張 苗，吳 萌

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 泰安 271018；2.湖北經(jīng)濟學(xué)院會計學(xué)院，湖北 武漢 430205）

1 引言

氣候變化是人類面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。工業(yè)革命以來，人類活動燃燒化石能源、工業(yè)過程以及農(nóng)林和土地利用變化排放的大量CO2滯留在大氣中，是造成氣候變化的主要原因[1]。從1750年至2011年，因化石燃料燃燒和水泥生產(chǎn)釋放到大氣中的CO2排放量為375 GtC，因毀林和其他土地利用變化估計已釋放了180 GtC[2]，若要實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》1.5℃的全球控溫目標(biāo)，需要在2050年左右達到碳中和[1]。不論是減少排放源還是增加吸收匯，土地資源都扮演著重要角色[3]，土地調(diào)控碳減排是在基礎(chǔ)層面推動碳中和目標(biāo)實現(xiàn)的重要手段。以控制非能源活動溫室氣體排放和增加碳匯以減緩氣候變化為出發(fā)點，構(gòu)建土地利用對碳排放影響的理論框架，準(zhǔn)確表達土地利用對碳排放影響的作用機制和傳導(dǎo)路徑，能夠充分發(fā)揮土地科學(xué)在中國經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型和生態(tài)文明建設(shè)中的作用，為建立土地調(diào)控碳減排政策體系提供理論依據(jù)，助力“雙碳”和控溫目標(biāo)的實現(xiàn)。

已有研究對土地利用和碳排放之間的關(guān)系進行了大量探討，主要包括兩大方向：一是自然生態(tài)系統(tǒng)層面探討土地利用對植被碳儲量和土壤碳儲量的影響[2-7]；二是經(jīng)濟社會系統(tǒng)層面探討土地利用對廣義碳排放的影響[8-9]。事實上，經(jīng)濟社會系統(tǒng)下的土地利用碳排放過程和機制遠比自然生態(tài)系統(tǒng)下的復(fù)雜，表現(xiàn)在土地利用對碳排放的影響往往通過其他因素傳達，而碳排放的影響因素較多且互相之間產(chǎn)生聯(lián)系。學(xué)者們嘗試從城市用地擴張[10-12]、城市空間用地布局[13]、土地集約利用[14]、土地利用結(jié)構(gòu)變化[15]、土地利用強度差異[16]、土地城鎮(zhèn)化和土地財政[17]等視角對土地利用和碳排放的因果關(guān)系進行了廣泛探討；也有學(xué)者基于系統(tǒng)動力學(xué)視角模擬了不同政策方案下土地利用對碳排放的影響[3,18]，以及基于空間視角探討了土地利用與碳排放的時空耦合關(guān)系[19]。但存在如下不足：一是未能區(qū)分自然生態(tài)系統(tǒng)和社會經(jīng)濟系統(tǒng)兩個層面土地利用對碳排放影響的不同作用機制；二是基于某項土地利用活動與碳排放的直接關(guān)系視角，采用一般處理因果關(guān)系的模型未將土地利用通過其他因素間接影響碳排放的中間機制考慮在內(nèi)，影響了研究結(jié)論的精確性和信服力?；诖?，本文的邊際貢獻主要在于：借助結(jié)構(gòu)方程模型識別不同系統(tǒng)層面土地利用對碳排放影響的作用機制，刻畫土地利用對碳排放影響的中間機制，有效區(qū)分土地利用對碳排放影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，細化社會經(jīng)濟系統(tǒng)下的土地利用碳排放效應(yīng)研究。

2 理論框架構(gòu)建

土地利用與土地覆蓋變化（Land Use and Land-Cover Change, LUCC），是構(gòu)建人類活動和環(huán)境變化之間的中心環(huán)節(jié)，是人地關(guān)系的集中體現(xiàn)?；谕恋乩?土地覆被變化碳排放機理[2]，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者研究[6,8]，可將與土地利用相關(guān)的碳排放分為三類：一是自然狀態(tài)下植被和土壤的碳循環(huán)，假設(shè)不存在人類活動的干預(yù)，整個自然生態(tài)系統(tǒng)可以維持碳循環(huán)平衡；二是人類的土地管理經(jīng)營活動導(dǎo)致第一種碳排放的加快或減慢，如森林采伐，植樹造林，水土保持等，定義為土地利用直接碳排放效應(yīng)；三是人類在土地載體上生產(chǎn)和生活而導(dǎo)致的碳排放，是土地所承載的其他因素碳排放，定義為土地利用間接碳排放效應(yīng)。其中，土地利用對碳排放的直接效應(yīng)對應(yīng)于土地利用變化對土壤碳儲量和植被碳儲量的影響，屬于自然生態(tài)系統(tǒng)層面，社會經(jīng)濟系統(tǒng)層面的土地利用間接碳排放效應(yīng)復(fù)雜且呈現(xiàn)多樣化，主要原因歸結(jié)為土地利用與社會政治經(jīng)濟因素密切相關(guān)[8-9]，具體分析如下。

一國的人均碳排放水平主要受到經(jīng)濟發(fā)展階段、能源資源稟賦、技術(shù)因素以及消費模式等社會經(jīng)濟驅(qū)動因子的影響，其中經(jīng)濟發(fā)展階段主要體現(xiàn)在城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均收入上[1]。土地利用方式、規(guī)模、結(jié)構(gòu)和強度與城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均收入密切相關(guān)，因此，土地利用對碳排放的間接影響主要表現(xiàn)在通過影響經(jīng)濟發(fā)展階段的構(gòu)成因子來影響碳排放，具體表現(xiàn)如下。一是，加快城市化進程影響碳排放。與城市化相伴隨的一個重要土地利用現(xiàn)象是農(nóng)地非農(nóng)化，即農(nóng)用地轉(zhuǎn)為非農(nóng)用地，農(nóng)地非農(nóng)化不僅會造成因土地利用類型轉(zhuǎn)變而減少碳匯形成土地利用直接碳排放效應(yīng)[20]，也會導(dǎo)致農(nóng)村大量的勞動力剩余，使得越來越多的農(nóng)民離鄉(xiāng)背井涌入各個城市打工，大大加快我國的城市化進程，城市化過程中大量的人口聚集和產(chǎn)業(yè)發(fā)展在一定程度上促進了碳排放。二是，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響碳排放。在現(xiàn)有的碳排放影響因素的研究中，幾乎國內(nèi)外所有學(xué)者都將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入碳排放影響因素的考慮之中，并認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是減少碳排放的有效措施之一[21]。土地出讓政策作為政府宏觀調(diào)控的一種重要手段，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響在宏觀上表現(xiàn)為調(diào)節(jié)二三產(chǎn)業(yè)用地比例，適度降低第二產(chǎn)業(yè)用地比例和增加第三產(chǎn)業(yè)用地比例，進而調(diào)整二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[22]；微觀上對一些處于低級產(chǎn)業(yè)鏈上具有較低利潤率且碳排放較高的企業(yè)形成門檻效應(yīng)，同時，客觀上會使地價升高，倒逼一部分企業(yè)進行技術(shù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級，向低能耗、低排放的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，難以轉(zhuǎn)型的企業(yè)則選擇遷出本地區(qū)，形成擠出效應(yīng)，最終促進地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而影響碳排放。三是，促進經(jīng)濟增長影響碳排放。在經(jīng)濟增長過程中，土地不僅僅簡單作為經(jīng)濟活動的載體，更是直接和間接作為驅(qū)動地方經(jīng)濟增長的工具[23]。根據(jù)土地報酬遞增遞減規(guī)律，在達到報酬最高點之前，單位面積土地上投入的資本和勞動力越多，獲得經(jīng)濟產(chǎn)出越高，也即土地利用開發(fā)強度越大，對經(jīng)濟增長貢獻越高。我國還處于經(jīng)濟發(fā)展的存量積累階段，經(jīng)濟增長對碳排放的影響主要體現(xiàn)在生產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施投入帶動的資本存量累積的碳排放[1]。在我國當(dāng)前發(fā)展階段，高經(jīng)濟增長伴隨著高碳排放[24]。

綜上分析，本文認為土地利用對碳排放的影響分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),直接效應(yīng)為土地利用變化在自然生態(tài)系統(tǒng)中引起的土壤和植被碳儲量的增減，實際表現(xiàn)為碳匯用地的減少，促進了土地利用直接碳排放；間接效應(yīng)為土地利用在社會經(jīng)濟系統(tǒng)中通過影響城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長等碳排放的影響因素而對碳排放發(fā)生作用，實際表現(xiàn)為碳源用地的增加，促進了土地利用間接碳排放。土地利用對碳排放影響的理論框架圖見圖1。

圖1 土地利用對碳排放影響的理論框架分析圖Fig.1 The theoretical framework of land use impact on carbon emissions

3 實證分析

3.1 研究方法與變量選取

結(jié)構(gòu)方程模型是基于傳統(tǒng)分析技術(shù)來處理多因素因果關(guān)系的一種定量研究方法，其中的因子分析引入了潛變量的思想，路徑分析則實現(xiàn)了在模型中可同時引入多個因變量，能夠解決在經(jīng)濟、管理等研究中傳統(tǒng)的方法不能很好解決多個原因、多個結(jié)果的關(guān)系或不可直接觀測的潛變量等問題[7]，故本文采用結(jié)構(gòu)方程模型分析土地利用碳排放效應(yīng)的傳導(dǎo)機制。

土地利用是一個不可直接觀測到的復(fù)雜的“潛變量”，根據(jù)前文理論分析和土地利用/土地覆被變化碳排放機理，對于土地利用的觀測變量，選擇“農(nóng)地非農(nóng)化” “土地出讓市場化” “土地開發(fā)強度”三個量化指標(biāo)，遵循土地利用類型轉(zhuǎn)變—非農(nóng)用地進入市場—如何進行開發(fā)利用的層層遞進邏輯，包含土地利用覆被變化的直接碳排放效應(yīng)和土地管理方式改變的間接碳排放效應(yīng)，保證構(gòu)建土地利用碳排放效應(yīng)傳導(dǎo)機制結(jié)構(gòu)方程模型的全面性和科學(xué)性。劃撥和出讓是建設(shè)用地供應(yīng)的主要方式，劃撥更多的體現(xiàn)土地的社會效應(yīng)，對碳排放造成的影響本文歸為農(nóng)轉(zhuǎn)非過程中土地利用對碳排放的直接影響，土地出讓具有政府干預(yù)和市場機制調(diào)節(jié)的雙重性，可以主觀性的平衡調(diào)節(jié)土地利用的經(jīng)濟效應(yīng)、社會效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，對碳排放的影響本文歸為非農(nóng)用地進入市場對碳排放造成的影響。農(nóng)地非農(nóng)化采用農(nóng)用地轉(zhuǎn)用面積量化，土地出讓市場化借鑒姜旭等[22]的做法，采用國有建設(shè)用地招拍掛出讓面積與總出讓面積的比值，土地開發(fā)強度采用單位建成區(qū)面積固定資產(chǎn)投資額。

對于碳排放，觀測變量選取碳排放強度。其中，碳排放采用城市溫室氣體核算工具進行核算（工具核算方法詳見：https://ghgprotocol.org/calculation-tools.），核算范圍包括城市中的能源活動、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動、土地利用變化和林業(yè)，以及廢棄物處理所引起的溫室氣體排放，總排量為凈排放量，是一個省份碳源和碳匯的加總。

對于碳排放影響因素，借鑒ALLER等[25]綜合的近期大量關(guān)于CO2排放決定因素文獻的研究結(jié)果，選擇經(jīng)濟增長、城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、技術(shù)進步和人口規(guī)模等作為本文碳排放的影響因素。理由如下：其中，經(jīng)濟增長、城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響在理論框架構(gòu)建中已經(jīng)敘述，不再重復(fù)；較高的能源強度意味著較低的能源利用效率，對碳排放產(chǎn)生促增作用；科技是第一生產(chǎn)力，技術(shù)進步能夠有效帶動節(jié)能減排技術(shù)的提高達到減少碳排放的效果；人類活動是導(dǎo)致氣候變暖的最根本原因，更多的人口意味著更多的碳排放。上述所有指標(biāo)含義見表1。

表1 變量說明與指標(biāo)描述性統(tǒng)計分析Tab.1 Variable description and descriptive statistical analysis of indicators

3.2 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)描述性統(tǒng)計分析

基于數(shù)據(jù)的可得性和口徑一致性，本文采用數(shù)據(jù)序列為2004—2018年共計15年的我國30個省級行政區(qū)（省、直轄市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，其中西藏、香港、澳門和臺灣因能源平衡表缺失導(dǎo)致碳排放數(shù)據(jù)無法測算，故剔除。數(shù)據(jù)來源主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》（2005—2019年）、《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2005—2019年）、《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》（2005—2018年，2020年）、《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2005—2019年）、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》（2006—2018年）等。個別指標(biāo)存在少數(shù)年份數(shù)據(jù)缺失，采用移動平均法補齊缺失值。以貨幣計量的變量均以1995年價格指數(shù)為基期，消除價格影響。上述各變量描述性統(tǒng)計值見表1。

3.3 模型調(diào)試與設(shè)計

依據(jù)理論所建的模型并不一定是正確的，因此需要對設(shè)定的模型進行調(diào)試，運用AMOS 21.0軟件，采用極大似然估計的方法，對構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型進行調(diào)試和估計。在模型調(diào)試過程中，遵循“增減”兩個原則：“增”，增加各變量之間的相關(guān)關(guān)系來提高模型的擬合度，選擇的原則是MI值比較大的路徑，如果增加路徑卡方值出現(xiàn)明顯降低和各擬合指數(shù)出現(xiàn)明顯上升，表明修正有意義[7]；“減”，結(jié)合經(jīng)濟現(xiàn)實刪除路徑系數(shù)不顯著的變量，如果存在多個系數(shù)不顯著的情況，則先刪除最不顯著的路徑并繼續(xù)進行回歸。變量之間相互影響是既存的學(xué)術(shù)事實，按照單向影響建立的理論模型在實際運行中并未報錯，且模型優(yōu)化建議沒有雙箭頭提示，因此變量之間按照單向影響處理。同時，考慮到變量方差之間存在的合理共變關(guān)系，增列e1與e4、e1與e7、e1與e9、e2與e7、e3與e4、e3與e6、e3與e7、e3與e9、e5與e8共計9組共變關(guān)系，有效降低模型的卡方值，且不違背理論假設(shè)。得到結(jié)構(gòu)方程模型圖如圖2所示，其中箭頭代表影響方向（未列出變量方差之間的共變關(guān)系），結(jié)構(gòu)方程評價指標(biāo)如表2所示。

圖2 土地利用對碳排放影響的作用機制和傳導(dǎo)路徑的結(jié)構(gòu)方程模型圖Fig.2 Structural equation model of the mechanism and transmission path of land use impact on carbon emissions

表2 結(jié)構(gòu)方程評價指標(biāo)值Tab.2 Evaluation index value of structural equation

由表2結(jié)構(gòu)方程評價指標(biāo)值可知，不論是絕對擬合度還是增值擬合度的統(tǒng)計值都在標(biāo)準(zhǔn)值合理范圍之內(nèi)。同時模型估計結(jié)果的漸進殘差均方和平方根（RMSEA）為0.033，小于標(biāo)準(zhǔn)值0.05，模型規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（NFI）為0.991、比較適配指數(shù)（CFI）為0.995，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9，表明模型的適配度較好。綜上，認為本文建立的結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果較好。

3.4 模型結(jié)果分析

在確定最終的路徑模型后，計算路徑系數(shù)并分解土地利用對碳排放作用的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。表3為結(jié)構(gòu)方程模型傳導(dǎo)路徑系數(shù)結(jié)果，據(jù)此測算出土地利用對碳排放影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，如表4所示。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)估計結(jié)果Tab.3 Coefficient estimation results of the structural equation model path

表4 土地利用對碳排放影響的傳導(dǎo)路徑和影響效果分解Tab.4 The transmission path and decomposition of land use impact on carbon emissions

從土地利用的觀測變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著性來看，農(nóng)地非農(nóng)化、土地開發(fā)強度和土地出讓市場化都是土地利用對碳排放產(chǎn)生影響的有效方式；從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)大小來看，土地開發(fā)強度和土地出讓市場化相較于農(nóng)地非農(nóng)化具有更強的土地利用碳排放效應(yīng)。從碳排放影響因素的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著性來看，城市化、經(jīng)濟增長、人口規(guī)模和能源強度等對碳排放均具有顯著的促進作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進步對碳排放具有顯著的抑制作用，除經(jīng)濟增長在5%水平上顯著外，其他因素均在1%水平上顯著，意味著經(jīng)濟的高速增長、城市化進程的加快、較高的能源強度以及不斷增長的人口等都會帶來更多的碳排放，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和技術(shù)進步則會起到減少和抑制碳排放的效果，與前文理論分析和已有研究結(jié)論相一致[25]。

從直接效應(yīng)來看，土地利用對碳排放直接效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.029，在10%水平上通過檢驗，表明土地利用水平提升1個標(biāo)準(zhǔn)單位，將直接促進碳排放增加0.029個標(biāo)準(zhǔn)單位。

從間接效應(yīng)來看，路徑一：土地利用通過城市化間接作用于碳排放，促進碳排放的間接效應(yīng)為0.173標(biāo)準(zhǔn)單位。包括土地利用→城市化→碳排放（效應(yīng)值：0.049）和土地利用→城市化→其他因素→碳排放（效應(yīng)值：0.124）兩種路徑，其中其他因素包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長、人口規(guī)模、技術(shù)進步、能源強度等。路徑二：土地利用通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接作用于碳排放，抑制碳排放的間接效應(yīng)為0.101標(biāo)準(zhǔn)單位。包括土地利用→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)→碳排放（效應(yīng)值：-0.040）和土地利用→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)→其他因素→碳排放（效應(yīng)值：-0.061）兩種路徑，其中其他因素包括經(jīng)濟增長、技術(shù)進步、能源強度等。路徑三：土地利用通過經(jīng)濟增長間接作用于碳排放，促進碳排放的間接效應(yīng)為0.058標(biāo)準(zhǔn)單位。包括土地利用→經(jīng)濟增長→碳排放（效應(yīng)值：0.018）和土地利用→經(jīng)濟增長→其他因素→碳排放（效應(yīng)值：0.040）兩種路徑，其中其他因素包括技術(shù)進步、能源強度等。從整體上來看，土地利用對碳排放總的間接效應(yīng)為0.130個標(biāo)準(zhǔn)單位，表現(xiàn)為促進作用。從三條路徑分開來看：（1）從作用方向上，土地利用通過城市化、經(jīng)濟增長對碳排放的間接效應(yīng)表現(xiàn)為促進作用，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的間接效應(yīng)則表現(xiàn)為抑制作用；（2）從作用大小上，土地利用通過城市化對碳排放影響作用最大，經(jīng)濟增長最??；（3）每條路徑都包括土地利用通過城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長直接影響碳排放和通過城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長再到其他碳排放影響因素間接影響碳排放兩條主要傳導(dǎo)路徑，且后者的影響效應(yīng)明顯大于前者，一方面證實了本文選取的碳排放影響因素的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性，另一方面說明土地利用能夠影響碳排放主要借助于城市化、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、技術(shù)進步和人口規(guī)模等因素對碳排放具有顯著作用以及他們之間的相互影響關(guān)系。

總體來看，一是土地利用的直接碳排放效應(yīng)和間接碳排放效應(yīng)均表現(xiàn)為正向作用，總效應(yīng)為兩者之和，量化為土地利用水平提升1個單位，將促進碳排放0.159個標(biāo)準(zhǔn)單位；二是土地利用間接碳排放效應(yīng)是直接碳排放效應(yīng)4.5倍效果，意味著土地利用對碳排放的影響更多的表現(xiàn)為間接效應(yīng)。

4 結(jié)論與啟示

準(zhǔn)確解讀土地利用對碳排放影響的作用機制和傳導(dǎo)路徑，有助于為土地調(diào)控碳減排方案制定提供科學(xué)依據(jù)。本文采用2004—2018年共計15年30個省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，遵循“土地利用類型轉(zhuǎn)變—非農(nóng)用地進入市場—如何進行開發(fā)利用”層層遞進的邏輯，選取農(nóng)地非農(nóng)化、土地出讓市場化、土地開發(fā)強度作為土地利用的觀測變量，將土地利用、碳排放影響因素和碳排放置于結(jié)構(gòu)方程模型中，刻畫土地利用對碳排放影響的作用機制和傳導(dǎo)路徑，并有效區(qū)分土地利用對碳排放的直接影響和間接影響，得出研究結(jié)論如下。

（1）農(nóng)地非農(nóng)化、土地出讓市場化和土地開發(fā)強度是作為土地利用對碳排放影響的有效觀測變量，土地利用對碳排放影響的總效應(yīng)表現(xiàn)為正向促進作用，量化為土地利用水平提升1個單位，將促進碳排放增加0.159個標(biāo)準(zhǔn)單位。

（2）土地利用對碳排放的直接效應(yīng)為0.029個標(biāo)準(zhǔn)單位，間接效應(yīng)為0.130個標(biāo)準(zhǔn)單位，土地利用間接碳排放效應(yīng)是直接碳排放效應(yīng)的4.5倍效果，表明土地利用對碳排放的影響更多的表現(xiàn)為間接效應(yīng)。

（3）土地利用通過城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長三條路徑對碳排放產(chǎn)生間接影響，其中，通過城市化和經(jīng)濟增長對碳排放表現(xiàn)為間接促進效應(yīng)，影響大小分別為0.173和0.058個標(biāo)準(zhǔn)單位，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放表現(xiàn)為間接抑制效應(yīng)，影響大小為0.101個標(biāo)準(zhǔn)單位。

上述研究結(jié)論有效厘清了土地利用對碳排放影響的作用機制和傳導(dǎo)路徑，比較了土地利用對碳排放影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)大小，為政府決策者提供了通過土地調(diào)控來促進碳減排的政策啟示，具體如下。

首先，從促增碳排放層面，土地利用對碳排放影響的總效應(yīng)表現(xiàn)為促進作用，因此，減少土地利用對碳排放的促進作用為政策發(fā)力點。在減少土地利用直接促增碳排放效應(yīng)上，可采取通過國土空間優(yōu)化增加生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力、加快推進生態(tài)保護紅線劃定和自然保護地整合優(yōu)化等工作減少土地利用對土壤和植被碳儲量的影響；在減少土地利用間接促增碳排放效應(yīng)上，采取用地準(zhǔn)入、土地規(guī)劃、供地計劃、土地稅收等調(diào)控手段，對土地利用方式、規(guī)模、強度、結(jié)構(gòu)進行調(diào)控，以此減少農(nóng)地非農(nóng)化和土地開發(fā)強度通過城市化和經(jīng)濟增長兩大因素對碳排放的間接影響。

其次，從抑制碳排放層面，土地利用對碳排放的影響更多的表現(xiàn)為間接效應(yīng)，而土地利用引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放表現(xiàn)為抑制效應(yīng)，且土地出讓市場化是土地利用觀測變量中作用效果最大的指標(biāo)，因此，提高土地出讓市場化程度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，將有效服務(wù)于土地要素市場化改革和雙碳目標(biāo)，帶來土地利用的正向連鎖反應(yīng)。

最后，土地調(diào)控碳減排是在基礎(chǔ)層面推動碳中和目標(biāo)實現(xiàn)的自然資源管理有效應(yīng)對策略，而碳中和是一項系統(tǒng)的工程，只有市場經(jīng)濟措施（碳稅、碳交易）、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及技術(shù)層面（碳捕獲與碳封存技術(shù)，CCS）等手段多管齊下，才能實現(xiàn)控制全球氣候變化的人類命運共同體大計。