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輸電線路通道樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)

2022-04-26 11:53沈明松曾紹攀廖振陸
自動化技術(shù)與應(yīng)用 2022年4期
關(guān)鍵詞:預(yù)判隱患攝像頭

沈明松,曾紹攀,廖振陸

(國網(wǎng)福建省電力有限公司三明供電公司,福建三明 365000)

1 引言

電力能源是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,目前我國使用的主要輸電線路為電纜和架空線路,輸電線路對電力系統(tǒng)的遠(yuǎn)距離安全運(yùn)輸起到重要作用。隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,跨地區(qū)輸電線路的構(gòu)建逐漸增加,給電網(wǎng)的運(yùn)行安全帶來了一定的壓力,因此需要對電力輸電線路進(jìn)行安全巡檢[1]。在輸電線路的安全巡檢中,樹障隱患是巡視工作的重點(diǎn)內(nèi)容,由于輸電線路與樹木的距離小于安全距離,以及山火引發(fā)樹木燃燒的問題,會導(dǎo)致輸電線路跳閘,進(jìn)而影響電力系統(tǒng)的運(yùn)行。為了更好地處理樹障隱患,保障輸電線路的穩(wěn)定運(yùn)行,需要對樹障生長高度和與輸電線路間隔的距離進(jìn)行監(jiān)測,判斷樹障隱患風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)處理隱患信息[2]。傳統(tǒng)的輸電線路通道巡檢方式主要依靠人工巡檢,對巡檢人員的專業(yè)技能和地理環(huán)境要求較高,存在巡檢盲區(qū),并且傳統(tǒng)系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)全面覆蓋的檢測要求,有必要對樹障隱患巡檢系統(tǒng)進(jìn)行研究,提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的智能性和準(zhǔn)確性。曾勇斌等人提出了輸電線路缺陷風(fēng)險(xiǎn)建模及其預(yù)測方法研究,該方法根據(jù)輸電線路自身的特點(diǎn)將其細(xì)分成若干個(gè)部件。然后對輸電線路各部件的缺陷嚴(yán)重程度進(jìn)行量化,并根據(jù)輸電線路的缺陷歷史數(shù)據(jù),通過隸屬度分析進(jìn)而定義得到輸電線路整體的缺陷風(fēng)險(xiǎn)值。最后研究了各種隨機(jī)因素分別對線路各部件缺陷風(fēng)險(xiǎn)值的影響。建立基于支持向量機(jī)的輸電線路缺陷風(fēng)險(xiǎn)值預(yù)測模型并對線路未來時(shí)段內(nèi)的缺陷風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行預(yù)測[3]。張磊等人設(shè)計(jì)了一種輸電通道移動巡視管控系統(tǒng),研究了一套安全可靠的輸電通道巡視管控方案,并依據(jù)此方案構(gòu)建了輸電通道移動巡視管控系統(tǒng)平臺,利用移動終端及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)巡視數(shù)據(jù)的有效整合及實(shí)時(shí)展示,依托廣闊的巡線資源為電力系統(tǒng)各運(yùn)維管理單位提供輸電通道巡視管控服務(wù)[4]。但是上述倆種研究風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的覆蓋范圍較小,沒能達(dá)到預(yù)測效果。

為解決上述問題,本文設(shè)計(jì)一個(gè)輸電線路通道樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng),以減少輸電線路故障停電損失,提高電網(wǎng)安全穩(wěn)定性。

2 輸電線路通道樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),主要包括:控制模塊、圖像采集模塊、超聲波測距模塊、傾角傳感器模塊和供電電源模塊等。控制模塊負(fù)責(zé)對整個(gè)系統(tǒng)硬件的信息采集與控制,形成無線網(wǎng)絡(luò)中的信息交互,包括數(shù)據(jù)采集控制、供電控制、通訊控制等,并可對控制信息進(jìn)行收發(fā)和信號強(qiáng)度放大的處理。圖像采集模塊是利用攝像頭獲取輸電線路通道樹障和周圍環(huán)境的狀態(tài)信息;超聲波測距模塊是利用發(fā)射和接收的超聲波,測量樹障與輸電線路的距離;傾角傳感器模塊是利用傳感器采集樹障檢測的傾角數(shù)據(jù),已完成樹障生長風(fēng)險(xiǎn)的估算,以上硬件模塊構(gòu)成了系統(tǒng)的感知層。供電電源模塊為硬件系統(tǒng)提供了必要的供電電源,保證系統(tǒng)硬件的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.1 設(shè)計(jì)監(jiān)測攝像頭

圖像采集模塊主要通過攝像頭獲取輸電線路通道的圖像,因此監(jiān)測攝像頭的選擇對圖像采集的質(zhì)量至關(guān)重要??紤]到輸電線路所處的實(shí)際環(huán)境,需要選擇合適的攝像頭,來實(shí)現(xiàn)樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判功能[5]。目前,市面上的攝像頭可分為數(shù)字信號和模擬信號攝像頭兩類,數(shù)字信號攝像頭分辨率較高,能夠滿足本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的三維信息測量精確度,因此選擇OV5640 數(shù)字信號攝像頭作為圖像采集模塊的核心部件。OV5640攝像頭主要通過兩個(gè)引腳設(shè)置圖像的分辨率等成像信息,完成芯片信號的處理,輸出與像素同步的時(shí)間信號。為獲取攝像頭信息,需要依靠成像傳感器,完成電荷信號的讀取[6]。本文選擇CMOS 作為成像傳感器,如圖1所示。與其他材料相比,CMOS 屬于光電傳感元件,功率損耗小,僅需3V電壓就可維持正常運(yùn)行,可以實(shí)現(xiàn)低功耗模式。

圖1 成像傳感器電路

攝像頭將光信號轉(zhuǎn)化為電信號,并依次輸出為像素點(diǎn),最終儲存為數(shù)字圖像并導(dǎo)入到外部器件中。

2.2 選擇超聲波探頭

系統(tǒng)硬件中超聲波測距模塊,需要根據(jù)輸電線路通道的高度選擇合適頻率的探頭??紤]超聲波的振動頻率、信號傳輸距離和強(qiáng)度,本文選擇USC18TR-40MP型超聲波探頭進(jìn)行對監(jiān)測點(diǎn)的距離測量。USC18TR-40MP型超聲波探頭,具有頻率高、波長短、方向性好和靈敏度高的特點(diǎn),其技術(shù)參數(shù)見表1。

表1 USC18TR-40MP超聲波測距模塊參數(shù)

將超聲波探頭安裝在硬件結(jié)構(gòu)的底端,豎直向下發(fā)射和接收信號,利用脈沖計(jì)數(shù)計(jì)算樹障與輸電線路通道的距離,將采集到的距離數(shù)據(jù),傳回后臺服務(wù)器。

3 輸電線路通道樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

3.1 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)位置識別模型

本文設(shè)計(jì)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測樹障與輸電線路的相對距離,實(shí)現(xiàn)對樹障生長風(fēng)險(xiǎn)位置的識別。首先基于懸鏈方程構(gòu)建輸電線路模型。懸鏈線模型如圖2所示,將輸電線路模擬為只受拉力作用的柔性線纜,呈自然下垂的曲線形態(tài),重力沿線纜均勻分布,具有較高的擬合精度[7]。

圖2 輸電線路懸鏈線模型

在輸電線路上任意選取一點(diǎn),對其進(jìn)行平衡狀態(tài)的受力分析,得到水平和豎直方向的受力平衡為:

式(1)中,L表示向左的水平拉力;K表示沿切線的向外拉力;θ表示線路傾角;m表示輸電線路單位質(zhì)量;s表示線路長度;g表示重力加速度。輸電線路的受力關(guān)系與θ有關(guān),對其進(jìn)行積分求導(dǎo)后,得到輸電線路的懸鏈線方程為:

式(2)中,x表示輸電過程中的變化,選取輸電線路最低點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn),建立新的坐標(biāo)系,將式(2)的懸鏈線方程調(diào)整為:

式(3)中,H0表示輸電線路最低點(diǎn)與地面距離。設(shè)定P、Q為檔距線路上的兩點(diǎn),P點(diǎn)對地距離為HP、傾角為θP;Q點(diǎn)對地距離為HQ,傾角為θQ。聯(lián)立方程組可得到:

以攝像頭視場沿輸電線路通道方向建立坐標(biāo)Z軸,豎直向上為坐標(biāo)Y 軸,垂直線路的水平方向?yàn)樽鴺?biāo)X 軸,建立新的坐標(biāo)系,則輸電線路的懸鏈線方程轉(zhuǎn)化為:

式(5)中,p 表示平移距離。基于以上步驟,通過超聲波測距模塊得到監(jiān)測數(shù)據(jù),計(jì)算得到樹障與輸電線路模型的相對距離,判斷樹障是否處于安全區(qū)域,進(jìn)而識別樹障風(fēng)險(xiǎn)位置[8]。

3.2 設(shè)置樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模式

基于識別出的風(fēng)險(xiǎn)位置,對樹障生長隱患進(jìn)行預(yù)判。在實(shí)際環(huán)境中,除了傳輸電線外,塔桿和地面也存在干擾,因此在提取樹障風(fēng)險(xiǎn)特征時(shí),需要去除干擾,優(yōu)化對樹障生長風(fēng)險(xiǎn)的檢測[9]。對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,是樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的基礎(chǔ),根據(jù)實(shí)際環(huán)境的地物特征,設(shè)計(jì)通道障礙物分類算法,實(shí)現(xiàn)通道內(nèi)精確分類。塔桿可按高度分層,每一層視為形狀相似的多邊形,利用三維凸包構(gòu)造算法對其求解,確定塔桿位置。輸電線路在斷面上通常呈有規(guī)律的現(xiàn)狀分布,在獲得斷面數(shù)據(jù)后,基于聚類算法和法向約束算法確定輸電線路分布。計(jì)算斷面數(shù)據(jù)集中所有未標(biāo)記的數(shù)據(jù)的平方差,表示為:

式(6)中,e表示數(shù)據(jù)點(diǎn)平方差總和;K表示聚類的分組;i表示類別比率,N表示斷面上的點(diǎn);ai表示類別Ci的平均值。根據(jù)分組表現(xiàn)的特征,經(jīng)過迭代后,按照相似性進(jìn)行聚類。將選定的聚類數(shù)據(jù)點(diǎn)沿其法向量方向移動,移動位置可表示為:

其中,G、B、R分別表示圖像顏色空間的亮度值。在RDG 空間中,樹障生長風(fēng)險(xiǎn)特征值的灰度概率明顯高于其他非興趣區(qū)域,因此對圖像進(jìn)行過綠特征分割,可將樹障生長風(fēng)險(xiǎn)特征提取出來,完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的立體匹配。以輸電線路通道與樹障等地物的距離為基礎(chǔ),對風(fēng)險(xiǎn)位置建模后,得到了區(qū)域位置的識別,根據(jù)障礙物分類結(jié)果,提取樹障生長風(fēng)險(xiǎn)特征,建立樹障立體匹配,從而完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

為驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的監(jiān)測和預(yù)判效果,選取某地輸電線路通道搭建硬件終端平臺,進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行測試。該地段輸電線路通道內(nèi)存在茂密樹叢,可能存在樹障隱患,因此對其進(jìn)行樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。

4.1 系統(tǒng)性能調(diào)試

為評估本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的輸電線路提取與擬合效果,在輸電線路上選取并標(biāo)記10 個(gè)位置點(diǎn),使用系統(tǒng)擬合和手動擬合的方法,分別測量凈空距離、垂直距離和水平距離。將模型擬合結(jié)果與人工刺點(diǎn)擬合結(jié)果進(jìn)行對比,計(jì)算同一位置點(diǎn)的距離差值,根據(jù)差值確定擬合精確度。系統(tǒng)模型自動擬合與手動擬合結(jié)果對比具體見表2。

表2 系統(tǒng)擬合與手動擬合輸電線路誤差

由表2數(shù)據(jù)可知,輸電線路標(biāo)記的位置點(diǎn)的線路誤差平均值小于0.3m,說明系統(tǒng)擬合的輸電線路具有較高的精確度。

為測試系統(tǒng)對輸電線路通道的地物障礙分類的效果,選取輸電線路點(diǎn)云密度不同的2 個(gè)區(qū)間,進(jìn)行地物障礙分類,并對分類精確度進(jìn)行評價(jià),具體分類結(jié)果見表3。

由表3所示,本文系統(tǒng)對地物障礙的整體分類精確度高于95%,其中輸電線路精確度高于98%,塔桿精確度高于96%,樹障精確度高于97%,地面精確度高于86%,因此具有良好的分類效果,能夠基于此分類效果提取樹障特征。

表3 系統(tǒng)地物障礙分類結(jié)果

基于以上系統(tǒng)性能調(diào)試,輸電線路擬合和地物障礙分類效果較好,滿足基本功能需求,可進(jìn)行后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。

4.2 風(fēng)險(xiǎn)位置預(yù)判測試

為驗(yàn)證本文系統(tǒng)應(yīng)用的有效性,將本文系統(tǒng)設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組,將傳統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)置為對照組,進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),比較樹障生長風(fēng)險(xiǎn)位置預(yù)判的效果,傳統(tǒng)系統(tǒng)樹障生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)位置識別結(jié)果見圖3,本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)位置識別結(jié)果見圖4。

圖3 傳統(tǒng)系統(tǒng)樹障風(fēng)險(xiǎn)位置識別結(jié)果

從圖3、圖4預(yù)判結(jié)果可知,傳統(tǒng)系統(tǒng)沒有檢測到樹障生長風(fēng)險(xiǎn),無法及時(shí)有效識別樹障隱患點(diǎn)。而本文系統(tǒng)能夠?qū)湔仙L風(fēng)險(xiǎn)位置進(jìn)行識別,檢測出存在隱患的危險(xiǎn)點(diǎn),證明了系統(tǒng)的有效性,比傳統(tǒng)系統(tǒng)的檢測覆蓋面更廣,能夠完成對樹障生長風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測。

圖4 本文系統(tǒng)樹障風(fēng)險(xiǎn)位置識別結(jié)果

根據(jù)輸電線路運(yùn)行規(guī)范,樹線距離不能超過安全范圍。對實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)識別的風(fēng)險(xiǎn)位置進(jìn)行預(yù)判,確定缺陷級別。根據(jù)輸電線路與下方樹障的最小垂直距離與水平距離,判定樹障生長高度隱患,具體安全范圍要求見表4。

表4 樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等級列表

采用分段截面距離計(jì)算和分析輸電線與樹障的距離,并與規(guī)定的安全距離進(jìn)行比較,標(biāo)記存在樹障生長風(fēng)險(xiǎn)的缺陷點(diǎn),根據(jù)分析結(jié)果對其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)判,并對該區(qū)域的位置坐標(biāo)、樹障隱患等信息進(jìn)行存儲,并生成預(yù)判報(bào)告。本文系統(tǒng)對樹障生長風(fēng)險(xiǎn)的檢測結(jié)果見表5。

表5 樹障檢測缺陷點(diǎn)信息列表

根據(jù)500Kv輸電線路的安全運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn),本文標(biāo)記的位置點(diǎn)的垂直距離與水平距離均小于安全距離7m,存在樹障生長風(fēng)險(xiǎn),因此判定為緊急缺陷類型,后臺軟件系統(tǒng)發(fā)布警示信息,以此完成樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和安全隱患自動化監(jiān)測,后續(xù)需采取一定措施降低樹障生長風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)束語

由于輸電線路樹障隱患容易誘發(fā)大面積停電,破壞輸電線路安全穩(wěn)定運(yùn)行,傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)智能化水平較低,無法實(shí)現(xiàn)高精度的樹障隱患檢測,因此設(shè)計(jì)一個(gè)輸電線路通道樹障生長風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對樹障隱患的有效預(yù)警。但是,本次設(shè)計(jì)的系統(tǒng)還存在不足之處,可以在以下方面進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化。首先,完善對樹障特征的提取,提高對樹障識別的準(zhǔn)確性和可靠性;其次,縮短處理生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)的時(shí)間,提高系統(tǒng)檢測的時(shí)間效用;最后,針對體積較小的地面障礙,生成完整點(diǎn)云數(shù)據(jù),提高信息采集精確度。

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