□ 方湖柳 潘 嫻 馬九杰

內(nèi)容提要 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。數(shù)字技術(shù)作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的先導(dǎo)力量，深刻影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。本文基于長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)城市2011—2019年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用中介效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型等多種計(jì)量方法研究數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。結(jié)果表明：（1）總體來(lái)看，數(shù)字技術(shù)有效推動(dòng)了長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，資源錯(cuò)配改善與企業(yè)創(chuàng)新是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用的兩個(gè)重要渠道；（2）從空間溢出來(lái)看，數(shù)字技術(shù)對(duì)周邊城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向溢出效應(yīng)；（3）進(jìn)一步拓展分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)，具體表現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門檻值的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。本文結(jié)論豐富了數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)研究，也為推進(jìn)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展拓寬了政策思路。

一、引言

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展的新階段邁進(jìn)。在新階段，中國(guó)面臨著新冠疫情沖擊、逆全球化、中美貿(mào)易戰(zhàn)等來(lái)自國(guó)內(nèi)外的多重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)低端鎖定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與新階段不相適應(yīng)的矛盾日益凸顯。為構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)新格局，中國(guó)迫切需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)增強(qiáng)供給體系韌性，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最為活躍、創(chuàng)新最具活力的區(qū)域之一，長(zhǎng)三角地區(qū)具備率先實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)良條件和推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的輻射帶動(dòng)能力，在中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)大局中具有至關(guān)重要的戰(zhàn)略地位。2019年，《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》 中明確提出了長(zhǎng)三角“一極三區(qū)一高地”的新定位要求，并指明為實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量一體化，打造全國(guó)發(fā)展強(qiáng)勁活躍增長(zhǎng)極，長(zhǎng)三角需進(jìn)一步加大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)。①2020年8月，習(xí)近平總書記在扎實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展座談會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)，長(zhǎng)三角區(qū)域要勇當(dāng)我國(guó)科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的開路先鋒，率先形成新發(fā)展格局。由此可見，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的重要任務(wù)，更是帶動(dòng)其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心在于技術(shù)升級(jí)與效率提升。值得注意的是，中國(guó)當(dāng)前已步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以新一代信息技術(shù)為核心的數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅猛。作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的先導(dǎo)力量，數(shù)字技術(shù)正從多個(gè)維度對(duì)社會(huì)生產(chǎn)方式進(jìn)行升級(jí)與重塑，推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，深刻影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

在此背景下，部分學(xué)者針對(duì)數(shù)字技術(shù)如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)展開討論?，F(xiàn)有研究主要集中于以下三個(gè)方面： 一是對(duì)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行理論分析。學(xué)者們大多從產(chǎn)業(yè)本身出發(fā)闡述信息產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和溢出效應(yīng)（Heo & Lee，2019），或基于要素投入角度展開討論，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)引發(fā)“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”變遷，進(jìn)而改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和商業(yè)邏輯（國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組，2018；Nambisan et al.，2019）。二是從宏觀視角出發(fā)，通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)探究信息化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。Lee et al.（2009）基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的研究認(rèn)為信息化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的催化劑。左鵬飛等（2020）的實(shí)證結(jié)果也表明信息技術(shù)是驅(qū)動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新型生產(chǎn)力。三是基于微觀視角，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行定量分析或案例研究。如Guler &Buyukozka（2019）通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的融入將促使企業(yè)衍生出新的業(yè)務(wù)模式，以及戚聿東等（2021）選取國(guó)內(nèi)數(shù)字化典型實(shí)踐案例，重點(diǎn)分析了國(guó)有企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略變革發(fā)揮“提質(zhì)降本”效應(yīng)的模式選擇?？傮w來(lái)看，現(xiàn)有研究從不同角度揭示了數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要作用，極大豐富了相關(guān)理論，但仍存在拓展研究的空間。第一，現(xiàn)有針對(duì)數(shù)字技術(shù)作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制討論多為定性研究且視角相對(duì)分散，缺少系統(tǒng)的實(shí)證檢驗(yàn)；第二，已有文獻(xiàn)多立足于全國(guó)層面，忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)域的特殊性，聚焦國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域的研究也相對(duì)缺失。長(zhǎng)三角地區(qū)不僅是國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，也是中國(guó)數(shù)字化發(fā)展的前沿陣地，其能否發(fā)揮好數(shù)字技術(shù)助力供給體系質(zhì)量提升的積極作用？背后的路徑具體為何？這些問(wèn)題仍有待回答。對(duì)此，本文將利用長(zhǎng)三角地區(qū)2011—2019年41 個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，圍繞數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)開展針對(duì)性的區(qū)域研究。

與已有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于以下三個(gè)方面：第一，本文基于區(qū)域視角，以長(zhǎng)三角地區(qū)為研究對(duì)象，系統(tǒng)探究數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，是對(duì)已有研究的一種拓展；第二，本文從資源錯(cuò)配與企業(yè)創(chuàng)新兩個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行理論分析，較為細(xì)致地揭示數(shù)字技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制；第三，本文進(jìn)一步將區(qū)域間的空間相關(guān)性納入考慮，探討數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)，以期更加全面地認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

二、理論分析

（一）數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制

數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與運(yùn)用推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深入發(fā)展，改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要引擎。一方面，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。隨著數(shù)字技術(shù)的成熟與進(jìn)一步創(chuàng)新，這些新興產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為產(chǎn)業(yè)體系中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集的高級(jí)化方向演進(jìn)。另一方面，數(shù)字技術(shù)的變革為業(yè)態(tài)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)造了機(jī)遇。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中各產(chǎn)業(yè)間均有著明顯的界限，而數(shù)字技術(shù)能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)，創(chuàng)新形成智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多種新型業(yè)態(tài)。新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)賦予了產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系更多的靈活性與可能性，使得產(chǎn)業(yè)間的邊界逐漸模糊，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)不斷向第三產(chǎn)業(yè)延伸與融合 （Lee et al.，2009）。

不管是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，除需要技術(shù)創(chuàng)新支撐外，都離不開投入端的要素配置優(yōu)化。因此，本文認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將會(huì)通過(guò)改善資源錯(cuò)配與激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新兩條路徑對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響。

1.數(shù)字技術(shù)、資源錯(cuò)配與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

資源錯(cuò)配給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)了諸多負(fù)面影響，是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程中亟待解決的問(wèn)題。資源錯(cuò)配的其中一個(gè)典型表現(xiàn)是大量資本要素長(zhǎng)期流向國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)與熱門企業(yè)（Hsieh &Klenow，2009）。由于無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，金融機(jī)構(gòu)往往會(huì)根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與抵押資產(chǎn)做出決策，導(dǎo)致重資產(chǎn)行業(yè)成為資本要素的主要獲得者，而具有創(chuàng)新活力的中小企業(yè)面臨嚴(yán)重的融資約束（劉錫良和文書洋，2019）。這將制約企業(yè)生產(chǎn)效率提升，阻礙企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新項(xiàng)目，進(jìn)而對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)面影響。同樣，勞動(dòng)力錯(cuò)配也是資源錯(cuò)配的典型表現(xiàn)之一。與產(chǎn)業(yè)適配的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要基礎(chǔ)，但當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在摩擦?xí)r，勞動(dòng)要素將無(wú)法配置在效率最高的部門，也無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)人力資本的需求（汪偉等，2015）。因此從總體看，改善資源錯(cuò)配是推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑。

數(shù)字技術(shù)能夠從微觀層面與宏觀層面改善資源錯(cuò)配。從微觀層面來(lái)看，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了企業(yè)的組織管理方式與生產(chǎn)管理模式，有助于企業(yè)借助數(shù)字化調(diào)配實(shí)現(xiàn)資源在部門間的合理分配，以優(yōu)化生產(chǎn)要素組合、提升生產(chǎn)決策合理性。這對(duì)于實(shí)現(xiàn)資源要素浪費(fèi)最小化、提升企業(yè)生產(chǎn)效率均具有重要意義（Banalieva & Dhanaraj，2019）。從宏觀層面來(lái)看，數(shù)字技術(shù)能夠?qū)^(qū)域間的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、編碼與傳遞，緩解要素供求雙方的信息不對(duì)稱，進(jìn)而促進(jìn)各類要素以更低成本、更高效率的方式配置到合理的地區(qū)、產(chǎn)業(yè)與部門（Kuhn& Skuterud，2004）。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字技術(shù)打破了勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息壁壘，不僅有利于提升勞動(dòng)力與工作崗位的匹配效率，還推動(dòng)了高技能勞動(dòng)力對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代（黃海清和魏航，2022）。此外，隨著數(shù)字技術(shù)的充分運(yùn)用，資產(chǎn)定價(jià)與信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精準(zhǔn)度進(jìn)一步提升，這能夠減輕金融摩擦與融資約束，進(jìn)而推動(dòng)資本的有效配置（陳廉等，2021）。

綜上所述，本文得到假設(shè)1：數(shù)字技術(shù)會(huì)改善資源錯(cuò)配，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.數(shù)字技術(shù)、企業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促使海量數(shù)據(jù)要素滲入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中。不同于傳統(tǒng)要素，數(shù)據(jù)具有非稀缺性、非排他性、非損耗性等特點(diǎn)，邊際成本極低。因此，數(shù)字技術(shù)變革極有可能會(huì)逆轉(zhuǎn)原有的要素結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，推動(dòng)企業(yè)開展整合式創(chuàng)新與開放式創(chuàng)新（Nambisan et al.，2019）。具體地，數(shù)字技術(shù)賦能整合式創(chuàng)新指的是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)的動(dòng)態(tài)性、可延展性等優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新過(guò)程的管理，通過(guò)整合創(chuàng)新要素與創(chuàng)新能力，重塑內(nèi)部創(chuàng)新體系、激發(fā)自主創(chuàng)新活力（戚聿東等，2021）。數(shù)字技術(shù)賦能開放式創(chuàng)新則主要體現(xiàn)在幫助企業(yè)克服空間與資源上的限制。數(shù)字技術(shù)促使知識(shí)趨于標(biāo)準(zhǔn)化、顯性化，提高了知識(shí)的流動(dòng)性與共享性（魏江等，2021），能夠有效降低企業(yè)間的交流成本、提升交流效率。這有利于企業(yè)推進(jìn)與不同地區(qū)、不同部門企業(yè)之間的合作創(chuàng)新。

與此同時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵因素。整合式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)變粗放的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式具有重要的促進(jìn)作用，特別是由數(shù)字技術(shù)推動(dòng)的整合式創(chuàng)新有利于發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新的自生長(zhǎng)性，助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)的迭代升級(jí)（劉洋等，2020），進(jìn)而為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供重要支撐。此外，隨著開放式創(chuàng)新水平的提升，企業(yè)研發(fā)合作不斷深化，更多的外部創(chuàng)新資源融入生產(chǎn)過(guò)程并持續(xù)為生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)提供助力（劉人懷和張鎰，2019）。這不僅能夠提升產(chǎn)品質(zhì)量，使產(chǎn)品由低附加值轉(zhuǎn)向高附加值，還有利于促進(jìn)后續(xù)的產(chǎn)品衍生，從微觀視角延伸價(jià)值鏈，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供動(dòng)力。

綜上所述，本文得到假設(shè)2：數(shù)字技術(shù)會(huì)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

在數(shù)字技術(shù)的支持下，傳遞成本低、擴(kuò)散速度快的信息流不斷壓縮時(shí)空距離，打破了地理位置對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間約束（Yilmaz et al.，2002）。一方面，數(shù)字技術(shù)弱化了地理距離與行政壁壘對(duì)要素流動(dòng)的束縛，使得資金、勞動(dòng)力等在更廣區(qū)域范圍內(nèi)快速流動(dòng)、交換（黃群慧等，2019）；另一方面，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)著不同地區(qū)主體間的交流合作不斷深化，其中不僅包括企業(yè)間的技術(shù)交流與業(yè)務(wù)合作，也包括企業(yè)與其他創(chuàng)新主體的跨區(qū)域互動(dòng)（Keller，2002）。因此，除直接作用于本地外，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能夠促進(jìn)要素跨區(qū)域重組、優(yōu)化其他地區(qū)的要素配置、提供跨地區(qū)技術(shù)支持、實(shí)現(xiàn)知識(shí)技術(shù)外溢，進(jìn)而對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向協(xié)同效應(yīng)。

綜上所述，本文得到假設(shè)3：數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在正向空間溢出。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究區(qū)概況

長(zhǎng)三角地區(qū)位于亞太經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心地帶，是我國(guó)東部沿海地區(qū)與長(zhǎng)江流域的交匯區(qū)，具有優(yōu)越的地理區(qū)位條件與優(yōu)良的自然資源稟賦。《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出長(zhǎng)三角一體化規(guī)劃范圍包括上海、江蘇、浙江和安徽三省一市全域，整體面積為35.8 萬(wàn)平方公里。②自上升為國(guó)家戰(zhàn)略以來(lái)，長(zhǎng)三角一體化成效顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型均走在全國(guó)前列。2020年，長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值為24.47 萬(wàn)億元，約占全國(guó)總量的24.09%，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量高達(dá)10.83 萬(wàn)億元，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)中具有舉足輕重的作用。③然而，長(zhǎng)三角內(nèi)部不同城市間仍存在明顯的發(fā)展不平衡，需要繼續(xù)探索區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑、新模式。因此，本文以長(zhǎng)三角全域?yàn)檠芯繉?duì)象，具體包括上海市、江蘇省、浙江省與安徽省所轄的41 個(gè)地級(jí)以上城市。

（二）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其內(nèi)在機(jī)制，本文根據(jù)前文理論分析得到的假設(shè)1 與假設(shè)2，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，將資源錯(cuò)配與企業(yè)創(chuàng)新作為中介變量加入模型中進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。第一階段檢驗(yàn)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下：

第二階段、第三階段分別在式（1）基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)對(duì)中介變量、數(shù)字技術(shù)與中介變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的線性回歸方程如下：

其中，indit表示城市i 在t 期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況，digit表示城市i 在t 期的數(shù)字技術(shù)水平，mit代表各中介變量，Zit為城市層面的控制變量組；λt和μi分別表示時(shí)間效應(yīng)與個(gè)體（地區(qū)）效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。若式（1）中dig 的系數(shù)α1顯著為正，式（2）與式（3）的β1、γ1與γ2也顯著且符合預(yù)期，則證明中介效應(yīng)存在。

考慮到數(shù)字技術(shù)打破了地理距離限制，為檢驗(yàn)長(zhǎng)三角城市間數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)，本文在式（1）的基礎(chǔ)上引入各變量的空間交互項(xiàng)，構(gòu)建空間杜賓模型如下：

其中，ρ 為被解釋變量空間滯后項(xiàng)的彈性系數(shù)，θ1和θc為核心解釋變量與控制變量的空間滯后項(xiàng)彈性系數(shù)。W 為空間權(quán)重矩陣，現(xiàn)有研究通常采用反映地理位置特征的矩陣或反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征的矩陣?？紤]到空間不相鄰但相近地區(qū)的互相影響，同時(shí)避免經(jīng)濟(jì)距離內(nèi)生于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)導(dǎo)致的偏誤，本文采用地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析，矩陣中要素wit具體設(shè)置如下：

其中，dij代表城市i 與城市j 之間的直線距離，用經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算。

（三）指標(biāo)選取與評(píng)價(jià)方法

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?，F(xiàn)有研究對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度主要分為三種： 一是直接測(cè)算二產(chǎn)、三產(chǎn)占GDP 的比重 （侯新爍等，2013）；二是用三產(chǎn)與二產(chǎn)的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（李虹和鄒慶，2018）；三是將三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比賦予相應(yīng)的權(quán)重并加權(quán)，用以表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（汪偉等，2015）。此外，也有部分文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化出發(fā)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行衡量（李虹和鄒慶，2018）。結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)最顯著的特點(diǎn)應(yīng)表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)迅速壯大，一產(chǎn)與二產(chǎn)占比下降。因此，為全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級(jí)情況，本文從三次產(chǎn)業(yè)全局出發(fā)，借鑒汪偉等（2015）的方法，通過(guò)測(cè)算三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重的加權(quán)求和值對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行衡量，具體計(jì)算方法如下：

其中si表示城市中第i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)的概念與測(cè)算目前尚未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)現(xiàn)有研究可知，數(shù)字技術(shù)包含通信技術(shù)、信息技術(shù)及相關(guān)服務(wù)等多項(xiàng)內(nèi)容（高敬峰和王彬，2020），難以用單一指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)表征。因此，本文基于城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)可得性，借鑒黃群慧等（2019）衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的思路，構(gòu)建包含通信技術(shù)發(fā)展、信息技術(shù)與相關(guān)服務(wù)發(fā)展的綜合指標(biāo)，并通過(guò)主成分分析法獲取數(shù)字技術(shù)水平。其中通信技術(shù)發(fā)展用移動(dòng)電話普及率與通信技術(shù)產(chǎn)出情況表示，信息技術(shù)發(fā)展與相關(guān)服務(wù)發(fā)展用互聯(lián)網(wǎng)普及率與數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)情況表示。具體地，互聯(lián)網(wǎng)普及率與移動(dòng)電話普及率分別用百人中的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與移動(dòng)電話用戶數(shù)衡量，通信技術(shù)產(chǎn)出情況用人均電信業(yè)務(wù)總量衡量，數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)情況用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比重衡量。

3.中介變量

本文的中介變量分別為資源錯(cuò)配（rs）與企業(yè)創(chuàng)新（inno）。

對(duì)于資源錯(cuò)配，本文參考季書涵等（2016）的做法分別測(cè)算資本錯(cuò)配指數(shù)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)，并取絕對(duì)值求和得到內(nèi)涵型資源錯(cuò)配指數(shù)。具體計(jì)算步驟如下：

第一步，構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Yit=AKβit，計(jì)算資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性βKit與βLit。

第二步，根據(jù)產(chǎn)出彈性計(jì)算資本與勞動(dòng)力的相對(duì)扭曲指數(shù)，即兩種要素對(duì)理想使用狀態(tài)的偏離程度，計(jì)算公式如下：

其中，Kit/Kt表示t 時(shí)期城市i 資本存量占總資本存量的比重，Lit/Lt表示t 時(shí)期城市i 就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重；sit表示t 時(shí)期城市i 產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重；，表示產(chǎn)出加權(quán)后的資本存量占比；，表示產(chǎn)出加權(quán)后的就業(yè)人數(shù)占比。

第三步，根據(jù)相對(duì)扭曲指數(shù)計(jì)算資本錯(cuò)配指數(shù)τKit與勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)τKit，并對(duì)資本錯(cuò)配指數(shù)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)取絕對(duì)值并求和，得到內(nèi)涵型資源錯(cuò)配指數(shù)τit，具體計(jì)算公式如下：

對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的測(cè)度，目前存在兩種常用指標(biāo)：一是反映企業(yè)創(chuàng)新投入水平的研發(fā)投入（余明桂等，2016）； 二是反映企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力的專利申請(qǐng)數(shù)或?qū)＠跈?quán)數(shù)（孔東民等，2017）?？紤]到部分城市的專利申請(qǐng)或?qū)＠跈?quán)數(shù)據(jù)缺失，本文選用各城市每年企業(yè)研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入的比值對(duì)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行衡量。

4.其他變量

為更客觀地考察數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，本文參考已有文獻(xiàn)（柏培文和張?jiān)疲?021）添加如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），用地方人均生產(chǎn)總值表示；外商投資水平（fdi），用實(shí)際使用外資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示，并根據(jù)當(dāng)年平均匯率將實(shí)際使用外資金額換算為人民幣；政府參與程度（gi），用地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占地方生產(chǎn)總值的比重表示； 人力資本水平（edu），由于難以獲取地級(jí)市層面的勞動(dòng)力受教育情況相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，本文參考陳強(qiáng)遠(yuǎn)等（2021）的做法，用每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校生數(shù)衡量人力資本水平；固定資產(chǎn)投資水平（fa），用固定資產(chǎn)投資總額與地方生產(chǎn)總值的比值表示；外貿(mào)依存度（ftd），用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示，并根據(jù)當(dāng)年平均匯率將進(jìn)出口總額折算成人民幣。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性、客觀性及可得性，本文選取2011—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)以上城市共9年的面板數(shù)據(jù)。企業(yè)創(chuàng)新變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）的上市公司研發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)。此外所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》與各市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果

（一）中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)構(gòu)建的中介效應(yīng)模型，本文對(duì)數(shù)字技術(shù)通過(guò)改善資源錯(cuò)配和促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新兩條路徑作用于長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表2第（1）～（5）列所示。

表2 數(shù)字技術(shù)作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

具體地，列（1）報(bào)告了第一階段基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果，其中核心解釋變量數(shù)字技術(shù)的系數(shù)為0.064，且在1%水平顯著。顯然，數(shù)字技術(shù)能夠有效推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。列（2）與列（3）報(bào)告了資源錯(cuò)配改善在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的中介作用。列（2）中數(shù)字技術(shù)對(duì)資源錯(cuò)配的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)發(fā)展有效改善了長(zhǎng)三角地區(qū)的資源錯(cuò)配，列（3）將資源錯(cuò)配引入到數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸方程中，結(jié)果顯示資源錯(cuò)配系數(shù)顯著為負(fù)，數(shù)字技術(shù)系數(shù)顯著為正且小于基準(zhǔn)回歸中的結(jié)果，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠通過(guò)改善資源錯(cuò)配推動(dòng)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。列（4）與列（5）報(bào)告了企業(yè)創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的中介作用。結(jié)果顯示，在兩個(gè)回歸方程中，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)均顯著為正，且第（5）列的數(shù)字技術(shù)系數(shù)相較于第（1）列中結(jié)果有所下降，說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新也是數(shù)字技術(shù)推動(dòng)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要路徑之一，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步確保中介效應(yīng)的顯著性，本文進(jìn)行了Sobel 檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，以資源錯(cuò)配和企業(yè)創(chuàng)新為中介變量時(shí)，統(tǒng)計(jì)量Z 值分別為4.829 和1.853（均至少在10%置信水平下顯著），再次驗(yàn)證資源錯(cuò)配改善和企業(yè)創(chuàng)新是有效的中介變量。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到指標(biāo)選取對(duì)研究結(jié)論的影響，為保證研究結(jié)論的可靠性，本文替換被解釋變量與解釋變量的衡量指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，具體如下：（1）將被解釋變量替換為三產(chǎn)與二產(chǎn)總產(chǎn)值之比（ind2）；（2）將解釋變量替換為北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（dig2），該指數(shù)是由互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡(luò)借貸與互聯(lián)網(wǎng)支付等多類子指標(biāo)計(jì)算出的綜合指標(biāo)，能夠從側(cè)面反映數(shù)字技術(shù)水平。估計(jì)結(jié)果如表3、表4所示，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)符號(hào)及顯著性與前文基本一致，且Sobel 檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，證明研究結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健可靠。

表3 替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4 替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.考慮內(nèi)生性問(wèn)題的再檢驗(yàn)

數(shù)字技術(shù)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的技術(shù)需求提升也可能拉動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展，由此，模型中可能存在雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。此外，模型還可能存在遺漏變量使得結(jié)果有偏。因此，本文借鑒黃群慧等（2019）的方法，選取各城市1984年每百萬(wàn)人固定電話數(shù)量作為工具變量。一方面，歷史的電信基礎(chǔ)會(huì)影響當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)的前期接入與普及，進(jìn)而影響數(shù)字技術(shù)水平；另一方面，相對(duì)于當(dāng)前數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的固定電話對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響逐漸式微，可忽略不計(jì)?？紤]到選取的固定電話數(shù)量為截面數(shù)據(jù)，無(wú)法進(jìn)行面板分析，本文參考Nunn & Qian（2014）的處理方法，引入上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，與1984年每百萬(wàn)人固定電話數(shù)量形成交互項(xiàng)，作為最終的工具變量。④結(jié)果如表5第（1）～（3）列所示，核心解釋變量、中介變量的系數(shù)符號(hào)及顯著性未出現(xiàn)較大變化，證明本文研究結(jié)論可信。⑤

表5 考慮內(nèi)生性問(wèn)題的再檢驗(yàn)

（三）空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

在進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn)前，首先應(yīng)計(jì)算2011—2019年的全局Moran’s I 指數(shù)來(lái)分別驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間相關(guān)性，結(jié)果如表6所示。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的Moran’s I 指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市間的數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均存在正向空間依賴，考慮空間溢出效應(yīng)才符合客觀事實(shí)，有必要采用空間計(jì)量模型展開實(shí)證分析。再者，為確定空間計(jì)量模型的具體估計(jì)形式，本文分別進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗(yàn)與似然比（LR）檢驗(yàn)，見表7。其中，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，空間誤差（SEM）模型相較空間自回歸（SAR）模型更為合適；LR 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，空間杜賓（SDM）模型不能被弱化為SEM 模型與SAR模型。因此，本文主要使用SDM 模型對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

表6 數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表7 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

表8報(bào)告了空間杜賓模型的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)對(duì)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用依舊顯著。在空間溢出部分，SDM 模型的數(shù)字技術(shù)空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用?？臻g項(xiàng)系數(shù)（ρ）與Moran’s I 指數(shù)方向一致，在1%水平顯著為正，同樣驗(yàn)證了正向空間溢出效應(yīng)的存在?？紤]到空間交互項(xiàng)系數(shù)無(wú)法直接體現(xiàn)解釋變量的邊際影響，為準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用效果與空間溢出效應(yīng)，本文測(cè)算了數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)。從表8可以看出，三種效應(yīng)均顯著為正，并且相較于直接效應(yīng)，間接效應(yīng)的貢獻(xiàn)更大。由此，不僅驗(yàn)證了假設(shè)3，也發(fā)現(xiàn)在長(zhǎng)三角地區(qū)，其他城市數(shù)字技術(shù)對(duì)某一城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用要大于該城市自身數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)作用。這可能是因?yàn)殚L(zhǎng)三角各城市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在著明顯的正向依賴，其他城市的數(shù)字技術(shù)不僅能夠?qū)υ摮鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，也會(huì)通過(guò)推動(dòng)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)該城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響。此外，為驗(yàn)證SDM 模型結(jié)果的可靠性，本文還進(jìn)行了SEM 回歸，結(jié)果如表8第（2）列所示，核心解釋變量與空間項(xiàng)系數(shù)（λ）的結(jié)果與SDM 模型基本一致。

表8 數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

（四）基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的拓展分析

由于地理環(huán)境、資源稟賦、發(fā)展政策等條件存在差異，地區(qū)間不可避免地會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡就是其中的一個(gè)重要表現(xiàn)。而數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的地理限制與時(shí)間約束，為緩解地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題提供了新機(jī)遇。具體地，在數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用上，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)具有一定的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。一方面，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)具有知識(shí)技術(shù)學(xué)習(xí)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。由于數(shù)字技術(shù)存在外溢性與共享性，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)能夠直接瞄準(zhǔn)前沿技術(shù)，學(xué)習(xí)已有成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)完成數(shù)字技術(shù)的快速普及與融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、信息化追趕，加速推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（楊文溥，2021）。另一方面，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)相較于發(fā)達(dá)地區(qū)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。達(dá)維多定律指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，只有開發(fā)了新產(chǎn)品的企業(yè)能夠長(zhǎng)期占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位，即存在馬太效應(yīng)（Arthur，1996）。那么隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與深入運(yùn)用，區(qū)域中的企業(yè)發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平與數(shù)字化程度較高，已有數(shù)字龍頭企業(yè)搶占了市場(chǎng)空間，為維持壟斷地位，這些龍頭企業(yè)將會(huì)大力打壓新興企業(yè)，使新興企業(yè)難以積累資金，開展創(chuàng)新活動(dòng)（王健和姜厚辰，2021）。相反，數(shù)字技術(shù)發(fā)展滯后的欠發(fā)達(dá)地區(qū)市場(chǎng)空間廣闊，具有更強(qiáng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，能夠參考已有成熟經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈。在此情況下，相較于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)逐漸趨于穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用可能更為明顯。綜上所述，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響可能呈現(xiàn)出基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性門檻特征。為此，本文采用面板門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量引入模型中?？紤]到可能存在多階段的非線性影響，本文構(gòu)建多門檻面板回歸模型如下：

其中，pgdpit為門檻變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，δ1與δ2分別為不同的門檻值，I（·）為指示函數(shù)，用于根據(jù)門檻值對(duì)樣本進(jìn)行分段。

門檻效應(yīng)檢驗(yàn)的具體結(jié)果如表9、表10 所示。表9中的門檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在雙重門檻。根據(jù)表10 中的具體結(jié)果可知，在長(zhǎng)三角地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的城市數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在較大差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)（pgdpit＜2.947）的城市，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.174；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)中等（2.947≤pgdpit＜5.739）的城市，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.089；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)達(dá)（pgdpit≥5.739）的城市，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.036。由此可知：在長(zhǎng)三角地區(qū)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用更為明顯。面對(duì)當(dāng)前長(zhǎng)三角城市間數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)差距不斷拉大的現(xiàn)實(shí)情況，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市迫切需要加快提升數(shù)字技術(shù)水平，借助相對(duì)更強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)作用實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的追趕。

表9 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表10 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)城市2011 —2019年的面板數(shù)據(jù)，借助中介效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型與面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度、作用機(jī)制、空間溢出情況與非線性影響，得出以下主要結(jié)論：第一，通過(guò)改善資源錯(cuò)配和激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)有效推動(dòng)了長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，已成為加快實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略目標(biāo)、推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。第二，在長(zhǎng)三角地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在正向的空間溢出，且其他地區(qū)數(shù)字技術(shù)對(duì)本地的溢出效應(yīng)大于本地?cái)?shù)字技術(shù)的直接正向作用。第三，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性影響，具體表現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門檻值的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

根據(jù)以上研究結(jié)論，為推動(dòng)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角高質(zhì)量發(fā)展并形成可全國(guó)推廣的示范經(jīng)驗(yàn)，本文提出以下三點(diǎn)建議：

第一，培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎。長(zhǎng)三角各城市應(yīng)加快發(fā)展數(shù)字技術(shù)，以數(shù)字化改革為引領(lǐng)，進(jìn)一步拓展新型產(chǎn)業(yè)，并助推數(shù)字與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。一方面，要驅(qū)動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新向縱深推進(jìn)，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才與實(shí)踐型人才，為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供高端勞動(dòng)力。另一方面，要在加強(qiáng)關(guān)鍵基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的同時(shí)，借助“雛鷹計(jì)劃”、“鯤鵬計(jì)劃” 扶持培育科技型中小型企業(yè)，通過(guò)激發(fā)市場(chǎng)活力，助推數(shù)字技術(shù)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新。

第二，發(fā)揮中心城市溢出作用。長(zhǎng)三角中心城市特別是上海、南京、杭州與合肥應(yīng)借助自身優(yōu)勢(shì)互相形成聯(lián)動(dòng)，以中心城區(qū)的澎湃動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊城市的正向溢出效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)周邊城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí)，深入挖掘周邊城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展的龐大潛力，一邊助力周邊地區(qū)發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，一邊推動(dòng)周邊城市成為副中心城市，進(jìn)一步提升對(duì)外輻射范圍與輻射強(qiáng)度。

第三，加強(qiáng)長(zhǎng)三角城市間合作。長(zhǎng)三角要牢牢把握一體化戰(zhàn)略機(jī)遇，全面帶動(dòng)長(zhǎng)三角欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展，通過(guò)助推后發(fā)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，縮小地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距。一方面，要推動(dòng)城市間傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型基礎(chǔ)設(shè)施并行發(fā)展，為數(shù)字技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用提供需求與支撐。另一方面，要積極打破省際行政壁壘和制度壁壘，在原有合作協(xié)議的基礎(chǔ)上，全面深化改革，強(qiáng)化長(zhǎng)三角城市規(guī)劃銜接，打造知識(shí)互聯(lián)共享一體化平臺(tái)，加快實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角各地?cái)?shù)字技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。

注釋：

①2019年12月1日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，并在第二章總體要求中寫明：長(zhǎng)三角“全國(guó)發(fā)展強(qiáng)勁活躍增長(zhǎng)極、全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展樣板區(qū)、率先基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化引領(lǐng)區(qū)、區(qū)域一體化發(fā)展示范區(qū)、新時(shí)代改革開放新高地”戰(zhàn)略定位與“創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，產(chǎn)業(yè)邁向中高端”發(fā)展目標(biāo)。

②《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的前言中指出：規(guī)劃范圍包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域（面積35.8 萬(wàn)平方公里）。以上海市，江蘇省南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州，浙江省杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城27 個(gè)城市為中心區(qū)（面積22.5萬(wàn)平方公里），輻射帶動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

③資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院和浙江清華長(zhǎng)三角研究院于2021年9月29日聯(lián)合發(fā)布的《長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2021）》。

④由于1984年至今安徽省與江蘇省的行政區(qū)劃存在較大變化，因此，本文在采取工具變量法時(shí)，刪除了樣本中的毫州、宣城、宿遷、池州四個(gè)城市。

⑤本文重點(diǎn)關(guān)注被解釋變量與解釋變量之間的內(nèi)生性問(wèn)題，選取的工具變量外生于被解釋變量而與解釋變量相關(guān)。中介效應(yīng)第二步重在討論解釋變量與中介變量之間的關(guān)系，因此，未呈現(xiàn)中介效應(yīng)第二步的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。