陳迎欣 蘇澤偉 周 蕾

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 哈爾濱 150001)

0 引 言

我國(guó)自然災(zāi)害頻發(fā)，公眾參與災(zāi)害應(yīng)急救助的意識(shí)逐步提高，隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的迅猛發(fā)展以及智能手機(jī)的普遍使用，災(zāi)害救助的參與方式不僅局限于身體力行地趕赴災(zāi)區(qū)進(jìn)行救援行動(dòng)，通過(guò)官網(wǎng)捐款捐物，基于微信、微博、抖音等熱門社交軟件發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)災(zāi)區(qū)信息等方式已被更多的人采用，社交媒體平臺(tái)已然成為多方參與災(zāi)害應(yīng)急救助的第二戰(zhàn)場(chǎng)。

本文基于利益相關(guān)者理論，從社會(huì)公眾(普通網(wǎng)民、意見(jiàn)領(lǐng)袖)、網(wǎng)絡(luò)媒體、政府部門3個(gè)維度來(lái)剖析災(zāi)害救助信息網(wǎng)絡(luò)傳播的作用機(jī)理及參與主體作用力，基于定性比較分析法(Qualitative Comparative Analysis, QCA)，選擇2016-2021年的19個(gè)自然災(zāi)害典型事件，分析不同參與主體作用力組合對(duì)災(zāi)害救助信息廣泛傳播的作用，探究災(zāi)害救助信息網(wǎng)絡(luò)傳播的影響因素、組合路徑與優(yōu)化策略。研究結(jié)果有助于充分發(fā)揮正面輿論導(dǎo)向作用，為社會(huì)發(fā)展提供正能量，創(chuàng)造良好的社會(huì)氛圍，構(gòu)建有限分權(quán)、有序參與、政社協(xié)同、利益整合與風(fēng)險(xiǎn)化解的災(zāi)害救助新機(jī)制。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于災(zāi)害救助信息網(wǎng)絡(luò)傳播的現(xiàn)有文獻(xiàn)中，主要從三個(gè)視角進(jìn)行研究：其一，從社交媒體視角切入，探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下，社交媒體在災(zāi)害救助中的重要應(yīng)用。Acar)關(guān)注社交媒體的災(zāi)害應(yīng)對(duì)潛能，認(rèn)為社交媒體具有交互性強(qiáng)的特性，災(zāi)害救助集中于實(shí)時(shí)災(zāi)情進(jìn)展和線上求助等形式[1]；Rive指出社交媒體中不計(jì)其數(shù)的使用者信息可以幫助政府部門掌握更多的應(yīng)急信息，擴(kuò)寬了信息獲取渠道[2]；謝起慧認(rèn)為社交媒體的興起使公眾參與危機(jī)事件有了新的途徑，從公眾參與、社交媒體促進(jìn)作用、公眾參與過(guò)程中與政府互動(dòng)三個(gè)維度進(jìn)行研究[3]。其二，從主體參與視角切入，闡述社會(huì)力量協(xié)同參與災(zāi)害救助的新方式。涂光晉以北京“7·21”暴雨事件為例，從網(wǎng)絡(luò)媒體、政府部門、意見(jiàn)領(lǐng)袖三個(gè)維度進(jìn)行分析，認(rèn)為這三種力量對(duì)于在促進(jìn)信息公開(kāi)、引導(dǎo)公眾救助等方面發(fā)揮了重要作用[4]；袁音基于多元主體論認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)背景下政府在災(zāi)害救助中不再是唯一的行為主體，更多的行為主體會(huì)積極參與并共同應(yīng)對(duì)危機(jī)，多方通過(guò)協(xié)作救助形成多元組織[5]。其三，從信息傳播視角切入，研究災(zāi)害輿情演化規(guī)律。王平根據(jù)輿情形成過(guò)程和五要素提出輿情演變的影響因素并分析輿情演變的內(nèi)在機(jī)制[6]；趙飛以臺(tái)風(fēng)“利奇馬”為例分析整個(gè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害過(guò)程中輿情信息的時(shí)空特征，并進(jìn)行輿情影響因素分析[7]。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)參與災(zāi)害救助的相關(guān)研究趨于成熟，并且大多采用定性分析相關(guān)指標(biāo)，在社交媒體背景下，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)媒體與災(zāi)害相關(guān)的研究集中在災(zāi)害期間輿論的傳播路徑和規(guī)律、輿論的引導(dǎo)作用以及災(zāi)害事件中輿情信息發(fā)布機(jī)制的構(gòu)建等方面，較少研究網(wǎng)絡(luò)輿情互動(dòng)性分析，更缺乏多主體參與災(zāi)害救助信息傳播方面系統(tǒng)性的理論分析框架，公眾、政府、媒體在社交網(wǎng)絡(luò)大環(huán)境下對(duì)于高效傳播災(zāi)害救助信息應(yīng)該“做什么”“如何做”等具體問(wèn)題的回答有待進(jìn)一步深入研究。本文選取2016-2021年災(zāi)害救助的典型事件作為研究案例，基于輿情數(shù)據(jù)對(duì)參與主體作用力進(jìn)行定性比較分析，探討災(zāi)害救助信息網(wǎng)絡(luò)傳播的參與主體作用力以及各作用力促進(jìn)救助信息傳播的不同路徑組合，從而提升災(zāi)害救助信息傳播效率。

2 理論基礎(chǔ)與框架構(gòu)建

2.1基本理論與主體界定1984年，美國(guó)管理專家弗里曼對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行了一個(gè)廣義的界定。他指出，利益相關(guān)者是“任何可以影響企業(yè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，或者被企業(yè)目標(biāo)達(dá)成的過(guò)程影響到的個(gè)人或群體”[8]。在突發(fā)事件中，許多學(xué)者基于利益相關(guān)者視角對(duì)于參與主體進(jìn)行相關(guān)界定。沙忠勇指出公共危機(jī)中的利益相關(guān)者主要包括危機(jī)誘發(fā)者、旁觀者、主管政府部門、媒體、非政府組織、公共服務(wù)部門、受害的社會(huì)組織及社會(huì)公眾[9]；鄭昌興從利益相關(guān)者理論出發(fā)認(rèn)為突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情是由網(wǎng)絡(luò)輿情的觸發(fā)者、制造者、反應(yīng)者共同作用的結(jié)果，并提出利益相關(guān)者作用力的三個(gè)影響因素：影響力、相關(guān)度和介入度[10]。

本文根據(jù)利益相關(guān)者的廣義界定，將災(zāi)害發(fā)生后在網(wǎng)上參與災(zāi)害救助信息傳播的利益相關(guān)者定義為能影響網(wǎng)上救助進(jìn)展的或者被網(wǎng)上救助信息影響的個(gè)體或組織，主要包括社會(huì)公眾、網(wǎng)絡(luò)媒體、政府部門，社會(huì)公眾又包括普通網(wǎng)民和意見(jiàn)領(lǐng)袖。

2.2變量確定根據(jù)上文闡述，災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)救助涉及多個(gè)利益相關(guān)群體，這些利益相關(guān)者相互聯(lián)系又相互作用。四個(gè)參與主體在救助中各自發(fā)揮作用，共同推動(dòng)救助信息的傳播。在對(duì)危機(jī)事件信息傳播研究中，不同學(xué)者對(duì)于參與主體作用力的界定不盡相同。多數(shù)學(xué)者直接將媒體行為、意見(jiàn)領(lǐng)袖行為、政府行為、涉事企業(yè)行為、其他網(wǎng)民行為等作為影響輿情演變、網(wǎng)民信息傳播行為的動(dòng)因[11]。自然災(zāi)害具有嚴(yán)重破壞性和涉及公眾人數(shù)眾多的廣泛性，在災(zāi)害發(fā)生24小時(shí)內(nèi)，公眾對(duì)災(zāi)情信息需求極高，信息傳播呈現(xiàn)短時(shí)間集聚的特點(diǎn)，政府在政務(wù)微博的及時(shí)發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)媒體傳播范圍的廣度、意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響范圍和網(wǎng)民參與程度都是影響災(zāi)情快速、及時(shí)、準(zhǔn)確處置的關(guān)鍵要素。因此，本文對(duì)四個(gè)主體作用力定義為：意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力、普通網(wǎng)民參與度、網(wǎng)媒傳播度、政務(wù)及時(shí)性，進(jìn)而探析不同參與主體作用力推動(dòng)災(zāi)害救助信息傳播的路徑組合。

2.2.1 影響變量

a.意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力。意見(jiàn)領(lǐng)袖是對(duì)災(zāi)情信息傳播或?yàn)?zāi)害救助施加較大范圍影響的少數(shù)人。意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力是指意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)災(zāi)害救助信息傳播產(chǎn)生影響的范圍。秦海青通過(guò)多元回歸分析發(fā)現(xiàn)意見(jiàn)領(lǐng)袖的網(wǎng)絡(luò)媒介中心權(quán)力越大，在事件傳播過(guò)程中其發(fā)布的信息范圍就會(huì)擴(kuò)大，傳播效果也會(huì)更好[12]。王晰巍也直接指出以網(wǎng)絡(luò)自媒體為首的意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響力具有一定的累積效應(yīng)，可以顯著推動(dòng)事件信息的傳播[13]。因此，災(zāi)害事件爆發(fā)后，網(wǎng)絡(luò)大V、明星、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业纫庖?jiàn)領(lǐng)袖以更具批判性、個(gè)性的言論來(lái)吸引公眾，其影響力越大，網(wǎng)民的從眾心理和傳播意愿越強(qiáng)，救助信息得以傳播越迅速、廣泛。

研究發(fā)現(xiàn)，災(zāi)情消息的傳播范圍與參與傳播的意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)量之間具有相關(guān)性[14]。因此，本文采用參與災(zāi)情傳播的微博認(rèn)證的個(gè)體微博百分比來(lái)衡量意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力。

b.普通網(wǎng)民參與度。普通網(wǎng)民參與度是指網(wǎng)民參與程度。以往研究表明，公眾參與度高不僅能提高信息傳播效果，甚至能影響政府決策[15]。同時(shí)，正如楊正聯(lián)所言，網(wǎng)民參與程度對(duì)危機(jī)事件信息傳播與演化將會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越主動(dòng)且強(qiáng)大的影響力[16]。在災(zāi)害事件發(fā)生后，網(wǎng)民的網(wǎng)上參與方式多種多樣，如發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)救助信息、關(guān)注后續(xù)發(fā)展等，這些圍觀式、表達(dá)式、傳播式等形式的深度參與對(duì)信息傳播效果產(chǎn)生廣泛影響。袁國(guó)平等多位學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)論壇的發(fā)帖數(shù)量來(lái)構(gòu)造網(wǎng)民參與度指數(shù)[17]。故而本文用微博普通用戶對(duì)災(zāi)害救助相關(guān)發(fā)帖總數(shù)占總體微博數(shù)量的比例來(lái)衡量普通網(wǎng)民參與度。

c.網(wǎng)媒傳播度。網(wǎng)媒傳播度是指網(wǎng)絡(luò)媒體在災(zāi)害救助中的傳播信息廣度。姚樂(lè)野)指出媒體的傳播范圍越廣，其傳播力越強(qiáng)，災(zāi)害輿情場(chǎng)中的各種信息資源越豐富[18]。媒體的傳播力是媒體傳播信息的能力，包括傳播范圍的廣度、發(fā)文內(nèi)容深度和引導(dǎo)力等指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)媒體憑借自身的公信力和嚴(yán)謹(jǐn)真實(shí)性，在信息傳播和反饋中都是救助信息得以傳播的重要渠道，更是發(fā)揮著被廣泛認(rèn)可的信源功能。其傳播的范圍程度將影響公眾對(duì)于自然災(zāi)害事件的關(guān)注度，因此對(duì)災(zāi)害救助信息傳播有重要影響。

網(wǎng)絡(luò)媒體傳播的廣度即為信息接收者對(duì)其的關(guān)注程度，許多學(xué)者以轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等用戶行為作為用戶的關(guān)注度。屈啟興等將企業(yè)創(chuàng)作內(nèi)容被評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)的總數(shù)來(lái)衡量用戶對(duì)于信息的關(guān)注度[19]；張秀娟將轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論數(shù)的總數(shù)來(lái)衡量公眾對(duì)于自然災(zāi)害信息的關(guān)注度[20]。本文采用微博的轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論總數(shù)量來(lái)衡量網(wǎng)媒傳播度。

d.政務(wù)及時(shí)性。政府部門政務(wù)及時(shí)性，是指相關(guān)官方賬號(hào)發(fā)布信息的及時(shí)、活躍程度，即為政府部門在政務(wù)方面的響應(yīng)力度。鄧建高認(rèn)為政府相關(guān)部門的響應(yīng)時(shí)效一直是危機(jī)事件應(yīng)急處置的重要衡量指標(biāo)，政府響應(yīng)與輿情熱度和范圍呈正相關(guān)[21]。政府作為災(zāi)害事件信息的第一發(fā)布者，在自然災(zāi)害發(fā)生后，信息的及時(shí)性是信息發(fā)布者的首要特征，直接影響與信息接收者的交互程度，維持公眾的持續(xù)關(guān)注并有效滿足公眾的信息需求，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)輿論走向及網(wǎng)上災(zāi)害救助信息傳播的方向。

多數(shù)學(xué)者在政務(wù)響應(yīng)力度的評(píng)價(jià)體系中將官方新聞數(shù)量、專家打分作為衡量指標(biāo)。本文采用樣本事件發(fā)生后各政務(wù)部門原創(chuàng)的災(zāi)害相關(guān)微博數(shù)量占總體微博數(shù)量的比例來(lái)衡量政務(wù)及時(shí)性。

2.2.2 結(jié)果變量 災(zāi)害救助信息傳播的結(jié)果，可以采用傳播效果的測(cè)量指標(biāo)來(lái)度量。在社交媒體環(huán)境下危機(jī)傳播的研究中，大多使用點(diǎn)擊量、網(wǎng)民新聞回帖量、論壇發(fā)帖量、轉(zhuǎn)帖量、博文數(shù)量等行為指標(biāo)來(lái)表示危機(jī)傳播效果[22]。因此，本文以社交平臺(tái)上發(fā)布、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)于救援、捐款、捐物等災(zāi)害救助信息的強(qiáng)度來(lái)表示結(jié)果變量，即采用微博信息中發(fā)布、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)災(zāi)害救助信息數(shù)量占總體信息數(shù)量的百分比來(lái)衡量。

3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

3.1案例選取與數(shù)據(jù)來(lái)源選取研究案例時(shí)不僅要考慮樣本事件的客觀影響力，而且要綜合考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中公眾對(duì)該事件的感知和參與程度。因此，本文從2016—2021年由國(guó)家減災(zāi)委公布的歷年中國(guó)十大自然災(zāi)害事件報(bào)告中進(jìn)行初步提取，國(guó)家減災(zāi)委對(duì)各年十大自然災(zāi)害事件的評(píng)選結(jié)果是經(jīng)嚴(yán)格甄選后的公眾網(wǎng)絡(luò)票選和專家評(píng)審得出，因此各年的事件報(bào)告能體現(xiàn)公眾在網(wǎng)上關(guān)注自然災(zāi)害事件進(jìn)展的程度，從中選取了最具網(wǎng)絡(luò)熱度的19個(gè)自然災(zāi)害事件。其中，第16個(gè)事件選取了2020年1月爆發(fā)的對(duì)全社會(huì)產(chǎn)生巨大沖擊的“新冠”肺炎疫情事件，第18個(gè)事件選取的是2021年鄭州暴雨事件，這兩個(gè)事件輿情熱度高、全民關(guān)注度極大，具有很高的研究?jī)r(jià)值。

樣本事件具有以下特征：包含了我國(guó)頻發(fā)的洪澇、臺(tái)風(fēng)、地震等多種自然災(zāi)害類型；事件的演化進(jìn)程符合一般自然災(zāi)害事件特征；對(duì)災(zāi)民人身及財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生巨大影響；自然災(zāi)害爆發(fā)后引起網(wǎng)民廣泛關(guān)注并以多種形式積極參與網(wǎng)上救助信息傳播。具體災(zāi)害事件如表1所示。

表1 樣本案例一覽表

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于微博爬蟲(chóng)對(duì)清博、微熱點(diǎn)等輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)中數(shù)據(jù)的獲取。由于自然災(zāi)害具有突發(fā)性和隨機(jī)性等特點(diǎn)，而微博具有碎片化內(nèi)容、積聚式傳播和及時(shí)性互動(dòng)的特點(diǎn)，使其在自然災(zāi)害爆發(fā)后最迅速地讓公眾參與應(yīng)急信息的傳播。在發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)自然災(zāi)害事件信息中，以簡(jiǎn)潔明了的短消息為主，相比于微信公眾號(hào)、博客、社交網(wǎng)站等社交媒體，網(wǎng)民更傾向于選擇微博平臺(tái)作為信息發(fā)布、接收并傳播的渠道，而且微博文本數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳的特性，極大便捷了數(shù)據(jù)分析。此外，微博中認(rèn)證的名人、機(jī)構(gòu)以及有影響力的媒體博主眾多，使得微博相比于其他社交媒體，其媒體屬性更加凸顯，具有更高的社會(huì)權(quán)威性和影響力。因此本文選擇微博這一社交媒體作為代表進(jìn)行案例分析，選用各樣本事件發(fā)生后一月內(nèi)的微博數(shù)據(jù)為本研究影響變量的數(shù)據(jù)源。

3.2數(shù)據(jù)處理定性比較分析方法(QCA)以組態(tài)分析思維取代由各單變量效應(yīng)疊加的定量分析思維，同時(shí)以集合之間的非線性邏輯關(guān)系替代定量研究中的相關(guān)關(guān)系，從而把對(duì)社會(huì)事件的整體認(rèn)知與集合分析思維納入到相關(guān)研究范疇之中，為探尋或驗(yàn)證社會(huì)問(wèn)題發(fā)生的主要致因以及各因素之間的交互關(guān)系提供了有力的分析工具[23]。QCA方法將傳統(tǒng)案例分析方法與定量研究方法相結(jié)合，綜合了定性分析和定量分析的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于樣本案例中的多重并發(fā)因果關(guān)系，定性比較分析方法的運(yùn)算法則是布爾代數(shù)法，對(duì)每個(gè)樣本案例的各個(gè)變量都進(jìn)行二元賦值，可以將多余、矛盾的影響變量組合和冗余的影響變量進(jìn)行刪減、簡(jiǎn)化，進(jìn)而得出對(duì)結(jié)果變量影響最大、最關(guān)鍵的路徑。QCA中變量間的邏輯關(guān)系如表2所示。

表2 變量間的邏輯關(guān)系

定性比較分析方法中最常用的方法有兩類：fsQCA(模糊集)、csQCA(清晰集)。csQCA更適合用于對(duì)中小規(guī)模樣本的分析，其數(shù)據(jù)類型是對(duì)布爾型變量(0～1變量)的樣本數(shù)據(jù)分析。因此，本文采取csQCA方法對(duì)災(zāi)害救助信息傳播進(jìn)行影響路徑分析。

本研究采取csQCA的基本賦值標(biāo)準(zhǔn)，將影響變量和結(jié)果變量進(jìn)行二元賦值，變量取值為1或0。若某條件“存在或高”，則把該變量賦值為1；若某條件“不存在或存在低”，則把該變量取值為0。本研究將每個(gè)樣本案例作為單位來(lái)進(jìn)行各個(gè)變量的數(shù)據(jù)匯總，以均值作為閾值，大于均值賦值為1，小于均值賦值為0，從而構(gòu)建真值表如表3所示。

表3 真值表

3.3數(shù)據(jù)分析

3.3.1 單個(gè)影響變量必要性分析 一致性(Consistency)與覆蓋率(Coverage)是在定性比較分析中的兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，它們用來(lái)分析影響變量和結(jié)果變量之間的相互關(guān)聯(lián)性，即檢測(cè)對(duì)結(jié)果變量的充分性或必要性。根據(jù)QCA的標(biāo)準(zhǔn)：一致性指標(biāo)值應(yīng)在0～1之間，當(dāng)其取值大于等于0.8時(shí)，則影響變量是結(jié)果變量的充分條件；當(dāng)其取值大于等于0.9時(shí)，則影響變量是結(jié)果變量的必要條件，并且該影響變量不納入之后的條件組合分析中。指標(biāo)計(jì)算公式如下所示：

Consistency (Xi≤Yi) =Σ[min(Xi，Yi)]/Σ(Xi)

(1)

Coverage (Xi≤Yi) =Σ[min(Xi，Yi)]/Σ(Yi)

(2)

其中，Xi為影響變量集合，Yi為結(jié)果變量集合。

運(yùn)用fs/QCA3.0軟件操作得到單個(gè)影響變量的必要性分析結(jié)果，結(jié)果顯示，沒(méi)有任何一個(gè)影響變量的一致性值大于0.9，即不是災(zāi)害救助信息傳播的必要條件，無(wú)需在接下來(lái)的條件組合分析中剔除影響變量。LI(意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力)、NP(普通網(wǎng)民參與度)、MC(網(wǎng)媒傳播度)、AT(政務(wù)及時(shí)性)的一致性值都小于0.8，說(shuō)明這幾個(gè)影響變量不能單獨(dú)推動(dòng)災(zāi)害救助信息傳播，需要進(jìn)行后續(xù)的條件變量組合分析。

3.3.2 條件變量組合分析 使用軟件fs/QCA3.0分析真值表輸出的布爾最小化結(jié)果獲得的三種形式的解，分別是簡(jiǎn)單解、中間解以及復(fù)雜解。中間解的發(fā)生既不會(huì)持續(xù)依據(jù)變量設(shè)定而出現(xiàn)，又不會(huì)違背樣本案例的真實(shí)情況。因此，中間解相比于簡(jiǎn)單解和復(fù)雜解，具有更高的可靠性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

故而本文選用中間解進(jìn)行分析，構(gòu)建中間解模型如下所示：

PE=f(LI，NP，MC，AT)

(3)

路徑結(jié)果如圖1所示。

圖1 條件變量組合結(jié)果

從圖1可以看出，一共有三個(gè)條件組合結(jié)果，各自的一致性值和總體一致性指標(biāo)均為1，大于臨界值0.8，這表明三種變量組合中的所有樣本案例都滿足一致性條件，并且得到的三個(gè)條件組合都是災(zāi)害救助信息傳播的充分條件，總體覆蓋率指標(biāo)值為1，表明結(jié)果具有很大的說(shuō)服力。具體條件組合路徑分析如下：

a.高網(wǎng)民參與度*高網(wǎng)媒傳播度*低政務(wù)及時(shí)性。

這個(gè)條件組合表明：普通網(wǎng)民在災(zāi)害事件信息傳播中參與程度較高、網(wǎng)絡(luò)媒體傳播較高。政府的政務(wù)及時(shí)性低雖然會(huì)導(dǎo)致公眾接收災(zāi)情信息延遲，但隨著數(shù)字媒體的發(fā)展，公眾可以從眾多渠道獲得信息，因此即使政務(wù)及時(shí)性較低，也不會(huì)對(duì)災(zāi)害救助信息傳播產(chǎn)生較大影響。

b.高意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力*低網(wǎng)民參與度*高政務(wù)及時(shí)性。

這個(gè)條件組合表明：意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力和政務(wù)及時(shí)性程度較高，即使普通網(wǎng)民參與程度較低，也可以推動(dòng)災(zāi)害救助信息傳播，組合路徑與參與效率呈正相關(guān)關(guān)系?！案＝ㄌ幙h泥石流”“四川茂縣山體滑坡”這類總體網(wǎng)絡(luò)熱度較小的災(zāi)害事件發(fā)生后，政府部門第一時(shí)間通過(guò)政務(wù)微博發(fā)布災(zāi)情信息及救援進(jìn)展情況，眾多網(wǎng)絡(luò)大V、明星等意見(jiàn)領(lǐng)袖積極發(fā)聲來(lái)彌補(bǔ)網(wǎng)民參與度程度低這一缺失，形成災(zāi)害救助信息高效傳播。

c.低網(wǎng)民參與度*高網(wǎng)媒傳播度*高政務(wù)及時(shí)性。

這個(gè)條件組合表明：網(wǎng)媒傳播度和政務(wù)及時(shí)性較高、即使普通網(wǎng)民參與程度較低，也可以推動(dòng)災(zāi)害救助信息傳播。“云南墨江地震”“新疆伽師地震”是該組合的典型樣本事件。目前地震經(jīng)過(guò)多年來(lái)的經(jīng)驗(yàn)累積，具有相對(duì)較完備的應(yīng)急管理體制，尤其在地廣人稀區(qū)域中的地震發(fā)生時(shí)，這類常規(guī)性突發(fā)事件獲得普通網(wǎng)民的關(guān)注較少，其參與程度相對(duì)較低。短時(shí)間內(nèi)的信息傳播是由政府和媒體兩個(gè)更權(quán)威的發(fā)布主體進(jìn)行大量災(zāi)情救助信息的發(fā)布與擴(kuò)散，推動(dòng)信息高效傳播。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1研究結(jié)論本研究得出以下三點(diǎn)結(jié)論：

a.從單個(gè)影響變量必要性分析可知，四個(gè)影響變量都不能單獨(dú)推動(dòng)災(zāi)害救助信息傳播。在自然災(zāi)害應(yīng)急救助中，需要政府、網(wǎng)民、意見(jiàn)領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)媒體之中至少兩個(gè)參與主體發(fā)揮作用力，才能進(jìn)行救助信息的高效傳播。

b .“互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助”這一多元共治網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵在于各信息傳播主體的整體結(jié)構(gòu)適當(dāng)。綜合三條組合路徑可知，參與主體共治網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性，他們之間的作用力可以相互替代。當(dāng)政府因?yàn)闉?zāi)害處置的全局性、跨界性的局限，出現(xiàn)信息發(fā)布不及時(shí)、不透明等政務(wù)及時(shí)性低時(shí)，權(quán)威網(wǎng)絡(luò)媒體憑借其擁有的社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)高傳播度來(lái)代替政務(wù)微博第一發(fā)言人的作用。而當(dāng)政務(wù)及時(shí)性較高時(shí)，政務(wù)微博已經(jīng)充分發(fā)揮出其信息發(fā)布的媒體作用時(shí)，意見(jiàn)領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)媒體這兩個(gè)媒介角色作用相似，二者可以互相替代，配合政府推動(dòng)信息高效傳播。

c.“互聯(lián)網(wǎng)+自然災(zāi)害救助”多元共治網(wǎng)絡(luò)中，普通網(wǎng)民與政府兩個(gè)主體作用力必有其一。政府在災(zāi)情信息傳播中一向是主導(dǎo)地位，而普通網(wǎng)民又是災(zāi)情信息接收、傳播的最龐大主體力量。對(duì)比三條組合路徑可以看出，普通網(wǎng)民和政府二者的作用力在每條路徑中都是呈現(xiàn)相反的現(xiàn)象。在多元共治網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)政務(wù)及時(shí)性較低時(shí)，需要高普通網(wǎng)民參與度來(lái)彌補(bǔ)；當(dāng)普通網(wǎng)民參與度較低時(shí)，需要較高政務(wù)及時(shí)性來(lái)引導(dǎo)。

4.2對(duì)策建議綜合本文研究結(jié)論，要想明確互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下公眾、政府、媒體三者高效傳播災(zāi)害救助信息時(shí)應(yīng)該“做什么”“如何做”，實(shí)現(xiàn)多主體通力合作傳播救災(zāi)信息的災(zāi)害救助形式，可以采取以下策略：

a.全方位提升網(wǎng)絡(luò)政務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。全面提高政務(wù)新媒體的傳播力度、服務(wù)水平，拓寬互動(dòng)渠道，實(shí)現(xiàn)多部門信息公開(kāi)的高效協(xié)同是促進(jìn)災(zāi)害救助信息傳播的必然要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，推動(dòng)政府在線理政，提高應(yīng)急管理效率的迫切需求。因此，政府的各部門應(yīng)維護(hù)官方賬號(hào)的權(quán)威性，在災(zāi)害事件爆發(fā)及后續(xù)的救助進(jìn)展中，爭(zhēng)做第一發(fā)言人，第一時(shí)間發(fā)布災(zāi)情信息，利用社交媒體平臺(tái)的雙向互動(dòng)性及時(shí)與公眾進(jìn)行信息交流。與此同時(shí)，應(yīng)實(shí)現(xiàn)多部門信息互通、高效協(xié)作，核實(shí)信息來(lái)源，及時(shí)澄清謠言，穩(wěn)定公眾恐慌心理，改進(jìn)信息供給方式，提高防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。

b.加強(qiáng)對(duì)公眾的引導(dǎo)與監(jiān)管，使其充分發(fā)揮群體影響力。首先，引導(dǎo)公眾人物在參與災(zāi)情信息傳播中時(shí)刻注意情緒表達(dá)以及社會(huì)責(zé)任感，使其充分發(fā)揮自身強(qiáng)大的影響力和號(hào)召力。在傳播災(zāi)害救助信息時(shí)應(yīng)謹(jǐn)慎思考，辨別信息的真?zhèn)?，不能沖動(dòng)行事，使其意識(shí)到自己一言一行都會(huì)被無(wú)限放大，避免導(dǎo)致不實(shí)信息更大范圍的傳播。其次，普通網(wǎng)民是災(zāi)害救助信息傳播中最龐大的群體，對(duì)于群體行為的監(jiān)管和控制是在網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。社交媒體平臺(tái)的低門檻、非實(shí)名制等特點(diǎn)都會(huì)導(dǎo)致信息良莠不齊，部分普通網(wǎng)民不負(fù)責(zé)任地隨意轉(zhuǎn)發(fā)信息，甚至為了惡趣味或一己私利惡意散布災(zāi)情謠言，擾亂人心。政府應(yīng)加強(qiáng)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)發(fā)言的倫理教育和法律建設(shè)，嚴(yán)格要求社交媒體平臺(tái)及時(shí)治理平臺(tái)環(huán)境，營(yíng)造健康有序的網(wǎng)絡(luò)空間。

c.提高網(wǎng)絡(luò)媒體職業(yè)道德素養(yǎng)，推動(dòng)媒體縱深融合。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道不實(shí)信息或夸大事件本身，最后刪帖道歉的情況頻繁發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)媒體在傳播災(zāi)害救助信息時(shí)，應(yīng)堅(jiān)持信息內(nèi)容是根本的原則，不能一味地追求時(shí)效性，把更多的注意力放在內(nèi)容真實(shí)性上。應(yīng)全方位、多角度地發(fā)布災(zāi)情信息，做大做強(qiáng)主流話語(yǔ)權(quán)，引導(dǎo)網(wǎng)民有序參與災(zāi)害救助信息傳播。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)媒體縱深融合，把篩選有效災(zāi)情信息、加工創(chuàng)造救助過(guò)程信息的落腳點(diǎn)放到網(wǎng)民切實(shí)需求上，根本性提高網(wǎng)絡(luò)媒體的傳播力度，進(jìn)而推動(dòng)災(zāi)害救助信息的傳播。