徐 倩，胡道華，王艷君

( 湖北大學 資源環(huán)境學院，湖北 武漢430062)

胡道華(1969 -) ，男，湖北荊州人，湖北大學資源環(huán)境學院副教授，碩士生導師。

一、引言

旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的前提，掌握旅游資源的數(shù)量和分類，有助于深入研究旅游資源的空間分布及影響機制。國內外學者普遍采用定性與定量相結合(1)成蝶，林錦屏，王函，等． 國內外旅游資源研究熱點進展[J]． 地理科學研究，2019(1) :100 -109．的方法對旅游資源的空間分布和影響機制展開研究。國外對旅游資源空間特征(2)Papatheodorou A． Exploring the evolution of tourism resorts[J]． Annals of Tourism Research，2004(1) :219 -237．-(3)Song Y，Lee K，Anderson W P． Industrial agglomeration and transport accessibility in metropolitan Seoul[J]． Journal of Geographical Systems，2012，14(3) : 323 -326．的研究起步較早，20 世紀60 年代以來，區(qū)位理論、核心-邊緣理論、空間結構理論、中心地理論、旅游地理系統(tǒng)模型等理論和方法均被用于旅游空間結構的研究。國內在旅游資源空間分布的研究方面，多數(shù)針對特定的旅游資源類型和行政區(qū)域展開，數(shù)據(jù)來源于政府公布名單或者統(tǒng)計年鑒，如吳必虎等對國內首批4A 級景區(qū)展開研究(4)吳必虎，唐子穎．旅游吸引物空間結構分析——以中國首批國家4A 級旅游區(qū)( 點) 為例[J]．人文地理，2003(1) :1-5 +28．;潘竟虎，朱竑，陳曉亮等人對國內A級旅游景區(qū)進行了空間分布研究(5)潘竟虎，李俊峰．中國A 級旅游景點空間分布特征與可達性[J]．自然資源學報，2014(1) :55 -66．-(6)朱竑，陳曉亮．中國A 級旅游景區(qū)空間分布結構研究[J]．地理科學，2008(5) :607 -615．;吳清等以湖南省4A 級以上旅游景區(qū)為對象，對其空間分布及空間相關性展開分析(7)吳清，李細歸，吳黎，等．湖南省A 級旅游景區(qū)分布格局及空間相關性分析[J]．經濟地理，2017(2) :193 -200．;宋居宇等對江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布(8)宋居宇，姜衛(wèi)兵，何蘭．江蘇省星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究[J]． 中國生態(tài)農業(yè)學報( 中英文) ，2021(2) :366 -378．進行了研究。其他的關注點還包括紅色旅游資源、鄉(xiāng)村旅游(9)李淑娟，高琳．山東省鄉(xiāng)村旅游景點空間結構及影響因素研究[J]． 中國生態(tài)農業(yè)學報( 中英文) ，2019，27( 10) :1492 -1501．、非物質文化遺產等。

與通過問卷調查、實地調查等耗費大量人財物力獲取數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式相比，POI 數(shù)據(jù)的獲取方式更加便捷，數(shù)據(jù)的精準度更高，且所獲數(shù)據(jù)具有名稱信息、經緯度信息、位置信息等多個數(shù)據(jù)屬性。采用大數(shù)據(jù)與ArcGIS 技術相結合的方式，對數(shù)據(jù)進行可視化與地理空間分析，所得出的研究結果更加直觀、更具說服力。在旅游領域POI 技術的應用較為廣泛，帶有地理信息的UCG( generated by users) 大數(shù)據(jù)被廣泛應用于旅游地理研究中(10)張坤，蘇欣蕾，蘇凱紅，等．基于POI 大數(shù)據(jù)的京津冀旅游資源空間分異研究[J]．地域研究與開發(fā)，2021(1) :103 -108 +114．-(11)徐冬，黃震方，呂龍，等．基于POI 挖掘的城市休閑旅游空間特征研究——以南京為例[J]．地理與地理信息科學，2018，34(1) :59 -64 +70 +3．。但國內學者利用POI 大數(shù)據(jù)手段對大運河等線性文化遺產的研究尚未出現(xiàn)，本文打破以往學者的研究范式，以大運河線性文化遺產為主線，通過POI 數(shù)據(jù)抓取與官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)相結合的方式獲取沿線資源點，在沿途行政區(qū)的面域內分析這些“點-線-面”的空間關系。

本文把旅游資源數(shù)據(jù)劃分為不同的景系、景型、景類，運用多種空間分析方法，探索研究區(qū)內的旅游資源數(shù)量與空間分異特征(12)謝志華，吳必虎．中國資源型景區(qū)旅游空間結構研究[J]．地理科學，2008(6) :748 -753．，并嘗試從地形地貌、交通(13)楊仲元，盧松．交通發(fā)展對區(qū)域旅游空間結構的影響研究——以皖南旅游區(qū)為例[J]．地理科學，2013( 7) :806 -814．、相關的旅游政策以及歷史文化等方面探討影響大運河旅游資源空間分布的因素。并在此基礎上提出優(yōu)化建議，深入推進運河的文旅融合發(fā)展，提升山東運河的影響力，為山東旅游業(yè)的發(fā)展、大運河國家文化公園的建設提供相應的理論數(shù)據(jù)支撐。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一) 研究區(qū)域

大運河南北縱貫山東西部，山東段運河位于整條運河的中間地段，北接河北，西鄰河南，南連安徽、江蘇兩省。大運河穿黃河南下，同時提水北送，是南水北調的重要干線，運河沿線不僅有寶貴的文化遺產、豐富的旅游資源和深厚的文化底蘊，且經濟發(fā)展良好，居于十分重要的戰(zhàn)略地位。本文以大運河( 山東段) 主河道流經的18 個縣市區(qū)( 見圖1) 為研究對象，整個研究區(qū)域面積為17165．266 平方千米。

圖1 大運河(山東段)范圍圖

(二) 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究中所用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2019 年《山東省統(tǒng)計年鑒》。道路、水系數(shù)據(jù)來源于地理信息專業(yè)知識服務系統(tǒng)網站( http: //kmap．ckcest．cn/)。DEM 數(shù)據(jù)( 高程數(shù)據(jù)) 來源于地理空間數(shù)據(jù)云網站( http: //www．gscloud．cn/search)。旅游資源點數(shù)據(jù)通過高德獲取18 個縣市區(qū)的POI 數(shù)據(jù)，經過數(shù)據(jù)清洗、去重后，最終得到537 處旅游資源點數(shù)據(jù)。參考郭來喜等提出的旅游資源分類系統(tǒng)(14)郭來喜，吳必虎，劉鋒，等．中國旅游資源分類系統(tǒng)與類型評價[J]．地理學報，2000(3) : 294 -301．(簡稱GWLF 系統(tǒng))，結合大運河(山東段)現(xiàn)狀，重新對537 處旅游資源點數(shù)據(jù)進行劃定，分為2 個景系、7 個景類、43 個景型，如表1 所示。

表1 大運河(山東段)旅游資源分類

(三) 研究方法

本研究利用ArcGIS10．3 中的空間分析工具、Excel 數(shù)據(jù)處理工具，采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析等方法，對大運河( 山東段) 主河道流經的18 個縣( 市、區(qū)) 的旅游資源點進行定量分析，探討它們旅游資源點的空間分布特征。

1．最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)法表示在地理空間中各個旅游資源點要素與鄰近點距離分布的地理指標，反映旅游資源點要素的空間分布特征，可分為聚集型、均勻型和隨機型。公式如下:

式中:R 為最鄰近指數(shù)，珋r1為最鄰近點之間距離r1的平均值，珋rE為理論最鄰近距離，D 為旅游資源點密度。當R=1 時，即 珋r1=珋rE，屬于隨機分布;當R >1 時，即 珋r1>珋rE為均勻分布;當R <1 時，即 珋r1<珋rE，說明空間上相互接近，呈凝聚型分布。珋rE的計算公式如下:式中:A 為區(qū)域面積，n 為研究對象數(shù)目。

2．地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)作為衡量旅游資源集中程度的指標之一，分析大運河山東段旅游資源在沿線18 個縣的空間分布的集中程度，該模型的公式為:

式中:G 為地理集中指數(shù)，xi為第i 個縣市資源點數(shù)，T 為研究區(qū)內資源點總數(shù);n 為研究區(qū)域縣及縣級市個數(shù)。地理集中指數(shù)G 越大，說明旅游資源分布越集中;反之亦然。

3．核密度分析

核密度分析法用來計算旅游資源要素在研究鄰域內的空間分布密度，清晰地反映旅游資源要素的分散或集聚特征。其公式為:

式中:f( x) 是x 處的旅游資源核密度函數(shù)，表示帶寬且h >0，n 是旅游資源數(shù)量，K 為空間權重函數(shù)，x-xi表示點x 到區(qū)域xi處的距離。

4．緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析能夠直觀地表示各個縣市區(qū)內旅游資源相對于交通干線的空間分布情況，以及距交通干線不同距離變化的分布情況。該模型的公式為:

Q={x||d( x，A) ≤r}

式中:Q 表示緩沖區(qū)空間領域集合，d 表示距離，A 表示給定值，r 表示給定的緩沖半徑。

三、旅游資源空間分異特征

(一) 旅游資源總體特征

將通過高德地圖POI 獲取的537 個旅游資源按大運河流經的縣市區(qū)進行統(tǒng)計，以此分析旅游資源數(shù)量的空間特征。研究區(qū)域內18 個縣市區(qū)均分布有旅游資源，但分布呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。從分布區(qū)域來看( 見表2) ，主要分布在滕州市、任城區(qū)、東平縣、東昌府區(qū)、臺兒莊區(qū)，說明這些區(qū)域旅游資源豐富，具備旅游開發(fā)的潛力。旅游資源數(shù)量總體分布方向與大運河走向基本相吻合，即西北-西南走向，從魯西北向魯西南旅游資源數(shù)量呈遞增的趨勢。研究區(qū)內所有區(qū)縣的旅游資源均是人文景系多于自然景系，人文景系形成以滕州市、任城區(qū)、東昌府區(qū)等為中心的集中分布模式，自然景系為“多點”零散分布模式。

表2 大運河(山東段)各地區(qū)旅游資源分布

(二) 空間分布特征

為了更加準確、科學的研究大運河( 山東段) 旅游資源的空間分布情況，利用最鄰近指數(shù)分析旅游資源的空間集聚程度，結果如下表3 所示，所有旅游資源、人文景系、自然景系以及各景類的最鄰近指數(shù)( R) 均小于1，空間分布類型均為凝聚型，反應出研究區(qū)內旅游資源點在空間上表現(xiàn)為聚集分布模式。對比自然景系和人文景系，人文景系的R 值更小，分布更為聚集;自然景系下各景類比人文景系下各景類整體分布更為均勻，而自然景系數(shù)量遠低于人文景系數(shù)量，說明自然景系旅游資源分布零散。

表3 大運河(山東段)旅游資源最鄰近指數(shù)

在運河流經的18 個縣市區(qū)內，旅游資源點的地理集中度指數(shù)G=5．55。假設537 個旅游資源點在18 個縣市區(qū)內均勻分布，由此可得出平均地理集中指數(shù) 珔G =29．83，遠大于5．55，表明在研究區(qū)域內旅游資源集中分布，沒有均勻分布在18 個縣、市、區(qū)。其他各縣市區(qū)旅游資源地理集中指數(shù)計算結果如表4 所示。由表4 可知，各縣市區(qū)的地理集中指數(shù)均小于平均數(shù)，且地理集中指數(shù)與旅游資源數(shù)量整體呈正相關，即旅游資源數(shù)量越多，地理集中指數(shù)越大;反之亦然。

表4 大運河(山東段)旅游資源地理集中指數(shù)

(三) 整體密度分布差異

利用ArcGIS10．3 軟件對研究區(qū)域內旅游資源點進行核密度分析，并按照自然斷裂法對其核密度值進行分級。綜合分析研究區(qū)域內旅游資源，其核密度分布特征主要包括:

第一，大運河( 山東段) 旅游資源呈現(xiàn)“一條軸帶，多個中心區(qū)”的空間集聚格局?！耙粭l軸帶”是指大運河( 簡稱運河軸帶) ，多個“中心區(qū)”是指從北到南依次集聚于德州市德城區(qū)、聊城市臨清市和東昌府區(qū)、泰安市東平縣、濟寧市任城區(qū)、棗莊市臺兒莊區(qū)、薛城區(qū)和嶧城區(qū)等區(qū)域。

第二，大運河( 山東段) 旅游資源呈現(xiàn)2 種主要空間集聚格局:

(1) 自然景系旅游資源依托景陽岡、梁山泊、東平湖等自然資源稟賦呈點狀分布，各旅游資源之間較為獨立，空間結構簡單，這與研究區(qū)內山水格局有關。其中地文景觀景類旅游資源在泰安市的東平縣分布最為密集，這與泰安境內的泰山山脈有關，棗莊市各區(qū)內有零散分布，其余各縣市區(qū)內分布較少。水文景觀景類、氣候生物景類、其它自然景類在各縣市區(qū)內分布比較零散。

(2) 人文景系旅游資源核密度分級和數(shù)量較自然景系明顯增多。以東昌府區(qū)、任城區(qū)、滕州市、薛城區(qū)為中心，形成4 個高密度集聚區(qū);以東平縣、嘉祥縣、嶧城區(qū)為中心，形成3 個中密度聚集區(qū);其他地區(qū)密度較低，為中低密度集聚區(qū)。人文景系下現(xiàn)代人文吸引物景類在東昌府區(qū)、任城區(qū)分布最為密集。歷史遺產景類在任城區(qū)、嘉祥縣、滕州市、薛城區(qū)分布最為密集。其它人文景類在研究區(qū)域內零散分布，數(shù)量較少。

四、旅游資源與影響因素相關性分析

(一) 地形地貌

我國的陸地地貌習慣上劃分為平原、丘陵、山地、高原和盆地五大形態(tài)類型，不同的地形地貌類型以其獨特的形態(tài)和魅力構成了千姿百態(tài)的旅游資源。本文研究區(qū)主要位于魯西，地形以平原和低山丘陵為主。不同的地形特征孕育了不同的自然風光和人文景觀，部分丘陵和低山區(qū)交通不便，不利于人類活動的開展，多分布有散居式聚落，因此生態(tài)保護良好，風光秀麗，自然景系較人文景系分布較多。而平原區(qū)，歷史悠久，文化積淀深厚，人口眾多，人文景系旅游資源發(fā)展良好。

利用ArcGIS10．3 將大運河( 山東段) DEM 與旅游資源點進行疊加發(fā)現(xiàn)，自然景系旅游資源，主要分布在低山區(qū)( 泰山東部:東平縣、汶上縣北部;尼山東南部:滕州市中東部、薛城區(qū)、嶧城區(qū)北部) ，多為地文景觀類旅游資源的集聚區(qū)，具有優(yōu)美的自然風光景色; 人文景系旅游資源主要分布在平原區(qū)( 任城區(qū)、嘉祥縣、德城區(qū)等地) 。丘陵地區(qū)旅游資源分布較為分散。

(二) 交通條件

交通是聯(lián)系客源地和旅游區(qū)的橋梁，對旅游資源的開發(fā)、旅游服務質量的提高等都具有重要意義。為了更加直觀了解研究區(qū)內交通條件對旅游資源空間分布的影響，本文采用ArcGIS10．3 中的緩沖區(qū)分析工具，對研究區(qū)內鐵路、省道、國道建立1km 和2km 的緩沖區(qū)，形成2km 和4km 的緩沖帶，分別統(tǒng)計兩個緩沖帶內旅游資源點的數(shù)量。由結果可知，1km 緩沖區(qū)內共有223 個旅游資源點，占總量的41．53%;2km 緩沖區(qū)內共有380 個旅游資源點，占總量的70．76%;1 ～2km 段內有157 個旅游資源點，占總量的29．24%。同時將研究區(qū)內旅游資源與交通干線( 鐵路、省道、國道) 進行疊加處理。結果表明，研究區(qū)南部滕州市、薛城區(qū)等地旅游資源豐富，交通干線分布密集，形成格網式路網; 研究區(qū)中部偏北區(qū)域，形成以東昌府區(qū)為中心的放射狀路網;研究區(qū)中部、北部區(qū)域，交通干線分布較其他地區(qū)稀疏，這些地區(qū)旅游資源分布相對較少。由此可知，交通干線空間密度對促進旅游資源的數(shù)量分布具有推動作用，交通干線的空間密度越高，旅游資源數(shù)量越多。

(三) 旅游政策

運河沿線旅游資源的發(fā)展離不開政策的引導和支持。整理相關研究可知，關于大運河的相關政策具體有以下兩個方面:從國家層面來看，國家文化部2012 年出臺《大運河遺產保護管理辦法》;2014 年6月22 日，大運河項目被列入《世界遺產名錄》;2019 年2 月，頒布了《大運河文化保護傳承利用規(guī)劃綱要》;2019 年7 月24 日，通過了《長城、大運河、長征國家文化公園建設方案》。目前，大運河沿線已經成為我國文化和旅游業(yè)發(fā)展的脊梁帶。從地方層面來看，2020 年3 月31 日，山東省人民政府發(fā)布了《山東省大運河文化保護傳承利用實施規(guī)劃》，提出要充分挖掘運河沿線的旅游資源，結合山東地方文化特色，深入挖掘運河文化，打造一條獨特的山東運河文化旅游帶;2021 年5 月10 日通過《大運河( 山東段)文化和旅游融合發(fā)展實施方案》，方案提出要深入實施大運河生態(tài)環(huán)境保護修復工程，扎實推進大運河文化有效傳承、資源有效利用，豐富大運河文化旅游內涵，不斷提高“好客山東·魯風運河”品牌知名度、影響力。

(四) 歷史文化

歷史文化也是一種非常重要的人文旅游資源，山東是大運河流經的重要省份，運河沿線的德州、臨清、東昌、濟寧、臺兒莊是歷史上交通轉輸和貿易的重鎮(zhèn)，積淀了深厚的運河文化，留下了豐富的歷史文化遺存。大運河( 山東段) 沿線區(qū)域是中華文明的重要發(fā)祥地之一，儒家文化、墨子文化、董子文化、水滸文化、泰山文化、黃河文化相映生輝，形成了獨特的魯風運河。大運河“申遺”成功后，山東開始著力打造“大運河歷史文化長廊”，串起散落的歷史文化遺存，已經打造出汶上南旺樞紐考古遺址公園、臺兒莊古城、德州南運河段等一批文化遺產保護利用的亮點工程。研究區(qū)內人文景系旅游資源占旅游資源總數(shù)的83．24%;歷史遺產景類占旅游資源總數(shù)的54．01%，占人文景系總數(shù)的64．88%。由此可見，運河沿線的旅游資源主要以人文景系下的歷史遺產景類為主，運河沿線旅游資源的整合和發(fā)展離不開運河及運河沿線的歷史文化。

五、結論與建議

(一) 結論

本研究從大運河( 山東段) 角度出發(fā)，借助ArcGIS10．3 軟件，運用多種空間分析和數(shù)理統(tǒng)計分析方法，引入POI 大數(shù)據(jù)，在對旅游資源分類的基礎上研究了大運河( 山東段) 旅游資源的空間分布及影響因素，得出以下研究結論:

(1) 研究區(qū)內旅游資源數(shù)量整體分布不均衡，地區(qū)之間差異大。旅游資源數(shù)量總體分布方向與大運河走向基本吻合，即西北-西南走向，從魯西北向魯西南旅游資源數(shù)量呈遞增的趨勢。從景系來看，人文景系在各個地區(qū)的數(shù)量均多于自然景系，人文景系形成以滕州市、任城區(qū)、東昌府區(qū)為中心的集中分布模式，自然景系為“多點”零散分布模式;

(2) 旅游資源在空間上呈凝聚型分布;整體密度上呈“一條軸帶，多個中心區(qū)”的空間集聚格局。

(3) 地形地貌、交通條件、旅游政策、歷史文化是影響旅游資源空間分布的重要因素。人文景系類旅游資源與歷史文化的關系最為密切;自然景系類對地形地貌的依附性較強。交通條件的改善、旅游政策的支持可以推動旅游資源的開發(fā)和利用。

(二) 建議

1．以全域旅游為抓手，整合運河沿線旅游資源。以點帶線、以線帶面，以15 處遺產點為基礎，圍繞8 個遺產河段重點打造一條山東特色運河精品旅游線路，構建魯西運河18 個縣市區(qū)集中連片的全域旅游發(fā)展模式。以點串線，以線連面，發(fā)揮運河旅游資源的綜合帶動作用，加強地區(qū)合作，以綠色循環(huán)經濟為理念，優(yōu)化產業(yè)結構，提升規(guī)模效應和集聚效應，充分整合不同資源，依托運河旅游增長極，補齊魯西地區(qū)的經濟短板。

2．加強運河沿線旅游資源單體和旅游資源之間的吸引力，發(fā)揮“近鄰作用”。第一，結合地形特點、城鄉(xiāng)發(fā)展需求進行不同模式的開發(fā)建設。如丘陵地區(qū)結合優(yōu)勢旅游資源，依托山地、河流等資源合理規(guī)劃布局，完善區(qū)域功能，發(fā)展鄉(xiāng)村游、休閑游、生態(tài)游和現(xiàn)代農業(yè)體驗游，讓生態(tài)資源和旅游資源深度融合，打造生態(tài)友好型休閑旅游產業(yè);第二，加強旅游交通基礎設施建設，科學規(guī)劃旅游交通路線，推動智慧交通建設，保證旅游旺季交通的通達度，構建旅游和交通健康發(fā)展;第三，提升旅游服務的標準化、品牌化、網絡化、智能化水平，培育優(yōu)質旅游服務品牌。加強部門合作，完善相關旅游政策和旅游服務管理工作。第四，支持旅游文化創(chuàng)意，加快運河沿線各地進行文化產品創(chuàng)新。運河沿線的各級政府應深入挖掘大運河的歷史文化資源，做好資源整合，打造運河文化旅游特色線路，各地區(qū)打造獨特的地方文化旅游品牌，充分發(fā)揮運河文化在旅游業(yè)發(fā)展中的作用。

大數(shù)據(jù)對旅游業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要作用，但目前利用大數(shù)據(jù)手段對大運河這種世界級線性文化遺產的研究相對較少。基于此，本研究采用POI 數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)官方數(shù)據(jù)相結合的方式，結合ArcGIS 空間分析方法，試圖為今后文化遺產旅游資源的研究提供新的思路和方法，同時融合歷史文化、旅游地理、大數(shù)據(jù)、地理科學多個學科和領域，以期為運河及沿線地區(qū)發(fā)展提供借鑒。但是，不同級別的旅游資源輻射作用不同，本研究對旅游資源進行分級別研究;同時在影響因素分析中缺乏定量與定性相結合的方式，在今后的研究中有待進一步深入和改進。