劉育濤 李云璐

摘要：隨著短視頻逐漸占領(lǐng)主流市場(chǎng)，受眾已經(jīng)不滿足于短平快的快餐式視聽(tīng)消費(fèi)，精致化的創(chuàng)意內(nèi)容成為關(guān)注焦點(diǎn)。在整體時(shí)長(zhǎng)3～5分鐘的視頻中，如何在最短的時(shí)間激發(fā)感情、吸引觀眾持續(xù)觀看，成為一個(gè)創(chuàng)作難題。AI新技術(shù)助力高質(zhì)量短視頻的文本生成、素材剪輯和互動(dòng)傳播，視頻創(chuàng)作已經(jīng)出現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：短視頻 人機(jī)協(xié)同 審美接受

傳統(tǒng)的視頻內(nèi)容為了讓敘事沖突更為激烈，在敘事發(fā)展階段就會(huì)用較大的篇幅進(jìn)行情節(jié)鋪墊和情緒積累，以便把情節(jié)推向高潮。這種敘事手段很容易導(dǎo)致視頻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。短視頻雖然時(shí)長(zhǎng)短、傳輸速度快，能滿足受眾的碎片化信息消費(fèi)需求，但同質(zhì)內(nèi)容泛濫，精品罕見(jiàn)。如何讓長(zhǎng)短視頻二者取長(zhǎng)補(bǔ)短，成為視頻創(chuàng)作的關(guān)注焦點(diǎn)。AI技術(shù)的成熟能夠有效解決這一問(wèn)題。AI與人工協(xié)同的文本創(chuàng)作和視頻剪輯創(chuàng)作方式，能在短時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)敘事沖突，讓短視頻完成對(duì)長(zhǎng)敘事的濃縮，為影視制作提供新的創(chuàng)意。同時(shí)AI技術(shù)植入能夠節(jié)省創(chuàng)作者的精力，讓他們從浩如煙海的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，不斷完善人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的嶄新模式。

現(xiàn)階段的短視頻創(chuàng)作逐漸呈現(xiàn)出結(jié)合“人腦意識(shí)”和“人工智能”的發(fā)展趨勢(shì)。以挖掘人類創(chuàng)造潛能為己任的“人工智能”，在數(shù)據(jù)運(yùn)算分析、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律、提高劇作效率等方面具有高度優(yōu)勢(shì)；“人腦意識(shí)”的認(rèn)知優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)作靈感則彌補(bǔ)了現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的不足。二者協(xié)同發(fā)展，是當(dāng)今短視頻文本創(chuàng)作的新風(fēng)口。

1.精準(zhǔn)定位個(gè)性化文本風(fēng)格。人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以精細(xì)地收集分析受眾的短視頻觀看行為習(xí)慣，精準(zhǔn)定位個(gè)性化需求。創(chuàng)作者可以通過(guò)人工智能技術(shù)，對(duì)IP和短視頻文本風(fēng)格進(jìn)行智能評(píng)估和精準(zhǔn)匹配；大數(shù)據(jù)分析可以從海量數(shù)據(jù)中洞察、篩選用戶的信息需求，通過(guò)對(duì)個(gè)體用戶觀看的短視頻文本風(fēng)格進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)題材風(fēng)格劃分，判斷熱門(mén)作品類型，形成趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)；對(duì)同類作品風(fēng)格進(jìn)行靜態(tài)模仿，投其所好地精準(zhǔn)推薦，滿足千人千面的個(gè)性化需求。

2.大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)優(yōu)化文本內(nèi)容。人工智能技術(shù)能夠輔助預(yù)測(cè)流行短視頻劇本的題材內(nèi)容?；趯?duì)現(xiàn)有短視頻作品內(nèi)容的大數(shù)據(jù)分析，對(duì)同類作品的情緒弧線進(jìn)行識(shí)別、提取和分析，學(xué)習(xí)總結(jié)其中規(guī)律，優(yōu)化敘事內(nèi)容。情緒弧線是一個(gè)故事中隨著情節(jié)的情感起伏變化而形成的定量弧線模型，是故事文本內(nèi)容的支柱，在一定程度上決定了影片的成效。為了提高視頻質(zhì)量，精準(zhǔn)傳播短視頻內(nèi)容，可以通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)受眾的美感體驗(yàn)進(jìn)行測(cè)量，用算法來(lái)優(yōu)化文本創(chuàng)作流程，激發(fā)創(chuàng)作者靈感，輔助完成文本創(chuàng)作；從故事沖突呈現(xiàn)和情感張力等方面提供量化參考指標(biāo)，優(yōu)化創(chuàng)作流程，幫助創(chuàng)作者集中精力，有的放矢，創(chuàng)作出優(yōu)秀的視頻文本內(nèi)容。

3.人機(jī)協(xié)作提升創(chuàng)作效率。人工智能讓短視頻文本創(chuàng)作的時(shí)效性更高。一般來(lái)說(shuō)，劇作家創(chuàng)作首先需要豐富的知識(shí)累積和經(jīng)驗(yàn)閱歷，然后才能將想象轉(zhuǎn)化為創(chuàng)意，完成思維到文字的轉(zhuǎn)換，但這一過(guò)程需要耗費(fèi)大量時(shí)間，導(dǎo)致文本內(nèi)容創(chuàng)作效率低下。人工智能具有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)同類型的短視頻文本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)符號(hào)自動(dòng)生成，創(chuàng)作出大量結(jié)構(gòu)化的短視頻劇本作品。例如，阿里巴巴旗下的編劇機(jī)器人“阿里編編”借助故事數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，創(chuàng)作一集電視劇劇本只需10分鐘，制作一個(gè)完整的電影劇本也只要30分鐘。劇本創(chuàng)作只需要前期簡(jiǎn)單的人工設(shè)定，然后就可以通過(guò)人工智能來(lái)自動(dòng)生成文本內(nèi)容。再如2016年，借助谷歌研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensor Flow，漫畫(huà)家安迪·赫爾德（Andy Herd）開(kāi)發(fā)了一套故事自動(dòng)生成程序，該程序在學(xué)習(xí)10季《老友記》的劇本之后，就能自動(dòng)生成一集新的劇本。由此可見(jiàn)，人工智能可以把人類的創(chuàng)造靈感在短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)，解決了文本創(chuàng)作的高時(shí)效要求。

4.人機(jī)協(xié)同提高審美體驗(yàn)。從審美接受的角度來(lái)看，人工智能創(chuàng)作的劇本之所以可以帶來(lái)審美體驗(yàn)，是因?yàn)榭梢跃珳?zhǔn)地測(cè)量觀眾的審美需要，促進(jìn)審美主體通過(guò)自身的閱歷和知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行二度創(chuàng)作。但人工智能在本質(zhì)上是數(shù)據(jù)算法，是通過(guò)數(shù)理符號(hào)的演繹來(lái)對(duì)紛繁復(fù)雜世界進(jìn)行抽象概括，并根據(jù)數(shù)據(jù)算法的信息整合，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種技術(shù)無(wú)法形成人類的自我意識(shí)，也無(wú)法“在審美欣賞過(guò)程中形成對(duì)象意識(shí)”。因此，人工智能技術(shù)的短視頻劇本創(chuàng)作在故事邏輯和人類情感表現(xiàn)方面仍然存在一定的問(wèn)題。僅依靠人工智能創(chuàng)作的故事內(nèi)容有時(shí)顯得機(jī)械僵硬，既無(wú)法嚴(yán)謹(jǐn)?shù)劂暯庸适虑楣?jié)，又缺少情感色彩，無(wú)法與受眾產(chǎn)生“情感共鳴”。例如，在谷歌Tensor Flow人工智能技術(shù)合成的《老友記》劇本中，有許多語(yǔ)義不通的現(xiàn)象。因此，短視頻創(chuàng)作實(shí)踐可以先通過(guò)AI技術(shù)和算法來(lái)“優(yōu)化”故事情緒弧線，然后通過(guò)人腦進(jìn)行潤(rùn)色調(diào)整，用人類真實(shí)的情感來(lái)豐富故事內(nèi)容，使之符合受眾的接收習(xí)慣。另外，人工智能技術(shù)還拓寬了短視頻創(chuàng)作的詞匯庫(kù)，可以打破人類創(chuàng)作者固有的寫(xiě)作習(xí)慣，讓視頻語(yǔ)言表現(xiàn)更加豐滿。由此可見(jiàn)，AI智能和人腦意識(shí)協(xié)同運(yùn)作，相輔相成，可以有效提高創(chuàng)作效率，打造符合觀眾喜好的短視頻文本內(nèi)容。人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)作模式，將逐漸成為未來(lái)短視頻劇本創(chuàng)作的一個(gè)熱點(diǎn)。

在人工審美的監(jiān)督下，人工智能為提升短視頻剪輯效率、建立創(chuàng)意剪輯模板、滿足受眾觀看的個(gè)性化需求等方面提供了新的可能。

1.多種智能化形式介入視頻剪輯，高效精準(zhǔn)。一個(gè)專業(yè)視頻剪輯師通常需要一個(gè)小時(shí)的時(shí)間才能剪出幾分鐘的內(nèi)容。而AI“剪刀手”只需要1～3分鐘就能出片，大大提高了制作效率。雖然短視頻內(nèi)容的類型較為寬泛，而且具有海量的視頻素材，而人工智能的多功能視頻編輯技術(shù)卻可以識(shí)別不同的元素，分門(mén)別類地進(jìn)行智能化編輯。例如，通過(guò)視聽(tīng)特征對(duì)視頻實(shí)施鏡頭拆分、提取和重組，從而實(shí)現(xiàn)視頻摘要剪輯；在音頻方面，依照音樂(lè)節(jié)拍和節(jié)奏變化，進(jìn)行音樂(lè)驅(qū)動(dòng)的視頻剪輯；還可以按照視頻段落中特定時(shí)長(zhǎng)和事件發(fā)生的順序?yàn)閰⒖键c(diǎn)，進(jìn)行事件驅(qū)動(dòng)的視頻剪輯；另外，由北航、清華、哈佛大學(xué)和以色列赫茲利亞跨學(xué)科研究中心的研究者開(kāi)發(fā)的“Write-A-Video”人工智能技術(shù)，還可以直接根據(jù)文本來(lái)匹配視頻素材，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)鏡頭的選取拼接，并產(chǎn)出連貫的視頻。在人工審美的整體把控和調(diào)整下，高效、精準(zhǔn)的自動(dòng)化剪輯技術(shù)大大減少了人力投入，提高了視頻制作的效率，縮短了短視頻從制作到發(fā)布過(guò)程中的時(shí)間成本，讓創(chuàng)作者可以把更多的精力投入到審美和創(chuàng)意相關(guān)的工作上。

2.創(chuàng)建多樣化剪輯風(fēng)格模板，滿足受眾需求。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)短視頻剪輯風(fēng)格模板的建立，即首先在人機(jī)交互的創(chuàng)作模式下，對(duì)海量視頻進(jìn)行高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)分析，對(duì)觀眾追捧的創(chuàng)作模式進(jìn)行挖掘，然后依據(jù)智能算法，從視頻元素和音樂(lè)的大數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇提取創(chuàng)作者所需的元素、音樂(lè)和場(chǎng)景，最后借助人工智能自動(dòng)剪輯系統(tǒng)，將這些素材進(jìn)行組合，形成具有各種剪輯風(fēng)格的短視頻并貼上標(biāo)簽，之后再次編輯類似風(fēng)格的短視頻時(shí)，就可以直接調(diào)用該標(biāo)簽，人工智能就會(huì)自動(dòng)按照事先設(shè)定好的風(fēng)格進(jìn)行剪輯。例如，由斯坦福大學(xué)與Adobe研究院共同研發(fā)的視頻編輯器Computational Video Editing，可以讓創(chuàng)作者借助人工智能，對(duì)剪輯風(fēng)格進(jìn)行控制。該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將所有的鏡頭，包括多個(gè)角度拍攝的同一主體的畫(huà)面，利用面部識(shí)別系統(tǒng)與情緒識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)鏡頭畫(huà)面進(jìn)行逐幀分析，并對(duì)鏡頭景別和劇中角色進(jìn)行標(biāo)記。在所有的鏡頭元素都組織起來(lái)以后，該程序會(huì)按照創(chuàng)作者的腳本對(duì)短視頻進(jìn)行剪輯處理，并將該種剪輯風(fēng)格貼上標(biāo)簽，從而形成特定的剪輯風(fēng)格模板，之后，只需通過(guò)點(diǎn)擊預(yù)設(shè)標(biāo)簽的編輯按鈕就可自動(dòng)剪輯同類風(fēng)格的短視頻。

短視頻剪輯風(fēng)格模板為短視頻創(chuàng)作構(gòu)思提供了便利，創(chuàng)作者得以把有限的精力投入到審美創(chuàng)意上。伴隨著受眾喜好的變化和創(chuàng)作者創(chuàng)意審美的提升，原有標(biāo)簽?zāi)０宓哪承┎糠挚赡苓€需完善，此時(shí)只需借助人機(jī)交互，就可以快速調(diào)整那些瑕疵，從容滿足不同受眾的需求。

AI的加持使短視頻創(chuàng)作者的“權(quán)力”美學(xué)在一定程度上逐步淡化，“大眾”美學(xué)日益興起，人機(jī)“互動(dòng)”加AI，使得受眾“互動(dòng)”視頻視角及“互動(dòng)”選擇視頻語(yǔ)言成為可能，創(chuàng)新了短視頻的觀看模式。

1.延展視頻“互動(dòng)”模式。在傳統(tǒng)觀影時(shí)，受眾只能被動(dòng)接受已經(jīng)經(jīng)過(guò)剪輯的單一視角成片。如今的互動(dòng)式視頻則可以用分屏處理的方式，在一個(gè)視頻中進(jìn)行多角度展示，同屏呈現(xiàn)突發(fā)新聞事件現(xiàn)場(chǎng)或體育比賽精彩瞬間的多個(gè)場(chǎng)景。隨著AI人工智能的介入，分屏畫(huà)面的剪輯時(shí)間節(jié)點(diǎn)和角度變得更加精準(zhǔn)，使得受眾可以縱覽全場(chǎng)的同時(shí)，在同一屏幕上實(shí)現(xiàn)“交互”觀看，滿足不同受眾的觀影需求。例如，2018年咪咕視頻在世界杯期間推出的“AI四維短視頻”，在視頻制作前期用AI進(jìn)行海量數(shù)據(jù)標(biāo)注和學(xué)習(xí)訓(xùn)練，識(shí)別犯規(guī)、射門(mén)等精彩瞬間，然后實(shí)現(xiàn)四個(gè)視頻流的智能共剪。具體而言，用戶可以在同一屏中同時(shí)觀看“飲水機(jī)視角1”、“飲水機(jī)視角2”、“上帝視角”、“巨星視角”這四個(gè)視角，自主選擇縱覽全場(chǎng)或關(guān)注某一特定視角，這種視頻讓受眾完全自主選擇觀影角度，實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)模式下觀影視角的無(wú)障礙選取。

2.打破觀影語(yǔ)言壁壘。借助短視頻的流行，把我國(guó)優(yōu)秀的短視頻內(nèi)容向國(guó)際社會(huì)推廣，也成為廣大短視頻創(chuàng)作者責(zé)無(wú)旁貸的責(zé)任。AI人工智能可以通過(guò)實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)，消除短視頻跨國(guó)傳播的語(yǔ)言障礙，基本實(shí)現(xiàn)跨國(guó)界無(wú)障礙實(shí)時(shí)觀影，從而助力短視頻的國(guó)際傳播。例如，近兩年李子柒打造的田園短視頻傳播到世界各地，深受各國(guó)觀眾喜愛(ài)。根據(jù)對(duì)李子柒的短視頻統(tǒng)計(jì)分析，其視頻語(yǔ)言對(duì)白很少，這也就消除了不同語(yǔ)種觀眾對(duì)其作品的接受障礙。不過(guò)，這種模式并不適合新聞評(píng)論、微記錄等解說(shuō)或?qū)Π纵^多的短視頻。隨著信息傳播的高效化，智能翻譯技術(shù)不斷發(fā)展完善。AI的多語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯功能完全可以消除視頻跨境傳播中的語(yǔ)言鴻溝，甚至可以根據(jù)接收者的語(yǔ)言習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)翻譯轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)跨國(guó)無(wú)障礙觀影。例如，國(guó)內(nèi)著名企業(yè)科大訊飛、阿里都自行研發(fā)了更加智能的AI翻譯語(yǔ)音模型，利用基于圖像的AI技術(shù)、基于語(yǔ)音交互的AI技術(shù)、云技術(shù)，完成語(yǔ)音識(shí)別到合成的全過(guò)程，并可提供200多種高質(zhì)量的語(yǔ)言翻譯。不同地區(qū)的觀眾在觀看短視頻時(shí)，可以在終端硬件或播放軟件中自行選擇對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言系統(tǒng)，及時(shí)獲得相關(guān)語(yǔ)種翻譯，消解了國(guó)際傳播中的語(yǔ)言障礙，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言層面的無(wú)障礙傳播。

現(xiàn)階段，人工智能創(chuàng)作的短視頻雖然尚有不足，但人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)作方式即將成為短視頻創(chuàng)作的主流。人工智能與人力審美的珠聯(lián)璧合，使得短視頻在文本創(chuàng)作、視頻剪輯以及作品傳播等方面，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)意、效率和體驗(yàn)的提升，保證了短視頻的高效傳播，進(jìn)一步促進(jìn)短視頻創(chuàng)作的精致化、創(chuàng)意化。

作者劉育濤系河北師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院副教授

作者李云璐系河北科技學(xué)院藝術(shù)學(xué)院教師

本文系2021年河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“電視民生新聞節(jié)目的融媒體傳播策略”（項(xiàng)目編號(hào)：SY202131）的研究成果。

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【編輯：陳文沁】