張連勇
(內(nèi)蒙古超高壓供電局,呼和浩特 010080)
我國新能源資源儲(chǔ)量豐富,積極發(fā)展新能源發(fā)電,是我國調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、保護(hù)環(huán)境、應(yīng)對氣候變化、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)戰(zhàn)略選擇[1]。近幾年,我國新能源電力發(fā)展迅猛,截至2020年底,我國新能源裝機(jī)容量累計(jì)達(dá)5.3億kW,在某些區(qū)域甚至已出現(xiàn)新能源規(guī)模化并網(wǎng)[2]。然而我國的新能源分布與能源需求大致呈逆向,大量新能源并入電網(wǎng)后勢必要進(jìn)行遠(yuǎn)距離輸送。以風(fēng)能和太陽能為代表的新能源具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和間歇性,新能源基地的電力電子設(shè)備具有很強(qiáng)的非線性,當(dāng)龐大數(shù)量的新能源接入電網(wǎng)后,這些特性也同時(shí)被引入電網(wǎng),對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定構(gòu)成威脅。
當(dāng)前,新能源規(guī)?;⒕W(wǎng)引發(fā)的穩(wěn)定問題已引起國內(nèi)外的廣泛關(guān)注,文獻(xiàn)[3]探討了間歇性電源點(diǎn)靜態(tài)安全域限制下的最大有功容量,通過匹配最佳集線阻抗比實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場的安全外送;文獻(xiàn)[4]研究了電網(wǎng)事故時(shí)的頻率應(yīng)急響應(yīng),通過調(diào)節(jié)需求響應(yīng)抑制輸出功率急劇波動(dòng),但該方法啟動(dòng)較慢且需要設(shè)置響應(yīng)負(fù)荷;文獻(xiàn)[5-7]分析了新能源并網(wǎng)后的概率潮流問題,通過細(xì)化概率范圍改進(jìn)潮流計(jì)算方法,但并未深入探討電網(wǎng)遭受風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急舉措;文獻(xiàn)[8]提出了一種利用抗差理論進(jìn)行電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的方法,但該方法計(jì)算量較大,目前尚不能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)估測;文獻(xiàn)[9-11]研究了大電網(wǎng)安全性評估的復(fù)雜性理論和電網(wǎng)狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系,但也沒有開展風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急研究。
綜上,新能源富集電網(wǎng)迫切需要一種快速精準(zhǔn)的電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方法以及與其匹配的智能應(yīng)急調(diào)度策略來保障安全和穩(wěn)定。本文在汲取國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,通過深入分析電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),從電網(wǎng)應(yīng)急的角度提出一種適用于新能源富集電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)方法,通過快、精、準(zhǔn)地評估電網(wǎng)運(yùn)行信息,第一時(shí)間感知電網(wǎng)存在的風(fēng)險(xiǎn),自動(dòng)啟用應(yīng)急調(diào)度手段,及時(shí)消除規(guī)?;履茉磶淼姆€(wěn)定問題,保障電網(wǎng)的安全和穩(wěn)定。
規(guī)模化新能源的電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)功能流程見圖1。在傳統(tǒng)電網(wǎng)中通常“以發(fā)定用”,若要得到理想的狀態(tài)估計(jì)結(jié)果,首先應(yīng)從精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測開始。
圖1 電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)功能流程圖Fig.1 Functional process of power grid state estimation
調(diào)度大信息是電力數(shù)據(jù)庫中的一種廣域信息源,不僅包括已知的電網(wǎng)電氣量信息和非電氣量信息(氣象、地質(zhì)、設(shè)備狀態(tài)等),還包括與電力生產(chǎn)相關(guān)的音頻、視頻等動(dòng)態(tài)信息[12]。
利用調(diào)度大信息中含有諸多影響新能源并網(wǎng)的有用信息,如氣象和地質(zhì)信息、新能源機(jī)組、電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及電力需求等,提前對新能源并網(wǎng)情況進(jìn)行精確預(yù)測,根據(jù)實(shí)際情況制訂靈活的短時(shí)發(fā)電計(jì)劃和電網(wǎng)可調(diào)節(jié)裕度等,進(jìn)而減少因客觀因素約束造成的電網(wǎng)穩(wěn)定性事件。
我國的大型新能源基地通常都處在電網(wǎng)結(jié)末端,當(dāng)規(guī)模化新能源并網(wǎng)傳輸時(shí),除部分有專屬輸送通道外,其余均直接或間接接入附近的220 kV變電站,再以220 kV電壓等級匯入超高壓或特高壓網(wǎng)絡(luò)向外傳輸。
考慮到新能源電力變動(dòng)較為頻繁且跨越多電壓等級電網(wǎng),狀態(tài)估計(jì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量大且繁雜,進(jìn)行電網(wǎng)狀態(tài)計(jì)算時(shí),為了提升電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的速度,縮短網(wǎng)絡(luò)分析和決策時(shí)間,可按照電壓等級人為劃分電網(wǎng)層級,在多層網(wǎng)絡(luò)中同步進(jìn)行狀態(tài)估算。
另外在進(jìn)行電網(wǎng)狀態(tài)分析時(shí),為提升計(jì)算速度,可將網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)按照作用分類,將某些非重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并或忽略,免去一些不必要的計(jì)算,只考慮網(wǎng)絡(luò)傳輸中重要節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行信息,增加電網(wǎng)感知風(fēng)險(xiǎn)的靈敏度。當(dāng)電網(wǎng)出現(xiàn)穩(wěn)定偏差時(shí),系統(tǒng)會(huì)第一時(shí)間察覺,為處理問題節(jié)省時(shí)間,避免事態(tài)惡化。
電網(wǎng)正常運(yùn)行中,通過估計(jì)重要斷面的運(yùn)行狀態(tài),可及時(shí)調(diào)整電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)潮流,第一時(shí)間消除電網(wǎng)存在的隱性風(fēng)險(xiǎn)。在含有規(guī)?;履茉吹碾娏W(wǎng)絡(luò)中,大量新能源的存在增加了斷面輸送限制或線路N-1故障的概率。引入電網(wǎng)斷面作為約束條件可增強(qiáng)電網(wǎng)的敏感度,保證該網(wǎng)絡(luò)和相鄰網(wǎng)絡(luò)的供電可靠性。
將電網(wǎng)斷面單獨(dú)列出分析,等值模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。圖中,混雜新能源的電力潮流從系統(tǒng)送端端口輸入網(wǎng)絡(luò),經(jīng)斷面1,2,…,n進(jìn)行傳輸至受端端口。根據(jù)系統(tǒng)斷面潮流平衡方程有:
圖2 電網(wǎng)斷面等值模型結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2 Equivalent model structure of power grid section
式中:Pi—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i的有功功率;
Qi—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i的無功功率;
Pi′—受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′的有功功率;
Qi′—受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′的無功功率;
λPi—送端節(jié)點(diǎn)i的有功功率增長因子;
λQi—送端節(jié)點(diǎn)i的無功功率增長因子;
Ui—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i的電壓;
Ui′—受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′的電壓;
Gii′—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i與受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′間的電導(dǎo);
Bii′—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i與受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′間的電納;
θii′—送端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i與受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)i′間的電壓相角。
根據(jù)內(nèi)點(diǎn)法求極值,可得出目標(biāo)函數(shù)λ的最小值λmin=λPi=λQi,斷面潮流增量最小,對應(yīng)系統(tǒng)送端負(fù)荷的最大電壓臨界點(diǎn),此時(shí),系統(tǒng)斷面裕度L為:
式中:Pimax—節(jié)點(diǎn)i在電壓極值點(diǎn)處的送端有功功率;
Pie—節(jié)點(diǎn)i的最大有功功率。
將系統(tǒng)斷面的穩(wěn)定控制極限有功功率代入式(2)計(jì)算出系統(tǒng)斷面裕度下限Lmin。這樣,在系統(tǒng)運(yùn)行中,無論是新能源側(cè)負(fù)荷變動(dòng)或者送端系統(tǒng)發(fā)生N-1故障,只要系統(tǒng)重要斷面的系統(tǒng)裕度值L>Lmin,且負(fù)荷裕度變化率在限定范圍內(nèi),則可判斷系統(tǒng)斷面穩(wěn)定且能抵抗擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn);若L<Lmin,則可判斷系統(tǒng)斷面超過最大負(fù)荷裕度,需要立即減少送端進(jìn)入斷面潮流;若L≥Lmin,但負(fù)荷裕度變化趨近斷面最小裕度,則需及時(shí)調(diào)節(jié)新能源側(cè)動(dòng)態(tài)潮流,增加斷面裕度,保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
及時(shí)調(diào)節(jié)電網(wǎng)重要斷面潮流可避免電網(wǎng)遭受重創(chuàng)。在實(shí)際運(yùn)行過程中,為避免出現(xiàn)事故時(shí)電網(wǎng)發(fā)生重大調(diào)整,需要在網(wǎng)內(nèi)加入各主要節(jié)點(diǎn)定時(shí)的狀態(tài)估計(jì),通過綜合各節(jié)點(diǎn)當(dāng)前狀態(tài)量及變化趨勢及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)甄別。為保證電網(wǎng)狀態(tài)估算快速、準(zhǔn)確,選用超松弛迭代修正的最小二乘法作為網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的估計(jì)方法。
考慮到規(guī)?;履茉床⒕W(wǎng)系統(tǒng)的計(jì)算量,同時(shí)便于快速分析網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性,在狀態(tài)估計(jì)前需將系統(tǒng)進(jìn)行如下處理。
(1)區(qū)域內(nèi)新能源出力往往具有很強(qiáng)的趨同性,可利用調(diào)度大信息區(qū)間估計(jì)新能源潮流注入量,以減小規(guī)模化新能源波動(dòng)引起的計(jì)算誤差;
(2)按照電壓等級將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)人為分層,再按照設(shè)定的層級優(yōu)先度進(jìn)入相應(yīng)的網(wǎng)層進(jìn)行節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)。
改為求取J(x)min,有:
其中:
式中:n—節(jié)點(diǎn)數(shù)量;
σ2—實(shí)際值與估計(jì)值的方差;
利用超松弛迭代公式修正估計(jì)值x?:
式中:ω—松弛因子;—節(jié)點(diǎn)i第k次修正得到的數(shù)值;
bij—節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j間的節(jié)點(diǎn)參數(shù);
gi—關(guān)于節(jié)點(diǎn)i的某一常量。
用樹枝-連枝法構(gòu)建系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),由于在新能源富集電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)自導(dǎo)納遠(yuǎn)大于節(jié)點(diǎn)注入功率,構(gòu)建參數(shù)矩陣可嚴(yán)格對角占優(yōu),所以超松弛法修正的系統(tǒng)收斂,可得到收斂值。
在電力網(wǎng)絡(luò)中,加入網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)潮流、歷史狀態(tài)及控制變量等式約束:
ΔU—電壓變量;
Δδ—功角變量。
同時(shí)對于節(jié)點(diǎn)i加入節(jié)點(diǎn)電流等式約束和功率不等式約束:
在構(gòu)建模型中,因獲取量測數(shù)量大于量測變量(n>m,且各式不相關(guān)),可知構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)滿秩、可觀。將各層網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分別歸類,通過狀態(tài)估計(jì)模型多次迭代逐次得到相應(yīng)的估計(jì)值:
在龐大的系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)計(jì)算時(shí),難免會(huì)有不良數(shù)據(jù)出現(xiàn),為了保證數(shù)據(jù)估算可靠,可在數(shù)據(jù)估算模塊加入數(shù)據(jù)修正功能,具體如下。
(1)系統(tǒng)辨識數(shù)據(jù)時(shí),可通過兩個(gè)或兩個(gè)以上非關(guān)聯(lián)可靠數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析,當(dāng)同時(shí)認(rèn)定數(shù)據(jù)異常時(shí),可判斷所估算數(shù)據(jù)不良;
(2)每隔一定時(shí)間發(fā)現(xiàn)有不良數(shù)據(jù),利用節(jié)點(diǎn)或最近節(jié)點(diǎn)的SCADA數(shù)據(jù)信息做辨識比對修正;
(3)當(dāng)辨識到由于計(jì)算引起某數(shù)值越限時(shí),為避免擾亂系統(tǒng)整體估算,可將該節(jié)點(diǎn)類型轉(zhuǎn)換(PV、PQ轉(zhuǎn)換),利用一個(gè)周期的正確數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
在規(guī)?;履茉摧斔偷倪^程中,狀態(tài)估計(jì)模塊連續(xù)三次計(jì)算得出某點(diǎn)狀態(tài)異常,則應(yīng)及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急調(diào)度模塊進(jìn)行系統(tǒng)智能修正。具體的電網(wǎng)智能調(diào)度應(yīng)急流程如圖3所示。
圖3 智能調(diào)度應(yīng)急功能流程圖Fig.3 Functional process of intelligent dispatching emergency
電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)監(jiān)測到異常,首先啟動(dòng)智能調(diào)度功能模塊進(jìn)行電網(wǎng)狀態(tài)安全分析校驗(yàn)。系統(tǒng)辨識子模塊根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)信息檢驗(yàn)到系統(tǒng)正常,功能返回;若檢查到電網(wǎng)狀態(tài)發(fā)生異常,則進(jìn)一步鎖定異常點(diǎn)來源的電壓層級,即鎖定發(fā)生異常的局部電網(wǎng),縮小調(diào)整的波及面。
鎖定故障電壓層級后,在相應(yīng)層中啟動(dòng)電網(wǎng)穩(wěn)定分析子模塊,并根據(jù)電網(wǎng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行判斷。電網(wǎng)某節(jié)點(diǎn)電壓越限,并超過安全裕度,電網(wǎng)智能調(diào)整子模塊啟動(dòng)無功電壓調(diào)節(jié)功能,鎖定周邊無功發(fā)生設(shè)備,滿足調(diào)節(jié)條件后按優(yōu)先等級進(jìn)行無功電壓調(diào)節(jié),直至電網(wǎng)靜態(tài)穩(wěn)定滿足指標(biāo)后返回。
若狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)中某斷面穩(wěn)定裕度越過指標(biāo)值,電網(wǎng)智能調(diào)整子模塊啟動(dòng)電網(wǎng)有功功率調(diào)節(jié)功能,按照計(jì)算的裕度、電網(wǎng)當(dāng)前的狀況及調(diào)節(jié)的優(yōu)先順序,逐步采取安全自動(dòng)裝置切機(jī)、切負(fù)荷或轉(zhuǎn)移負(fù)荷等方式進(jìn)行系統(tǒng)有功功率調(diào)節(jié),直至電網(wǎng)穩(wěn)定裕度滿足指標(biāo)后返回。
當(dāng)電網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)穿越性故障或輸電線路出現(xiàn)瞬時(shí)故障時(shí),線路重合成功或系統(tǒng)短時(shí)間內(nèi)發(fā)生潮流轉(zhuǎn)移,此時(shí)電網(wǎng)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況判斷不做出調(diào)整,自適應(yīng)躲過電網(wǎng)自調(diào)整時(shí)間[13-18]。
選用某電網(wǎng)簡化的30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析。以IEEE-30系統(tǒng)為基礎(chǔ),選取主電網(wǎng)(500 kV、220 kV電壓等級)30個(gè)代表性節(jié)點(diǎn),按照電網(wǎng)拓?fù)溆晌飨驏|走向?qū)?yīng)節(jié)點(diǎn)1至節(jié)點(diǎn)14匹配,構(gòu)建電網(wǎng)簡化的30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),見圖4。
圖4 某電網(wǎng)簡化的30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Fig.4 Simplified 30-node system of some power grid
在圖4所示的電網(wǎng)系統(tǒng)中,規(guī)?;履茉措娏木W(wǎng)內(nèi)各并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)向節(jié)點(diǎn)14輸送,為保證新能源電力的安全輸送,在電能輸送沿途共設(shè)置6個(gè)重要斷面作為電網(wǎng)安全重要監(jiān)視面,即斷面1的KD潮流斷面(220 kV),斷面2的EW潮流斷面(220 kV),斷面3的HB潮流斷面(500 kV),斷面4的HF潮流斷面(500 kV),斷面5的外送電流潮流斷面(500 kV)和斷面6的QY潮流斷面(220 kV)。
為快速計(jì)電網(wǎng)穩(wěn)定程度,按照網(wǎng)絡(luò)分層原則,將簡化30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)自動(dòng)劃分為500 kV和220 kV電壓等級電網(wǎng),并在各自電網(wǎng)中進(jìn)行重要斷面穩(wěn)定性分析。
圖4中,斷面3、4、5為500 kV電壓等級重要斷面,斷面1、2、6為220 kV電壓等級重要斷面,由于斷面4和6是斷面5的潮流源,對斷面5的影響較大,所以斷面4和6的穩(wěn)定裕度會(huì)直接影響斷面5的穩(wěn)定;同樣,斷面1是斷面2和3的潮流源,斷面1的穩(wěn)定裕度會(huì)直接影響斷面2和3的穩(wěn)定。因此根據(jù)源側(cè)斷面優(yōu)先的原則,分別在兩層電網(wǎng)中按照次序同時(shí)計(jì)算,如220 kV網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行斷面1、2、6的計(jì)算,同時(shí)在500 kV網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行斷面3、4、5的計(jì)算,當(dāng)發(fā)現(xiàn)某斷面異常后,可聯(lián)合兩層電網(wǎng)鎖定局部網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)迅速進(jìn)行智能調(diào)整。
選用超松弛迭代法作為網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)估算方法,為證明超松弛迭代法的估算性能,選取3個(gè)代表節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)6、10、14),分別用雅可比迭代法、Gai?si_Saideer(G-S)迭代法和超松弛迭代法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)電壓比對估算(精度取),結(jié)果如表1所示。
表1 3種迭代法節(jié)點(diǎn)估計(jì)數(shù)據(jù)對比結(jié)果Tab.1 Comparison of estimated node data by three iterative methods
從表1可以看出,某時(shí)刻3個(gè)代表節(jié)點(diǎn)估算的電壓值中,超松弛迭代法(ω取1.25時(shí)最優(yōu)[19])的迭代計(jì)算次數(shù)最少,其次是Gaisi_Saideer迭代法,雅可比迭代法的迭代次數(shù)最多。
在計(jì)算條件無約束前提下,迭代次數(shù)越少,錯(cuò)誤率越低。在新能源富集電網(wǎng)的計(jì)算中,選取超松弛迭代法作為估算方法數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確可靠,滿足狀態(tài)估算要求。
調(diào)整測試系統(tǒng)中WP2、WP4、WP5滿出力發(fā)電及區(qū)域電網(wǎng)的運(yùn)行方式,模擬斷面5穩(wěn)定裕度不足的情況。此時(shí)系統(tǒng)估算的部分節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)見表2。
表2 斷面5相關(guān)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)Tab.2 State estimation data of relevant nodes of section 5
表2中節(jié)點(diǎn)均為500 kV變電站,節(jié)點(diǎn)14是斷面5唯一的能源輸出點(diǎn)。設(shè)定斷面5的輸送最大有功功率為4500 MW,系統(tǒng)基準(zhǔn)容量為10 000 MW,計(jì)算斷面5的穩(wěn)定裕度為:
經(jīng)計(jì)算,斷面5的穩(wěn)定裕度值小于額定裕度值4%,啟動(dòng)智能調(diào)度模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),流程如下:
(1)鎖定調(diào)節(jié)的應(yīng)急區(qū)域;
(2)按照預(yù)定優(yōu)先級轉(zhuǎn)移負(fù)荷,將節(jié)點(diǎn)12的部分負(fù)荷倒至節(jié)點(diǎn)16接帶,節(jié)點(diǎn)23的部分負(fù)荷倒至節(jié)點(diǎn)15和19接帶(從表2數(shù)據(jù)及圖4可知,節(jié)點(diǎn)15、16、19負(fù)荷未滿,可受),來減輕斷面4的承載壓力;
(3)動(dòng)態(tài)調(diào)整電廠G3和G5出力并保證相關(guān)新能源電廠出力,直至斷面5的穩(wěn)定裕度逐步恢復(fù)至額定值以上。
模擬斷面5有無智能調(diào)度應(yīng)急調(diào)節(jié),仿真節(jié)點(diǎn)14輸出有功潮流變化如圖5所示。經(jīng)過斷面5的所有有功功率經(jīng)由節(jié)點(diǎn)14輸出,節(jié)點(diǎn)14輸出有功功率即為斷面5的有功潮流。
圖5 斷面5有無智能調(diào)度調(diào)節(jié)的有功潮流對比Fig.5 Comparison of active power flow for section 5 with and without intelligent dispatching regulation
根據(jù)圖5,調(diào)節(jié)后斷面5的穩(wěn)定裕度為:
L=(4500-0.430 2×10 000)/4500=4.4%>4%。
經(jīng)過計(jì)算,調(diào)節(jié)后斷面5的穩(wěn)定裕度滿足系統(tǒng)要求,智能調(diào)度應(yīng)急功能返回,系統(tǒng)調(diào)節(jié)用時(shí)為0.6~0.7 s。
模擬系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)6與10之間的線路突發(fā)永久性接地故障(N-1故障),利用超松弛迭代修正的狀態(tài)估計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)估算,結(jié)果如表3所示。
表3 線路6—10突發(fā)N-1永久性故障的狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)Tab.3 State estimation data of line 6-10 N-1 permanent fault
根據(jù)表3與表1的數(shù)據(jù)對比可以看出,當(dāng)線路6—10發(fā)生永久性接地故障時(shí),節(jié)點(diǎn)6的電壓值會(huì)變大,節(jié)點(diǎn)10的電壓值會(huì)變小。
結(jié)合相關(guān)斷面和節(jié)點(diǎn)的估算數(shù)據(jù),系統(tǒng)會(huì)綜合判明故障類型及影響區(qū)域,第一時(shí)間發(fā)出警報(bào)。智能調(diào)度系統(tǒng)在收到故障警報(bào)后,瞬時(shí)開放接收繼電保護(hù)和故障遠(yuǎn)傳信息,隨即啟動(dòng)智能調(diào)度應(yīng)急功能進(jìn)行調(diào)節(jié),具體流程如下:
(1)鎖定節(jié)點(diǎn)6和10的相關(guān)斷面和節(jié)點(diǎn),進(jìn)行計(jì)算;
(2)根據(jù)計(jì)算按照預(yù)定優(yōu)先級減小電廠G1、WP1或G2的發(fā)電出力,調(diào)節(jié)斷面1的潮流裕度;
(3)同時(shí)根據(jù)預(yù)定優(yōu)先級增加電廠G3、WP6或G5的發(fā)電出力,保證節(jié)點(diǎn)16與17的負(fù)荷供應(yīng);
(4)適當(dāng)調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)6與10的無功功率,保證兩節(jié)點(diǎn)的電壓值滿足系統(tǒng)要求。
調(diào)節(jié)過程中相鄰節(jié)點(diǎn)7和17輸入的有功潮流數(shù)據(jù)變化曲線如圖6所示。
圖6 突發(fā)N-1永久性故障時(shí)有無智能調(diào)度方案對比Fig.6 Comparison of intelligent dispatching schemes in case of sudden N-1 permanent fault
根據(jù)圖6中節(jié)點(diǎn)7和17的有功潮流顯示,分層網(wǎng)絡(luò)通過狀態(tài)估計(jì)監(jiān)測到線路6—10突發(fā)N-1永久性故障后,在約5 s時(shí)可以看到智能調(diào)度應(yīng)急調(diào)節(jié)的節(jié)點(diǎn)7和17有功潮流發(fā)生變化,經(jīng)過約120 s,節(jié)點(diǎn)7和17的有功潮流恢復(fù)至故障前數(shù)值,而無智能調(diào)節(jié)功能的節(jié)點(diǎn)7和17有功潮流此時(shí)才開始發(fā)生變化。通過此次對比試驗(yàn)可以看到通過選用的電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)及智能調(diào)度策略可以減少系統(tǒng)突發(fā)故障時(shí)的調(diào)節(jié)時(shí)間,對于保障重要節(jié)點(diǎn)的供電可靠性及電網(wǎng)安全穩(wěn)定性都能起到積極的作用。
新能源規(guī)?;⒕W(wǎng)已成趨勢,本文提出在對并網(wǎng)新能源精準(zhǔn)估測的基礎(chǔ)上,通過電網(wǎng)重要斷面及分層網(wǎng)絡(luò)使用超松弛迭代修正的監(jiān)測方法提前感知電網(wǎng)的不良狀況,第一時(shí)間啟用智能應(yīng)急調(diào)度策略應(yīng)對新能源規(guī)模化并網(wǎng)而引發(fā)的各種電網(wǎng)問題,將電網(wǎng)遭受的沖擊降至最小。通過算例分析可知,本文提出的電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方法及智能調(diào)度策略對于保證新能源富集電網(wǎng)的安全穩(wěn)定可以起到明顯的作用,具有實(shí)用性。