劉保平，尹 珊，曾經(jīng)蓮

(南華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 衡陽 421001)

制造業(yè)向服務(wù)型制造發(fā)展已成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要方向?！吨袊圃?025》提出制造服務(wù)化是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向?！笆奈濉币?guī)劃再次明確要加快推進(jìn)制造強(qiáng)國建設(shè)，制造企業(yè)要顯著增加服務(wù)投入和發(fā)展服務(wù)產(chǎn)品，進(jìn)一步推動制造生產(chǎn)和服務(wù)活動的深度融合。但是，創(chuàng)新資源匱乏、服務(wù)意識滯后是當(dāng)前我國制造企業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型中遇到的瓶頸。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是制造與服務(wù)的跨界融合[1]。服務(wù)明顯不同于實體產(chǎn)品，制造企業(yè)基于產(chǎn)品創(chuàng)新積累的知識和經(jīng)驗無法滿足服務(wù)創(chuàng)新的需要，會形成能力剛性而阻礙服務(wù)創(chuàng)新[2]。相對于服務(wù)型企業(yè)，制造企業(yè)在服務(wù)創(chuàng)新過程中面臨資源約束，更加需要資源的跨界搜索。因此，如何通過外部搜索來提升服務(wù)創(chuàng)新績效是當(dāng)前中國制造企業(yè)普遍關(guān)注的問題。

跨界搜索理論的提出，幫助企業(yè)實現(xiàn)與外部環(huán)境的雙向溝通，以實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新。但已有的跨界搜索相關(guān)研究還存在不足，對跨界搜索的影響效應(yīng)分析大都聚焦于企業(yè)績效，對服務(wù)創(chuàng)新績效探討較少。周飛等提出企業(yè)外部知識搜索有助于雙向式開放式創(chuàng)新，但對外部知識的界定較為籠統(tǒng)，沒有對外界知識資源的類型進(jìn)行劃分。資源拼湊是提高企業(yè)資源利用率的重要手段[3]?，F(xiàn)有對資源拼湊的研究還停留在企業(yè)內(nèi)部，較少將外部資源納入拼湊范圍。在制造企業(yè)服務(wù)化發(fā)展情境下，較高的服務(wù)化水平可促進(jìn)企業(yè)收集外部知識轉(zhuǎn)為內(nèi)部成果的效率，從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新。因此，本研究從資源拼湊的視角探究技術(shù)知識、市場知識和政策知識的跨界搜索影響服務(wù)創(chuàng)新績效的微觀機(jī)理，為企業(yè)如何利用外部資源提升內(nèi)部服務(wù)創(chuàng)新提供理論參考和實踐指導(dǎo)。

一 理論與假設(shè)

(一)跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效

服務(wù)創(chuàng)新是指在服務(wù)的過程中，應(yīng)用新技術(shù)新理念持續(xù)改進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)流程，提升顧客對企業(yè)服務(wù)的滿意度，從而提升企業(yè)競爭力[4]。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生的績效。制造企業(yè)要通過服務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，就需要積累大量的知識資源，包括技術(shù)、服務(wù)與外部政策環(huán)境等各方面的知識。資源依賴?yán)碚搹?qiáng)調(diào)資源對企業(yè)創(chuàng)新活動的重要性，企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新需要從外部組織獲得互補(bǔ)性資源?？缃缢阉魇瞧髽I(yè)跨越組織邊界從其他組織獲取互補(bǔ)性資源的行為[5]。制造企業(yè)想要實現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，僅從跨界搜索的深度與寬度分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要指出具體的方向與內(nèi)容。參照以往學(xué)者的研究，根據(jù)知識類型將跨界搜索分為技術(shù)、服務(wù)、政策知識跨界搜索三類。

技術(shù)知識跨界搜索注重向外界環(huán)境中搜索與企業(yè)新產(chǎn)品有關(guān)的技術(shù)知識[6-7]。制造企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新，就要依據(jù)“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)型路線。服務(wù)創(chuàng)新常常是隨著產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)運(yùn)而生的。技術(shù)知識的搜索與積累能幫助企業(yè)獲得互補(bǔ)性資源，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級和產(chǎn)品改良提供支持，攻克產(chǎn)品開發(fā)過程中遇到的技術(shù)壁壘能促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，從而為服務(wù)創(chuàng)新提供機(jī)會[8]。從外界獲得的異質(zhì)性技術(shù)知識可進(jìn)一步改良服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)流程，加深與顧客間的聯(lián)系。制造企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型之路，離不開與顧客供應(yīng)商的互動與聯(lián)系。新服務(wù)產(chǎn)品將俘獲更多顧客的青睞，提升用戶滿意度。新服務(wù)技術(shù)可有效改進(jìn)企業(yè)與顧客供應(yīng)商間的互動界面，實現(xiàn)企業(yè)以供應(yīng)鏈為一體的服務(wù)體系，為顧客提供全方位的服務(wù)從而贏得競爭優(yōu)勢，提升服務(wù)創(chuàng)新績效。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：技術(shù)知識跨界搜索對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有正向影響。

顧客對服務(wù)的需求是服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力[9]。只有獲得顧客的滿意才能提升制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效。市場知識包括顧客偏好、競爭對手動態(tài)等信息。獲取顧客偏好信息，可在產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)環(huán)節(jié)，根據(jù)顧客的建議及時改進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)流程，使得服務(wù)滿足顧客需求。重視顧客也幫助企業(yè)實現(xiàn)以產(chǎn)品為導(dǎo)向的服務(wù)向以用戶為導(dǎo)向的服務(wù)的轉(zhuǎn)變[10]。了解競爭對手的發(fā)展情況，有助于企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營方向找出應(yīng)對策略，減少外部環(huán)境對企業(yè)內(nèi)部穩(wěn)定性的影響，從而為服務(wù)營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，保證服務(wù)創(chuàng)新績效的穩(wěn)定提升?？缃缢阉鞯玫降氖袌鲋R可有效挖掘出所在市場潛在的顧客需求，從而幫助企業(yè)開拓市場，提升服務(wù)創(chuàng)新績效。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1b：市場知識跨界搜索對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有正向影響。

政策知識的跨界搜索是企業(yè)從政府各處搜集與企業(yè)經(jīng)營發(fā)展有關(guān)的政策信息[11]。企業(yè)常出現(xiàn)接收信息不對稱的現(xiàn)象，因此關(guān)注與行業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)可有效降低經(jīng)營風(fēng)險[12]，企業(yè)依據(jù)收集的條例調(diào)整生產(chǎn)監(jiān)管情況，可防止違規(guī)違紀(jì)行為的發(fā)生。減少外界干擾是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的必備條件。同時，搜索發(fā)布的條款中對企業(yè)有益的信息，從而享受政策紅利，如近期政府發(fā)布多項與制造企業(yè)有關(guān)的行業(yè)政策，其中就有以資金扶持和稅收減免等手段鼓勵制造企業(yè)的發(fā)展，推動制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的政策。依據(jù)相關(guān)規(guī)定分析出國家對該行業(yè)未來的扶持力度與調(diào)控戰(zhàn)略，可以幫助企業(yè)調(diào)整發(fā)展方向。在良好的政策環(huán)境下，制造企業(yè)把握機(jī)遇，搶占先機(jī)，實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略目標(biāo)，提升服務(wù)創(chuàng)新的績效。因此，提出以下假設(shè)：

H1c:政策及管理知識跨界搜索對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有正向影響。

(二)跨界搜索與資源拼湊

資源拼湊是企業(yè)面臨資源短缺時，挖掘組織內(nèi)現(xiàn)有資源來解決問題的行為[13]。資源拼湊的重點是在不依靠外部資源輸入的情況下對組織內(nèi)部資源進(jìn)行重組與深度挖掘，解決企業(yè)資源匱乏的問題[14-15]。但過度的內(nèi)部消耗使企業(yè)逐漸陷入“能力剛性”的陷阱，影響資源拼湊效果。跨界搜索是突破組織邊界的一種外在資源搜索行為，是企業(yè)獲得外部資源的重要途徑之一。企業(yè)通過跨界搜索收集技術(shù)、市場和政策等外部資源，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)內(nèi)部資源，擴(kuò)大資源拼湊的資源范圍。內(nèi)部資源增多，企業(yè)高效利用資源的需求突出，資源拼湊作為資源利用的方式就能發(fā)揮更重要的作用?，F(xiàn)有資源范圍的擴(kuò)大及組合方式的增多，將提升資源拼湊的使用頻率，提高資源拼湊的整合速度和利用效率[16]。另外，跨界搜索對技術(shù)、市場、政策資源定向探索，保證企業(yè)獲取資源的質(zhì)量，從而提升資源拼湊的產(chǎn)出結(jié)果。因此，提出以下假設(shè)：

H2a:技術(shù)知識跨界搜索對資源拼湊具有正向影響。

H2b:市場知識跨界搜索對資源拼湊具有正向影響。

H2c:政策知識跨界搜索對資源拼湊具有正向影響。

(三)資源拼湊與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效

全球商業(yè)模式不斷發(fā)展使得制造企業(yè)的競爭焦點從技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，也更關(guān)注市場與宏觀環(huán)境的變化[17]。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新是跨界創(chuàng)新活動，缺乏相應(yīng)的經(jīng)驗和知識，不僅要解決資源受限問題，還要考慮如何有效利用資源的問題。

首先，資源拼湊有助于制造企業(yè)減少服務(wù)創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新績效。資源拼湊對已有資源進(jìn)行整合利用，極大地減少了資源配置和利用的成本，避免資源浪費，幫助企業(yè)以最少的成本實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新，從而提升服務(wù)創(chuàng)新績效。其次，資源拼湊有助于制造企業(yè)挖掘更多地服務(wù)創(chuàng)新機(jī)會。資源拼湊創(chuàng)造性重組和即時行動的特點可實現(xiàn)資源的快速匹配與整合。制造企業(yè)利用現(xiàn)有資源實現(xiàn)資源重組，賦予資源新的價值與功效，甚至以破壞性的視角審視資源的用途，挖掘其潛在價值和創(chuàng)新機(jī)會。根據(jù)具體情景，資源拼湊對不同資源創(chuàng)造性的組合和突破性的嘗試將成為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力，提升企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新水平和績效產(chǎn)出。最后，資源拼湊有助于制造企業(yè)更好地滿足顧客需求。資源拼湊對外部資源消化吸收的過程中，能及時掌握顧客需求和行業(yè)動向，幫助企業(yè)調(diào)整服務(wù)創(chuàng)新的方向。對外部環(huán)境的快速反應(yīng)將獲得用戶的歡迎，增加用戶黏性，幫助企業(yè)制定策略應(yīng)對環(huán)境變化，調(diào)整經(jīng)營策略，開拓新市場，提升服務(wù)創(chuàng)新績效。

因此，提出以下假設(shè)：

H3:資源拼湊對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效有積極的促進(jìn)作用。

(四)資源拼湊的中介作用

各類分散獨立的資源，本身難以直接創(chuàng)造價值，只有通過企業(yè)能力對資源進(jìn)行識別、配置和利用才能創(chuàng)造更好的價值[18]。制造企業(yè)在服務(wù)創(chuàng)新過程中，資源拼湊作為中介橋梁幫助企業(yè)吸收利用獲得的外部資源，從而提升服務(wù)創(chuàng)新績效。制造企業(yè)利用跨界搜索收集技術(shù)、市場和政策資源，通過資源拼湊對外部資源進(jìn)行處理，從而有助于企業(yè)提高技術(shù)水平、了解用戶需求、掌握宏觀環(huán)境變化。在突破組織邊界獲得所需資源后，企業(yè)需要將資源轉(zhuǎn)化為成果產(chǎn)出。資源拼湊是外部資源轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，通過對資源的篩選、整理、重新組合，成為制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。資源拼湊幫助企業(yè)消化利用外部資源，使其成為企業(yè)不可替代的服務(wù)創(chuàng)新源泉，提升服務(wù)創(chuàng)新績效，并以最低的成本實現(xiàn)資源的最大價值，降低制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的資源消耗。資源拼湊在外部資源內(nèi)部消化，吸收與運(yùn)用的途徑中發(fā)揮著承上啟下的關(guān)鍵作用。因此，提出以下假設(shè)：

H4a：資源拼湊在技術(shù)知識跨界搜索與服務(wù)創(chuàng)新績效間起著中介作用。

H4b：資源拼湊在市場知識跨界搜索與服務(wù)創(chuàng)新績效間起著中介作用。

H4c：資源拼湊在政策知識跨界搜索與服務(wù)創(chuàng)新績效間起著中介作用。

(五)服務(wù)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

服務(wù)導(dǎo)向是指在制造企業(yè)的價值理念和具體行動中對服務(wù)的重視程度，核心是對顧客的重視程度[19]。服務(wù)導(dǎo)向是組織內(nèi)對服務(wù)理念的貫徹和落實，將有效促進(jìn)資源轉(zhuǎn)化為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新成果的過程。

服務(wù)導(dǎo)向越高，表明制造企業(yè)內(nèi)部對服務(wù)越重視，對市場和顧客的偏好越了解。服務(wù)導(dǎo)向使得企業(yè)重視顧客在市場中的價值，構(gòu)建以顧客需求為原動力的經(jīng)營模式，形成以服務(wù)為核心的經(jīng)營理念和以服務(wù)為主的經(jīng)營邏輯[20]。同時，高服務(wù)導(dǎo)向下，企業(yè)更重視市場需求的變化，對市場環(huán)境的快速反應(yīng)讓企業(yè)組織結(jié)構(gòu)更靈活，運(yùn)作流程更精簡，跨部門合作能力更強(qiáng)，更能為資源拼湊進(jìn)行資源重組提供良好的拼湊環(huán)境和基礎(chǔ)保障。服務(wù)導(dǎo)向處于較低水平時，企業(yè)更注重技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)，資源拼湊過程中主要拼湊有利于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)的相關(guān)資源，對服務(wù)創(chuàng)新績效的提升比較有限。因此，提出以下假設(shè)：

H5：服務(wù)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)資源拼湊與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

由以上分析可知，企業(yè)“跨界搜索—資源拼湊”路徑對服務(wù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。進(jìn)一步可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)導(dǎo)向會影響資源拼湊的中介效應(yīng)。服務(wù)導(dǎo)向體現(xiàn)了企業(yè)在經(jīng)營管理中對服務(wù)的重視程度。因此，制造企業(yè)服務(wù)導(dǎo)向越高，將越重視與市場的良性互動，拉近與顧客、供應(yīng)商為主的供應(yīng)鏈系統(tǒng)成員間的關(guān)系，從而實現(xiàn)互補(bǔ)資源的交換與獲得，提升資源整合能力。與外部合作伙伴間的交流加深，將擴(kuò)展制造企業(yè)外部搜索知識的深度與廣度，從而進(jìn)一步推動企業(yè)對資源的利用，幫助拼湊結(jié)果轉(zhuǎn)化為服務(wù)創(chuàng)新績效。基于以上分析，提出以下假設(shè)：

H6：服務(wù)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)資源拼湊在跨界搜索各維度與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效之間的中介作用。

綜上所述，本文構(gòu)建研究模型，見圖1。

圖1 理論模型

二 研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文采用問卷調(diào)研的方式收集數(shù)據(jù)。樣本企業(yè)主要選擇開展服務(wù)業(yè)務(wù)的制造企業(yè)，為保證調(diào)研企業(yè)包含服務(wù)業(yè)務(wù)，在問卷中設(shè)置了“企業(yè)提供的服務(wù)類別”題項。問卷調(diào)查的區(qū)域主要為成都、上海、寧波、長沙等地區(qū)，其他地區(qū)也選擇性地發(fā)放問卷。問卷回收主要通過以下三個渠道獲得：(1)對周圍同學(xué)、同事、朋友等進(jìn)行詢問了解，挑選滿足條件的人員進(jìn)行調(diào)研，并委托同學(xué)同事推薦有關(guān)朋友參與問卷訪問，包括寧波一汽大眾、上海特斯拉、長沙三一重工、成都中鐵二局等大型制造企業(yè)，回收問卷212份，占總回收問卷的53%；(2)對本校MBA學(xué)員進(jìn)行咨詢確認(rèn)是否在制造企業(yè)工作且企業(yè)有服務(wù)業(yè)務(wù)，并請滿足條件的學(xué)員填寫，包括長沙軌道、富士康等制造企業(yè)，回收問卷115份，占總回收問卷的28.75%；(3)在各制造技術(shù)的交流論壇和QQ群邀請相關(guān)專業(yè)人士填寫，包括美的、華宏鋼鐵等制造型企業(yè)，回收問卷73份，占總回收問卷的18.25%。為保證本次調(diào)查的有效性，調(diào)查對象大部分選擇中高層管理人員。本次問卷調(diào)查時間從2021年2月到2021年5月，總共發(fā)放400份，回收400份，有效回收問卷(去除不看題只占第一項的問卷)386份，有效問卷(去除不符合信效度檢驗的問卷)338份，有效回收率為84.5%。樣本的描述性統(tǒng)計如表1所示。

從表1可知，從企業(yè)年齡來看，10年以下的樣本企業(yè)占比超過60%；從樣本企業(yè)所有制形式來看，民營企業(yè)占比最高，超過50%；從企業(yè)規(guī)模來看，200人以下的樣本企業(yè)占比接近50%。這些特征都與中國企業(yè)的整體特征一致。從所屬行業(yè)看，樣本企業(yè)分布較多的行業(yè)是能源、食品飲料、紡織和服裝、電子設(shè)備、儀器儀表等。綜上所述，樣本企業(yè)的企業(yè)年齡、所有制度形式和企業(yè)規(guī)模分布較分散，行業(yè)分布比較廣泛，具有較好的代表性。

表1 樣本的描述性統(tǒng)計

(二)變量測量

本文涉及的所有變量均采用Likert量表測量，選項賦值1-5，1表示非常不符合，5表示完全符合。具體測量情況如下：

1.跨界搜索?？缃缢阉魇强缭蕉嘀剡吔绲闹R搜索活動。按照跨越組織和知識類型的劃分方式能更清晰地展現(xiàn)跨界行為的搜索方向和內(nèi)容，因此將跨界搜索劃分為技術(shù)、市場、政策知識跨界搜索三個部分。參考Sidhu等[7]、Martini等[21]、李敏[12]、曹興和邱偉星[13]制定的測試量表對跨界搜索進(jìn)行研究，從技術(shù)、市場和政策三個角度分析跨界搜索行為對企業(yè)活動的影響機(jī)制，每個題設(shè)均包含5個題目。

2.資源拼湊。資源拼湊是對企業(yè)資源整合、重組、利用的策略方法。從Baker提出資源拼湊的概念和維度劃分以來，眾多學(xué)者不斷開發(fā)出新的量表來測量資源拼湊，但本質(zhì)均是在Baker界定的內(nèi)容下展開的。其中，Senyard和Baker在2009年開發(fā)的量表得到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，該量表從資源拼湊本質(zhì)性的三要素進(jìn)行考量。因此，本文采用Senyard和Baker[22]使用過的資源拼湊量表，共設(shè)8個題項。

3.服務(wù)導(dǎo)向。服務(wù)導(dǎo)向體現(xiàn)了制造企業(yè)對服務(wù)和顧客的重視程度。因此本文借鑒Gebauer[23]、張文紅[19]、曾經(jīng)蓮[24]的研究，從產(chǎn)品服務(wù)導(dǎo)向和顧客服務(wù)導(dǎo)向兩個方面共5個題項來測量。

4.服務(wù)創(chuàng)新績效。制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新獲得的績效。Storey和Kelly從財務(wù)指標(biāo)、顧客滿意度以及內(nèi)部獲取來進(jìn)行衡量服務(wù)創(chuàng)新績效[25]。簡兆權(quán)等結(jié)合平衡計分卡提出從財務(wù)、顧客的角度衡量制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效[26]。王絨在此基礎(chǔ)上，根據(jù)中國制造企業(yè)情景，從財務(wù)績效和非財務(wù)績效兩方面來衡量制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效[27]。綜上，本文參考Kelly、簡兆權(quán)和王絨研究，從財務(wù)和非財務(wù)兩方面共6個題項對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效進(jìn)行測量。

5.控制變量?；谘芯壳榫?考慮其他因素對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響，參考熊正德等[9]、簡兆權(quán)等[20]的研究，加入企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、公司性質(zhì)、合作經(jīng)驗等作為控制變量。企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、公司性質(zhì)按照類別變量處理。合作經(jīng)驗體現(xiàn)了企業(yè)與外部的互動程度，一定程度上將對企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響[24,28]，采用Likert量表的方式進(jìn)行賦值，從非常欠缺到非常豐富賦值為1-5。

三 數(shù)據(jù)分析

(一)問卷信效度分析

1.信度。為檢驗問卷的合理性和內(nèi)部一致性，采用SPSS進(jìn)行信度檢驗。如表2可知，變量整體信度為0.907，各變量的信度均超過0.8，表明問卷可靠性較高。

表2 所測題項的信度與效度

2.聚合效度。為了檢查問卷的有效性狀況,用AMOS22.0對各變量進(jìn)行驗證性因子分析。結(jié)果表明，各題設(shè)的因子載荷均超過0.6，平均組合信度(CR)均超過0.8，平均方差(AVE)均大于0.5，表明問卷具有良好的聚合效度。

3.區(qū)分效度。選取χ2/df、CFI、TLI、RMSEA等指標(biāo)來檢驗?zāi)Ｐ烷g的區(qū)分效度。由表3可知，六因子模型的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)最好，即六因子模型的區(qū)分效度相較其他模型更適合。

表3 研究模型驗證性因子分析結(jié)果

(二)變量的描述性統(tǒng)計

如表4所示，主要變量的平均值、方差和相關(guān)系數(shù)結(jié)果顯示如下：技術(shù)知識跨界搜索、市場知識跨界搜索、政策知識跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新間的相關(guān)系數(shù)分別為0.389、0.462和0.464，且在0.01水平上顯著正相關(guān)。技術(shù)知識跨界搜索、市場知識跨界搜索、政策知識跨界搜索與資源拼湊間的相關(guān)系數(shù)分別為0.409、0.479和0.496，在0.01水平上顯著正相關(guān)。由相關(guān)性可初步驗證假設(shè)的正確性。

表4 主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

四 假設(shè)檢驗

(一)主效應(yīng)檢驗

采用層次回歸方法檢驗前述假設(shè)中變量間的關(guān)系。在回歸分析前，查看變量的膨脹因子系數(shù)，保證模型不受多種共線性的影響。對表5中模型1、模型2、模型3和模型4進(jìn)行回歸分析，檢驗跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。如表5所示，首先對只有控制變量的模型進(jìn)行檢驗，結(jié)果顯示模型的擬合度較差，只有0.02。在此基礎(chǔ)上，將跨界搜索變量引入模型中，模型的擬合度大幅度增加，達(dá)到0.16左右，說明跨界搜索是影響服務(wù)創(chuàng)新績效的重要因素。技術(shù)知識跨界搜索系數(shù)β為0.365，市場知識跨界搜索系數(shù)β為0.423，政策知識跨界搜索系數(shù)β為0.427，P值均小于0.01，說明各變量對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響是十分顯著的，綜上假設(shè)H1a、H1b、H1c均得到支持。從回歸分析結(jié)果可得，模型增加自變量后，解釋力顯著提高。

(二)中介效應(yīng)檢驗

為檢驗跨界搜索與資源拼湊的影響關(guān)系，表6構(gòu)建了模型1到模型4進(jìn)行檢驗。為檢驗資源拼湊的中介作用，構(gòu)建了模型5到模型8。根據(jù)模型1可以看出，技術(shù)知識跨界搜索與資源拼湊(β=0.39，P<0.01)顯著正向影響，假設(shè)H2a得到驗證。同理，根據(jù)模型2和模型3，可得市場知識跨界搜索(β=0.447，P<0.01)和政策知識跨界搜索(β=0.465，P<0.01)與資源拼湊間的關(guān)系顯著為正，假設(shè)H2b、H2c得到驗證。因此，跨界搜索對資源拼湊有積極的促進(jìn)作用，跨界搜索收集的技術(shù)、市場、政策知識將有效促進(jìn)企業(yè)資源拼湊行為的進(jìn)行。

模型5加入了資源拼湊變量，模型R2由0.034增加到0.295，模型擬合度大幅度提高。資源拼湊(β=0.52，P<0.01)系數(shù)顯著為正，說明資源拼湊能有效提高制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效，假設(shè)H3得到驗證。比較表5模型2與表6模型6可知，技術(shù)知識跨界搜索系數(shù)由0.365降到0.193，但依然顯著(P<0.01)。從表5模型3和表6模型7得到，市場知識跨界搜索系數(shù)也從0.423下降到0.244，但仍然顯著(P值小于0.01)。最后，比較表5模型4和表6模型8，政策知識跨界搜索系數(shù)由0.427降為0.243，但仍然顯著(P值小于0.01)。因此，H4a、H4b、H4c假設(shè)得到支持，資源拼湊的中介作用得到驗證。

表5 跨界搜索與服務(wù)創(chuàng)新績效回歸結(jié)果

表6 中介效應(yīng)層次回歸結(jié)果

利用SPSS PROCESS對資源拼湊進(jìn)行BOOTSTRAP檢驗，進(jìn)一步確認(rèn)資源拼湊的中介效應(yīng)。選用PROCESS中的模型4，BOOTSTRAP SAMPLES選用5 000，資源拼湊在95%水平上的置信區(qū)間分別為(0.098 5，0.287 9)、(0.087 6，0.314 3)和(0.091 1，0.319 6)，區(qū)間內(nèi)不包括0，說明資源拼湊的中介效應(yīng)顯著。結(jié)果表明資源拼湊在跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新間起到顯著的中介效應(yīng)，假設(shè)H4a、H4b、H4c再次得到支持。

表7 BOOTSTRAP中介效應(yīng)檢驗

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為檢驗服務(wù)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用，首先將服務(wù)導(dǎo)向和資源拼湊變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成資源拼湊與服務(wù)導(dǎo)向的交互項。如表8所示，模型2中資源拼湊和服務(wù)導(dǎo)向的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β為0.108，回歸效果顯著(P<0.01)。結(jié)果表明服務(wù)導(dǎo)向確實對資源拼湊和制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新有調(diào)節(jié)效應(yīng)，H5得到支持。對服務(wù)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)的效應(yīng)如圖2所示，高服務(wù)導(dǎo)向下調(diào)節(jié)效應(yīng)明顯比低服務(wù)導(dǎo)向下顯著。

表8 調(diào)節(jié)效應(yīng)層次回歸分析結(jié)果

圖2 服務(wù)導(dǎo)向?qū)Y源拼湊與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

(四)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)的檢驗

采用SPSS PROCESS對服務(wù)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行BOOTSTRAP檢驗。驗證服務(wù)導(dǎo)向在模型的調(diào)節(jié)中介效應(yīng)，并分別在高服務(wù)導(dǎo)向和低服務(wù)導(dǎo)向條件下進(jìn)行測量。如表9所示，資源拼湊的中介作用在高服務(wù)導(dǎo)向下要明顯高于低服務(wù)導(dǎo)向下的中介作用，在低服務(wù)導(dǎo)向下，模型的置信區(qū)間分別為[0.029 2，0.298 2]、[0.023 4,0.326 1]和[0.025 8,0.339 6]。在高服務(wù)導(dǎo)向下，模型的置信區(qū)間分別為[0.134 0,0.425 3]、[0.117 3,0.475 0]和[0.136 5,0.480 7]。可以看出，資源拼湊的中介作用在高服務(wù)導(dǎo)向下要明顯高于低服務(wù)導(dǎo)向，結(jié)合調(diào)節(jié)作用的檢驗，假設(shè)H6得到支持。

表9 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

五 結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本研究基于資源拼湊理論，構(gòu)建跨界搜索影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的概念模型，分別從知識跨界搜索、技術(shù)跨界搜索和政策跨界搜索三個方面探索其如何影響企業(yè)資源拼湊，進(jìn)而影響服務(wù)創(chuàng)新績效的微觀機(jī)理，主要有以下結(jié)論：

第一，跨界搜索顯著正向影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效。已有相關(guān)研究表明，跨界搜索能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績效。例如，白景坤等[29]、奉小斌[30]的研究均表明，跨界搜索顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。但上述研究均以技術(shù)創(chuàng)新為研究對象背景，且大部分研究將跨界搜索作為單一變量來處理。本研究在已有研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，以制造企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新為研究背景，細(xì)化跨界搜索的搜索內(nèi)容類型，從技術(shù)、市場、政策三個層面研究跨界搜索對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，實證研究表明技術(shù)跨界搜索、市場跨界搜索和政策跨界搜索均對服務(wù)創(chuàng)新績效有顯著影響。

第二，資源拼湊在跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效間起到部分中介作用。研究發(fā)現(xiàn)，跨界搜索不僅直接影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效，還在資源拼湊的中介作用下間接影響制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效。張宸璐等[31]、宋劍鋒等[32]研究均表明資源拼湊在企業(yè)創(chuàng)新過程中起到重要作用。本結(jié)論支持上述研究觀點，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展和深化，進(jìn)一步闡述了資源拼湊在跨界搜索和制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效間的中介機(jī)制，建立了“跨界搜索——資源拼湊——服務(wù)創(chuàng)新績效”這一清晰的影響路徑。

第三，服務(wù)導(dǎo)向不僅正向調(diào)節(jié)資源拼湊對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響關(guān)系，還正向調(diào)節(jié)了資源拼湊在跨界搜索與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)。張文紅[19]、薛佳奇等[33]、趙曉煜等[34]研究表明服務(wù)導(dǎo)向是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的重要前置影響因素。本結(jié)論支持上述學(xué)者的研究觀點，在認(rèn)同服務(wù)導(dǎo)向能夠提升制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索了服務(wù)導(dǎo)向、跨界搜索和資源拼湊對制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的共同影響。研究表明，服務(wù)導(dǎo)向調(diào)節(jié)了“跨界搜索—資源拼湊—制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效”這一影響路徑的第二階段，同時還調(diào)節(jié)了資源拼湊的中介效應(yīng)，即存在被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。

(二)啟示

市場環(huán)境的變化對企業(yè)的創(chuàng)新方向、管理模式、企業(yè)能力等方面均會產(chǎn)生影響。企業(yè)的邊界感應(yīng)適當(dāng)減弱，與外部環(huán)境進(jìn)行深入交流，獲取需要的資源，更能提升企業(yè)利用資源的能力。

第一，面對信息化的不斷發(fā)展，企業(yè)要勇于與外部環(huán)境進(jìn)行深入交流，改變過去自給自足的經(jīng)營模式，主動與外部環(huán)境建立聯(lián)系。借助網(wǎng)絡(luò)平臺與供應(yīng)鏈合作模式，及時從合作伙伴與競爭對手處獲取企業(yè)需要的信息資源。企業(yè)與外界的交互作用可識別出外部環(huán)境中存在的機(jī)遇和潛在的危機(jī)與挑戰(zhàn)，使企業(yè)具有敏銳的市場反應(yīng)能力。信息化時代，如何能獲得需要的、隱含的信息資源是獲得競爭優(yōu)勢的來源之一。

第二，在制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級過程中，不僅要關(guān)注與市場、技術(shù)有關(guān)的信息資源，更要掌握對資源利用的能力。企業(yè)面對不斷發(fā)生的外部變化，需要不斷應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)，因此，利用現(xiàn)有資源解決問題的能力是企業(yè)需要具備的。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對資源的整合重組能力，通過實現(xiàn)內(nèi)外部資源的互動提高資源利用效率。

第三，企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵不僅在于資源匱乏與利用的問題，更在于企業(yè)自身經(jīng)營理念和經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變。即使企業(yè)有充足的資源與適合的方法，若沒有整體系統(tǒng)的管理理念支撐，也將陷入服務(wù)升級的假象，無法真正達(dá)到服務(wù)創(chuàng)新的結(jié)果。服務(wù)導(dǎo)向強(qiáng)調(diào)企業(yè)對顧客對市場的重視程度，是實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)。因此，企業(yè)只有具有較高的服務(wù)導(dǎo)向，才能準(zhǔn)確有效的收集外部信息和充分應(yīng)對服務(wù)創(chuàng)新過程中的難題。

(三)局限性與未來研究展望

由于現(xiàn)實條件的限制，本研究尚存在一些不足和局限。本研究對服務(wù)導(dǎo)向的考察將服務(wù)于產(chǎn)品的導(dǎo)向與服務(wù)于服務(wù)的導(dǎo)向結(jié)合考察，對于服務(wù)戰(zhàn)略的服務(wù)導(dǎo)向、服務(wù)于組織的服務(wù)導(dǎo)向的研究可在未來做進(jìn)一步探討，分析多維度的服務(wù)導(dǎo)向?qū)χ圃炱髽I(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響。