徐使超

核心素養(yǎng)是指個人在一定時期內(nèi)，實現(xiàn)自我、成功生活與融入社會的關(guān)鍵素養(yǎng)^[1]。《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》（以下簡稱《課程標(biāo)準(zhǔn)》）指出，學(xué)科核心素養(yǎng)是學(xué)科育人價值的集中體現(xiàn)，是學(xué)生通過學(xué)科學(xué)習(xí)而逐步形成的正確價值觀、必備品格和關(guān)鍵能力;英語學(xué)科核心素養(yǎng)主要包括語言能力、文化意識、思維品質(zhì)和學(xué)習(xí)能力^[2]。核心素養(yǎng)不僅關(guān)系學(xué)科的課程設(shè)計與教學(xué)方法創(chuàng)新，還是衡量教育質(zhì)量的重要依據(jù)，因此與評價體系有著密切的相互作用關(guān)系^[3]。為此，《課程標(biāo)準(zhǔn)》提出“教—學(xué)—評”一致的理念：教指向?qū)W科核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，學(xué)是為了發(fā)展核心素養(yǎng)，評則是為了促教和促學(xué)^[4]。

《課程標(biāo)準(zhǔn)》還提出，普通高中英語課程應(yīng)充分利用信息技術(shù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的有效促學(xué)功能。大數(shù)據(jù)具有變革人類教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力^[5]，信息化和大數(shù)據(jù)為現(xiàn)代教育尤其是現(xiàn)代外語教育提供了新的機遇，為英語能力的量化評價提供了新途徑。

寫作能力評價一直是外語能力評價的重點。寫作是作者建構(gòu)意義、發(fā)現(xiàn)自我的活動，也是一種用書面語言來傳遞信息和表達(dá)情感的社會文化活動，它是學(xué)生學(xué)習(xí)與運用英語思維建構(gòu)意義、表達(dá)概念的過程，是語言能力等技能中難度較大的一環(huán)，因此是衡量學(xué)生英語語言能力與水平的重要標(biāo)志^[6]。學(xué)生寫作語言的量化分析是促進(jìn)英語寫作評價的有效方法。

本文基于寫作相關(guān)核心素養(yǎng)目標(biāo)，討論運用信息化、數(shù)據(jù)化的語料庫軟件，對學(xué)生寫作語言進(jìn)行量化評價的方法及其在教學(xué)中的實踐。

一、核心素養(yǎng)理念下的學(xué)生寫作語言培養(yǎng)目標(biāo)

核心素養(yǎng)中，寫作技能素養(yǎng)作為語言能力的重要組成部分出現(xiàn)，按水平分為三級（見表1）。

圍繞核心素養(yǎng)對學(xué)生寫作能力提出的水平要求，結(jié)合《課程標(biāo)準(zhǔn)》對應(yīng)核心素養(yǎng)設(shè)計的課程內(nèi)容，筆者認(rèn)為，核心素養(yǎng)理念下的寫作能力培養(yǎng)，關(guān)鍵在于提高學(xué)生的以下能力：（1）語言應(yīng)用能力，重點包括詞匯、句法應(yīng)用能力與語篇銜接能力，其中詞匯、句法應(yīng)用能力方面分為必修、選擇性必修、選修提高三個水平層次;（2）信息傳遞能力，受學(xué)生思維品質(zhì)如邏輯思維、辯證思維等影響，要能正確地表達(dá)主題意義，并根據(jù)主題意義的需要，選擇合適的寫作風(fēng)格，表現(xiàn)語篇語言特點;（3）在寫作語篇中，向讀者表達(dá)情感、態(tài)度的能力。核心素養(yǎng)的寫作能力培養(yǎng)目標(biāo)同時體現(xiàn)了寫作的修辭三角的對象目標(biāo)——語言應(yīng)用能力指向文本、信息傳遞能力指向主題、情感與態(tài)度的表達(dá)能力指向讀者^[7]。

二、核心素養(yǎng)理念下的語料庫輔助學(xué)生語言量化評價

培養(yǎng)學(xué)生的英語學(xué)科核心素養(yǎng)，提升學(xué)生的寫作能力，教師應(yīng)及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生寫作過程中存在的問題和困難，并給予相應(yīng)指導(dǎo)。有效的評價可以促進(jìn)學(xué)生寫作并反撥教學(xué)，但是目前的英語寫作教學(xué)缺乏有效的評價方式^[8]。

以往的英語寫作教學(xué)評價以教師的主觀判斷為主，隨著語料庫技術(shù)的飛速發(fā)展，可用于語言分析的語料庫技術(shù)層出不窮。語料庫輔助語言教學(xué)的促學(xué)作用已被研究證實^[9]。但是，針對核心素養(yǎng)詞匯層級，能夠分析學(xué)生語言銜接能力、主題信息傳遞能力及情感表達(dá)能力的技術(shù)應(yīng)用路徑并不多見。

本文運用Range/AntConc、QUITA、Coh-

Metrix軟件進(jìn)行上述評價（如圖1）。以上軟件均為開放資源，操作簡便，適合高中教師教學(xué)乃至學(xué)生自主學(xué)習(xí)使用。相關(guān)軟件及統(tǒng)計所需詞表，筆者通過網(wǎng)絡(luò)工作棧共享，方便師生下載。

（一）詞表分布量化分析

Range軟件是由惠靈頓維多利亞大學(xué)的內(nèi)申（Nation）研發(fā)的，用于計算文本的基礎(chǔ)詞表分布，統(tǒng)計文本詞匯在一些基礎(chǔ)詞表中的占比，是一種常用的分析文本難易度的量化數(shù)據(jù);AntConc軟件則由日本早稻田大學(xué)的勞倫斯·安東尼（Laurence Anthony）研發(fā)^[10]，可將文件詞表分布可視化呈現(xiàn)。

Range軟件的操作非常簡單，將預(yù)處理文檔以文本文檔txt格式保存后，打開該軟件，在“File”菜單欄點擊“Open”并選擇對象文檔，再點擊“Save”并選擇輸出結(jié)果的位置，之后點擊“Process file”即可。

結(jié)合《課程標(biāo)準(zhǔn)》，Range軟件的功能主要體現(xiàn)在量化分析學(xué)生的詞匯應(yīng)用以及情感與態(tài)度的表達(dá)能力上。

1.運用《課程標(biāo)準(zhǔn)》詞表統(tǒng)計語篇用詞分布

根據(jù)《課程標(biāo)準(zhǔn)》，高中學(xué)生的詞匯包括義務(wù)教育階段1500詞、英語必修課程應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握500詞、選擇性必修課程應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握1000詞，三個層級累計3000詞。運用Range軟件，可對文本在《課程標(biāo)準(zhǔn)》詞表不同層級中的分布進(jìn)行統(tǒng)計。

2.運用特殊詞表統(tǒng)計語篇情感態(tài)度

根據(jù)教學(xué)需要設(shè)計特殊詞表，如特定的立場標(biāo)記語、Vader情感向量詞表^[11]，統(tǒng)計學(xué)生情感、態(tài)度等特定表達(dá)內(nèi)容的使用情況。同時，結(jié)合AntConc軟件的詞表語境查看功能，打開軟件先后選擇“File”“Flie View”“Advance”“Load file”，能夠?qū)崿F(xiàn)語篇情感、態(tài)度用詞分布的可視化查看。

（二）主題風(fēng)格量化分析

QUITA（Quantitative Index Text Analyzer）由捷克語言學(xué)家?guī)彀吞兀↘ubát）等人研發(fā)，用于量化文本風(fēng)格的相關(guān)特征。打開該軟件，選擇Project—New project、Indexes to compute頁面選擇計算項目，Texts頁面選擇“Add text file”后，點擊“Start”即可進(jìn)行文本的風(fēng)格計量計算。

結(jié)合核心素養(yǎng)相關(guān)概念，QUITA軟件的作用在于對文本主題詞、主題集中度等主題特征，以及詞長、活動度、動詞間距等文本風(fēng)格特征的量化分析，反饋學(xué)生的信息傳遞能力。

1.主題詞及主題集中度

h點（h-point）是詞序與詞頻相等或最接近的分界閾值。計量語言學(xué)概念中的主題詞是頻次大于h的實詞，次主題詞為頻次大于2h的實詞。主題集中度反映文本專注于某個主題的程度，能夠從內(nèi)容上反映文本風(fēng)格，該值越高，文本就越可能專注于某個主題^[12]。

2.詞長

詞長即單詞的長度，文本所述詞長分別統(tǒng)計單詞所含的平均字母數(shù)量。一般而言，詞匯的長度與詞匯使用的生僻度、記憶的難度與表達(dá)的理性程度成正比^[13]。

3.類符比

詞類相當(dāng)于傳統(tǒng)意義上的單詞，指語篇的詞匯量，又稱詞匯總藏。詞符指的是某個詞型在語篇中出現(xiàn)的次數(shù)總和。語篇中的詞類/詞符占比，能夠有效體現(xiàn)語篇的語言豐富性^[14]。

4.活動度

活動度為文本中的動詞總數(shù)占動詞與形容詞總數(shù)的比例。文本活動度主要用于心理學(xué)和語言學(xué)中文本特征、文體風(fēng)格的研究，描述文本中描述與敘事之間的相互作用，統(tǒng)計文本在描述和敘述之間的均勢^[15]。

5.動詞間距

動詞間距是指文本相鄰動詞（中間沒有其他動詞，可跨句）之間的詞符個數(shù)，可計算平均值。動詞間距與語篇的語言風(fēng)格同樣具有緊密聯(lián)系。

（三）銜接特征量化分析

Coh-Metrix由孟菲斯大學(xué)的麥克納馬拉（McNamara）等人研發(fā)，能夠?qū)ξ谋镜?08項特征進(jìn)行量化分析。該軟件提供方便使用的網(wǎng)頁接口，輸入文本即可得到計算結(jié)果?；诤诵乃仞B(yǎng)要求，可運用其分析語篇的指稱銜接、連接詞2個類目16項指數(shù)量化分析語篇的銜接與連貫性^[16]。

1.指稱銜接

Coh-Metrix軟件指算法計算3個類型的指稱銜接關(guān)系：名詞重疊、論點重疊、詞干重疊。同時，對以上3類指稱關(guān)系，按照相鄰句與語篇全局2個類型，共計6項指數(shù)進(jìn)行量化。

2.連接詞

連接詞分為所有連接詞、因果連接詞（如because）、邏輯連接詞（如and、or）、轉(zhuǎn)折連接詞（如although）、時間順序連接詞（如first）、擴展時間順序連接詞（如until）、附加連接詞（如and、moreover）、肯定意義連接詞（如also、moreover）、否定意義連接詞（如however、but）。Coh-Metrix通過計算以上9項連接詞的出現(xiàn)頻次與語篇易態(tài)動詞之比，量化計算語篇的連接詞銜接。

三、語料庫輔助學(xué)生語言量化評價的實踐

筆者以浙江省2020年7月高考讀后續(xù)寫語篇作為寫作內(nèi)容，在班級中進(jìn)行寫作練習(xí)（如圖2），并采用語料庫技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行量化分析。

（一）語言運用能力

1.詞匯能力

運用Range軟件對學(xué)生語篇的詞表分布進(jìn)行統(tǒng)計。本文共160詞，根據(jù)課標(biāo)詞表，文本水平一，即義務(wù)教育階段單詞使用120個，占比75%;水平二單詞用詞9個，占比5.625%;水平三用詞7個，占比4.375%;表外詞匯為24個，占比15%。文本詞表分布的量化統(tǒng)計說明，該生的作文體現(xiàn)了較好的詞匯運用能力，課程標(biāo)準(zhǔn)中各個層級的詞匯均有所運用。

2.銜接連貫

運用Coh-Metrix對學(xué)生語篇的銜接與連貫進(jìn)行分析。根據(jù)Coh-Metrix的指稱銜接計算（見表2），該文中相鄰句之間的指稱、論元、詞干三類互指聯(lián)系均不明顯，彼此之間的銜接與連貫明顯不足。從敘事方式的角度考慮，寫作時建議學(xué)生采用更多的主敘位推進(jìn)敘事，以使相鄰句之間的語義銜接更加自然。

根據(jù)Coh-Metrix的連接詞算法介紹，觀察相關(guān)數(shù)據(jù)可知（見表3），該語篇使用了相當(dāng)數(shù)量的連接詞匯，主要表現(xiàn)為邏輯連接、轉(zhuǎn)折連接、時間順序連接，以及附加連接，一定程度上體現(xiàn)了該文作為讀后續(xù)寫接續(xù)原作的記敘文特點。但是由上述數(shù)據(jù)明顯可知，學(xué)生的寫作存在兩類問題：首先，各類連接詞使用有失均衡，附加連接詞使用過于突出，查看原文，其原因在于使用了大量的“and”;其次，作為記敘文語篇，擴展時間順序連接詞使用存在明顯的缺陷，肯定、否定意義連接詞使用應(yīng)有所加強。

（二）信息傳遞能力

運用QUITA軟件對學(xué)生語篇的語言風(fēng)格進(jìn)行分析。

1.主題特點

該語篇沒有滿足條件要求的實詞，主題詞不夠明顯，根據(jù)計量語言學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，無法突出語篇的主題意義。只有bear、I、helicopter三個次主題詞，集中度相對較低，由此可知學(xué)生語篇主題表達(dá)方面的信息傳遞能力并不理想。

2.風(fēng)格特點

該文使用160個詞符，分屬113個詞類，類符比0.71，語言使用豐富度較高。語篇用詞平均詞長為4.58個、1.38個音節(jié)，使用單詞以短音節(jié)的生活化用詞為主。語篇活動度為0.75，即動詞與形容詞占比為3∶1，動詞間距為5.42，大約每5個單詞就使用一個動詞，充分體現(xiàn)了語篇作為記敘文的語言特點。從上述數(shù)據(jù)可判斷，該文作為接續(xù)寫作，體現(xiàn)了讀后續(xù)寫的記敘文語言風(fēng)格特點，能夠有效傳遞語篇情境相關(guān)信息，彌補了主題意義不夠鮮明的缺點。

（三）情感與態(tài)度的表達(dá)能力

情感與態(tài)度的量化計算運用自然語言處理技術(shù)中的情感分析較為科學(xué)，但該技術(shù)運用需要JAVA等計算機編程技術(shù)的輔助，對于普通教師難度較大。運用Range軟件，結(jié)合Vader情感向量詞表，能部分呈現(xiàn)語篇的情感表達(dá)特點。

將Vader情感向量詞表按積極詞與消極詞分類統(tǒng)計語篇中兩種詞的占比。語篇共使用積極情感詞5次，消極情感詞7次，說明寫作中作者對于人物情感的渲染有所關(guān)注，但消極情感詞略多于積極詞，作者在作文修改時應(yīng)適當(dāng)調(diào)整。

運用AntConc進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，學(xué)生在語篇中較為合理地使用了trembling、desperately、mad、death等消極情感表達(dá)詞，向讀者傳遞人物在垂死掙扎之際表現(xiàn)的惶恐。筆者發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的情感用詞均集中于首段，第二段的情感表達(dá)有待加強。

四、語料庫輔助學(xué)生語言量化評價的思考

（一）量化評價的維度以促學(xué)為本

評價的出發(fā)點是評價的目的，失去明確的評價目的，評價內(nèi)容與形式的選擇將失去意義^[17]。過多的指數(shù)反饋會降低學(xué)生語言評價反撥的有效性。本文圍繞核心素養(yǎng)培育寫作能力的三個維度設(shè)計語料庫應(yīng)用路徑，語料庫軟件的使用應(yīng)圍繞學(xué)習(xí)目的，量化評價維度以促學(xué)為本，根據(jù)不同主題、不同語篇類型寫作的需要，設(shè)計“綜合而有側(cè)重”的語言評價活動，提升學(xué)生的核心素養(yǎng)。

（二）量化評價的過程以學(xué)生為中心

語料庫輔助語言評價的作用不僅在于輔助“教”，更在于輔助“學(xué)”。本文所述語言量化統(tǒng)計工具操作簡易，學(xué)生在教師示范基本使用方法后可輕松掌握，如Coh-Metrix只需登錄網(wǎng)頁，Range與QUITA則需要下載安裝。以筆者的教學(xué)班級為例，教室中安裝了一體化電腦式的智能黑板系統(tǒng)，學(xué)生在課外寫作練習(xí)中可自行量化分析，探究寫作語言使用方面的優(yōu)缺點，獲得自我效能感。這既能提高教學(xué)評價的及時性，又可提升學(xué)習(xí)的趣味性，增強學(xué)生參與學(xué)習(xí)評價的積極性。

（三）量化評價的體驗即提高素養(yǎng)

寫作語言的量化評價體驗，在思維方面，能夠幫助學(xué)生形成透過表層數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力;在學(xué)習(xí)能力方面，借助語料庫軟件的多樣化反饋提升學(xué)生的自我效能感，有助于讓學(xué)生保持學(xué)習(xí)動力，精準(zhǔn)定位最近發(fā)展區(qū)，制訂、調(diào)整、優(yōu)化學(xué)習(xí)計劃。語料庫軟件、數(shù)據(jù)分析與語言評價的結(jié)合，能夠服務(wù)學(xué)生未來發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。

（四）量化評價的形式需具體、形象

語料庫軟件量化評價主要通過指數(shù)、比例等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，就學(xué)生的學(xué)習(xí)反思而言，內(nèi)容缺乏具體的反饋。尤其如Coh-Metrix、QUITA軟件僅能反饋相應(yīng)數(shù)據(jù)，基于語言內(nèi)容的反饋不足。如何實現(xiàn)量化評價與語篇內(nèi)容分析的結(jié)合，需要進(jìn)一步的探索研究。

注：本文系2022年浙江省教育信息化研究專項課題“主題意義引領(lǐng)下的‘人工智能+單元詞匯教學(xué)實踐研究”（立項編號：2022ETC024）的階段性研究成果。

參考文獻(xiàn)

[1] 左璜.基礎(chǔ)教育課程改革的國際趨勢：走向核心素養(yǎng)為本[J].課程·教材·教法，2016（2）：39-46.

[2] 中華人民共和國教育部.普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)：2017年版2020年修訂[S]. 北京：人民教育出版社，2020.

[3] 程曉堂，趙思奇.英語學(xué)科核心素養(yǎng)的實質(zhì)內(nèi)涵[J].課程·教材·教法，2016（5）：79-86.

[4] 王薔，李亮.推動核心素養(yǎng)背景下英語課堂教—學(xué)—評一體化：意義、理論與方法[J].課程·教材·教法，2019（5）：114-120.

[5] 何克抗.21世紀(jì)以來的新興信息技術(shù)對教育深化改革的重大影響[J].電化教育研究，2019（3）：5-12.

[6][7]蘭良平，韓剛.英語寫作教學(xué)——課堂互動性交流視角[M].北京：外語教學(xué)與研究出版社，2014：25，241.

[8] 何亞男，應(yīng)曉球.落實學(xué)科核心素養(yǎng)在課堂·高中英語寫作教學(xué)[M].上海：上海教育出版社，2021：5，19.

[9] 張春青.語料庫輔助英語教學(xué)：原理、模式與實踐[J].教學(xué)月刊·中學(xué)版（外語教學(xué)），2021（4）：3-7.

[10]何安平.語料庫輔助英語教學(xué)入門[M].北京：外語教學(xué)與研究出版社，2010：12，144.

[11]HUTTO C J， GILBERT E. VADER： A Parsimonious Rule-Based

Model for Sentiment Analysis of Social Media Text[J]. Proceedings of the 8th International Conference on Weblogs and Social Media，2014.

[12][13]KUBáT M， MALTACH V， CECH R. Quantitative Index Text Analyser（QUITA）[M].Lüdenscheid： RAM-Verlag，2014：1-3.

[14][15]SCHMITT， MCCARTHY. Vocabulary： Description， Acquisition and Pedagogy[M].Shanghai： Shanghai Foreign Language Education Press，2002：25.

[16]MCNAMARA D S， GRAESSER A C， MCCARTHY P M， Cai Z. Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix[M].Cambridge： Cambridge University Press， 2014： 63-69.

[17]林敦來.中小學(xué)英語教師語言評價素養(yǎng)參考框架[M].北京：外語教學(xué)與研究出版社，2019：47.

（作者系浙江省海寧市高級中學(xué)教師，中學(xué)一級教師）

責(zé)任編輯：孫建輝