楊超振 蘇艷 陳曉艷 譚忠達 劉曉利 楊忠義

摘 要：基于云南多樣化的作物種質(zhì)資源，在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動高質(zhì)量發(fā)展的新形勢下，如何評價在綠色引領(lǐng)構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系，特別在利用區(qū)域特色作物創(chuàng)新鄉(xiāng)土特色產(chǎn)業(yè)，涌現(xiàn)大量新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的效果是當務之急。在網(wǎng)絡營銷成為當下主流趨勢的影響下，主要圍繞特色作物產(chǎn)品、網(wǎng)絡營銷環(huán)境、網(wǎng)絡營銷策略和市場反應四個因子開展研究，提出“特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價指標體系”，通過調(diào)查、數(shù)據(jù)整理和分析，驗證“特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價模型”的可行性。文章創(chuàng)制的特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果，其效果評價模型成立可行。文章創(chuàng)制的《特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標體系》對特色作物網(wǎng)絡營銷效益有深遠的意義，集合評價指標提出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新形勢下特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的建議，可提升整體營銷水平，助推鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：特色作物;農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;網(wǎng)絡營銷評價;鄉(xiāng)村振興;指標體系

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）10-0001-11

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.001

1 引言

在中國高質(zhì)量發(fā)展的新形勢下，人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾在鄉(xiāng)村最為突出，特別是脫貧后的鄉(xiāng)村穩(wěn)得住興得起，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是解決新時代我國社會主要矛盾的方法之一，到2050年全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富。當前，政策環(huán)境、資源基礎(chǔ)、市場需求、后發(fā)經(jīng)濟、生態(tài)自然等優(yōu)勢都為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略奠定了基礎(chǔ)，圍繞政策導向，充分利用現(xiàn)有基礎(chǔ)優(yōu)勢，根據(jù)特色農(nóng)業(yè)“供給側(cè)”結(jié)構(gòu)性改革指導意見，大力發(fā)展鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)。云南具有生態(tài)和植物資源優(yōu)勢，為特色作物和特色農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。當今市場是主題，網(wǎng)絡營銷是主要的營銷手段，克服高質(zhì)量發(fā)展短板，構(gòu)建科學合理的網(wǎng)絡營銷效果評價指標和模型有利于促推綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，2020年3月中國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達到7.1億，網(wǎng)民規(guī)模9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到64.5%;國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年社會消費品零售總額411649億元，比2018年增長8.0%。網(wǎng)上零售額106324億元，比2018年增長16.5%。其中農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額達到3975億元，同比增長27%，帶動300多萬貧困農(nóng)民增收。據(jù)中華人民共和國商務部信息顯示，2020年上半年，云南農(nóng)村網(wǎng)絡零售額257.33億元，同比增長18.17%;農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額137.08億元，同比增長33.06%?！?020阿里農(nóng)產(chǎn)品電商報告》指出云南成為西部地區(qū)僅有的2個躋身全國農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額前十的省份。云南文山、勐海憑借當?shù)氐奶厣r(nóng)產(chǎn)品上榜“貧困縣農(nóng)產(chǎn)品電商銷售前十強縣”。網(wǎng)絡營銷是以互聯(lián)網(wǎng)為主的營銷活動，其特點和優(yōu)勢[1-10]充分說明網(wǎng)絡營銷是云南實現(xiàn)脫貧致富“鄉(xiāng)村振興”的一個重要手段。

從植物資源看，植物資源是創(chuàng)制特色作物和特色農(nóng)產(chǎn)品的物質(zhì)基礎(chǔ)，是社會經(jīng)濟技術(shù)條件下人類可以利用與可能利用的植物。中國約有的3.4萬多種高等植物中，云南就有1.5萬多種，占全國植物種類近1/2，是種類最多的省份，被譽為“植物王國”;是中國17個生物多樣性關(guān)鍵地區(qū)和全球34個物種最豐富的熱點地區(qū)之一，也是中國重要的生物多樣性寶庫和西南生態(tài)安全屏障。

從作物資源看，作物種質(zhì)資源是人類生存與發(fā)展的戰(zhàn)略性資源，是提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、國家食物安全的重要保證，是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。中國擁有糧食、纖維、油料、蔬菜、果樹、糖、煙、茶、桑、牧草、綠肥、熱作等340多種作物種質(zhì)資源、47萬份種質(zhì)的信息[11]。云南垂直分布的生態(tài)環(huán)境，復雜多樣的氣候、地貌和植被，多姿多彩的民族文化，以及因地制宜的生產(chǎn)方式孕育了豐富的云南作物種質(zhì)資源，締造了多種作物的起源地和多樣性中心，是優(yōu)異資源的富集地區(qū)，是中國作物種質(zhì)資源最多的省份，豐富多彩的作物資源舉世矚目[12]。

從特色作物資源看，2017年“中國作物種質(zhì)信息網(wǎng)”向社會發(fā)布了第一批農(nóng)作物特色種質(zhì)資源目錄，主要是在食味品質(zhì)、加工品質(zhì)、營養(yǎng)成分和特殊用途等方面具有較明顯特色，包括糧食、油料、蔬菜、果樹和熱作等87種農(nóng)作物共439份特色種質(zhì)資源，主要為地方品種、創(chuàng)新資源和育成品種等，部分育成品種已通過品種審定。從農(nóng)產(chǎn)品地理標志看，2008—2020年中國有3000余個獲農(nóng)產(chǎn)品地理標志登記證書，云南85個，其中動物27個，植物（特色作物）58個，包括果樹19個、蔬菜12個、茶葉7個、藥食作物5個等[13]。利用云南作物資源，發(fā)掘特色作物，創(chuàng)造特色農(nóng)產(chǎn)品，研究特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷和服務中的相關(guān)因素，建立綜合評價體系，提升營銷整體水平的新機制，營造植物資源高效利用的“源—研—產(chǎn)—供—銷—文—服”全值鏈管理循環(huán)模式，創(chuàng)建網(wǎng)絡營銷效果評價模型，分析影響特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的制約因素，探索新形勢下網(wǎng)絡營銷新策略，為鄉(xiāng)村振興做貢獻。

聚焦高質(zhì)量發(fā)展的視野下實施“鄉(xiāng)村振興”中存在的短板，即資源利用率低、人才技術(shù)缺乏、評價體系單一、規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化低、新產(chǎn)品創(chuàng)制能力低、營銷策略少等。當前突出問題是各地區(qū)通過因地制宜的發(fā)展，特色作物有一定的儲量，但受市場、營銷手段等因素的影響，制約了云南農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的速度。在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，根據(jù)當前特色作物網(wǎng)絡營銷特點（普及性、便捷性、普遍性、公平性、多樣性、規(guī)范性、高效性、安全性、集成性等）和優(yōu)勢（提高銷售準確度、放大銷售機會、擴大品牌影響力等），憑借其特點和優(yōu)勢成為當今主流。但梳理近幾年的研究結(jié)果和實際體驗發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡營銷特別是特色作物網(wǎng)絡營銷中在政府助推、引導消費、風險意識、品種單一、品質(zhì)控制、同質(zhì)競爭、附加價值、基礎(chǔ)建設(shè)、網(wǎng)絡營銷人才、保質(zhì)配送、標準法治、結(jié)盟機制、信譽機制、網(wǎng)絡知名度、支付安全、網(wǎng)絡銷售渠道和市場分析等方面還存在短板和問題[14-29]。

網(wǎng)絡營銷是當今主要的營銷活動，各行各業(yè)在網(wǎng)絡營銷研究方面取得了許多成果。云南由于資源豐富，有開發(fā)價值的植物資源盛多，但其發(fā)展還存在短板和不足。以市場為核心，結(jié)合科學營銷策略探研“資源—研究—生產(chǎn)—供給—銷售—文化—服務”全值鏈管理循環(huán)新模式，主要圍繞特色作物產(chǎn)品、網(wǎng)絡營銷環(huán)境、網(wǎng)絡營銷策略和網(wǎng)絡營銷反應四個因子開展研究，側(cè)重分析影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果的諸多因素，提出高質(zhì)量發(fā)展要求下特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價模型，助推特色作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)市場變化規(guī)律，結(jié)合科學營銷策略探研“資源—研究—生產(chǎn)—供給—銷售—文化—服務”全值鏈管理循環(huán)新模式，分析影響特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的因素，參考新的研究成果，結(jié)合云南實際提出特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷活動評價指標，構(gòu)建 “特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價模型”，通過調(diào)查分析驗證其可行性，并提出新形勢下特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的對策，提升整體營銷水平。

2 研究內(nèi)容及方法

2.1 研究思路

總體研究思路是根據(jù)市場變化規(guī)律，結(jié)合科學營銷策略探研“資源—研究—生產(chǎn)—供給—銷售—文化—服務”全值鏈管理循環(huán)新模式，如圖1所示。文章研究側(cè)重的是分析影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果的諸多因素，參考最新研究結(jié)果[30～41]，通過創(chuàng)建網(wǎng)絡營銷效果評價模型（如圖2所示），分析因素關(guān)系，提出高質(zhì)量實施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略背景下的特色作物網(wǎng)絡營銷實施策略。

2.2 研究內(nèi)容

在高質(zhì)量發(fā)展的形勢下，如何高效利用云南具有豐富特色的作物資源，針對當前特色農(nóng)產(chǎn)品存在的主要影響因子，圍繞特色作物產(chǎn)品、網(wǎng)絡營銷環(huán)境、網(wǎng)絡營銷策略和市場反應四個因子開展研究，通過數(shù)據(jù)整理和分析，驗證“特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價模型”的可行性，提出新形勢下特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的對策，為提升整體營銷水平，助推鄉(xiāng)村振興提供建議性對策。

2.3 研究方法

2.3.1 評價體系創(chuàng)建

（1）自變量指標體系。整理相關(guān)研究學術(shù)成果[42～47]，結(jié)合特色作物網(wǎng)絡營銷影響的權(quán)重因素，以市場為中心，綠色發(fā)展為主導，創(chuàng)建一級自變量指標4個，即特色作物產(chǎn)品（X1-X10）、網(wǎng)絡營銷環(huán)境（X11-X15）、網(wǎng)絡營銷策略（X16-X25）、市場反應（X26-X33），構(gòu)建了33個二級自變量指標，如圖2所示。

（2）因變量指標體系。以市場為核心，根據(jù)市場特征和表現(xiàn)，結(jié)合特色農(nóng)業(yè)效益的評價指標，參考以往的研究[48～51]和實際調(diào)查結(jié)果，創(chuàng)建了3個特色作物網(wǎng)絡營銷因變量指標（如圖3所示），即Y1經(jīng)濟效益（政府投入、投資融資、產(chǎn)品附加值、產(chǎn)量規(guī)模、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、盈利回報等），Y2社會效益（帶動發(fā)展、帶動就業(yè)、帶動致富、帶動意識、帶動和諧），Y3生態(tài)效益（生態(tài)建設(shè)、綠色覆蓋、循環(huán)利用、資源健康、環(huán)境污染）。經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會效益三個因變量之間存在相互發(fā)展、相互促進、相互矛盾、相互制約的關(guān)系。

圖3 特色作物網(wǎng)絡營銷效果評價指標體系Fig.3 Evaluation index system of characteristic crop network marketing effect

2.3.2 數(shù)據(jù)整合處理

文章主要針對云南特色作物網(wǎng)絡營銷的參與者，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、經(jīng)營、科研教育、資源信息共享平臺、各類相關(guān)管理等人員進行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)收集采用是根據(jù)文章研究目的，采取第三方問卷平臺進行，其特點是面廣、客觀、快捷、易用、低成本，可最大限度避免意向性的影響。對回收問卷進行修繕處理，整合后應用SPSS、Excel等統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。

2.3.3 問卷設(shè)計

根據(jù)創(chuàng)建的33個二級自變量指標制定問卷內(nèi)容，一是網(wǎng)絡營銷的參與者的基本信息;二是網(wǎng)絡營銷的評價指標。定量評價標準采用李克特量表，劃分為1～5分五個檔次，1分為非常不同意，2分為不同意，3分為未定，4分為同意，5分為非常同意。

2.3.4 研究設(shè)計

研究思路：通過分析影響特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標的信度，提高評價指標的有效性和可信度，通過效度、相關(guān)性和回歸分析厘清特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標對因變量效果指標的影響。

研究對象：一是自變量X1-33云南特色作物網(wǎng)絡營銷影響指標因子效度;二是因變量Y1-3特色作物網(wǎng)絡營銷效果;三是自變量指標因子X對因變量Y的特色作物網(wǎng)絡營銷效果的相關(guān)性。

研究方法：

第一步：采用普遍應用的克朗巴哈Alpha系數(shù)法進行信度分析，計算公式為：

經(jīng)預調(diào)研，Alpha分析其系數(shù)值為0.748大于0.7，說明可信度較高，確定最終問卷。

第二步：采用因子分析方法進行效度分析。

第三步：采用Pearson相關(guān)分析法進行相關(guān)性分析。

第四步：采用Linear Regression線性回歸對各變量進行回歸分析，探研自變量指標因子X與因變量Y特色作物網(wǎng)絡營銷效果之間關(guān)系。

2.3.5 研究假設(shè)

文章在文獻回顧與梳理的基礎(chǔ)上，分析特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標對因變量效果指標的正負影響，提出如表1所示的假設(shè)，其中“+”代表自變量指標因子X對因變量Y特色作物網(wǎng)絡營銷效果具有正向影響，“-”則代表自變量指標因子X對因變量Y特色作物網(wǎng)絡營銷效果具有負向影響。

3 結(jié)果與分析

按文章設(shè)計要求，數(shù)據(jù)采集和問卷發(fā)出采取第三方問卷平臺進行，總發(fā)放問卷300份，收回有效問卷274份，問卷回收率達到91.33%，基本滿足了文章的要求。

3.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析

利用統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)基本情況進行了描述性統(tǒng)計分析，具體見表2。

3.2 信度分析

3.2.1 自變量信度分析

對33個（X1-33）影響網(wǎng)絡營銷自變量指標數(shù)據(jù)進行信度分析，克隆巴赫Alpha值為0.864大于0.7，說明問卷數(shù)據(jù)可信性是可靠的，如表3、表4所示。

3.2.2 因變量信度分析

對17個（Y1-1-Y1-7、Y2-1-Y2-5、Y3-1-Y3-5）特色作物網(wǎng)絡營銷效果數(shù)據(jù)進行信度分析，克隆巴赫Alpha值為0.826大于0.7，說明問卷數(shù)據(jù)可信性是可靠的，如表3、表5所示。

3.3 效度分析

3.3.1 特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標效度量表的因子分析

對33個（X1-33）影響網(wǎng)絡營銷自變量評價指標進行KMO和Bartelett球形度檢驗，如表6檢驗結(jié)果所示，KMO的取值為0.726，介于0.7～0.8，說明該組數(shù)據(jù)適合進行因子分析，Bartlett統(tǒng)計量的顯著性概率是0，小于0.5，此外卡方統(tǒng)計的顯著性概率小于0.01，這同樣說明該組數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，符合因子分析的相關(guān)要求。

從表7中可以看出，對特色作物網(wǎng)絡營銷效度量表進行因子分析成功抽取了4個因子（特征值大于1），累計解釋方差百分比68.794%，大于60%，且從表8中可以看出各因子載荷都大于0.5，這說明操作變量選取較為可信，應予保留，特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標效度量表結(jié)構(gòu)效度良好。

3.3.2 特色作物網(wǎng)絡營銷效果效度量表的因子分析

對17個（Y1-1-Y1-7、Y2-1-Y2-5、Y3-1-Y3-5）特色作物網(wǎng)絡營銷效果進行KMO和Bartelett球形度檢驗，從表9顯示結(jié)果可以看出KMO值為0.689，大于0.6，說明該組數(shù)據(jù)適合進行因子分析。此外，Bartelett球形度檢驗的卡方值為1395.168，卡方統(tǒng)計值的顯著性概率小于0.01，這說明該組數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，符合因子分析的要求。

從表10中可以看出，對特色作物網(wǎng)絡營銷效果量表進行因子分析成功抽取了4個因子（特征值大于1），累計解釋方差百分比75.263%，大于60%，且從表11中可以看出各因子載荷都大于0.5，這說明操作變量選取較為可信，應予保留，特色作物網(wǎng)絡營銷效果量表結(jié)構(gòu)效度良好。

通過上述信度與效度分析可以看出，本研究量表的信度和效度都較好，整個問卷的設(shè)計較為合理。

3.4 相關(guān)性分析

分析特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標與效果之間的相關(guān)性，采用Pearson相關(guān)分析法的相關(guān)系數(shù)來描述各變量之間的關(guān)系。如表12所示，由統(tǒng)計結(jié)果可以看出，33個（X1-33）影響特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標項與17個（Y1-1-Y1-7、Y2-1-Y2-5、Y3-1-Y3-5）特色作物網(wǎng)絡營銷因變量效果項在0.01水平下顯著正相關(guān)。此外，經(jīng)濟效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)高度相關(guān)，社會效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)中等程度相關(guān)，生態(tài)效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)低度相關(guān)的趨勢。

綜上所述，特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標對因變量效果指標之間存在著較強的正向相關(guān)。

3.5 回歸分析

采用Linear Regression線性回歸對各變量之間進行回歸分析，以X①特色作物產(chǎn)品評價指標為自變量，特色作物網(wǎng)絡營銷效果（Y）為因變量，進行多層級線性回歸，形成模型1;在模型1的基礎(chǔ)上加入自變量X②網(wǎng)絡營銷環(huán)境因子形成模型2;在模型2的基礎(chǔ)上加入自變量X③網(wǎng)絡營銷策略因子形成模型3;在模型3的基礎(chǔ)上加入自變量X④市場反應因子形成模型4，分析結(jié)果如表13所示。

模型1的最大VIF為1.000，模型2的最大VIF為1.886（小于10），這表明模型的變量之間不存在多重共線性問題。模型1中X①和Y在0.01顯著水平下呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)為0.668，說明特色作物產(chǎn)品評價指標正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果。

模型2中X①、X②同Y均在0.01顯著水平下呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)分別為0.324、0.234，說明特色作物產(chǎn)品因子和網(wǎng)絡營銷環(huán)境因子正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果。

模型3中X①、X②和X③同Y均在0.01顯著水平下呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)分別為0.327、0.286、0.167，說明特色作物產(chǎn)品因子、網(wǎng)絡營銷環(huán)境因子和網(wǎng)絡營銷策略因子正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果。

模型3中X①、X②、X③和X④同Y均在0.01顯著水平下呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)分別為0.369、0.267、0.186、0.258，說明特色作物產(chǎn)品因子、網(wǎng)絡營銷環(huán)境因子、網(wǎng)絡營銷策略因子和市場反應因子共同正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果。

四個模型的最大VIF都小于5，這表明模型的變量之間不存在多重共線性問題。與模型1相比其調(diào)整R2逐步增加，這說明除特色作物自身評價指標外增加變量后模型能夠解釋因變量變動的百分比增加。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

（1）從信度和效度分析結(jié)果表明：特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標和效果的克隆巴赫Alpha值分別為0.864、0.826，都大于0.8，特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標和效果的KMO分別為0.726、0.689，大于0.7，說明整個問卷的設(shè)計較為合理，問卷整理數(shù)據(jù)具有良好的信度和效度。

（2）從相關(guān)性分析結(jié)果表明：特色作物網(wǎng)絡營銷自變量評價指標與因變量效果指標之間存在著較強的正向相關(guān)。經(jīng)濟效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)高度相關(guān)，社會效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)中等程度相關(guān)，生態(tài)效益與特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標呈現(xiàn)低度相關(guān)。

（3）從回歸分析結(jié)果表明：特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標中的四方面（X①特色作物產(chǎn)品因子;X②網(wǎng)絡營銷環(huán)境因子;X③網(wǎng)絡營銷策略因子;X④市場反應因子）的評價指標，其回歸系數(shù)分別為0.369、0.267、0.186、0.258，均顯著正相關(guān)，在0.01水平上顯著不為0。由此得出，結(jié)論特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標正向影響特色作物網(wǎng)絡營銷效果。

綜上所述，文章創(chuàng)制的“特色作物網(wǎng)絡營銷評價指標體系”對特色作物網(wǎng)絡營銷效益成立并有深遠的意義。

4.2 建議

云南發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)的當務之急是充分進行資源的整合共享利用，發(fā)揮云南區(qū)域優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，以市場為中心，以經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益為導向，評價篩選特色資源，創(chuàng)制綠色產(chǎn)品和營銷戰(zhàn)略，助推云南特色農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。結(jié)合文章研究及針對特色作物網(wǎng)絡營銷具體提出如下三方面的建議：

（1）特色作物產(chǎn)品方面：一是提高作物資源保護意識和措施，增加作物資源的儲備量，為地方特色產(chǎn)品的挖掘和開發(fā)奠定物質(zhì)基礎(chǔ);二是根據(jù)市場需求，依據(jù)價值理論構(gòu)建特色作物高效利用的評價標準和體系，為新產(chǎn)品產(chǎn)生創(chuàng)制提供參考依據(jù);三是根據(jù)綠色產(chǎn)品的要求，提升完善生產(chǎn)環(huán)境;四是整合跨領(lǐng)域的先進成果，不斷提升生產(chǎn)技術(shù);五是集合先進的技術(shù)和設(shè)施打破特色作物種植生產(chǎn)等地理限制，擴大生產(chǎn)規(guī)模滿足產(chǎn)業(yè)化需求;六是在保持特色作物自身特征特性的基礎(chǔ)上，遵循規(guī)定需要和潛在需要，不斷改善產(chǎn)品質(zhì)量;七是根據(jù)特色作物的地方特點，不斷改進傳統(tǒng)產(chǎn)品包裝適應現(xiàn)代物流、保鮮方面的要求;八是加強特色作物的深加工及延伸產(chǎn)品研發(fā)，拓展產(chǎn)品多樣化;九是深入挖掘特色作物的性能值，提高產(chǎn)品性價比;十是繼承和發(fā)展特色作物的傳統(tǒng)影響，通過智力創(chuàng)造提升產(chǎn)品附加值。

（2）網(wǎng)絡營銷環(huán)境方面：一是高效的政府政策引導，推動特色作物的高效利用和產(chǎn)業(yè)化;二是針對特色作物和鄉(xiāng)村振興的區(qū)域存在信息溝通網(wǎng)絡、物流配送網(wǎng)絡等制約因素，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)十分必要;三是特色作物受飲食文化差異的影響十分突出，在傳承傳統(tǒng)飲食文化的同時，重視食源文化研究和開發(fā);四是針對特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷中的問題，健全標準體系維護特色作物的可持續(xù)發(fā)展;五是完善相關(guān)法規(guī)，為網(wǎng)絡營銷的安全性保駕護航。

（3）網(wǎng)絡營銷策略方面：一是經(jīng)營理念的創(chuàng)新是可持續(xù)性發(fā)展的生命、互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展給網(wǎng)絡營銷帶來了廣闊的創(chuàng)念空間，整合市場資源不斷創(chuàng)造新思路;二是開創(chuàng)多樣的營銷模式，適應不斷變化的市場發(fā)展;三是不斷分析現(xiàn)行特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷的問題和不足，創(chuàng)制新的營銷手段;四是資源共享的程度決定規(guī)模經(jīng)濟性發(fā)展，解放理念，創(chuàng)造共享新機制，推進規(guī)模發(fā)展;五是利用網(wǎng)絡營銷的優(yōu)勢，加強特需人員的服務;六是必須重視網(wǎng)絡營銷的售后服務，提供質(zhì)量，確保特色作物的健康發(fā)展;七是構(gòu)建特色作物的大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)，依托高效運算能力及人工智能技術(shù)開展大數(shù)據(jù)精準營銷;八是充分利用社群情感拓展特色作物的影響力;九是保護和利用品牌效益是當前特色農(nóng)產(chǎn)品面臨的主要問題;十是特色作物所在地域人員素質(zhì)因素限制，需加強網(wǎng)銷人才的培訓。

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[基金項目]科技部、財政部國家科技資源共享服務平臺項目（項目編號：NCGRC-2021-47）。

[作者簡介]楊超振（1991—），男，四川成都人，博士，研究方向：農(nóng)業(yè)資源、信息與經(jīng)濟;通訊作者：楊忠義（1964—），男，四川成都人，研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)資源。