王秀琴 王昀 王旭

(1 新疆維吾爾自治區(qū)氣象信息中心，烏魯木齊 830002；2 蘭州大學大氣科學學院，甘肅干旱氣候變化與減災(zāi)重點實驗室，蘭州 730000；3 新疆維吾爾自治區(qū)人工影響天氣辦公室，烏魯木齊 830002)

引言

風災(zāi)是指由強風(6級以上的風)、沙塵暴和干熱風引起的災(zāi)害。近年來，許多學者開展風災(zāi)的研究，由通過建立災(zāi)害風險區(qū)劃模型及評估模型的方法實現(xiàn)風災(zāi)區(qū)劃和災(zāi)害影響評估[1-3]，延伸到不同風力作用下造成不同粒徑砂粒的遷移、堆積研究[4-5]，并且認為風災(zāi)的致災(zāi)因子是大風[6]。新疆作為風災(zāi)多發(fā)區(qū)之一[7]，風災(zāi)危害的研究成為熱點問題。夏祎萌等[8]通過危險度及災(zāi)度等方面的分析，認為新疆是大風災(zāi)害中度危險區(qū)，以輕災(zāi)為主，但滿蘇爾·沙比提等[9]認為南疆風災(zāi)對人民正常生產(chǎn)生活造成重大損失。王秋香等[10]通過建立不同災(zāi)情要素損失等級劃分的量化標準，對新疆風災(zāi)進行評估。另外一些學者通過對沙塵暴動力結(jié)構(gòu)特征分析或構(gòu)建風沙災(zāi)害危險性評價模型，對新疆不同區(qū)域風沙災(zāi)害進行評價[11-12]。新疆作為我國農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)重要基地，大風災(zāi)害對農(nóng)牧業(yè)的影響也受到廣泛關(guān)注[13-14]。以上研究成果為后人開展風災(zāi)研究奠定了基礎(chǔ)，但因研究內(nèi)容和側(cè)重點各有不同，尚未形成一個完整統(tǒng)一的客觀評價標準。新疆風災(zāi)造成的人員死亡、房屋倒塌、棚圈倒塌、溫室大棚倒塌、牲畜死亡、農(nóng)作物受災(zāi)面積等在風災(zāi)災(zāi)情報告中均有詳細記載，這些信息從不同角度反映了風災(zāi)對農(nóng)牧業(yè)的影響程度。而在以往的研究中鮮有利用這6個災(zāi)情要素對風災(zāi)進行定量評估，綜合考慮6個災(zāi)情要素的新疆風災(zāi)長期變化趨勢及其氣候成因的研究工作尚未開展。

本文采用比值權(quán)重和無量綱化計算方法，構(gòu)建能綜合表達6個災(zāi)情要素的災(zāi)損指數(shù)，進一步利用百分位數(shù)法將每次風災(zāi)事件的災(zāi)損指數(shù)劃分為一般、較重、嚴重、特重4個等級。依據(jù)災(zāi)損指數(shù)和風災(zāi)等級分析新疆風災(zāi)的時空分布特征，并以極大風速作為切入點，建立不同等級風災(zāi)的風速閾值。研究工作可為風災(zāi)預報預警及防范提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與資料和方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆地形屬“三山夾兩盆”(圖1)，天山山脈橫亙中部，天山以南為南疆，天山以北為北疆。北疆主要包括阿勒泰地區(qū)、塔額盆地、伊犁河谷、博爾塔拉蒙古自治州(簡稱博州)、北疆沿天山一帶；南疆主要包括哈密市、吐魯番盆地、巴音郭楞蒙古自治州(簡稱巴州)、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州(簡稱克州)、喀什地區(qū)及和田地區(qū)。

圖1 新疆地形及行政區(qū)劃分

新疆是我國沙化土地面積最大、分布最廣、風沙危害最嚴重的省區(qū)，是我國沙塵暴的主要易發(fā)地之一，同時也是世界上沙漠化危害最嚴重的地區(qū)之一。位于北疆準噶爾盆地中央的古爾班通古特沙漠是中國面積最大的固定、半固定沙漠，位于南疆塔里木盆地中部的塔克拉瑪干沙漠是中國最大、世界第二大流動沙漠[15]。新疆屬于典型的溫帶大陸性干旱氣候，降水稀少、年均大風日數(shù)25～50 d[16]，瞬時風速達40～60 m/s[17]。沙源豐富的兩大盆地常出現(xiàn)風沙天氣，是風災(zāi)危害最嚴重的區(qū)域。

新疆又是我國重要的農(nóng)牧業(yè)基地。在塔里木盆地和準噶爾盆地的邊緣，分布著很多綠洲，是新疆主要的農(nóng)業(yè)區(qū)。新疆作為全國畜牧業(yè)生產(chǎn)基地和五大牧區(qū)之一，畜牧業(yè)主要分布在天山、昆侖山、阿爾泰山的山地牧場，少部分在高山山麓地帶的綠洲草場。

1.2 資料

依據(jù)新疆民政廳記載的風災(zāi)信息，統(tǒng)計得到1990—2019年30年新疆86個縣(市)包含出現(xiàn)時間(年月日)、出現(xiàn)區(qū)域(縣/市，簡稱縣市)和6個災(zāi)情要素的風災(zāi)事件1832次，6個災(zāi)情要素分別是死亡人數(shù)(人)、倒塌房屋數(shù)(間)、倒塌棚圈數(shù)(座)、損壞大棚數(shù)(座)、牲畜死亡數(shù)量(頭)、農(nóng)作物受災(zāi)面積(hm2)。若某縣市區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)1次風災(zāi)，則該縣市風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)記為1。

選用新疆81個氣象觀測站4—5月2 min日平均風速、75個氣象觀測站4—5月日極大風速資料分析風災(zāi)的成因，該資料來源于新疆氣象信息中心。

1.3 災(zāi)損指數(shù)的構(gòu)建和危害性等級劃分

由于6個災(zāi)情要素具有不同的量綱，為了便于綜合比較風災(zāi)事件之間的強弱，需要構(gòu)建能表達災(zāi)情要素的災(zāi)損指數(shù)。首先通過比值法確定每個災(zāi)情要素的權(quán)重，之后采用無量綱化線性求和的方法得到災(zāi)損指數(shù)。

設(shè)6個災(zāi)情要素均由n個樣本組成，這樣可得到風災(zāi)的評價矩陣Xn×6。第j個災(zāi)情要素的權(quán)重aj的計算公式定義如下：

(1)

上式中i代表樣本數(shù)，取1～n，j代表災(zāi)情要素，取1～6；Xi,j代表第i次風災(zāi)事件的第j個災(zāi)情要素的數(shù)值，XjM代表第j個災(zāi)情要素的最大值。

第i次風災(zāi)事件的災(zāi)損指數(shù)Zi定義如下：

(2)

用公式(1)計算權(quán)重時，采用最大值進行無量綱化處理，是為了保證各個災(zāi)情要素的等價性；而用公式(2)計算Zi時，采用平均值進行無量綱化處理，使得每次風災(zāi)事件具有一定的差異性。

由1832次風災(zāi)事件計算得到的6個災(zāi)情要素的平均值、最大值和權(quán)重列于表1。通過計算Zi與6個災(zāi)情要素的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，6個相關(guān)系數(shù)均為正值，且顯著性水平α均小于0.01，這表明Zi能夠綜合表達6個災(zāi)情要素，且Zi的數(shù)值大小反映風沙災(zāi)害事件的強弱。

表1 1990—2019年新疆風災(zāi)事件的6個災(zāi)情要素的平均值、最大值和權(quán)重

采用百分位數(shù)方法[18-19]確定風災(zāi)的等級。將災(zāi)損指數(shù)樣本數(shù)據(jù)按由小到大順序排列好后，百分位數(shù)(P)分別取10%、25%、50%，得到災(zāi)損指數(shù)4個危害性等級對應(yīng)的閾值(表2)，根據(jù)閾值將1832次災(zāi)害事件劃分為4個等級。

表2 百分位數(shù)法的風災(zāi)等級劃分標準

2 結(jié)果與分析

2.1 風災(zāi)的空間分布

新疆風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和強度的空間分布表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性。出現(xiàn)次數(shù)和強度均是南疆高于北疆，其中，吐魯番盆地和塔里木盆地北緣是風災(zāi)的多發(fā)和重發(fā)區(qū)(圖2)。年平均出現(xiàn)次數(shù)前5位的縣市依次是托克遜縣(2.4次)、阿克蘇市(2.1次)、尉犁縣(1.8次)、吐魯番市的高昌區(qū)(1.7次)、庫車縣(1.6次)；年平均災(zāi)損指數(shù)前5位的縣市依次為吐魯番市的高昌區(qū)(4.47)、烏什縣(2.68)、柯坪縣(2.62)、洛浦縣(2.13)、阿克蘇市(1.85)。

圖2 1990—2019年新疆風災(zāi)年平均出現(xiàn)次數(shù)和年平均災(zāi)損指數(shù)的空間分布

出現(xiàn)次數(shù)的區(qū)域平均是指該區(qū)域內(nèi)縣市出現(xiàn)次數(shù)的平均，從區(qū)域平均值可以看出，1～4級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)的空間分布也具有明顯的差異性(圖3)。從多到少排列，1級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)前3位的區(qū)域依次是吐魯番盆地、博州、阿克蘇地區(qū)，2級是吐魯番盆地、喀什地區(qū)、博州，3級是吐魯番盆地、阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)，4級是吐魯番盆地、阿克蘇地區(qū)、巴州。年平均出現(xiàn)次數(shù)最多的縣市，1級是托克遜縣，2級是岳普湖縣，3、4級均為吐魯番市的高昌區(qū)。

吐魯番盆地和塔里木盆地北部風災(zāi)多發(fā)和重發(fā)與地形和強風的移動路徑密切相關(guān)。烏魯木齊到達坂城是天山的一個谷地，吐魯番盆地位于天山山脈斷裂下陷處，達坂城海拔1103.5 m，翻過達坂城，水平距離90 km遠的吐魯番海拔僅34.5 m。冷空氣在翻過達坂城谷口后，順地勢下滑，極易形成下坡風。塔里木盆地在天山山脈埡口“狹管效應(yīng)”的作用下，地面風系由3支盛行氣流組成：第1支氣流來自東北方向，促使盆地東部范圍內(nèi)的風災(zāi)形成；第2支氣流來自西部，它翻越帕米爾高原后，變?yōu)楦蔁犸L，易形成風災(zāi)；第3支氣流來源于北面，盛行于沙漠北部地區(qū)。大風在東部、北部山簏和西部山區(qū)表現(xiàn)較強[20]。吐魯番盆地和塔里木盆地北部由于農(nóng)田多，又是新疆主要牧區(qū)之一，四季牧場廣為分布，造成風災(zāi)對農(nóng)牧業(yè)的顯著危害(圖3)。

圖3 1990—2019年新疆不同等級風災(zāi)年平均出現(xiàn)次數(shù)的空間分布

2.2 風災(zāi)的逐月變化

新疆風災(zāi)各月均有發(fā)生(圖4)，逐月變化特征顯著。用各月平均風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和平均災(zāi)損指數(shù)表示逐月變化，計算方法為：根據(jù)1832次風災(zāi)事件對應(yīng)的時間和等級，分別計算各月各級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和災(zāi)損指數(shù)之和，除以30，得到1990—2019年各月各級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)(圖4a)和災(zāi)損指數(shù)(圖4b)，結(jié)果顯示，出現(xiàn)次數(shù)和強度均在4—5月達到峰值。4月和5月風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)分別占年平均出現(xiàn)次數(shù)的39%和31%，這與前人研究成果[21-22]一致；月平均災(zāi)損指數(shù)4月最強，5月次之，分別占56.5%和21.5%。

圖4 1990—2019年新疆不同等級風災(zāi)平均出現(xiàn)次數(shù)和及各等級對應(yīng)的平均災(zāi)損指數(shù)的逐月變化

1～4級各級風災(zāi)發(fā)生次數(shù)和災(zāi)損指數(shù)高值也均出現(xiàn)于4—5月。其中，1級風災(zāi)各月出現(xiàn)次數(shù)明顯高于2～4級，在4月達到峰值，達11.1次，5月9.4次，均接近或高于其他各級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)的2倍。災(zāi)害強度上，4級風災(zāi)各月強度遠遠高于1～3級，4月災(zāi)損指數(shù)達到峰值26.56。

風災(zāi)4、5月間出現(xiàn)次數(shù)多，災(zāi)損指數(shù)大，與新疆農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)。春季4、5月期間，新疆正值農(nóng)作物出苗期或幼苗生長發(fā)育期，大風易將地膜吹起、扯爛，由于新疆地表沙源豐富，常造成風沙危害[23]。作為棉花主產(chǎn)區(qū)，大風易造成棉花幼苗整株枯死及生長點焦枯；風沙災(zāi)害可以把幼苗全部打死，長時間的風沙天氣也會嚴重影響到棉田地膜和土壤表面的采光，造成棉株葉片青枯凋萎，主莖頂端焦枯彎曲，使棉花幼苗生長發(fā)育功能受阻[24]。春季大風對其他作物的影響主要表現(xiàn)在使玉米苗風耗死亡，地膜和滴灌帶損壞，使小麥等作物傾斜、折斷等。還會造成設(shè)施農(nóng)業(yè)大棚損毀，葡萄、杏等林果落花、折枝，大幅減產(chǎn)[25]。在牧業(yè)生產(chǎn)方面，從3月中下旬到4月中下旬正是新疆牧區(qū)春季轉(zhuǎn)場期。轉(zhuǎn)場期間，大風天氣對牲畜采食保暖及牧道通行造成不利影響。因此，加強春季風災(zāi)監(jiān)測，提高春季大風預警預報和防范是新疆防災(zāi)減災(zāi)的重點內(nèi)容之一。另外，4級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在各月總出現(xiàn)次數(shù)中占比較小，但造成的損失卻舉足輕重，建議特別關(guān)注較重風災(zāi)的預警預報。

2.3 風災(zāi)的年際變化

新疆近30年風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)呈顯著線性增加趨勢，速率為16.4次·(10a)-1(圖5a)。年災(zāi)損指數(shù)沒有表現(xiàn)出線性增加或減少的變化趨勢(圖5b)。1～4各級風災(zāi)發(fā)生次數(shù)(圖6)年際變化趨勢明顯不同，1級增加最為明顯，速率為10.8·(10a)-1，2級次之，增加速率為3.3·(10a)-1次，3級、4級呈圍繞平均值上下震蕩狀態(tài)，保持低平均態(tài)勢，年平均發(fā)生次數(shù)分別為9.2次和6.1次。1～4各級風災(zāi)災(zāi)損指數(shù)的年際變化與各級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)變化趨勢一致(圖7)，1級風災(zāi)顯著線性增強，2級略有增加，但未通過顯著性檢驗，3級、4級無明顯變化。

圖5 1990—2019年新疆風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)和年災(zāi)損指數(shù)的年際變化

圖6 1990—2019年新疆不同等級風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)的年際變化

圖7 1990—2019年新疆不同等級風災(zāi)年災(zāi)損指數(shù)的年際變化

可見，風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)變化趨勢與1、2級災(zāi)損指數(shù)變化趨勢一致，災(zāi)損指數(shù)年際變化趨勢與2～4級變化趨勢一致。分析上述表現(xiàn)的原因，通過貢獻率進行刻劃。貢獻率指某單因素占總值的比重。各級風災(zāi)發(fā)生次數(shù)(各級風災(zāi)災(zāi)損指數(shù))占年災(zāi)害發(fā)生次數(shù)(年災(zāi)損指數(shù))的百分率，即表征不同級別災(zāi)害發(fā)生次數(shù)(各級災(zāi)損指數(shù))對年出現(xiàn)次數(shù)(年災(zāi)損指數(shù))的貢獻率。1～4級災(zāi)害發(fā)生次數(shù)對年出現(xiàn)次數(shù)的貢獻率分別為50.0%、25.0%、15.0%、10.0%，1～4級災(zāi)損指數(shù)對年災(zāi)損指數(shù)的貢獻率分別為3.4%、9.7%、17.8%、69.1%?？梢?，1～2級風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)對年出現(xiàn)次數(shù)的貢獻率達75%，2～4級風災(zāi)災(zāi)損指數(shù)對年災(zāi)損指數(shù)的貢獻率為96.6%，尤為突出的是，4級風災(zāi)的災(zāi)損指數(shù)對年災(zāi)損指數(shù)的貢獻率已接近70%。因而風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)變化趨勢與1、2級年出現(xiàn)次數(shù)趨勢一致，年災(zāi)損指數(shù)變化趨勢與2～4級表現(xiàn)一致?？梢姡陲L災(zāi)防御的應(yīng)對中，應(yīng)對2級及以上，特別是4級風災(zāi)特別關(guān)注，做好防范。

2.4 風災(zāi)成因及各級風災(zāi)對應(yīng)極大風速閾值

風是風災(zāi)的動力條件，風速對風災(zāi)的變化有直接影響。新疆1990—2019年4—5月年平均風速[26](FS)呈明顯增大趨勢(圖8)，這與何毅[27]等對南疆地區(qū)1991—2013年風速變化研究結(jié)果一致。氣候變化趨勢與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)一致，說明風速增大，是導致新疆風災(zāi)次數(shù)增多的可能原因之一。

圖8 1990—2019年新疆4—5月平均風速的年際變化

強風是發(fā)生風災(zāi)的重要因素。極大風速即是指某個時段內(nèi)出現(xiàn)的最大3 s平均風速[28-29]。故本文選取極大風速做為討論對象?？紤]排除極端值的影響，同時使描述數(shù)據(jù)具有代表性，且能整體反映造成不同災(zāi)害等級的風速差異，故數(shù)據(jù)處理仍采用百分位數(shù)方法。選取10%做為引發(fā)該等級災(zāi)害的極大風速閾值。

將1832例風災(zāi)記錄按災(zāi)害等級分為4組，各事件對應(yīng)一個災(zāi)害發(fā)生時的極大風速數(shù)據(jù)。對無極大風速觀測數(shù)據(jù)事件進行剔除，其余數(shù)據(jù)按由大到小的順序排列。求出的1～4級風災(zāi)對應(yīng)的百分位點為10%的極大風速做為各級風災(zāi)極大風速閾值(表3)。

表3 新疆各級風災(zāi)對應(yīng)的極大風速閾值 m·s-1

采用序列相關(guān)性法對各級風災(zāi)極大風速閾值進行氣候驗證。求得各年4—5月全疆≥12.9 m·s-1的極大風速出現(xiàn)日數(shù)與年風災(zāi)發(fā)生次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.52，顯著性水平α小于0.05。因出現(xiàn)日數(shù)選取的是合計值，故在驗證時間點的選擇上選用2005年及之后時段，以保證完整率達到98%以上?？梢姡瑯O大風速閾值能夠綜合反映風災(zāi)發(fā)生及其年變化趨勢。說明日極大風速≥12.9 m·s-1出現(xiàn)日數(shù)增多，是風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)增多的一個重要原因。

新疆統(tǒng)計局統(tǒng)計資料顯示，新疆1990—2019年地區(qū)生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值均呈明顯上升趨勢(圖9)[30]。1990—2019年新疆人口呈增長趨勢，同時農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)處在大發(fā)展時期，作物播種面積大幅增加，牲畜存欄頭數(shù)除2010年略有下降，整體也呈現(xiàn)增加趨勢，溫室大棚產(chǎn)業(yè)自“十一五”以來進入振興發(fā)展期[31]。分析1990—2019年地區(qū)生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，地區(qū)生產(chǎn)總值與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.36，第一產(chǎn)業(yè)增加值與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.38，顯著性水平α均小于0.05。說明近30年來隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，畜牧業(yè)的發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值明顯上升，也是風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)增多的重要原因。

圖9 1990—2019年新疆生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值年際變化

3 討論

從各年極大風速達到閾值的出現(xiàn)次數(shù)與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)的對應(yīng)關(guān)系，可知極大風速≥12.9 m·s-1出現(xiàn)次數(shù)增加是風災(zāi)增多的重要原因；另一方面，新疆1990—2019年地區(qū)生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值與風災(zāi)發(fā)生次數(shù)有很好的對應(yīng)關(guān)系，說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展，承災(zāi)體基數(shù)增大，是風災(zāi)發(fā)生次數(shù)增多的另一原因。從各級風災(zāi)對應(yīng)的極大風速閾值表可以看出，風災(zāi)的發(fā)生，大多伴有強風天氣。但同時我們也發(fā)現(xiàn)，各級風災(zāi)極大風速閾值差異不大，這從一定程度上說明，大風災(zāi)害損失(風險)除受風速大小影響外，還與承災(zāi)體的暴露度、脆弱性，及抗災(zāi)能力等密切相關(guān)。本文雖然給出了極大風速與風災(zāi)次數(shù)的相關(guān)系數(shù)，也統(tǒng)計了生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)增加值與風災(zāi)次數(shù)的相關(guān)系數(shù)，但各因素起的作用和貢獻，以及抗災(zāi)能力的增強在減輕或避免災(zāi)害發(fā)生等方面的作用還未能有效揭示，有待今后進一步研究[32]。

4 結(jié)論

(1)依據(jù)新疆風災(zāi)導致的人員死亡、房屋倒塌、棚圈倒塌、溫室大棚倒塌、牲畜死亡、農(nóng)作物受災(zāi)面積等6個災(zāi)情要素數(shù)據(jù)，運用比值權(quán)重法和無量綱化線性求和法，構(gòu)建了風災(zāi)事件災(zāi)損指數(shù)，其與6個災(zāi)情要素相關(guān)系數(shù)顯著性水平均小于0.01，相關(guān)性顯著，表明災(zāi)損指數(shù)能夠綜合表達風災(zāi)強度。

(2)新疆風災(zāi)南疆多于北疆，吐魯番盆地和塔里木盆地北部是風災(zāi)的多發(fā)區(qū)和重發(fā)區(qū)，這與當?shù)氐匦尉o密相關(guān)。風災(zāi)事件多發(fā)于4—5月，此時正值新疆農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵期。風災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)年際變化呈顯著增加趨勢，年災(zāi)損指數(shù)無明顯變化特征。風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)變化趨勢與1級、2級災(zāi)損指數(shù)變化趨勢一致，災(zāi)損指數(shù)年變化與2～4級變化趨勢一致。

(3)引發(fā)1～4級風災(zāi)的極大風速閾值分別為12.9、13.7、14.1、15.0 m·s-1；超過12.9 m·s-1極大風速出現(xiàn)日數(shù)逐年增多，承災(zāi)體基數(shù)不斷增大，是導致風災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)不斷增加的重要原因。建議通過提升農(nóng)牧民防災(zāi)抗災(zāi)意識，提高農(nóng)村災(zāi)害防御能力等手段減少災(zāi)害損失。