湯敏

中海石油氣電集團(tuán)有限責(zé)任公司 北京 100028

引言

隨著信息技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)分析的有效應(yīng)用已經(jīng)成為對(duì)國(guó)家信息化程度進(jìn)行判定的一個(gè)重要標(biāo)志之一，同時(shí)也滲透到人類生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步產(chǎn)生無(wú)可替代的影響。

1 利用數(shù)據(jù)分析促進(jìn)企業(yè)管理提升的探索實(shí)踐

1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施過(guò)程

建立公司統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)并應(yīng)用，設(shè)計(jì)編制了統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)（供應(yīng)商、客戶、物料、人員、部門等），在信息化開(kāi)始應(yīng)用階段就從頂層設(shè)計(jì)提出要求，做到啟動(dòng)布局、規(guī)范應(yīng)用，組建主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)并投入使用，在初始的信息化實(shí)施階段應(yīng)該按照上層的意見(jiàn)開(kāi)始進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)布局清晰、整體規(guī)范，有關(guān)于物資的形容使用不同的特征量來(lái)表述，做到“數(shù)據(jù)同源、實(shí)事求是、應(yīng)用共享、統(tǒng)一集中”的主數(shù)據(jù)管理形式，著重提升大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)質(zhì)量。除此之外還需要對(duì)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的系統(tǒng)更新升級(jí)，滿足物資編碼時(shí)刻保持規(guī)整統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)電商平臺(tái)無(wú)障礙檢索，平臺(tái)使用的微服務(wù)架構(gòu)搭建平臺(tái)為 Spring boot，結(jié)合不同模組技術(shù)，單獨(dú)以子系統(tǒng)來(lái)實(shí)施各項(xiàng)操作為中心環(huán)節(jié)，確保各個(gè)系統(tǒng)之間獨(dú)立應(yīng)用，卻又能夠交流聯(lián)系，融合調(diào)整。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。（圖見(jiàn)下頁(yè)）

圖1 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)圖

1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)及應(yīng)用

在公司實(shí)際應(yīng)用此系統(tǒng)時(shí)，通常需要結(jié)合實(shí)際情況，調(diào)整子系統(tǒng)使其更加適用于不同情況下的公司管理，例如ERP 系統(tǒng)、物資采購(gòu)信息化平臺(tái)、物料主數(shù)據(jù)系統(tǒng)等[1]。在現(xiàn)如今科技飛速發(fā)展的時(shí)代洪流中，大數(shù)據(jù)的到來(lái)無(wú)疑使各個(gè)公司的發(fā)展錦上添花，但是在現(xiàn)實(shí)生活工作當(dāng)中，公司的數(shù)據(jù)信息通常來(lái)源于不同的子系統(tǒng)，源頭的不同使得收集到的信息缺失或者錯(cuò)誤的可能性增加，風(fēng)險(xiǎn)變大，隨后使用者會(huì)直接采納出現(xiàn)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行下一步，這就會(huì)出現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)沖突、系統(tǒng)應(yīng)用修改后數(shù)據(jù)對(duì)象缺失、數(shù)據(jù)抽取速度慢、計(jì)算量大等很多種難以解決的情況，使得用戶體驗(yàn)感極差，數(shù)據(jù)處理速度慢，信息分析不及時(shí)。為了防止以上問(wèn)題出現(xiàn)，做到信息傳遞快速高效并且保證其質(zhì)量，搭建完整的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在組建的過(guò)程中要嚴(yán)格結(jié)合具體的數(shù)據(jù)信息來(lái)搭建，可以把一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為4個(gè)層級(jí)：貼源數(shù)據(jù)層、主題模型層、共性加工層和數(shù)據(jù)集市層。不同的層級(jí)所承擔(dān)的任務(wù)和包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是不同的，例如貼源數(shù)據(jù)層通常用來(lái)儲(chǔ)存運(yùn)輸過(guò)來(lái)的新鮮未經(jīng)過(guò)加工處理的初級(jí)數(shù)據(jù)，將公司ERP系統(tǒng)、電商平臺(tái)及其他外部資源（如從網(wǎng)上查詢收集、上級(jí)公司表格數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)收集整理到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，這樣做可以有效地緩解業(yè)務(wù)系統(tǒng)的工作壓力；主題模型層主要應(yīng)用 ETL（Extra，Transfer，Load）的方式，使得上一步收集到的數(shù)據(jù)依照分配好的主題框架和搭建的表格來(lái)進(jìn)行分類保存。在數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中，例如篩查到非法無(wú)效數(shù)據(jù)，或者有部分錯(cuò)誤、缺失的數(shù)據(jù)將對(duì)其依照特定規(guī)則來(lái)進(jìn)行修補(bǔ)、添加、刪減、改正等措施使其恢復(fù)為正常數(shù)據(jù)，隨后將他們進(jìn)行歸類并查找出關(guān)鍵信息，探索其不同的用途以便于之后創(chuàng)建不同的主題；共性加工層這第三步主要在于分析之前分類好的數(shù)據(jù)，使其以分析模型的形態(tài)出現(xiàn)，通過(guò)此方法可以組建多個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)便于工作，如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)、指標(biāo)數(shù)據(jù)區(qū)、維度數(shù)據(jù)區(qū)等，確保數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)融合分析[2]。數(shù)據(jù)集市層的重點(diǎn)是關(guān)于線下人員或者特定部門的具體要求，分類分層次的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，具體涵蓋內(nèi)容為維度的定義，客戶需要計(jì)算的內(nèi)容和部門所需具體層級(jí)等，進(jìn)一步形成更適合客戶或部門的決策分析報(bào)表以此來(lái)方便其應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)。也可以通過(guò)建立 ERP 系統(tǒng)、電商平臺(tái)等主題表作為分析報(bào)表展示的數(shù)據(jù)集，正確應(yīng)用分析報(bào)表，使其更好地融入工作當(dāng)中，服務(wù)客戶以及公司部門，將大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)擴(kuò)散。之后還可以在公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理下，將數(shù)據(jù)以不同層次，不同維度或者是不同使用情況進(jìn)行分批處理，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的靈活使用，確保數(shù)據(jù)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性，真正意義上實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與公司建設(shè)的融合與貫通。

1.3 數(shù)據(jù)分析及成果展示

以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選用BI數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行合理的分析，可以對(duì)研討方向和建設(shè)內(nèi)容及目標(biāo)進(jìn)行初步規(guī)劃?？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)物資采集平臺(tái)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，以及從供應(yīng)商背景、供貨地域、歷年的物資采購(gòu)狀況和公司關(guān)系網(wǎng)等數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行整合研討可得知，為了公司后續(xù)的發(fā)展以及為其決策提供信息支撐，需要滿足供應(yīng)商與公司合作的條件，確保雙方利益不存在沖突，達(dá)到雙方互利共贏的目的，滿足公司發(fā)展需求。公司經(jīng)營(yíng)管理核心內(nèi)容為降低成本增加收益，所以要學(xué)會(huì)提前預(yù)判市場(chǎng)形勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析報(bào)表，融合不同的子系統(tǒng)如業(yè)務(wù)系統(tǒng)、ERP 系統(tǒng)、電商平臺(tái)數(shù)據(jù)并將他們?cè)跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中整理分類，最終以數(shù)據(jù)建模的形式通過(guò)分析報(bào)表來(lái)進(jìn)行成果的展示。

2 促進(jìn)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中有效應(yīng)用的策略

2.1 健全數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)管理

要想做好數(shù)據(jù)分析工作，企業(yè)的管理人員應(yīng)當(dāng)針對(duì)數(shù)據(jù)分析中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，做好應(yīng)對(duì)措施來(lái)做好信息管理系統(tǒng)。首先企業(yè)的管理人員需防止項(xiàng)目合同出現(xiàn)頻繁修改的問(wèn)題。其次，為了能夠滿足用戶的日常需要，企業(yè)需針對(duì)系統(tǒng)功能做好評(píng)審工作，并且隨時(shí)健康系統(tǒng)把控質(zhì)量，做到在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取相應(yīng)措施去解決問(wèn)題[3]。然后，對(duì)于企業(yè)團(tuán)隊(duì)之間的配合不夠默契進(jìn)而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，需要管理人員去調(diào)節(jié)好團(tuán)隊(duì)之間的溝通協(xié)作工作，為了保證團(tuán)隊(duì)的工作質(zhì)量及工作效率需要制定相應(yīng)的規(guī)章制度去約束他們。最后在信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理中，除了上述所提到的風(fēng)險(xiǎn)，還存在由于管理人員操作不當(dāng)而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。這類風(fēng)險(xiǎn)不是主要的風(fēng)險(xiǎn)，但是這也是需要我們?nèi)プ⒁獾?，為防止這類風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，企業(yè)需對(duì)數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)進(jìn)行完善，因?yàn)檫@是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的前提，因此必須得到重視[4]。

2.2 健全體制

雖然數(shù)據(jù)分析的建立和發(fā)展是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)上，但是數(shù)據(jù)分析很多實(shí)際操作是離不開(kāi)相關(guān)操作人員的主觀意識(shí)的，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的復(fù)雜單單去憑靠操作人員的主觀意識(shí)是不行的，還需要有一個(gè)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，并且需對(duì)運(yùn)營(yíng)的主體進(jìn)行監(jiān)督和考察。為此，企業(yè)就需要借助大數(shù)據(jù)來(lái)建立相關(guān)的監(jiān)督考核體制，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)客觀的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析整理，然后按照制定好的考核體制來(lái)對(duì)相關(guān)員工所做的工作來(lái)進(jìn)行考核。

2.3 優(yōu)化策略

企業(yè)要想在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中對(duì)決策進(jìn)行優(yōu)化就需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)性分析和過(guò)程性監(jiān)督以及信息的規(guī)范和處理，同時(shí)這也就說(shuō)明監(jiān)督和決策之間要有關(guān)聯(lián)才能實(shí)現(xiàn)二者之間的一體化。首先企業(yè)要在順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的方向，對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和觀察，并總結(jié)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其次是企業(yè)要將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理位置后的決策提供依據(jù)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整理時(shí)需要注意的是，該數(shù)據(jù)分析知識(shí)給企業(yè)提供一個(gè)參考，并不能決定最終的決策，更不能決定企業(yè)將來(lái)在市場(chǎng)上的發(fā)展方向[5]。

2.4 加強(qiáng)人員培訓(xùn)力度

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的使用頻率越來(lái)越高，但是由于網(wǎng)絡(luò)是虛擬的，許多的用戶沒(méi)有防范意識(shí)進(jìn)而造成信息的泄露。同樣的，企業(yè)工作人員的信息及企業(yè)的相關(guān)信息也很有可能出現(xiàn)信息安全問(wèn)題，為此企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)安全意識(shí)，對(duì)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)以提高其信息安全意識(shí)和應(yīng)變能力，這樣做不僅能讓企業(yè)管理人員學(xué)習(xí)專業(yè)技能還能夠促進(jìn)企業(yè)管理提升。

2.5 柔性經(jīng)營(yíng)

企業(yè)的管理和經(jīng)營(yíng)要在商務(wù)數(shù)據(jù)分析的協(xié)助下進(jìn)行，對(duì)于企業(yè)的內(nèi)部和外部要采取柔性經(jīng)營(yíng)的策略。此外，企業(yè)可根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)分析來(lái)對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)以便于企業(yè)能夠合理制定計(jì)劃來(lái)適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展，不能夠只憑靠以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，不然會(huì)影響到企業(yè)的發(fā)展和管理提升。

2.6 統(tǒng)籌分析

要想提高企業(yè)的管理水平，首先就需要最大限度的通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)其背后的市場(chǎng)價(jià)值，這就需要企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)和管理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序和標(biāo)準(zhǔn)為的是在避免以后的數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)因質(zhì)量差異而出現(xiàn)的差錯(cuò)，同時(shí)數(shù)據(jù)分析也要注意數(shù)據(jù)的更新，不能因?yàn)檫^(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)影響到企業(yè)的管理和發(fā)展。其次在，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，要分工明確，將工作準(zhǔn)確的分配到各個(gè)部門，讓各部門負(fù)起相應(yīng)的責(zé)任。此外，要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的登記和儲(chǔ)存。最后，企業(yè)不能對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，要挑選有價(jià)值的數(shù)據(jù)[6]。

3 結(jié)束語(yǔ)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析工作已成為一種必然的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)分析不僅能夠提高企業(yè)的工作效率，并且能通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)對(duì)企業(yè)多年的累積經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分類匯總和深度分析最終形成決策分析報(bào)表為企業(yè)的管理者提供決策幫助，最終達(dá)到促進(jìn)企業(yè)管理提升的目的。