胡宇鵬，郭丕斌，焦德坤

(中北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原 030051)

中部崛起戰(zhàn)略實(shí)施以來，我國(guó)發(fā)布了2006年《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》、2009年《促進(jìn)中部地區(qū)據(jù)誒規(guī)劃(2009-2015)》、2012年《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力實(shí)施促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見》、2016年《促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》等一系列重要文件。2019年全國(guó)兩會(huì)上，中部地區(qū)戰(zhàn)略崛起再次被提及，同年習(xí)近平總書記于江西考察，在推動(dòng)中部地區(qū)崛起工作座談會(huì)上，又提出了八點(diǎn)意見，為推進(jìn)中部地區(qū)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展指引了方向。創(chuàng)新因素對(duì)于推動(dòng)中部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯得尤為重要，推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)必須牢牢立足高新區(qū)這塊引領(lǐng)創(chuàng)新的前沿陣地，以高新區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)、高技術(shù)創(chuàng)新打破發(fā)展不可持續(xù)的瓶頸。[1]值得注意的是，高新區(qū)的投入產(chǎn)出效率需要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。高新區(qū)是政府的重點(diǎn)扶持對(duì)象，在人力、物力、政策等方面得到了大力支持。然而，這些投入是否發(fā)揮了應(yīng)有的作用，我們有必要從投入產(chǎn)出的角度對(duì)高新區(qū)效率進(jìn)行研究，深度挖掘高新區(qū)的潛力。

1 研究綜述

中部地區(qū)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中占有重要地位。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，中部地區(qū)國(guó)家級(jí)高新區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“高新區(qū)”)是促進(jìn)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高我國(guó)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要支撐，也是東西部一體化、南北聯(lián)通以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀需要，其作用日益顯著。就中部地區(qū)局部各省高新區(qū)發(fā)展而言，甘小文[2]等人結(jié)合AHP層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法，對(duì)江西省國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)的產(chǎn)城融合度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。陳妤凡[3]等人測(cè)算了武漢東湖高新區(qū)2003年-2015年產(chǎn)業(yè)綜合系統(tǒng)的耦合關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度。蔡姝莎[4]等人構(gòu)建了生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)了湖北省高新區(qū)的創(chuàng)新體系生態(tài)質(zhì)量。另外，就區(qū)域經(jīng)濟(jì)高新區(qū)發(fā)展而言，馬淑燕[5]等以京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的28家國(guó)家高新區(qū)為研究對(duì)象,運(yùn)用熵值法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型測(cè)算高新區(qū)的創(chuàng)新效率,并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。王飛航[6]等人利用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)我國(guó)西部地區(qū)高新區(qū)的創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。王麗[7]等以2010年9月和11月成立的27家國(guó)家高新區(qū)為研究對(duì)象,運(yùn)用DEA方法分別對(duì)2011年、2014年和2017年國(guó)家高新區(qū)的運(yùn)行效率及其分解指數(shù)進(jìn)行深入研究。張冀新[8]等以國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)為比較對(duì)象,運(yùn)用三階段DEA模型,研究企業(yè)類型差異對(duì)國(guó)家高新區(qū)技術(shù)效率的影響。屈文建[9]分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策基于時(shí)空的分類和演進(jìn)關(guān)系。

以上研究為我國(guó)高新區(qū)的發(fā)展提供了很好的借鑒意義?；趯W(xué)界對(duì)高新區(qū)的研究只限于局部各省單方面的研究，本文基于中部地區(qū)獨(dú)特的區(qū)位特征、資源以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，運(yùn)用三階段DEA方法，針對(duì)中部地區(qū)布局的32個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 研究方法

三階段DEA模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA模型的不足以及SFA模型參數(shù)估計(jì)的誤差。目前，學(xué)界應(yīng)用三階段DEA模型的研究很多，如：Habibollah Rahimi[10]等人利用三階段DEA模型對(duì)伊朗農(nóng)村交通警察的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。FengDong[11]等人利用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)碳排放效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Jiangxue[12]等人對(duì)我國(guó)30個(gè)省市的工業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

2.1 傳統(tǒng)DEA-BCC模型

DEA模型屬于線性規(guī)劃問題，用于評(píng)價(jià)同類別具有多投入和多產(chǎn)出的組織和或部門技術(shù)效率是否有效的一種方法。基于C2R模型，Banker等人提出了規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型，該模型中綜合技術(shù)效率分解為規(guī)模效率和純技術(shù)效率的乘積。

2.2 SFA回歸分析

影響投入松弛變量的因素除了效率之外，還有各決策單元周邊環(huán)境和隨機(jī)干擾的影響，基于此，以松弛變量為因變量，環(huán)境變量為自變量，構(gòu)建SFA回歸模型：

Snk=fn(αk,βn)+vnk+unk；n=1,2,…,N；

k=1,2,…,K

E[vnk|vnk+unk]=Snk-σkβn-E[unk|vnk+unk]，

n=1,2,…,N；k=1,2,…,K，

借鑒羅登躍的管理無效率公式：

考慮環(huán)境因素和隨機(jī)誤差因素后，將所有決策單元至于相同的條件水平下，調(diào)整公式為：

n=1,2,…,N；k=1,2,…,K.

2.3 調(diào)整后的DEA模型

三階段DEA模型將各決策單元的原始投入數(shù)據(jù)替換為第二階段的調(diào)整投入數(shù)據(jù)，并利用BC2模型結(jié)合原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)決策單元的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。三階段DEA模型的優(yōu)點(diǎn)是將松弛變量簡(jiǎn)化為外部因素，通過剔除外部因素得到?jīng)Q策單元管理水平的效率值。同時(shí)，透過第二階段的回歸分析，了解環(huán)境變量對(duì)輸入松弛變量的影響，并作出調(diào)整。

3 指標(biāo)選取

3.1 投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取

高新區(qū)創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，對(duì)于高新區(qū)效率研究的投入產(chǎn)出指標(biāo)選取并沒有一致認(rèn)識(shí)。本文基于高新區(qū)效率研究相關(guān)文獻(xiàn)梳理，借鑒劉滿鳳[13]、王飛航[6]的投入產(chǎn)出指標(biāo)，投入指標(biāo)主要涉及人力資源、高新區(qū)規(guī)模和科研經(jīng)費(fèi)支持力度。產(chǎn)出指標(biāo)主要涉及高新區(qū)新產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化和總體收入情況。其中，選擇高新區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的科研人員、年末固定資產(chǎn)和科技活動(dòng)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出為投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)為工業(yè)總產(chǎn)值、營(yíng)業(yè)性收入和技術(shù)性收入。

3.2 環(huán)境變量

應(yīng)用三階段DEA模型的基本思想是使決策單元在相對(duì)一致的條件下，對(duì)其投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)?；诖?，選取的環(huán)境變量必須對(duì)決策單元具有一定程度的影響，但又不是主觀可控制的因素?？紤]到中部地區(qū)高新區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)，本文選取的環(huán)境因素如下：

1) 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高新區(qū)自身科研經(jīng)費(fèi)的供給以及政府對(duì)高新區(qū)科研發(fā)展的財(cái)力支持有很大程度的影響，是影響高新區(qū)創(chuàng)新效率水平的重要因素。本文以地區(qū)人均GDP來表示當(dāng)?shù)氐暮暧^經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2) 科學(xué)教育水平。科技源于教育，教育水平的提高是科研進(jìn)步的基礎(chǔ)，高層次的人才是高新區(qū)創(chuàng)新效率水平的重要影響因素。本文用當(dāng)?shù)仄胀ǜ咝Ｔ谛４髮W(xué)生表示當(dāng)?shù)氐慕逃l(fā)展水平。

3) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展方向?qū)茖W(xué)技術(shù)的創(chuàng)新起到引領(lǐng)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高新區(qū)不同技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的影響作用。本文用工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)表示當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

4) 勞動(dòng)者素質(zhì)。高素質(zhì)人才不論學(xué)歷、不論能力，最重要的是看在某一領(lǐng)域、某一特定位置是否最合適，高素質(zhì)人才對(duì)高新區(qū)的發(fā)展具有重要的支撐作用。本文用大專以上學(xué)歷勞動(dòng)者占比表示當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)者素質(zhì)。

5) 地區(qū)開放程度。除了自身?yè)碛械馁Y源以及政府的支持，外資以及合作引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)是高新區(qū)發(fā)展不可或缺的資源優(yōu)勢(shì)。當(dāng)?shù)氐拈_放程度對(duì)高新區(qū)引進(jìn)外資和先進(jìn)技術(shù)有重要的影響，成為其創(chuàng)新效率不可忽略的影響因素。

6) 政策支持。當(dāng)?shù)貎?yōu)惠政策對(duì)于引進(jìn)人才、吸引高技術(shù)產(chǎn)業(yè)扮演著極其重要的角色。另外，財(cái)政支持是高新區(qū)科研經(jīng)費(fèi)投入的重要組成部分。政府從多方面影響著高新區(qū)的創(chuàng)新水平，本文用財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)的支出比例來表示政策支持。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文關(guān)于高新區(qū)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)均來自《2019中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，環(huán)境變量取自《2019中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中湖北仙桃高新區(qū)數(shù)據(jù)缺失，不在本文研究范圍內(nèi)。

4 實(shí)證分析

DEA第一階段，運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)32個(gè)高新區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果如表 1 所示。

由表 1 相關(guān)數(shù)據(jù)可知，綜合技術(shù)創(chuàng)新效率均值為 0.643，純技術(shù)效率均值為 0.856，規(guī)模效率為 0.744。整體而言，我國(guó)中部地區(qū)高新區(qū)創(chuàng)新效率較高。其中，新余、鷹潭、贛州、吉安、武漢、湘潭和益陽(yáng)7個(gè)高新區(qū)的綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都達(dá)到了1。這說明7個(gè)高新區(qū)處于生產(chǎn)前沿面上，其管理機(jī)制相對(duì)完善和資源的利用效率較高。值得我們注意的是，平頂山、安陽(yáng)、襄陽(yáng)、孝感4個(gè)高新區(qū)的純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率較高接近于1，整體上接近于生產(chǎn)前沿面； 太原、南昌、鄭州、新鄉(xiāng)、長(zhǎng)沙高新區(qū)因規(guī)模效率較低，導(dǎo)致整體綜合效率較低； 長(zhǎng)沙、隨州和郴州 3個(gè)高新區(qū)則是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率值較低，從而拉低了綜合效率值。一階段DEA的結(jié)果是在未考慮環(huán)境因素和隨機(jī)影響因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，所以效率值存在低估或高估的可能，還需進(jìn)一步測(cè)試。

通過對(duì)第一階段和第三階段得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比(詳見表 1)可知，效率值變化很大，去除外部環(huán)境影響因素后，各高新區(qū)的綜合創(chuàng)新效率值整體上得到提升(見圖 1)，仍處于生產(chǎn)效率前沿面的有：鷹潭、武漢、襄陽(yáng)和湘潭高新區(qū)； 值得注意的是，原先處于生產(chǎn)效率前沿面的新余、贛州、吉安和益陽(yáng)高新區(qū)均因?yàn)橐?guī)模效率降低，導(dǎo)致綜合效率降低，而襄陽(yáng)高新區(qū)則是規(guī)模效率提高，使其達(dá)到生產(chǎn)效率前沿面。焦作、南陽(yáng)和宜昌高新區(qū)純技術(shù)效率值達(dá)到了1。此外，規(guī)模效率整體提升，多數(shù)變?yōu)橐?guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)。這表明，環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)各高新區(qū)具有顯著的影響。

表 1 我國(guó)中部地區(qū)國(guó)家級(jí)高新區(qū)的效率值

圖 1 調(diào)整前后我國(guó)中部地區(qū)32個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)綜合效率對(duì)比

DEA第二階段，由第一階段的結(jié)果得到投入松弛變量作為因變量，環(huán)境變量作為自變量，通過Front 4.1軟件進(jìn)行作隨機(jī)前沿回歸分析, 考察環(huán)境因素對(duì)松弛變量的影響。結(jié)果如表 2 所示。

表 2 第二階段SFA回歸結(jié)果

由表 2 可知，LR值均大于臨界值16.074，說明在1%的顯著水平下適合做SFA回歸分析。投入松弛變量是指各高新區(qū)創(chuàng)新效率水平達(dá)到生產(chǎn)效率前沿面時(shí)多付出的投入，即通過提升管理水平可以節(jié)省的機(jī)會(huì)成本。如果自變量系數(shù)為正，表明其不利于投入量的減少； 反之，則該自變量利于投入量的減少。因此，可得出如下結(jié)論：

1) 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。人均GDP的增加會(huì)導(dǎo)致科研人員和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的投入冗余，反映有些地區(qū)創(chuàng)新資源充裕，但粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式造成技術(shù)創(chuàng)新效率低下，比如太原、鄭州和長(zhǎng)沙。然而，人均GDP的增加有利于減少年末固定資產(chǎn)的投入冗余，促進(jìn)該資源的有效利用。

2) 科學(xué)教育水平。隨著科學(xué)教育水平的提高，將會(huì)導(dǎo)致年末固定資產(chǎn)和科技活動(dòng)的投入冗余，但是有利于減少人力資本的投入冗余，促進(jìn)科研人員的有效利用。

3) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)企業(yè)數(shù)目的增加會(huì)促進(jìn)高新區(qū)內(nèi)部科研活動(dòng)經(jīng)費(fèi)的利用效率，但是會(huì)導(dǎo)致科研人員和年末固定資產(chǎn)的投入冗余，這反應(yīng)了高新區(qū)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，高新區(qū)內(nèi)聚集的企業(yè)數(shù)量少，大部分創(chuàng)新資源未能得到有效地利用。

4) 勞動(dòng)者素質(zhì)。勞動(dòng)力素質(zhì)越高，高新區(qū)的資本投入會(huì)降低。另外，可能因?yàn)楦咝聟^(qū)規(guī)模增長(zhǎng)速度與科研人員數(shù)量的增長(zhǎng)不相匹配，導(dǎo)致高新區(qū)內(nèi)出現(xiàn)科研人員數(shù)量冗余，造成資源浪費(fèi)。

5) 地區(qū)開放程度。外資的利用會(huì)相應(yīng)地減少高新區(qū)人力和資本的投入松弛變量，可能是因?yàn)橘Y金的引用伴隨著外國(guó)先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)，減少了人員和一定程度資本的投入。另外，外資的引用導(dǎo)致高新區(qū)內(nèi)經(jīng)費(fèi)溢出，這可能是因?yàn)楦咝聟^(qū)規(guī)模小，導(dǎo)致經(jīng)費(fèi)投入浪費(fèi)。

6) 政策支持。科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出的增加會(huì)導(dǎo)致科研人員和年末資產(chǎn)投入冗余，可能是因?yàn)楦咝聟^(qū)資本投入一定程度上代替了人力資本投入，造成了資本投入溢出。然而，政策的扶持有利于減少科技活動(dòng)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的投入冗余，促進(jìn)該資源的有效利用。

第三階段，通過剔除環(huán)境變量，即管理無效率和隨機(jī)誤差因素，獲得調(diào)整后的投入值，用其和原始產(chǎn)出值重新測(cè)算得到各高新區(qū)調(diào)整后的創(chuàng)新效率值。

5 進(jìn)一步討論

本文通過參照Tapio脫鉤彈性模型，構(gòu)建高新區(qū)投入效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析模型和高新區(qū)產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的掛鉤分析模型，進(jìn)一步探討我國(guó)中部地區(qū)高新區(qū)資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的趨勢(shì)。本文選取科技活動(dòng)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出變化百分比和工業(yè)總產(chǎn)值變化百分比分別代表高新區(qū)資源投入和產(chǎn)出效率，具體模型如下：

高新區(qū)資源投入的GDP彈性(Ecc)=科技活動(dòng)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出變化的百分比(Δcc)/GDP變化的百分比(ΔGDP)

高新區(qū)產(chǎn)出效率的GDP彈性(Ece)=工業(yè)總產(chǎn)值變化的百分比(Δce)/GDP變化的百分比(ΔGDP)

判斷原則為：Ecc和Ece均大于1為絕對(duì)掛鉤，Ecc和Ece均等于1，為絕對(duì)掛鉤與相對(duì)掛鉤的臨界點(diǎn)，Ecc和Ece在0和1之間為相對(duì)脫鉤，Ecc和Ece均小于0為絕對(duì)脫鉤。具體脫鉤分析結(jié)果見表 3。

表 3 我國(guó)中部地區(qū)國(guó)家級(jí)高新區(qū)資源投入及產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

2018年-2019年，我國(guó)中部地區(qū)有2/3高新區(qū)資源投入和產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài), 相對(duì)脫鉤比例較大。其主要原因在于我國(guó)中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還沒有過多地倚重于高生產(chǎn)率和高技術(shù)復(fù)雜度的行業(yè)以及粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式造成資源嚴(yán)重浪費(fèi)。

另外，我國(guó)中部地區(qū)有1/3高新區(qū)資源投入和產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤的狀態(tài)，以山西省和安徽省為主。其主要原因在于發(fā)達(dá)地區(qū)為了繼續(xù)保持發(fā)展態(tài)勢(shì)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)為了追趕經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，導(dǎo)致資源投入力度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)掛鉤。

6 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度。研究發(fā)現(xiàn)：一階段DEA效率評(píng)價(jià)顯示中部地區(qū)32個(gè)高新的技術(shù)創(chuàng)新效率較低； 二階段隨機(jī)前沿回歸發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟(jì)、教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及勞動(dòng)者素質(zhì)對(duì)高新區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的影響； 三階段DEA效率在去除環(huán)境變量影響的情況下，中部地區(qū)高新區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率整體上升。另外，我國(guó)中部地區(qū)2/3高新區(qū)資源投入和產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài),相對(duì)脫鉤比例較大。基于上述結(jié)論，筆者給予以下建議：

1) 高新區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率受環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響較大，在排除環(huán)境因素和隨機(jī)因素后，各高新區(qū)的規(guī)模效率得到了很大程度的提高，且呈規(guī)模遞增狀態(tài)，表明各高新區(qū)的規(guī)模效益被低估且顯著?；诖?，各高新區(qū)積極采取措施，吸引高水平人才和高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)駐園區(qū)，進(jìn)一步擴(kuò)大自身規(guī)模，從而提高自身的創(chuàng)新效率。

2) 政府給于入駐高新區(qū)優(yōu)惠政策，提供技術(shù)引導(dǎo)資金和積極引進(jìn)外資，降低高新區(qū)企業(yè)向金融機(jī)構(gòu)融資貸款的門檻。致力于改善高新區(qū)的環(huán)境要素，通過提高科學(xué)教育水平、提高勞動(dòng)者素質(zhì)和擴(kuò)大利用外資水平等方面，提高我國(guó)中部地區(qū)高新區(qū)的創(chuàng)新效率。

3) 基于我國(guó)中部地區(qū)高新區(qū)資源投入和產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)整體呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)，各地區(qū)應(yīng)從自身入手，改變?cè)械拇址攀浇?jīng)濟(jì)發(fā)展，合理控制資源消耗，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)，吸納技術(shù)，發(fā)展東部企業(yè)的子公司，特別是高生產(chǎn)率和高技術(shù)復(fù)雜度的行業(yè)。