□陳勇 吳雨蒙

“我在地鐵里，水快到脖子了，求助求助求助！”2021年7月20日晚，一個(gè)名叫“小佩”的網(wǎng)民在微信朋友圈求救，她所在的鄭州地鐵5號(hào)線海灘寺站到沙口路站隧道內(nèi)出現(xiàn)積水，小佩的求救信息瞬間刷爆網(wǎng)絡(luò)。河南鄭州遭遇了千年一遇的特大暴雨，20日16時(shí)到17時(shí)，一小時(shí)的降雨量達(dá)到了201.9mm，超過中國(guó)陸地小時(shí)降雨量極值。特大暴雨從17日20時(shí)到20日20時(shí)，三天總降雨量達(dá)617.1mm，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以往鄭州年平均降雨量。鄭州的暴雨?duì)縿?dòng)了全國(guó)人民的心，關(guān)于災(zāi)情、災(zāi)難發(fā)生的原因以及救援情況的輿情也持續(xù)發(fā)酵。2021年7月21日當(dāng)天有關(guān)鄭州暴雨的微博言論共1522643篇，這印證了網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大能量。網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程催化了事件的升級(jí)和擴(kuò)散，甚至影響和決定著社會(huì)輿情的走向，進(jìn)而滲透到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中成為影響社會(huì)建設(shè)的重要因子。

近年來，我國(guó)突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情異常高漲，在“鄭州7·20特大暴雨”事件中體現(xiàn)得淋漓盡致。在社交媒體的參與和各種復(fù)雜環(huán)境的助推下，網(wǎng)絡(luò)輿情體現(xiàn)出傳播范圍廣、擴(kuò)散速度快、信息多元化、關(guān)注度高等特點(diǎn)。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)效應(yīng)也會(huì)借助社交媒體強(qiáng)大的擴(kuò)展力、滲透力和互動(dòng)力而放大，誘發(fā)出一系列矛盾和問題，導(dǎo)致輿情監(jiān)測(cè)、輿情分析和輿論引導(dǎo)的難度進(jìn)一步加大。我國(guó)學(xué)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究始于2003年，近年來成為熱點(diǎn)研究話題。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情研究視角主要集中于輿情的議題建構(gòu)、輿情影響因素分析以及輿情的傳播機(jī)制三個(gè)方面，其中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究大致有三種思路：輿情演化階段分析、輿情傳播路徑分析、建立輿情演化模型，研究多以時(shí)間為維度展開分析，缺乏從本質(zhì)層面探討分析輿情演化動(dòng)力機(jī)制和演化規(guī)律。

基于此，本文在充分總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情演化的個(gè)案分析基礎(chǔ)上，對(duì)突發(fā)自然災(zāi)害事件中的網(wǎng)絡(luò)輿情演化中所表現(xiàn)出的輿情演化機(jī)理、動(dòng)力機(jī)制和路徑進(jìn)行深入分析，從而總結(jié)出社交媒體環(huán)境下突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息在時(shí)間和空間上的演化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)實(shí)感性的觀察到抽象理性的歸納，以期為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和管理提供借鑒和參考。具體而言，本文將回答以下研究問題：

研究問題1：突發(fā)自然災(zāi)害事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演化在空間上呈現(xiàn)出何種特征？

研究問題2：突發(fā)自然災(zāi)害事件的網(wǎng)絡(luò)輿情空間分布是否與地理邊界擴(kuò)展存在一定的關(guān)系？

研究問題3：從時(shí)間序列的角度看，突發(fā)自然災(zāi)害事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律具有何種特征？

資料來源及研究方法

資料來源。本文通過新浪微博“微熱點(diǎn)”系統(tǒng)，以“鄭州暴雨”為關(guān)鍵詞，以2021年鄭州特大暴雨發(fā)生的時(shí)間為主線，采集的數(shù)據(jù)時(shí)間范圍為2021年7月 17日 0：00至 8月 1日 00：00，獲取暴雨開始至暴雨結(jié)束后期間一周內(nèi)的微博輿情數(shù)據(jù)共3026915條，并以“鄭州暴雨”為關(guān)鍵詞通過Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，取得災(zāi)前預(yù)警期2021年7月13日至2021年7月17日輿情數(shù)據(jù)的內(nèi)容、收藏量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量和點(diǎn)贊量。

統(tǒng)計(jì)分析。使用新浪微博“微熱點(diǎn)”系統(tǒng)從微博平臺(tái)采集并提取相關(guān)信息，按其傳播路徑、熱門信息、意見領(lǐng)袖等多個(gè)維度進(jìn)行分析，并用圖表的形式呈現(xiàn)分析結(jié)果，著重從政務(wù)媒體、主流媒體、網(wǎng)絡(luò)大V和網(wǎng)民四大主體在一定時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)表的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探尋輿情演化過程中關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的議題和主要信息。

研究分析

“鄭州7·20特大暴雨”事件的微博輿情空間分布特征。根據(jù)現(xiàn)實(shí)中的地域概念將網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行劃分，從方位角度將地域分為東部、中部、西部三個(gè)部分；以人口數(shù)量、消費(fèi)水平等指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，將地域分為大城市、中小城市以及農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)。

對(duì)“鄭州7·20特大暴雨”事件發(fā)布微博的所有博主發(fā)布內(nèi)容的IP地址進(jìn)行地域統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

就方位而言，關(guān)注程度強(qiáng)弱依次是東部、中部、西部；以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，關(guān)注程度強(qiáng)弱依次是大城市、中小城市、農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)。在東部地區(qū)中，網(wǎng)絡(luò)輿情分布數(shù)量排序以北京、廣東、江蘇、浙江、上海最為突出。雖然此次事件發(fā)生地點(diǎn)在河南，但對(duì)該事件更為關(guān)注以北京和廣東為最，其中北京信息數(shù)為426591，廣州信息數(shù)為393924，江蘇信息數(shù)為208771，浙江信息數(shù)為160803。我國(guó)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中形成了“高峰型”空間集聚和“低谷型”空間集聚兩個(gè)局部空間集聚區(qū)域?！案叻逍汀笨臻g集聚區(qū)人口密度較高、網(wǎng)絡(luò)資源豐富、整體強(qiáng)勢(shì)搜索，而“低谷型”空間集聚區(qū)人口密度較低、網(wǎng)絡(luò)資源匱乏、整體弱勢(shì)搜索。北京為全國(guó)政治文化中心，廣東為東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)輿論關(guān)注的程度最高，表現(xiàn)為“高峰型”空間集聚特征。距離鄭州“7·20特大暴雨”事件發(fā)生地較遠(yuǎn)的西藏、青海、寧夏、甘肅等地的網(wǎng)民同樣表現(xiàn)出一定程度的關(guān)注度，表明此次事件是一次全國(guó)范圍內(nèi)關(guān)注度高的重大輿情事件。但相比北上廣等東部發(fā)達(dá)地區(qū)而言，西部城市和地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度較低，具有“低谷型”空間集聚特征。北京、廣東、江蘇、浙江、上海的網(wǎng)民在突發(fā)輿情中參與度高，這與其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展程度高有高度的相關(guān)性，但經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展是其中最重要的原因嗎？通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析，我們有進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)。

河南是中國(guó)人口第一大省，也是勞務(wù)輸出第一大省。2020年河南省統(tǒng)計(jì)局人口處數(shù)據(jù)顯示，從河南外出人口流向看，主要呈現(xiàn)向東南沿海一帶流動(dòng)的趨勢(shì)。2020年河南外出人口流向最集中的省、直轄市依次為廣東（277.36萬人）、浙江（246.59萬人）、江蘇（219.72萬人）、上海（134.3萬人）和北京（134.3萬人）。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派認(rèn)為社會(huì)大眾互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系是在一定地理（空間）區(qū)域內(nèi)依據(jù)親緣、社交等關(guān)聯(lián)關(guān)系而集聚形成的。費(fèi)孝通在《鄉(xiāng)土中國(guó)》中將中國(guó)傳統(tǒng)的社會(huì)格局比作“一塊石頭丟在水面上所發(fā)生的一圈圈推出去的波紋”。每個(gè)人都是他社會(huì)影響所推出去的圈子的中心，被圈子的波紋所推及的就發(fā)生聯(lián)系。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都是以“己”作為中心，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心也各不相同，這就是一個(gè)差序格局。河南外出人口流向與網(wǎng)絡(luò)輿情分布突出的省市非常契合，從中可以看出“鄭州7·20特大暴雨”事件使外出務(wù)工人員即使身處外地也心系家鄉(xiāng)。他們持續(xù)關(guān)注災(zāi)情進(jìn)展，通過以新浪微博為主的社交媒體平臺(tái)參與到事件的討論中。由此可知人口基礎(chǔ)、流動(dòng)性等外生變量對(duì)突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情空間集聚具有較強(qiáng)的正向作用。

“鄭州7·20特大暴雨”事件輿情時(shí)間演化分析。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和縱深發(fā)展，突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、發(fā)展和消退過程較為復(fù)雜。在社交媒體中每個(gè)用戶既是信息源，又是信息傳播者，信息可以從一個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)推向多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過不斷轉(zhuǎn)發(fā)來擴(kuò)大信息的覆蓋面，形成持續(xù)的影響力。如表1所呈現(xiàn)的“鄭州7·.20特大暴雨”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演變的關(guān)鍵信息發(fā)布及傳播情況。然而從總體來看，突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情從生成到消退呈現(xiàn)出一個(gè)完整的信息傳播生命周期特征，并且呈現(xiàn)或遵循著某些內(nèi)在的規(guī)律來運(yùn)行。

表1 “鄭州7·20特大暴雨”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情中關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)信息傳播情況

突發(fā)自然災(zāi)害事件“鄭州7·20特大暴雨”的網(wǎng)絡(luò)輿情具有明顯的三階段特征。從圖2中可以看到，在2021年7月17日9點(diǎn)左右至2021年7月20日21點(diǎn)左右信息量增加，隨著鄭州連下三天暴雨，網(wǎng)民也開始參與到“鄭州暴雨”輿情話題的擴(kuò)散過程中。爆發(fā)蔓延階段在2021年7月20日22點(diǎn)左右至2021年7月23日18點(diǎn)左右。從上圖1可以看出，整個(gè)事件的爆發(fā)點(diǎn)在2021年7月21日，當(dāng)天共有1522643篇相關(guān)微博言論。網(wǎng)民的大量轉(zhuǎn)發(fā)加上各大媒體的高度關(guān)注，將事態(tài)發(fā)展推向高潮。隨即下降進(jìn)入蔓延階段，最終在2021年7月23日19點(diǎn)至2021年8月1日進(jìn)入消退階段。本文結(jié)合現(xiàn)有的研究成果，將突發(fā)自然災(zāi)害事件輿情演化劃分為輿情生成期、輿情爆發(fā)蔓延期、輿情消退期三個(gè)階段，并對(duì)每個(gè)階段的發(fā)展與演變過程和規(guī)律進(jìn)行深入的分析與總結(jié)。

圖1 “鄭州7·20”特大暴雨期間微博發(fā)文的博主地域分布

圖2 “鄭州7·20特大暴雨”事件期間微博輿情走向圖

一、生成期網(wǎng)絡(luò)輿情演變——共振趨同規(guī)律。共振理論（Resonance theory）是物理學(xué)中的理論，指一個(gè)物體在周期性的連續(xù)受到驅(qū)動(dòng)力的作用，當(dāng)驅(qū)動(dòng)力頻率與物體本身產(chǎn)生的頻率相當(dāng)或相差較少時(shí)，物體做受迫振動(dòng)使振幅最大，系統(tǒng)的能量最大。突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的生成是由于自然災(zāi)害發(fā)生后，公眾具有一定相似或相同的情緒時(shí)會(huì)形成統(tǒng)一的共鳴，從而產(chǎn)生相似性網(wǎng)絡(luò)輿情共振。因此共振的結(jié)果往往是能量的聚集，政府、媒體和網(wǎng)民等多元主體的互動(dòng)可以形成更大的振幅。

在7月17日9點(diǎn)左右“鄭州暴雨”事件網(wǎng)絡(luò)輿情在社交媒體平臺(tái)形成并進(jìn)入傳播階段。而在鄭州暴雨預(yù)警期間，僅有地方媒體發(fā)布預(yù)警信息，而從輿情的數(shù)量上來看也并沒有得到網(wǎng)民的廣泛關(guān)注。在7月14日19：02分@新浪河南發(fā)布暴雨黃色預(yù)警信號(hào)，該微博轉(zhuǎn)發(fā)量為1，評(píng)論量為10。直到2021年7月17日，有網(wǎng)民開始關(guān)注，如@財(cái)智孫國(guó)英在微博上發(fā)布“未來幾天還有不少暴雨運(yùn)送中”“鄭州暴雨導(dǎo)致多輛私家車趴窩”。隨著受災(zāi)情況的加劇，網(wǎng)民相互之間有共同的議題話語，在7月19日對(duì)該話題討論迅速進(jìn)入傳播階段，網(wǎng)民之間開始共鳴與聲援，網(wǎng)絡(luò)輿情共振由此形成。用戶主要對(duì)鄭州暴雨情況、人員傷亡信息及救援活動(dòng)等進(jìn)行討論，出現(xiàn)如@11點(diǎn)28分不打烊、@新浪河南、@鐵醬醬醬醬等具有影響力的意見領(lǐng)袖。這時(shí)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)與網(wǎng)絡(luò)輿情相互共振、相互回應(yīng)，個(gè)體與群體的匯流形成了在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中形成群體性抗災(zāi)事件，在虛擬網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中則表現(xiàn)為突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情。

二、爆發(fā)蔓延期網(wǎng)絡(luò)輿情演變——感染互動(dòng)規(guī)律。伊藤陽一提出了“三極模式”（Tripolar Model），認(rèn)為輿情的擴(kuò)散和傳播主要是由政府、媒介、公眾相互影響、感染和互動(dòng)的結(jié)果。政府、媒體和公眾作為突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主體貫穿于輿情傳播的過程，爆發(fā)蔓延期網(wǎng)絡(luò)輿情演變實(shí)質(zhì)上就是政府、媒體和公眾以及公眾與公眾之間一種信息互動(dòng)的過程。突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中具體體現(xiàn)為“政府—公眾”“媒體—公眾”“政府—媒體”“公眾—公眾”四個(gè)互動(dòng)模式。

在7月20日22點(diǎn)左右至7月23日18點(diǎn)左右的爆發(fā)蔓延期，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情“鄭州暴雨”話題傳播進(jìn)入白熱化階段，7月21日網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)量達(dá)到最高。政府、媒體和公眾的相互作用和互動(dòng)發(fā)展，對(duì)于輿情的爆發(fā)和擴(kuò)散起著重要的推動(dòng)作用。隨著災(zāi)情的發(fā)展引發(fā)了衍生話題的傳播，如“鄭州暴雨5號(hào)地鐵一起接力轉(zhuǎn)發(fā)！”“鄭州暴雨避險(xiǎn)信息”“于逸飛免試用期直接錄用”等。重要意見領(lǐng)袖們的發(fā)言被其他網(wǎng)民大量轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，形成多個(gè)輿論作用場(chǎng)，也是輿情爆發(fā)蔓延的最重要階段。在該階段，政府、媒體和公眾在對(duì)待鄭州暴雨事件問題上處于相互支持和理解的立場(chǎng)，政府會(huì)采取必要的議程設(shè)置引導(dǎo)公眾，使網(wǎng)絡(luò)輿情向良性方向發(fā)展，這時(shí)網(wǎng)民較高關(guān)注當(dāng)?shù)氐氖転?zāi)情況及應(yīng)急救援情況。同時(shí)，公眾也是網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生和發(fā)展的源泉，如網(wǎng)民@藝梵梵梵在暴雨期間經(jīng)歷酒店坐地起價(jià)事件成為“鄭州暴雨”討論的熱點(diǎn)話題，這也促使政府和媒體采取必要的措施加強(qiáng)輿情引導(dǎo)。不僅如此，媒體對(duì)政府處理暴雨事件行為的監(jiān)督也在一定程度上推動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)輿情的縱深發(fā)展。

三、消退期網(wǎng)絡(luò)輿情演變——替代轉(zhuǎn)移規(guī)律。替代轉(zhuǎn)移可以理解為事物的轉(zhuǎn)移和取代的過程。突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情在消退期中表現(xiàn)的替代轉(zhuǎn)移規(guī)律是事件網(wǎng)絡(luò)輿情在不斷高漲的過程中，由于社會(huì)公眾注意力或媒體容積率有限情況下，公眾的關(guān)注力會(huì)很容易被另外的網(wǎng)絡(luò)事件輿情所吸引和轉(zhuǎn)移，或者是媒體將更多的精力和篇幅轉(zhuǎn)移到其他事件的關(guān)注上去。當(dāng)然政府為了轉(zhuǎn)移公眾或媒體的關(guān)注焦點(diǎn)，也會(huì)有意識(shí)地制造議題來合理引導(dǎo)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)議題。

在消退期，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播進(jìn)入尾聲階段，從7月23日起進(jìn)行微博發(fā)布及評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)信息數(shù)量劇減，關(guān)注“鄭州7·20特大暴雨”事件的網(wǎng)民數(shù)量逐漸減少。從圖2中明顯可以看出從7月22日開始輿情熱點(diǎn)逐漸減退，7月23日轉(zhuǎn)發(fā)量為289856條，25日轉(zhuǎn)發(fā)量?jī)H90971條，但部分主流媒體包括@人民日?qǐng)?bào)、@觀察者網(wǎng)、@人民網(wǎng)等持續(xù)發(fā)布微博引導(dǎo)其他網(wǎng)民進(jìn)行討論和轉(zhuǎn)發(fā)。在該階段網(wǎng)民參與到“鄭州暴雨后人間百態(tài)”“航拍暴雨過后的鄭州”等話題討論中，號(hào)召更多的人參與到此次事件的救助過程中，彰顯了網(wǎng)絡(luò)正能量。此外，媒體開始深挖鄭州暴雨事件的議題，相關(guān)報(bào)道也不僅限于救災(zāi)措施，更多的聚焦于暴雨發(fā)生的原因。網(wǎng)民此時(shí)除了關(guān)注救援行動(dòng)、暴雨后恢復(fù)情況，同時(shí)也在進(jìn)一步反思減災(zāi)防災(zāi)的相關(guān)舉措。網(wǎng)絡(luò)輿情開始從關(guān)注暴雨事件災(zāi)情本身向自然災(zāi)害的預(yù)警和救災(zāi)機(jī)制不完善、事件責(zé)任者、城市建設(shè)和發(fā)展等議題轉(zhuǎn)移。

結(jié)論與討論

突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變是政府部門監(jiān)測(cè)和治理網(wǎng)絡(luò)輿情面臨的現(xiàn)實(shí)問題，因此深入研究突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律就顯得十分重要。突發(fā)自然災(zāi)難事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化是一個(gè)時(shí)間和空間漸變的系統(tǒng)過程，通過數(shù)據(jù)分析突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)空演化特征，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度考察網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律，可以得出如下結(jié)論：突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變具有“高峰型”空間集聚和“低谷型”空間集聚雙重效應(yīng)，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、人口基數(shù)、人口流動(dòng)等因素對(duì)突發(fā)自然災(zāi)害事件的網(wǎng)絡(luò)輿情空間集聚具有正向作用。突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變可分割為生成期、爆發(fā)蔓延期、消退期三個(gè)有序階段，其依次表現(xiàn)出共振趨同規(guī)律、感染互動(dòng)規(guī)律、替代轉(zhuǎn)移規(guī)律。政府、媒體與網(wǎng)民三個(gè)主體之間交互影響，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度、傳播速度和輿情演變態(tài)勢(shì)都具有重要的影響。

把握輿情演化規(guī)律，注重現(xiàn)實(shí)與虛擬互動(dòng)監(jiān)控。突發(fā)災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)是應(yīng)對(duì)突發(fā)自然災(zāi)害和引導(dǎo)治理網(wǎng)絡(luò)輿情的一項(xiàng)重要工作。在對(duì)自然災(zāi)害輿情進(jìn)行引導(dǎo)和預(yù)警之前，對(duì)輿情進(jìn)行合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)可以為輿情的引導(dǎo)和預(yù)警提供更加有效的參考。突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化具有空間相對(duì)性，政府部門應(yīng)系統(tǒng)考慮輿情傳播中不同傳播階段的空間集聚機(jī)制，識(shí)別和分析風(fēng)險(xiǎn)背后的原因，從而進(jìn)行有針對(duì)性的輿情引導(dǎo)。此外，政府部門應(yīng)該向公眾普及自然災(zāi)害預(yù)警知識(shí)，避免部分公眾難以全面、科學(xué)、正確、真實(shí)地理解預(yù)警的作用和意義。預(yù)警重在實(shí)效，為此，讓公眾正確預(yù)估突發(fā)災(zāi)害事件可能造成的風(fēng)險(xiǎn)大小，積極培養(yǎng)公眾的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)意識(shí)，從而減少突發(fā)自然災(zāi)害造成的損失。

穩(wěn)步推進(jìn)政務(wù)公開，加強(qiáng)民意溝通。在鄭州特大暴雨事件中，政務(wù)媒體與主流媒體相互配合及時(shí)公開災(zāi)情信息，滿足公眾對(duì)災(zāi)情信息需求，有效遏制了公眾恐慌心理，對(duì)輿情內(nèi)容進(jìn)行情感判定得出敏感占比21.51%，接近于低敏感。另外，其中網(wǎng)民評(píng)論觀點(diǎn)主要表現(xiàn)居于首位的是湖北新聞發(fā)布“暴雨后的鄭州，你們一定行！‘鄭州暴雨后人間百態(tài)’‘航拍暴雨過后的鄭州’”，該話題評(píng)論數(shù)占80.41%，建立起虛擬社區(qū)的凝聚感和互相激勵(lì)的積極情緒，從中可以看出公眾對(duì)政府的信任程度提高，該事件社會(huì)輿論處在積極健康的方向發(fā)展。在社交媒體環(huán)境下自然災(zāi)害事件的處理既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，各級(jí)政府和相關(guān)部門能否采取有效措施引導(dǎo)輿論，不僅關(guān)系到事件的處理、人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全、社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展，還關(guān)系到政府的權(quán)威性和公信力。

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情政府監(jiān)控協(xié)同治理體系。根據(jù)信息傳播學(xué)的二八定律，帕累托等認(rèn)為引導(dǎo)突發(fā)事件輿論走向的主要因素是與該事件相聯(lián)系的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及敏感人群在不斷推動(dòng)。“鄭州7·20特大暴雨”事件微博輿情中轉(zhuǎn)發(fā)微博占95.73%，而原微博僅占4.27%，其中參與該事件的所有層級(jí)數(shù)占比為一次轉(zhuǎn)發(fā)37.77%、二次轉(zhuǎn)發(fā)19.76%、三次轉(zhuǎn)發(fā)10.32%、四次及以上轉(zhuǎn)發(fā)為32.15%。從中可以看出信息二級(jí)傳播發(fā)揮著“放大鏡”的作用，甚至可以扭轉(zhuǎn)輿論場(chǎng)的傳播導(dǎo)向。從表1輿情走向的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵信息可以看到信息來源以主流媒體、網(wǎng)絡(luò)大V為主，他們是網(wǎng)絡(luò)輿情中的意見領(lǐng)袖，是議題的發(fā)出者，具有影響網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散的能力，進(jìn)而會(huì)影響輿情的走勢(shì)和趨向。因此，相關(guān)政府部門應(yīng)及時(shí)主動(dòng)與意見領(lǐng)袖溝通，鼓勵(lì)各方媒體深入災(zāi)情的每個(gè)環(huán)節(jié)，第一時(shí)間發(fā)布客觀最新信息，并與政府的信息公開形成良好互動(dòng)。輿情的引導(dǎo)和治理不能僅局限于政府層面，也需要充分發(fā)揮非政府組織等社會(huì)力量的作用。