蔡翀

摘???? 要|本研究以新冠疫情為背景，探究大學(xué)生對(duì)于疫情的關(guān)注程度對(duì)無(wú)聊傾向以及心境狀態(tài)的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）無(wú)聊外部刺激平均分與新冠敏感度平均分呈顯著正相關(guān);（2）無(wú)聊外部刺激平均分和心境狀態(tài)緊張維 度平均分、精力維度平均分均呈顯著正相關(guān);（3）心境狀態(tài)的緊張維度平均分和抑郁維度平均分均和新冠 敏感度呈顯著正相關(guān);（4）無(wú)聊傾向能正向預(yù)測(cè)大學(xué)生對(duì)新冠疫情的關(guān)注程度和擔(dān)憂程度;（5）無(wú)聊傾向 能正向預(yù)測(cè)大學(xué)生緊張、抑郁，負(fù)向預(yù)測(cè)精力。

關(guān)鍵詞|大學(xué)生;無(wú)聊傾向;心境狀態(tài)

1??? 前言

1.1 研究背景和研究目的

2020 年，新冠疫情在全國(guó)爆發(fā)，這是 21 世紀(jì)中國(guó)爆發(fā)的第二次大規(guī)模疫情。如今疫情再次對(duì)中國(guó)的國(guó)民正常生活，經(jīng)濟(jì)受到了極大的沖擊，學(xué)校停課，企業(yè)停產(chǎn)，各種娛樂(lè)設(shè)施，旅游場(chǎng)所也無(wú)法前往， 那么，短時(shí)間的停產(chǎn)停工對(duì)于操勞的學(xué)生和工人來(lái)說(shuō)無(wú)疑是好事，可以在辛苦的工作中得到了難得的休息時(shí)間。但是長(zhǎng)時(shí)間的處在疫情的影響下，對(duì)于人們尤其是大學(xué)生而言必然是弊大于利，隨著中國(guó)各個(gè)部門(mén)努力，疫情正在國(guó)內(nèi)趨于穩(wěn)定，工人的工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)逐漸恢復(fù)了正常，醫(yī)護(hù)人員仍然奮斗在一線， 對(duì)新冠疫情做著頑強(qiáng)的抗?fàn)幍橇闵⒉±脑黾幼屓藗儗?duì)于新冠仍然不可怠慢，仍有地區(qū)會(huì)突然發(fā)生大規(guī)模的疫情暴發(fā)，新冠對(duì)人們心理上的影響仍然在不斷發(fā)酵。在 2002 年 SARS 疫情暴發(fā)時(shí)，研究者發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對(duì)于疫情的高度關(guān)注超過(guò)了 95%[1]。說(shuō)明大學(xué)生對(duì)于疫情的關(guān)注度很高。如今新冠疫情是一次全新的挑戰(zhàn)，不少大學(xué)生在 SARS 爆發(fā)時(shí)還沒(méi)有出生或年齡較小，與此同時(shí)，如今的互聯(lián)網(wǎng)，媒體越來(lái)越發(fā)達(dá)，使人們接觸信息越來(lái)越便利，這也會(huì)對(duì)大學(xué)生對(duì)新冠疫情的關(guān)注度產(chǎn)生影響。

在新冠疫情發(fā)生以前，大學(xué)生的生活可謂豐富多彩，除了上課以外，學(xué)生們可以在課下時(shí)間的進(jìn)行同伴交往，進(jìn)行各種課外活動(dòng)，使自己在充實(shí)的生活中度過(guò)大學(xué)時(shí)光。然而疫情暴發(fā)以后，線下的課程改外線下，課外的活動(dòng)也被一一取消，這無(wú)疑讓大學(xué)生的無(wú)聊傾向增強(qiáng)，在這種條件的影響下，北京的大學(xué)生會(huì)產(chǎn)生怎樣的心境狀態(tài)呢？

本研究在新冠疫情的背景下，探究大學(xué)生對(duì)于疫情的關(guān)注程度對(duì)無(wú)聊傾向以及心境狀態(tài)的關(guān)系。

1.2 疫情的關(guān)注程度

疫情的關(guān)注程度指人們對(duì)于新冠疫情給予的關(guān)注程度的高低，其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)包括健康疾病感知，新冠敏感度以及預(yù)防行為表現(xiàn)，同時(shí)還包括兩次知識(shí)測(cè)驗(yàn)。

1.3 無(wú)聊傾向

無(wú)聊是個(gè)體非常常見(jiàn)的情緒體驗(yàn)，是個(gè)體面對(duì)重復(fù)、單調(diào)的內(nèi)部刺激和外部刺激時(shí)，個(gè)體無(wú)法集中注意力產(chǎn)生的一種無(wú)意義與不愉快的體驗(yàn)。[2]從行為表現(xiàn)上來(lái)看可視為無(wú)事可做，心情不好。研究表 明全球 18% ～ 50% 的人群都有無(wú)聊的體驗(yàn)，12 ～ 19 歲的青少年群體中有 51% 報(bào)告說(shuō)“很容易無(wú)聊”[3]。無(wú)聊與身心健康、負(fù)性情緒、適應(yīng)不良等都顯著相關(guān)[4]。無(wú)聊傾向指在疫情期間大學(xué)生的無(wú)聊水平。

1.4 心境狀態(tài)

心境狀態(tài)指在疫情期間大學(xué)生的心境狀態(tài)水平。心境狀態(tài)在運(yùn)動(dòng)心理學(xué)中經(jīng)常被研究，一般而言良好的心境狀態(tài)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的狀態(tài)有很大的影響[7]它主要指由環(huán)境刺激而引起的情緒或情感的喚醒狀態(tài)， 是具有感染力的微弱而持久，但并非永久的情緒狀態(tài)。心境狀態(tài)有積極和消極之分，積極的心境狀態(tài)主要體現(xiàn)在精力感和幸福感兩個(gè)方面，消極的心境狀態(tài)包括抑郁、疲勞、驚慌、憤怒和緊張等情緒[8]。

2??? 方法

2.1 被試

北京某大學(xué)心理學(xué)系 2017 級(jí)（61 人）、2019 級(jí)本科生（40 人），以及研究生（7 人）。調(diào)查是匿 名進(jìn)行，每次數(shù)據(jù)通過(guò)“ID”這個(gè)變量匹配被試，ID 并非學(xué)號(hào)，只是每個(gè)被試隨機(jī)分配到的編號(hào)。例如， 某同學(xué)在第一次問(wèn)卷中 ID 號(hào)是 121 號(hào)，那么每次問(wèn)卷中 121 號(hào)被試都是同一個(gè)人，這樣做到前后測(cè)的匹配，同時(shí)匿名保護(hù)隱私。

2.2 測(cè)量工具

2.2.1??? 新冠疫情關(guān)注程度自編問(wèn)卷

包括三個(gè)維度，健康疾病感知，新冠敏感度，以及預(yù)防行為表現(xiàn)，不同的維度或題目評(píng)分程度不一致，但評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)都采用李科特計(jì)分法，由低到高相加。

2.2.2??? 知識(shí)測(cè)驗(yàn)

第一次知識(shí)測(cè)驗(yàn)包括八個(gè)問(wèn)題，其中有真消息，有假消息，有自編消息，其中真消息選擇“見(jiàn)過(guò)”— 屬實(shí)則記 2 分，選擇“見(jiàn)過(guò)”—謠言記 -1 分，選擇“好像見(jiàn)過(guò)”記 1 分，“沒(méi)見(jiàn)過(guò)”記 0 分;假消息選擇“見(jiàn)過(guò)”—屬實(shí)記 -1 分，選擇“講過(guò)”—謠言記 2 分，選擇“好像見(jiàn)過(guò)”記 1 分，“沒(méi)見(jiàn)過(guò)”記 0分;自編消息選擇“見(jiàn)過(guò)”—屬實(shí)記-1 分，選擇“見(jiàn)過(guò)”—謠言記 1 分，選擇“好像見(jiàn)過(guò)”記 0 分，“沒(méi)見(jiàn)過(guò)”記 2 分。第二次知識(shí)測(cè)驗(yàn)包括十個(gè)地區(qū)，選擇是否出現(xiàn)過(guò)死亡病例，選擇“正確”記 1 分，“錯(cuò)誤”記 -1 分。兩次測(cè)驗(yàn)分別算平均分。

2.2.3??? 無(wú)聊傾向問(wèn)卷

本文采取李冬玲等人編制的無(wú)聊傾向問(wèn)卷[5]，該問(wèn)卷分為內(nèi)部刺激和外部刺激兩個(gè)維度，本文只 選取其中外部刺激一個(gè)維度，采用李科特五點(diǎn)計(jì)分法算平均分。信效度良好。

2.2.4??? 心境狀態(tài)量表 POMS

該量表華東師范大學(xué)祝蓓里教授修定，包括緊張、憤怒、疲勞、抑郁、精力、慌亂和與自尊感相聯(lián)系的情緒七個(gè)分量表[6]，本文選取了其中緊張，精力，抑郁三個(gè)維度，采用李克特五點(diǎn)計(jì)分法計(jì)算平均分， 信效度良好。

3??? 結(jié)果

3.1 大學(xué)生對(duì)疫情的關(guān)注程度和無(wú)聊傾向、心境狀態(tài)的相關(guān)分析

3.1.1??? 大學(xué)生對(duì)疫情的關(guān)注程度和無(wú)聊傾向的相關(guān)分析

由表1? 可知無(wú)聊外部刺激平均分與新冠敏感度平均分呈顯著正相關(guān)，即無(wú)聊外部刺激水平越高，對(duì)新冠敏感度平均分越高，也就是說(shuō)，大學(xué)生越無(wú)聊，對(duì)新冠的敏感度就越高，對(duì)新冠的憂慮就越明顯。同時(shí)新冠敏感度水平與健康疾病感知以及預(yù)防表現(xiàn)行為呈正相關(guān)，說(shuō)明對(duì)新冠越敏感，其對(duì)健康疾病感知越強(qiáng)，預(yù)防表現(xiàn)越多。同時(shí)無(wú)聊與第一次新冠知識(shí)測(cè)量呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明越無(wú)聊知識(shí)測(cè)驗(yàn)正確率越高。

3.1.2??? 大學(xué)生無(wú)聊傾向與心境狀態(tài)的相關(guān)分析

由表2 可知，無(wú)聊外部刺激平均分和心境狀態(tài)緊張維度平均分、精力維度平均分均呈顯著正相關(guān)， 即無(wú)聊外部刺激水平越高，緊張和精力水平就越高，相反，無(wú)聊外部刺激平均分與心境狀態(tài)抑郁維度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，即無(wú)聊外部刺激水平越高，抑郁維度水平越低。同時(shí)精力維度和抑郁維度以及緊張維度呈顯著負(fù)相關(guān)，緊張維度和抑郁維度呈顯著正相關(guān)沒(méi)說(shuō)明在高度緊張的情況下人更容易抑郁，人在精力旺盛的時(shí)候不容易緊張和抑郁。

3.2 大學(xué)生對(duì)疫情的關(guān)注程度和心境狀態(tài)的相關(guān)分析

由表3 可知心境狀態(tài)的緊張維度平均分和抑郁維度平均分均和新冠敏感度呈顯著正相關(guān)，即新冠敏感度水平越高，緊張或抑郁水平越高，說(shuō)明對(duì)于新冠過(guò)于敏感，過(guò)于擔(dān)心，就會(huì)造成心境緊張或抑郁。

3.3 大學(xué)生無(wú)聊傾向?qū)π鹿谝咔榈年P(guān)注程度的回歸分析

由表4 可知，以大學(xué)生無(wú)聊傾向?yàn)樽宰兞?，?duì)新冠疫情關(guān)注程度第一次測(cè)驗(yàn)平均分維度做因變量， R2=0.098，F(xiàn)（1，106）=11.529，p=0.001。無(wú)聊傾向能正向預(yù)測(cè)第一次新冠知識(shí)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)，也就是說(shuō)大學(xué)生越無(wú)聊，就越會(huì)關(guān)注知識(shí)測(cè)驗(yàn)中提到的相關(guān)新聞。以大學(xué)生無(wú)聊傾向?yàn)樽宰兞?，?duì)新冠疫情關(guān)注程度新冠敏感度維度做因變量，R2=0.0598，F(xiàn)（1，106）=6.471，p=0.012。無(wú)聊傾向能正向預(yù)測(cè)對(duì)新冠的敏感度，說(shuō)明大學(xué)生越無(wú)聊，越會(huì)對(duì)新冠疫情的局勢(shì)感到擔(dān)心。

3.4 大學(xué)生無(wú)聊傾向?qū)π木碃顟B(tài)的回歸分析

由表5 可知， 以大學(xué)生無(wú)聊傾向?yàn)樽宰兞浚?心境狀態(tài)各維度為因變量，緊張維度為因變量時(shí)R2=0.063，F(xiàn)（1，106）=7.169，p=0.009。無(wú)聊傾向能正向預(yù)測(cè)緊張平均分，也就是說(shuō)大學(xué)生越無(wú)聊，就越會(huì)使自己緊張。抑郁維度為因變量時(shí)，R2=0.128，F(xiàn)（1，106）=15.564，p<0.001。無(wú)聊傾向能正向預(yù)測(cè)抑郁維度平局分，說(shuō)明大學(xué)生越無(wú)聊，越會(huì)使自己抑郁。同時(shí)，以精力維度為因變量時(shí)，R2=0.101， F（1，106）=11.946，p=0.001。無(wú)聊傾向能負(fù)向預(yù)測(cè)精力平均分，說(shuō)明大學(xué)生越無(wú)聊，越會(huì)讓精力變少。

4??? 討論

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)新冠疫情的關(guān)注程度、無(wú)聊傾向和心境狀態(tài)的相關(guān)性很強(qiáng)，無(wú)聊傾向?qū)π木碃顟B(tài)的影響十分顯著，同時(shí)無(wú)聊傾向會(huì)使我們平時(shí)更關(guān)注新聞，這是一件好事，但對(duì)疫情產(chǎn)生過(guò)多的敏感性肯定會(huì)影響我們的正常生活。所以，隨著事件的發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)疫情的管控，知識(shí)的科普， 疫苗的推廣已經(jīng)相當(dāng)?shù)轿唬覀円膊槐貙?duì)疫情有過(guò)多的擔(dān)心，只要我們敬畏疫情，服從政府的號(hào)召，疫情問(wèn)題也會(huì)逐一迎刃而解，早日迎來(lái)沒(méi)有疫情的正常生活。

參考文獻(xiàn)

[1]賀莉萍，郭毅，馮赟，等.武漢市大學(xué)生對(duì) SARS 的認(rèn)知態(tài)度和行為[J].中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生，2004（3）： 273-274.

[2]黃時(shí)華，張衛(wèi)，胡諫萍.“無(wú)聊”的心理學(xué)研究述評(píng)[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011（4）：133-139，160.

[3]Eastwood J D，Cavaliere C，F(xiàn)ahlman S A，et al.A desire for desires：Boredom and its relation to alexithymia

[J].Personality and Individual Differences，2007（42）：1035-1045.

[4]葛續(xù)華，祝卓宏.青少年學(xué)生手機(jī)成癮傾向與成人依戀關(guān)系[J].中國(guó)公共衛(wèi)生，2014，30（1）： 95-97.

[5]黃時(shí)華，李冬玲，張衛(wèi)，等.大學(xué)生無(wú)聊傾向問(wèn)卷的初步編制[J].心理發(fā)展與教育，2010，26（3）： 308-314.

[6]祝蓓里.POMS 量表及簡(jiǎn)式中國(guó)常模簡(jiǎn)介[J].天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)，1995（1）：35-37.

[7]李林.中國(guó)民間傳統(tǒng)體育鍛煉對(duì)心境狀態(tài)的影響及其與心理健康的關(guān)系[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)， 2000（2）：165-166.

[8]Me Nair D M，Lorr M.An analysis of mood in neurotics[J].J of Abnormal & Social Psychology，1964（69）： 620-627.

Study on the Relationship Between College Students Attention to the Epidemic Situation， Boredom Proneness and Mood State

Cai Chong

Beijing Union University， Beijing

Abstract： Based on the background of COVID-19， this study explored the relationship between boring degree and mood state of college students. The results show that： （1） There was a significant positive correlation between the average score of boring external stimuli and the average score of new crown sensitivity; （2） The average score of boring external stimuli is significantly positively correlated with the average score of mood state tension dimension and energy dimension; （3） The mean scores of tension dimension and depression dimension of mood state were significantly positively correlated with the sensitivity of C-19; （4） boring tendency can positively predict the degree of concern and anxiety of college students towards C-19; （5） Boredom tendency can positively predict college students tension and depression， and negatively predict energy.

Key words： College student; Boredom proneness; Mode state