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無(wú)人機(jī)智能巡檢在風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中運(yùn)用分析

2022-04-28 03:38鄧曉峰
大科技 2022年15期
關(guān)鍵詞:風(fēng)電裂紋人工

鄧曉峰

(中國(guó)電建集團(tuán)江西省水電工程局有限公司,江西南昌 337000)

0 引言

近年來(lái),隨著各領(lǐng)域朝向無(wú)污染方向發(fā)展,電力領(lǐng)域開(kāi)始大規(guī)模建設(shè)風(fēng)電光伏發(fā)電系統(tǒng)。但這類系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間發(fā)電運(yùn)行后可能發(fā)生故障,因而需要運(yùn)用科學(xué)手段開(kāi)展故障檢測(cè)。

1 無(wú)人機(jī)設(shè)備概述

無(wú)人機(jī)設(shè)備為一種小型無(wú)人駕駛的飛行器,主要是通過(guò)遠(yuǎn)程控制來(lái)實(shí)現(xiàn)飛行,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的組成包括控制站、飛行器以及通信鏈路,由于技術(shù)上具有許多優(yōu)勢(shì)被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中。本文所研究的是風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中的無(wú)人機(jī)設(shè)備,通常選用六旋翼無(wú)人機(jī),如圖1所示,其具體性能特點(diǎn)包括:自動(dòng)進(jìn)行巡檢拍照、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及傳輸;在起飛、飛行以及降落等多個(gè)狀態(tài)時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)避障;若是在巡檢飛行時(shí)發(fā)現(xiàn)低電壓情況,無(wú)人機(jī)還可自動(dòng)進(jìn)行返航;在進(jìn)行栽飛時(shí)也具有較高的穩(wěn)定性且具有一定續(xù)航能力,維持巡檢工作的完成;本身具備了定位功能且實(shí)際定位具有較高精度水平;在飛行過(guò)程中的安全性良好,可以滿足現(xiàn)今各類系統(tǒng)的故障巡檢工作,具有較高應(yīng)用價(jià)值。

圖1 六旋翼無(wú)人機(jī)

2 風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中無(wú)人機(jī)智能巡檢的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

2.1 傳統(tǒng)故障檢測(cè)方法的不足之處

結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)電光伏故障檢測(cè)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)分析,傳統(tǒng)故障檢測(cè)方法存在許多不足,具體可總結(jié)為以下3 點(diǎn)。

(1)巡檢的工作量頗大且效率不高,隨著目前電力需求的不斷增加,風(fēng)電光伏發(fā)電規(guī)模也日益擴(kuò)大,其機(jī)組設(shè)備不僅在質(zhì)量方面得到飛躍,在數(shù)量上也逐漸增多,使得機(jī)組設(shè)備的檢修工作越來(lái)越復(fù)雜,檢修量越來(lái)越大,而傳統(tǒng)的故障檢測(cè)主要是人工執(zhí)行,面對(duì)這種新形勢(shì)則體現(xiàn)出效率偏低現(xiàn)狀,甚至是出現(xiàn)延后修理情況,影響到機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行。

(2)實(shí)際檢修的難度頗高,采用傳統(tǒng)故障檢測(cè)會(huì)使檢修難度增高,風(fēng)力發(fā)電設(shè)備本身處于較高位置運(yùn)行,若人工進(jìn)行故障檢測(cè)需搭攀登設(shè)施,同時(shí)檢測(cè)時(shí)人員也具有一定危險(xiǎn),再加上當(dāng)前的發(fā)電系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,其產(chǎn)生的故障情況也是十分多樣,利用人工檢測(cè)很難完整并精準(zhǔn)識(shí)別故障問(wèn)題,比如說(shuō)光伏設(shè)備的熱斑情況,人工檢測(cè)對(duì)溫度敏感性不強(qiáng),就可能忽視了故障。

(3)檢測(cè)受到氣候環(huán)境的影響較大,風(fēng)電光伏系統(tǒng)故障問(wèn)題是動(dòng)態(tài)存在的,同時(shí)也具有實(shí)時(shí)性,因而故障檢測(cè)工作也要隨時(shí)進(jìn)行,但外部氣候較為惡劣的條件時(shí),人工檢測(cè)工作也會(huì)受限,由于系統(tǒng)都是進(jìn)行發(fā)電的機(jī)組,若是在降雨天氣時(shí)會(huì)大幅度提升人工檢測(cè)的危險(xiǎn)系數(shù),因而檢修工作不得不停止,這也會(huì)延遲故障的發(fā)現(xiàn)及處理。除此之外,人工檢測(cè)故障還具有成本較高的劣勢(shì),不利于提升檢測(cè)工作的經(jīng)濟(jì)性[1]。

2.2 無(wú)人機(jī)智能巡檢故障檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)

與傳統(tǒng)人工故障檢測(cè)方法進(jìn)行比較,可發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)智能巡檢在風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中具有著很多優(yōu)勢(shì),具體總結(jié)為3 點(diǎn)內(nèi)容。

(1)巡檢具有高效性,利用無(wú)人機(jī)裝置對(duì)風(fēng)電光伏設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),可以一次性實(shí)現(xiàn)測(cè)繪、識(shí)別、數(shù)值檢測(cè)以及拍攝等功能,同時(shí),在一段時(shí)間內(nèi)還可進(jìn)行多組數(shù)據(jù)傳輸,應(yīng)對(duì)檢測(cè)工作量不斷提升的狀況,無(wú)人機(jī)智能巡檢發(fā)揮出重要作用,相比于傳統(tǒng)人工檢測(cè),效率可提升十倍左右。

(2)檢測(cè)的精度頗高,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電光伏組件的近距離檢測(cè),針對(duì)于一些人工不方便檢測(cè)的盲區(qū)或死角位置,無(wú)人機(jī)也能夠有效拍攝,同時(shí),無(wú)人機(jī)結(jié)合了紅外成像技術(shù),具有較高熱敏感性,可以對(duì)人工難以判斷的發(fā)熱故障精準(zhǔn)識(shí)別,提升了故障檢測(cè)的效果。

(3)故障檢測(cè)受到環(huán)境的干擾與局限較小,不管是多么復(fù)雜的地形,無(wú)人機(jī)都可飛行到達(dá),像是高山地形、陡坡地形以及湖泊地形等,人工檢測(cè)不方便達(dá)到,但無(wú)人機(jī)體積較小可順利到達(dá),同時(shí),在降雨天氣時(shí),無(wú)人機(jī)受到的干擾也比較小,可以替代人工完成危險(xiǎn)檢測(cè)工作,有效保障系統(tǒng)的故障排除[2]。

3 風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中無(wú)人機(jī)智能巡檢的有效運(yùn)用

無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)的運(yùn)用,主要是指在無(wú)人機(jī)上搭載拍攝設(shè)備、傳感器識(shí)別設(shè)備等,再控制無(wú)人機(jī)按照特定航線到達(dá)指定位置巡視檢測(cè)設(shè)備狀態(tài)。其整個(gè)系統(tǒng)還包括硬件與軟件部分,硬件部分包括測(cè)距模塊與實(shí)施控制模塊,控制著無(wú)人機(jī)的航行以及與目標(biāo)設(shè)備之間的距離;軟件部分主要是指MCU 框架,包括飛控?cái)?shù)據(jù)包、接收機(jī)數(shù)據(jù)包以及日志記錄。無(wú)人機(jī)智能巡檢運(yùn)用在風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中,可實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)識(shí)別故障問(wèn)題,再結(jié)合分析手段來(lái)判斷故障情況,為風(fēng)電光伏的維護(hù)處理提供有效幫助。

3.1 在風(fēng)電巡檢中的運(yùn)用

3.1.1 風(fēng)電葉片故障問(wèn)題

風(fēng)電葉片在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)故障問(wèn)題,像是由于外部環(huán)境的強(qiáng)風(fēng)因素、大氣因素、沙粒因素以及潮濕度因素影響下,葉片會(huì)由于摩擦而出現(xiàn)損傷,若對(duì)這類情況不及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理,就可能造成風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),甚至?xí)捎诓黄椒€(wěn)運(yùn)行停機(jī),針對(duì)風(fēng)電葉片的不同損傷情況,可以將故障分為以下幾種類型。

(1)葉片表面出現(xiàn)裂紋,這類故障是比較常見(jiàn)的葉片損傷問(wèn)題,大多是由于風(fēng)電機(jī)組受到外部干擾而自振引發(fā)葉片受力過(guò)強(qiáng)而出現(xiàn)裂紋。比如說(shuō)風(fēng)電機(jī)組本身發(fā)生強(qiáng)烈振動(dòng)時(shí),其葉片也會(huì)產(chǎn)生大幅度抖動(dòng)作用,在產(chǎn)生裂紋后持續(xù)抖動(dòng),裂痕還會(huì)發(fā)生漲縮作用,這時(shí)環(huán)境中空氣帶有的雜質(zhì)就會(huì)進(jìn)入到裂縫,因此在檢測(cè)裂痕時(shí)會(huì)呈現(xiàn)出黑色,這表明裂紋被污染,葉片的裂紋情況由于初期在表面呈現(xiàn)不顯著,因此常常在故障檢測(cè)中被技術(shù)人員忽視,導(dǎo)致后續(xù)更為嚴(yán)重的葉片裂損,而其變成黑色后就是較為嚴(yán)重的裂痕,這時(shí)也容易被人發(fā)現(xiàn),但還需要注意的是,裂紋呈現(xiàn)明顯黑色,說(shuō)明該葉片的裂損已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重,這時(shí)要及時(shí)進(jìn)行科學(xué)處理,處理不當(dāng)還可能出現(xiàn)葉片斷裂,不僅耗費(fèi)檢修資源,也影響風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行[3]。

(2)葉片的涂層脫落,這類問(wèn)題的出現(xiàn)一般是受到外部環(huán)境影響,像是一些葉片長(zhǎng)時(shí)間處于潮濕環(huán)境下運(yùn)轉(zhuǎn),涂層受到水汽的侵蝕就可能會(huì)脫落,增加了葉片的磨損危害,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是涂層受到腐蝕作用并逐漸脫離本體,而葉片在沒(méi)有了涂層后就會(huì)直接受到環(huán)境侵蝕,其使用壽命會(huì)大幅度縮短,因此,若檢測(cè)故障時(shí)發(fā)現(xiàn)該問(wèn)題,都會(huì)及時(shí)開(kāi)展處理。

(3)葉根螺栓斷裂問(wèn)題,葉片長(zhǎng)時(shí)間處于運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),會(huì)受到一定的阻力而損耗葉根,其相應(yīng)的螺栓也會(huì)存在斷裂風(fēng)險(xiǎn),若是在故障巡檢時(shí)忽視該問(wèn)題并延遲處理,則可能直接導(dǎo)致葉片整體折損掉落。

3.1.2 無(wú)人機(jī)智能識(shí)別檢測(cè)風(fēng)電故障

在風(fēng)電故障的巡檢當(dāng)中,通常是先使用人工巡檢方式將發(fā)生故障的設(shè)備篩選出來(lái),然后再對(duì)各風(fēng)機(jī)設(shè)備使用無(wú)人機(jī)智能設(shè)備開(kāi)展故障檢測(cè),這個(gè)過(guò)程為機(jī)械自動(dòng)化檢測(cè)過(guò)程,最后將人工巡檢方式和無(wú)人機(jī)智能巡檢識(shí)別故障進(jìn)行對(duì)比,判斷該技術(shù)運(yùn)用的有效性。例如,某次使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行風(fēng)電裝置葉片巡檢工作,通過(guò)控制無(wú)人機(jī)航線來(lái)來(lái)實(shí)現(xiàn)葉片背風(fēng)面巡檢與迎風(fēng)面的巡檢,保持無(wú)人機(jī)與葉片距離為10m,采用智能識(shí)別手段來(lái)判斷葉片是否存在故障情況,若發(fā)現(xiàn)異常情況,無(wú)人機(jī)會(huì)逐漸靠近葉片并拍攝故障位置,通過(guò)將無(wú)人機(jī)拍攝圖片放大分析發(fā)現(xiàn)機(jī)組葉片存在涂層脫落問(wèn)題,其邊緣位置還存在裂紋,判斷最終具有10 處疑似故障,與人工巡檢方式對(duì)比,也發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)智能識(shí)別檢測(cè)故障的可靠性較高,同時(shí)具有節(jié)省時(shí)間與人工勞動(dòng)力的特點(diǎn)。此外,還需注意的是,無(wú)人機(jī)智能巡檢不可逆光拍攝,否則會(huì)出現(xiàn)拍攝不清晰情況,也難以有效辨識(shí)故障,其航線也需進(jìn)行人工控制,技術(shù)人員還需一邊操控一邊使用望遠(yuǎn)鏡工具觀察,以保證巡檢的效果更佳,圖2 為風(fēng)機(jī)葉片故障巡檢技術(shù)流程結(jié)構(gòu)。

圖2 風(fēng)機(jī)葉片故障巡檢技術(shù)流程結(jié)構(gòu)

3.2 在光伏巡檢中的運(yùn)用

一般的光伏電站也是長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,其光伏設(shè)備也經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)故障問(wèn)題,存在的故障情況包括損壞故障、裂紋故障以及焊帶故障等。除此之外,光伏設(shè)備還會(huì)積灰、雜物或落葉堆擋,導(dǎo)致難以全面吸收太陽(yáng)光并運(yùn)行發(fā)電,因此也需在巡檢中發(fā)現(xiàn)這類問(wèn)題并采取處理手段。當(dāng)光伏設(shè)備發(fā)生故障時(shí),其內(nèi)部電流值和電壓值都會(huì)改變,光伏電池還可能會(huì)出現(xiàn)升溫情況,影響到穩(wěn)定運(yùn)行,結(jié)合光伏設(shè)備本身的特點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn),其升溫為局部形式,在設(shè)備上形成熱斑,若熱斑的實(shí)際溫度過(guò)高,達(dá)到某一限定值后就會(huì)燒毀內(nèi)部構(gòu)件,直接導(dǎo)致電池失去作用,即無(wú)法繼續(xù)發(fā)電。基于此,光伏設(shè)備的故障巡檢工作十分關(guān)鍵,若使用無(wú)人機(jī)智能巡檢光伏機(jī)組時(shí),需從多角度對(duì)設(shè)備開(kāi)展拍攝,高效并準(zhǔn)確識(shí)別光伏電板的異常熱斑,確定熱斑位置并制定科學(xué)的維修處理計(jì)劃,及時(shí)派出專業(yè)人員維修,將光伏設(shè)備的熱斑完全消除,提升機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性,也延長(zhǎng)光伏電池的使用壽命[4]。

光伏巡檢故障時(shí)使用無(wú)人機(jī)智能檢測(cè)方法,還需注意以下4 點(diǎn)內(nèi)容。

(1)對(duì)樣本設(shè)備進(jìn)行拍攝時(shí),需盡可能避開(kāi)太陽(yáng)光或強(qiáng)光的反射作用,以免拍攝圖片出現(xiàn)拉花情況,進(jìn)而影響到圖片的比對(duì)分析,難以有效找出熱斑故障位置,也影響到故障的及時(shí)處理。

(2)結(jié)合光伏故障特點(diǎn)來(lái)選擇合適的無(wú)人機(jī)紅外識(shí)別成像設(shè)備,一般是選擇熱敏感度頗高的設(shè)備,同時(shí),為了保證無(wú)人機(jī)拍攝的對(duì)焦準(zhǔn)確,要保證拍攝鏡頭與光伏設(shè)備之間呈垂直關(guān)系,提升拍攝圖片的清晰度,以便于更好地分析故障。

(3)在調(diào)節(jié)溫感系數(shù)前,需先利用自動(dòng)模式來(lái)校準(zhǔn)溫度,然后手動(dòng)進(jìn)行參數(shù)的微調(diào),合適的溫感有助于更精準(zhǔn)地識(shí)別設(shè)備溫斑。

(4)由于無(wú)人機(jī)設(shè)備本身體積不大,再加上巡檢時(shí)需搭建許多設(shè)備,導(dǎo)致整體承受很大重力,這也會(huì)使得無(wú)人機(jī)運(yùn)行的能耗增加,因而無(wú)人機(jī)的續(xù)航運(yùn)行時(shí)間會(huì)大幅度縮短,在實(shí)際進(jìn)行光伏巡檢時(shí),一定要考慮無(wú)人機(jī)續(xù)航問(wèn)題,充分保證能量充足,做好規(guī)劃,避免影響到巡檢的順利推進(jìn)。

3.3 無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)的未來(lái)展望

無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)在當(dāng)前的風(fēng)電光伏故障檢測(cè)中發(fā)揮了重要價(jià)值,其具有著效率高、操作簡(jiǎn)便、成本低、維護(hù)便利以及識(shí)別精確等特點(diǎn),可進(jìn)一步提升風(fēng)電光伏工作機(jī)組的運(yùn)行穩(wěn)定性。但無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)的價(jià)值不止步于此,其還有更多未開(kāi)發(fā)的優(yōu)勢(shì),像是要不斷解決運(yùn)行時(shí)的高能耗問(wèn)題,還要研究如何規(guī)避惡劣天氣下環(huán)境對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢機(jī)組的干擾。在檢測(cè)風(fēng)電光伏故障的工作中,要考慮規(guī)劃出最優(yōu)航線、確定返航的合理路線,還要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)一次性巡檢機(jī)組的所有組件,或是實(shí)現(xiàn)一次性多臺(tái)機(jī)組的同時(shí)巡檢,在圖像的處理方面提升水平,有助于實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)的精準(zhǔn)定位,該項(xiàng)技術(shù)不斷推進(jìn)智能化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生成巡檢報(bào)告,進(jìn)一步降低人力投入,提升巡檢的成效。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,風(fēng)電光伏故障的檢測(cè)工作具有著工作量大、檢測(cè)難度高等特點(diǎn),為了有效實(shí)現(xiàn)檢測(cè),采用了無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)。由本文分析可知,無(wú)人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)可以有效識(shí)別風(fēng)電機(jī)組與光伏發(fā)電機(jī)組的多種故障問(wèn)題,包括裂紋、發(fā)熱、涂層脫落等等,具有著及時(shí)性、效率高以及成本低的特點(diǎn),因而目前得到廣泛運(yùn)用。

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