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沿黃地區(qū)土地政策試點(diǎn)對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響
——基于斷點(diǎn)回歸的政策效益檢驗(yàn)

2022-04-27 14:04尚海洋寇瑩蘇芳
地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年1期
關(guān)鍵詞:斷點(diǎn)試點(diǎn)變量

尚海洋,寇瑩,蘇芳

1.西北政法大學(xué) 管理學(xué)院,西安 710122

2.陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710021

土地是農(nóng)民賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),農(nóng)村土地問(wèn)題是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題。1960年拉丁美洲實(shí)行了土地改革,19 個(gè)拉丁美洲國(guó)家先后通過(guò)了土地改革立法,12 個(gè)國(guó)家在1960—1964年實(shí)施了改革(Dorner,1992),本次土地改革主要內(nèi)容是:土地所有者通過(guò)出售生產(chǎn)力較低的土地,保留生產(chǎn)力最高的農(nóng)地(Bauer,2016)。1990年坦桑尼亞開(kāi)始在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境可持續(xù)性等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了重大的土地改革,1995年在土地使用保障、土地市場(chǎng)改革等方面制定了土地資源管理計(jì)劃(Rubakula et al,2019)。1990年以來(lái),馬里政府啟動(dòng)了一系列農(nóng)村土地制度改革,如《土地所有權(quán)法》(Code Domanial et Foncier)、《農(nóng)業(yè)指導(dǎo)法》(Loi d’ Orientation Agricole)等,其目的是調(diào)和習(xí)慣制度與以國(guó)家為中心的立法邏輯,2002年為配合馬里政府在20 世紀(jì)90年代末啟動(dòng)和實(shí)施的權(quán)力下放政策,對(duì)《土地使用權(quán)法》進(jìn)行了修改(Totin et al,2021)。我國(guó)對(duì)“三塊地”改革(農(nóng)村土地征收、集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市、宅基地管理)始于1999年,2001年我國(guó)政府陸續(xù)在成都、武漢等地推行征地改革試點(diǎn),2013年將“土地三權(quán)分置”作為土地改革研究重點(diǎn),2014年通過(guò)了農(nóng)村土地政策三項(xiàng)試點(diǎn),2015年正式確定土地改革試點(diǎn)地區(qū),土地試點(diǎn)政策開(kāi)始實(shí)施。土地試點(diǎn)政策實(shí)施以來(lái),北京大興、浙江義烏和德清、四川瀘縣、陜西高陵、河北定州等33 個(gè)試點(diǎn)縣(市、區(qū))結(jié)合實(shí)際、深入探索,檢驗(yàn)了制度改革政策創(chuàng)新的可行性與成效:一是在“試制度”方面,逐漸搭建起了城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場(chǎng)制度,為2019年新修正土地管理法提供了關(guān)鍵支持;二是在“試成效”方面,隨著試點(diǎn)項(xiàng)目的推進(jìn),創(chuàng)新的制度改革政策使得農(nóng)村土地問(wèn)題得到有效改善。然而,試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)踐中仍然顯露出土地制度改革政策存在的一些問(wèn)題。就具體試點(diǎn)地情況來(lái)看,各試點(diǎn)地進(jìn)展程度不一,對(duì)土地制度改革政策的適應(yīng)性也存在差異,同時(shí)政策本身也存在一些問(wèn)題有待完善,因此在試點(diǎn)項(xiàng)目的推廣中若只是簡(jiǎn)單地借鑒或模仿試點(diǎn)的成功經(jīng)驗(yàn),則未盡“試點(diǎn)”妙用,應(yīng)在借鑒基礎(chǔ)上不斷調(diào)整、完善土地政策建設(shè),發(fā)揮其對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石作用。

分析目前土地政策現(xiàn)狀可知,改革之路尚處于深水區(qū),面臨重重困難,完善、創(chuàng)新土地制度政策更是迫在眉睫,而當(dāng)下,關(guān)于土地試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要集中在定性分析,定量研究較少,缺乏說(shuō)服力,難以測(cè)度土地試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。如Zuka(2019)研究了馬拉維的土地改革,發(fā)現(xiàn)其繼續(xù)面臨來(lái)自傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)保管人和集會(huì)的強(qiáng)烈抵制。Wubneh(2018)通過(guò)對(duì)埃塞俄比亞地區(qū)土地問(wèn)題進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)現(xiàn)有的土地管理框架缺乏城市化進(jìn)程需求與農(nóng)村土地保護(hù)需求協(xié)調(diào)機(jī)制,導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。Albertus et al(2020)分析了秘魯?shù)貐^(qū)土地制度改革效果,發(fā)現(xiàn)土地制度改革阻礙了該地區(qū)農(nóng)村人口流動(dòng)、導(dǎo)致人力資本發(fā)展、教育供求關(guān)系發(fā)生變化,農(nóng)民貧困程度加劇,阻礙了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Lipscomb and Prabakaran(2020)對(duì)亞馬遜地區(qū)土地制度改革進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)土地制度改革增加了該地區(qū)農(nóng)民投資土地、擴(kuò)大土地的積極性,使得森林砍伐速度明顯減慢,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平得到了顯著提升。因此本文嘗試使用定量方法來(lái)測(cè)度土地試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

從已有文獻(xiàn)來(lái)看,主要從農(nóng)村土地征收、集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市、宅基地管理、試點(diǎn)政策四個(gè)方面分別展開(kāi)研究。第一,針對(duì)農(nóng)村土地征收方面的研究。隨著我國(guó)土地改革的推進(jìn),農(nóng)村土地征收出現(xiàn)了新的圈地?zé)岢?,學(xué)者們對(duì)土地征收觀點(diǎn)各不相同,大致可以分為兩類。第一類是土地征收中存在的問(wèn)題。地方政府主導(dǎo)下的土地征收難以保障農(nóng)民權(quán)益(徐元明和劉遠(yuǎn),2010),許多農(nóng)戶由于受教育程度有限、城市工作技能培訓(xùn)普及率低等原因,就業(yè)機(jī)會(huì)減少,在城市環(huán)境中難以維持生計(jì),成為了土地征用中受害最深的群體(Xue et al,2013;Liang and Zhu,2015);土地征收過(guò)程中存在著征地補(bǔ)償、首次及二次土地增值收益補(bǔ)償過(guò)低(王小映等,2006)等問(wèn)題;征地面積的增加使得土地減少,導(dǎo)致糧食生產(chǎn)、居民健康、物種多樣性面臨安全等問(wèn)題(張安錄,2000);在征收過(guò)程中,征收制度的不合理使得農(nóng)戶參與意愿發(fā)生了明顯改變(李海燕和蔡銀鶯,2012)。第二類是土地征收帶來(lái)的福利。在一定程度上,土地的征收也為農(nóng)戶帶去了收益。有研究發(fā)現(xiàn)土地征收增加了農(nóng)戶福利(胡清華等,2019),其主要是通過(guò)鼓勵(lì)征收土地農(nóng)戶參加非農(nóng)活動(dòng),提高了農(nóng)戶個(gè)人可支配收入、人均消費(fèi)支出等工資性收入(汪險(xiǎn)生等,2019),同時(shí),被征地農(nóng)戶參加非農(nóng)活動(dòng)也提高了其金融知識(shí)、金融可得性(肖龍鐸和張兵,2017)。此外,為了解決土地征收難題,農(nóng)民、中央政府、地方政府三者之間展開(kāi)博弈,以期找出造成沖突的主要因素,為解決地區(qū)發(fā)展緩慢問(wèn)題提供理論支持(鄒秀清等,2012)。

第二,針對(duì)集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市方面的研究。集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地的開(kāi)發(fā)、利用一直是國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),學(xué)者們圍繞該問(wèn)題的研究主要從兩方面展開(kāi)。第一方面,影響參與集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地主體的因素。目前,參與集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市的主體主要為村集體、企業(yè)、地方政府(付宗平,2016),且這三類主要主體對(duì)影響因素的敏感程度存在差異(黃克龍等,2018),村集體在自身?xiàng)l件、政策環(huán)境等影響下,大力支持集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市(翟彬和梁流濤,2017),企業(yè)受土地地理位置、政府政策以及自身經(jīng)營(yíng)狀況影響,對(duì)集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市態(tài)度存在差異(黃克龍等,2018),地方政府大力推進(jìn)建設(shè)用地入市,但在入市過(guò)程中受政府自身行為與選擇影響,入市進(jìn)程緩慢,效果甚微(孫秋鵬,2020)。第二方面,入市后的土地增值收益分配。面對(duì)城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市后,土地增值收益分配矛盾逐漸顯化,在2015年的土地試點(diǎn)政策中,各試點(diǎn)地區(qū)存在著土地增值收益調(diào)節(jié)金征收比例不完善問(wèn)題(林超等,2019),如重慶大足區(qū)征收比例為建設(shè)用地土地增值收益的20%—50%,四川郫都區(qū)比例為15%—40%,兩地存在較大差異(王玥和黃玉浩,2020)。究其原因主要為:村集體組織、地方政府、中央政府目標(biāo)不一、利益訴求不同,難以實(shí)現(xiàn)均衡,導(dǎo)致試點(diǎn)政策推行效率緩慢(鄭威等,2017;李懷,2020)。如何破解當(dāng)下集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市困境,參與主體、影響因素以及完善增值收益調(diào)節(jié)金比例問(wèn)題成為了重要突破口(陸劍和陳振濤,2019)。

第三,針對(duì)宅基地管理方面的研究。我國(guó)對(duì)宅基地管理方面的研究主要圍繞農(nóng)戶退出宅基地的話題展開(kāi),農(nóng)戶的宅基地退出行為一直作為改革領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)(董歡等,2021)。目前對(duì)農(nóng)戶退出宅基地行為的研究主要基于微觀角度,在“經(jīng)濟(jì)人”前提下,分析影響農(nóng)戶退出行為及意愿的主要因素(彭長(zhǎng)生,2013)?;诮?jīng)濟(jì)學(xué)的角度,發(fā)現(xiàn)稟賦效應(yīng)、模糊厭惡、錨定效應(yīng)以及從眾心理均對(duì)農(nóng)戶退出行為產(chǎn)生了顯著影響(楊玉珍,2015)。從影響因素的視角出發(fā)分析,農(nóng)戶個(gè)體特征、宅基地認(rèn)知特征、社會(huì)特征、農(nóng)戶分化特征四種類型都對(duì)宅基地退出有著顯著影響(關(guān)江華等,2013;佟艷等,2017),其中農(nóng)戶個(gè)人特征包含農(nóng)戶的年齡、教育背景等(付文鳳等,2018),社會(huì)特征包含農(nóng)戶所在地區(qū)社會(huì)風(fēng)俗、文化等(周婧等,2010),而分化特征從經(jīng)濟(jì)及職業(yè)視角考察(劉同山等,2013),其影響機(jī)制在于收入來(lái)源、就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異(范輝等,2020),使得宅基地所有權(quán)者對(duì)產(chǎn)權(quán)的歸屬認(rèn)知和心理預(yù)期不同,進(jìn)而對(duì)其退出宅基地的行為產(chǎn)生影響(張宇等,2021)。

第四,對(duì)于試點(diǎn)政策方面的研究。試點(diǎn)政策是我國(guó)政策實(shí)施過(guò)程中特有的一項(xiàng)重要機(jī)制,源于中共革命經(jīng)驗(yàn)(Heilmann,2008a)。針對(duì)我國(guó)試點(diǎn)政策的研究始于2008年,其目的是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的政策創(chuàng)新與改革(吳怡頻和陸簡(jiǎn),2018)。試點(diǎn)政策作為新政策制定的依據(jù),為政策出臺(tái)減小風(fēng)險(xiǎn)、降低成本、增加政策創(chuàng)新概率(Heilmann,2008b),為中央政府推遲改革實(shí)踐提供先行指導(dǎo),是我國(guó)經(jīng)濟(jì)繁榮的關(guān)鍵之舉(Florini et al,2012;Zeng,2015)。

通過(guò)對(duì)上述研究進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)針對(duì)農(nóng)村土地政策試點(diǎn)的綜合研究較少,土地試點(diǎn)政策外溢效應(yīng)研究也相對(duì)匱乏,同時(shí)較少文獻(xiàn)使用計(jì)量方法測(cè)度土地試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響?,F(xiàn)有的政策效應(yīng)評(píng)估方法主要有:傾向得分匹配(propensity score matching,PSM)、雙重差分(difference-in-difference,DID)以及工具變量法(instrumental variable,IV),這些方法難以檢驗(yàn)政策估計(jì)的有效性,因此,使用這些方法來(lái)評(píng)估政策實(shí)施是否產(chǎn)生效應(yīng)缺少說(shuō)服力。相比這些方法,斷點(diǎn)回歸方法(regression discontinuity design,RDD)更貼近隨機(jī)試驗(yàn)(Thistlethwaite and Campbell,1960)同時(shí)也能對(duì)政策有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。鑒于此,本文將在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,利用2008—2018年面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建精準(zhǔn)斷點(diǎn)回歸模型(sharp regression discontinuity,SRD),詳細(xì)測(cè)度土地試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響,該方法也在一定程度上削弱了土地試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,可以提高結(jié)果的可靠性(Lee,2008)。此外,本文也可為理解土地試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供實(shí)證支持,為政府完善土地試點(diǎn)政策提供建議。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 研究區(qū)域概況

本文參考黃河水利委員會(huì)劃分標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)不同河段地形、河道、水文特征等,將沿黃地區(qū)沿線9個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)),10 個(gè)試點(diǎn)地劃分為上、中、下游三個(gè)不同區(qū)域,其中上游包括:青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū),中游包括:陜西省、山西??;下游包括:河南省、山東省。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記多次親赴沿黃地區(qū)考察,屢次強(qiáng)調(diào)沿黃地區(qū)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要地位,并將沿黃地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國(guó)家戰(zhàn)略,這也是本文將沿黃地區(qū)作為研究區(qū)域的主要原因。沿黃地區(qū)主要位于我國(guó)西北區(qū)域,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受地理位置、自然資源及人力資源等因素約束,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢、發(fā)展質(zhì)量不佳、發(fā)展水平層次不齊。因此,分析土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,不僅能促進(jìn)沿黃流域經(jīng)濟(jì)更好、更快地發(fā)展,還能提升沿黃流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的龍頭地位,發(fā)揮其帶頭作用并輻射至整個(gè)西北地區(qū)。此外,探析土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用,有利于提出解決沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新措施、新建議,實(shí)現(xiàn)推動(dòng)沿黃地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展、改善各流域人民經(jīng)濟(jì)面貌、優(yōu)化資源配置目標(biāo),這對(duì)于對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。

1.2 模型設(shè)計(jì)

2014年底,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的農(nóng)村土地政策試點(diǎn)意見(jiàn),決定于2015年起在全國(guó)30 余個(gè)縣(市、區(qū))開(kāi)展試點(diǎn)工作,在無(wú)其他經(jīng)濟(jì)、政治等因素影響下,各試點(diǎn)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨時(shí)間推移而發(fā)生變化,若在土地試點(diǎn)政策設(shè)立前后,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)斷點(diǎn),則可理解為試點(diǎn)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化是由土地試點(diǎn)政策設(shè)立這一外生制度因素引起的,這為本文使用斷點(diǎn)回歸研究土地試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響提供了條件。因此,本文選擇2015年作為斷點(diǎn)年份,以沿黃地區(qū)沿線10 個(gè)試點(diǎn)地為研究對(duì)象(圖1)。

圖1 沿黃地區(qū)土地政策試點(diǎn)地Fig.1 Land policy pilot areas along the Yellow River Basin

觀察土地試點(diǎn)政策實(shí)施前后區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化情況,設(shè)定虛擬變量dit,代表研究主體i是否實(shí)施土地試點(diǎn)政策。公式如下:

式(1)中:t0代表研究對(duì)象i實(shí)施土地試點(diǎn)政策的時(shí)間,當(dāng)時(shí)間在2015年之前時(shí),令dit為0,表示該地區(qū)尚未實(shí)施土地試點(diǎn)政策,反之,則表示政策正在實(shí)施當(dāng)中。根據(jù)政策實(shí)施時(shí)間以及可查詢到的數(shù)據(jù),本文選取時(shí)間段t為2008—2018年。

在本文中土地試點(diǎn)政策實(shí)施前后概率變化由0突升至1,因此本文研究對(duì)象適用精確斷點(diǎn)回歸模型。其土地試點(diǎn)政策模型如下:

式(2)中:GDPit代表研究對(duì)象i在第t年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;dit是虛擬變量,代表研究對(duì)象i在第t年是否實(shí)施土地試點(diǎn)政策;α1代表土地試點(diǎn)政策在2015年時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度;t0代表土地試點(diǎn)政策實(shí)施時(shí)間,即2015年;t?t0代表標(biāo)準(zhǔn)化處理后的時(shí)間變量,表示政策實(shí)施斷點(diǎn);α2代表時(shí)間變量t對(duì)被解釋變量GDPit的作用大?。沪?代表dit(t?t0)斜率系數(shù);Xit代表對(duì)象i在第t年的所有控制變量,α4代表控制變量的系數(shù)值。

1.3 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

斷點(diǎn)回歸模型中的被解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。參考相關(guān)學(xué)者的研究(Thistlethwaite and Campbell,1960),本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值這一指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低。虛擬變量為土地試點(diǎn)政策是否實(shí)施(dit),該取值與公式(1)對(duì)應(yīng)。借鑒已有研究(王麗艷和馬光榮,2018),主要控制變量為常住人口數(shù)量、政府支出、農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(2008—2018)》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2008—2018)》、2008—2018年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及2008—2018年各地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為了避免通貨膨脹帶來(lái)的影響,本文以2008年作為基期,使用GDP 平減指數(shù)對(duì)所有經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行處理,且對(duì)其做對(duì)數(shù)化處理,本文數(shù)據(jù)整理均使用軟件Stata 15.1。

1.4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

就地區(qū)生產(chǎn)總值而言,最大值與最小值均出現(xiàn)在沿黃地區(qū)上游區(qū)域,最小值出現(xiàn)在青海省湟源縣,約為2.62 億元,最大值出現(xiàn)在四川省郫都區(qū),約為580.22 億元;在沿黃地區(qū)中游區(qū)域,最小值、最大值均出現(xiàn)在陜西省高陵區(qū),各為8.67億元、378.45 億元;在沿黃地區(qū)下游區(qū)域,最小值、最大值均出現(xiàn)在河南省長(zhǎng)垣縣,其最小值約為27.68 億元,最大值約為194.35 億元。上述數(shù)據(jù)說(shuō)明,在土地試點(diǎn)政策實(shí)施的大環(huán)境下,沿黃地區(qū)上游區(qū)域經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度最大。就人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口數(shù)量、政府支出、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力而言,其上游區(qū)域變動(dòng)幅度最大(表1)。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.1 Descriptive statistical analysis of main variables

2 結(jié)果分析

2.1 斷點(diǎn)回歸結(jié)果分析

使用RDD 進(jìn)行判斷的依據(jù)是,若2015年沿黃地區(qū)上、中、下游試點(diǎn)區(qū)域的被解釋變量出現(xiàn)明顯斷點(diǎn),出現(xiàn)這種情況可能與土地試點(diǎn)政策實(shí)施有關(guān)。因此將2015年作為時(shí)間斷點(diǎn),結(jié)合圖形觀察土地試點(diǎn)政策區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。如圖2 所示,沿黃地區(qū)全域、上、中、下游的試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有所提高,即出現(xiàn)“跳躍點(diǎn)”。這表明當(dāng)驅(qū)動(dòng)變量超過(guò)斷點(diǎn)處時(shí),促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平得到提升,由此證明精確斷點(diǎn)回歸模型適用本文土地試點(diǎn)政策效應(yīng)研究。綜上,本文構(gòu)建的斷點(diǎn)回歸模型滿足精確斷點(diǎn)回歸的前提假設(shè),可據(jù)此推斷土地試點(diǎn)政策實(shí)施和試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的因果關(guān)系。

圖2 沿黃地區(qū)全域、上、中、下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和分組變量關(guān)系圖Fig.2 The relationship between economic development and grouping variables in the entire Yellow River Basin,upper,middle,and lower reaches

斷點(diǎn)回歸模型有效性的另一條件是經(jīng)濟(jì)個(gè)體不能完全操縱或控制驅(qū)動(dòng)變量,在本文中年份變量是分組變量,土地試點(diǎn)政策是驅(qū)動(dòng)變量,年份變量具有客觀性,不受人為控制,因此滿足驅(qū)動(dòng)變量的客觀性要求。根據(jù)表2 結(jié)果可知,土地試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)常住人口數(shù)量、政府支出、農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力的影響不顯著,在沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域內(nèi),所有控制變量在斷點(diǎn)處滿足平滑性要求,未出現(xiàn)跳躍現(xiàn)象。因此,本文中使用的斷點(diǎn)回歸方法與其他影響變量不存在斷點(diǎn)效應(yīng),也由此證明土地試點(diǎn)政策效應(yīng)適合用斷點(diǎn)回歸模型進(jìn)行分析。

表2 控制變量連續(xù)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of the test for continuity of control variables

2.2 土地試點(diǎn)政策與試點(diǎn)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在初步觀察了土地試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響后,再進(jìn)一步結(jié)合斷點(diǎn)回歸結(jié)果進(jìn)行分析。通過(guò)表3 回歸結(jié)果可知,土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃地區(qū)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響存在一定的空間差異。在最優(yōu)帶寬下,未加入控制變量時(shí),土地政策實(shí)施促進(jìn)了全域、上、中、下游試點(diǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;在加入控制變量后,土地政策實(shí)施依舊促進(jìn)著全域、上、中游試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且對(duì)上游試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最大,對(duì)下游試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最小。造成此結(jié)果的主要原因是:在研究涉及到的沿黃地區(qū)中,其上游與中、下游相比,上游區(qū)域地廣人稀,幅員廣闊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不完善,大量人口流失,導(dǎo)致農(nóng)地荒廢、宅基地、集體性建設(shè)性用地閑置,而本次土地試點(diǎn)政策主要對(duì)象為此類型土地,土地試點(diǎn)政策的實(shí)施,使得農(nóng)村經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地存量得到再次利用,農(nóng)村用地保障機(jī)制得到完善,農(nóng)村生產(chǎn)、生活用地的配置得到優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村土地權(quán)能,在此基礎(chǔ)上建立了城鄉(xiāng)統(tǒng)一的土地用地市場(chǎng)。因此,其對(duì)上游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.3.1 不同帶寬回歸

借鑒相關(guān)學(xué)者的研究(楊君等,2019;秦志龍和陳曉光,2020;王學(xué)淵等,2020),本文通過(guò)改變帶寬、改變核心變量來(lái)檢驗(yàn)該模型的穩(wěn)健性。表3 顯示了土地試點(diǎn)政策與地區(qū)生產(chǎn)總值的斷點(diǎn)回歸結(jié)果。斷點(diǎn)回歸估計(jì)模型通常使用的方法是局部線性回歸,其對(duì)處于一定寬帶中的樣本進(jìn)行回歸估計(jì)。本文參考Imbens and Kalyanaraman(2011)的研究,選取最優(yōu)帶寬,同時(shí)對(duì)其周圍樣本進(jìn)行多次回歸估計(jì)。選取最優(yōu)帶寬的50%、100%、200% 三種帶寬對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示:在沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域的回歸結(jié)果中,在最優(yōu)帶寬的100%、200%條件下,回歸結(jié)果均顯著,說(shuō)明在沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域土地試點(diǎn)政策實(shí)施效果顯著,在試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中土地試點(diǎn)政策已經(jīng)發(fā)揮作用;在沿黃地區(qū)上游政策效應(yīng)最為明顯,在最優(yōu)帶寬的100%下,相較于試點(diǎn)前(即2015年前),土地試點(diǎn)政策對(duì)上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用提高了0.987,在最優(yōu)帶寬的200% 下,土地試點(diǎn)政策效應(yīng)依舊為正,且上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用提高了0.990。

表3 沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的斷點(diǎn)回歸估計(jì)結(jié)果Tab.3 Results of breakpoint regression estimation of regional economic development in the whole,upper,middle and lower reaches of the Yellow River Basin

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn):不同帶寬Tab.4 Robustness test:different bandwidth

從上述結(jié)果的分析可知,土地試點(diǎn)政策實(shí)施效果在沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域存在一定的差異性,以最優(yōu)帶寬的100%為分界點(diǎn),小于最優(yōu)帶寬的100%對(duì)試點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用顯著大于最優(yōu)帶寬的100%,政策效應(yīng)不一。這也恰好印證了前文的結(jié)論,并證明了本文結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

2.3.2 替換核心變量

本部分內(nèi)容通過(guò)采用新的被解釋變量,對(duì)此進(jìn)行斷點(diǎn)回歸,以此來(lái)判斷本文結(jié)論的穩(wěn)健性。與地區(qū)生產(chǎn)總值反映的內(nèi)容基本相似,人均地區(qū)生產(chǎn)總值也反映了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此本文使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP per capita,PGDP)作為新的被解釋變量,對(duì)沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行斷點(diǎn)回歸,回歸分析結(jié)果如表5 所示,對(duì)沿黃地區(qū)全域、上、中、下游區(qū)域來(lái)說(shuō),其政策效應(yīng)依然顯著。以人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),證明本文結(jié)論依舊穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換核心變量Tab.5 Robustness test:replace core variables

3 結(jié)論與政策啟示

本文利用沿黃地區(qū)沿線10 個(gè)試點(diǎn)地2008—2018年面板數(shù)據(jù),使用精確斷點(diǎn)回歸模型分析土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究結(jié)論如下:

(1)根據(jù)各流域檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)分析試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)土地試點(diǎn)政策實(shí)施促進(jìn)了沿黃地區(qū)上、中、下游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且?guī)?dòng)作用存在差異。下、中游區(qū)域帶動(dòng)作用弱于上游區(qū)域,上、中、下游區(qū)域發(fā)展不均衡。為降低本文模型選擇偏差帶來(lái)的影響,本文利用不同帶寬及替換核心變量進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),得出該模型所得結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

(2)土地試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)同處上游區(qū)域各試點(diǎn)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響存在明顯的迎臂效應(yīng),具體表現(xiàn)為:50%帶寬下,土地試點(diǎn)政策對(duì)上游區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用提高了1.214;在100%及200%帶寬下,土地試點(diǎn)政策效應(yīng)對(duì)上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用提高了0.987、0.990,遠(yuǎn)小于50%帶寬下。

“試點(diǎn)”是我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)進(jìn)行政策制定、改革創(chuàng)新普遍采用的一種治理模式,而理解試點(diǎn)政策效應(yīng)的差異性,成為解釋新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要組成部分。在過(guò)去的二十年里,土地問(wèn)題是我國(guó)解決“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵所在,土地資源在農(nóng)村地區(qū)的重要性不言而喻。首先,從本研究結(jié)果可知,土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃地區(qū)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著一定的作用且效果大小存在差異。本研究中采用的樣本分布于我國(guó)沿黃地區(qū)上、中、下游區(qū)域,分布范圍較廣,地區(qū)間自然資源、人力資源差異顯著,因而可能會(huì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不同。其次,本研究的目的是分析土地試點(diǎn)的一般性政策效應(yīng),本次土地試點(diǎn)政策包含農(nóng)村土地征收、集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市、宅基地制度改革三項(xiàng),而每項(xiàng)內(nèi)容、涉及的參與主體不同,這就可能導(dǎo)致不同類型土地試點(diǎn)政策帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益存在差異,而研究中對(duì)沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響沒(méi)有考慮不同類型土地制度的政策效應(yīng)差異,因此不能直接套用到具體類型土地制度試點(diǎn)政策效應(yīng)研究上,但顯然分析不同類型土地試點(diǎn)政策效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響將是今后需要努力的方向。最后,本研究中采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等,用其探究土地試點(diǎn)政策對(duì)沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在一定的片面性,因此在后續(xù)的研究中,將進(jìn)一步通過(guò)半結(jié)構(gòu)式訪談,深入了解研究區(qū)域土地試點(diǎn)政策落實(shí)狀況,從而更加全面客觀地評(píng)價(jià)土地試點(diǎn)政策所發(fā)揮的效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,這也是下一步努力的方向。

基于土地試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響存在差異,因此可從以下幾點(diǎn)出發(fā),不斷完善政策,削弱區(qū)域間政策效應(yīng)帶來(lái)的差異。第一,考慮到地區(qū)間自然資源、人力資源差異可能帶來(lái)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不足、人口流失等問(wèn)題,這些均阻礙著土地試點(diǎn)政策紅利的釋放,因此,政府在實(shí)施政策過(guò)程中要做好土地規(guī)劃,依托本地區(qū)能源優(yōu)勢(shì),吸引更多企業(yè)入駐,以此不斷調(diào)整、完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),吸引并留住人口,刺激土地試點(diǎn)政策釋放紅利。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建科學(xué)合理的區(qū)域土地試點(diǎn)政策體系,提高政策精準(zhǔn)性。第二,考慮到中、下游區(qū)域土地試點(diǎn)政策效應(yīng)較小,因此需要政府繼續(xù)加大對(duì)土地市場(chǎng)的培育和完善力度,規(guī)范農(nóng)村土地征收、集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市、農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)程序,提高土地試點(diǎn)政策實(shí)施過(guò)程的透明度,創(chuàng)造良好的土地試點(diǎn)政策基礎(chǔ),以此來(lái)保證政策實(shí)施的有效性。第三,將土地試點(diǎn)政策實(shí)施中,政策效應(yīng)顯著帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)作為典型案例,并進(jìn)行宣傳推廣,為其他地區(qū)提高政策效能梳理典型示范。

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