蘇芳，齊樂(lè)萌，尚海洋

1.陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710021

2.西北政法大學(xué) 管理學(xué)院，西安 710122

公眾環(huán)境意識(shí)的缺乏，是現(xiàn)代生態(tài)環(huán)境問(wèn)題頻發(fā)的社會(huì)性根源。著力解決當(dāng)前突出的環(huán)境問(wèn)題，需要繼續(xù)堅(jiān)持“人與自然和諧共生”的環(huán)保理念，不斷增強(qiáng)公眾環(huán)境保護(hù)意識(shí)，持續(xù)推進(jìn)公眾生活方式的綠色化轉(zhuǎn)變（董前程和王慧芬，2021）。2021年，中共中央將增強(qiáng)全社會(huì)生態(tài)環(huán)保意識(shí)寫(xiě)入“十四五”規(guī)劃制定建議，生態(tài)環(huán)境部等六部門(mén)隨后發(fā)布《“美麗中國(guó)，我是行動(dòng)者”提升公民生態(tài)文明意識(shí)行動(dòng)計(jì)劃（2021—2025年）》，進(jìn)一步明確了提升公民生態(tài)文明意識(shí)的行動(dòng)計(jì)劃和行為準(zhǔn)則。因此，公眾作為環(huán)境問(wèn)題的主要影響對(duì)象和環(huán)境治理的參與主體，引導(dǎo)和鼓勵(lì)公眾提升環(huán)境意識(shí)成為推進(jìn)環(huán)境治理共享共治、有效解決生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的關(guān)鍵，同時(shí)也是制定培育生態(tài)公民和加強(qiáng)生態(tài)文明宣傳教育政策的前提與基礎(chǔ)（周鑫，2020）。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于環(huán)境意識(shí)已積累了較多研究成果，其研究?jī)?nèi)容主要集中在兩大方面：一是對(duì)環(huán)境意識(shí)的評(píng)價(jià)研究。Dunlap and van Liere（1978）提出包含12 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)在內(nèi)的“新環(huán)境范式”量表，開(kāi)始了量化環(huán)境意識(shí)的研究時(shí)期。此后，Dunlap et al（2000）在新環(huán)境范式量表的基礎(chǔ)上制定了包含15 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)在內(nèi)的“新生態(tài)范式”（new ecological paradigm，NEP）量表，并逐漸成為了學(xué)術(shù)界適用性最強(qiáng)的環(huán)境意識(shí)量表。而國(guó)內(nèi)對(duì)于環(huán)境意識(shí)的評(píng)價(jià)起步較晚，現(xiàn)有研究主要通過(guò)設(shè)立包含“環(huán)境意識(shí)、基本理念、環(huán)保態(tài)度和環(huán)保行為”在內(nèi)的環(huán)境意識(shí)評(píng)價(jià)體系（洪大用，2005；劉志娟等，2018）。同時(shí)，采用問(wèn)卷調(diào)查法、利益群體訪談和專家咨詢等方式（王東旭，2018；屈志光等，2015；鐘興菊和羅世興，2021），對(duì)青年大學(xué)生、旅游者、消費(fèi)者群體和企業(yè)投資者等特定群體的環(huán)境意識(shí)進(jìn)行調(diào)查分析（Heiskanen，2005；Flammer，2013；劉森林，2017；Zeng and Zhong，2017）。在此基礎(chǔ)上，對(duì)比分析不同類(lèi)型農(nóng)戶環(huán)境意識(shí)的差異（Mccann et al，1997；劉森林和尹永江，2018；李艷春，2019）。二是環(huán)境意識(shí)的影響因素研究。當(dāng)前學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注個(gè)體層面（即性別、年齡和受教育程度等個(gè)體特征）對(duì)環(huán)境意識(shí)造成的影響，如李衛(wèi)兵和陳妹（2017）通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)絕對(duì)收入與居民環(huán)境意識(shí)之間呈正相關(guān)性；劉志娟等（2018）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)居民環(huán)境意識(shí)整體處于較低水平，年齡、受教育年限及家庭總收入都與環(huán)境意識(shí)呈現(xiàn)顯著相關(guān)性；也有學(xué)者研究經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素及自然區(qū)位因素對(duì)人們環(huán)境意識(shí)形成和改善的影響，如周廣禮等（2014）通過(guò)開(kāi)展農(nóng)村居民環(huán)境意識(shí)調(diào)查，結(jié)果表明環(huán)境意識(shí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正比例關(guān)系；蘇芳等（2020）通過(guò)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本和環(huán)境暴露水平對(duì)居民環(huán)境關(guān)注呈正向影響。

綜上所述，已有文獻(xiàn)為開(kāi)展公眾環(huán)境意識(shí)研究提供了一定參考，但缺乏對(duì)中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)時(shí)空差異的探析，難以全面反映公眾環(huán)境意識(shí)具體空間分布特征。此外，當(dāng)前對(duì)中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)影響因素的實(shí)證研究以定性研究為主，忽視了其影響因素的空間依賴性。鑒于中國(guó)不同?。ㄊ?、區(qū)）社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然環(huán)境各不相同，公眾的環(huán)境意識(shí)水平存在較大差別，在地理空間上可能表現(xiàn)為特定的模式。因此，本文在科學(xué)評(píng)價(jià)中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用空間自相關(guān)分析和空間計(jì)量模型等方法，對(duì)比分析2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的整體水平、變化趨勢(shì)以及省際間空間分布特征，進(jìn)一步識(shí)別造成公眾環(huán)境意識(shí)時(shí)空差異的影響因素，從而為中國(guó)全面提升公眾環(huán)境意識(shí)，縮小區(qū)域間公眾環(huán)境意識(shí)水平差異提供一定的理論依據(jù)及政策參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

現(xiàn)有研究成果中針對(duì)環(huán)境意識(shí)這一社會(huì)性問(wèn)題評(píng)價(jià)的研究范圍主要分為全國(guó)層面和區(qū)域?qū)用?。?duì)于區(qū)域?qū)用娑?，均通過(guò)實(shí)地調(diào)研對(duì)某地區(qū)居民的環(huán)境意識(shí)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查并獲取所需數(shù)據(jù)（蘇芳等，2020）；而全國(guó)層面的數(shù)據(jù)來(lái)源主要來(lái)自于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese general social survey，CGSS）（李艷春，2019）。CGSS 數(shù)據(jù)始于2003年，是中國(guó)最早的全國(guó)性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目。CGSS 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)全面地收集了多學(xué)科經(jīng)濟(jì)與社會(huì)數(shù)據(jù)，目前已公開(kāi)發(fā)布了11次調(diào)查結(jié)果，最新成果更新至2017年。但CGSS歷年調(diào)查內(nèi)容有所不同，其中，僅CGSS2003 和CGSS2013 中部分題項(xiàng)涉及公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的認(rèn)知，且CGSS2013 調(diào)查重復(fù)了CGSS2003 調(diào)查中的環(huán)境意識(shí)相關(guān)題項(xiàng)，能夠有效地比較和反映出中國(guó)公眾10年來(lái)環(huán)境意識(shí)的變化趨勢(shì)。因此，本文基于現(xiàn)有的CGSS2003 和CGSS2013 數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)公眾的環(huán)境意識(shí)進(jìn)行測(cè)量。CGSS 均采用階段分層抽樣的方法，CGSS2003 數(shù)據(jù)共獲得5895 個(gè)樣本，覆蓋全國(guó)28 個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）（不含西藏、寧夏、青海及港澳臺(tái)地區(qū)），其中包含城市樣本5472 個(gè)，農(nóng)村樣本423 個(gè)；CGSS2013 共獲得11438個(gè)樣本，涉及全國(guó)28個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）（不含新疆、西藏、海南及港澳臺(tái)地區(qū)），其中包含城市樣本5106 個(gè)，農(nóng)村樣本6333 個(gè)。本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容，在剔除缺失情況嚴(yán)重的問(wèn)卷后，最終保留CGSS2003 有效問(wèn)卷5033 份，CGSS2013有效問(wèn)卷10468 份。此外，本文所涉及社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)自于2004年和2014年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 研究方法

1.2.1 公眾環(huán)境意識(shí)評(píng)價(jià)——指標(biāo)體系構(gòu)建

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者主要以問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)環(huán)境意識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，但并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的測(cè)量指標(biāo)。本文參照CGSS2003 和CGSS2013 問(wèn)卷設(shè)計(jì)，參考洪大用（2005）對(duì)“環(huán)境意識(shí)”評(píng)價(jià)的相關(guān)指標(biāo)，將公眾環(huán)境意識(shí)度量具體劃分為環(huán)境關(guān)心、環(huán)境知識(shí)、環(huán)保自覺(jué)性和環(huán)境評(píng)價(jià)4 個(gè)子維度，各子維度具體評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定如表1 所示。

表1 環(huán)境意識(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Environmental awareness evaluation index system

1.2.2 空間差異分析

（1）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法能夠從多維度對(duì)中國(guó)各省（市、區(qū)）公眾環(huán)境意識(shí)的重心、空間分布范圍、密集程度、空間分布形狀、方位及其變化特征進(jìn)行較為全面的揭示（鐘少穎和何則，2016）。具體通過(guò)以下5 個(gè)空間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行揭示和表達(dá)：空間統(tǒng)計(jì)橢圓重心（經(jīng)緯度坐標(biāo)）、展布面積、單位標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積的空間要素總量、長(zhǎng)短軸比值和長(zhǎng)軸方位角（正北方向與順時(shí)針旋轉(zhuǎn)軸之間的夾角）。

（2）空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)法能從區(qū)域整體上體現(xiàn)中國(guó)省域之間居民環(huán)境意識(shí)得分的空間集聚性，在空間自相關(guān)檢驗(yàn)過(guò)程中通常使用莫蘭指數(shù)（Moran’sI）測(cè)度某個(gè)省份要素屬性值是否與其相鄰省份的相似性或相異性特征（李慶，2019）。本文運(yùn)用空間自相關(guān)分析，通過(guò)全局和局域自相關(guān)分析反映中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的空間分布格局，揭示其空間關(guān)聯(lián)性特征。全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如下：

1.2.3 空間計(jì)量模型

傳統(tǒng)的線性回歸OLS 模型是以最小二乘法為基礎(chǔ)的全局回歸模型，普通最小二乘法不適用于空間非平穩(wěn)性且存在空間依賴性的空間數(shù)據(jù)（李秋雨等，2016）。本文考慮到環(huán)境意識(shí)這一變量的空間依賴性特征，通過(guò)引入空間滯后模型和空間誤差模型分析中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的影響因素，使得回歸結(jié)果更加符合客觀實(shí)際。

（1）空間滯后模型（SLM）?？臻g滯后模型主要應(yīng)用于探討變量在某個(gè)地區(qū)是否存在空間溢出效應(yīng)（或擴(kuò)散效應(yīng)），其公式如下：

式(2)中：y為地區(qū)公眾環(huán)境意識(shí)得分，X為選取的解釋變量，Wij為空間權(quán)重矩陣，εi為隨機(jī)誤差向量；β為空間回歸系數(shù)，用來(lái)表示相鄰區(qū)域的因變量被本區(qū)域內(nèi)自變量的解釋程度。

（2）空間誤差模型（SEM）?？臻g誤差模型的不同之處在于其模型誤差項(xiàng)中加入了空間滯后因子，能夠很好地處理因誤差項(xiàng)而導(dǎo)致的空間依賴性。其公式如下：

式(3)中：參數(shù)λ衡量回歸殘差之間相關(guān)性的強(qiáng)度；μi為研究區(qū)域內(nèi)的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（3）變量選取

公眾環(huán)境意識(shí)水平（EA）影響因素較多，本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果，基于科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性原則，圍繞經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素及環(huán)境因素3 大維度共選取7 項(xiàng)指標(biāo)作為影響公眾環(huán)境意識(shí)的自變量（表2），以分析中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)區(qū)域差異存在的原因。

表2 中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.2 Descriptive statistical analysis of the factors affecting Chinese public environmental awareness

第一，經(jīng)濟(jì)因素。謝瑾等（2015）指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與公眾環(huán)境意識(shí)有密切聯(lián)系。一個(gè)地區(qū)工業(yè)化程度是加速地區(qū)城市化進(jìn)程的重要方面，能夠較好地反映地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征。居民人均可支配收入也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要衡量指標(biāo)，能夠側(cè)面體現(xiàn)公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的支付能力（Wang et al，2014）。基于此選取工業(yè)化程度（DI）和居民人均可支配收入（PCDI）反映各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

第二，社會(huì)因素。環(huán)境保護(hù)還與社會(huì)因素存在關(guān)聯(lián)，中國(guó)學(xué)術(shù)界亦對(duì)社會(huì)因素和環(huán)境意識(shí)的關(guān)系進(jìn)行了分析。鄭昱（2017）提出“當(dāng)環(huán)境問(wèn)題開(kāi)始制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，政府層面出臺(tái)的各項(xiàng)政策法規(guī)及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)懲措施、社會(huì)輿論壓力等外部社會(huì)因素都會(huì)對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)造成影響”。包慶德和梁博（2018）則探討了人口密度等地區(qū)環(huán)境壓力的影響。本文確定人口密度（PD）是公眾環(huán)境意識(shí)的影響因素之一，并在此基礎(chǔ)上確定教育經(jīng)費(fèi)投入（IED）和工業(yè)污染治理投資（IIPC）為衡量影響公眾環(huán)境意識(shí)的社會(huì)因素。

第三，環(huán)境因素。環(huán)境因素是環(huán)境意識(shí)的重要影響因素之一，現(xiàn)實(shí)環(huán)境的優(yōu)劣性對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)有重要作用。某個(gè)地區(qū)環(huán)境污染程度和地區(qū)環(huán)境綠化等現(xiàn)狀直接影響公眾的生活條件，更容易引起公眾的環(huán)境關(guān)注度，因而環(huán)境因素是提高和改善環(huán)境意識(shí)的關(guān)鍵（Lithourgidis et al，2016）?；诖耍疚倪x用地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）和地區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）對(duì)各省環(huán)境因素進(jìn)行衡量，以分析省際環(huán)境差異與公眾環(huán)境意識(shí)之間的相關(guān)性。此外，對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，具體變量及其描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)及各維度變化

首先，對(duì)2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)及其子維度得分的變化率進(jìn)行計(jì)算。如表3 所示，環(huán)境意識(shí)得分由2003年的169.85 下降至169.62，變化率為?0.13%，表明在2003—2013年中國(guó)公共環(huán)境意識(shí)水平整體上基本維持不變。從環(huán)境意識(shí)各維度來(lái)看，增幅最大的為環(huán)境關(guān)心，其值較2003年增長(zhǎng)了15.09%；降幅最大的為環(huán)境評(píng)價(jià)，其值較2003年降低了32.97%，同時(shí)也是在10 a 期間變化最明顯的維度。可以看出，在2003—2013年，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，公眾的環(huán)境意識(shí)水平并未隨之提高，尤其對(duì)于環(huán)境評(píng)價(jià)而言，這一維度體現(xiàn)的是公眾是否能夠?qū)Νh(huán)境保護(hù)等相關(guān)行為付費(fèi)的意愿，而環(huán)境評(píng)價(jià)得分的大幅度下降，表明收入增加并不代表公眾環(huán)境評(píng)價(jià)能力的提高。

表3 2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)及其子維度變化Tab.3 Changes in Chinese public environmental awareness and its sub-dimensions in 2003 and 2013

2.2 中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的時(shí)空差異

剔除無(wú)數(shù)據(jù)的省份后，圖1 為公眾環(huán)境意識(shí)及其子維度的省域變化率?？梢钥闯?，省域間各維度得分的變化程度存在差異，具體來(lái)說(shuō)，各省份環(huán)境關(guān)心增長(zhǎng)幅度顯著，其得分增加省份占比為92.31%，僅貴州和浙江兩省的環(huán)境關(guān)心略有下降；環(huán)境自覺(jué)性增長(zhǎng)幅度次之，其得分增加省份占比為80.77%，其中福建、北京和廣西的增幅最大，環(huán)境自覺(jué)性得分下降的省份主要集中在云南、重慶和內(nèi)蒙古等中西部地區(qū)；部分省份的公眾環(huán)境知識(shí)水平有所提高，得分增加省份占比為34.62%，但環(huán)境知識(shí)變化率在數(shù)值上為負(fù)增長(zhǎng)的原因在于浙江和遼寧兩省的降幅過(guò)大，分別為28.52%和25.51%，對(duì)整體水平影響較大；環(huán)境評(píng)價(jià)得分增加的省份數(shù)量為0，其中重慶、內(nèi)蒙古和云南的下降幅度最大，重慶降幅高達(dá)49.81%，這也反映出各省份公眾在對(duì)環(huán)境付費(fèi)方面意識(shí)的欠缺。此外，環(huán)境意識(shí)整體得分在省域間的變化程度各不相同，其空間分布存在明顯的差異性，后文將對(duì)2003—2013年省域公眾環(huán)境意識(shí)的空間格局變化做進(jìn)一步分析。

圖1 2003—2013年各省公眾環(huán)境意識(shí)及其子維度的變化率Fig.1 The change rates of provincial public environmental awareness and its sub-dimensions from 2003 to 2013

2.2.1 時(shí)空分布格局

本文基于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對(duì)2003—2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)空間分布變化趨勢(shì)及其多維特征進(jìn)行分析，更加直觀地反映全國(guó)層面公眾環(huán)境意識(shí)的空間演化態(tài)勢(shì)。圖2 和表4 分別展示了2003—2013年公眾環(huán)境意識(shí)的空間統(tǒng)計(jì)橢圓及其橢圓參數(shù)，可以看出：（1）2003年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短軸比值相較于2013年更接近于1，表明2013年公眾環(huán)境意識(shí)的空間分布更為狹長(zhǎng)。（2）2013年橢圓面積較2003年呈小幅縮小趨勢(shì)，橢圓內(nèi)區(qū)域面積明顯小于橢圓外面積，表明在此期間全國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)水平處于整體降低的發(fā)展態(tài)勢(shì)，與前文全國(guó)環(huán)境意識(shí)變化率下降的事實(shí)相符；另一方面，說(shuō)明2013年高環(huán)境意識(shí)水平省份的空間分布更加集中，且因橢圓面積縮小形成的環(huán)形區(qū)域內(nèi)，其公眾環(huán)境意識(shí)的提升速度有所減緩。（3）2013年公眾環(huán)境意識(shí)的橢圓重心的變化軌跡向東北方向小幅度偏移，且2003年和2013年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)軸均位于東北—西南方向，表明全國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)呈現(xiàn)東北—西南分布趨勢(shì)，東北方向區(qū)域的環(huán)境意識(shí)提升幅度更大，同時(shí)可以確定該方向上涉及省份的環(huán)境意識(shí)得分相對(duì)較高，其居民的環(huán)境意識(shí)普遍較強(qiáng)。（4）2013年的空間密集度指數(shù)大于2003年，表明中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)處于更加集中化的發(fā)展趨勢(shì)，空間層面的集聚程度更高。通過(guò)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)差橢圓5 個(gè)維度的可得，2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的分布重心呈現(xiàn)向西北方向偏移的趨勢(shì)，環(huán)境意識(shí)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分布方向向北有所偏轉(zhuǎn)，且橢圓形狀的相似度高，其整體分布規(guī)模略微縮小，這表明全國(guó)層面公眾環(huán)境意識(shí)水平在這一階段總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，東北方向區(qū)域公眾表現(xiàn)出更高的環(huán)境關(guān)注度，但部分區(qū)域公眾環(huán)境意識(shí)增速的有所降低。

表4 2003 和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)Tab.4 The standard deviation ellipse parameters of the distribution of Chinese public environmental awareness

從省域尺度公眾環(huán)境意識(shí)的空間分布格局來(lái)看（圖2），2003—2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的空間分布變化較大。（1）環(huán)境意識(shí)高值區(qū)數(shù)量大幅度增加，在安徽省點(diǎn)狀分布的基礎(chǔ)上新增了甘肅省及黔—桂—粵—閩帶狀分布；（2）環(huán)境意識(shí)較高值區(qū)同樣呈擴(kuò)大趨勢(shì)，除黑龍江以外，在中部地區(qū)形成冀—豫—鄂這一較高環(huán)境意識(shí)片區(qū)；（3）環(huán)境意識(shí)中值區(qū)范圍有所縮小，形成北部陜—寧—蒙—吉環(huán)境意識(shí)中值區(qū)，南方地區(qū)中值區(qū)縮小為蘇、湘、贛三省；（4）環(huán)境意識(shí)較低值區(qū)略有收縮，轉(zhuǎn)為西部地區(qū)青、晉、魯、滬四省市點(diǎn)狀分布；（5）環(huán)境意識(shí)低值區(qū)有所擴(kuò)張，西南地區(qū)川—渝—云片狀分布保持不變，在此基礎(chǔ)上新增加遼、浙兩省。總體來(lái)看，2003年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)以中等區(qū)為主，2013年環(huán)境意識(shí)分布逐漸呈現(xiàn)兩極分化的特點(diǎn)。此外，省域間公眾環(huán)境意識(shí)變化幅度各不相同，從區(qū)域來(lái)看，南方地區(qū)環(huán)境意識(shí)高于北方地區(qū)；中西部地區(qū)環(huán)境意識(shí)由低、較低、較高轉(zhuǎn)為以較高和中等為主，東部地區(qū)環(huán)境意識(shí)由中等、較高轉(zhuǎn)為以高等為主。究其原因，中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)在區(qū)域及省域?qū)用娲嬖谳^大的分布差異，公眾環(huán)境意識(shí)高值區(qū)域主要集中于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響地區(qū)公眾環(huán)境意識(shí)的重要因素之一。此外，甘肅及河南等中西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的情況下，其公眾環(huán)境意識(shí)水平仍然保持優(yōu)中向好的趨勢(shì)，說(shuō)明除經(jīng)濟(jì)因素以外，社會(huì)因素和環(huán)境因素等對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)的時(shí)空差異存在影響。

圖2 2003 和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.2 The standard deviation ellipse of the distribution of Chinese public environmental awareness in 2003 and 2013

2.2.2 空間關(guān)聯(lián)特征

其中，#ask是解析查詢代碼的提示符，表示后續(xù)內(nèi)容是語(yǔ)義查詢語(yǔ)句。該查詢語(yǔ)句包含了一個(gè)屬性查詢和附加信息查詢，它們之間用“|”隔開(kāi)。其功能是將知識(shí)庫(kù)中所有包含結(jié)構(gòu)類(lèi)型為線性結(jié)構(gòu)屬性的頁(yè)面以超鏈接的形式列舉出來(lái)，并同時(shí)顯示存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)屬性的信息。

此外，通過(guò)空間自相關(guān)分析法對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)的空間集聚性和空間局部上的空間關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行探析。全局空間自相關(guān)指標(biāo)Moran’sI用于揭示全國(guó)層面環(huán)境意識(shí)的空間集聚模式，而局域空間自相關(guān)則用LISA 聚類(lèi)圖來(lái)反映研究區(qū)域內(nèi)各省份及其鄰近省份環(huán)境意識(shí)的相關(guān)度。如表5 所示，2003年和2013年環(huán)境意識(shí)的全局Moran’sI指數(shù)大于0，Z值高于臨界值2.58，且均在1%顯著性上通過(guò)檢驗(yàn)，表明中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)水平存在顯著的空間正相關(guān)性，空間集聚力較強(qiáng)，即存在高—高型和低—低型集聚。從趨勢(shì)上看，2013年全局莫蘭指數(shù)大于2003年，表明公眾環(huán)境意識(shí)的空間集聚程度在不斷加劇。為了更清晰地看出公眾環(huán)境意識(shí)在省域的局部依賴特征，本文通過(guò)LISA 聚類(lèi)圖識(shí)別中國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）公眾環(huán)境意識(shí)的局部聚集省份（圖3）。在LISA 聚類(lèi)圖中，高和低分別表示環(huán)境意識(shí)高值省份和低值省份，高—高則說(shuō)明高值與高值空間相關(guān)，即公眾環(huán)境意識(shí)高值省份鄰省的環(huán)境意識(shí)水平也高。

表5 2003年和2013年環(huán)境意識(shí)全局Moran’s I 指數(shù)Tab.5 Global Moran’s I index of environmental awareness in 2003 and 2013

如圖3 所示，在5%顯著水平下，2003年和2013年均只有高—高類(lèi)型區(qū)和低—低類(lèi)型區(qū)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，2013年高—高型區(qū)和低—低型區(qū)各自增加和降低了1 個(gè)省份。雖然數(shù)量變化較小，但具體類(lèi)型區(qū)的對(duì)應(yīng)省份發(fā)生了較大變化。由圖3a 可得，2003年樣本省自身和周邊省份環(huán)境意識(shí)均高的區(qū)域（高—高）主要集中在甘肅、黑龍江、福建以及河北、河南等省份；樣本省自身和周邊省份環(huán)境意識(shí)均低的區(qū)域（低—低）主要集中分布在新疆、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)。從圖3b 可以看出，2013年中部省份集聚性基本維持不變，東北三省以及東部地區(qū)集聚類(lèi)型發(fā)生變化，高—高聚集區(qū)域數(shù)量有所減少，且西部省份低值區(qū)域縮小，浙江和山東等省份的集聚程度變化較大。2003—2013年的局部空間自相關(guān)變化可以反映出省域間公眾環(huán)境意識(shí)具有較高的相似性特征：一是公眾環(huán)境意識(shí)顯著高—高型集聚主要集中在以安徽、河北、河南為代表的中部地區(qū)及貴州、廣西為代表的西部地區(qū)，但其省份數(shù)量有所下降，說(shuō)明這些環(huán)境意識(shí)較高省份對(duì)鄰省的正向輻射作用不足；二是公眾環(huán)境意識(shí)顯著低—低型集聚主要集中在青海、四川、云南等省，其省份數(shù)量有所上升，說(shuō)明該區(qū)域省份公眾環(huán)境意識(shí)的提升效果較弱，對(duì)鄰省的環(huán)境意識(shí)水平也有所影響；三是公眾環(huán)境意識(shí)高—低型和低—高型省份沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明該類(lèi)型空間分布趨于分散，無(wú)明顯特征。

圖3 2003 和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的LISA 聚類(lèi)圖Fig.3 LISA cluster map of Chinese public environmental awareness in 2003 and 2013

2.3 中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的影響因素

2.3.1 OLS 模型分析結(jié)果

以中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)得分（EA）為因變量，以表2 中所列出的影響因素作為自變量構(gòu)建OLS模型進(jìn)行回歸，分析結(jié)果如表6 所示。2003年回歸結(jié)果表明：所選7 個(gè)自變量中地區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，工業(yè)化程度（DI）和人口密度（PD）通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)；2013年回歸結(jié)果表明：工業(yè)污染治理投資（IIPC）通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，教育經(jīng)費(fèi)投入（IED）和地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，其余變量的回歸結(jié)果不顯著。

表6 OLS 模型估計(jì)結(jié)果Tab.6 Estimation results of OLS model

前文中的空間自相關(guān)分析表明研究區(qū)內(nèi)居民環(huán)境意識(shí)存在空間集聚現(xiàn)象，各個(gè)研究單元之間并不是相互獨(dú)立存在的個(gè)體，OLS 模型的診斷性檢驗(yàn)對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行證實(shí)。由表7 可知，2003年和2013年OLS 回歸殘差的Moran’sI分別為3.520和6.697，且均在1%水平上顯著，說(shuō)明OLS 回歸殘差在空間上呈現(xiàn)一定的集聚性，并非隨機(jī)分布；此外，2003年和2013年的Breusch-Pagan 和Koenker-Bassett 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均不存在顯著性，說(shuō)明OLS 模型存在異方差。因此，以上檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明本研究需進(jìn)一步采用空間計(jì)量模型對(duì)包含空間依賴性的中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的影響因素進(jìn)行分析。

表7 OLS 模型分析結(jié)果檢驗(yàn)Tab.7 Test results of OLS model analysis

2.3.2 空間回歸模型分析結(jié)果

本研究通過(guò)空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）對(duì)2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的影響因素進(jìn)行各自分析，其回歸結(jié)果見(jiàn)表8 和表9。

表8 SLM 模型回歸結(jié)果Tab.8 Regression results of SLM model

表9 SEM 模型回歸結(jié)果Tab.9 Regression results of SEM model

（1）模型選擇

根據(jù)表8 和表9 可知，2003年SLM 和SEM模型的擬合優(yōu)度R2分別為0.798 和0.731，2013年SLM 和SEM 模型的擬合優(yōu)度R2分別為0.952和0.961，相較于相應(yīng)年份的OLS 模型，空間計(jì)量模型的擬合優(yōu)度明顯更高。此外，衡量診斷空間模型優(yōu)劣程度的重要指標(biāo)還有對(duì)數(shù)似然估計(jì)值（log likelihood，logl）、赤池信息準(zhǔn)則（Akaike Info Criterion，AIC）和施瓦茨信息準(zhǔn)則（Schwarz Criterion，SC）等，具體地，當(dāng)logl越大，AIC和SC 值越小則表明空間回歸模型的擬合效果良好（吳玉鳴，2006）。2003年 和2013年SLM 和SEM 模型的似然比例值（likelihood ratio，LR）均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，對(duì)比表6、表8 和表9 的三種估計(jì)模型可得：logl值從大到小依次為SEM＞SLM＞OLS，同時(shí)，AIC 和SC 值從小到大依次為SEM＜SLM＜OLS。由此表明：采用SLM 和SEM模型對(duì)2003年和2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)影響因素的估計(jì)效果優(yōu)于OLS 模型。而在SLM 和SEM模型的選擇中，比較其logl、AIC、SC、LR 發(fā)現(xiàn)，SEM 模型最終的解釋效果相對(duì)較好，更加適合本研究。

（2）2003年空間回歸模型結(jié)果分析

將2003年的SEM 回歸結(jié)果與其OLS 估計(jì)結(jié)果對(duì)比后可得，人口密度（PD）、教育經(jīng)費(fèi)投入（IED）、地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）和地區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而工業(yè)化程度（DI）未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（表9）。此外，SLM 模型的空間滯后回歸系數(shù)ρ和SEM 模型影響因素變量的空間誤差系數(shù)λ均為正，且都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明2003年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)存在顯著的空間相關(guān)性，具有一定的空間溢出效應(yīng)，即各省份公眾環(huán)境意識(shí)不僅受到本省顯著影響因素的影響，還受到鄰省的公眾環(huán)境意識(shí)及其影響因素的共同影響。

從2003年4 個(gè)顯著性影響因素的影響機(jī)理來(lái)看，人口密度（PD）的回歸系數(shù)為?0.666，即在其他變量不變的情況下，人口密度每增加1 個(gè)單位，公眾環(huán)境意識(shí)得分減少0.666 個(gè)單位。人口密度對(duì)于環(huán)境意識(shí)的影響主要表現(xiàn)為人口密度大的省份其環(huán)境承載力度相對(duì)較弱，人口環(huán)境素養(yǎng)水平存在較大差異，導(dǎo)致其環(huán)境意識(shí)總體得分較為低下；教育經(jīng)費(fèi)投入（IED）的回歸系數(shù)為0.232，說(shuō)明高教育重視程度省份公眾的環(huán)境知識(shí)受教育程度也相對(duì)更高，從而進(jìn)一步增強(qiáng)其公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的重要性認(rèn)知，提升他們自身的環(huán)境意識(shí)。地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）和區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）的回歸系數(shù)分別為0.084 和0.431，說(shuō)明公眾環(huán)境意識(shí)的高低與其生活環(huán)境有一定關(guān)系。主要原因在于地區(qū)環(huán)境質(zhì)量直接影響居民的生活水平，環(huán)境污染狀況的惡化能夠在很大程度上提高公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的緊迫性認(rèn)知，激發(fā)公眾環(huán)境關(guān)心和環(huán)境自覺(jué)性。

（3）2013年空間回歸模型結(jié)果分析

對(duì)比2013年SEM 回歸結(jié)果與OLS 回歸結(jié)果后可得，工業(yè)污染治理投資（IIPC）、地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）和地區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而教育經(jīng)費(fèi)投入（IED）未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（表9）。2013年SLM 模型的空間滯后回歸系數(shù)ρ和SEM 模型影響因素變量的空間誤差系數(shù)λ均為正，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，同樣表明2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)存在正向的空間溢出效應(yīng)，鄰省之間的促進(jìn)作用較為顯著。

從2013年3 個(gè)顯著性影響因素的影響機(jī)理來(lái)看，工業(yè)污染治理投資（IIPC）的回歸系數(shù)為0.074，表明公眾環(huán)境意識(shí)與地區(qū)政府的環(huán)境治理力度存在一定關(guān)系，政府防污治污能力越強(qiáng)，其所在地區(qū)的環(huán)境狀況更好，公眾在政府部門(mén)的引導(dǎo)下會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)自身的環(huán)境意識(shí)；地區(qū)城市設(shè)施水平（RUFL）的回歸系數(shù)為0.267，相較于2003年而言回歸系數(shù)的顯著性和解釋力度有所降低，但仍和公眾環(huán)境意識(shí)呈正相關(guān)關(guān)系。而2013年地區(qū)環(huán)境污染程度（DREP）的回歸系數(shù)為?0.127，與2003年該影響因素的影響方向相反，表明地區(qū)環(huán)境污染程度越高，公眾的環(huán)境意識(shí)反而較低?？赡艿脑蛟谟?，2013年中國(guó)處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展高速期，為了積極應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)帶來(lái)的巨大沖擊，工業(yè)尤其是重工業(yè)一度成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。但工業(yè)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的廢氣、揚(yáng)塵和排出的污水等都會(huì)隨著生態(tài)循環(huán)對(duì)更多地區(qū)造成空氣污染、水污染等，而在該階段中國(guó)各地區(qū)的環(huán)境保護(hù)體系有待完善，公眾的環(huán)境意識(shí)程度也隨之亟待提高。

3 討論與結(jié)論

從可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看，保護(hù)環(huán)境就是保護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展動(dòng)力，只有全社會(huì)做到尊重自然、順應(yīng)自然和保護(hù)自然，并自覺(jué)踐行環(huán)保行為和綠色低碳生活，才能將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力，從而推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)布局，形成社會(huì)綠色生活方式。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于環(huán)境意識(shí)的研究主要集中于部分區(qū)域或特定群體環(huán)境意識(shí)的評(píng)價(jià)（滕玉華等，2021；楊光勇和計(jì)國(guó)君，2021），且全國(guó)層面的環(huán)境意識(shí)研究重在其環(huán)境意識(shí)培養(yǎng)的定性研究，缺乏對(duì)全國(guó)層面各省份公眾環(huán)境意識(shí)的測(cè)度評(píng)價(jià)。鐘興菊和羅世興（2021）以及李艷春（2019）從區(qū)域角度出發(fā)研究公眾環(huán)境意識(shí)的綜合評(píng)價(jià)及其影響因素。相比以往的研究，本文基于全國(guó)性、綜合性、連續(xù)性的CGSS 數(shù)據(jù)，對(duì)2003—2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)水平現(xiàn)狀及省際間差異進(jìn)行了時(shí)間和空間的雙維度對(duì)比分析，并對(duì)其時(shí)空差異的影響因素進(jìn)行論證。在環(huán)境意識(shí)測(cè)算過(guò)程中，本文基于數(shù)據(jù)庫(kù)涉及題項(xiàng)，選取“環(huán)境知識(shí)”、“生態(tài)觀念”和“環(huán)保行為”三大維度，選擇熵值法對(duì)環(huán)境意識(shí)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在影響因素分析中，引入空間計(jì)量模型代替以往傳統(tǒng)的多元線性回歸模型，分析了經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和環(huán)境因素對(duì)2003年和2013年公眾環(huán)境意識(shí)的影響差異。研究發(fā)現(xiàn)：人口密度、教育經(jīng)費(fèi)投入、地區(qū)環(huán)境污染程度和地區(qū)城市設(shè)施水平等因素對(duì)不同年份公眾環(huán)境意識(shí)的影響程度有所差異。其中，2003年地區(qū)環(huán)境污染程度對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)的影響為顯著正相關(guān)，而2013年反之，說(shuō)明當(dāng)環(huán)境污染到一定程度之后，反而會(huì)引起公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的忽視。綜合來(lái)看，本文不再將研究對(duì)象局限于單一區(qū)域、特定群體和傳統(tǒng)方法，而是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)將樣本群體范圍擴(kuò)大、研究尺度上升且在研究方法上注重學(xué)科交叉，對(duì)現(xiàn)有公眾環(huán)境意識(shí)研究進(jìn)行了補(bǔ)充研究，揭示了一定的客觀規(guī)律和理論分析機(jī)理。但由于數(shù)據(jù)庫(kù)限制，無(wú)法對(duì)中國(guó)2013年以來(lái)公眾的環(huán)境意識(shí)現(xiàn)狀進(jìn)行了解。后續(xù)研究中，可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的更新情況或改變數(shù)據(jù)來(lái)源方式，以此對(duì)當(dāng)前中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)最新現(xiàn)狀進(jìn)行分析；同時(shí)，可以考慮將地形地貌、自然環(huán)境等因素納入環(huán)境意識(shí)影響因子范疇，精準(zhǔn)識(shí)別生態(tài)脆弱區(qū)和生態(tài)補(bǔ)償區(qū)等人地關(guān)系矛盾突出區(qū)域公眾環(huán)境意識(shí)的影響機(jī)理。

本文主要研究結(jié)論如下：（1）2003—2013年中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)水平基本維持不變，環(huán)境付費(fèi)能力大幅下降，但公眾對(duì)環(huán)境意識(shí)的關(guān)注程度有所提高。（2）中國(guó)公眾環(huán)境意識(shí)的總體空間演化形態(tài)表現(xiàn)為整體分布規(guī)模略微縮小，省域間公眾環(huán)境意識(shí)空間差異顯著，中西部地區(qū)環(huán)境意識(shí)有所增強(qiáng)，東部地區(qū)公眾環(huán)境意識(shí)處于較高水平。（3）公眾環(huán)境意識(shí)水平存在顯著的空間正相關(guān)性，空間集聚程度不斷加?。豢臻g局部特征以高—高型和低—低型最為顯著，各省份間空間相似度較高。（4）人口密度、工業(yè)污染治理投資、教育經(jīng)費(fèi)投入、地區(qū)環(huán)境污染程度及地區(qū)城市設(shè)施水平等因素均對(duì)公眾環(huán)境意識(shí)產(chǎn)生顯著影響。

由此可見(jiàn)，為了有效提升中國(guó)環(huán)境意識(shí)低水平地區(qū)公眾的環(huán)境認(rèn)知能力，要充分認(rèn)識(shí)各種因素對(duì)環(huán)境意識(shí)造成的區(qū)域性差異。第一，對(duì)于環(huán)境意識(shí)較低的省份而言，當(dāng)前應(yīng)緊密結(jié)合國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)的總體要求，制定針對(duì)性強(qiáng)的公眾環(huán)境行為管理和環(huán)境保護(hù)政策，增強(qiáng)公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的感知能力和行為能力。第二，應(yīng)進(jìn)一步完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷加大城市綠化面積。一方面能夠改善公眾的人居環(huán)境，激發(fā)其對(duì)美好生活環(huán)境的向往，另一方面更是改善城市生態(tài)環(huán)境的重要舉措。第三，應(yīng)加大全社會(huì)對(duì)各類(lèi)污染治理的投資力度，尤其加大對(duì)于能源、交通、大氣等重點(diǎn)污染領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)政策支持，減少地區(qū)的污染物排放量。第四，針對(duì)環(huán)境問(wèn)題的復(fù)雜性，要明確區(qū)域及企業(yè)等不同層面污染問(wèn)題的負(fù)責(zé)主體，建立區(qū)域協(xié)作機(jī)制和聯(lián)防響應(yīng)機(jī)制。第五，應(yīng)繼續(xù)加大環(huán)境保護(hù)知識(shí)宣傳力度和垃圾分類(lèi)等環(huán)境保護(hù)行為的示范工作，引導(dǎo)公眾履行環(huán)境保護(hù)責(zé)任，并通過(guò)搭建公眾環(huán)保參與渠道，激勵(lì)其將環(huán)保意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。