姜紅德

一方面是具備資金實(shí)力的大型企業(yè)，借助先進(jìn)制造技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化升級(jí)。另一方面是中小企業(yè)在智能化升級(jí)方面步履維艱，與大企業(yè)之間的距離在拉大。根據(jù)中投顧問報(bào)告統(tǒng)計(jì)，目前僅有16%的企業(yè)進(jìn)入了智能化應(yīng)用的階段，其中主要還是大型企業(yè)。

中小企業(yè)在智能化升級(jí)方面動(dòng)作遲緩，給企業(yè)的轉(zhuǎn)型提出了更多的挑戰(zhàn)。為什么看上去很“美好”的智能化升級(jí)，在中小企業(yè)這里卻得不到青睞？在當(dāng)前國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和新冠肺炎疫情防控的背景下，亟需找到適合中小企業(yè)的技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級(jí)，這是關(guān)系到我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。

智能化升級(jí)的歷史淵源

當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行的數(shù)字化、智能化升級(jí)，和人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史密切相關(guān)。

1956年召開的達(dá)特茅斯會(huì)議被認(rèn)為是人工智能發(fā)展歷史的起點(diǎn)，這次會(huì)議上第一次提出了“人工智能”這個(gè)概念。也有很多學(xué)者認(rèn)為人工智能的發(fā)展歷史應(yīng)從1950年圖靈（Alan Turing）提出“圖靈測(cè)試”開始，并尊圖靈為“人工智能之父”圖靈提出了機(jī)器會(huì)不會(huì)思考的問題：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類對(duì)話而不被辨別出其機(jī)器的身份，那么這臺(tái)機(jī)器具有智能的特征。同時(shí)，圖靈還預(yù)言創(chuàng)造具有真正智能的機(jī)器的可能性，圖靈思想揭示了人工智能的本質(zhì)就是機(jī)器智能。

近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法取得重要突破，人工智能技術(shù)開始規(guī)模性走向行業(yè)應(yīng)用，智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧城市大腦等領(lǐng)域成為當(dāng)前投資的熱門。在制造業(yè)領(lǐng)域，各種機(jī)器人、工業(yè)軟件和解決方案的背后，其實(shí)都和人工智能有著緊密的聯(lián)系?；谌斯ぶ悄艿睦砟詈椭圃鞓I(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，智能制造成為當(dāng)前主要的發(fā)展方向。

今天在制造行業(yè)中，由各種智能技術(shù)組成的數(shù)字化解決方案已經(jīng)貫穿企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、物流、銷售等環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)。以麥肯錫最新發(fā)布的2022年“燈塔工廠”為例，入選的美的荊州工廠大規(guī)模引入了柔性自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，致力于改變制造系統(tǒng)，從而將勞動(dòng)力生產(chǎn)率提高了52%，生產(chǎn)周期縮短了25%，單位產(chǎn)品的公用資源消耗降低了20%。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的逐漸深入，近年來我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這三者之間是互相關(guān)聯(lián)的。智能化作為制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也要建立在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)之上。

中小企業(yè)的“短板”

中小企業(yè)由于規(guī)模小、創(chuàng)新能力弱、融資難等特點(diǎn)，特別是在2020年新冠疫情后，中小企業(yè)在智能化升級(jí)時(shí)面臨著風(fēng)險(xiǎn)大，經(jīng)費(fèi)少，融資難、技改窘等多方面的壓力。

首先是資金缺乏。中國大部分中小企業(yè)的制造方式停留在工業(yè)2.0及工業(yè)3.0階段，智能制造則屬于工業(yè)4.0階段，從2.0、3.0跨越到4.0，意味著需要投入大量的資金進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備及運(yùn)營流程的改造。

其次是技術(shù)創(chuàng)新不足。中小企業(yè)受人才與財(cái)力制約，在創(chuàng)新方面存在能力不強(qiáng)、投入不足，多數(shù)企業(yè)工藝和設(shè)備相對(duì)落后，諸多因素制約著中小企業(yè)的內(nèi)在發(fā)展動(dòng)能。隨著近些年人力、原材料、用地、房租、物流成本持續(xù)上漲，中小企業(yè)在創(chuàng)新方面力不從心，舉步維艱，缺乏可持續(xù)的內(nèi)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。

最后是投資回報(bào)不夠。據(jù)統(tǒng)計(jì)，52%的企業(yè)智能制造收入貢獻(xiàn)率低于10%.生產(chǎn)規(guī)模較小的中小企業(yè)更難以從批量化智能生產(chǎn)中獲得足夠的收益。對(duì)企業(yè)而言，在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中，無論是5G、云計(jì)算、Al，還是其他IT技術(shù)，歸根到底是要讓這些技術(shù)結(jié)合自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶來企業(yè)價(jià)值的提升（提升收入，或者降低成本）。中小企業(yè)尤其需要在智能制造升級(jí)方面慎重行事，找到符合最終利益的方式，切忌盲目上馬。

為中小企業(yè)量身打造智能化方案

2020年上半年，新冠肺炎疫情剛剛爆發(fā)的時(shí)候，工業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)受到了很大的影響。企業(yè)普遍開工不足，缺乏生產(chǎn)訂單。而即使拿到訂單，原材料、零部件等供應(yīng)鏈的緊張，也嚴(yán)重影響了企業(yè)的正常生產(chǎn)。

針對(duì)上述影響，工業(yè)和信息化部提出了《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案》，強(qiáng)調(diào)著力運(yùn)用信息技術(shù)加強(qiáng)疫情防控，促進(jìn)企業(yè)盡快恢復(fù)生產(chǎn)運(yùn)營;加快發(fā)展在線辦公、在線教育等新模式，培育壯大共享制造、個(gè)性化定制等服務(wù)型制造新業(yè)態(tài);搭建供應(yīng)鏈、產(chǎn)融對(duì)接等數(shù)字化平臺(tái)，幫助企業(yè)打通供應(yīng)鏈，對(duì)接融資鏈;強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和安全等數(shù)字資源服務(wù)支撐，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源共享和開發(fā)利用;推動(dòng)中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和運(yùn)營，提升智能制造和上云用云水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化發(fā)展。

2020年4月，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦研究制定了《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》（簡(jiǎn)稱“方案”）。其中”上云”重點(diǎn)是推行普惠性云服務(wù)支持政策，“用數(shù)”重點(diǎn)是更深層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用， “賦智”重點(diǎn)是支持企業(yè)智能化改造。

對(duì)中小企業(yè)而言， “方案”提出推行普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。短期內(nèi)，助力企業(yè)快速脫困，減小運(yùn)營成本，緩解訂單及供應(yīng)鏈壓力，同時(shí)培育強(qiáng)大國內(nèi)市場(chǎng)，對(duì)沖可能出現(xiàn)的出口下降;中長(zhǎng)期，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)牽引作用，打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型鏈條，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力，激發(fā)新的消費(fèi)和投資需求，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，目前我國中小企業(yè)在智能化升級(jí)仍面臨著各種挑戰(zhàn)，加上外部環(huán)境的影響，迫切需要結(jié)合自身的基礎(chǔ)和條件，做好整體規(guī)劃，尋找適合的智能化升級(jí)路徑和解決方案。具體而言，可從以下幾點(diǎn)進(jìn)行把握。

一是要不斷深化對(duì)數(shù)字化、智能化升級(jí)的認(rèn)識(shí)，建立互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值，逐步建立用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新、用數(shù)據(jù)賦能的機(jī)制，企業(yè)才能真正將數(shù)字化、智能化應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)管理活動(dòng)的方方面面，從而以數(shù)字化理念優(yōu)化企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式和組織形式，加速企業(yè)系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。

二是加快新一代信息技術(shù)應(yīng)用，提升信息技術(shù)應(yīng)用能力。積極延攬信息技術(shù)應(yīng)用人才，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)，更加深入地應(yīng)用新技術(shù)，有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)組織架構(gòu)和經(jīng)營管理過程的調(diào)整變革，彰顯數(shù)字化、智能化升級(jí)帶來的價(jià)值和效益。

三是構(gòu)建數(shù)字化、智能化生態(tài)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理能力。更加側(cè)重于供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的橫向互聯(lián)，并進(jìn)一步促進(jìn)內(nèi)外部的設(shè)計(jì)與制造集成、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)集成、產(chǎn)供銷集成等，形成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智造體系和生產(chǎn)模式。

企業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅局限于具體使能技術(shù)簡(jiǎn)單的應(yīng)用，需要從認(rèn)知、戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、商業(yè)模式以及建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化等維度，構(gòu)建完整的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)體系。