魏忠

數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常熱，那么，什么是信息化、什么是智能化、什么是數(shù)字化呢？

舉個(gè)例子，計(jì)算機(jī)由圖靈和馮·諾依曼開創(chuàng)，馮·諾依曼提出了馮·諾依曼架構(gòu)，通俗地講就是，一只蜘蛛處于蛛網(wǎng)的中心，蛛網(wǎng)的四周布滿了蜘蛛信息網(wǎng)絡(luò)，蜘蛛用特別靈敏的腳感受信息的變化并做出反應(yīng)，這個(gè)符合了計(jì)算機(jī)基本的構(gòu)成——眼睛與蛛網(wǎng)為輸入設(shè)備，蜘蛛腳為輸出設(shè)備，蜘蛛大腦為控制器、運(yùn)算器與存儲器，這就是信息化。如果把人的行為反饋和蜘蛛進(jìn)行類比，會(huì)發(fā)現(xiàn)要復(fù)雜很多，皮茨和麥克洛克開創(chuàng)了M-P模型，也就是人工智能的前身，經(jīng)過70年的研究發(fā)現(xiàn)生物體并不完全由大腦中心節(jié)點(diǎn)來處理信息，而是要經(jīng)過諸如分層處理、池化、反向轉(zhuǎn)播等過程，也就是所說的人工智能，即智能化。如果說信息化只能解決組織扁平化的問題，那么數(shù)字化就像《三體》里半人馬座的水滴一樣，無處不在的信息自我復(fù)制和成長的能力，既保存了信息，又保證了生命的能力，只要環(huán)境允許，就能迅速成長。

元宇宙一詞，來自“元數(shù)據(jù)”的元，也就是Meta，如果打一個(gè)形象的比喻，就是“干細(xì)胞”，研究一個(gè)生命體，可以從體細(xì)胞、生命細(xì)胞，或最基礎(chǔ)的干細(xì)胞開始，最原始和最基礎(chǔ)可分化，按照一定規(guī)律演化的初始數(shù)據(jù)字段和平臺，就可以稱為數(shù)據(jù)基座。過去研究教育，更多的是從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，我們?nèi)绻峁┮粋€(gè)數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)基座，就需要提供“數(shù)據(jù)字段全量集”和依托于這個(gè)全量集的“教育經(jīng)驗(yàn)全量變量集”。一旦我們擁有這個(gè)集合，就可以說我們擁有了教育的數(shù)據(jù)基座，或者說教育元宇宙。

那么，元宇宙由誰來提出和制訂標(biāo)準(zhǔn)呢？這個(gè)有很大的爭議，但是有一點(diǎn)是明確的，一定不是由商業(yè)的2/8定律中的那個(gè)20%制訂的，因?yàn)樵谠氖澜缰?，多?shù)就是少數(shù)，少數(shù)就是多數(shù)，長尾才是最有價(jià)值的。

這就讓我想到了這些年?duì)幾h最大的教育，多數(shù)原因都在于說的不是一件事情，國家和政府的政策說的是剛性教育、基礎(chǔ)教育、國家需求和未來規(guī)劃，而老百姓關(guān)心的是個(gè)性學(xué)習(xí)、個(gè)性發(fā)展、適用性。還回到開始的比方，剛性的是平臺，個(gè)性的是數(shù)字化，必須在平臺的基座上去做數(shù)字化個(gè)性化的事情。

這就牽涉到一個(gè)根本性的“元問題”，教育是什么？學(xué)習(xí)是什么？學(xué)習(xí)是個(gè)體需求，是個(gè)人發(fā)展和個(gè)體資助人比如家長對未來和個(gè)體的預(yù)期和準(zhǔn)備。在剛性的平臺的支撐和要求下，加上數(shù)字化平臺，就可以支撐關(guān)鍵少數(shù)的數(shù)字化學(xué)習(xí)。從生物醫(yī)藥、IT產(chǎn)業(yè)到汽車產(chǎn)業(yè)，全世界的政府都沒能預(yù)計(jì)這種未來產(chǎn)業(yè)，這種不是剛性的能夠解決的，是關(guān)鍵少數(shù)解決的，也就是數(shù)字化要支撐個(gè)性化的發(fā)展，支撐大家都不知道的未來突起的關(guān)鍵少數(shù)，這只能靠生態(tài)和個(gè)性環(huán)境來解決。

一旦真正的剛性的平臺和基座的“教育”做好了，那么學(xué)習(xí)這件事情，一定是數(shù)字化的，是回到社區(qū)、回歸家庭、回復(fù)個(gè)性的數(shù)字化支撐的個(gè)性體系，是以家庭、社區(qū)、朋友圈、同學(xué)等為單位的學(xué)習(xí)原生組織、自組織。