孫兆剛,呂明慧
(鄭州航空工業(yè)管理學院,河南 鄭州 450015)
隨著大數(shù)據、云計算、人工智能與移動互聯(lián)網等技術的快速發(fā)展,人力資源開發(fā)在組織成長中的戰(zhàn)略意義越來越突出,關于人力資源開發(fā)的研究也越來越多。從人力資源開發(fā)的途徑來看,現(xiàn)有研究主要聚焦于人才選拔、人崗匹配、在崗鍛煉、工作輪換、新興績效技術、薪酬福利與稅收、家族企業(yè)傳承、教育培訓、職業(yè)生涯規(guī)劃、員工援助等方面,分別從知識、能力、潛能等認知因素的開發(fā)與配置上進行分析,員工的人格發(fā)展、人格動力等個體行為特征作為人力資源開發(fā)的重要途徑也逐漸受到部分學者的關注。
作為研究人力資源開發(fā)主陣地的《中國人力資源開發(fā)》雜志,是由國家發(fā)展和改革委員會主管、中國人力資源開發(fā)研究會主辦的人力資源開發(fā)與管理專業(yè)核心期刊,是我國最具權威性的人力資源類專業(yè)雜志,2017年被評為北大中文核心期刊,2018年被評為中國人文社會科學期刊AMI綜合評價A刊核心期刊,2019-2020年入選國內最具影響力的中文社會科學引文索引數(shù)據庫(CSSCI來源期刊(擴展版))。該刊現(xiàn)為月刊,主要欄目有專題研究、組織行為、勞動關系、政策研究、案例研究、勞動經濟等。根據《中國學術期刊影響因子年報(人文社會科學)2020版》,《中國人力資源開發(fā)》的復合影響因子為2.378,表明該雜志平均每篇論文的被引用數(shù)為2.378。為更系統(tǒng)地了解該刊近年的載文現(xiàn)狀,對其2016-2020年的載文、作者以及影響因子等指標進行分析,力求客觀展現(xiàn)該刊的辦刊現(xiàn)狀,預測人力資源開發(fā)的趨勢,以期為其組稿、約稿及作者隊伍建設提供參考依據。
本文以中國知網(CNKI)的中文學術期刊全文數(shù)據庫為數(shù)據來源,利用CNKI的中文學術期刊全文數(shù)據庫檢索功能進行檢索,將檢索出的2016-2020年《中國人力資源開發(fā)》出版的4509篇論文作為統(tǒng)計對象,采用逐篇查閱和文獻計量學的方法對期刊的載文量、社會認可度情況、學科分布、影響因子變化趨勢、作者發(fā)文情況、作者合作情況和關鍵詞詞頻進行統(tǒng)計分析,檢索時間為2021年10月15日。
利用Excel對該刊的載文量和信息密度、社會認可度情況、學科分布情況、影響因子以及作者發(fā)文情況進行統(tǒng)計分析,采用CiteSpace對作者合作情況和關鍵詞詞頻進行計量分析,結果如下所示:
2.2.1 載文量和信息密度
探索《中國人力資源開發(fā)》載文量,是為了判斷該雜志吸引和傳播有關人力資源研究成果的能力和水平。作為期刊研究的基礎指標,載文量是衡量科研產出能力的參數(shù)。從載文量的角度看,2016-2020年《中國人力資源開發(fā)》年載文量逐年下降(見表1),2016年載文量為325篇,2020年載文量為113篇,僅為2016年的34.80%。由于2017年從半月刊改為月刊,載文量下降最為明顯,較2016年下降了39.67%;該刊載文的篇均頁數(shù)總體來說成上升態(tài)勢,從2016年的7.89頁/篇增加到13.44頁/篇,其中,增幅最大的是2017年的26.36%。從總體趨勢看,文章數(shù)量受到限制,呈現(xiàn)少發(fā)文、發(fā)長文的現(xiàn)象。
表1 《中國人力資源開發(fā)》載文量與信息密度(2016-2020年)
載文量不是衡量科研產出質量的參數(shù),只有兼顧載文質量和數(shù)量才是成為高水平期刊的關鍵[1],而衡量學術期刊信息含量和期刊質量的重要參數(shù)之一是信息密度,通常情況下指的是單位紙張所承載的信息量[2],計算公式為:D=N/(P/16)。式中:D為信息密度(篇/印張),N為載文量(篇),P為頁碼數(shù)(頁)?;谠摴降贸觥吨袊肆Y源開發(fā)》的年均信息密度(見表1),《中國人力資源開發(fā)》的年均信息密度總體來說是下降的,從2016年的2.03篇/印張下降為1.19篇/印張。根據《科技期刊質量要求及其評估標準》對期刊信息密度的要求,信息密度在5篇/印張以上為優(yōu)秀,該刊2016-2020年信息密度偏低,未能達到期刊信息密度評價要求的良好指標。
2.2.2 社會認可度情況
雜志的社會認可度主要表現(xiàn)為期刊的權威性與期刊文章的引用度兩個方面。2019年,該刊被CSSCI收錄126篇,2020年,被CSSCI收錄118篇。在期刊文章的引用方面,被引篇數(shù)和被引次數(shù)是反映論文的科學性和學術水平的重要依據,不僅有利于向讀者進一步提供有關信息,而且也是作者尊重他人研究成果的體現(xiàn)?;谥形纳鐣茖W引文索引,按照被引文獻期刊=“中國人力資源開發(fā)”,被引年份為2011-2020年進行檢索,可以得到該刊的引用情況(如表2所示)。
表2 《中國人力資源開發(fā)》被CSSCI來源文獻引用情況(2010-2020年)
《中國人力資源開發(fā)》期刊內容的學術含量及比重是同行認可的最重要指標,載文的學理性、創(chuàng)新性、學術水平、學術規(guī)范性、學風認同、編輯質量也同樣影響期刊的評價。從2011-2020年,《中國人力資源開發(fā)》被CSSCI引用的篇數(shù)越來越多,說明該刊收錄的文章質量逐步提高,得到了更多人的認可??傊?,從被引頻次、被轉摘轉載數(shù)量、期刊獲基金資助論文比例、數(shù)據庫中及開放獲取網站中下載次數(shù)等幾個指標看,《中國人力資源開發(fā)》的社會認可度日益提升。
2.2.3 載文的學科分布
期刊的生命力可以從學科傳播的角度分析,涉足的學科越多,表明生命力越強。跨學科研究從不同的視角研究該領域的某個問題,可以實現(xiàn)超越分門別類的研究方式,實現(xiàn)對問題的整合性研究,體現(xiàn)了當代人力資源管理探索的一種新范式。
2016- 2020年,《中國人力資源開發(fā)》載文主要包括經濟、管理和教育三大類,可以具體劃分為企業(yè)經濟、人才學與勞動科學、宏觀經濟管理與可持續(xù)發(fā)展、工業(yè)經濟、行政法與地方法制、行政學及國家行政管理、貿易經濟、高等教育、信息經濟與郵政經濟以及管理學等10多個學科。其中,企業(yè)經濟類的論文數(shù)量最多,為636篇,占總載文量的56.89%;其次是人才學與勞動科學、宏觀經濟管理與可持續(xù)發(fā)展,分別占總載文量的13.33%、10.38%,這表明《中國人力資源開發(fā)》的載文不僅符合其發(fā)展定位,而且引發(fā)越來越多領域的關注(如表3所示)。
表3 《中國人力資源開發(fā)》載文學科分布表(2016-2020年)
2.2.4 影響因子分析
影響因子是衡量學術期刊影響力的重要指標,是期刊在統(tǒng)計時間范圍內載文的平均被引率,比值越大說明期刊的影響力越大。[3]常見的影響因子包括復合影響因子和綜合影響因子兩種。根據2017-2020年《中國學術期刊影響因子年報(人文社會科學)》顯示,2016-2019年《中國人力資源開發(fā)》的復合影響因子和綜合影響因子穩(wěn)步提高,期刊影響力逐年提高(如圖1所示)。
圖1 影響因子趨勢圖(2016-2020年)
《中國學術期刊影響因子年報(人文社會科學)》采用綜合評價指標影響力指數(shù)(CI)客觀反映學術期刊的影響力和質量,并對每個學術期刊按照CI排序,按期刊數(shù)量等分為4個區(qū)(Q1、Q2、Q3、Q4),以便更全面準確地反映期刊學術影響力狀況。期刊排名方面,在《年報》收錄的40種經濟計劃與管理類期刊中,《中國人力資源開發(fā)》2016年的CI排名在Q2第14位;到了2019年,該刊CI排名在Q2第13位,綜合來說《中國人力資源開發(fā)》的學術影響力在穩(wěn)步提升。
2.2.5 作者發(fā)文情況
作者群的數(shù)量是期刊稿源的重要保障,而作者的廣度反映了刊物的影響范圍,高產作者則是刊物的中堅力量。[4]本文通過整理統(tǒng)計得到,2016-2020年《中國人力資源開發(fā)》發(fā)文最多的15位作者及該刊載文作者數(shù)量(見表4)。
表4 《中國人力資源開發(fā)》發(fā)文最多的15位學者(2016-2020年)
2016-2020年中發(fā)文量最多的為孟泉,共發(fā)表12篇,其次是李朋波,發(fā)表了9篇論文,張光磊和羅文豪分別發(fā)表了8篇論文,由此說明《中國人力資源開發(fā)》有忠實的作者群,并一直致力于該領域的研究。
2016-2020年,《中國人力資源開發(fā)》共刊載的9 694篇論文涉及作者93 738人,其中,作者為1人、2人、3人、4人和5人及以上的論文數(shù)量占比分別為21.20%、34.43%、29.50%、11.59%、3.39%,而作者為兩人的論文數(shù)量占比最大(如表5所示)。
表5 《中國人力資源開發(fā)》載文的作者數(shù)量統(tǒng)計結果(2016-2020年)
由于該刊于2017年改版,故從2017年分析更有效。2017-2020年,作者數(shù)量為2人、3人的論文數(shù)量占比逐年下降,作者數(shù)量為4人的論文數(shù)量占比逐年增加,作者數(shù)量為1人的論文數(shù)量呈增加趨勢,其中大多為實證論文,說明該刊所載實證論文傾向于獨立完成,但同時團隊合作也逐漸成為一種趨勢,各研究人員之間的合作和交流也日趨密切。
2.2.6 作者合作情況
由于單個作者所具備的時間、專業(yè)知識、實驗設備、分析技術等研究條件存在差異,作者間的合作非常普遍。大多數(shù)文獻通過合作度、合作指數(shù)和主導因素等指標來反映團隊合作的情況。在進行作者合作情況分析時,本文運用了CiteSpace作為工具進行研究。將Nodetypes設定為Author和Institution,運行CiteSpace,得到了節(jié)點為218,連線數(shù)為165,密度為0.007,得出《中國人力資源開發(fā)》研究作者及機構共現(xiàn)知識圖譜(見圖2)。從圖中可以發(fā)現(xiàn)整個圖譜的網絡較為稀疏,各作者間的連線零散,沒有發(fā)現(xiàn)明顯的聚類,這反映了該期刊的研究大多互不干擾,作者群比較廣泛。從圖2中還可以看出,同一單位的作者合作是合作關系的主要類別。[5]中國人民大學勞動人事學院、中國人民大學商學院、首都經濟貿易大學勞動經濟學院,以及上海交通大學安泰經濟與管理學院等院校憑借其團隊優(yōu)勢,在《中國人力資源開發(fā)》的作者群中占極大比例。此外,同一團隊的作者合作是合作關系的重要模式。以中國人民大學商學院為例,形成了以楊濤、李朋波、楊春江為核心的研究團隊,他們雖然屬于同一學院,但是研究卻是相對獨立的。
圖2 研究作者和機構共現(xiàn)知識圖譜(2016-2020年)
2.2.7 關鍵詞詞頻分析
文獻的關鍵詞研究代表了作者研究的詞語、短語、問題和主題以及相關主題的方法、工具或過程,有助于快速了解某一學科或者某一文本集的主要研究領域和學術熱點,更好地了解某領域的新內容。經過操作CiteSpace得到關鍵詞聚類圖譜(見圖3),圖中共有202個網絡節(jié)點,125條連接線,密度為0.0062。通過分析關鍵詞聚類圖譜,發(fā)現(xiàn)共出現(xiàn)了“創(chuàng)新行為”“工作績效”“就業(yè)”“影響因素”“案例研究”“勞動爭議”“組織變革”和“工作投入”8個聚類標簽,可以看出以上幾個標簽是該刊主要的幾個研究主題。
圖3 關鍵詞聚類圖譜(2016-2020年)
統(tǒng)計《中國人力資源開發(fā)》2016-2020年排名前20的高頻詞,結果如表6所示。其中,頻次最高的是“勞動關系”,共出現(xiàn)了21次,是研究最多的熱點問題,也是該刊的一個重要特征?!霸碚摗薄鞍咐芯俊焙汀肮ぷ骺冃А笔墙陙硌芯枯^熱的問題,在該刊中也得到了反映??锼_設的組織行為、勞動關系、案例研究等欄目,吸引了大量高質量的稿件。
表6 《中國人力資源開發(fā)》高頻關鍵詞及其出現(xiàn)頻次(2016-2020年)
通過上文分析可以看出,《中國人力資源開發(fā)》在改版之后,文章質量不斷提高,研究方向有所擴展,影響力也在不斷擴大,逐步形成本刊穩(wěn)定的作者群。
《中國人力資源開發(fā)》在人力資源管理研究領域確立了權威性的地位,所載文的引用度逐年提高,《中國人力資源開發(fā)》通過縮減載文量、優(yōu)化欄目設置、提升論文研究深度等改革措施,促進了該刊影響因子的提升,提高了該刊在經濟類學術期刊中的影響力排名。[4]
《中國人力資源開發(fā)》圍繞當今政治、經濟、社會和文化的熱點,抓住勞動關系、組織認同、用工方式、工作績效、人力資本等社會關注的問題,倡導扎根理論、案例研究等發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的研究方法,引領人力資源開發(fā)領域的研究方向。
《中國人力資源開發(fā)》在大幅縮減期刊載文量的同時,該刊的影響因子穩(wěn)步提升,表明該刊堅持理論與實踐相結合的原則,嚴格把關稿件質量,進而提升其影響力。更多該領域的作者從中尋找和確定與自己專業(yè)有關的研究方向,明確了專業(yè)學科的發(fā)展變化趨勢。
期刊擁有一支穩(wěn)定且高水準的作者隊伍是提升自身核心競爭力的關鍵。期刊需要兼顧核心作者論文數(shù)量與其他作者論文數(shù)量,兼顧核心作者論文的數(shù)量與質量。該期刊中,作者數(shù)量為1人或4人的載文量不斷增加,發(fā)文的作者及機構之間的合作不密切。建議該刊一方面加強同經濟管理學科領域的知名專家學者、科研創(chuàng)新團隊的溝通合作,針對團隊中的中青年作者發(fā)起有針對性地的組稿,與核心作者建立便捷有效的溝通渠道,建立核心作者檔案庫,培養(yǎng)和發(fā)掘新的作者群體,擴大稿源范圍和影響力[6];另一方面要優(yōu)化編輯部工作流程,縮短審稿周期,對優(yōu)秀稿件實行網絡首發(fā)和稿酬獎勵,從而激勵和吸引更多的作者投稿。
總之,通過分析《中國人力資源開發(fā)》的載文現(xiàn)狀,希望可以為從事人力資源開發(fā)研究的作者擴展研究方向,明晰該領域的發(fā)展趨勢。