系推斷計量經濟模型的形式是相當困難的，在此假設前提下建立的經濟模型很可能因為謬誤回歸而喪失實際的經濟意義。而事實上，多數國家尤其是轉型經濟國家的宏觀經濟變量通常呈現非平穩(wěn)特征(32)馬薇：《協(xié)整理論與應用》，天津：南開大學出版社，2003年，第4-5頁。，何景熙(33)何景熙、何懿：《產業(yè)—就業(yè)結構變動與中國城市化發(fā)展趨勢》，《中國人口·資源與環(huán)境》2013年第6期。、楊海波等(34)楊海波、王軍：《就業(yè)質量與產業(yè)結構調整關系的實證檢驗》，《統(tǒng)計與決策》2018年第3期。的研究結果也證明了數字經濟、產業(yè)結構、就業(yè)這三個宏觀數據，均是非平穩(wěn)序列，不適宜采用傳統(tǒng)的計量模型。

協(xié)整分析、誤差修正模型與Granger因果關系檢驗等方法是20世紀80年代發(fā)展起來的計量經濟學新流派，為研究非平穩(wěn)變量之間的均衡關系與相互影響提供了可靠的理論依據。它是一種多變量時間序列建模方法，從分析變量的時間序列的非平穩(wěn)性入手，通過多方程聯立的形式，探求經濟變量之間的長短期關系，并有效規(guī)避非平穩(wěn)時間序列導致的謬誤回歸問題。協(xié)整理論認為存在協(xié)整關系的變量具有相互之間的信息反饋，任何變量的短期偏離最終會回到長期均衡上來。根據文獻分析，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)正是類似的系統(tǒng)，因此本文選擇向量誤差修正模型一方面可以保留向量自回歸模型的優(yōu)點，另一方面可以有效規(guī)避變量序列非平穩(wěn)的問題，并通過采用全國2001—2020年的時間序列數據，借助協(xié)整理論來構建數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)效應三者之間的理論模型，進而對三者之間的長期協(xié)整、影響機制和Granger因果關系進行實證分析。

四、實證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗：變量序列穩(wěn)定性檢驗

為避免出現謬誤回歸的問題，在協(xié)整分析前，需對變量的平穩(wěn)性進行檢驗，即驗證序列數據是否存在單位根。本文運用Eviews7.2，采用Dickey-Fuller的ADF檢驗方法，對lnnoe、lnqoe、lnder、lnuis進行單位根檢驗，結果如表2所示。

表2 變量的平穩(wěn)性檢驗結果

由表2的單位根檢驗結果得知：就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量、數字經濟、產業(yè)結構四個指標對應的時間序列l(wèi)nnoe、lnqoe、lnder、lnuis的ADF值分別為-2.412、-2.066、-2.479、-3.239，均大于對應的5%水平的臨界值，說明四個變量的時間序列均存在單位根，均是不平穩(wěn)的序列。但在一階差分的情況下，四個變量dlnnoe、dlnqoe、dlnder、dlnuis均在5%的顯著性水平下拒絕原假設，接受不存在單位根的結論，為1階單整序列。因此，四個序列均為一階單整序列，可以進行協(xié)整檢驗與分析。

(二)多元協(xié)整分析：因素長期穩(wěn)定關系探測

雖然lnnoe、lnqoe、lnder、lnuis均是非平穩(wěn)的一階單整序列，但lnnoe、lnder、lnuis與lnqoe、lnder、lnuis均可能存在某種平穩(wěn)的線性組合。這種線性組合可以反映各變量穩(wěn)定的、長期的比例關系，即協(xié)整關系。本研究采用Johansen跡檢驗法分別對lnnoe、lnder、lnuis與lnqoe、lnder、lnuis之間的協(xié)整關系進行檢驗，根據SIC準則，確定協(xié)整檢驗的滯后期為3。結果見表3、表4所列，我們可以發(fā)現數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)規(guī)模，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)質量在5%的顯著性水平下均存在長期的協(xié)整關系。其中，lnnoe、lnder、lnuis之間存在一個協(xié)整方程，lnqoe、lnder、lnuis之間存在兩個協(xié)整方程。

表3 lnnoe、lnder、lnuis的協(xié)整檢驗結果

表4 lnqoe、lnder、lnuis的協(xié)整檢驗結果

對回歸系數標準化后，得到協(xié)整方程(1)和(2)，即lnnoe、lnder、lnuis與lnqoe、lnder、lnuis之間的長期均衡關系。ECM是模型的誤差項，對方程(1)和方程(2)的誤差項的ADF檢驗值(ADF1=-3.98，ADF2=-4.02)均小于5%的臨界值。因此，上述協(xié)整方程結果是穩(wěn)健的。從結果可以看出：第一，長期而言，數字經濟發(fā)展與就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量均正相關，數字經濟發(fā)展每增長1%，就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量分別相應增長0.035%、0.161%；第二，產業(yè)結構升級與就業(yè)規(guī)模負相關、與就業(yè)質量正相關，產業(yè)結構指數增長1%，就業(yè)質量增長0.289%，就業(yè)規(guī)模降低0.044%。

lnnoe=-0.044lnuis+0.035lnder-10.91

(1)

lnqoe=0.2891lnuis+0.161lnder-6.148

(2)

(三)誤差修正模型：內生糾偏機制檢驗

協(xié)整關系只反映變量間的長期均衡關系，不能反映短期的動態(tài)關系，因此需要建立短期偏離長期均衡的誤差修正機制。通過向量誤差修正模型，可以將這些經濟變量之間的關系表示成長期靜態(tài)關系和短期動態(tài)關系之和的形式，并建立對失衡部分糾正的誤差修正機制。因為VECM的滯后期為無約束VAR模型一階差分的滯后期，兩個VAR模型的最佳滯后期選擇為3期，因此VECM的滯后期為2，仍然采用沒有確定趨勢、有截距的形式。數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)規(guī)模，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)質量的VEC模型分別如下：

(3)

上面模型的R2分別為0.69、0.70、0.77、0.53、0.63、0.76。其中，ecm為誤差修正項。對VEC模型各方程的檢驗結果表明，各方程的回歸殘差序列在5%顯著性水平上滿足正態(tài)性，且無異方差與自相關。從方程可以看出：第一，就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量的VEC模型的可決系數分別為-0.830、-0.459，均為負值，說明當就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量偏離長期均衡狀態(tài)時，系統(tǒng)中存在一個市場的力量會撫平短期的波動，將偏離重新拉回均衡的狀態(tài)。從可決系數的大小來看，就業(yè)規(guī)模系統(tǒng)的調整力度要大于就業(yè)質量系統(tǒng)，說明就業(yè)規(guī)模在失衡后更容易通過市場的機制進行快速的修復。第二，除誤差修正的作用外，就業(yè)規(guī)模受到滯后二期的數字經濟與滯后一期、滯后兩期的產業(yè)結構的顯著負向影響。就業(yè)質量受到滯后一期的數字經濟的顯著正向影響。表明，短期內數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級會抑制就業(yè)規(guī)模的增加，但數字經濟的發(fā)展短期內會提升就業(yè)質量。

(四)Granger 因果檢驗：因素相互作用分析

協(xié)整檢驗的結果表明數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)規(guī)模，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級與就業(yè)質量之間均存在協(xié)整關系。但是，它們之間的均衡關系到底是誰推動誰的發(fā)展，需要對變量之間進行Granger因果關系檢驗。需要說明的是，Granger因果關系是統(tǒng)計意義上的“格蘭杰因果性”，表示一個變量受到其他變量的滯后影響，而不是真正意義上的因果關系。Granger因果關系是對不同變量的VEC模型進行Wald弱外生性檢驗，若伴隨概念低于5%(或10%)，那么拒絕存在Granger因果關系，本文選擇10%。

表5為基于VECM的變量之間的Granger因果關系的檢驗結果。由于對所有變量均取對數，其一階差分可理解為各變量的增長率。檢驗結果表明，在就業(yè)規(guī)模系統(tǒng)內，存在產業(yè)結構升級到數字經濟發(fā)展的單向Granger因果關系；在就業(yè)質量系統(tǒng)內，存在產業(yè)結構到就業(yè)質量、數字經濟到產業(yè)結構、產業(yè)結構到數字經濟的三個Granger因果關系。表5VECM的系數揭示了以下內容：首先，在就業(yè)規(guī)模系統(tǒng)內，產業(yè)結構、數字經濟均不是就業(yè)規(guī)模的Granger原因。這表明短期內數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級對就業(yè)規(guī)模沒有預測作用。其次，在就業(yè)質量系統(tǒng)內，存在數字經濟發(fā)展→產業(yè)結構升級→就業(yè)質量的單向Granger因果關系。這表明短期內數字經濟發(fā)展對產業(yè)結構升級有預測作用，產業(yè)結構升級對就業(yè)質量有預測作用。此外，就業(yè)質量系統(tǒng)內還存在產業(yè)結構升級→數字經濟發(fā)展的雙向Granger因果關系，這表明產業(yè)結構升級與數字經濟發(fā)展形成了良性互動。

表5 基于VECM的短期Granger因果關系檢驗

五、主要結論與對策建議

(一)主要結論

根據協(xié)整檢驗結果、VEC模型、Granger因果關系檢驗，本研究主要得出以下結論。

其一，協(xié)整檢驗結果顯示，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級、就業(yè)規(guī)模與數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級、就業(yè)質量均存在長期均衡關系。從系數來看，數字經濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量的長期彈性系數分別為0.035、0.161，說明我國的數字經濟發(fā)展正向作用于就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量，屬于勞動友好型。產業(yè)結構升級對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量的彈性系數分別為-0.044、0.289，說明產業(yè)結構升級抑制就業(yè)規(guī)模的同時，會促進就業(yè)質量的提升。此外，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級對就業(yè)質量的長期彈性系數均遠大于對就業(yè)規(guī)模的彈性系數，說明現階段數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級對就業(yè)質量的影響是主要矛盾。一方面，從長期來看，在就業(yè)趨于飽和、新增勞動力在不斷減少的市場，數字經濟的發(fā)展、產業(yè)結構的調整帶來的是勞動力在就業(yè)市場內的流動，新增的就業(yè)數量有限；另一方面，雖然以工資為核心的就業(yè)質量短期內具有一定的粘性，但隨著中國經濟的快速發(fā)展使得就業(yè)質量長期富有彈性。

其二，向量誤差修正模型結果顯示，就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量一旦偏離長期均衡狀態(tài)，系統(tǒng)中存在把偏離拉回均衡的調整力量，以撫平短期的波動。就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質量ECM模型的可決系數分別為0.830、0.459，說明就業(yè)規(guī)模失衡后修復的力度要高于就業(yè)質量。這主要是因為相比就業(yè)質量，就業(yè)規(guī)模是更迫切需要解決的問題，政府在就業(yè)規(guī)模調節(jié)中發(fā)揮的作用比在就業(yè)質量中的更大。此外，在短期內，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級均會抑制就業(yè)規(guī)模的擴大，但數字經濟發(fā)展會促進就業(yè)質量的提升。這表明從短期來看，數字經濟發(fā)展破壞的就業(yè)崗位要高于新創(chuàng)造的就業(yè)崗位，但同時也會因生產率效應、收入效應等作用而促進就業(yè)質量的提升。

其三，Granger因果檢驗結果顯示，存在數字經濟發(fā)展→產業(yè)結構升級→就業(yè)質量的單向Granger因果關系，以及產業(yè)結構升級→數字經濟發(fā)展的雙向Granger因果關系。這表明現階段我國的數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級的協(xié)同性較高，以及數字經濟發(fā)展對就業(yè)質量的影響可以通過產業(yè)結構升級來傳遞。

(二)對策建議

第一，積極推進在數字經濟領域實現高質量就業(yè)。一方面，研究證實了數字經濟對實現高質量就業(yè)的長期推動作用，要支持和鼓勵新就業(yè)形態(tài)更好發(fā)展。疫情期間，以數字經濟、云服務、技術維修服務等為代表的新業(yè)態(tài)拓展了發(fā)展空間，線上場景加速對線下場景的替代，更多非接觸型經濟將快速發(fā)展，政府應出臺更多的支持性政策，加大5G、數據中心、工業(yè)互聯網等新型基礎設施建設力度，為新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式增強就業(yè)吸納能力提供重要支撐。如大力推進傳統(tǒng)線下業(yè)態(tài)的數字化轉型，促進平臺經濟等新產業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式健康發(fā)展，創(chuàng)造更多數字經濟領域就業(yè)機會。另一方面，要大力扶持數字經濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，營造富有活力的數字經濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，帶動更多勞動者依托平臺就業(yè)創(chuàng)業(yè)，發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的倍增作用。實踐中，要積極鼓勵平臺企業(yè)吸納靈活就業(yè)，提升數字化服務水平，強化對新就業(yè)形態(tài)勞動者法律保障。

第二，充分發(fā)揮政府宏觀調控作用，切實解決數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級對就業(yè)規(guī)模的短期破壞效應。研究證實了數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級對就業(yè)規(guī)模具有短期破壞效應，特別是在疫情防控常態(tài)化和經濟新常態(tài)的雙重時代背景下，要科學評估數字經濟發(fā)展短期內對就業(yè)崗位造成的損失效應。一方面，要緊抓鄉(xiāng)村振興與農村電商的重要戰(zhàn)略期，推動新一代信息技術與農業(yè)深度融合，發(fā)展云農業(yè)、認養(yǎng)農業(yè)、觀光農業(yè)等新業(yè)態(tài)，積極出臺引導農民工回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的政策。另一方面，要構建專業(yè)信息對接平臺，實時發(fā)布供求數據，充分發(fā)揮大數據和優(yōu)化算法的作用，進一步提升供需匹配的效率。此外，要設置臨時過渡性崗位解決暫時性的“就業(yè)難”問題，如疫情防控崗位、科研助理崗位等，承接數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級導致的失業(yè)問題。

第三，抓好數字經濟發(fā)展契機，持續(xù)推動就業(yè)結構升級。研究證實了數字經濟與產業(yè)結構的雙向解釋作用，發(fā)展數字經濟對推動產業(yè)結構轉型升級有重要作用，進一步帶動就業(yè)結構的優(yōu)化升級。一方面，數字經濟催生的新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式主要集中在第三產業(yè)，應進一步加大服務業(yè)就業(yè)優(yōu)先政策的實施力度。通常來看，第三產業(yè)行業(yè)數字化程度越高，就業(yè)彈性越大，就業(yè)吸納能力越強，應制定一系列減稅降費、創(chuàng)業(yè)補貼等惠企紓困政策，切實擴大第三產業(yè)數字發(fā)展程度高的行業(yè)的就業(yè)吸納能力。另一方面，要加速重點領域的數據賦能，推動產業(yè)數字化轉型。實踐中，要充分發(fā)揮產業(yè)數字化對產業(yè)結構升級的助力作用，以數據賦能推動企業(yè)數字化發(fā)展、以數字平臺推動行業(yè)數字化轉型、以數字生態(tài)推動園區(qū)數字化集聚，大力推進大數據驅動制造業(yè)和服務業(yè)加速融合，通過“互聯網+”推動數字經濟與實體經濟的深度融合，形成數字產業(yè)化與產業(yè)數字化良性互動的局面。