顧小麗，錢燕珍，周偉軍，吳斌，王曉慧

(1. 寧波市氣象臺，浙江 寧波 315012；2. 寧波市海曙區(qū)氣象局，浙江 寧波 315153；3. 寧波市海曙區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，浙江 寧波 315153)

1 引 言

臺風(fēng)災(zāi)害位居世界上十大自然災(zāi)害之首[1]，嚴(yán)重威脅著人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全。準(zhǔn)確的氣象預(yù)報(bào)、優(yōu)質(zhì)的氣象服務(wù)在臺風(fēng)災(zāi)害防御工作中可產(chǎn)生顯著社會效益和經(jīng)濟(jì)效益[2-4]，研究表明，近年來臺風(fēng)直接經(jīng)濟(jì)損失和臺風(fēng)災(zāi)害氣象服務(wù)效益都呈增長趨勢。科學(xué)客觀地開展氣象服務(wù)效益評估工作，一方面可以提高各方對氣象服務(wù)的重視程度，另一方面有助于提升氣象服務(wù)能力，加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)，促進(jìn)氣象事業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展[5]。

1970年代，國外學(xué)者已在臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析評估等方面開展了研究[6-7]，中國對臺風(fēng)災(zāi)害的研究開始于1990年代[8-9]，至今關(guān)于臺風(fēng)災(zāi)害評估方面已有許多研究成果：雷小途等[10]客觀化評估了1980—2004年臺風(fēng)災(zāi)情，指出臺風(fēng)災(zāi)情資料的完整性和準(zhǔn)確性的重要性；陳佩燕等[11]從臺風(fēng)致災(zāi)因素出發(fā)，基于完全預(yù)報(bào)方法研制了臺風(fēng)影響風(fēng)險(xiǎn)評估模型；在廣東省和浙江省臺風(fēng)災(zāi)害影響評估和預(yù)估中，模糊數(shù)學(xué)算法和層次分析法等得到有效應(yīng)用[12-14]。在氣象服務(wù)效益方面，周福[15]提出了防災(zāi)減災(zāi)效益系數(shù)的概念，建立重大氣象災(zāi)害氣象服務(wù)效益評估模型；林繼生等[16]通過與基準(zhǔn)年的對比分析評估了1969—1995年廣東省熱帶氣旋災(zāi)害預(yù)報(bào)服務(wù)效益；Yang 等[17]通過第三方評估和調(diào)查，得到福建省防御登陸雙臺風(fēng)“納沙”和“海棠”的經(jīng)濟(jì)效益貢獻(xiàn)率為75%；張穎超等[18]、邢彩盈等[19]利用逆推算法建立了臺風(fēng)災(zāi)害氣象服務(wù)效益評估模型，分別對浙江省和海南省的臺風(fēng)氣象服務(wù)效益進(jìn)行了客觀定量化評估。逆推法是根據(jù)某次臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失，結(jié)合氣象服務(wù)水平、政府防災(zāi)減災(zāi)決策、公眾自身防御能力以及不可避免損失等因素的影響，建立評估模型，該方法實(shí)現(xiàn)了定量化效益評估，具有較強(qiáng)的操作性和適用性。但是由于氣象服務(wù)效益評估有復(fù)雜性、不易度量性等特點(diǎn)[16]，因此臺風(fēng)氣象服務(wù)的評價(jià)方法和服務(wù)效益評估模型還有待進(jìn)一步的探索。

寧波平均每年遭受 3～4個(gè)臺風(fēng)影響[1]，2019年第9 號臺風(fēng)“利奇馬”登陸強(qiáng)度強(qiáng)、風(fēng)雨強(qiáng)度大、影響時(shí)間長、影響范圍廣，造成全國10 ?。ㄖ陛犑校? 402.4 萬人受災(zāi)，56 人死亡，14 人失蹤，1.5 萬間房屋倒塌，水利工程直接經(jīng)濟(jì)損失515.3 億元[20]，是新中國成立以來登陸浙江的第三強(qiáng)臺風(fēng)[21]，給寧波造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)50.19 億元。對“利奇馬”臺風(fēng)在寧波地區(qū)的影響進(jìn)行災(zāi)前風(fēng)險(xiǎn)評估和實(shí)際災(zāi)情評估，評估臺風(fēng)氣象服務(wù)效益，可積累類似個(gè)例預(yù)報(bào)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和服務(wù)產(chǎn)品，提高臺風(fēng)氣象服務(wù)的針對性和實(shí)效性。

2 資料與方法

2.1 資 料

氣象要素資料來源于浙江省氣象資料數(shù)據(jù)庫，臺風(fēng)資料來源于《臺風(fēng)年鑒》和中央氣象臺臺風(fēng)網(wǎng)。臺風(fēng)“利奇馬”災(zāi)情資料來源于災(zāi)情調(diào)查、應(yīng)急管理局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、水利局和城市管理局的災(zāi)情統(tǒng)計(jì)、浙江省氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫等。寧波地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值（GDP）、定基物價(jià)指數(shù)和人口總數(shù)等數(shù)據(jù)來源于《寧波市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 方 法

2.2.1 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型

根據(jù)m個(gè)物理指標(biāo)，采用模糊數(shù)學(xué)算法[12]建立臺風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，風(fēng)險(xiǎn)評估指數(shù)（Ira）的計(jì)算方式如下：

式中，Ira為臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估指數(shù)，ai為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，滿足；ci為m個(gè)物理指標(biāo)序列。

根據(jù)文獻(xiàn)[14]選取11個(gè)物理指標(biāo)因子，其中代表臺風(fēng)強(qiáng)度和路徑參數(shù)的3個(gè)因子為臺風(fēng)中心最低氣壓（C1）、七級風(fēng)圈半徑（C2）、和移動路徑（C3），代表本地雨情的3個(gè)因子為過程平均雨量（C4）、過程最大雨量（C5）以及天文大潮指數(shù)（C6），表示本地風(fēng)情的指標(biāo)為陸地最大風(fēng)力（C7）和陸地極大風(fēng)力（C8），代表寧波社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個(gè)因子為寧波市GDP（C9）、寧波市人口（C10）和災(zāi)害防御能力（C11）。上述指標(biāo)中，臺風(fēng)中心最低氣壓（C1）和七級風(fēng)圈半徑（C2）采用臺風(fēng)進(jìn)入24小時(shí)警戒線內(nèi)的相應(yīng)預(yù)報(bào)值；移動路徑包括登陸福建中部以南、登陸福建北部、登陸浙南（溫州）或近海北上和登陸浙中北（甬、臺、舟）四類的預(yù)報(bào)路徑，分別賦值4～1；過程平均雨量（C4）和過程最大雨量（C5）為預(yù)報(bào)的寧波平均雨量和單點(diǎn)最大雨量，反映普遍雨情和局部雨情；天文大潮指數(shù)（C6）即臺風(fēng)登陸日恰逢大潮汛是賦值1，否則賦值0；陸地最大風(fēng)力（C7）和陸地極大風(fēng)力（C8）為預(yù)報(bào)的寧波地區(qū)最大風(fēng)力等級和過程極大風(fēng)力等級；災(zāi)害防御能力（C11）分為5 級，越靠近當(dāng)前取值越小，表示災(zāi)害防御能力越強(qiáng)，對災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)越小。指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換到[0,1]的取值區(qū)間后參與運(yùn)算。用層次分析法[12-13]確定指標(biāo)因子的權(quán)重。構(gòu)成指標(biāo)層的11個(gè)指標(biāo)因子的權(quán)重見表1[14]。

表1 11個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[14]

2.2.2 實(shí)際災(zāi)情評估模型

為定量評估臺風(fēng)實(shí)際災(zāi)情大小，將臺風(fēng)災(zāi)害損失歸結(jié)為死亡人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失兩項(xiàng)，采用投影尋蹤法建立臺風(fēng)災(zāi)情評估模型[22]，實(shí)際災(zāi)情指數(shù)（Iad）的計(jì)算公式如下：

式中，Iad為臺風(fēng)實(shí)際災(zāi)情指數(shù)，x1為臺風(fēng)造成的死亡人數(shù)，x2為臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占當(dāng)年GDP 的比重，x1c、x2c為常數(shù)。利用 1956—2016年影響寧波的30個(gè)臺風(fēng)樣本[14]，分別將死亡人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失從大到小排序，作為基礎(chǔ)資料，然后利用皮爾遜III 型擬合方法進(jìn)行分布擬合[23-24]，得到重現(xiàn)期為50年的理論值，x1c=6.4，x2c=4.2。

災(zāi)情評估模型的建模過程包括如下三個(gè)步驟：（1）數(shù)據(jù)無量綱化處理；（2）建立線性投影，將高維數(shù)據(jù)投影到一維空間；（3）通過求解投影目標(biāo)函數(shù)最大化的問題，優(yōu)化投影方向。

2.2.3 逆推法

氣象服務(wù)效益受氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性、服務(wù)時(shí)效性、當(dāng)?shù)刈匀坏乩憝h(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、建筑質(zhì)量、政府和聯(lián)防部門的決策部署能力、公眾的災(zāi)害防御能力等諸多因素的影響，具有很大的不穩(wěn)定性[3-4]。在氣象服務(wù)效益評估中很難面面俱到，只能抓住主要影響因子。文中重點(diǎn)考慮氣象預(yù)報(bào)服務(wù)水平、政府和聯(lián)防部門防災(zāi)減災(zāi)決策部署和組織能力、不可避免損失這三個(gè)因子，根據(jù)一次臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失，建立如下臺風(fēng)氣象災(zāi)害服務(wù)效益方程：

式中，E表示某臺風(fēng)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失，B表示某臺風(fēng)氣象服務(wù)效益，E+B表示在沒有開展防臺減災(zāi)工作的情況下，臺風(fēng)災(zāi)害在某地可能造成的直接經(jīng)濟(jì)損失。M表示氣象服務(wù)水平，G表示政府和聯(lián)防部門的防臺減災(zāi)決策部署能力，D表示不可避免損失因子，1-D表示臺風(fēng)災(zāi)害中可以避免的損失因子。M、G、D參數(shù)都位于[0,1]的取值區(qū)間，M、G的數(shù)值越大，表示氣象服務(wù)水平越高，防臺減災(zāi)決策部署能力越好。

根據(jù)公式（3）得到某臺風(fēng)災(zāi)害中氣象服務(wù)效益公式為：

2.2.4 不可避免損失指標(biāo)D

氣象災(zāi)害損失由可避免損失和不可避免損失兩部分組成?？杀苊鈸p失是在理想狀況下人們利用準(zhǔn)確的氣象服務(wù)組織有效的氣象災(zāi)害防御，實(shí)現(xiàn)減災(zāi)效益的最大值。但是，當(dāng)臺風(fēng)達(dá)到一定強(qiáng)度，其破壞力超出承載體的極限時(shí)，必將造成不可避免的災(zāi)害損失。不可避免損失主要集中在難以進(jìn)行轉(zhuǎn)移的不動產(chǎn)方面，包括損毀房屋、淹沒農(nóng)田等。除此之外，交通、通訊、水利等基礎(chǔ)設(shè)施也造成不可避免損失，考慮到這些損失難以一一列舉且缺乏統(tǒng)計(jì)資料，但是都統(tǒng)計(jì)在直接經(jīng)濟(jì)損失中，因此直接經(jīng)濟(jì)損失可作為不可避免損失指標(biāo)的一部分。因此，根據(jù)張穎超等[18]和邢彩盈等[19]的方法，選取臺風(fēng)強(qiáng)度(d1)、淹沒農(nóng)田(d2)、損毀房屋(d3)、直接經(jīng)濟(jì)損失(d4) 作為計(jì)算不可避免損失指標(biāo)的主要影響因子，計(jì)算方式如下：（1）m個(gè)臺風(fēng)個(gè)例對應(yīng)的n個(gè)影響因子組成一個(gè)評價(jià)集R，將各個(gè)影響因子序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；（2）通過專家打分、層次分析法確定各影響因子的指標(biāo)權(quán)重，見表2[18]；（3）根據(jù)模糊變換原理，臺風(fēng)不可避免損失指標(biāo)可由公式（5）計(jì)算得到。

其中，Dj為某個(gè)臺風(fēng)災(zāi)害中不可避免損失指標(biāo)，n為影響因子數(shù)，m為臺風(fēng)樣本數(shù)，di為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，取值見表 2，為對應(yīng)各因子的評價(jià)集。

表2 4個(gè)不可避免損失指標(biāo)權(quán)重[18]

3 災(zāi)害評估

3.1 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估

臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是開展災(zāi)害防御工作的定量依據(jù)，有利于提高防臺減災(zāi)策略的針對性和效率[11]，對減少臺風(fēng)災(zāi)害造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失有現(xiàn)實(shí)意義。從風(fēng)雨情況分析，“利奇馬”臺風(fēng)致災(zāi)因子主要為持續(xù)強(qiáng)降水和強(qiáng)風(fēng)。長時(shí)間、大范圍的累積強(qiáng)降水導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)山塘水庫普遍超過汛限水位，河網(wǎng)水位快速上升，高潮位頂托導(dǎo)致沿江碶閘排水壓力大增，因此造成眾多低洼地段積水受淹嚴(yán)重；短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)降水匯集，易引發(fā)山洪、泥石流；長時(shí)間的雨水浸泡，易造成房屋倒塌和山體滑坡等災(zāi)害。強(qiáng)風(fēng)的持續(xù)將造成樹木和農(nóng)作物倒伐、農(nóng)業(yè)大棚等設(shè)施損毀等。

利用災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型，計(jì)算寧波“利奇馬”臺風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)評估指數(shù)Ira=0.65?；趯哟畏治龇ǖ娘L(fēng)險(xiǎn)評估模型[14]得到寧波地區(qū)Ira的5個(gè)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)：＜0.35 為(較輕)，≥0.35 為 4 級(一般)，≥0.45為 3 級(較重)，≥0.55 為 2 級(嚴(yán)重)，≥0.65 為 1 級(特重)，可見臺風(fēng)“利奇馬”災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估等級達(dá)到1級、特重，為影響寧波臺風(fēng)的最高等級。

“利奇馬”的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估等級甚至比1323號臺風(fēng)“菲特”還要高，臺風(fēng)“菲特”Ira=0.64（2級、嚴(yán)重），當(dāng)時(shí)“菲特”造成了寧波地區(qū)9人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失三百多億元。據(jù)此災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，“利奇馬”將給寧波地區(qū)帶來嚴(yán)重影響。

3.2 災(zāi)情評估

“利奇馬”風(fēng)大雨強(qiáng)，寧波10個(gè)區(qū)縣（市）145個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同程度受災(zāi)，受災(zāi)人口高達(dá)62萬，直接經(jīng)濟(jì)損失50.19 億元，是繼“菲特”之后造成寧波經(jīng)濟(jì)損失最大的臺風(fēng)，然而“利奇馬”未造成寧波人員死亡的情況。臺風(fēng)災(zāi)害損失主要表現(xiàn)為房屋倒損，農(nóng)林牧漁業(yè)受災(zāi)，道路交通和通訊受阻、設(shè)施設(shè)備受損；強(qiáng)降水還引發(fā)了山洪、山體滑坡、內(nèi)澇等次生災(zāi)害。面對災(zāi)害，寧波上下一心，全力防御，共計(jì)轉(zhuǎn)移人口27.9 萬人，安置人口11.3 萬人，實(shí)現(xiàn)了“不死人、少傷人、少損失”的防臺目標(biāo)。

為定量評估臺風(fēng)實(shí)際災(zāi)害損失，根據(jù)臺風(fēng)災(zāi)情指數(shù)計(jì)算公式（2），計(jì)算得到“利奇馬”臺風(fēng)的實(shí)際災(zāi)情指數(shù)Iad=0.06，按照Iad等級劃分標(biāo)準(zhǔn)[14]：＜0.1 為(較輕)，≥0.1 為 4 級(一般)，≥0.3 為 3 級(較重)，≥0.6 為 2 級(嚴(yán)重)，≥0.9 為 1 級(特重)。臺風(fēng)“利奇馬”的實(shí)際災(zāi)情等級為5級、較輕（表3）。

表3 1949—2019年嚴(yán)重影響寧波臺風(fēng)

比較臺風(fēng)“利奇馬”的風(fēng)險(xiǎn)評估等級和實(shí)際災(zāi)情等級，二者差距較大，臺風(fēng)“利奇馬”造成的實(shí)際災(zāi)情等級遠(yuǎn)低于預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)評估等級。與近70年來對寧波造成重大災(zāi)害損失的臺風(fēng)相比（表3），“利奇馬”臺風(fēng)帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失率顯著低于歷史上其它嚴(yán)重影響臺風(fēng)的直接經(jīng)濟(jì)損失率，實(shí)際災(zāi)情等級也較輕，分析其原因，一方面氣象預(yù)報(bào)服務(wù)水平提高，政府防臺減災(zāi)措施不斷完善，市民素質(zhì)和防御能力也在提升，臺風(fēng)“利奇馬”未造成寧波地區(qū)人員死亡、重要堤防決口、重要基礎(chǔ)設(shè)施出險(xiǎn)等情況，使得臺風(fēng)減災(zāi)效益顯著；另一方面隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會財(cái)富增加，雖然臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失絕對值較大，但是直接經(jīng)濟(jì)損失率PIEL卻相對較低。

4 臺風(fēng)氣象服務(wù)效益評估

4.1 氣象服務(wù)效益評估

根據(jù)臺風(fēng)“利奇馬”造成寧波地區(qū)淹沒農(nóng)田、損毀房屋、直接經(jīng)濟(jì)損失和臺風(fēng)強(qiáng)度這四個(gè)指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重（表2），利用公式（5）計(jì)算出“利奇馬”的不可避免損失因子D=0.28，由于其淹沒農(nóng)田數(shù)、損毀房屋數(shù)相對較小，因此不可避免因子較小，可避免損失的部分較大。

“利奇馬”臺風(fēng)的直接經(jīng)濟(jì)損失為50.19 億元，參考張穎超等[18]的指標(biāo)取值M=0.76、G=0.83，根據(jù)公式（4）計(jì)算得寧波地區(qū)“利奇馬”臺風(fēng)的氣象服務(wù)效益達(dá)41.76 億元，氣象服務(wù)效益占臺風(fēng)直接經(jīng)濟(jì)損失和氣象服務(wù)效益之和的45%，可見服務(wù)效益顯著。在臺風(fēng)防御過程中，政府及相關(guān)部門投入了人力、財(cái)力和物力開展人員轉(zhuǎn)移、設(shè)施加固、設(shè)備調(diào)度等工作，但是這些投入成本相比于可能造成的人員傷亡和災(zāi)后救援成本則微乎其微。氣象部門對“利奇馬”臺風(fēng)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確、預(yù)警及時(shí)，各級黨委政府做出了正確決策，并采取了有力的措施，最大程度減少臺風(fēng)災(zāi)害損失，實(shí)現(xiàn)了“不死人、少傷人、少損失”的臺風(fēng)防御目標(biāo)。

4.2 決策氣象服務(wù)在水利調(diào)度中的效益

4.2.1 決策氣象服務(wù)概況

寧波境內(nèi)多丘陵山區(qū)，地形呈西高東低走勢，西部為四明山和天臺山兩大山脈，東部為平原。全市有大中型水庫33座（圖1），其中大型水庫6座均位于西部山區(qū)，中型水庫27 座。寧波年降水量在1 400～1 700 mm，但由于沒有明顯的過境水資源，降水量在時(shí)空上分布極不均勻，所以存在著階段性干旱、局地干旱等問題，用水主要靠水庫積蓄自然降水資源[25-26]。出梅后通常進(jìn)入伏旱期，用水量猛增，臺風(fēng)降水成為水庫蓄水的重要來源。但是如果水庫水位較高，恰逢臺風(fēng)暴雨，不僅容易發(fā)生洪澇災(zāi)害，也給水庫堤防等設(shè)施帶來較大風(fēng)險(xiǎn)，因此臺風(fēng)降水量預(yù)報(bào)是政府及水利等相關(guān)部門在水利調(diào)度中的重要決策依據(jù)。

受“利奇馬”臺風(fēng)影響，寧波出現(xiàn)大暴雨局部特大暴雨（圖1），平均雨量277 mm，7個(gè)站點(diǎn)雨量超過500 mm，最大站點(diǎn)為寧海留五扇597.5 mm。受迎風(fēng)坡地形抬升效應(yīng)影響，西部山區(qū)過程雨量普遍在300 mm 以上，容易發(fā)生山洪、泥石流等災(zāi)害。東部平原雖然雨量大多在200 mm 左右，但由于城區(qū)地面硬化下水速度較慢，人口密集，多商貿(mào)中心，期間河網(wǎng)交錯，在臺風(fēng)暴雨過程中容易產(chǎn)生嚴(yán)重內(nèi)澇。因此，臺風(fēng)“利奇馬”防汛防洪壓力巨大。

圖1 8月8日08時(shí)—11日08時(shí)臺風(fēng)“利奇馬”過程雨量和寧波市大中型水庫分布圖

寧波市氣象部門積極開展臺風(fēng)“利奇馬”氣象服務(wù)保障工作，8月初已通過領(lǐng)導(dǎo)決策短信匯報(bào)有臺風(fēng)影響，8月6日開始，向市委、市政府及水利相關(guān)部門報(bào)送決策服務(wù)材料7 期；相繼發(fā)布臺風(fēng)警報(bào)、臺風(fēng)緊急警報(bào)和臺風(fēng)預(yù)警信號共計(jì)34次；面向決策用戶發(fā)布短信51條次。9日21時(shí)發(fā)布臺風(fēng)紅色預(yù)警信號，根據(jù)《寧波市應(yīng)對極端天氣停課安排和誤工處理實(shí)施意見》，除政府機(jī)關(guān)和直接保障城鄉(xiāng)運(yùn)行的企事業(yè)單位外，其他單位根據(jù)情況，按照計(jì)劃預(yù)案采取臨時(shí)停產(chǎn)、停工、停業(yè)等措施。臺風(fēng)高影響時(shí)段氣象部門領(lǐng)導(dǎo)駐守防汛指揮部，就水庫附近雨量實(shí)況與預(yù)報(bào)、強(qiáng)降水轉(zhuǎn)折起止時(shí)間等當(dāng)面匯報(bào)。

4.2.2 決策氣象服務(wù)效益

根據(jù)市氣象部門提供的決策氣象服務(wù)信息和水庫的承洪能力，政府及水利相關(guān)部門提前2～3天進(jìn)行防洪水利調(diào)度及人員轉(zhuǎn)移（共轉(zhuǎn)移27.9 萬人）等防臺工作部署，最大限度減少臺風(fēng)造成的災(zāi)害損失和人員傷亡，保證了人員零死亡。

“利奇馬”影響前，全市大中型水庫水位普遍較低。6日傍晚，市氣象部門發(fā)布了臺風(fēng)消息，水利部門根據(jù)雨量預(yù)報(bào)，在水庫水位較低的情況下部署水庫和平原河網(wǎng)的預(yù)排預(yù)泄。在臺風(fēng)來臨前，水庫預(yù)泄水量0.9 億立方米，共騰出3.87 億立方米的攔洪庫容，平原河網(wǎng)預(yù)排0.3 億立方米，最大限度預(yù)留防洪庫容，為水庫后繼攔洪削峰打下了基礎(chǔ)，大大減輕了臺風(fēng)后期的防洪壓力。

9日隨著臺風(fēng)臨近降雨量增大（圖2），平原河網(wǎng)水位迅速上升，一些城鎮(zhèn)低洼路段、小區(qū)和平原村莊出現(xiàn)明顯積水，9日下午起各大中型水庫開始攔蓄洪水。10日城郊內(nèi)澇愈發(fā)嚴(yán)重，主要干道下穿通道大范圍積水，低洼小區(qū)最大積水深度30～50 cm，洞橋鎮(zhèn)部分小區(qū)積水深度達(dá)1.5 m，嚴(yán)重影響居民生活和交通通行。

10日下午，全市三分之二以上的大中型水庫超汛限水位，一座大型水庫超過歷史最高水位，臺風(fēng)降雨導(dǎo)致水庫水位還在持續(xù)上漲中（圖2），與此同時(shí)下游平原河網(wǎng)已超保證水位，低洼地段受淹嚴(yán)重，城區(qū)內(nèi)澇積水已經(jīng)超20小時(shí)，位于城區(qū)上游的四座大型水庫調(diào)度成為關(guān)鍵。若水庫大流量開閘泄洪，將導(dǎo)致城區(qū)災(zāi)情不斷加重，同時(shí)威脅下游河道堤防的安全；若完全關(guān)閘滯洪，如果后期仍持續(xù)較大降雨，水庫水位將超過防洪高水位，一方面可能威脅水庫安全，另一方面為保水庫大壩安全采取大流量開閘下泄，勢必對下游造成災(zāi)難性后果。所以，之后的降雨量預(yù)報(bào)成了水庫調(diào)度的關(guān)鍵決策因素。在這關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通過對雷達(dá)、微雨雷達(dá)等探測產(chǎn)品以及智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品等的分析，結(jié)合上游地區(qū)降雨實(shí)況和最近幾個(gè)時(shí)次本地雨量等綜合研判，得出“主城區(qū)及其上游地區(qū)還有20～30 mm 的降雨量，夜里降雨將逐漸停止”的預(yù)報(bào)結(jié)論。根據(jù)雨量預(yù)報(bào)結(jié)論及水庫承洪能力分析，水利部門做出減小各水庫的下泄流量、主城區(qū)上游兩個(gè)大型水庫完全關(guān)閘滯洪的決策部署，以減輕下游的防洪壓力。其后，氣象部門開展加密監(jiān)測，逐小時(shí)滾動提供雨量實(shí)況和雨量預(yù)報(bào)信息。實(shí)況表明預(yù)報(bào)結(jié)論非常準(zhǔn)確，后續(xù)主城區(qū)平均雨量在20 mm左右。

圖2 臺風(fēng)“利奇馬”過程皎口水庫小時(shí)雨量（mm）和水位（m）變化

11日隨著臺風(fēng)強(qiáng)降水結(jié)束，河網(wǎng)水位逐漸降低且水情平穩(wěn)，城區(qū)內(nèi)澇點(diǎn)減少至10個(gè)以下。11日下午17 時(shí)左右在頂洪壓力長達(dá)45 小時(shí)之后，水庫相繼限流泄洪，將水位降至汛限水位以下。

根據(jù)氣象服務(wù)信息和水庫的承洪能力，政府及水利相關(guān)部門提前兩天開展防洪水利調(diào)度、人員轉(zhuǎn)移（轉(zhuǎn)移27.9 萬人）等防臺工作部署，最大限度減少臺風(fēng)造成的災(zāi)害損失和人員傷亡，保證了人員零死亡。此外，“利奇馬”臺風(fēng)氣象服務(wù)效益也表現(xiàn)在內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)減少和水庫蓄水增多等方面。

5 結(jié) 論

利用氣象資料、災(zāi)害資料、寧波地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，采用模糊算法、層次分析法等對“利奇馬”臺風(fēng)在寧波地區(qū)的影響進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和災(zāi)情評估，“利奇馬”的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估等級達(dá)到1級、特重，為影響寧波臺風(fēng)的最高等級，甚至比1323 號“菲特”臺風(fēng)的Ira（0.64）還高?！袄骜R”的直接經(jīng)濟(jì)損失50.19 億元，但是實(shí)際災(zāi)情等級為5 級、較輕，遠(yuǎn)低于風(fēng)險(xiǎn)評估等級。分析原因，一方面隨著氣象預(yù)報(bào)預(yù)警水平的提高，社會災(zāi)害防御能力不斷加強(qiáng)，避免了人員死亡、重要堤防決口、重要基礎(chǔ)設(shè)施出險(xiǎn)等情況的發(fā)生，體現(xiàn)了氣象服務(wù)減災(zāi)效益；另一方面由于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會財(cái)富增加，雖然直接經(jīng)濟(jì)損失絕對值較大，但是直接經(jīng)濟(jì)損失率PIEL卻相對較低。

根據(jù)臺風(fēng)影響直接經(jīng)濟(jì)損失、氣象服務(wù)水平、政府決策能力和不可避免損失這四個(gè)因子，采用逆推算法得到寧波地區(qū)“利奇馬”臺風(fēng)的氣象服務(wù)效益達(dá)41.76 億元，占臺風(fēng)直接經(jīng)濟(jì)損失與氣象服務(wù)效益之和的45%，可見氣象服務(wù)效益顯著。

氣象服務(wù)的效益還表現(xiàn)在內(nèi)澇等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)減少和水庫蓄水增多等方面，決策氣象服務(wù)為臺風(fēng)前期防御工作總體部署、水利調(diào)度和人員轉(zhuǎn)移等提供科學(xué)依據(jù)，也為臺風(fēng)影響后期關(guān)鍵防洪決策提供技術(shù)支撐。在泄洪與否的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，政府及水利部門根據(jù)氣象部門準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)做出關(guān)閘滯洪的決策部署，一方面保障了水庫和下游河道堤防的安全，降低了水利設(shè)施損毀的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面為城鄉(xiāng)積澇贏得了45 小時(shí)的排水時(shí)間，有效降低平原河網(wǎng)水位的壓力，減輕了內(nèi)澇災(zāi)害；最后，準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和合理的水利調(diào)度使得水庫蓄水充足，在之后因降水偏少、氣溫偏高而出現(xiàn)氣象干旱時(shí)，有效保障了本地區(qū)的供水安全。