祝 婷，汪 圳

(1.西安工業(yè)大學(xué) 圖書館 西安 710021；2.長(zhǎng)安大學(xué) 圖書館 西安 710064)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能時(shí)代的到來，對(duì)我國(guó)圖書館發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，圖書館向著智慧圖書館發(fā)展的同時(shí)，智慧服務(wù)也在圖書館傳統(tǒng)服務(wù)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生．智慧服務(wù)是集智能技術(shù)、信息資源與智慧館員于一體的服務(wù)體系，智能技術(shù)給圖書館智慧服務(wù)提供了技術(shù)支撐，信息資源給圖書館智慧服務(wù)提供了數(shù)據(jù)來源，而智慧館員則是圖書館服務(wù)理念智慧化的體現(xiàn)．近年來，越來越多的學(xué)者關(guān)注圖書館智慧服務(wù)研究．目前關(guān)于圖書館智慧服務(wù)的研究主要為框架體系構(gòu)建、服務(wù)模式探索等方面，并且已取得豐富的學(xué)術(shù)成果，但是缺乏從宏觀的角度對(duì)圖書館智慧服務(wù)進(jìn)行知識(shí)圖譜展示和文獻(xiàn)計(jì)量分析．本文使用CiteSpace可視化軟件，通過繪制圖書館智慧服務(wù)的文獻(xiàn)年度分布、作者和機(jī)構(gòu)圖譜分析其研究現(xiàn)狀，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和關(guān)鍵詞聚類圖譜挖掘其研究熱點(diǎn)，最后根據(jù)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討，以期為我國(guó)在圖書館智慧服務(wù)的相關(guān)研究提供參考與借鑒．

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)CNKI作為數(shù)據(jù)來源，檢索式設(shè)定為(((主題=圖書館 或者 題名=圖書館)并且(主題=智慧服務(wù) 或者 題名=智慧服務(wù))) 或者 ((主題=圖書館 或者 題名=圖書館)并且(主題=智能服務(wù) 或者 題名=智能服務(wù))))，檢索年限設(shè)定為2000年至2020年，檢索日期為2020年12月17日．去除部分期刊選題指南、會(huì)議邀請(qǐng)函、圖書館簡(jiǎn)介等與圖書館智慧服務(wù)研究無關(guān)的相關(guān)文獻(xiàn)，最終獲得有效文獻(xiàn)868條．

1.2 研究方法與工具

知識(shí)圖譜是使用展示知識(shí)發(fā)展過程和組織關(guān)系的圖形，可視化的表達(dá)知識(shí)資源及知識(shí)資源載體[1]．CiteSpace是常用的知識(shí)圖譜繪制工具，它由美國(guó)德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)陳超美教授基于JAVA語言開發(fā)的一款信息可視化軟件[2]．本文使用CiteSpace 5.7.R2版本工具繪制圖書館智慧服務(wù)研究知識(shí)圖譜，同時(shí)使用文獻(xiàn)計(jì)量分析法對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過對(duì)發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類等進(jìn)行可視化分析，梳理圖書館智慧服務(wù)的發(fā)展歷程、研究熱點(diǎn)及未來的研究方向．

2 圖書館智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀知識(shí)圖譜分析

2.1 年度發(fā)文量分析

對(duì)圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域在不同年度的不同發(fā)文量進(jìn)行分析，可以幫助學(xué)者掌握該領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程、目前所處的發(fā)展階段以及整體研究脈絡(luò)．本文以文獻(xiàn)發(fā)表年度作為橫坐標(biāo)，以對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量作為縱坐標(biāo)，利用EXCEL繪制圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域近20年的發(fā)文量折線圖(圖1)．可以看出，圖書館智慧服務(wù)研究分為三個(gè)階段：第一階段為2002年至2010年(2000-2001年間發(fā)文量為0)，該階段處于萌芽期，學(xué)者們逐漸意識(shí)到圖書館服務(wù)在發(fā)生新的變化，但傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)仍然是重點(diǎn)，此階段發(fā)文量極少，說明該階段學(xué)者對(duì)于圖書館智慧服務(wù)的關(guān)注度不高．第二階段為2011年至2016年，該階段處于持續(xù)發(fā)展期，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的發(fā)展，讀者面臨著數(shù)據(jù)激增及冗余等問題，學(xué)者們對(duì)于圖書館智慧服務(wù)的關(guān)注度逐漸上升，發(fā)文量有了一定的增長(zhǎng)，但是增長(zhǎng)速度較為緩慢，最高發(fā)文量為66篇．第三階段為2017年至2019年，該階段處于迅速發(fā)展期，人工智能等技術(shù)給圖書館智慧服務(wù)研究帶來新的契機(jī)，發(fā)文量較上一個(gè)階段有了明顯的增長(zhǎng)，最高發(fā)文量達(dá)到218篇，為第二階段最高發(fā)文量的3.3倍，說明該階段學(xué)者已經(jīng)高度關(guān)注圖書館智慧服務(wù)研究．

圖1 圖書館智慧服務(wù)研究發(fā)文量及年度分布

2.2 核心作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)研究圖書館智慧服務(wù)的學(xué)者及其合作關(guān)系進(jìn)行分析，可以反映該研究領(lǐng)域?qū)W者的科研實(shí)力和合作緊密度．本文將NodeTypes設(shè)置為Author，TimeSlicing中時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2002-2020年，Year Per Slice為1，其他參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值，運(yùn)行CiteSpace，生成N=301，E=97，Density=0.002 1的作者分布可視化圖譜(圖2)．其中N為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，對(duì)應(yīng)圖中的圓形節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，作者字體越大，表示發(fā)文量越多．按照發(fā)文量的多少對(duì)作者進(jìn)行降序排序，取排名前10位作者見表1．E為連線數(shù)，作者之間的連線表示兩者具有合作關(guān)系．

圖2 圖書館智慧服務(wù)研究作者知識(shí)圖譜

表1 圖書館智慧服務(wù)研究發(fā)文量排名前十位作者

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

對(duì)圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以幫助學(xué)者快速掌握研究機(jī)構(gòu)分布及合作情況．將NodeTypes設(shè)置為Institution，其余參數(shù)設(shè)置與作者一致，運(yùn)行CiteSpace，生成N=271，E=32，Density=0.000 9的研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜(圖3)．其中N為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，對(duì)應(yīng)圖中的圓形節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，機(jī)構(gòu)字體越大，表示發(fā)文量越多，按照發(fā)文量的多少對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行降序排序，取發(fā)文量前10位研究機(jī)構(gòu)見表2．E為連線數(shù)，機(jī)構(gòu)之間的連線表示兩者具有合作關(guān)系．

綜合圖3和表2可以看出：①發(fā)文量大于10篇的機(jī)構(gòu)為南京大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，其中南京大學(xué)信息管理學(xué)院主要對(duì)圖書館智慧服務(wù)模式及框架等進(jìn)行了研究，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院主要對(duì)圖書館智慧服務(wù)體系、模式及實(shí)施策略等進(jìn)行了研究．說明這兩所機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館智慧服務(wù)進(jìn)行了深入的研究，且已取得顯著的學(xué)術(shù)成果．②研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系中，同一機(jī)構(gòu)(高校)內(nèi)的合作為南京大學(xué)信息管理學(xué)院與南京大學(xué)圖書館的合作、曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院與曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院的合作、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報(bào)與檔案管理系的合作；同一地域不同機(jī)構(gòu)的合作為武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院的合作；不同地域間機(jī)構(gòu)的合作為南京曉莊學(xué)院、南京工程學(xué)院與上海市網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合應(yīng)用研究所的合作．因此可以看出，圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作較少，且大多數(shù)為同一機(jī)構(gòu)內(nèi)的合作，跨機(jī)構(gòu)和跨地域間的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)．③研究機(jī)構(gòu)性質(zhì)中，大多為圖書情報(bào)性質(zhì)相關(guān)的機(jī)構(gòu)，其中發(fā)文量最多的為南京大學(xué)和武漢大學(xué)的信息管理學(xué)院，其次為南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院和南京曉莊學(xué)院的圖書館．因此可以看出，圖書館智慧服務(wù)研究的主力軍集中在高校信息管理學(xué)院和高校圖書館，它們對(duì)圖書館智慧服務(wù)的發(fā)展起了積極的推動(dòng)作用．

圖3 圖書館智慧服務(wù)研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜

表2 圖書館智慧服務(wù)研究發(fā)文量排名前十位機(jī)構(gòu)

3 圖書館智慧服務(wù)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜分析

關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)的重要檢索標(biāo)識(shí)，代表了一篇文獻(xiàn)的主要研究?jī)?nèi)容．對(duì)圖書館智慧服務(wù)研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析和聚類分析，可以幫助學(xué)者快速掌握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)．

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析主要是統(tǒng)計(jì)和分析一對(duì)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次，頻次越高代表兩者之間的關(guān)聯(lián)度越高，是最常見的共詞分析方法[4]．將NodeTypes設(shè)置為Keyword，運(yùn)行CiteSpace，并對(duì)重復(fù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并操作，如“智慧化服務(wù)”和“智慧服務(wù)”合并為“智慧服務(wù)”，“rfid”和“rfid技術(shù)”合并為“rfid技術(shù)”等，最終生成N=493，E=592，Density=0.004 9的圖書館智慧服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜(圖4)．圖中節(jié)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)字體大小代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)字體越大說明頻次越高，節(jié)點(diǎn)間的連線代表兩者具有共現(xiàn)關(guān)系，連線越粗說明共現(xiàn)頻次越高．按照頻次的高低對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，取排名前15位關(guān)鍵詞見表3．可以看出圖中智慧服務(wù)、智慧圖書館、圖書館等對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)較大、頻次較高．除了分析關(guān)鍵詞詞頻外，中心性也是衡量關(guān)鍵詞重要性的指標(biāo)之一，它是在知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)中起連接作用大小的度量[5]．按照中心性的高低對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，取排名前15位關(guān)鍵詞見表4．綜合表3和表4可以看出：兩個(gè)表格中的關(guān)鍵詞雖然存在一定的差異，但是在一定程度上也顯示出較高的雷同性，其中關(guān)鍵詞詞頻和中心性最高的分別為智慧服務(wù)和數(shù)字圖書館，說明數(shù)字圖書館是圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)；關(guān)鍵詞詞頻和中心性均較高的為智慧服務(wù)、智慧圖書館、高校圖書館、物聯(lián)網(wǎng)、智能服務(wù)、數(shù)字圖書館及知識(shí)服務(wù)，說明以上關(guān)鍵詞是圖書館智慧服務(wù)研究網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)，也就是學(xué)者們持續(xù)關(guān)注和展開研究工作的熱點(diǎn)主題．

圖4 圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表3 頻次前15關(guān)鍵詞表

表4 中心度前15關(guān)鍵詞表

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的結(jié)果對(duì)其進(jìn)行聚類，將聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞歸為一類，然后根據(jù)每個(gè)類別中的詞集對(duì)其進(jìn)行命名，從而形成該領(lǐng)域的研究主題[6]．本文選擇LLR(Log-Likelihood Ratio)算法，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類操作，生成Modularity Q=0.894 2,Silhouette S=0.975 3的圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖5)．其中Q值為聚類模塊值，取值范圍為[0,1],越接近1(通常需要大于0.3)，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著，S值為聚類平均輪廓值，取值范圍為[-1,1]，越接近1(通常需要大于0.5)，說明模塊獨(dú)立性強(qiáng)．由此可見，本文的聚類效果合理，具有分析價(jià)值．

圖5 圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖5可以看出關(guān)鍵詞聚類最終生成19個(gè)類別，分別為#0智慧圖書館、#1智能服務(wù)、#2高校圖書館、#3rfid、#4圖書館、#5公共圖書館、#6個(gè)性化服務(wù)等．使用Cluster中的SummaryTable選項(xiàng)生成圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表(表5)．CiteSpace軟件是通過數(shù)學(xué)公式計(jì)算、并自動(dòng)抽取關(guān)鍵詞對(duì)知識(shí)子群進(jìn)行聚類標(biāo)識(shí)，雖然可以客觀的表示對(duì)應(yīng)知識(shí)子群的研究熱點(diǎn)，但是由于抽取關(guān)鍵詞時(shí)過于具體化，可能會(huì)使得部分聚類標(biāo)識(shí)無法準(zhǔn)確的表示其核心含義[7]．因此，本文在分析圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表的基礎(chǔ)上，過濾掉無意義或含義不清的子群，并根據(jù)子群之間的聯(lián)系，最終將聚類結(jié)果人工整理為以下五個(gè)研究熱點(diǎn)．

表5 圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表

3.2.1 圖書館服務(wù)研究

主要標(biāo)識(shí)詞包括智能服務(wù)、信息服務(wù)、智能化服務(wù)、智慧服務(wù)、智慧閱讀、知識(shí)服務(wù)、流通服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、圖書館服務(wù)、用戶服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)等．圖書館服務(wù)經(jīng)歷了文獻(xiàn)服務(wù)→信息服務(wù)→知識(shí)服務(wù)→智慧服務(wù)逐漸演變的過程，各階段并不是獨(dú)立存在，而是相互依存、循序漸進(jìn)產(chǎn)生的．文獻(xiàn)服務(wù)是通過借還的服務(wù)方式向讀者提供館藏資源，進(jìn)而滿足讀者需求的過程，是圖書館最基礎(chǔ)的服務(wù)內(nèi)容，也是圖書館服務(wù)研究領(lǐng)域早期關(guān)注的熱點(diǎn)．隨著信息時(shí)代的到來，讀者對(duì)文獻(xiàn)的需求也轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)信息的需求，因此信息服務(wù)便成為圖書館應(yīng)對(duì)信息環(huán)境變遷的手段之一．而在大數(shù)據(jù)背景下信息資源爆炸式增長(zhǎng)，從大量的信息資源中提煉知識(shí)，進(jìn)而提供知識(shí)服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)圖書館信息服務(wù)的創(chuàng)新與變革．近年來，智慧圖書館成為圖書情報(bào)界研究的熱點(diǎn)，與此對(duì)應(yīng)的圖書館服務(wù)也向著智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型．余豐民等[8]、馮耀等[9]、柳益君等[10]和廖嘉琦[11]分別對(duì)文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)和智慧服務(wù)進(jìn)行了研究．通過上文的文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析可以看出，圖書館服務(wù)一直是學(xué)者的研究熱點(diǎn)，目前研究聚焦于圖書館智慧服務(wù)領(lǐng)域．

3.2.2 信息技術(shù)在智慧服務(wù)中的應(yīng)用研究

主要標(biāo)識(shí)詞包括人工智能、rfid、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)等．信息技術(shù)是圖書館實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的基礎(chǔ)保障，正在深刻改變著圖書館的服務(wù)方式．一方面，在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的環(huán)境下，傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)方式已經(jīng)不能滿足讀者的需求，提供智能化、個(gè)性化的智慧服務(wù)才能吸引更多的讀者，進(jìn)而推進(jìn)智慧圖書館的建設(shè)．另一方面，信息技術(shù)在各研究領(lǐng)域的成功應(yīng)用，在給圖書館帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也給圖書館提供智慧服務(wù)帶來了新的契機(jī)．只瑩瑩[12]探討了5G+區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用，并指出未來的圖書館必定是向著多種信息技術(shù)相疊加的模式發(fā)展．蔣玲[13]指出將RFID應(yīng)用于自助借還、圖書定位查找與盤點(diǎn)、智能防盜、存儲(chǔ)著錄信息等方面，對(duì)于實(shí)現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)具有重要意義．秦中云等[14]以北京聯(lián)合大學(xué)圖書館為范例，闡述了以虛擬化為核心的云計(jì)算技術(shù)在智慧圖書館建設(shè)方面的應(yīng)用，分析了資源池化技術(shù)、動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)、集群管理技術(shù)等虛擬化關(guān)鍵技術(shù)對(duì)多校區(qū)、多館舍、多數(shù)據(jù)中心的圖書智慧服務(wù)平臺(tái)的友好支持．除了5G、區(qū)塊鏈、RFID、云計(jì)算外，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等其他信息技術(shù)在智慧服務(wù)方面的應(yīng)用也是學(xué)者研究的重點(diǎn)．

3.2.3 智慧服務(wù)模式及體系建設(shè)研究

主要標(biāo)識(shí)詞包括開放科學(xué)、服務(wù)優(yōu)化機(jī)制、服務(wù)模式、服務(wù)體系、知識(shí)管理、體系、圖書館服務(wù)模式、互聯(lián)網(wǎng)+圖書館、核心要素等．構(gòu)建智慧服務(wù)模式及體系建設(shè)是圖書館智慧服務(wù)研究的重點(diǎn)方向及內(nèi)容．李校紅[15]提出了面向資源建設(shè)、技術(shù)突破、讀者需求以及空間再造的公共圖書館智慧服務(wù)模式，并且探討了對(duì)應(yīng)服務(wù)模式的典型案例．游曉丹[16]針對(duì)圖書館落后的服務(wù)問題，提出了“互聯(lián)網(wǎng)+智慧圖書館”的服務(wù)模式，并且分別探討了移動(dòng)智能終端、社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)科館員的公共圖書館智慧服務(wù)體系構(gòu)建，創(chuàng)新了圖書館的服務(wù)模式．孫鵬等[17]探索了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)圖書館智慧服務(wù)環(huán)境的影響，將其劃分為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧服務(wù)三個(gè)層次，通過概述理論奠定與場(chǎng)景創(chuàng)設(shè)、推進(jìn)平臺(tái)支撐與數(shù)據(jù)融合、多維驅(qū)動(dòng)與協(xié)同交互，為讀者構(gòu)建全流程解決方案和智慧服務(wù)環(huán)境，推動(dòng)了圖書館服務(wù)向更高層次發(fā)展．圖書館服務(wù)模式及體系建設(shè)是實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的理論基礎(chǔ)，也必然是圖書館在實(shí)踐智慧服務(wù)前學(xué)者必須研究的內(nèi)容．

3.2.4 智慧館員研究

主要標(biāo)識(shí)詞包括智慧館員、轉(zhuǎn)知成慧、創(chuàng)新性等．智慧館員是圖書館智慧服務(wù)的實(shí)踐者，即使人工智能等信息技術(shù)推動(dòng)智慧服務(wù)快速發(fā)展，但也無法取代智慧館員在智慧服務(wù)過程中所起的重要作用，智慧服務(wù)的發(fā)展同樣需要智慧館員的努力和支持．朱玲玲等[18]認(rèn)為圖書館員在智慧圖書館的建設(shè)中起著極為重要的作用，針對(duì)館員在智慧服務(wù)方面存在動(dòng)力不足的問題，使用扎根理論與深度訪談方法，分析圖書館員智慧服務(wù)動(dòng)力形成機(jī)制并構(gòu)建其對(duì)應(yīng)模型，為圖書館智慧服務(wù)的推動(dòng)提供理論依據(jù)．楊文建等[19]在梳理圖書館智慧館員能力界定的基礎(chǔ)上，分析了智慧館員應(yīng)具備的能力構(gòu)成，提出了我國(guó)圖書館培養(yǎng)智慧館員存在的問題，最后針對(duì)這些問題給出相應(yīng)的培養(yǎng)方案，以助力于智慧館員隊(duì)伍建設(shè)．可見智慧館員作為智慧服務(wù)的提供者，在智慧服務(wù)過程中扮演著至關(guān)重要的角色，其服務(wù)水平直接決定了智慧服務(wù)質(zhì)量，因此，智慧館員隊(duì)伍建設(shè)已成為智慧服務(wù)研究領(lǐng)域中必不可少的熱點(diǎn)主題．

3.2.5 數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)研究

主要標(biāo)識(shí)詞包括數(shù)據(jù)隱私、發(fā)展困境、數(shù)據(jù)倫理等．對(duì)讀者個(gè)人數(shù)據(jù)及訪問圖書館產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘是圖書館智慧服務(wù)的基礎(chǔ)，獲取這些數(shù)據(jù)的途徑就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，但同時(shí)也增加了泄露讀者隱私的風(fēng)險(xiǎn)．陸康等[20]在分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)方法的基礎(chǔ)上，使用一種PPDM的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法，融合了數(shù)據(jù)挖掘算法和業(yè)務(wù)需求，探討了智慧服務(wù)場(chǎng)景下讀者隱私保護(hù)機(jī)制，以達(dá)到平衡數(shù)據(jù)價(jià)值和隱私保護(hù)的目的．另外，陸康等[21]也分析了智慧服務(wù)背景下數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)的內(nèi)涵、兩者之間的矛盾以及兩者產(chǎn)生悖論的原因，在此基礎(chǔ)上制定相關(guān)策略，提出了解決兩者之間矛盾的途徑，最后構(gòu)建了數(shù)據(jù)倫理體系．由此可以看出，數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)是圖書館傳統(tǒng)服務(wù)向智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型過程中必須面對(duì)的問題，如何達(dá)到兩者之間的平衡也是圖書館智慧服務(wù)研究過程中重點(diǎn)關(guān)注的主題．

4 圖書館智慧服務(wù)研究趨勢(shì)知識(shí)圖譜分析

通過觀察圖書館智慧服務(wù)研究的演化過程有助于獲取其發(fā)展趨勢(shì)，本文使用CiteSpace中的“Timezone View”選項(xiàng)生成關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜，為了清晰呈現(xiàn)關(guān)鍵詞，在保證關(guān)鍵詞所屬時(shí)區(qū)不變的情況下，對(duì)節(jié)點(diǎn)的位置在垂直方向上進(jìn)行微調(diào)，結(jié)果見圖6．從圖6可以看出，圖書館智慧服務(wù)研究的發(fā)展趨勢(shì)可以分為以下三個(gè)階段：第一階段(2002—2008年)為萌芽期，這階段主要是圖書館服務(wù)研究，包括智能服務(wù)、創(chuàng)新服務(wù)、智慧服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)和個(gè)性化服務(wù)研究；第二階段(2009—2014年)為爆發(fā)期和發(fā)展期，這階段研究熱點(diǎn)主題迅速增長(zhǎng)，主要包括智慧圖書館、信息技術(shù)(如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、RFID、云計(jì)算等技術(shù))在智慧服務(wù)中的應(yīng)用研究、智慧服務(wù)模式研究以及智慧館員研究；第三階段(2015—2020年)為新時(shí)期，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在智慧服務(wù)中的應(yīng)用研究已成為圖書館智慧服務(wù)研究領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢(shì)．

圖6 圖書館智慧服務(wù)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

5 結(jié)語

本文采用CiteSpace軟件和文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)近20年來國(guó)內(nèi)圖書館智慧服務(wù)研究相關(guān)文獻(xiàn)的年度發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞繪制知識(shí)圖譜和進(jìn)行可視化分析，由此得出結(jié)論如下：從年度發(fā)文量視角，圖書館智慧服務(wù)處于快速發(fā)展期；從研究作者知識(shí)圖譜視角，許正興的發(fā)文量最多，合作網(wǎng)絡(luò)中排名前位的分別是以何勝為中心的5人合作網(wǎng)絡(luò)和以陸康為中心的4人合作網(wǎng)絡(luò)，總體上作者間的合作關(guān)系較為分散，還未形成較強(qiáng)凝聚力的科研合作團(tuán)體；從研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜視角，南京大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院的發(fā)文量最多，合作網(wǎng)絡(luò)中大多為同一機(jī)構(gòu)內(nèi)的合作，跨機(jī)構(gòu)和地域的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)；從關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類知識(shí)圖譜視角，圖書館智慧服務(wù)的研究熱點(diǎn)為圖書館服務(wù)研究、信息技術(shù)在智慧服務(wù)中的應(yīng)用研究、智慧服務(wù)模式及體系建設(shè)研究、智慧館員研究以及數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)研究；從關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜視角，人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用已成為研究前沿．